实验四:基于BSP技术的室内场景渲染和碰撞检测
基于物体级BSP树的大规模室外场景渲染

造策 略是 以形体 表 面 的三角形 本身 作 为分 割平 面 , 得 树 的复 杂度 非 常高 , 使 预处 理 时间长 , 以一 所
般适合 于 室 内场 景 的渲染 或碰 撞检 测 。这 里针 对 由许 多小模 型组 成 的 大规 模 室 外场 景 的渲染 , 给
出一种 构造 物体 级 B P树 并利用 其进 行 渲染 的方法 。这种方 法在 视 点改 变 时无 需更 改 B P树 , S S 在 视 野 范 围不 大 的情况 下 , 以极 大地 提高 渲染速度 。实验结 果证 明 了这 种 方法 的有效 性。 可
s a e s e e n Co u e a h c . Th l si ta e y t o sr t BS r e s t s h in u a c l c n s i mp tr Gr p i s e ca sc sr g d o c n tuc P te s i o u e t e t a g l r r fc s t ri o ng p a e, O h a e te s h v h g e o a e a he pa t ni l n S t t t r e a e ih r c mplxt a d ne d ln e rp o e sn i t h e iy n e o g r p e r c si g t . o, i  ̄a e y i tt nd o c ne r nd rn rc liin d tci n. mi g a h e e n f i me S t s s g d s f o i o rs e s e e g o ol o e e t h i i s o Ai n tt e rnd r g o i lr e— s ae u d o s e e c mp s d o mal mo e s t i p pe r s nt a p r a h o o sr t ag c l o t o r c n s o r e f s l i d l , h s a r p e e s n a p o c t c n tuc
基于BSP的光线跟踪并行处理研究

基于BSP的光线跟踪并行处理研究易法令;杨璞【摘要】提出了一种基于BSP树的光线跟踪并行处理方法.该方法通过分析视点与场景空间的关系,进行像素空间的划分,避免并行处理任务分配的盲目性;采用近似的NSOTA算法保证了任务分配的均衡性.试验表明,并行方法能大大提高光线跟踪的处理速度.【期刊名称】《长江大学学报(自然版)理工卷》【年(卷),期】2005(002)007【总页数】3页(P238-240)【关键词】光线跟踪;并行处理;BSP树算法;任务均衡【作者】易法令;杨璞【作者单位】长江大学计算机科学学院,湖北,荆州,434023;长江大学计算机科学学院,湖北,荆州,434023【正文语种】中文【中图分类】TP391.41光线跟踪是一种主要的真实感图形绘制技术,它通过跟踪每一条从视点出发的光线,计算光线与景物交点的光强(颜色),可以精确地在三维实体上产生阴影、反射、折射及表面纹理等真实感很强的光学效果。
标准的光线跟踪算法需要计算每一条与景物空间相交的光线,并且要根据景物的性质进行光的反射、折射等计算,计算量非常庞大,因此很难满足真实感图形显示的实时性要求。
为了提高显示的实时性,一般通过提高光线跟踪算法的效率及采用并行处理技术来实现。
BSP树算法是公认的效率较高的场景空间剖分算法[1],与其他光线跟踪优化算法相比,BSP树具有内存开销小,剖分产生的无效区域少,树结构比较平衡及树的深度较浅等优点。
光线跟踪并行处理基于光的能量的可叠加性,传统的并行处理方法一般都是采用场景空间划分进行并行任务的分配,其主要的问题就是节点间数据的流动比较大,另外还有负载均衡的问题[2,3]。
为了解决这些问题,笔者提出了一种新的光线跟踪并行处理方法,即以BSP光线跟踪技术为基础,通过分析视点与BSP树场景空间的关系进行任务划分,然后在每个节点机上都放置一个完整场景空间,每个节点机上只进行对应区域的光线求交运算,最后通过合并各个节点机上数据,完成整个光线跟踪的处理。
