微通道交流电渗粒子收集位置的确定_敖宏瑞
微流控粒子分选中圆形微凹槽容纳特性研究

微流控粒子分选中圆形微凹槽容纳特性研究申峰;张杰;艾明珠;张越东;刘赵淼【期刊名称】《力学学报》【年(卷),期】2024(56)5【摘要】微流控技术由于具备操控微通道中微小体积流体的能力,已成为操控粒子和细胞的新平台.基于粒子惯性迁移和微凹槽涡胞捕获的粒子分选方法,是一种重要的微流控粒子操控技术.目前,微凹槽容纳的粒子数量不高,制约了该方法的效率.为了提高微凹槽粒子容量,对圆形微凹槽进行结构设计,并利用高速显微成像技术和数值模拟,研究了不同圆形微凹槽的粒子容纳能力.研究发现,相同入口雷诺数(Re=37~555)下,带底腔的圆形微凹槽相较于普通圆形微凹槽容纳的粒子数量提升了45%,这是因为增加底腔后使得涡流线向下延展,形成更深的“U形”结构,可以容纳更多的粒子;当Re=482时,带底腔的直径500μm的圆凹槽比直径600μm的圆凹槽的粒子容量提高了93.9%,原因是前者凹槽内粒子运动轨道与流线更加吻合,粒子轨道面积与凹槽面积占比达到了97%;随着Re增加,从侧通道收集到的粒子富集浓度整体呈现先缓慢增大后减小的趋势,收集到的20μm粒子的最大富集浓度为初始悬浮液的126.7倍;不同微凹槽内粒子群的轨道运动受到涡流场特性、粒子物性及粒子间相互作用和壁面限制作用等因素的共同影响.研究结果对微凹槽结构设计和提高粒子分选性能有重要指导意义.【总页数】11页(P1317-1327)【作者】申峰;张杰;艾明珠;张越东;刘赵淼【作者单位】北京工业大学数学统计学与力学学院;西安交通大学航天航空学院【正文语种】中文【中图分类】O35【相关文献】1.微流控阵列光开关中微流体流动特性的研究2.聚合物薄膜惯性微流控芯片研制及直流道内粒子聚焦特性3.CFD数值模拟技术在液滴微流控多相流特性研究的应用进展4.微流控芯片技术在抗深部真菌感染药物筛选中的研究进展5.微流控芯片技术在精子优选中的研究进展因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
《平行微管道中幂律流体在高zeta电势下的旋电渗流动》范文

《平行微管道中幂律流体在高zeta电势下的旋电渗流动》篇一平行微管道中幂律流体在高ζ电势下的旋电渗流动一、引言随着微流体力学与纳米科学技术的不断进步,微尺度下流体的行为及其传输特性成为众多研究领域中的热门课题。
特别地,当流体处于复杂的环境,如具有高ζ电势(即zeta电势)的平行微管道中时,流体的行为会因多种力的共同作用而表现出特殊的特点。
其中,幂律流体(non-Newtonian fluid)由于其非线性的流动特性在众多应用领域中发挥着重要作用。
本文旨在探讨平行微管道中幂律流体在高ζ电势下的旋电渗流动特性。
二、幂律流体的基本性质幂律流体是一种非牛顿流体,其剪切应力与剪切速率之间存在幂律关系。
这种流体的流动特性在许多自然现象和工业应用中都有所体现,如聚合物流体、生物流体等。
其非线性的流动特性使得在分析其流动行为时需要采用特殊的数学模型和理论方法。
三、平行微管道与ζ电势的影响平行微管道是微流体力学研究中常用的模型,它模拟了微观尺度下流体的传输行为。
在高ζ电势的影响下,管道内外的电荷分布会发生变化,导致电场力的产生,从而影响流体的流动。
特别是在涉及旋电渗流动(electroosmotic flow)的情况下,ζ电势对流体流动的影响更为显著。
四、旋电渗流动的物理机制旋电渗流动是指在外加电场作用下,通过调整流体内部的电荷分布而产生的旋转流。
在高ζ电势下,微管道内外的电荷分布不均导致产生一个非均匀的电场力,进而驱动流体产生旋转运动。
这种旋转运动不仅受到流体本身的性质影响,还受到管道形状、尺寸以及外加电场强度等因素的影响。
五、高ζ电势下的旋电渗流动特性在平行微管道中,高ζ电势下的幂律流体会表现出特殊的旋电渗流动特性。
由于幂律流体的非线性特性,其流动行为与牛顿流体存在显著差异。
在旋电渗流动中,这种差异表现为流体在管道内的旋转速度、旋转方向以及旋转稳定性等方面均有所不同。
此外,ζ电势的增加还会导致流体与管道壁之间的相互作用增强,进一步影响流体的流动行为。
基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究

第32卷第3期2021年5月㊀㊀水科学进展ADVANCESINWATERSCIENCEVol.32ꎬNo.3May2021DOI:10 14042/j cnki 32 1309 2021 03 013基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究刘明潇1ꎬMicheleGuala2ꎬ孙东坡1(1.华北水利水电大学水利学院ꎬ河南郑州㊀450046ꎻ2.St.AntonyFallLaboratoryꎬUniversityofMinnesotaꎬMinneapolis㊀55414ꎬUSA)摘要:为提高推移质试验的观测精度与效率ꎬ基于水下摄影和粒子跟踪(UP/PTV)技术ꎬ实现明槽流床面泥沙运动状态的精细试验观测ꎮ通过剔除床面颗粒震颤干扰㊁设置颗粒临界运动阈值和多重滤波筛选程序ꎬ提高采集样本数据的有效性ꎮ利用多组低强度推移质试验ꎬ提取床面颗粒运动轨迹㊁速度㊁单步时长等数据ꎬ并进行粒子运动的Lagrange过程分析和概率密度分布(PDF)研究ꎮ研究表明:粒间碰撞和近底紊流扫荡的影响使粒子速度在单步步长内呈现先急剧增加再缓慢衰减的变化特征ꎻ速度PDF曲线显示细尾Gamma函数特性ꎬ同时受粒子震颤效应影响ꎬ加速度PDF曲线则具有拉普拉斯分布特征ꎻ粒子速度与摩阻流速之间关系密切ꎬ保持3.4~3.5的比值ꎻ粒子单步时长与步长的联合分布呈幂函数变化规律ꎬ拟合曲线指数一般为1.25~1.3ꎮ幂律指数大小受推移质输沙强度与床面粒子异质性的影响ꎮ关键词:床面泥沙ꎻ粒子跟踪技术ꎻ水下摄影ꎻ粒子状态ꎻ活跃等待ꎻ细尾分布中图分类号:TV131.6㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1001 ̄6791(2021)03 ̄0449 ̄09收稿日期:2020 ̄03 ̄03ꎻ网络出版日期:2021 ̄02 ̄04网络出版地址:https:ʊkns.cnki.net/kcms/detail/32.1309.P.20210204.1107.002.html基金项目:国家自然科学基金资助项目(51909093ꎻ52079032)作者简介:刘明潇(1986 )ꎬ女ꎬ河南周口人ꎬ讲师ꎬ博士ꎬ主要从事河流动力学方面研究ꎮE ̄mail:elinunu@163.com通信作者:孙东坡ꎬE ̄mail:psdp@163.com河流床面泥沙颗粒(以下简称粒子)的随机状态受粒子与近底水流相互作用以及床面边界效应的影响ꎬ是研究推移质输移规律的基础ꎮ从微观视角揭示粒子行为特征与近底水沙相干机制是泥沙科学继续发展的一个重要理论突破点[1]ꎮ借助先进的PIV/PTV(激光测速/粒子跟踪)技术开展对床面粒子间歇运动精细追踪观测ꎬ获取准确可靠的粒子运动特征值和等待参量ꎬ剖析 粒子运动 ̄休息循环间歇过程 的物理机制等ꎬ这些基础研究工作都离不开可靠的试验数据支撑ꎮ在微观层面进行粒子尺度的推移质实验研究方面ꎬ国内学者胡春宏[2]较早使用高速摄影技术获取粒子运动轨迹ꎬ探索粒子间歇位移的随机性ꎬ分析了粒子步长㊁跃高的统计规律ꎬ指出粒径㊁水流强度㊁边界条件是床面粒子随机运动的重要影响因素ꎻ白玉川等[3]在试验研究基础上考虑床面粒子各阶段受力情况ꎬ分析了跃移参数的确定性关系及其统计分布规律ꎮ国外学者Hassan等[4]通过在天然河流中放入大量示踪剂ꎬ观测洪水过后示踪粒子位移的概率分布ꎬ进而研究推移质的扩散特征ꎻRoseberry等[5]和Fathel等[6]借助水槽实验研究发现ꎬ粒子速度顺流向分量和横向分量的概率分布均表现为类指数函数特征ꎬ分布特征参数受水流强度影响ꎬ粒子速度的指数分布特征也已有初步试验验证ꎮ但目前对试验研究结果尚存一些分歧ꎬ有研究者认为粒子运动停时应服从指数分布形式ꎬ也有研究者认为粒子停时应服从 双隆起分布 ꎬ由快㊁慢速输移机制所引发的时间尺度分离效应与分布特征有关[7]ꎮFan等[8]研究指出粒子速度㊁单步距离㊁单步运动时间(简称 单步时长 )㊁等待时间这些变量的概率密度函数(PDF)并不全是细尾分布ꎻ在微观尺度上ꎬ床面粒子各自的单步位移均不相同ꎻ在宏观空间 ̄时间尺度上ꎬ床面群体粒子输移呈现出扩散性ꎮMartin等[9]通过水槽实验发现具有长尾分布特征的粒子随机停时会导致群体泥沙的奇异扩散ꎮ限于试验观测技术与图像分析难度ꎬ目前难以给出足量的可靠试验数据支撑建立理论模型ꎮ因此ꎬ改进推移质试验观测技术ꎬ开展床面粒子状态特征的系统试验研究ꎬ获取更精准的试验观测数据ꎬ对厘清床面粒子随机状态与群体输移规律十分450㊀水科学进展第32卷㊀必要ꎮ另外在粒子随机运动特征研究领域ꎬ涉及粒子尺度的运动要素(速度ꎬ加速度ꎬ单步时长ꎬ等待时间等)概率分布及其对水流强度的依赖性[10 ̄11]方面还存有认识的差异ꎮ例如多数研究认为纵向粒子速度的概率密度函数呈指数分布ꎬ但存在这一特征的机理以及这种分布特征在低水流强度时的适用性还不清楚ꎻ尽管研究表明粒子单步运动距离(Ls)和单步时长(Ts)的PDF呈细尾分布ꎬ但分布函数形式以及与水流强度的关系尚存在争议[12]ꎻ虽然学界都认为床面待动粒子的状态对其后续运动很重要ꎬ但目前对等待状态参量的概率分布特征还研究甚少ꎬ粒子动 ̄静的判别阈值定义也并不明确[13]ꎮ目前明槽流床面泥沙运动的精细观测多采用基于图像识别的PTV技术ꎬ俯视图像采集受水面波动影响效果欠佳ꎻ采用压波板改善也避免不了水珠㊁气泡等干扰ꎬ还是难以获得床面粒子高清图像ꎮ因此ꎬ有必要对这些问题深入开展研究ꎮ本文拟利用开发的水下摄影技术(UP)ꎬ借助水槽系列试验ꎬ精细观测床面泥沙运动状态ꎻ在数据滤波处理㊁误差分析基础上ꎬ利用试验数据进行床面粒子运动状态的分析ꎬ探寻粒子运动要素遵循的统计学规律ꎮ1㊀水下摄像试验观测系统与工作流程1.1㊀试验观测系统(1)试验水槽ꎮ床沙运动观测试验在可调坡精密水槽中进行ꎮ水槽为矩形断面ꎬ宽0.3mꎬ高0.5mꎬ长16mꎻ水槽前端采用多层卧管梳理稳定来流ꎬ如图1所示ꎬ其中ꎬH为水深ꎬδ为测点距底高度ꎮ水槽顺序设置上游粗砾过渡段L1ꎬ动床铺沙段L2ꎬ近底泥沙信息采集区L3㊁动床近底流速采集区L4ꎬ下游过渡段L5ꎮ水槽采用循环供水方式ꎬ由变频器调控试验水流流量ꎮ为观测推移质运动状态ꎬ试验床面为厚8~10cm的泥沙ꎬ级配相对均匀ꎬ见图2ꎮ图1㊀试验水槽及观测设施示意Fig.1ExperimentalFlumeandmeasureinstruments(2)主要量测仪器ꎮ流量采用E ̄mag电磁流量计测量ꎬ水深测量采用超声波水位仪ꎬ流速测量使用ADV多普勒测速仪ꎬ分上下2个区域采集ꎬ仪器布置见图1ꎮ采用UP技术ꎬ对床面泥沙运动进行图像采集ꎬ装在自由旋转卡上的水下相机设置在近底泥沙信息采集区上方ꎬ推移质输移量采用电子天平动态记录ꎮ1.2㊀试验水沙条件及图像采集有研究认为[14 ̄15]ꎬ适当控制床面粒子运动强度ꎬ有助于采集清晰的粒子运动图像ꎬ减小识别难度ꎬ能够获取粒子随机运动的较完整信息ꎮ故本试验按满足泥沙初动条件控制水流强度:近底流速u=0.3~0.4m/sꎬH=0.15~0.20mꎬ弗劳德数Fr=0.25~0.32ꎬ相应床面切应力τ0=0.3~0.7Paꎬ其中摩阻流速u∗利用实测脉动流速确定ꎬ并考虑测速位置及床面剪切力分布特性影响[16]ꎮ为避免粒径差异对粒子起动及等待的干扰ꎬ采用粗细相对均匀的床沙ꎬ密度ρs=2600kg/m3ꎬ中值粒径D50=1.15mmꎬ泥沙级配见图2ꎮ采用表1所示水流控制条件开展5种工况的床沙运动试验ꎬ粒子视频采集密度不低于30个/组次ꎻ利用UP技术采集的水下粒子状态见图3ꎮ㊀第3期刘明潇ꎬ等:基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究451㊀图2㊀床沙粒径级配Fig.2Sedimentgradationusedinexperiments㊀㊀㊀表1㊀试验控制水流条件㊀㊀Table1flowconditionsof㊀㊀㊀㊀experimentcontrol试验工况流量/(L s-1)水深/mA49.50.15B54.40.16C59.50.17D66.60.18E72.20.19㊀图3㊀试验床沙的水下图像Fig.3Underwaterimageofthetestbedsands1.3㊀工作流程1.3.1㊀基于UP技术的床面粒子运动图像采集采用分辨率为640ˑ480像素的超薄小型防水相机ꎬ将相机固定在360ʎ全方位可调的相机卡架上ꎻ在水槽试验段布置LED补偿光源和卤素灯晕光装置ꎬ增加光漫射效果ꎮ图像采集频率采用120帧/sꎬ每2帧图像间隔0.0083sꎻ能够完整采集粒子动㊁静2种状态及交替转换过程ꎮ为不影响近底流场同时又可获取高清图像ꎬ分析Musa等[17]㊁王浩等[18]的水槽试验研究成果ꎬ结合Liu等[19]在以往水槽试验中对粒子图像采集的分析ꎬ认为在水深较大㊁流速较低时ꎬ相机镜头距床面高度(hs)按hs/D50>90且H/hs<1.7控制为宜ꎮ本试验中一般hs>10cmꎬ相机对近底流场干扰的影响在可忽略的范围内ꎻ水下拍摄粒子图像没有自由面水纹噪点ꎬ虽然粒子很细但图像清晰度依然很高ꎬ见图3ꎮ采用UP方式可实现对无压明流床面泥沙运动的精细观测ꎬ同时又避免水面波动对采集图像质量的影响ꎮ1.3.2㊀基于动态阈值的粒子运动跟踪识别流程粒子追踪识别基本过程包括对采集视频图像进行读取㊁解析及运算等ꎬ具体工作流程为:导入床面粒子运动图像文件ꎻ利用Matlab工具ꎬ识别目标粒子及位置信息ꎻ粒子命名ꎬ多目标动态锁定㊁追踪ꎻ计算粒子运动状态参量ꎻ筛选提取有效长序列粒子踪迹数据ꎻ输出粒子Lagrange运动过程线ꎻ输出粒子各状态参量ꎮ为提高粒子识别精度ꎬ采用动态阈值和优化的Baek ̄Lee松弛算法ꎬ开发粒子追踪专用识别程序ꎻ利用数据滤波技术ꎬ建立有效粒子的时空信息数据集ꎮ2㊀试验成果及分析2.1㊀床面粒子状态分析采用前述试验设备及控制条件进行多组次试验观测ꎬ基于UP/PTV技术获取了大量清晰的粒子运动图像信息ꎻ利用采集视频中连续帧上移动的粒子质心像素坐标(xpꎬyp)ꎬ理论上可以获取粒子运动轨迹及相应的运动学指标ꎬ但实际上还必须通过数据筛选ꎬ才能得到可供分析的床面粒子运动时空信息及各状态特征值ꎬ包括粒子运动的空间轨迹㊁运动要素㊁等待时间及单步时间等ꎮ2.1.1㊀床面粒子的活跃性与速度阈值的设定在床面粒子随机运动过程中ꎬ运动与休息(等待再起动)是2种基本存在状态ꎬ但很难准确界定ꎮ很多情况下粒子处于动与不动之间的非稳态ꎬ如何科学定义和度量床面粒子的这2种状态非常重要ꎬ这直接影响粒子各运动要素的构成及随机分布特性ꎮ为精准反映床面粒子行为特点㊁合理筛选分类数据ꎬ根据获取的床面粒子图像特征ꎬ需要区分活性粒子与惰性粒子ꎮ活性粒子在床面表现为活跃运动状态ꎬ而惰性粒子在床面处于上静止或仅有小幅度震颤ꎮ利用跟踪获取到床面上单颗泥沙的运动轨迹ꎬ这里给出床面上一个典型粒子运动和静止状态交错出现的452㊀水科学进展第32卷㊀图像轨迹与时空序列图ꎬ如图4(a)所示ꎮ从粒子运动轨迹的空间重构中ꎬ可以看到粒子间歇运动(步进㊁跳跃)和休息(等待)的时间特征ꎬ如图4(b)ꎬ进而获取粒子单步运动时间及单步步长ꎬup为粒子速度ꎮ图4㊀运动 ̄休息状态循环交替的粒子间歇运动Fig.4Particletrajectoryinintermittentmotionwiththecirculatetransitionsbetweenmotionandreststates为区分粒子运动与休息2种基本存在状态ꎬ需要区分粒子的当地摇摆与运动的差异ꎮ通过水槽试验采集的水下摄影图像分析表明ꎬ不少床面粒子处于在原地摇摆而没有明显净位移的状态ꎻ为了剔除这些干扰因素ꎬ应设置界定床面粒子发生有效运动的临界指标ꎬ即粒子运动阈值(uc)(临界速度)ꎮ根据本试验数据分析ꎬ可以选择单次采样时间内纵向净位移达到0.25D50的粒子速度为运动阈值ꎬ这与Lajeunesse[20]等采用的速度阈值基本一致ꎬ一般约为实测运动粒子质心不确定所产生误差的2倍ꎮ对于处于不断振荡摇摆状态的粒子ꎬ虽然它们似乎具有运动特征ꎬ但只在自身位置处震颤ꎬ净位移很小ꎻ故将这种(惰性粒子)状态定义为非运动的活跃等待状态ꎮ区分粒子处于运动或等待状态时ꎬ要考虑床面颗粒晃动状态ꎬ还须关注颗粒起动临界特征ꎮ根据大量试验数据分析认为ꎬ判别粒子运动应满足:①沿流向的局部累积净位移必须超过D50/4才被认为是运动ꎻ②仅当粒子速度高于设定的粒子速度阈值ꎮ滤除惰性粒子的干扰数据ꎬ在视频连续帧上采集达到起动识别标准的床面活性粒子像素的平面坐标ꎻ识别每个活性粒子在各帧间的运动轨迹ꎬ获取粒子的帧间纵横向位移和相应流场中纵横向分速度与加速度ꎮ2.1.2㊀粒子间歇运动状态特征及精度评估根据试验统计分析[19]ꎬ以粒子运动轨迹10D50为界ꎬ当床面活性粒子运动轨迹累积超过此界以后ꎬ通常粒子都会显示出运动与等待交替出现的行为过程特征ꎮ在对运动粒子的图像识别中ꎬ粒子图像在每个后续视场中的移动都会发生独具特色的变化ꎬ从而被识别与跟踪ꎬ见图5ꎮ图5㊀颗粒在1个有效样本中的运动状态及定位特征Fig.5Particlestatesinonereliablesampleofparticletrajectoryandparticlelocatingcharacteristics图5(a)为追踪到的1颗粒子的运动轨迹ꎬ图中清晰显示了间歇运动粒子的床面位置(xꎬy)变化过程ꎻ图中标识的5处 