搜索引擎去重算法
基于特征串的网页去重算法
1.引言随着互联网技术的高速发展,网络中网页的数量成倍增加,但不同的网页中存在着重复的信息,根据2006年中国互联网络信息资源数量调查报告,重复网页估计有25%-40%,不仅包括完全相同的网页,而且包括主体内容十分相似,造成存储资源的浪费和检索时的低效率。
现阶段识别相同或相似网页的技术还没有很好的应用在现有的搜索引擎上,如果能够实现。
势必会极大的方便用户检索信息。
2.几种重复网页识别技术的比较当前提出的大规模重复网页识别的方法还比较少,主要沿用信息发布系统中相同或相似文档的探测或去重时应用的方法,代表性方法主要有:基于聚类的方法、排除相同URL方法、计算编辑距离和基于特征串的方法等方法。
2.1聚类的方法该方法是基于网页文本中包含的字符信息,通常以GB2312中的6763个常用汉字作为向量的基,文本的汉字字频就构成了代表网页的向量。
通过计算两篇文本对应的向量的夹角来决定它们是否是相同网页。
[1]优点是方法简单,易于实现。
缺点是对大规模网页,聚类的类别数目庞大,难以确定,聚类复杂度为O(n2),计算时间长;实时性差,对于新网页需要重新聚类决定是否重复。
[2][3]2.2排除相同URL的方法这种方法是各种元搜索引擎去重的主要方法,目前已经被广泛应用。
它分析来自不同独立搜索引擎的搜索结果的网页URL,具有相同的URL的网页就被认为是相同的网页,给予去除。
优点是方法简单,易于实现,可去除一部分相同网页。
缺点是未利用网页的文本内容结构信息,不能对由于转载而产生的重复网页进行识别。
2.3计算网页HT M L标记的编辑距离的方法编辑距离又称为L ev enshtein距离,是指把一个字符串转换成另一个字符串时所需要的最小编辑操作的代价数。
计算两个字符串的编辑距离的时间复杂度为O(n2)。
[4]当两个网页的Levenshtein距离小于一个域值时,就认为它们是重复的。
这种方法速度快,不足是没有利用上网页的文本内容信息,加之相同模版的网页数量不少,容易把不同的网页错误认作重复网页,准确率相对其它几种方法来说比较低。
distinct原理
distinct原理Distinct原理：保证内容唯一性的基本原则在生活中，我们经常遇到需要保证内容唯一性的情况。
无论是在科学研究中还是在日常生活中，我们都需要确保每个实体、每个数据或每个事件都是独一无二的。
而实现内容唯一性的基本原则就是distinct原理。
Distinct原理是指通过某种方式，确保所涉及的内容不重复出现。
这种原则可以应用于各个领域，包括数据处理、信息检索、数据库管理等等。
下面将从不同的角度来探讨distinct原理的应用。
一、数据处理中的distinct原理在数据处理中，我们经常需要处理大量的数据，而这些数据中可能存在重复的情况。
为了准确有效地处理数据，我们需要使用distinct原理进行数据去重。
例如，我们希望统计某个城市的人口数量，但是由于数据来源的不同，可能存在重复的记录。
这时，我们可以利用distinct原理，对数据进行去重操作，确保每个人只被计算一次。
这样可以避免重复计算和统计错误，保证数据的准确性。
在信息检索领域，我们经常需要从海量的信息中找到我们需要的内容。
然而，由于信息的重复发布或者不同渠道的信息收集，可能存在相同内容的情况。
为了提供准确的搜索结果，我们需要使用distinct原理。
举个例子，我们使用搜索引擎搜索某个关键词，搜索结果中可能存在多个相同的网页。
这时，搜索引擎可以利用distinct原理，对搜索结果进行去重操作，确保每个网页只显示一次。
这样可以提高搜索结果的质量和准确性，提供更好的用户体验。
三、数据库管理中的distinct原理在数据库管理中，我们经常需要查询数据库中的数据，而数据库中可能存在重复的记录。
为了提供准确的查询结果，我们需要使用distinct原理。
举个例子，我们查询某个学生的选课记录，但是由于学生可能重复选择同一门课程，数据库中可能存在多条相同的记录。
