大数据与高等教育_教育教学思维导图
《大数据应用基础》课程标准(含课程思政)
《大数据应用基础》课程标准大数据基础二、适用专业大数据技术应用三、课程学时与学分36学时，2学分四、课程性质本课程是大数据技术应用专业的一门专业基础课程，是从事大数据工程技术人员等新职业岗位必须学习的课程，旨在为学生提供大数据应用方面的基础知识，包括大数据概述、大数据处理、大数据存储和大数据应用案例等内容，使学生具备大数据应用的基础理论和实践能力。
本课程开设在第2学期，将为后续学习《互联网数据采集》《数据库技术应用》等课程奠定基础。
五、课程目标通过本课程的学习，能够完成对大数据生产流程绘制，熟悉认知大数据采集、分析、存储、可视化等各种工具和平台，能够厘清大数据与网络技术、物联网、云计算、人工智能的发展关系与发展方向，并通过大数据技术在不同行业产业的案例分析，能够进行大数据存储和分析应用，树立大数据思维，拓展科技素养。
达到以下具体目标：( 一) 素养目标1.坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，自觉践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感；(培养规格1)2.充分了解大数据行业法规法则，自觉维护行业良好风气；(培养规格2、S—A—2)3.具备数据思维，具备较强的逻辑思维能力； (培养规格3)4.培养学生对大数据应用的认识和理解，以及对大数据应用的价值和影响的思考。
学生需要通过学习大数据基础课程，增强对大数据应用的兴趣和探索欲望，了解大数据对社会、经济、科技等方面的影响，具备良好的职业素养和创新意识。
(培养规格5)5.具有社会责任感，能够传递正确的社会价值，时刻维护国家的荣誉与形象；(培养规格2、S—A—3)6.树立正确的职业观，注意保护数据安全、保障他人隐私，爱岗敬业、德技并修；(培养规格2、S—A—4)7.有自觉学习新一代信息技术的意识，能够主动进行自我知识更新与学习。
(培养规格7、D—A—3)(二)知识目标1.掌握大数据应用的基础知识，包括大数据的概念、特征、处理和存储等方面的知识；(培养规格11)2.了解大数据的技术架构、处理方法和工作流程；(培养规格11)3.掌握大数据存储和管理的基本方法； (培养规格11)4.熟悉大数据相关法律法规，对大数据行业的信息安全形成基础的认知；(培养规格12)5.了解大数据行业基本情况、了解大数据行业应用场景与岗位分工，明确大数据产品形态与技能要求； (培养规格15)6.厘清大数据与网络技术发展、云计算、物联网、人工智能的发展关系与发展方向；(培养规格16)7.了解大数据生产工作流程中应用到的数据采集、存储、可视化、分析等各种工具和平台，掌握基础的工具使用方法和步骤。
大数据与人工智能(思维导图)
创建一个等距的一维数组
numpy.logspace()
创建一个等比数列
np.random.rand(10,10)
创建10行10列的数组（范围在0-1之间）
切片
均匀分布
np.random.uniform(0,100)
创建指定范围内的一个数
生成均匀分布随机数，指定随机数取值范围和数组形状
np.random.randint(0,100)
获取到具体的每个键和值
遍历字典
单独获取键和值
字典函数
len(dict),str(dict),type(dict)
字典方法
Set 集合
set是一组key的集合 集合间的运算
总结
变量
全局变量 变量名
函数外定义的变量
要在函数内给一个全局变量赋值时，需要先用global关键字声明变量，否则编译 器会尝试新建一个同名的局部变量
有标签样本{特征，标签} 无标签样本{特征，？}
数据的特定实例x
样本
检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型，这一过程称为经验风险 最小化
首先对权重w和偏差b进行初始猜测