停 表示在这些位置粒子进行了短暂休息ꎬ随后又继续运动ꎮ2个休息(停)之间为1个单步运动ꎬ即1个步长ꎬ其中的每1小步为1次步进ꎮ粒子运动跟踪精度取决于对粒子定位的准确性ꎬ这可以通过对沿运动轨迹采集到的等效粒径(当量粒径)标准偏差(Dᶄ)来估计ꎬ图5(b)显示了运动粒子当量粒径沿流㊀第3期刘明潇ꎬ等:基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究453㊀向的变化情况ꎮ经估算分析ꎬDᶄ约为0.11DaveꎬDave为沿流向运动粒子检测面的平均直径(本试验约为1.25mm)ꎻ统计分析样本误差约为0.048Dave(0.06mm)ꎬ实验观测精度满足要求ꎮ为了减小定位误判ꎬ试验中要求单颗泥沙的直径在采集图像中不小于3个像素ꎬ试验泥沙粒径不小于0.25mmꎮ2.1.3㊀粒子运动的拉格朗日时间变化特征通过观察沿运动轨迹的活性粒子数量㊁粒子速度ꎬ可以分析粒子在拉格朗日时空体系中的运动特征ꎮ从起动开始分析活性粒子的单步运动ꎬ提取单步运动时间点上(单步运动中每1帧时间间隔内)的平均粒子速度ꎬ探寻粒子速度(up)与拉格朗日特征时间(τl)的变化规律ꎮ图6表明了运动粒子数量(Np)与粒子运动要素沿τl的变化ꎮ在图中只选取粒子处于运动状态的数据ꎬ不牵涉止动(等待)阶段的影响ꎮ图6(a)中up变化曲线体现了床面粒子典型运动特征:在τl<0.3s时段内ꎬ粒子运动速度先是急剧增加然后表现为缓慢衰减ꎬ随着拉格朗日时间增长ꎬ运动粒子数量显著减少ꎻ在τl>0.3s后只有很少粒子还在维持运动状态ꎬ同时近底紊流的强脉动性导致残余粒子的运动速度呈现随机波动ꎮ粒子纵向加速度(as)在τl<0.3s的变化特征与up相近ꎬ只是衰减更快ꎬ如图6(b)所示ꎻ在τl>0.3s后(右侧)少量粒子速度急剧变化引起加速度更明显的随机波动ꎮ这样的粒子运动场景本质上是近底紊动猝发机制的产物:在拉格朗日体系中ꎬ开启粒子单步运动旅程的粒子位移ꎬ最初源于粒子 ̄粒子相互碰撞[21]ꎬ或紊流强扫荡[22]的突然 激发 ꎬ瞬时紊流脉冲力使粒子突然加速进入床面群体运动层中ꎻ但在持续的床面摩阻力作用下ꎬ在1个步长内粒子速度逐渐减慢ꎬ同时加速度在由正变负过程中随机波动ꎻ这和粒子与床面的碰触摩擦有关ꎬ同时也受紊流强扫荡后的喷射影响ꎬ粒子加速度的阵发性特征也是对近底紊流脉动的响应ꎮ图6㊀颗粒数量㊁纵向速度和加速度随Lagrange时间的变化Fig.6DevelopmentofparticlesquantityꎬvelocitiesandaccelerationasafunctionoftheLagrangetime2.2㊀床面粒子运动特性的统计学规律分析2.2.1㊀粒子纵向运动速度的概率分布利用系列水槽试验结果ꎬ分析了不同水流条件下床面粒子运动速度的概率分布特征ꎮ分析表明ꎬ5种试验工况(见表1)下所得到的粒子速度的概率分布具有相似特征ꎬ主要体现在概率密度曲线都具有指数分布的尾部变化特征ꎮ图7仅给出试验工况D和工况E条件下粒子纵向速度的概率密度分布曲线ꎬ基于统计学理论分析ꎬ可用数学上的细尾Gamma函数来表示其概率密度分布特征:f(up)=1baΓ(a)ua-1pexp(-u/b)(1)式中:Γ(a)为Gamma函数ꎻa和b是决定概率分布特性的2个参数ꎮ图7中对应2种工况的特性参数(aꎬb)分别为:工况D(2.827ꎬ0.030)ꎬ工况E(2.618ꎬ0.033)ꎮ如果考虑粒子原地颤动㊁前后摇摆对起动判别的影响ꎬ即使较低的粒子速度也遵循指数分布ꎬ这与Roseberry等近年的试验结果基本一致[4]ꎮ454㊀水科学进展第32卷㊀图7㊀粒子运动速度纵向分量概率密度分布曲线Fig.7Probabilitydistributionofthestreamwiseparticlevelocitycomponent㊀㊀在水流强度逐渐增大的过程中ꎬ床面剪切速度(摩阻流速)也相应增加ꎬ从0.067m/s逐渐增大到0.086m/s(工况A 工况E)ꎮ对比各种摩阻流速条件下粒子速度概率分布密度与速度均值的变化ꎬ发现水流摩阻流速是粒子速度的密切相关因子ꎮ试验结果分析表明ꎬ粒子纵向运动速度与摩阻流速间存在基本稳定的比率关系:up/u∗=3.4~3.5ꎮ这2个物理量是影响推移质输移率的关键因素ꎮ2.2.2㊀粒子纵向加速度的概率分布利用采集的粒子轨迹ꎬ分析了纵向加速度的统计特征ꎬ图8给出了工况B和工况C中as的PDF曲线ꎮ在5种试验工况中ꎬ粒子加速度的概率密度分布均呈现拉普拉斯分布特征ꎬ其函数表达如式(2)所示:图8㊀颗粒加速度纵向分量的概率分布曲线Fig.8Probabilitydistributionoftheparticleaccelerationcomponentf(as|μꎬb0)=12b0exp-|as-μ|b0æèçöø÷(2)式中:μ为位置参数ꎬ可以用中值来表征ꎬ试验数据的中值在0.23~0.33之间ꎬ已接近于预期值0ꎬ这对于变化范围很大(ʃ40)的粒子加速度而言ꎬ样本数据体现了很好的统计特征ꎻb0为尺度参数ꎬ反映随机量的主要分布范围ꎬ可用as与μ的标准差来表征ꎮ㊀㊀㊀表2㊀粒子加速度统计特征值Table2Statisticsvalueofparticleacceleration工况asrms/(m s-2)asrmsTs/u∗B4.426.4C5.228.8D5.429.0E6.129.9㊀㊀利用数据较多的4个试验组次(工况B 工况E)ꎬ得到加速度的统计特征值ꎬ如表2所示ꎻ其中asrms为加速度的标准差ꎬasrmsTs/u∗为量纲一加速度ꎻ这里使用摩阻流速与单步时长的水沙组合因子u∗/Ts对加速度进行量纲一化处理ꎮ表2的统计数据分析表明ꎬ决定PDF曲线分布宽度的加速度标准差和量纲一加速度均呈现随水流强度增加(工况B 工况E)而增加的变化趋势ꎮ㊀第3期刘明潇ꎬ等:基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究455㊀2.2.3㊀粒子单步运动时间的概率分布单步运动时间(单步时长)既是体现单个粒子运动状态又是可以表征群体粒子输移强度的重要指标ꎬ在5种工况中选取B和Cꎬ图9给出了Ts的PDF分布特征ꎬ曲线一致呈现出指数分布的细尾特征ꎬ可用式(3)表示:f(Ts)=1λexp-Tsλæèçöø÷(3)式中:参数λ为变量Ts的均值ꎮ由试验数据分析得到5种水流条件对应的Ts平均值分别为0.11s㊁0.12s㊁0.12s㊁0.13s㊁0.13sꎬ表明在试验输沙强度范围内ꎬ单步时长随水流强度增加略有增大ꎻ这意味着参与运动的粒子总数增加和对应粒子等待时间减少ꎮ图9㊀颗粒单步运动时间的概率分布曲线Fig.9Probabilitydistributionoftheparticlesteptime图10㊀颗粒单步步长与单步运动时间的联合分布Fig.10Jointscatterplotofparticlesteptimeandsteplength粒子单步步长和单步时长是相关的ꎬ试验数据分析表明步长的PDF也呈指数细尾分布ꎬ且二者的联合分布有较好的幂指数变化特征ꎬ如图10所示ꎮ分析4种水流条件(工况B 