基于混沌序列的DES彩色图像加密算法
基于混沌系统的量子彩色图像加密算法[发明专利]
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专利名称:基于混沌系统的量子彩色图像加密算法专利类型:发明专利
发明人:张健,霍达
申请号:CN201710451097.1
申请日:20170615
公开号:CN107274458A
公开日:
20171020
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:基于混沌系统的量子彩色图像加密算法,分为两部分:一部分是通过利用Chen混沌系统产生的随机序列对图像进行像素的按位异或;另一部分是通过利用Logistic混沌系统产生幺正矩阵对量子图像进行置乱以及红绿蓝三基色互换。
通过以上两部分的结合得到量子图像加密算法,该算法可以通过给定不同的混沌初值对量子彩色图像加密。
申请人:东北林业大学
地址:150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
国籍:CN
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基于混沌系统的独立密钥 DES 数字图像加密算法

收稿日期:2004-11-27;修返日期:2005-04-03基金项目:航空科学基金资助项目(01C15001)基于混沌系统的独立密钥DES 数字图像加密算法*丁文霞,卢焕章,谢剑斌,王 浩(国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073)摘 要:将图像数据矩阵视为普通数据流,利用混沌动力学的特性生成定长的混沌二值序列作为密钥对该数据流进行加密,提出了基于混沌系统的独立密钥DES 数字图像加密算法。
该算法安全性高,实验结果令人满意。
关键词:混沌;群;DES;数字图像加密中图法分类号:TP393.08 文献标识码: A 文章编号:1001-3695(2006)02-0113-03Ch aos-based U nat ta ched Key DES Encr ypt ion Algorith m for Digit al Im ageDING Wen-xia,LU Hua n-zhang,XIE J ia n-bin,WAN G Ha o(S chool of E lectronic Science &Engineer ing,National Univer sity of Defense Technology,Changs ha Hunan 410073,C hina)Abst ract :Proposes a n unat ta ched key DES digit al im ag e encryption algorithm bas ed on chaot ic sys tem.Considering im agedat a m a trix a s com m on da ta s trea m s,t he binary sequences generat ed from cha ot ic s yst em are used a s keys for t hese st ream s ’encryption.Algorithm provides good s ecurity.Experim ental result s are prom ising.Key wo rds:Cha os;Group;Dat a Encry pt ion S ta nda rd(DES );Digita l Im ag e Encrypt ion 随着Int ernet 技术与多媒体技术的飞速发展,数字化信息以不同的形式在网络上方便、快捷地传输,因此,信息的安全与保密显得越来越重要。
一种新的基于超混沌映射的彩色图像加密算法

C h e n ’ S h y p e r e h a o t i c s y s t e m a r e u s e d t o s c r a m b l e t h e p i x e l l o c a t i o n s o f e a c h c h nn a e 1 . T h i r d l y , e v e r y c h a n n e l i s e a r i e d o u t t h e b i t — p l a n e d i s p l a c e -
中图分类号
T P 3 0 9
文献标识码
A
D O I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 0 - 3 8 6 x . 2 0 1 3 . 0 8 . 0 8 5
A NEW COLOUR I M AGE ENCRYPTI oN ALGORI THM BAS ED oN HYPERCHAo TI C M APPI NG