《三维场景中碰撞检测技术的研究》范文

《三维场景中碰撞检测技术的研究》篇一一、引言随着三维技术的快速发展,三维场景在各个领域的应用越来越广泛,如游戏开发、虚拟现实、机器人技术等。
在这些应用中,碰撞检测技术起着至关重要的作用,它可以有效地保证三维场景中物体的真实性和安全性。
本文旨在研究三维场景中碰撞检测技术的原理、方法及优化策略,以期为相关领域的研究和应用提供参考。
二、三维场景中碰撞检测技术的原理碰撞检测技术是指在三维场景中,通过一定的算法和计算方法,检测两个或多个物体是否发生碰撞的技术。
其基本原理包括空间划分、特征提取、碰撞判断等步骤。
1. 空间划分:将三维场景划分为若干个空间区域,以便于对物体进行管理和计算。
常见的空间划分方法包括八叉树、网格法等。
2. 特征提取:从物体中提取出可以用于碰撞检测的特征信息,如边界、表面等。
这些特征信息可以有效地减少碰撞检测的复杂度。
3. 碰撞判断:根据提取的特征信息进行碰撞判断。
常用的方法有距离法、边界盒法等。
如果检测到物体发生碰撞,则需要进行相应的处理,如改变物体的位置、调整物体的运动轨迹等。
三、三维场景中碰撞检测的方法根据不同的应用场景和需求,三维场景中的碰撞检测方法可以分为以下几种:1. 基于物理的碰撞检测:通过模拟物理世界的运动规律,实现物体的碰撞检测。
这种方法可以较为真实地反映物体的运动状态和碰撞效果,但计算复杂度较高。
2. 基于几何模型的碰撞检测:通过比较物体的几何模型,实现碰撞检测。
这种方法计算复杂度较低,但需要精确的几何模型信息。
3. 基于空间剖分的碰撞检测:将三维空间划分为多个小的区域,对物体进行空间索引和定位,以实现快速的碰撞检测。
这种方法适用于大规模的三维场景和实时性要求较高的应用。
四、三维场景中碰撞检测技术的优化策略为了提高三维场景中碰撞检测的效率和准确性,可以采取以下优化策略:1. 算法优化:针对不同的应用场景和需求,选择合适的算法和计算方法,以提高碰撞检测的效率和准确性。
《三维场景中碰撞检测技术的研究》范文

《三维场景中碰撞检测技术的研究》篇一一、引言随着计算机图形学和虚拟现实技术的飞速发展,三维场景的构建和交互性成为了研究的热点。
其中,碰撞检测技术作为三维场景中不可或缺的一部分,对于提升用户体验和场景的真实感具有至关重要的作用。
本文旨在探讨三维场景中碰撞检测技术的研究现状、方法及挑战,并对其未来发展进行展望。
二、三维场景中碰撞检测技术的重要性在三维场景中,碰撞检测技术主要用于检测场景中物体之间的潜在碰撞,以确保虚拟世界的真实性和交互性。
在虚拟现实、游戏开发、机器人技术、动画制作等领域,碰撞检测技术都发挥着重要作用。
通过精确的碰撞检测,可以有效地提高用户体验,增强场景的真实感,并防止因物体穿透而导致的视觉错误。
三、三维场景中碰撞检测技术的研究方法目前,三维场景中的碰撞检测技术主要分为两种:基于物理的碰撞检测和基于图像的碰撞检测。
1. 基于物理的碰撞检测:这种方法主要利用物理学的原理,通过计算物体的速度、加速度、力等物理量来预测和检测潜在的碰撞。
这种方法具有较高的准确性和真实性,但计算量较大,对硬件要求较高。
2. 基于图像的碰撞检测:这种方法主要通过分析场景的图像信息来检测潜在的碰撞。
它通过比较物体在场景中的位置和形状来识别潜在的碰撞点。
这种方法计算量较小,但对图像处理技术的要求较高。
四、三维场景中碰撞检测技术的应用碰撞检测技术在多个领域都有广泛的应用。
在虚拟现实中,它可以提高虚拟世界的真实感和交互性;在游戏开发中,它可以防止游戏角色或物体穿透和穿透其他物体;在机器人技术中,它可以提高机器人的运动效率和安全性;在动画制作中,它可以确保动画的流畅性和真实性。
五、三维场景中碰撞检测技术的挑战与展望尽管三维场景中的碰撞检测技术已经取得了显著的进步,但仍面临一些挑战。
首先,如何提高碰撞检测的准确性和效率是一个重要的问题。
其次,如何处理复杂的场景和大量的数据也是一个难题。
