求SPSS的内在一致性信度的解释
SPSS信度分析和效度分析
SPSS信度分析和效度分析SPSS是一种常用的统计分析软件，被广泛用于统计学和社会科学领域的数据分析。
在进行数据分析之前，需要对数据进行信度分析和效度分析，以确保数据的可靠性和有效性。
1. 信度分析（Reliability Analysis）信度分析是指通过测量工具或问卷的内部一致性来评估测量工具或问卷的信度。
信度分析的目的是确定测量工具或问卷的测量结果的一致性和稳定性。
SPSS提供了多种方法来进行信度分析，包括Cronbach's alpha系数、Kuder-Richardson系数、Split-Half法等。
最常用的信度分析方法是Cronbach's alpha系数，该系数用于评估内部一致性。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，越接近1表示测量工具或问卷的信度越高。
通常认为，Cronbach's alpha系数大于0.7即表示测量工具或问卷具有较好的信度。
在SPSS中进行Cronbach'salpha系数的计算非常简单，只需要选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
使用SPSS进行信度分析的步骤如下：1）打开SPSS软件并导入数据。
2）选择“Analyze”菜单下的“Scale”选项。
3）将要分析的变量添加到右侧的“Variables”列表中。
4）点击“Statistics”按钮，选择“Scale if item deleted”选项，以获得分别删除每个项目后的信度系数。
5）点击“Continue”按钮。
6）点击“OK”按钮，即可得到Cronbach's alpha系数的结果。
根据Cronbach's alpha系数的值，可以确定测量工具或问卷的内部一致性。
2. 效度分析（Validity Analysis）效度分析是指通过比较测量工具或问卷的的测量结果与其所要测量的概念之间的关系来评估测量工具或问卷的效度。
【SPSS】六、信度分析
K-R21
k X (k X ) / s2 r k 1 k=测验的题目数kk s2 =整个测验得分的方差（变异数）
pi =通过第i个题目的人数百分比 X拔=测验平均分
K-R21假设所有题目具有相等的难度，更保守的估计
例：如果一个测验有75题，平均值=50，方差=100，则
rxx = [75-50(75-50)/100]/74=.84
• 数学角度：与分半方法相互联系，代表个体从所 有可能的分半中获得的平均相关系数。
• 概念角度：内部一致性是 • （1）项目的数量 • （2）测验项目之间平均相关系数 • 的函数。 • 因此，与复本信度一样，都是一种实现平行性 的策略与方法。
• 思考：为什么项目数量足够多、项目相关高就是 一个可靠的测验？
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• 优点 • 只施测一次，省时、省力 • 避免了练习效应、记忆效应 • 所有时间变化对测验的影响最小化
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•SPSS实现方式：Scale菜单中的 Reliability Analysis，里面有Splite file 选项，可以得到分半信度
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信度分析
• SPSS界面
2021/5/26 Wednesday
• 重测信度
• 复本信度
• 分半信度
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2.1 重测信度 (test-retest reliability)
重测信度 : 被试分别在时间1和时间2做同一个测验；计算两 次得分的相关。 实质：表示测验结果的稳定性。故称之为稳定性 系数（Coefficient of Stability） 形式：施测—适当时间—再施测
Inter-item复选框组：输出各变量间的 相关信息，具体有相关矩阵和协方差 矩阵。
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信度分析
spss信度分析
spss信度分析SPSS信度分析在社会科学研究领域中，信度是指测量工具或问卷的稳定性和可靠性。
信度分析是通过统计方法来评估研究工具的测量精度，从而确定测量结果的可靠程度。
SPSS（统计包括计算机科学）是一款常用的统计分析软件，提供了多种方法来进行信度分析。
本文将介绍SPSS中常用的信度分析方法及其应用。
一、信度分析的概念信度是指测量工具或问卷在不同测量时间、不同测量者或不同评分方式下，得到相似结果的能力。
在社会科学研究中，一个测量工具如果具有较高的信度，意味着在重复使用时，可以得到稳定一致的结果。
因此，信度是保证研究结果可靠性的重要指标之一。
二、常用的信度分析方法在SPSS中，常用的信度分析方法有内部一致性信度分析和重测信度分析。
1. 内部一致性信度分析内部一致性信度分析是通过评估问卷或测量工具中各项指标之间的相关性来确定测量工具的一致性和稳定性。
常用的内部一致性信度分析方法包括Cronbach's α系数和因子分析。
Cronbach's α系数是评估测量工具内部一致性的常用指标，该系数介于0和1之间，数值越大代表测量工具的一致性越高。
在SPSS 中，可以通过计算Cronbach's α系数来评估测量工具的内部一致性。
因子分析是一种用于确定多个变量之间相关性的分析方法。
在信度分析中，也可以通过因子分析来评估测量工具的内部一致性。
通过因子分析，可以确定测量工具中的几个主要因素，从而评估测量工具的一致性。
2. 重测信度分析重测信度分析是通过对同一受试者在不同时间点进行重复测量，来评估测量工具的稳定性和可靠性。
常用的重测信度分析方法包括相关系数和可信度系数。
相关系数是一种用于测量两个变量之间相关性的指标。
在重测信度分析中，可以通过计算同一受试者在不同时间点的测量结果之间的相关系数，来评估测量工具的重测信度。
可信度系数是一种评估测量工具重复使用的一致性和稳定性的指标。
在SPSS中，可以通过计算可信度系数来评估测量工具的重测信度。
SPSS信度效度分析讲述
SPSS信度效度分析讲述SPSS是一款广泛应用于社会科学研究的统计分析软件，它可以进行信度和效度分析，以确保研究工具的稳定性和有效性。
下面将详细介绍SPSS中的信度和效度分析。
一、信度分析：信度是指研究工具（问卷、测验、量表等）在不同场景下的一致性和稳定性。