构建模型
可将样本映射到预测标签
然后反复调整这些猜测 直到获得损失可能最低的权重和偏差为止
模型训练要点
模型
不断迭代，直到总体损失不再变化或至少变化极其缓 慢为止
紫色简约思维导图教育教学培训
紫色简约思维导图在教育教 学培训中的应用
第四章
课程设计与规划
确定教学目标：明确紫色简约思维导图在教育教学培训中的具体目标 制定教学计划：根据目标，制定详细的教学计划和时间表 设计教学内容：根据教学计划，设计具体的教学内容和教学方法 评估教学效果：对紫色简约思维导图在教育教学培训中的应用效果进行评估和反馈
教学内容呈现
教学内容清晰呈现
重点难点突出
知识结构化展示
互动性强，易于理解
学生思维能力培养
激发兴趣：通 过生动有趣的 思维导图，激 发学生的学习
兴趣
促进思考：引 导学生深入思 考问题，提高 思维能力和解 决问题的能力
拓展思维：鼓 励学生多角度、 多层次地思考 问题，拓展思 维广度和深度
提高效率：通 过思维导图整 理知识点，提
应对挑战：面对市场竞争、技术更新等挑战，需要不断创新，提高培训内容的针对性和实效性， 满足不同用户的需求。
合作共赢：与教育机构、学校等合作，共同推动思维导图教育教学培训的发展，实现合作共赢。
感谢您的观看
汇报人：
实际案例分析
第五章
成功案例分享
案例一：某小学的思维导图教学实践 案例二：某中学的思维导图在作文教学中的应用 案例三：某培训机构的思维导图培训课程 案例四：某公司的思维导图在项目管理中的应用
失败案例剖析
问题分析：分析失败案例中 存在的问题和原因
案例背景：介绍失败案例的 背景和情况
解决方案：提出针对性的解 决方案和改进措施
学习：学生可以利 用紫色简约思维导 图进行知识点的归 纳和总结，提高学 习效率
制作方法
确定中心主题：选择一个与 教育教学培训相关的主题， 如“紫色简约思维导图教育 教学培训”
1.3数据科学与大数据-人教中图版(2019)高中信息技术必修一教案
（信息技术）学科教案使用日期：说明：内容用5号宋体字打印。
课题1.3数据科学与大数据课型新授课课时安排1教学过程教学目标1. 理解数据科学，体验大数据对学习、生活和社会发展的影响，感受大数据的价值。
2. 通过大数据平台的实践操作，感受大数据在实际生活中的作用3.认识到大数据安全问题，提升网络安全意识。
一、情景导入学生上网亲自体验百度地图带给我们的海量数据：1.了解松原市当前的实时路况2.了解66路公交车的行驶路线3.体验从查干湖机场到前郭五中的路线方案引出问题：百度地图是怎么提供数据和信息的？由此导入本节课题。
二、新课讲授1. 介绍“数据科学与大数据技术专业”的课程体系及数据科学工作角色，让学生了解近年来各高校的录取分数（目的是让学生对此专业有所了解并意识到数据科学与大数据的发展趋势）2.知识探究学生上网搜索以下四个问题，并将搜索结果保存到Word或记事本中。
（1）.什么是数据科学？（2）.什么是大数据？（3）.大数据的特征有那些？（4）.大数据技术包括哪些技术？以小组方式汇报以上问题的答案，加深学生对数据科学和大数据的理解。
教师点评并总结。
3. 师生共同探讨举例大数据在各个领域的实际应用，感受大数据在日常生活中的重要作用。
三、巩固提升1、（1）通行大数据行程卡的技术原理是什么？（2）在我国很多城市共享单车成为解决短距离出行不便问题的新选择。
试分析这个典型的“互联网+”应用中，大数据的采集是如何实现的，又是如何存储和传输的？2、数据资讯：央视点名在线旅游大数据杀熟：10月1日起明令禁止（让学生对当前的前沿问题有所了解）四、作业大数据面临的安全问题有哪些？如何保护好自己的个人信息?五、课堂小结师生共同利用思维导图方式总结本节课内容。
教学难点教学重点教学重点：认识大数据，感受大数据的价值和影响。
教学难点：运用大数据解决问题的意识和网络安全意识。
