遥感图像分割和ENVI软件介绍实习报告
遥感ENVI实验报告
遥感ENVI实验报告一、实验目的本实验的目的是学习和掌握ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在遥感图像处理方面的应用。
通过本次实验，我们将了解遥感图像的基本概念和原理，并学习使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
二、实验要求1.学习ENVI软件的基本操作和功能；2.能够对遥感图像进行预处理，如辐射校正和大气校正；3.能够对遥感图像进行分类，如最大似然分类和支持向量机分类；4.能够进行地物提取，如植被指数计算和特征提取。
三、实验步骤和结果1.图像预处理首先，我们导入了一幅Landsat 8卫星遥感图像，并进行了辐射校正和大气校正。
辐射校正是将图像中的DN（数字化值）转换为辐射度值，以便进行后续的大气校正和分类。
大气校正是根据大气传输模型对图像进行校正，以消除大气影响。
经过预处理后，我们得到了一幅处理后的图像。
2.图像分类接下来，我们使用ENVI软件进行了图像分类。
我们采用了最大似然分类和支持向量机分类两种方法进行分类。
最大似然分类是一种统计分类方法，通过最大化每类像素的似然度来划分不同类别，得到分类结果。
支持向量机分类是一种基于机器学习的分类方法，通过训练样本来构建分类模型，并用于对图像中的未分类像素进行分类。
3.地物提取最后，我们对图像进行了地物提取。
我们计算了该图像的植被指数，并使用阈值法将植被像素提取出来。
植被指数是通过计算不同波段之间的光谱差异来反映植被覆盖程度的指标。
我们还对植被像素进行了形状和纹理特征的提取，以获取更具有区分度的特征。
实验结果显示，经过图像预处理和分类，我们得到了一幅分类结果图。
通过该图像，我们可以清楚地看到不同地物类别的分布情况。
同时，通过地物提取，我们成功提取出了图像中的植被像素，并获得了植被的形状和纹理特征。
四、实验总结通过本次实验，我们学习和掌握了ENVI软件在遥感图像处理方面的应用。
我们了解了遥感图像的基本概念和原理，并学会了使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
遥感图像分割和ENVI软件介绍实习报告
遥感图像处理实训指导书单位：测绘学院测绘工程1102班姓名：***学号：**********指导教师：陈晓宁、黄远程、竞霞、席晶、史晓亮测绘科学与技术学院2013 年12 月实习一遥感图像处理实训概述与ENVI软件介绍一、实验内容：随着遥感技术日新月异的发展，伴随近年来我国高分辨率传感器的发展，在地物识别方面取得了巨大的成就和进步。
根据陕西省地理国情白皮书的内容，发现我省各城市城区面积呈连年扩大之势，本次实验利用ZY-3卫星获取的2012年7月28日西安地区的高分辨影像为主要的数据源，通过对图像的光谱、空间和纹理信息的分析，采用多尺度分析和面向对象的分析方法，运用遥感影像自动分类方法，包括SVM、knn算法实现城市地物高精度的分类为主要目标。
本次试验加强深入了解ENVI软件的基本操作步骤以及各部分功能的使用方法，并对ZY-3卫星获取的西安市高分辨率影像图加以剪切，即剪切生成图名为g042016的实验图区，其覆盖范围为108°56’15”~109°00’ 00”； 34°15’ 00”~34°17’ 30”；之后对图区地物进行简单描述。
二、实验目的：1.深入了解ENVI软件的各部分功能以及基本操作步骤，加深理解，增强动手能力；2.学会对所需图区进行符合要求的剪切操作；3.学会在高分辨影像图上识别地物并做简单描述；三、实验步骤：1.打开ENVI软件，打开File--Open Image File ,加载正视影像图ZY3_01a_mynnavp_017139_20120728_113641_0007_SASMAC_CHN_sec_ rel_001_1208096324.tif；2.进行所需图区的截取；打开Basic Tools--Resize data(Spatial/Spectral)，之后选中此图像进行截取；3.单击Spatial Subset--map，之后在空格内输入所需图区的两个对角（左上和右下）经纬度坐标，即（108.9375,34.29）；（109,34.25），单击OK确定后点Choose并建立文件夹进行保存，截取图区操作完成；4.重新加载正视影像图区g042016,肉眼对图像进行简单的地物判别描述；四、实验结果：1.截取的全色影像图区g042016结果：2.简单的地物识别以及描述：图区为密集的西安市城区，主要包含主干道、住宅区、商业楼、学校、公园以及体育场，如图所示，深黑色的即为道路，白色和灰白色为屋顶，椭圆型灰白色即为体育场，不规则深黑色物体为公园人工湖，不规则灰白色物体为荒地或建筑用地，不规则団状或絮状物体为树木或树林，图区清晰可辨，可视性强。
遥感软件实验报告
一、实验背景遥感技术作为一门新兴的交叉学科，广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、林业、城市规划等领域。
随着遥感技术的发展，遥感软件在遥感数据处理和分析中发挥着越来越重要的作用。
本实验旨在通过使用遥感软件进行遥感图像处理和分析，提高学生对遥感数据处理技术的掌握程度。
二、实验目的1. 熟悉遥感软件的基本操作和功能；2. 学习遥感图像的预处理、增强、分类和制图等基本操作；3. 了解遥感技术在实际应用中的案例。
三、实验内容1. 遥感软件简介本次实验使用的遥感软件为ENVI，它是一款功能强大的遥感图像处理软件，具有以下特点：（1）支持多种遥感数据格式；（2）提供丰富的图像处理和分析工具；（3）支持多种图像分析模型；（4）具有友好的用户界面。