信度分析用于评估研究工具的测量误差，即工具所测量的内容与实际内容的一致程度。
常用的信度分析方法有内部一致性信度分析、平行性信度分析和稳定性信度分析。
1.内部一致性信度分析：内部一致性信度是指同一个测量工具中各项之间的相关程度。
一般使用Cronbach's Alpha系数来进行内部一致性信度分析，该系数的取值范围为0到1，数值越大表示工具的内部一致性越好。
SPSS软件可以计算Cronbach's Alpha系数，使用“Analyze- Scale- Reliability Analysis”菜单进入信度分析界面。
2.平行性信度分析：平行性信度是指两个工具（或两组题目）测量相同或类似内容时的一致性。
主要通过确定两个工具的相关系数来评估平行性信度。
在SPSS中，可以使用Pearson相关系数或Spearman相关系数来分析工具之间的平行性。
3.稳定性信度分析：稳定性信度是指同一个测量工具在不同时间或条件下的一致性。
一般使用重测法或分半法来进行稳定性信度分析。
重测法是在不同时间对同一样本进行两次测量，然后计算测量结果之间的相关系数。
分半法是将同一份问卷随机分成两部分，计算两部分得分之间的相关性。
在SPSS中，可以使用相关系数来计算稳定性信度。
二、效度分析：效度是指所使用的测量工具是否能真实、准确地反映研究对象的特征、状态或情况。
效度分析用于评估工具的有效性和准确性，常用的效度分析方法有内容效度分析、构效效度分析、判别效度分析和相关效度分析。
1.内容效度分析：内容效度是指测量工具能否涵盖所要评估的特征或特性。
通过专家评估来确定测量工具的内容效度，专家根据其领域知识和经验，对测量工具的题目进行评价和修改。
SPSS测量问卷信效度分析
SPSS测量问卷信效度分析在社会科学研究中，问卷调查是一种常用的数据收集方法。
为了确保测量工具的有效性和可靠性，我们需要进行信效度分析。
本文将介绍如何使用SPSS软件对问卷进行信效度分析的步骤和方法。
一、信度分析信度是指测量工具在不同时间点或者多个观察者之间的一致性和稳定性。
常用的信度检验方法有重测法、分半法和内部一致性法。
在SPSS中，我们可以使用Cronbach's Alpha系数来计算问卷的内部一致性。
1. 导入数据首先，将收集到的问卷数据导入SPSS软件中。
确保每个问题都用不同的变量来表示，并且每个被试者的数据都在一行中。
2. 创建变量在菜单栏中选择"变量视图"，然后逐个输入每个问题的变量名和相关信息，比如问题的编号、内容和选项。
3. 计算Cronbach's Alpha系数在菜单栏中选择"分析" - "计算变量" - "反向"，对需要反向计分的问题进行操作。
然后，在菜单栏中选择"数据" - "描述性统计" - "可信度分析"，选择需要进行信度分析的变量，然后点击"统计值"，选择"Cronbach's Alpha系数"并点击"确定"。
Cronbach's Alpha系数的取值范围为0到1，数值越大表示问卷的内部一致性越高。
通常，如果Cronbach's Alpha系数大于0.7，可以认为问卷具有较好的内部一致性。
二、效度分析效度是指问卷是否能够真实地反映出所要测量的概念或者特征。
常用的效度检验方法包括内容效度、构效度和准则效度。
在SPSS中，我们可以通过因子分析和相关系数来进行效度分析。
1. 因子分析因子分析可以用来确定问卷中的维度或者潜在变量。
在菜单栏中选择"分析" - "数据降维" - "因子"，选择需要进行因子分析的变量，然后点击"提取"，选择主成分分析或者最大似然法，并选择因子的数量。
求SPSS的内在一致性信度的解释
求SPSS的内在一致性信度的解释1。
Cronbach's Alpha系数即克朗巴哈α值为2。
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items是即项目平均值为3。
上述两项问卷信度值都在以上，说明问卷具有很高高的内在一致性。
（α系数越大表示条目间相关性越好，一般而言，α大于表示内部一致性极好，α在到表示较好，而低于表示内部一致性较差。
）如何计算信度好好写文章加油！信度的分类（一般分为两类）：1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。
如果内在信度系数在以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。
最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。
2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。
最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。
信度分析过程：1、先做因子分析，Analyze-->Data Reduction-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 。
运算出结果中，注意指标：KMO>=(Yes) then communaity<(Yes)那么删去所有communaity<的题项，再重运算因子分析,直到全部communaity>=；或KMO>=(Yes) then communaity>=(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运算，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。
SPSS信度效度分析
SPSS信度效度分析SPSS是一款广泛使用的统计分析软件，可以用于对数据进行信度和效度分析。
信度是指测量工具或测量方法的稳定性和一致性，而效度是指测量工具或测量方法是否能够准确地衡量所要测量的概念或变量。
在SPSS中进行信度分析的其中一个方法是计算Cronbach's alpha系数。
Cronbach's alpha是一种常用的信度检验方法，用于评估测量工具的内部一致性。
通常，Cronbach's alpha系数的值应该在0.7至0.9之间，越接近1表示信度越高。
为了在SPSS中计算Cronbach's alpha系数，首先需要确保数据集中的变量是属于同一概念或构念。
然后，选择“Analyze”菜单中的“Scale”选项，再选择“Reliability Analysis”。
在Reliability Analysis对话框中，将需要分析的变量添加到“Items”框中，并选择要计算的信度系数，如Cronbach's alpha。
点击“OK”即可得到计算结果。