此外,如何将不同的碰撞检测技术进行融合,以发挥各自的优势也是未来研究的一个重要方向。
第4章 虚拟现实渲染及相关技术

视觉渲染:将几何模型按照视觉原理进行表现
触/力觉渲染:提供力觉/触力觉感知信息
听觉渲染:提供逼真的听觉感受
味/嗅渲染:提供味觉/嗅觉感知信息
2024秋,虚拟现实技术导论
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5
视觉渲染
在J.J.Gibson提出的概念模型中,人的感知系统也是划分为视觉、
听觉、触觉、味/嗅觉和方向感五部分,其中对客观世界的感知信
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4.2 虚拟现实视觉渲染的主要方法
2024秋,虚拟现实技术导论
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虚拟现实视觉渲染的主要方法
大部分技术来源于计算机图形学中的真实感渲染技术和实时渲染技
术:
基于几何的绘制(Geometry-based Rendering)
基于图像的绘制(Image-based Rendering)
行为建模 运动建模
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3
与虚拟环境的关系和作用
真实
世界
虚拟
环境
建
模
几
何
模
型
物
理
模
型
行
为
模
型
交互界面
渲
染
视
觉
渲
染
听
觉
渲
染
虚拟现实:
3D+人机交互
触
觉
渲
染
…
渲染目的:
将虚拟环境输出,作用于参与者
人
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绘制/渲染技术分类
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碰撞检测_精品文档

碰撞检测碰撞检测是计算机图形学领域中一个非常重要的概念,它用于判断两个或多个物体是否发生了碰撞。
在游戏开发、物理模拟、虚拟现实等领域中都广泛应用了碰撞检测技术。
本文将对碰撞检测的基本原理、常用算法和应用进行介绍。
一、碰撞检测的基本原理在计算机图形学中,通常将物体抽象为多边形、球体、立方体等几何形状。
当两个物体发生碰撞时,它们的边界或表面上的点会彼此重叠。
因此,判断两个物体是否发生碰撞,关键是要检测它们的边界或表面是否相交。
碰撞检测的基本原理可以归结为以下几步:1. 碰撞检测前的准备:获取待检测物体的位置、姿态和形状信息。
通常使用坐标系、矩阵和向量等数学工具来描述和计算物体的位置和形状。
2. 碰撞检测的粗略判断:通过一个快速的算法,如包围盒(bounding box)或包围球(bounding sphere)来判断物体是否有可能产生碰撞。
这一步旨在减少后续的详细检测计算量,提高碰撞检测的效率。
3. 碰撞检测的详细计算:当粗略判断有碰撞可能时,进行更加精确的碰撞检测计算。
常见的算法有:分离轴定理(Separating Axis Theorem)、基于向量的碰撞检测(Vector-based Collision Detection)等。
4. 碰撞的反应和处理:当发生碰撞时,需要根据物体的属性和场景需求来处理碰撞的反应,如物体的反弹、碎裂、能量转移等。
二、常用的碰撞检测算法1. 包围盒(Bounding Box)算法:这是最简单、最常用的碰撞检测算法之一。
它将物体看作是一个矩形,最简单情况下只需要比较物体的位置和尺寸,判断是否相交。
虽然精度较低,但计算速度快,通常用于快速排除不可能发生碰撞的情况。
2. 分离轴定理(Separating Axis Theorem,SAT):该算法是一种比较常用的精确碰撞检测算法,适用于复杂形状的物体。
它基于一个简单的原理:如果两个非凸物体没有共享的分离轴,那么它们一定相交。
《2024年度三维场景中碰撞检测技术的研究》范文

《三维场景中碰撞检测技术的研究》篇一一、引言随着计算机图形学和虚拟现实技术的快速发展,三维场景中的碰撞检测技术显得尤为重要。