教学方法任务驱动法、体验探究法、交流讨论法等板书设计1.3数据科学与大数据一、数据科学：二、大数据：1.特征：2.包括的技术：3.实际应用三、数据安全四、作业五、总结（思维导图）教学反思本节课通过让学生亲自体验“百度地图”带给我们的海量数据，感受大数据时代的便捷生活，深刻体会大数据的重要作用和影响。
第1章 认识数据与大数据1.1 数据、信息与知识-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)
1.1.3理解知识
知识概念：在实践中获得的认识和经验的总和。
数据、信息与知识的关系：数据处理成信息，信息提炼为知识。
实践题：选择数据集进行分析，并解释其信息价值及如何转化为知识。
拓展阅读：阅读关于数据科学的基础文章，了解数据处理和分析的基本方法。
教学反思
使用思维导图工具，绘制数据、信息和知识三者之间的关系图，并标注它们之间的转换过程。
3.拓展阅读
阅读有关数据科学的基础文章或书籍的指定章节，了解数据处理和分析的基本方法。
查找并学习关于信息技术如何推动社会进步的案例，准备在下次课堂上分享。
板书设计
第1章认识数据与大数据
1.1数据、信息与知识
1.1.1感知数据
思维导图的应用：引入思维导图作为知识管理工具，帮助学生以结构化的方式组织信息，促进了他们对知识点的深刻理解和记忆。
活动二：
调动思维
探究新知
介绍数据、信息和知识的定义和区别。
使用思维导图工具逐步构建数据、信息和知识之间的关系图谱，帮助学生形成整体认识。
提出引导性问题，如“为什么同样的数据对于不同的人可能意味着不同的信息？”和“信息如何转化为知识？”
根据老师提供的定义和例子，记录笔记并尝试解释数据、信息和知识的区别和联系。
参与思维导图的创建，通过互动式电子白板或在线协作工具添加自己的见解和例子。
小组内讨论老师提出的问题，并准备向全班展示自己的理解。
通过互动和合作学习，让学生深入探讨数据、信息和知识的概念及其关系，增强理解和应用这些概念的能力。
活动三：
调动思维
探究新知
分发实际案例分析材料，如体质数据、在线学习数据等。
指导学生如何从材料中提取数据，分析信息，并转化为知识。
思维导图ppt课件
创建文件
打开APP，选择新建文件，设置画布大小和 背景色。
添加分支
使用APP提供的工具添加主要分支和子分支， 并输入相应内容。
添加主题
在画布中央输入中心主题，并设置字体、 颜色等。
03
思维导图的应用领域
学习笔记
01
02
03
整理学习内容
思维导图ppt课件
目 录
• 思维导图概述 • 思维导图的绘制方法 • 思维导图的应用领域 • 思维导图的制作技巧 • 思维导图的案例分析 • 思维导图的优缺点及改进建议
01
思维导图概述
定义与特点
定义：思维导图是一种图形化思维工具，通过图形、线条、 色彩等元素表达复杂的概念、想法和关系，帮助人们更好 地理解和记忆信息。
06
思维导图的优缺点及改 进建议
优点分析
可视化效果好
逻辑性强
思维导图通过图形、线条、颜色等元素，将 复杂的信息以直观的方式展现出来，便于理 解和记忆。
思维导图以中心主题为核心，向外扩散出多 个子主题，呈现出清晰的逻辑结构，有助于 思考和分析问题。
激发创造力
提高学习效率
思维导图的非线性结构有助于激发大脑的创 造力，产生新的想法和解决方案。
添加主题
在画布中央输入中心 主题，并设置字体、 颜色等。
添加分支
使用软件提供的工具 添加主要分支和子分 支，并输入相应内容。
美化导图
使用软件提供的样式、 图标等元素美化导图， 使其更加美观易读。
手机绘制思维导图
选择APP
如MindNode、XMind Mobile等手机思维 导图APP。
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大数据技术原理与应用(第2版)
作者介绍
这是《大数据技术原理与应用（第2版）》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