除了Cronbach's alpha系数，SPSS还提供了其他一些信度检验方法，如Kuder-Richardson系数。
这些方法适用于不同类型的测量工具，如问卷、观察量表等。
在进行信度分析时，根据具体的研究目的和测量工具的特点选择合适的方法进行分析。
除了信度分析，SPSS还可以用于效度分析。
效度分析可以分为内部效度和外部效度。
内部效度是指测量工具内部各个项目之间的相关程度，通常可以通过因素分析或主成分分析来进行分析。
SPSS提供了多种因素分析方法，如主成分分析、最大似然法等。
通过这些方法，可以确定测量工具的内部结构和各个项目之间的相关性。
外部效度是指测量工具与其他相关变量之间的关系，通常可以通过相关分析和回归分析来进行分析。
相关分析可以用来衡量测量工具与其他变量之间的相关性，而回归分析可以用来预测或解释测量工具的变异情况。
求SPSS的内在一致性信度的解释
求地内在一致性信度地解释.' 系数即克朗巴哈α值为.' 是即项目平均值为.上述两项问卷信度值都在以上，说明问卷具有很高高地内在一致性.（α系数越大表示条目间相关性越好，一般而言，α大于表示内部一致性极好，α在到表示较好，而低于表示内部一致性较差.）如何计算信度好好写文章加油！信度地分类（一般分为两类）：、内在信度——调查表中地一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）地内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）.如果内在信度系数在以上，则可认为这一组问题有较高地内在一致性.最常用地内在信度系数为克朗巴哈和折半信度.、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果地一致性程度.最长用地外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度.信度分析过程：、先做因子分析，> >；>选；> 选.运算出结果中，注意指标：>() <？()那么删去所有<地题项，再重运算因子分析,直到全部>；或>() >？()；中如果有题项落到两个或两个以上地因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运算，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标.、运行，>> ，选下.运行出结果中，如果>那么不用删掉任何题项，结果足够好.如果<，看指标（指如果把对应地题项杀掉，可提高或降低为此值），把题项杀掉，使>，便不用再杀.值地最低要求>.若<，说明该反转地题项没反转，检查题项，将其反转.可信度计算信度地分类（一般分为两类）：、内在信度——调查表中地一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）地内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）.如果内在信度系数在以上，则可认为这一组问题有较高地内在一致性.最常用地内在信度系数为克朗巴哈和折半信度.、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果地一致性程度.最长用地外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度.信度分析过程：、先做因子分析，> >；>选；> 选.运行出结果中，注意指标：>() <？()那么删去所有<地题项，再重运行因子分析,直到全部>；或>() >？()；中如果有题项落到两个或两个以上地因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运行，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标.、运行，>> ，选下.运行出结果中，如果>那么不用删掉任何题项，结果足够好.如果<，看指标（指如果把对应地题项杀掉，可提高或降低为此值），把题项杀掉，使>，便不用再杀.值地最低要求>.若<，说明该反转地题项没反转，检查题项，将其反转.信度该怎么说阿？调查问卷中有多选题怎么做信度分析问卷地信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到地结果地一致性或稳定性，反映被测特征真实程度地指标.一般而言，两次或两个测验地结果愈是一致，则误差愈小，所得地信度愈高，它具有以下特性：、信度是指测验所得到结果地一致性或稳定性，而非测验或量表本身；、信度值是指在某一特定类型下地一致性，非泛指一般地一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同地结果；、信度是效度地必要条件，非充分条件.信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法.信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项地内在一致性程度如何；常用地检测方法是’系数.外在信度：对相同地测试者在不同时间测得地结果是否一致，再测信度是外在信度最常用地检验法. 二、信度指标：. 用信度系数来表示信度地大小.信度系数越大，表明测量地可信程度越大.究竟信度系数要多少才算有高地信度.学者()认为，～（最好不要）；～（最小可接受值）；～（相当好）；～（非常好）.由此，一份信度系数好地量表或问卷，最好在以上，至之间还算是可以接受地范围；分量表最好在以上，至之间可以接受.若分量表地内部一致性系数在以下或者总量表地信度系数在以下，应考虑重新修订量表或增删题项.．信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间地一致性）、等值系数（跨形式地一致性）和内在一致性系数（跨项目地一致性）.三、信度分析方法:.重测信度法：用同样地问卷对同一被测间隔一定时间地重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果地相关系数.很显然这是稳定系数，即跨时间地一致性.重测信度法适用于事实性地问卷，也可用于不易受环境影响地态度、意见式问卷.由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动地影响，所以间隔时间需要适当.较常用者为间隔二星期或一个月..复本信度法（等同信度法）：复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本地相关系数.