2. 遥感图像预处理遥感图像预处理是遥感图像处理的重要环节，主要包括以下内容：（1）图像几何校正：通过对遥感图像进行几何校正，消除由于传感器倾斜、地球曲率等因素造成的几何畸变，提高图像的几何精度；（2）图像辐射校正：通过对遥感图像进行辐射校正，消除由于大气、传感器等因素造成的辐射畸变，提高图像的辐射精度；（3）图像增强：通过对遥感图像进行增强，突出图像中感兴趣的信息，提高图像的可视化效果。
3. 遥感图像增强遥感图像增强是提高遥感图像质量的重要手段，主要包括以下内容：（1）直方图均衡化：通过对遥感图像进行直方图均衡化，使图像中的像素值分布更加均匀，提高图像的对比度；（2）滤波处理：通过对遥感图像进行滤波处理，消除图像中的噪声和纹理信息，提高图像的清晰度；（3）色彩校正：通过对遥感图像进行色彩校正，使图像的色彩更加真实，提高图像的可视化效果。
4. 遥感图像分类遥感图像分类是遥感图像处理的重要应用，主要包括以下内容：（1）监督分类：通过选取已知地物类别的训练样本，建立分类模型，对未知地物类别进行分类；（2）非监督分类：通过对遥感图像进行聚类分析，将图像分割为不同均质的对象，对每个对象进行分类。
遥感影像实习报告
实习报告：遥感影像处理与应用一、实习目的本次遥感影像实习旨在通过理论学习和实际操作，使学生掌握遥感影像的基本处理方法，提高对遥感影像的解译和分析能力，并为实际应用遥感影像提供技术支持。
实习内容包括遥感影像的预处理、裁剪、解译、分类和专题图制作等。
二、实习内容（一）遥感影像预处理1. 辐射校正：在ENVI软件中，对下载的原始遥感影像进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正等辐射校正处理，使遥感影像的辐射特性更加真实反映地物实际情况。
2. 几何校正：根据实习所用的遥感影像坐标系，选取相应的控制点，利用ENVI软件进行几何校正，纠正图像坐标系变形，提高遥感影像的地理精度。
（二）遥感影像裁剪利用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，选取实习区域范围，将预处理后的遥感影像进行裁剪，去除无关区域，提高后续处理和分析的效率。
（三）遥感影像解译根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对实习区域内的遥感影像地物进行初步目视解译，划分地物类别，为后续分类和专题图制作奠定基础。
（四）遥感影像分类1. 选择合适的光谱特征和纹理特征，利用ENVI软件的面向对象分类模块，对实习区域内的遥感影像进行分类。
2. 针对不同地物类别，设置规则集参数，进行分类处理，得到实习区域的土地利用类型分布。
（五）遥感影像专题图制作根据分类结果，利用ENVI软件将不同土地利用类型赋予不同的颜色，制作土地利用现状分类专题图，直观展示实习区域的土地利用状况。
三、实习成果与分析通过本次实习，我们成功完成了遥感影像的预处理、裁剪、解译、分类和专题图制作等任务。
分类结果较为准确地反映了实习区域的土地利用现状，为后续遥感影像在土地资源调查、环境监测等领域的应用提供了数据支持。
实习过程中，我们学会了使用ENVI软件进行遥感影像处理，掌握了面向对象分类方法，提高了对遥感影像的分析和解译能力。
同时，我们也认识到遥感影像处理和分析在实际应用中需要注意的问题，如数据质量、分类精度等。
遥感影像的实习报告
实习报告：遥感影像处理与分析实践一、实习目的与要求本次遥感影像实习旨在让学生掌握遥感影像的基本处理方法、分析技巧以及应用遥感影像进行地物分类和信息提取的能力。
实习要求学生熟练使用遥感影像处理软件，如ENVI、ArcGIS等，了解遥感影像的辐射特性和几何特性，掌握遥感影像的预处理、增强、分类和信息提取等基本技能。
二、实习内容与过程1. 遥感影像预处理在ENVI软件中，我们对下载的原始遥感影像进行了辐射校正和几何校正。
辐射校正主要包括传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正，以消除遥感影像中的辐射误差。
几何校正则是为了纠正图像中的几何变形，我们选取了UTMWGS84坐标系作为遥感影像的坐标系。
2. 遥感影像裁剪为了便于分析，我们使用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，选取了实习所用的区域范围，并将遥感影像进行裁剪。
裁剪后的影像更加清晰，便于后续的分析和处理。
3. 遥感影像增强在ENVI软件中，我们对裁剪后的遥感影像进行了对比度增强和色彩平衡处理，以突出地物的细节信息和纹理特征。
增强处理后的影像更加直观，便于地物的识别和分类。
4. 遥感影像分类利用ENVI软件的监督分类模块，我们选取了训练样本，对遥感影像进行了分类。
分类过程中，我们根据实际地物特征，选择了合适的波段组合和分类算法。
分类结果较好地反映了实习区域的地物分布状况。
5. 地物信息提取与分析通过对分类结果的分析，我们提取了实习区域的地物信息，包括建筑物、林地、水体等。
进一步，我们使用ArcGIS软件对提取的地物信息进行了空间分析和统计分析，探讨了地物分布的规律和特点。
三、实习成果与总结本次实习，我们成功地对实习区域的遥感影像进行了预处理、增强、分类和信息提取。
实习过程中，我们深入了解了遥感影像的处理方法和分析技巧，提高了遥感影像处理的实际操作能力。
通过实习，我们认识到遥感技术在地物监测、资源调查和环境评估等方面的重要应用价值。
总结：本次遥感影像实习让我们对遥感影像的处理和分析方法有了更深入的了解。
遥感ENVI实验报告