这时，我们可以使用distinct原理，对查询结果进行去重操作，确保每门课程只显示一次。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于帮助用户在互联网上查找信息的工具。
它通过收集、索引和排序互联网上的网页，以便用户能够快速准确地找到他们需要的信息。
搜索引擎的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：抓取、索引和检索。
1. 抓取（Crawling）：搜索引擎会使用自动化的程序，称为爬虫（Spider）或蜘蛛（Crawler），从互联网上抓取网页。
这些爬虫会按照事先设定的规则，从一个网页跳转到另一个网页，不断地抓取新的网页并将其存储在搜索引擎的数据库中。
2. 索引（Indexing）：抓取到的网页会经过处理，提取出其中的关键信息，并建立索引。
索引是一个包含了大量关键词和对应网页的数据库。
搜索引擎会根据这个索引来快速定位用户搜索的内容。
3. 检索（Retrieving）：当用户输入一个查询词或关键词时，搜索引擎会根据索引中的信息进行匹配，并返回与查询相关的网页列表。
搜索引擎使用一系列算法和排名因素来确定哪些网页最相关，并将其排在搜索结果的前面。
搜索引擎的工作原理背后涉及到许多复杂的技术和算法，下面我们来详细介绍一些常用的技术和算法：1. 关键词匹配：搜索引擎会将用户查询词与索引中的关键词进行匹配。
匹配算法会考虑词频、词序、词距等因素，以确定网页与查询的相关程度。
2. 倒排索引：搜索引擎使用倒排索引来加快搜索速度。
倒排索引是一种将关键词与网页的对应关系反转的数据结构。
通过倒排索引，搜索引擎可以快速找到包含特定关键词的网页。
3. 算法排序：搜索引擎会根据一系列算法和排名因素来确定搜索结果的排序。
这些算法会考虑网页的质量、权威性、相关性等因素，并将最相关的网页排在搜索结果的前面。
4. 网页去重：搜索引擎会对抓取到的网页进行去重处理，以避免在搜索结果中显示相同的内容。
5. 高级搜索功能：搜索引擎还提供了一些高级搜索功能，如语义搜索、图片搜索、新闻搜索等。
这些功能通过使用更复杂的算法和技术，使用户能够更精确地找到他们需要的信息。
基于元搜索的网页去重算法
２ １ 年 ３月 ０１
燕 山大 学 学报
Ｊ ｕ ｎａ ｆＹａ ｈａ Ｕ ｎ ｖ ｒ ｉ ｏ ｒ ｌｏ ｎｓ ｎ ｉ ｅ ｓｔ ｙ
Ｖｏ ．３５ Ｏ．２ １ Ｎ
Ｍ ａ． ２０１ ｔ １
文 章 编 号 ：１ ０ — ９ Ｘ （０ １ ２Ｏ ２ 一３ ０ ７７ １ ２ １ ）Ｏ 一１ １Ｏ
发 出请 求时 ， 元搜 索 引擎就根据 该请求 向成员搜 索 引擎发 出实 际查询请求 ， 然后将 这些成 员搜索 引擎 返 回的结果进行 去重 、合 并 、重 排序等处 理 ，并 以 统一 的格 式返 回给用户 。但 是 ， 些成 员搜索 引擎 有
信息 摘要 。再将信 息进行 填充 ，以满足 处理中信息 长度 的要求 ，通过 ＭＤ５算法 的 ４轮循 环运算 ，把 文本 字符 中转 化为数 字 串。最后进 行 比较 、去重 。 基 于 ＭＤ５算法 的网页去重方 法也存在着 一些 不足 ：对具 有相 同 内容 的 网页 有较好 的去重效 果 ， 对近似 重复 网页的去重 工作效果 不 明显 ； 于网页 对 数 目较 少 的查 找结果效 果较好 ， 由于现在查 询结 但 果数 目往 往规模较 大 ，导致去重 时间较长 。
网页去重 的一般思路 是在搜集 并分析 网页时 ， 分别对 网页 Ｕ Ｌ和 内容作 ＭＤ５摘要 ，通 过 比较 Ｒ 两者 的 ＵＲ 和 内容的 ＭＤ５值来消 除重 复，但 这 Ｌ
基 于 元 搜 索 的 网页 去 重 算 法
张 玉 连 ，王 莎 莎 宋桂 江 ，