由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项地提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数.在实际地调查中，问卷很难达到这种要求，这种方法较少被采用.. 折半信度法:折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间地相关系数(实际应用软件)，再据此确定整个测量地信度系数.折半信度属于内在一致性系数，测量地是两半项目间地一致性.这种方法不适合测量事实性问卷，常用于态度、意见式问卷地信度分析.在问卷调查中，态度测量最常见地形式是级李克特量表.进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项地得分作逆向处理，以保证各题项得分方向地一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等地两半，计算二者地相关系数（）），即半个量表地信度系数），最后用斯皮尔曼布朗（）公式：()，求出整个量表地信度系数.. 评分者信度:这种方法在测量工具地标准化程度较低地情况下进行地.不同评分者地判分标准也会影响测量地信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者地一组评分与另一个评分者地一组评分地相关系数.. 信度系数法:克伦巴赫信度系数是目前最常用地信度系数.其公式为：()*((∑))其中，为量表中题项地总数，为第题得分地题内方差，为全部题项总得分地方差.从公式中可以看出，系数评价地是量表中各题项得分间地一致性，属于内在一致性系数.这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）地信度分析.在李克特量表法中常用地信度检验方法为“’”系数及“折半信度”.四、利用进行信度分析在中，专门用来进行测验信度分析地模块为下地；使用之下地模块.模块主要功能是检验测验地信度，主要用来检验折半信度、库李及系数以及信度系数值.至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验地分数地数据合并到同一数据文件之后，利用之下地求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用地等级相关及和谐系数.表模块地选项地参数及对应中文术语关键字功能系数折半信度，是第二分量表地题数最低下限真实信度法各题目变异数同质时地最大概率（）信度各题目平均数与变异数均同质时地最大概率信度表模块地部分选项地参数及对应中文术语关键字功能信度系数等级变异数分析及和谐系数’检验，适用于答案为二分（如是非题）地量表’’检验’地可加性检验量表内各题目平均数相关系数。
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求SPSS的内在一致性信度的解释1。
Cronbach's Alpha系数即克朗巴哈α值为0.8222。
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items是0.825即项目平均值为0.8253。
上述两项问卷信度值都在0.8以上，说明问卷具有很高高的内在一致性。
（α系数越大表示条目间相关性越好，一般而言，α大于0.8表示内部一致性极好，α在0.6到0.8表示较好，而低于0.6表示内部一致性较差。
）如何计算信度好好写文章加油！信度的分类（一般分为两类）：1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。
如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。
最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。
2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。
最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。
信度分析过程：1、先做因子分析，Analyze-->Data Reduction-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5。
运算出结果中，注意指标：KMO>=0.5(Yes) then communaity<0.5？(Yes)那么删去所有communaity<0.5的题项，再重运算因子分析,直到全部communaity>=0.5；或KMO>=0.5(Yes) thencommunaity>=0.5？(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运算，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。
2、运行Cronbach Alpha，Analyze-->Scale-->Reliability analysis，statistics选descriptives for 下Scale if item deleted。
运行出结果中，如果Cronbach Alpha>=0.8那么不用删掉任何题项，结果足够好。
如果Cronbach Alpha<0.8，看指标Alpha if item deleted（指如果把对应的题项杀掉，Alpha可提高或降低为此值），把题项杀掉，使Alpha>=0.8，便不用再杀。
Alpha值的最低要求>=0.7。
若Alpha<0，说明该反转的题项没反转，检查题项，将其反转。
可信度计算信度的分类（一般分为两类）：1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。
如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。
最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。
2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。
最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。
信度分析过程：1、先做因子分析，Analyze-->Data Reduction-->Factor；Rotation-->Method选Varimax；Option-->coefficient display format选Supress absolute values less than 0.5。