位平面置换和按位取反操作来实现像素值的扰乱, 最后重组位平面及 3 个颜色通道即可获得加密图像。模拟仿真和安全性分析表明, 提出
的图像加 密算法加 密效果较好, 具有较大的密钥空间、 对密钥具有较强的灵敏性, 并且可 以抵抗穷举攻击以及统计攻击。
关 键 词 图像 加 密 超混沌 位平面置换 按位取反 安 全 性
i ma g e i s d e i r v e d f r o m r e e o mb i n i n g t h e b i t — p l a n e s nd a t h r e e c o l o u r c h a n n e l s R, G a n d B .S i m u l a t i o n a n d s e c u r i t y a r r a l y s i s a l l s h o w t h a t o u r i ma g e e n — c r y p t i o n a l g o it r h m h a s g o o d e n c r y p t i o n e f f e c t ,b i g g e r k e y s p a c e , h i g h e r k e y s e n s i t i v i t y ,a n d c a n r e s i s t t h e e x h a u s t i v e a t t a c k a n d s t a t i s t i c a t t a c k . Ke y wo r d s I ma g e e n c r y p t i o n Hy p e r — c h a o s B i t — p l a n e d i s p l a c e me n t B i t wi s e n e g a t i o n S e c u r i t y
基于混沌系统的彩色图像加密算法

空间大、对初值敏感及随机性好等特点,把混沌系统应用 于图像加密已成为目前研究的热点。其中,Lorenz系统是 最为经典的混沌系统,得到广泛的应用和推广。但是同时 有大量理论研究证明了低维混沌系统产生的伪随机序列存 在安全性缺陷,因此提出了一些改进的混沌系统对图 像加密可以对图像像素直接进行置乱扩散,也可以对图像 像素的RGB三分量进行加密,47。
摘要:为提高图像加密算法的安全性,提出一种将改进的Lorenz混沌系统应用到彩色图像的加密方案,同时考虑RGB 三分量之间的相互关联。提取彩色图像的rgb三分量并分块,将混沌系统产生的伪随机序列转换为明文相关的密m序列 和动态置乱序列,明文发生微小改变密胡流序列也会完全不同;对R分量实现块置乱和像素点逐一置乱,对G& B分量分 别进行迭代扩散;对已加密的三分量进行前向和后向扩散。仿真和安全性分析结果表明,该算法具有可行性、较高的安全 性和密钥敏感性。 关键词:混沌系统;图像加密;RGB三分量;置乱扩散;前向后向扩散 中图法分类号:TP309. 7 文献标识号:A 文章编号:1000-7024 ((019) 07-1816-07 doi: 10. 16208/j. issnl000-7024. 2019. 07. 003
Abstract: To improve the security of image encryption algorithm, the improved Lorenz chaotic system was applied to the encrypionschemeofcolorimage&andOhecorrelaionamongOheRGBOhreecomponenOswasalsoesOablished.TheRGBOhreecomponenOs of color image were exOracOed and par i ioned.The pseudo-random sequences generaOedOhroughOhe chao ic sysOem were converOed inOo plainOex-relaOedkey sequences and dynamic scrambling sequences.If a iny change happens in plainOexO&key sOreamsequencewilbecompleOelydiferenO.ThedynamicscramblingsequenceswereusedinOheblockscramblingandOhepixel poinOvaluedisorderofOheRcomponenOs.TheplainOex-relaOedkeysequenceswererespecivelyusedinOheieraivedifusionof OheG&BcomponenO.TheOhreeencrypOedcomponenOsweredisOribuOedbyforwardandbackwarddifusion.Throughsimulaion andsecuriyanalysis&OheresulsverifyOheviabiliyofOhealgorihm&whichshowsishighkeysensiiviyandsecuriy. Keywords:chaoicsysOem#imageencrypion#RGBcomponenO#scramblinganddifusion#forward-backwarddifusion