（ ．燕 山大学 信 息科 学与 工程 学院，河北 秦 皇岛 ０ ６ ０ ；２ １ ６ ０ ４ ．神华黄骅港务公 司，河北 沧州 ０ １１ ） ６ １０
摘 要 ：针 对 元 搜 索 的重 复 网页 问题 ，提 出基 于 元 搜 索 的 网页 去 重 算 法 ， 并通 过 实 验对 算法 进 行 有 效 性 验 证 。
互联网搜索技术基础与应用考核试卷
D.搜索结果的人工审核
15.以下哪个不是搜索引擎的商业模式？
A.广告模式
B.付费排名
C.会员制
D.开放式平台
16.以下哪个不是搜索引擎的用户体验优化方法？
A.提高搜索结果的相关性
B.降低搜索结果的加载速度
C.优化搜索结果的展示形式
D.提供个性化的搜索服务
17.关于搜索引擎的工作原理，以下描述错误的是：
C.云计算
D.网络爬虫
10.以下哪个不是搜索引擎搜索器的功能？
A.解析查询请求
B.提供搜索结果
C.分析用户行为
D.管理索引库
11.以下哪个不是影响搜索结果排序的因素？
A.网页的权威性
B.网页的更新时间
C.用户的地理位置
D.网页的字体大小
12.以下哪个技术主要用于识别互联网上的虚假信息？
A.语义分析
B.数据挖掘
1.搜索引擎的核心组成部分之一是______，它负责从互联网上抓取网页内容。
2.在搜索引擎中，______负责将爬取到的网页内容建立索引，便于快速检索。
3.搜索引擎的______会根据用户的查询请求，从索引库中检索出最相关的网页并展示给用户。
4.搜索引擎优化（SEO）中，合理的______设置有助于提高网页在搜索结果中的排名。
A.文本分析
B.数据挖掘
C.机器学习
D.云计算
8.以下哪些是搜索引擎搜索器的功能？
A.解析查询请求
B.提供搜索结果
C.跟踪用户行为
D.更新索引库
9.以下哪些是搜索引擎面临的挑战？
A.网页内容的动态性
B.索引库的规模
C.恶意爬虫的干扰
D.用户隐私保护
搜索引擎工作原理三个阶段简介
SEO实战密码：搜索引擎工作原理三个阶段简介搜索引擎工作过程非常复杂，接下来的几节我们简单介绍搜索引擎是怎样实现网页排名的。
这里介绍的内容相对于真正的搜索引擎技术来说只是皮毛，不过对SEO人员已经足够用了。
搜索引擎的工作过程大体上可以分成三个阶段。
（1）爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获得页面HTML代码存入数据库。
（2）预处理：索引程序对抓取来的页面数据进行文字提取、中文分词、索引等处理，以备排名程序调用。
（3）排名：用户输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面。
爬行和抓取爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步，完成数据收集的任务。
1．蜘蛛搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛（spider），也称为机器人（bot）。
搜索引擎蜘蛛访问网站页面时类似于普通用户使用的浏览器。
蜘蛛程序发出页面访问请求后，服务器返回HTML代码，蜘蛛程序把收到的代码存入原始页面数据库。
搜索引擎为了提高爬行和抓取速度，都使用多个蜘蛛并发分布爬行。
蜘蛛访问任何一个网站时，都会先访问网站根目录下的robots.txt文件。
如果robots.txt文件禁止搜索引擎抓取某些文件或目录，蜘蛛将遵守协议，不抓取被禁止的网址。
和浏览器一样，搜索引擎蜘蛛也有标明自己身份的代理名称，站长可以在日志文件中看到搜索引擎的特定代理名称，从而辨识搜索引擎蜘蛛。