目录前言 (3)一、实验目的 (3)二、实验内容 (3)三、实验时间 (3)四、组织人员 (3)1.专题概述 (4)2. 处理流程介绍 (4)2.1图像获取 (4)2.2数据读取和定标 (4)2.3图像配准 (5)2.4大气校正 (5)2.5反演模型构建及模型应用 (5)2.6植被变化 (6)3.详细处理过程 (7)3.1数据预处理 (7)3.1.1安装环境小卫星数据处理补丁 (7)3.1.2数据处理和定标 (7)3.1.3工程区裁剪 (9)3.1.4图像配准 (14)3.1.5大气校正 (17)3.1.6裁剪浑善达克区 (23)3.2植被覆盖度反演 (27)3.2.1计算归一化植被指数 (27)3.2.2计算植被覆盖度 (28)3.3植被变化监测 (29)3.3.1植被覆盖区提取 (29)3.3.2植被变化检测 (31)3.4成果后期处理与应用 (32)3.4.1植被变化区域图的背景值处理 (32)3.4.2植被变化区域制图 (33)实验心得 (36)前言一、实验目的1、掌握ENVI软件的基本操作。
2、掌握卫星影像的预处理的基本流程。
3、通过实习，学会自己去处理一些问题。
4、进一步提高学生分析问题、解决问题的能力，增强实践技能，并培养学生勇于动手、勤于动手、热爱本专业的思想。
5、深刻地理解和巩固基本理论知识,掌握基本技能和动手操作能力,提高综合观察分析问题的能力二、实习内容1、了解ENVI的基本操作。
2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌及剪裁。
3、掌握ENVI对影像信息的提取4、了解ENVI的一些应用分析专题：基于环境小卫星的草原荒漠化监测一、专题概述浑善达克地区位于内蒙古草原阴山北麓锡林郭勒高原中部，是亚洲草原荒漠化土地东部边缘区的重要组成部分，经纬度在东经114°55’~116°38’，北纬41°46’~43°07’之间，平均海拔高度在1100 米左右。
遥感实习报告envi
遥感实习报告envi篇一：遥感ENVI实习报告遥感报告监督分类实习一、实习内容本次实习的主要内容是监督分类，经过前几次的实习，已经能够初步使用envi软件的基本功能，但对于感兴趣区的操作还不是很熟练，本次实习的主要内容便是对envi软件中感兴趣区的操作。
二、实习过程1、打开文件打开要操作的图像文件，432波段假彩色合成2、选择样本点击菜单条上的basic tools->region ofinterest-->ROI Tool，新建3个感兴趣区，分别为水体，居民区，植被。
颜色分别为蓝色，红色，和绿色。
多选一些样本点，尽可能使它分布均匀。
3.图层叠加点击tool里的layer stacking，将6个波段合成到一副图像里，保存为监督.img4.检测可分离性选择好感兴趣区后，点击File-save ROIS，保存感兴趣区，格式为ROI便于查找。
然后在options里选择Compute ROI separability，选择合成好了的监督.img，检测可分离性。
篇二：ENVI实习报告《遥感原理与方法教学实验》XX年5月目录《遥感原理与方法教学实验》 .............................................. (1)实验一:ENVI图像几何纠正 ................................................ . (1)实验目的 ................................................ ................................................... .. (1)实验要求 ................................................ ................................................... .. (1)实验组织方式 ................................................ ................................................... (1)实验原理 ................................................ ................................................... .. (1)(一) 坐标变换的两种方案 ................................................ . (1)(二) 输出图像的边界大小 ................................................ . (2)(三) 数字图像灰度值的重采样 ................................................ .. (3)实验内容及步骤 ................................................ ................................................... .. (3)实验二：ENVI的监督和非监督分类 ................................................ (9)实验目的 ................................................ ................................................... .. (9)实验要求 ................................................ ................................................... .. (9)实验组织方式 ................................................ ................................................... (9)实验原理 ................................................ ................................................... .. (9)实验步骤及内容 ................................................ ................................................... .. (9)实验目的 ................................................ ................................................... (11)实验要求 ................................................ ................................................... (11)实验原理 ................................................ ................................................... (12)实验过程及步骤 ................................................ ................................................... (12)定义训练样本 ................................................ ................................................... ...................... 13 实验心得 ................................................ ................................................. 错误！未定义书签。
envi实习报告共3篇
envi实习报告共3篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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遥感图像处理
实训指导书
单位：测绘学院测绘工程1102班
姓名：***
学号：**********
指导教师：陈晓宁、黄远程、竞霞、席晶、史晓亮
测绘科学与技术学院
2013 年12 月
实习一遥感图像处理实训概述与ENVI软件介绍
一、实验内容：
随着遥感技术日新月异的发展，伴随近年来我国高分辨率传感器的发展，在地物识别方面取得了巨大的成就和进步。
根据陕西省地理国情白皮书的内容，发现我省各城市城区面积呈连年扩大之势，本次实验利用ZY-3卫星获取的2012年7月28日西安地区的高分辨影像为主要的数据源，通过对图像的光谱、空间和纹理信息的分析，采用多尺度分析和面向对象的分析方法，运用遥感影像自动分类方法，包括SVM、knn算法实现城市地物高精度的分类为主要目标。
本次试验加强深入了解ENVI软件的基本操作步骤以及各部分功能的使用方法，并对ZY-3卫星获取的西安市高分辨率影像图加以剪切，即剪切生成图名为g042016的实验图区，其覆盖范围为108°56’15”~109°00’ 00”； 34°15’ 00”~34°17’ 30”；之后对图区地物进行简单描述。
二、实验目的：
1.深入了解ENVI软件的各部分功能以及基本操作步骤，加深理解，增强动手能力；
2.学会对所需图区进行符合要求的剪切操作；
3.学会在高分辨影像图上识别地物并做简单描述；
三、实验步骤：
1.打开ENVI软件，打开File--Open Image File ,加载正视影像图ZY3_01a_mynnavp_017139_20120728_113641_0007_SASMAC_CHN_sec_ rel_001_1208096324.tif；
2.进行所需图区的截取；打开Basic Tools--Resize data(Spatial/Spectral)，之后选中此图像进行截取；
3.单击Spatial Subset--map，之后在空格内输入所需图区的两个对角（左上和右下）经纬度坐标，即（108.9375,3
4.29）；（109,34.25），单击OK确定后点Choose并建立文件夹进行保存，截取图区操作完成；
4.重新加载正视影像图区g042016,肉眼对图像进行简单的地物判别描述；
四、实验结果：
1.截取的全色影像图区g042016结果：
2.简单的地物识别以及描述：
图区为密集的西安市城区，主要包含主干道、住宅区、商业楼、学校、公园以及体育场，如图所示，深黑色的即为道路，白色和灰白色为屋顶，椭圆型灰白色即为体育场，不规则深黑色物体为公园人工
湖，不规则灰白色物体为荒地或建筑用地，不规则団状或絮状物体为树木或树林，图区清晰可辨，可视性强。
附图：
1.干道：
2.屋顶：
3.体育场：
4.公园树木及人工湖：
5.建筑用地或荒地：
五、实验心得：
通过本次试验，加强了对遥感图像处理软件ENVI的应用和操作能力，理解体会了遥感图像处理的流程和基本步骤，并对所需图区进行了截取裁剪工作和高分辨率图像的简单地物识别，效果令人满意。
需继续加强并深入学习。