读书笔记
天呐，我居然看完了。
这是一本偏专业的书籍。
值得一看，个中内容，源代码及实践部门太专业而！作为半业务半技术的数据分析师，值得好好了解，体会开发和大数据同行的处理思 维！。
四颗星。
大数据技术发展日新月异，这本书中的一些内容已经有点过时了，不过通篇读下来还是能对大数据领域有一 个整体认识。
15.1大数据在物流领域中的应用 15.2大数据在城市管理中的应用 15.3大数据在金融行业中的应用 15.4大数据在汽车行业中的应用 15.5大数据在零售行业中的应用 15.6大数据在餐饮行业中的应用 15.7大数据在电信行业中的应用 15.8大数据在能源行业中的应用 15.9大数据在体育和娱乐领域中的应用
第3章分布式文件系 统HDFS
第4章分布式数据库 HBase
第5章 NoSQL数据库 第6章云数据库
3.1分布式文件系统 3.2 HDFS简介 3.3 HDFS的相关概念 3.4 HDFS体系结构 3.5 HDFS的存储原理 3.6 HDFS的数据读写过程 3.7 HDFS编程实践 3.8本章小结 3.9习题
4.1概述 4.2 HBase访问接口 4.3 HBase数据模型 4.4 HBase的实现原理 4.5 HBase运行机制 4.6 HBase编程实践 4.7本章小结 4.8习题 实验3熟悉常用的HBase操作
5.1 NoSQL简介 5.2 NoSQL兴起的原因 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 5.4 NoSQL的四大类型 5.5 NoSQL的三大基石 5.6从NoSQL到NewSQL数据库 5.7本章小结 5.8习题
高中信息技术必修1第一章认识数据与大数据 教学设计
第一章认识数据与大数据1.1数据、信息与知识【课程标准】●理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。
●针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
【教学目标】●在案例分析过程中理解数据、信息与知识的相互关系。
（信息意识）●学会对日常学习和生活中的信息进行提炼和归纳，获得实践中解决问题的观点、经验和技能。
（计算思维）●学会运用数字化工具（思维导图）表达思想，建构知识。
（数字化学习与创新）●在项目活动中增强信息意识与认知能力，具有积极的学习态度和负责的行动能力，更好地适应社会生活。
（信息意识、信息社会责任）【学业要求】学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能根据需要选用合适的数字化工具开展学习。
【学情分析】本节通过实例分析，引导学生领会数据、信息与知识之间的关系，并学会使用知识管理工具——思维导图来管理知识。
手工绘制思维导图对于有的学生并不陌生，但对于高一年级学生来说，使用软件制作思维导图是一个新的方法。
高中学生有一定的信息技术操作基础，具备较强的思维能力，能迁移技能进行新工具的自主探究学习。
因此，在设计如何学习思维导图工具时.教师可以让学生在自主探究中完成，使学生在项目学习活动中通过学习、交流、合作和创新，体验项目学习的成就感。
【教学重点】理解知识，学会运用数字化工具（思维导图）管理知识。
【教学难点】能从信息中准确地提炼和归纳出知识，获得实践中解决问题的观点、经验和技能。
【教学方法】项目教学法、诱思导学法、实例分析法。
学法指导：研究性学习法、协作学习法。
教学策略：本课通过案例分析、师生交流逐步建构完成“理解数据、信息与知识之间的关系”这部分内容的学习；通过教师引导、学生自主探究学习微课，学生初步掌握用数字化学习工具（思维导图）管理知识的方法；开展项目学习，对学到的知识综合运用，即采集学生真实的体质数据并将其作为活动素材，引导学生学会提炼相关信息，展开讨论，用思维导图呈现学习成果。