下面列出常见的搜索引擎蜘蛛名称：· Baiduspider+（+/search/spider.htm）百度蜘蛛· Mozilla/5.0 （compatible; Yahoo！ Slurp China;/help.html）雅虎中国蜘蛛· Mozilla/5.0 （compatible; Yahoo！ Slurp/3.0;/help/us/ysearch/slurp）英文雅虎蜘蛛· Mozilla/5.0 （compatible; Googlebot/2.1; +/bot.html）Google蜘蛛· msnbot/1.1 （+/msnbot.htm）微软 Bing蜘蛛· Sogou+web+robot+（+/docs/help/webmasters.htm#07）搜狗蜘蛛· Sosospider+（+/webspider.htm）搜搜蜘蛛· Mozilla/5.0 （compatible; YodaoBot/1.0;/help/webmaster/spider/; ）有道蜘蛛2．跟踪链接为了抓取网上尽量多的页面，搜索引擎蜘蛛会跟踪页面上的链接，从一个页面爬到下一个页面，就好像蜘蛛在蜘蛛网上爬行那样，这也就是搜索引擎蜘蛛这个名称的由来。
浅谈元搜索引擎的关键技术
浅谈元搜索引擎的关键技术作者：何艳玲来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第19期摘要：元搜索引擎可以很好解决传统搜索引擎的覆盖率不全的问题，并且可以综合多个传统搜索引擎的优势。
专门建立一个基于多个传统的搜索引擎的结果集之上的搜索引擎，以提高搜索服务质量，元搜索引擎通过整合多个成员搜索引擎的搜索结果来提供自己的搜索结果，在这个过程中就涉及到查询转换、成员搜索引擎调度、搜索结果排序合成等一系列关键技术。
关键词：元搜索引擎；查询转换；引擎调度中图分类号：TP393元搜索引擎又称集合型搜索引擎。
它并没有自己的索引数据库，也没有抓取机器人，仅仅只是充当中间代理的作用。
元搜索引擎将多个单一的搜索引擎集成在一起，提供统一的检索界面，将用户的检索请求分别提交给多个独立的搜索引擎，同时检索多个数据库；并根据多个独立搜索引擎的检索结果进行二次加工，如对检索结果去重、排序等；然后再输出给用户由于元搜索引擎整合了多个搜索引擎的搜索结果。
元搜索引擎通常具有比传统的搜索引擎更大的信息覆盖面，可以有效的提高查全率。
元搜索引擎可以划分为三个模块部分：用户请求端、后台业务逻辑处理模块、结果重新显示模块。
用户请求端负责与用户的交互，接收用户的请求，并把请求传至后台的服务模块处理。
用户请求端还负责处理用户的个性化配置，如配置成员搜索引擎的信任权重值等等用户个性化配置。
后台业务逻辑处理模块的主要功能是负责将用户的请求转化为成员搜索引擎所能理解的模式，并在接收成员搜索引擎所返回来的结果后，对搜索结果进行解析、提取、排序合成等处理。
结果显示主要负责最终结果的显示，同时提供一些额外的效果以提供更好的用户体验，如将用户检索关键字分词后高亮显示等等[1]。
元搜索引擎虽然可以方便用户同时检索多个搜索引擎，但是提高查全率的同时，也引入了新的问题：对于特定的用户搜索，有的成员搜索引擎有较高的准确率，而有的则具有极低的准确率，即成员搜索引擎的有效性存在较大的差异。
搜索引擎结果去重Agent系统
馈给用户； ｇｎ 后 台负责按 Ａ ｅｔ 台的指令从 Ａ ｅｔ ｇｎ 前 结 果库查 询信 息或 从 网络 搜索 引擎 获取 实 时结 果页
面， 抽取 所需 信息并 存储 信 息， 分析 、 并 比较 、 过滤 信 息 ， 最终 结 果返 回给 Ａ ｅｔ 台。 具体 的 分 工 如 将 ｇｎ 前
１ 系统 的功 能 本 文 的搜索 引 擎结果 去重 Ａ ｅｔ ｇｎ 系统 要满 足 如 下 的功 能 ：
１１ 提 供 用户接 口 ．
的实时 检索结 果 。
１ ３ 实现 ｗＥ ． Ｂ信 息抽 取 丑 ＴＳ 丑 Ｈ Ｓ 从搜 索 引擎 结 果 页 面 中抽 取 出有 关结 果的信 息 ： Ｓ 标题 和 简短 的文 档文 摘 。 Ⅵ Ｌ 、
维普资讯
移
燕 垒渣 ２ 生 墓翅
衄 册 胂
搜 索 引 擎结 果去 重 Ａｇ ｎ ｅ ｔ系统
魏 常 丽， 玉玲 刘
（ 呼和 浩特 铁路 局， 内蒙古 呼和浩特 ００５） １０ ０