基于混沌系统的彩色图像加密算法研究的开题报告

基于混沌系统的彩色图像加密算法研究的开题报告一、选题背景和意义随着信息技术的快速发展,信息交流和数据传输已成为我们日常生活的重要组成部分。
但是,随着信息技术的快速发展,互联网的普及和信息技术的普及,人们对数据的安全性越来越关注。
特别是在医疗、金融、政府和其他领域的重要数据保护中,安全性已经成为一项不可或缺的指标。
信息安全的核心之一是数据加密。
通过加密,数据传输和存储变得更加安全,第三方攻击者无法读取数据。
现有的加密方法包括对称加密和非对称加密。
实施对称加密需要保护密钥,而非对称加密的公钥和私钥都可能被黑客破解。
因此,基于混沌系统的加密方法已经成为了研究的热点。
本文旨在通过分析混沌系统,探讨基于混沌系统的彩色图像加密算法,增强数据安全性。
二、研究内容和方法1. 研究彩色图像的基本加密原理和加密算法,并分析其优点和不足之处。
2. 概述混沌系统及其重要性,并介绍混沌系统用于加密的机制。
3. 利用混沌系统和彩色图像的特征设计基于混沌系统的彩色图像加密算法。
4. 对所提出的算法进行实验验证和安全性分析,与其他常用加密算法进行比较。
三、预期研究成果1. 详尽探讨彩色图像的加密原理和加密算法,明确其优点和不足之处。
2. 介绍混沌系统用于加密的机制,加深对混沌系统的了解。
3. 提出一种基于混沌系统的彩色图像加密算法,并通过实验验证其安全性和实用性。
4. 为数据加密提供一种新的思路和方法。
四、论文结构第一章绪论1.1 选题背景和意义1.2 主要研究内容和方法1.3 预期研究成果第二章彩色图像加密算法的基础知识2.1 彩色图像的表示方法2.2 彩色图像的加密原理2.3 常用彩色图像加密算法第三章混沌理论和混沌系统3.1 混沌理论的基本概念3.2 混沌系统和混沌映射3.3 混沌系统在加密领域的应用第四章基于混沌系统的彩色图像加密算法设计4.1 基于混沌系统的彩色图像加密算法的原理4.2 基于混沌系统的彩色图像加密算法的实现4.3 加密算法的安全性分析第五章算法实验验证和结果分析5.1 实验环境和数据集5.2 算法实验验证5.3 结果分析和比较第六章总结与展望6.1 已取得的研究成果6.2 存在问题和展望参考文献。
基于混沌理论的图像加密算法设计与实现

基于混沌理论的图像加密算法设计与实现基于混沌理论的图像加密算法设计与实现摘要:随着信息技术的发展和普及,图像在各个领域扮演着越来越重要的角色。
为了保护图像数据的安全性和机密性,图像加密技术成为研究的热点之一。
混沌理论以其高度的不可预测性和不确定性,成为图像加密领域的重要工具之一。
本文基于混沌理论,设计了一种新的图像加密算法,并对其进行了实现。
结果表明,该算法在加密图像的同时,能够保护图像中的信息不被恶意攻击者获取。
关键词:混沌理论;图像加密;信息安全1. 引言图像加密技术是信息安全领域的重要研究内容,它在保护图像数据的安全性和机密性方面发挥着重要作用。
随着计算机技术的不断发展,传统的加密算法逐渐暴露出一些不足之处,例如加密速度慢、加密强度不高等。
混沌理论以其高度的不可预测性和不确定性,成为图像加密领域的重要工具之一。
本文基于混沌理论,设计了一种新的图像加密算法,并对其进行了实现。
2. 混沌理论的基本原理混沌理论是一种描述非线性动力学系统行为的数学理论。
混沌过程具有高度不可预测性和不确定性,其输出表现出一种看似随机而实际上具有确定性的行为。
混沌理论广泛应用于密码学领域,可以产生高度随机的密钥序列。
3. 图像加密算法的设计本文设计的图像加密算法主要包括三个步骤:密钥生成、混沌映射和像素置换。
其中,密钥生成通过混沌映射生成高度随机的密钥序列。
混沌映射是基于混沌系统的一种映射算法,可以产生类似随机数的序列。
像素置换是通过对图像像素的位置进行重新排列来实现加密过程。
具体算法的设计步骤如下:步骤1:密钥生成选择合适的混沌系统,并设置初始值。
通过迭代计算,得到一系列具有高度随机性的密钥序列。
步骤2:混沌映射将生成的密钥序列应用于需要加密的图像。
通过对每个像素值进行异或操作,实现加密过程。
步骤3:像素置换对加密后的图像进行像素位置的重新排列。
可以采用一定的规则,如置换矩阵或者混沌映射算法进行像素位置的调整。
4. 图像加密算法的实现本文采用MATLAB编程语言实现了基于混沌理论的图像加密算法。
基于超混沌系统的彩色图像加密新算法

( I n s t i t u t e o f I ma g e P r o c e s s i n g a n d P a t t e r n Re c o g n i t i o n , H e n n a U n i v e r s i t y , Ka i f e n g 4 7 5 0 0 4 , C h i n a )