工况E)的数据拟合趋势线(约有22%的偏差)ꎬ各趋势线斜率(即幂律指数)随水流强度增大呈减小趋势ꎬ变化范围在1.25~1.30之间ꎮ与Roseberry等研究发现的指数1.67相比[4]ꎬ本试验幂指数略小ꎮ两者的差异可能与前者的试验Fr数较低有关ꎬ粒子步长对水流强度的响应使幂指数偏大ꎻ另外床沙异质性也会对粒子运动特性产生影响ꎮ本试验床沙粒径80%为0.7~1.3mmꎬ前者试验床沙多为0.45~0.55mmꎮ从图可以看出作者试验数据得到的联合分布点据丰富㊁集中且分布趋势明显ꎬ与Roseberry曲线(图10中SR趋势线)基本一致ꎬ说明试验数据具有较好的质量与精度ꎮ3㊀结㊀㊀论为精细研究床面粒子状态特征ꎬ研发了一种基于水下摄影和粒子跟踪技术的床沙运动试验观测方法ꎬ探讨了水下图像采集的关键技术与数据处理方法ꎬ提出了活性粒子与考虑震颤效应的起动阈值ꎬ可以保证粒子图像识别精度ꎻ通过5种水流强度多组次动床水槽试验表明ꎬ采集试验数据质量比较高ꎬ能满足基于拉格朗日体系的粒子状态特性研究需求ꎮ研究表明:456㊀水科学进展第32卷㊀(1)在1个单步步长内ꎬ粒子速度先是急剧增加然后缓慢衰减ꎻ同时ꎬ随着拉格朗日时间(τl)增长ꎬ粒子运动数量也在显著衰减ꎬ在τl>0.3s后只有很少量粒子的运动还在持续ꎻ同时粒子速度与加速度都呈现强烈的随机波动ꎬ这种特性与粒子间的碰撞和近底紊流的扫荡现象有关ꎮ(2)床面粒子运动速度的概率密度函数(PDF)曲线表现出很好的细尾Gamma函数分布特性ꎬ粒子加速度的PDF曲线具有拉普拉斯函数分布特征ꎻ粒子的当地震颤摇摆效应会影响其速度概率分布特性ꎻ粒子运动速度与摩阻流速之间关系密切ꎬ比率基本在3.4~3.5之间ꎮ(3)粒子的单步运动时间与单步步长的概率密度分布曲线都一致地呈现出指数分布的细尾特征ꎬ两者的联合分布则呈幂函数规律变化ꎮ试验拟合曲线的指数一般为1.25~1.30ꎬ研究表明幂律指数会随推移质输沙率增加而逐渐降低ꎬ床面粒子的异质性也对幂律指数的大小产生影响ꎮ参考文献:[1]ANCEYCꎬHEYMANJ.Amicrostructuralapproachtobedloadtransport:meanbehaviourandfluctuationsofparticletransportrates[J].JournalofFluidMechanicsꎬ2014ꎬ744:129 ̄168.[2]胡春宏.关于泥沙运动基本概率的研究[J].水科学进展ꎬ1998ꎬ9(1):15 ̄21.(HUCH.Investigationonbasicprobabilityofgrainmotion[J].AdvancesinWaterScienceꎬ1998ꎬ9(1):15 ̄21.(inChinese))[3]白玉川ꎬ陈有华ꎬ韩其为.泥沙颗粒跃移运动机理[J].天津大学学报ꎬ2012ꎬ45(3):196 ̄201.(BAIYCꎬCHENYHꎬHANQW.Bedloadsaltationmovementmechanism[J].JournalofTianjinUniversityꎬ2012ꎬ45(3):196 ̄201.(inChinese)) [4]HASSANMAꎬVOEPELHꎬSCHUMERRꎬetal.Displacementcharacteristicsofcoarsefluvialbedsediment[J].JournalofGeo ̄physicalResearch:EarthSurfaceꎬ2013ꎬ118(1):155 ̄165.[5]ROSEBERRYJCꎬSCHMEECKLEMWꎬFURBISHDJ.Aprobabilisticdescriptionofthebedloadsedimentflux:2:particleactivityandmotions[J].JournalofGeophysicalResearch:EarthSurfaceꎬ2012ꎬ117(F3):F03032.[6]FATHELSLꎬFURBISHDJꎬSCHMEECKLEMW.Experimentalevidenceofstatisticalensemblebehaviorinbedloadsedimenttransport[J].JournalofGeophysicalResearch:EarthSurfaceꎬ2015ꎬ120(11):2298 ̄2317.[7]HEYMANJꎬMETTRAFꎬMAHBꎬetal.Statisticsofbedloadtransportoversteepslopes:separationoftimescalesandcollec ̄tivemotion[J].GeophysicalResearchLettersꎬ2013ꎬ40(1):128 ̄133.[8]FANNNꎬSINGHAꎬGUALAMꎬetal.ExploringasemimechanisticepisodicLangevinmodelforbedloadtransport:emergenceofnormalandanomalousadvectionanddiffusionregimes[J].WaterResourcesResearchꎬ2016ꎬ52(4):2789 ̄2801. [9]MARTINRLꎬPUROHITPKꎬJEROLMACKDJ.Sedimentarybedevolutionasamean ̄revertingrandomwalk:implicationsfortracerstatistics[J].GeophysicalResearchLettersꎬ2014ꎬ41(17):6152 ̄6159.[10]马宏博.推移质运动的随机力学理论[D].北京:清华大学ꎬ2014.(MAHB.Stochastictheoryofbedloadtransport[D].Beijing:TsinghuaUniversityꎬ2014.(inChinese))[11]孙东坡ꎬ刘明潇ꎬ王鹏涛ꎬ等.双峰型非均匀沙推移运动特性及输移规律[J].水科学进展ꎬ2015ꎬ26(5):660 ̄667.(SUNDPꎬLIUMXꎬWANGPTꎬetal.Movementcharacteristicsandtransportlawsofthebimodalbedload[J].AdvancesinWaterScienceꎬ2015ꎬ26(5):660 ̄667.(inChinese))[12]FANNNꎬXIEYSꎬNIERH.Bedloadtransportforamixtureofparticlesizes:downstreamsortingratherthananomalousdiffu ̄sion[J].JournalofHydrologyꎬ2017ꎬ553:26 ̄34.[13]GONZÁLEZCꎬRICHTERDHꎬBOLSTERDꎬetal.CharacterizationofbedloadintermittencynearthethresholdofmotionusingaLagrangiansedimenttransportmodel[J].EnvironmentalFluidMechanicsꎬ2017ꎬ17(1):111 ̄137.[14]LAMARREHꎬROYAG.Afieldexperimentonthedevelopmentofsedimentarystructuresinagravel ̄bedriver[J].EarthSur ̄faceProcessesandLandformsꎬ2008ꎬ33(7):1064 ̄1081.[15]BALLAE.Measurementsofbedloadparticlediffusionatlowtransportrates[D].Nashville:VanderbiltUniversityꎬ2012. [16]刘明潇ꎬ孙东坡ꎬ王鹏涛ꎬ等.双峰型非均匀沙粗细颗粒相互作用对推移质输移的影响[J].水利学报ꎬ2015ꎬ46(7):819 ̄827.(LIUMXꎬSUNDPꎬWANGPTꎬetal.Interactionsbetweenthecoarseandfineparticlesandtheirinfluencesonthebimodalnon ̄uniformbedloadtransport[J].JournalofHydraulicEngineeringꎬ2015ꎬ46(7):819 ̄827.(inChinese)) [17]MUSAMꎬHILLCꎬSOTIROPOULOSFꎬetal.Performanceandresilienceofhydrokineticturbinearraysunderlargemigrating㊀第3期刘明潇ꎬ等:基于水下摄影的床面泥沙运动特性试验研究457㊀fluvialbedforms[J].NatureEnergyꎬ2018ꎬ3(10):839 ̄846.