摘 要 ： 网络搜 索引擎 在 网络 信 息 资源 查找 中起 到 了重要 的作 用， 可 以帮助 人们 从浩 如烟 海 的 网 它 络信息中找到 自己想要的信息。但是现在的搜 索 引擎技术并不完善， 在大量内容相 同的冗余网页。 存 冗余 网 页不但 浪 费 了存 储 资源 。 给 用 户 的检 索 带 来诸 多 不便 。本 文 描 述 了一 个 搜 索 引擎 去 重 Ａ ｅ ｔ 还 ｇｎ 系统。 由系统代替用户对搜 索引擎结果页面进行信息抽取， 对获得结果进行对比， 并去除其中内容重复 的 冗余 网页。 去 重后 的结果提 供 给 用户， 而 为用户 节省 时间 和精 力。 将 从 关 键词 ： 索 引擎 ； 息抽 取 ； 搜 信 冗余 信息 ； 重 Ａ ｅ ｔ 去 ｇｎ 中图分 类号 ： Ｐ １ 文献 标识 码 ： 文章 编号 ：０ ７ ６ ２ （０ ６ ０ － ０ ８ － ０ Ｔ ３１ Ａ １０ － ９ １２ ０ ）３ ０２ ４
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搜索引擎去重算法
了解搜索引擎原理的都知道，搜索引擎在创建索引前会对内容进行简单的去重处理。
那么，在动不动就会以亿计出现的网页面前，搜索引擎是如何在短时间内对这些页面进行去重处理的呢？
其实，说起来也很简单，主要有三步：特征抽取—>文档指纹生成—>相似性计算。
比较经典的几个去重算法，如下：
一、Shingling算法
所谓Shingling，即将文档中出现的连续汉字序列作为一个整体，为了方便后续处理，对这个汉字片段进行哈希计算，形成一个数值，每个汉字片段对应的哈希值成为一个Shingle，而文档的特征集合就是有多个Shingle构成的。
举个简单的例子：【搜索引擎在创建索引前会对内容进行简单的去重处理】。
既定采用4个汉字组成一个片段，那么这句话就可以被拆分为：搜索引擎、索引擎在、引擎在创、擎在创建、在创建索、创建索引，直到的去重处、去重处理。
则这句话就变成了由20个元素组成的集合A，另外一句话同样可以由此构成一个集合B，将A与B求交得C，将A与B求并得D，则C除以D即为两句话的相似程度。
当然，在实际运用中，搜索引擎从效率计，对此算法进行了优化，新的方式被称之为SuperShingle，据说，此方法效率十分之高，计算一亿五千万个网页，该方法可以在3小时内完成，而按照上述的方法，即便是3千万个网页，也需要10天。
二、SimHash算法
SimHash算法可能是目前最优秀的去重算法之一，Google内部应该采用以SimHash 算法为基础的改进去重方法来对网页进行预处理，而且已对此算法申请了专利保护。
SimHash算法中需要特别注意有文档指纹计算方式以及相似文档查找方式：
1、文档指纹计算方式
首先，从文档内容中抽取一批能代表该文档的特征，并计算出其权值w（这里可以延伸到TF-IDF算法）；
然后，利用一个哈希函数将每个特征映射成固定长度的二进制表示，既定为6比特的二进制向量及其权值，则一篇文章就会变成如下所示“
100110 w1
110000 w2
……
001001 wn
接着，将权值融入向量，形成一个实数向量，规则为：特征1的权值为w1，如果二进制比特位的值为1，则记录为w1，如果为0，则记录为-w1。
然后特征1就变成了w1 -w1 -w1 w1w1-w1，其余类推，然后将这些进行进行简单的相加。
假定得到一个数值11，205，-3，-105,1057,505。
最后一步，分别将大于0的值记录为1，将小于0的部分记录为0，则上述的数据就变成了110011，而这个数据，则可称之为这篇文章的指纹。
既定另一篇文章的指纹为100011，则二进制数值对应位置的相同的0或1越少，两篇文章相似度越高。
而在实际的运用中，往往是将网页Q转换为64比特的二进制数值，如果两者对应位置相同的0或1小于等于3，则可以认为是近似重复的网页。