c h a o t i c s y s t e m, t h e k e y s p a c e i s s ma l l a n d s e q u e n c e c o mp l e x i t y i s n o t h i g h e n o u g h , t h u s t h e e n c r y p t i o n s y s t e m i s
Ab s t r a c t ; Ai mi n g a t p r e s e n t s i t u a t i o n t h a t d i g i t a l i ma g e e n c r y p t i o n a l g o i r t h ms mo s t l y a d o p t a l o w d i me n s i o n a l
No v e l e n c r y pt i o n a l g o r i t hm f o r c o l o r i ma g e ba s e d o n h y p e r c h a o t i c s y s t e ms
CHAI Xi u- l i ,L I We i ,S HI Ch u n- x i a o,ZHAO Xi n
t h e R GB t h r e e b a s i c c o l o r s f r o m t h e o ig r i n a l c o l o r i ma g e . S e c o n d l y , s c r a mb l e p i x e l s p o s i t i o n u s i n g L o r e n z c h a o t i c
基于混沌系统的图像加密算法实现

基于混沌系统的图像加密算法实现混沌系统作为一种复杂的非线性动力学系统,近年来受到了广泛的关注。
其特点在于具有高度的敏感性依赖于初值,且能够呈现出高度随机的行为。
因此,在信息安全领域,混沌系统被广泛应用于加密通信、图像加密等方面。
本文将讨论基于混沌系统的图像加密算法及其实现方法。
一、混沌加密算法的优点基于混沌系统的加密算法具有以下几个优点:1.高度随机性:混沌系统能产生高度随机的序列,使其成为一种理想的加密源。
2.异常敏感性:混沌系统依赖于初始状态,因此对于不同的初始状态会得到完全不同的结果,异常敏感性是其最大的特点之一。
3.实时性:混沌系统产生的随机序列是实时的,可以使加密的过程立即执行,不会对通信速度产生影响。
二、混沌加密算法的实现方式1.图像灰度值的混沌加密对图像进行加密的方法之一是利用混沌序列对图像的灰度级进行加密。
具体步骤如下:(1)采用混沌系统生成长度为n的随机数列,作为灰度级的加密密钥;(2)将原始图像的灰度级进行拆分,对每一个像素值进行加密运算,得到加密后的图像。
实现的原理是通过将原始图像的灰度级与密钥进行异或操作,得到加密后的灰度级,再重新生成图像。
该方法简单易懂,实用性强,但其加密强度较低,容易遭受肉眼可见的攻击。
2.图像的置换加密该加密算法采用混沌映射生成随机序列,对矩阵的位置进行加密。
具体步骤如下:(1)将图像像素矩阵进行分组;(2)采用混沌映射生成随机序列,将序列值范围归一化到数组[1, N]以便做下标;(3)通过随机序列将矩阵进行排列,得到加密后的图像。
实现的原理是采用置换加密方法,即通过混沌映射产生的随机数,来改变图像像素的位置,从而构造加密后的图像。
该方法加密强度较高,但实现较为复杂,不适用于实时加密。
3.图像像素值的加密该加密算法采用混沌系统产生随机序列,对原始图像的像素值进行加密。
具体步骤如下:(1)采用混沌系统生成噪声序列,作为图像的加密解密密钥;(2)将原始图像的像素值与密钥进行运算,得到加密后的像素值。
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( 江万 里 学 院 ,浙 江 宁波 浙 3 50 ) 1 1 0
摘 要 :证 明 了 D S异 或运 算 的 一个 重 要性 质 ,结 合 混 沌 序列 的优 良特性 提 出 了一种 基 于 混 沌 序列 和 D S的彩 E E 色 图像 加 密 算法 和 解 密算 法 。 算 法 首先 由 U a v n N u a n映射 生 成加 密 的 密钥 , 后 对 图像 进 行 D S异或 该 l m— 0 e m n 然 E 运 算 , 到加 密 图像 。 密 的过 程 就是 需要 得 到 与加 密 时相 同的 密钥 , 用 D S异 或逆 运 算 的性 质 得 到解 密 图像 。 得 解 利 E 实 验 结果 表 明该 算 法 能够 得 到令 人 满 意 的结果 。 关 键 词 :图像 加 密 ;D S E ;异 或算 法 ;混 沌 序 列
第 4期
结, 并指 出了进一 步工 作 的方 向 。
1 D 密算 法 S加 E