[18]王浩ꎬ李丹勋ꎬ陈启刚ꎬ等.基于图像处理的明渠紊流近壁区条带结构试验[J].水科学进展ꎬ2015ꎬ26(2):257 ̄264.(WANGHꎬLIDXꎬCHENQGꎬetal.Image ̄basedmeasurementsoflow ̄speedstreaksinnear ̄bedregionofopenchannelflow[J].AdvancesinWaterScienceꎬ2015ꎬ26(2):257 ̄264.(inChinese))[19]LIUMXꎬPELOSIAꎬGUALAM.Astatisticaldescriptionofparticlemotionandrestregimesinopen ̄channelflowsunderlowbedloadtransport[J].JournalofGeophysicalResearch:EarthSurfaceꎬ2019ꎬ124(11):2666 ̄2688.[20]LAJEUNESSEEꎬMALVERTILꎬCHARRUF.Bedloadtransportinturbulentflowatthegrainscale:experimentsandmodeling[J].JournalofGeophysicalResearch:EarthSurfaceꎬ2010ꎬ115(F4):F04001.[21]FREYPꎬCHURCHM.Bedload:agranularphenomenon[J].EarthSurfaceProcessesandLandformsꎬ2011ꎬ36(1):58 ̄69. [22]唐立模ꎬ何晔ꎬ唐洪武ꎬ等.推移质颗粒3维运动紊动特性试验研究[J].四川大学学报(工程科学版)ꎬ2013ꎬ45(2):13 ̄17.(TANGLMꎬHEYꎬTANGHWꎬetal.Experimentalstudyonthe3Dmotionturbulencecharacteristicsofbed ̄loadpar ̄ticles[J].JournalofSichuanUniversity(EngineeringScienceEdition)ꎬ2013ꎬ45(2):13 ̄17.(inChinese))Experimentalstudyonthepropertyofbedloadmotionbasedontheunderwaterphotographytechnology∗LIUMingxiao1ꎬMicheleGuala2ꎬSUNDongpo1(1.SchoolofWaterConservancyꎬNorthChinaUniversityofWaterResourcesandElectricPowerꎬZhengzhou450046ꎬChinaꎻ2.St.AntonyFallLaboratoryꎬUniversityofMinnesotaꎬMinneapolis55414ꎬUSA)Abstract:Inordertoimprovetheobservationaccuracyandefficiencyofbedloadexperimentsꎬthefineexperimentalobservationsofthemovementandthestatetransitionofbedsandsinopenchannelflowwereaccomplishedbymeansofunderwaterphotographyandparticletracking(UP/PTV).Thereliabilityofthesamplingdatawasimprovedbyremo ̄vingtheinterferencecausedbybedsandswaggingꎬandsettingthecriticalthresholdofparticlemotionstateaswellasadaptingmultiplefilterscreeningprograms.Byconductingseriesofbedloadexperimentsunderlowtransportintensityconditionsꎬdataincludingmotiontrajectoryꎬvelocityandstepdurationofbedparticlewasobtainedꎬwhichwasana ̄lyzedusingaLagrangeprocessandtheProbabilityDensityFunction(PDF)oftheparticlemotionelements.Experi ̄mentalresultsindicatedthatꎬtheparticlevelocityshowsatrendthatincreasesrapidlyatfirstandthendecaysslowlyduringtheprocessofonesinglestepꎬwhichiscausedbyinterparticlecollisionandsweepeventsofnear ̄bedturbu ̄lence.ThePDFcurveofparticlevelocitypresentstheGammafunctiondistributionwithathintailꎬwhilethePDFcurveofparticleaccelerationshowstheLaplacedistributioncharacteristicsꎬinfluencedbytheparticlewaggingeffect.Theparticlevelocityiscloselyassociatedwiththefrictionvelocityu∗ꎬmaintainingaratioof3.4to3.5.ThejointdistributionofthesinglestepdurationTsandthesinglesteplengthLsoftheparticlespresentsanexponentialfunctionꎬandtheexponentofthefittingcurvesrangesbetween1.25and1.30.Theexponentisassociatedwiththetransportin ̄tensityofbedloadandtheheterogeneityofthebedsurfaceparticles.Keywords:bedsandꎻparticletrackingtechnologyꎻunderwaterphotographꎻparticlestateꎻactivewaitingꎻthintaileddistribution∗ThestudyisfinanciallysupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51909093ꎻNo.52079032).。
《柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》范文

《柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》篇一摘要本篇论文致力于探索柔性纳米通道内部电渗流动的特性以及其在能量转化过程中的效率问题。
柔性纳米通道因其在微流控、生物传感以及能量转换领域的应用潜力,而受到了广泛关注。
本文首先概述了柔性纳米通道的电渗流动基本理论,并在此基础上通过实验与模拟的方法,详细分析了电渗流动的特性及影响因素,最后探讨了电动能量转化的效率问题。
一、引言随着纳米科技的飞速发展,柔性纳米通道因其独特的物理和化学性质,在微流控、生物传感、药物输送以及能量转换等领域展现出巨大的应用潜力。
电渗流动作为纳米通道内流体传输的主要机制之一,其研究对于理解纳米尺度下的流体行为及优化能量转换效率具有重要意义。
因此,本篇论文的研究目标是对柔性纳米通道内电渗流动的特性和电动能量转化的效率进行深入的研究。
二、柔性纳米通道电渗流动基本理论电渗流动是利用施加在通道壁上的电势差来驱动流体在纳米通道内运动的一种现象。