该技术被广泛应用于游戏开发、机器人仿真、动画制作以及虚拟现实等多个领域。
三维场景中的碰撞检测能够确保物体在虚拟世界中的运动是合理且安全的,避免了因碰撞导致的物体穿透、位置异常等问题。
本文旨在研究三维场景中碰撞检测技术的原理、方法及其实用性,以期为相关领域的研究和应用提供理论支持。
二、三维场景碰撞检测技术概述三维场景中的碰撞检测技术主要涉及对场景中多个物体之间的空间关系进行实时检测,以确定是否存在碰撞。
该技术通过数学模型和算法,对场景中的物体进行空间位置和形状的描述,然后通过一系列的算法和计算方法,确定物体之间是否发生了碰撞。
碰撞检测技术包括静态物体间的碰撞检测和动态物体间的碰撞检测,还涉及碰撞响应和后处理等方面。
三、三维场景中碰撞检测技术原理与方法1. 空间划分法:该方法将场景空间划分为多个区域或层次,然后逐一检查各区域或层次内的物体是否发生碰撞。
这种方法计算效率高,适用于大规模场景的碰撞检测。
2. 包围盒法:通过计算物体的包围盒(如轴对齐包围盒AABB)来简化碰撞检测过程。
该方法首先判断两个物体的包围盒是否相交,再进一步检查更精细的几何细节。
3. 特征空间法:根据物体的几何特征建立特征空间,如利用凸包等特征进行快速碰撞检测。
这种方法在处理复杂几何形状时具有较高的效率。
4. 动态规划法:通过动态规划算法优化碰撞检测过程,适用于具有特定运动轨迹的物体之间的碰撞检测。
四、碰撞检测技术的实际应用1. 游戏开发:游戏中的角色、物品等物体需要在虚拟环境中进行实时交互,碰撞检测技术能够确保这些交互的合理性和安全性。
2. 机器人仿真:在机器人仿真中,碰撞检测技术能够确保机器人在虚拟环境中的运动不会与周围物体发生冲突,从而提高机器人的运动性能和安全性。
3. 动画制作:在动画制作中,碰撞检测技术能够使角色和物体的运动更加自然、逼真,提高动画的质量和观赏性。
实验四:基于BSP技术的室内场景渲染和碰撞检测

实验四:基于BSP技术的室内场景渲染和碰撞检测姓名:班级:学号:一、实验目的掌握BSP的原理;熟悉Ogre中基于BSP技术的室内场景渲染的使用方法。
二、实验仪器pc、visual studio 2010三、实验原理及过程//网上检索BSP相关技术//利用Ogre实现基于BSP技术的室内场景渲染描述程序实现时的思路包括对每个调用的API进行详细说明1、BSP相关技术(1)BSP概述BSP Trees英文全称为Binary Space Partioning trees,二维空间分割树,简称为二叉树。
包括:隐藏面的剔除;室内场景中光照运算;BSP树的预渲染。
(2)BSP原理顺序判定BSP:二叉空间分割。
用若干平板,每块平板可将场景分成两部分,以这样的方式可以描述整个空间的形态。
如果我们为每个板子都设定过其正负面,那么我们就可以很轻松的得到一棵BSP。
在早期显卡上,由于没有硬件ZBuffer,因此必须从后向前画。
当代显卡由于其出色的ZBuffer,因此如果从前向后渲染,由于后画的比较容易被遮挡而被ZBuffer CUT掉,反而效率更高。
筛选优化单单对场景进行顺序判定是不够的,场景中成千上万的三角形没有必要全部渲染,还需要经过筛选。
PVS除了视锥裁减外,BSP可通过两种方式进行进一步的筛选优化。
比较容易理解的是Portal:凡是入口看不见的,就是看不见的。
Portal的不足在于需要每一帧都进行重新计算,计算量较大;第二种办法就是潜在可见集合PVS,在生成树的时候,同时就生成好了空间与空间之间的可见关系,这样的话,渲染时候只需要去查询这个PVS可见关系表就可以了。
例如,当我当前处在D的时候,只有BC能通过PVS测试,因此A一开始就可以被CUT。
(3)BSP渲染BSP的渲染流程:1)先获取摄像机所在叶子,并获得此叶子的PVS信息;2)从根节点开始;3)如果此节点仍然是节点,判断此节点的可见性,如果全部可见,此节点之下的所有节点全处理;如果全都不可见,中止判断,回到上级节点。
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实验四:基于BSP碰撞检测姓名:班级:学号:一、实验目掌握BSP原理;熟悉Ogre中基于S P法。