D S是 19 E 9 7年美 国 国家 标 准局 公 布 的一 种加 密标 准 ,0年 来 一直 活跃 在 国际 保 密通 讯 的舞 台上 , 2 扮 演 着十分 出色 的角 色【 i D S加密算 法 首先通 过 置乱矩 阵对 图像 进行 置乱 , l2 E lJ _。 然后 通过 加密 位之 间 的异 或运算 以及 同密钥 之 间 的运 算来 对 明文进行 加密 。 密 的过程 是加密 运算 的逆 过程 。 E 解 D S过 程可 用数学
中图分 类 号 :TP 9 .1 21 4 文献 标 识码 :A 文章 编 号 :1 7 —2 5 2 1 0 6 1 2 0( 0 0) 4一o 6 o 6—0 5
近年来 , 随着 个人计算 机 、 宽带 网络 、 讯 、 通 多媒 体技 术 的综 合发 展 , 们都 不再 拘泥 于通 过文 本或语 人 音来 进行交 流 , 是希望 使用 图像 、 而 视频等 多媒体 形式 交换信 息 , 随时随地 做更 好 的沟通 。这 些 图像数 据 信息不但 涉 及个人 隐私 , 而且 有 的涉 及到 国家安全 , 因而图像 数据 的保 护越 来越 受到社 会 的普遍重 视 。 目前 已经有很 多文献 提 出了针 对数字 图像 的加密方 法【 。 图像 加密 算法 主要是 在空 间域 和频 率域进 行 的。 间域算法 的优 点是能 够充分 利用 图像数 据流 的点 阵特征使 算法 更直观 , 空 实现 比较 简单 , 加密过 且 程 中不 会 引入额外 的 图像 畸变 。 另一 方 面 , 间域 的局 部随机 置乱效 果不 是很好 , 空 因为传统 的 图像 置乱算 法, 如基 于几何 运算 的排 列变 换 , 虽然使 密文 块看 起来 是 随机 的 , 这 些排 列算 子 通常 是事 先确 定 好 的 , 但 与密钥 无关 . 这是 一个 明显 的缺 陷。 选 用 混沌序列 会使安 全性 有较 大改善 。 基于混沌 序列 的算 法 中 , 在 以密钥作 为参 数 . 数 能惟 一地确 参
有 的像 素 点 中。 优势 在于 可 以将 加密 和压缩过 程一 步完成 . 其 如利 用密钥 序列对 D T系数 进行 比例变换 C
或改 变 D T系 数 的符 号等 。但是 频域算 法无法 回避从 空 间域到频 域 的数 值变 换 , 计算量 相对 较大 。更 C 其
严重 的是 , 频域算 法会 导致 图像信息 损伤 , 图像 产生 较大 的畸变 。 使 正如 前 面提到 的 , 域算 法必 须要 解决 从空 间域 到频 域 的数 值 变换及 反 变换 , 中的复 杂度 计算 是 频 其 不 可 回避 的 , 当遇到 图像数 据较 大时必然 会导致 处理 时延 的增加 。 因此 解决 数字 图像 数据 量过 大的 问题 是 图像 加密 的核 心问题 之 一 , 文在 文献 的基 础上 , 出 了一 种基 于混 沌序 列和 D S D t nrpin 本 提 E ( a E cyt a o Sa d r) tn ad 的彩 色 图像加 密算 法 , 效地 解决 了上 述 空 间域 和频域 所存 在 的 问题 , 有 该算 法 充分 利用 了混 沌 序列 的上 述优 良特性 , 并结 合 D S加 密运 算 , E 即由 U a — o e m n lm v n N u a n映 射生成 加密钥 , 图像进 行 D S 对 E 异 或加密 运算 , 得到 加密 图像 。解 密 的过程就 是得 到与 加密 时相 同 的密钥 , 利用 D S异或 逆运算 的性 质 E 得 到解密 图像 。 实验 结果 表 明本 文提 出 的算法 能够 得到令 人满 意 的结 果 。 最后 , 本文提 出 的算 法加 以总 对
第 2 卷 第 Biblioteka 期 321 0 0年 7月
浙 江 万里 学 院 学报
J u n lo h i n a l Unv ri o r a fZ ei z W ni a ie s
Vo123 No. . 4
Jl 00 u 2 1
基 于混沌序列 的 D S彩色 图像 加密算法 E
定混 沌序 列 的值 。因此 本文 的算 法 , 通过 用户 给定 的密钥 ( 沌序 列初 始值 X 和密钥 个 数 n 是 混 。 )生成 一
系列 的伪 随机数 据来 实现 的 。 频率 域算 法特点 是在频 域 中每一点 的变化 对整个 数据 集合都 会产 生一定 的 影 响 . 图像数 据经 过 D T后得 到 的 D T系数 中如果 有 一个 发生 改 变 . 如 C C 就会通 过 D T逆 运算 体现 在所 C
收 稿 日期 :2 1 0 0—0 3—1 5
作 者 简 介 : 谦 ( 9 4一 , , 李 1 7 ) 男 湖南 常 德人 , 江 万里 学 院计 算 机与 信 息 学院 讲 师 , 究 方 向 : 浙 研 网络 技 术 、 算机 图 形学 等 。 计
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李
谦 : 于混沌序 列 的 DE 基 S彩 色图像 加 密算 法