在柔性纳米通道中,由于材料的特殊性,电渗流动的特性会受到通道结构、材料性质以及环境条件等多种因素的影响。
本部分首先介绍了电渗流动的基本原理和影响因素,为后续的实验和模拟研究提供了理论基础。
三、实验与模拟方法为了深入研究柔性纳米通道内电渗流动的特性及电动能量转化的效率,本文采用了实验和模拟相结合的方法。
实验部分主要利用原子力显微镜(AFM)和扫描电子显微镜(SEM)等手段观察和记录电渗流动的过程和结果;模拟部分则通过建立数学模型,利用计算机仿真技术对电渗流动进行模拟分析。
四、电渗流动特性分析通过实验和模拟的结果,我们发现柔性纳米通道内电渗流动的特性受到多种因素的影响。
首先,通道的结构和材料性质对电渗流动的速度和方向有着显著的影响。
其次,环境条件如温度、湿度和溶液的离子浓度等也会对电渗流动产生影响。
此外,我们还发现,在一定的条件下,柔性纳米通道的电渗流动表现出良好的可调谐性,为能量转换提供了可能性。
《2024年柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》范文

《柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》篇一一、引言随着纳米科技的快速发展,柔性纳米通道因其独特的物理和化学性质在众多领域中得到了广泛的应用。
电渗流动作为纳米通道内流体传输的重要机制,其研究对于理解纳米尺度下的流体行为以及开发新型的能量转化技术具有重要意义。
本文旨在研究柔性纳米通道内的电渗流动特性,并探讨其电动能量转化效率。
二、柔性纳米通道的电渗流动1. 电渗流动的基本原理电渗流动是利用电场力驱动流体在纳米通道内流动的过程。
在柔性纳米通道中,由于通道的形变和电场的作用,电渗流动表现出独特的特性。
2. 柔性纳米通道的结构特点柔性纳米通道具有可调的孔径和形状,这使得电渗流动具有更高的灵活性和可控性。
此外,柔性纳米通道的表面性质也会影响电渗流动。
3. 电渗流动的实验方法通过原子力显微镜、扫描电子显微镜等实验手段,可以观察和记录柔性纳米通道内的电渗流动过程。
同时,利用电化学工作站等设备,可以测量电渗流动的电流、电压等参数。
三、电动能量转化效率的研究1. 电动能量转化效率的定义电动能量转化效率是指电渗流动过程中,电能转化为机械能或热能的效率。
研究电动能量转化效率对于优化能量转化过程具有重要意义。
2. 影响因素分析柔性纳米通道的孔径、形状、表面性质以及电解质溶液的性质等因素都会影响电动能量转化效率。
此外,电场的强度和方向也是影响电动能量转化效率的重要因素。
3. 提高电动能量转化效率的方法通过优化柔性纳米通道的结构、选择合适的电解质溶液以及调整电场强度和方向等方法,可以提高电动能量转化效率。
此外,还可以通过改进实验方法和设备,提高测量的准确性和可靠性。
四、实验结果与讨论1. 实验结果通过实验,我们观察到了柔性纳米通道内电渗流动的现象,并测量了不同条件下的电动能量转化效率。
实验结果表明,柔性纳米通道具有较高的电动能量转化效率。
2. 结果分析分析结果表明,柔性纳米通道的孔径、形状和表面性质对电渗流动和电动能量转化效率具有显著影响。
《柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》范文

《柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》篇一一、引言在微纳米尺度下,流体流动与宏观尺度存在显著差异,特别是在柔性纳米通道中,电渗流动现象更是引起了广泛关注。
电渗流动是利用电场力驱动流体在纳米通道中运动,其在生物传感、微流体控制、能量转化等多个领域有着重要的应用价值。
本篇论文将深入探讨柔性纳米通道内的电渗流动特性及电动能量转化效率的研究进展。
二、柔性纳米通道电渗流动的基本原理电渗流动是利用双电层效应,通过在通道壁施加电势差,使流体在电场力的作用下产生流动。
柔性纳米通道因其具有良好的形变能力和较高的表面积体积比,更利于实现高效电渗流动。
电渗流动的速度、流量及方向均受到电解质溶液浓度、施加电势、通道几何形状和通道壁材料等因素的影响。
三、柔性纳米通道内电渗流动的模型构建与实验方法对于柔性纳米通道的电渗流动研究,建立合适的模型与实验方法是关键。
模型方面,基于Poiseuille定律和非平衡态热力学理论,结合双电层模型,构建了描述柔性纳米通道内电渗流动的数学模型。
实验方法上,采用原子力显微镜(AFM)和扫描电子显微镜(SEM)等手段对通道结构进行表征,同时利用微流控技术进行流速、流量的测量和实验数据的收集。
四、电渗流动的特性和影响因素分析研究表明,柔性纳米通道内的电渗流动表现出显著的特点:流动速度快、能量转化效率高。
电解质溶液的浓度对电渗流动的速度和方向具有重要影响,高浓度电解质有利于提高流速和稳定性。
此外,施加电势的大小和分布也直接影响着流体的运动状态。
同时,通道壁材料的表面电荷密度和亲疏水性也对电渗流动产生重要影响。
五、电动能量转化效率的研究电动能量转化效率是评价电渗流动性能的重要指标。
通过理论计算和实验测量,我们发现,在特定的条件下,柔性纳米通道内的电动能量转化效率可以达到较高水平。
这一效率受到电解质种类、浓度、流道设计及工作温度等多个因素的影响。
为提高能量转化效率,研究者需在材料选择、流道设计以及控制策略等方面进行深入研究和优化。
《2024年柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》范文
《柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》篇一一、引言随着纳米科技的快速发展,柔性纳米通道在诸多领域,如生物医学、纳米流体和能量转换等领域展现出重要的应用前景。
电渗流动作为纳米通道内流体传输的主要机制之一,其特性与电动能量转化效率的研究显得尤为重要。
本文旨在研究柔性纳米通道内的电渗流动特性及其对电动能量转化效率的影响。
二、柔性纳米通道的电渗流动电渗流动是利用电场力在液体中产生离子流动和传输动力的过程。
在柔性纳米通道中,由于材料的独特性质,如较高的柔韧性和表面张力等,电渗流动特性相较于刚性通道存在明显的差异。
通过分子动力学模拟等方法,我们研究了电渗流动在柔性纳米通道中的行为和特点。
首先,我们探讨了电场强度对电渗流动的影响。
在柔性纳米通道中,电场强度的增加会导致离子迁移速度的加快,从而使得流体传输速度增加。
此外,我们还发现柔性纳米通道的表面电荷密度对电渗流动具有重要影响。
表面电荷密度的增加可以增强电场力,进一步促进离子和流体的传输。
三、电动能量转化效率研究电动能量转化效率是衡量能量转换系统性能的重要指标。
在柔性纳米通道中,电动能量转化效率主要受到电渗流动特性的影响。
我们通过实验和模拟的方法,研究了电动能量转化效率与电渗流动的关系。
我们发现,在柔性纳米通道中,通过优化电场强度和表面电荷密度等参数,可以显著提高电动能量转化效率。
此外,我们还发现柔性纳米通道的柔韧性和表面张力等特性对电动能量转化效率具有重要影响。
这些特性可以有效地减小能量转换过程中的损失,从而提高整体效率。
四、结论本文研究了柔性纳米通道内的电渗流动特性及其对电动能量转化效率的影响。
通过分子动力学模拟和实验验证,我们发现电场强度、表面电荷密度、柔韧性和表面张力等参数对电渗流动和电动能量转化效率具有重要影响。
在未来的研究中,我们将进一步探讨如何通过优化这些参数来提高电动能量转化效率。
此外,我们还将研究其他因素,如温度、压力和流体性质等对电渗流动和电动能量转化效率的影响。
微通道板[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202010425320.7(22)申请日 2020.05.19(66)本国优先权数据202010388785.X 2020.05.09 CN(71)申请人 北方夜视技术股份有限公司地址 650217 云南省昆明市经济技术开发区红外路5号(72)发明人 丛晓庆 张正君 徐威 李婧雯 乔芳建 赵慧民 李信 林焱剑 高鹏 王鹏飞 (74)专利代理机构 南京行高知识产权代理有限公司 32404代理人 王培松 王菊花(51)Int.Cl.H01J 43/24(2006.01)(54)发明名称微通道板(57)摘要本发明提供一种微通道板,包括数百万根位于外围的实心玻璃管和位于中间有效区的空心玻璃管,实心玻璃管和空心玻璃管的直径均为微米级,实心玻璃管与空心玻璃管分别紧密分布形成微通道板本体,并限定相对的第一表面和第二表面,分别镀制金属电极,作为输入面电极和输出面电极。