二、实验仪器pc、visual studio 2010、实验原理 过程//网上检索BS P相关//利 Ogre实现基于B SP 程实现 A PI进行详细说明1、BSP相关(1)BSPBSP TreesB i nary Space Partio ningtrees 二 二 。
: ; 中光照运算;BSP预 。
(2)BSP原理顺 判定BSP:二 。
。
定过 一 B S P。
上 于 件Z Buff er后向前画。
于Z B uffe r前向后 于后画 遮挡而 ZB uffer CUT 而 高。
筛选优化进行顺 判定 中 上 过筛选。
PVS减外BSP过进行进一 筛选优化。
理解Por tal: 。
Portal于 一 进行 算 算 ;二 法集合PVS候 同 关候 PVS 关 。
前 D 候BC过PVS测试 A一 C U T。
(3)BSPBSP流程:1) PVS信息;2) ;3)判 理; 中 判 上级 。
4) 理( ) 后 理 ; 理 后 理 ;5) 判 PVS中 进行。
2、程 实现 相API 详细说明多边 A 一 顶 位于多边 组 一 说多边 A位于多边 “前 ”参考左图。
想象一 一 盒 6 组 朝向盒说盒 一“凸多边 ”朝向盒 盒 “凸多边”。
图1.2让 一 何确定一 图元集合 否一 “凸多边 ” 伪算法 :(1) -参 :o n –确定一 D 中 相 位置 参考多边 。
–待确定 D 中 。
返 值:位于多边 哪一边。
功 :确定一 位于 多边定义 哪一边。
n ce)else if (n ce)DN T(2) -N T参 :o n1 – 来确定 它多边 否“前 ” 多边 。
o n2 –检测 否 一 多边“前 ” 多边 。
返 值:二 多边 否 一 多边 “前 ”。
功 :检测 二 多边 一 顶 否 一 多边 “前 ”。
O N-I o n2)o n2-N T)n true(3) -X-SET参 :– 来检测 否“凸多边 ” 图元集合。
返 值:集合 否 “凸多边 ”。
功 :相 于集合中 它多边 检 一 多边 否位于它多边 “前 ” 任意 多边 满 规 集合“凸多边 ”。
--)for h ()for h ()-[j]))n true-N T中 进行 意味着 多边 位于多边 B“前 ”你 想 认 多边 B一定位于多边B“前 ”。
示 一 。
图1.3图1.3中 多边1位于多边2“前 ” 顶p3、p4位于多边2“前 ”而多边 却 位于多边 1“前 ” 顶 2位于多边1“后 ”。
e e{o de //}e{e e Tree // 接 属 层次e r // 位于 多边// 右h ild // 左[] // 中 多边 集合}y gon{1 // 多边 顶 13 // 多边 顶 23 // 多边 顶 3}现 你 一 多边 顶 来定义件加速 来多边 进行 。
多边 集合小 集合 多 法 你 任意选择 中 一 后 它来 中 多边 进行 把位于 多边 保存 右 中而位于 多边 保存左 中。
法 缺 非常明 想选择一 中 多边 相等 集合 非常困难 中 无 选择 。
何 集合中选择一 最佳 呢?问题给一 适 解决案。
现 已 一 -N T 它 功 确定一 多边 否位于 它多边。
现 做 修改 它也 确定一 多边 否横跨过 它多边 定义 。
算法 :(4) L ATE-SIDE参 :o n1 –确定 它多边 相 位置 多边 。
o n2 –确定相 位置 多边 。
返 值:多边 2位于多边 哪一边功 :过 一 多边 二 多边 上 一 顶 进行检测。
顶 位于 二 多边多边 2 认 位于多边 “前 ”。
二 多边 顶 位于 一 多边多边 2 认 位于多边 “后 ”。
二 多边 顶 位于一 多边 上 多边2 认 位于多边 。
最后一 顶 即位于 位于 多边 2 认 横跨过多边 1。
L-o n1, Pol o n2)e = 0o n2-N T)then e + 1I FY-D)if (Num e = 0)N Te > 0)De = 0)I NG上 算法也给 解答 一 问题 一 多边横跨过 何进行 理 上 算法中 多边多边 解决画家算法中 问题:循环覆盖 多边 相交。