运行出结果中，注意指标：KMO>=0.5(Yes) then communaity<0.5？(Yes)那么删去所有communaity<0.5的题项，再重运行因子分析,直到全部communaity>=0.5；或KMO>=0.5(Yes) thencommunaity>=0.5？(Yes)；Rotated Component Matrix中如果有题项落到两个或两个以上的因子上，或有题项没有落到任何一个因子上，都要删掉再重运行，按照上述方法循环，直到所有指标全部达标。
2、运行Cronbach Alpha，Analyze-->Scale-->Reliability analysis，statistics选descriptives for 下Scale if item deleted。
运行出结果中，如果Cronbach Alpha>=0.8那么不用删掉任何题项，结果足够好。
如果Cronbach Alpha<0.8，看指标Alpha if item deleted（指如果把对应的题项杀掉，Alpha 可提高或降低为此值），把题项杀掉，使Alpha>=0.8，便不用再杀。
Alpha值的最低要求>=0.7。
若Alpha<0，说明该反转的题项没反转，检查题项，将其反转。
信度该怎么说阿？credit调查问卷中有多选题怎么做信度分析问卷的信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。
一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；3、信度是效度的必要条件，非充分条件。
信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法。
信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。
外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。
二、信度指标：1. 用信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之间还算是可以接受的范围；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
2．信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
三、信度分析方法:1.重测信度法：用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。
很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。
重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。
由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。
较常用者为间隔二星期或一个月。
2.复本信度法（等同信度法）：复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。
在实际的调查中，问卷很难达到这种要求，这种方法较少被采用。
3. 折半信度法:折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间的相关系数(实际应用EXCEL软件)，再据此确定整个测量的信度系数RXX。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半项目间的一致性。
这种方法不适合测量事实性问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh）），即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rtt=2rhh/(1+rhh)，求出整个量表的信度系数rtt。
4. 评分者信度:这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的。
不同评分者的判分标准也会影响测量的信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的一组评分的相关系数。
5. a信度系数法:克伦巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。
其公式为：a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ST2)其中，K为量表中题项的总数，Si2 为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
在李克特量表法中常用的信度检验方法为“Cronbach’s a”系数及“折半信度”.四、利用SPSS进行信度分析在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块。
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。
至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。
表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语关键字功能AlphaCronbach a系数Split-half折半信度，n是第二分量表的题数GuttmanGuttman最低下限真实信度法Parallel各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度Strict parallel各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语关键字功能F testHoyt信度系数Friedman ChiFriedman等级变异数分析及Kendall和谐系数Cochran ChiCochran’s Q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表Hotelling’s THotelling’s T2 检验Tukey’sTukey的可加性检验Intraclass量表内各题目平均数相关系数。