输入面电极和输出面电极分别具有镀制的金属层,金属层位于外围实心玻璃管和中间有效区空心玻璃管的交界的位置形成部分的缺口,两个金属电极对应的遮挡部分对接构成完整的交界布局;并且在第一表面和第二表面上的的交界分别由输入面、输出面遮挡部分交替覆盖。
本发明的微通道板,通过在微通道板的电极面上制备的特殊电极形状的微通道板,解决边缘放电问题。
权利要求书1页 说明书4页 附图2页CN 111463102 A 2020.07.28C N 111463102A1.一种微通道板,其特征在于,包括数百万根位于外围的实心玻璃管和位于中间有效区的空心玻璃管,实心玻璃管和空心玻璃管的直径均为微米级,实心玻璃管与空心玻璃管分别紧密分布形成微通道板本体,并限定相对的第一表面和第二表面,第一表面和第二表面分别镀制有金属电极,作为输入面电极和输出面电极,其中:输入面电极和输出面电极分别具有镀制的金属层,金属层位于外围实心玻璃管和中间有效区空心玻璃管的交界的位置形成部分的缺口,作为遮挡部分,两个金属电极对应的遮挡部分对接构成完整的交界布局;并且在第一表面和第二表面上的外围实心玻璃管和中间有效区空心玻璃管的交界分别由输入面、输出面遮挡部分交替覆盖。
《2024年柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》范文
《柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》篇一一、引言随着纳米科技的飞速发展,柔性纳米通道在微流体、生物医学、能源转换等领域的应用越来越广泛。
其中,电渗流动作为一种重要的驱动方式,在柔性纳米通道中发挥着重要作用。
本文旨在研究柔性纳米通道内的电渗流动特性及其在电动能量转化效率上的应用。
二、柔性纳米通道电渗流动理论基础电渗流动是利用电场力驱动流体在纳米通道内流动的一种现象。
在柔性纳米通道中,由于通道的形状、尺寸和材料性质的可变性,电渗流动的特性与刚性通道相比具有显著差异。
首先,柔性纳米通道的电渗流动受通道表面电荷密度、离子浓度及溶液性质的影响。
当施加电场时,通道表面的电荷与溶液中的离子相互作用,产生电渗力,驱动流体在通道内流动。
此外,柔性纳米通道的形状变化也会影响电渗流的流速和流向。
三、柔性纳米通道电渗流动特性研究本部分通过实验和模拟方法,研究了柔性纳米通道内电渗流动的特性和影响因素。
实验采用先进的纳米加工技术制备了柔性纳米通道,并利用显微镜观察了电渗流动过程。
同时,建立了相应的数学模型和仿真程序,对电渗流动进行了数值模拟。
研究发现,柔性纳米通道的电渗流动具有以下特点:1. 柔性纳米通道的形状变化对电渗流速有显著影响。
当通道发生弯曲、收缩或扩张时,流速会相应地增加或减少。
2. 表面电荷密度和离子浓度对电渗流速和流向具有决定性作用。
增加表面电荷密度或提高离子浓度可以增强电渗流的动力。
3. 溶液的性质(如粘度、导电性等)也会影响电渗流动的特性。
四、电动能量转化效率研究电动能量转化效率是指将电能转化为机械能或热能的效率。
在柔性纳米通道中,通过电渗流动可以实现能量的高效转化。
本部分研究了在不同条件下,如不同表面电荷密度、离子浓度和溶液性质等,电动能量转化效率的变化规律。
通过实验和数值模拟,发现以下结论:1. 增加表面电荷密度可以提高电渗流的流速,从而提高电动能量转化效率。
2. 离子浓度对电动能量转化效率具有重要影响。
《2024年柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》范文
《柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率研究》篇一摘要:本文旨在研究柔性纳米通道内电渗流动现象及其对电动能量转化效率的影响。
通过实验与模拟相结合的方法,探讨了纳米通道的几何特性、材料性质以及外加电场对电渗流的影响,并进一步分析了电渗流在能量转化过程中的作用机制。
本文的研究不仅有助于理解纳米尺度下的流动现象,也为纳米能源技术的开发提供了理论支持。
一、引言随着纳米科技的发展,柔性纳米通道在生物医学、能源科学以及纳米流体等领域的应用日益广泛。
其中,电渗流动作为纳米通道内的重要现象,对于理解流体传输机制和能量转化效率具有重要意义。
因此,研究柔性纳米通道内电渗流动及其对电动能量转化效率的影响,对于推动纳米科技的发展具有重要意义。
二、电渗流动理论基础电渗流动是指在外加电场作用下,溶液中的离子在通道壁面电荷的作用下发生定向移动,从而带动流体产生流动的现象。
在纳米尺度下,由于通道尺寸的减小,电渗流的动力学行为发生了显著变化。
本部分将介绍电渗流动的基本原理和影响因素。
三、柔性纳米通道的几何与材料特性柔性纳米通道的几何形状和材料性质对电渗流具有重要影响。
本部分将详细介绍不同几何形状(如直通道、弯曲通道等)和材料(如硅基材料、高分子材料等)对电渗流特性的影响。
此外,还将探讨这些特性如何影响电动能量转化效率。
四、实验与模拟方法为了深入研究柔性纳米通道内电渗流动及电动能量转化效率,本文采用实验与模拟相结合的方法。
实验方面,利用微纳制造技术制备了不同几何特性和材料性质的柔性纳米通道,并使用高精度测量设备对电渗流进行定量分析。
模拟方面,利用分子动力学模拟软件对纳米通道内的电渗流进行模拟,以验证实验结果并探索更深层次的流动机制。
五、实验结果与讨论5.1 电渗流特性分析通过实验和模拟,我们发现柔性纳米通道内的电渗流具有明显的尺寸效应和材料依赖性。
在较小的通道尺寸下,电渗流的动力学行为发生了显著变化,表现出更强的流动特性。
此外,不同材料性质的纳米通道对电渗流的影响也不尽相同。
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微通道交流电渗粒子收集位置的确定敖宏瑞,姜洪源,杨胡坤(哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨 150001)摘要:为了研究在交变电场作用下,样品中的微观粒子被收集到电极表面固定区域的作用机理,通过聚苯乙烯粒子在微通道内的收集实验,得到了粒子及流体的运动规律;基于交流电场作用机理,对电极表面的电势、通道内的电压、电场分布及流体在通道内的流动过程进行了计算,并用仿真分析进行验证。
计算及仿真结果表明,粒子在微电极上的收集位置与实验结果十分吻合,即粒子收集的位置为电极上的固定位置。
研究结果为交流电渗粒子收集微通道的设计及相关的粒子收集检测提供了理论与实验基础。
关键词:交流电渗;粒子收集;微通道;数值仿真;极化中图分类号:O361.4 文献标识码:A 文章编号:1671-4776(2009)02-0099-05Determination of the Accumulated Location of Microparticles Collected by AC Electroosmosis in the MicrochannelAo H ongrui,Jiang H ong yuan,Yang H ukun(School of M echatronics Eng ineer ing,H arbin I nstitute of T echnology,H ar bin150001,China)Abstract:The po lysty rene micropar ticle samples driven by AC electroo smo sis(A CEO)in a micro channel w as tested and simulated in order to study the pheno mena that the micropar ticles have accumulated at fixed r eg io n in the electrodes in m icrochannels in AC field.The motion of micro particles w as o bserv