图 示 多边 何进行 。
图1.4图1.4 示 多边 1 而多边 横跨过多边1 图右边 示 多边 2、3多边 2位于“前 ”而多边 位于 “后 ”。
建立一 B SP首 确定 问题 何保证二 衡 意味着 于 一深度而言 太 差异 同 一 左、右 限制 次 。
一次 会产 多边 建立B SP产 太多 多边 图 加速 会加 器 担 而降低 速。
同 一 衡 二 进行遍历 会耗费许多无谓 。
确定一 合理 次 便于 一 衡 二 同 减少 多边 产 。
码示 何过循环多边 集合来 最佳 多边 。
(5) --O N参 :– 于 找最佳多边 集合。
返 值:最佳 多边 。
功 :指定 多边 集合进行搜索 返 最佳 集合 多边。
指定 集合 一 “凸多边 ” 返 。
E-I NG-P)--))Y GONY GONI TYo n = 0循环 找集合 最佳 。
Y GON)for each 多边算 前多边 定义 、 横跨过多边 。
g = 0for each 多边 t P1L ATE-SIDE(P1, P2)N T)e e + 1D)e + 1I NG)g + 1算 前多边 集合 多边 值。
if e)i on eelsee前多边 结 。
前多边少 多边同 后 集合值 接受 保存 前 多边 候选 。
前多边 最佳 一 相同 多边而 后 集合 值 前多边 作 候选 。
n &&s ||s &&o n))n = P1gi on过 一预 定义常 来减少 接受 最小 值。
En四、实验结五、实验心过 次实验 目 于掌握BS P 原理熟悉Ogr e中基于B SP法。
BSP原理 :建立BSPTrees 最 想法 一 图元 集合 集合 一 后 图元集合 小 集合 意 集合 凸多边 。
意味着 集合中任一多边 位于相同集合中 它多边 前 。
BSP现解决 遮挡判定 筛选 问题 件ZBuf fer现后 筛选 中 ;而 于 筛选 外 过Po rtalP VS来实现 解 优缺 P ortal复杂 PVS; 次实验 B S P流程也 一定 认识Ogre 识 学 强化。
六、 码//BSP.hf_H__e_H__d e m ple.h"d e.h"#if O RM ==d e i ls.h"p ace Ogre;p ace i tes;: c m ple{c:(){["] = "BSP";[n"] = e r. "3.";[n ail"] = _bsp.png";[o ry"] = t ry";}i ns(){;b ack(e r");n;}c ted:void(){i on and map name f g filecf;-t h(m ap.cfg"));(v e");("Map");#ifi ve to the app,d ei onif:i ve, "/", )) i ve dirsa th() + "/"i ve);:i ve, "Zip",(), true);}void g er(){-g er("); //e}void c es(){.e for use with the br at 0.7. */-g Bar(1, 1, 0);o n();e Mgr);());(), fals);-g Bar();}void(){e so n();r oup(rgm.g());());}void V iew(){V iew();work-a nce(4);-n ce(4000);-t(true);s-(true Z);-e(90));-i on);-n);-d(350); r}g mMap;};//BSP.cppd e i n.h"d e"BSP.h"p ace Ogre;p ace i tes;fi n* sp;e* s;n"C"r t void u gin(){s = new;-f o()["] + e");-m ple(s);g in(sp);}n"C"r t void g in(){(sp);E sp;e s;}。