ed and measured w ith the image processing metho d.Based on the mechanism o f AC field,the voltage at the sur face o f electro de,the distr ibutio n o f v oltage and electric field,and the velocity field of ACEO in the m icrochannel w ere calculated theo retically and verified by the simulation.T he calculatio n and simulatio n r esults of the positio n o f the microparticles in the microchannel show the good agreement w ith the experimental ones.T hat is,the particles are accumulated at the position of electrode surface with a certain distance to the border of the electrode.These results are beneficial to the design of microchannels for the microparticle collection caused by ACEO and the measurement of the microparticles collection technology.Key words:AC electroo smo sis(ACEO);micropar ticle co llectio n;m icrochannel;num er ical simulatio n;po lar izationEEACC:2575D0 引 言近年来,为预防传染性疾病而进行的关于水、食物和临床样品中低浓度病原体的检测及控制技术,引起了人们极大的重视[1]。
为实现将有限的病原菌迅速收集到某一个位置并达到相应的可检测水收稿日期:2008-09-19E mail:hongru i_ao@M EM S器件与技术M EM S Device&T echnolo gy平,提高疾病确诊治疗的效率,对微型生物粒子的操控提出了更高的要求。
资料表明,尽管可以借助机械、化学、光学或者磁学方法来实现粒子控制与收集,但是由于这些方法的局限性[2-3],限制了它们的有效应用。
而基于电场机制的控制方法,如电泳、介电泳和交流电渗等,可以有效地实现生物学领域DN A 、蛋白质、细胞等微米或者纳米级的粒子收集与控制[4]。
同时,随着MEM S 微加工技术的不断发展,微纳米级电极更容易集成到微流体器件上[5]。
与电泳及介电泳相比,利用交流电渗技术实现粒子收集,不仅不受粒子大小和电场梯度的影响,更适于纳米级粒子的控制;并且因为工作电压幅值低,不容易产生气泡[6-7]等,使得交流电渗有了更广泛的应用空间。
1998年A.Ramos 等人[8]首先提出交流电渗的概念,试图改变电极形状来增强电场强度,以控制微米级以下的粒子。
但是,交流信号具有对称性,流体的流动不是定向的,而是在微电极表面产生稳定的漩涡,L.H.Olesen 等人[9]利用不同的理论模型解释了这种液体流动现象。
2003年加利福尼亚大学[10]研究出了微生物处理器,并通过实验证明可以利用交流电渗收集到DNA 分子。
2006年加利福尼亚圣巴巴拉大学的微流体实验室[11]使用一组Ti 电极将10nm 的微粒子收集到电极表面。
这些研究从理论与实验角度对交流电渗的作用机理及应用奠定了坚实的基础。
实验研究发现,在交流电渗作用下,微粒能在电极表面收集成线状分布。
基于这些研究结果,本文通过理论分析确定了在粒子收集过程中电极有效作用区域的位置,并进行了仿真验证。
本研究为芯片实验室的设计与制造提供了理论及实验依据。
1 交流电渗粒子收集实验在研究中,利用交流电渗原理对密封微室内的聚苯乙烯微粒进行了收集。
实验条件为:密封微室的基底材质为Si,内腔高度为300 m;采用平行板微电极,电极材料为90nm 厚的Au 层,通过IC 加工工艺,通过10nm 厚的T i 层与基底Si 粘结在一起;电极长2mm 、宽15 m,两相邻电极间距为10 m,如图1所示;待采集的粒子为直径0.5 m 的聚苯乙烯荧光颗粒,置于去离子水中。
图1 对称微电极示意图Fig.1 Sch eme of symmetric m icro electrodes进行粒子收集采集实验时,采用CCD 摄像头通过电子显微镜记录在不同情况下粒子在微室内的运动情况。
显微镜的物镜观察方向与电极平面垂直,可以对微通道内不同平面上的流体流速进行测量分析。
实验时,在芯片工作部分盖上用PDM S 制作的微通道,注入混有荧光粒子被驱动溶液,再用一盖玻片盖住微通道,输入驱动信号并进行实验观察。
分析微通道内微流体的流动状态过程如下:通过荧光显微镜上的CCD 相机记录微流体流动状态,然后对视频进行处理生成各帧图片。
利用采集到的图片及相机的放大倍数,即可计算出粒子在微室内的位置和速度。
图2为微室内的粒子分布情况。
由图2(a)可以看出,当无外界电压输入时,图2 微粒收集积聚位置Fig.2 Accum ulated position of th e micro particles敖宏瑞等:微通道交流电渗粒子收集位置的确定微粒在微通道溶液中的位置呈现随机分布。
在电极上施加幅值为1V、频率为700H z的交流电压,经过15s后,由于交流电场的作用,大部分微粒发生定向偏移,并在微电极表面外侧形成带状聚集,如图2(b)所示。
在图片中测量并计算粒子在微电极上的收集位置,发现粒子收集在距离电极内侧边缘约10的位置。
为了解释这种交流电渗中粒子在特定位置产生聚集的现象,本文利用交流电渗理论对该现象进行了分析,并利用仿真进行了验证。
2 交流电渗与粒子收集理论2.1 交流电渗任何带电表面和溶液接触都能产生双电层。
在交流电渗中,由于电极极化而产生的感应电荷而在电极表面形成双电层,它随着输入信号的强弱和方向的变化而变化[12]。
当电荷在电极和电解质溶液界面上聚集时,双电层上的电荷可近似地认为是一个电荷密度非均匀分布的电容。
电势经过这个电容,其值从电极表面的最大值按指数递减。
若不考虑电极处发生的化学反应,施加电势经过充电电容时受电极极化影响而被降低,即在溶液中的电势降仅仅是施加电势的一部分。
图3是一对对称电极芯片结构简图。
在电极上施加 V0cos( t),电压幅值为V0,角频率 =2f,其中f为输入信号频率,则在电解质溶液中形成电场E,并在电极表面形成致密的感应电荷层,称为斯特恩层(Ster n 层,斯特恩为美国物理学家),在其外侧为扩散层,这两层就组成了交流电渗的双电层电容。
扩散层中电荷在切向电场E t的作用下,受到一个向外的库仑力F q作用,使带电离子发生定向迁移,同时由于溶液的黏性,拖动液体做定向移动,形成电渗流。
考虑如图3的左侧电极,在输入信号的第一个1/4周期内,电极上施加的电压为正,电极表面感应的电荷为负电荷。
切向电场E t作用在负电荷上,受库仑力F q的作用,负离子向左发生定向迁移,形成向左移动的电渗流。
同理,右侧电极上的感应电荷受到向右的库仑力的作用,形成向右的电渗流。
当输入信号进入下一个1/4周期时,电场方向发生了改变,但此时电极表面感应电荷的符号也发生了改变,因此电荷受到的库仑力的方向没有发生改变,两电极上产生的电渗流方向依然相反。
综合考虑在一个信号周期内,在对称电极芯片的表面上能产生稳定的局部旋涡。
图3 交流电渗电极极化原理Fig.3 Scheme of th e polariz ation at AC electroosmosis建立如图4所示的x oy坐标系,原点为对称微电极间隙的中点。
把微通道中的溶液看作是连续的阻抗,双电层看作容抗。
将微通道微分若干半圆形电阻线,每根电阻线的宽度为!x。
因此交流电渗等效电路可以简化为由溶液电阻!R和两端的对称双电层电容!C串联而成。
溶液的电阻为!R=x/(∀d!x)(1)式中:∀是溶液的电导率;d是微电极的长度。