三峡大学SPSS实验
水温对竖缝式鱼道中齐口裂腹鱼上溯行为影响试验研究
收稿日期：2019-10-08；网络首发时间：2021-03-03网络首发地址：https:///kcms/detail/.20210303.1208.002.html基金项目：国家重点研发计划（2016YFC0401708）；国家自然科学基金（51709278，51679261）；流域水循环模拟与调控国家重点实验室自主研究课题（SKL2018ZY08，SKL2020TS04）；中国水科院青年研究专项（HY0145B162019）作者简介：郭子琪（1996-），硕士生，主要从事鱼道水力学研究。
E-mail ：通讯作者：孙双科（1966-)，教授级高级工程师，主要从事水力学研究。
E-mail ：文章编号：1672-3031（2021）02-0255-07中国水利水电科学研究院学报第19卷第2期水温对竖缝式鱼道中齐口裂腹鱼上溯行为影响试验研究郭子琪1，2，李广宁2，郄志红1，孙双科2，柳海涛2，郑铁刚2，王岑2，3（1.河北农业大学，河北保定071001；2.中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京100038；3.三峡大学，湖北宜昌443002）摘要：水温是影响鱼类上溯行为不可忽视的因素之一，本研究在竖缝式鱼道水工模型中进行了齐口裂腹鱼幼鱼的过鱼试验，研究的水温变化范围为13~21℃，通过提取通过率与通过时间参数对齐口裂腹鱼的上溯行为进行了定量分析，并采用统计分析软件SPSS 进行了检验。
研究发现在开展试验的水温范围内，水温对齐口裂腹鱼上溯行有显著影响（P =0.032）：过鱼通过率随水温升高呈递减趋势（R 2=0.82），13~16℃水温条件下，试验鱼的通过率较高；通过时间随水温上升大体呈递增趋势，且具有统计学意义。
关键词：水温；齐口裂腹鱼；竖缝式鱼道；SPSS ；Jonckheere-Terpstra 检验中图分类号：X524文献标识码：A doi ：10.13244/ki.jiwhr.201901751研究背景齐口裂腹鱼（Schizothorax Prenanti ），别名齐口、雅鱼等，属裂腹鱼亚科，裂腹鱼属，属冷水鱼，其适宜生存环境水温宜为5~27℃［1］，具有短距离生殖洄游习性，生殖季节为3—4月，生长比较缓慢，体重0.5~1kg ，是长江上游的重要经济鱼类［2-3］。
SPSS对主成分回归实验报告之欧阳法创编
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
共线性统计量
B
标准误差
试用版
容差
VIF
1
(常量)
-3.043E-16
.036
.000
1.000
F2
.191
.038
.191
4.993
.001
1.000
1.000
F1
.690
.027
.976
25.486
.000
1.000
1.000
a.因变量: Zscore(y)
.994a
.988
.985
.12104901
a.预测变量: (常量), F1, F2。
表10、Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
9.883
2
4.941
337.230
.000a
残差
.117
8
.015
总计
10.000
10
a.预测变量: (常量), F1, F2。
b.因变量: Zscore(y)
由表9-11可知，标准化Y对两个主成分的线性回归通过显著性检验，也没有多重共线性，回归系数合理，即Y*=0.690F1+0.191F2，将前面F1、F2的表达式（式1和二）带入可得标准化Y关于标准化自变量的回归方程：
Y*=0.4806X1*+0.2211X2*+0.4826X3*,还原为原始变量：
整理得最终回归结果：
其他选项按软件默认。最后点击“确定”，运行线性回归，输出相关结果（见表1-3）Βιβλιοθήκη 图5图6图7
青鱼逃逸过程中的疾冲_滑行游泳行为
动物学杂志Chinese Journal of Zoology2014，49（6）：860 866DOI：10．13859/j．cjz．201406009青鱼逃逸过程中的疾冲-滑行游泳行为黎采微①路波①陈廷①刘流①朱海峰①刘德富①王翔②石小涛①②*①三峡大学三峡库区生态环境教育部工程研究中心宜昌443002；②水利部水工程生态效应与生态修复重点实验室武汉430079摘要：本实验以青鱼（Mylopharyngodon piceus）为研究对象，定性分析了通过电击实验鱼受到惊吓而产生的快速逃逸游泳行为，并定量分析了其疾冲游泳过程中加速度、最大疾冲游泳加速度和减速过程中的加速度。
在自然光照下，保持实验水温为（20.0ʃ1.0）ħ。
青鱼的3种不同体长规格分别为稚鱼（9.21ʃ1.89）cm（n=30）、幼鱼（17.83ʃ2.67）cm（n=30）和亚成体（61.45ʃ0.80）cm（n=10）。
实验过程中发现实验鱼逃逸游泳行为主要以疾冲-滑行的游泳方式进行，即实验鱼到达最大疾冲速度后身体保持固定直线不变的形式减速。
3种体长实验鱼对应的最大绝对逃逸速度分别为（1.261ʃ0.279）m/s、（1.542ʃ0.280）m/s和（2.292ʃ0.567）m/s，到达最大逃逸速度的时间分别为（0.249ʃ0.089）s、（0.293ʃ0.067）s和（0.216ʃ0.024）s，其对应的最大相对逃逸速度，即实验鱼每秒内游泳距离相对于体长（BL）的倍数（以BL/s作为单位），分别为（13.694ʃ3.032）BL/s、（8.648ʃ1.571）BL/s和（3.729ʃ0.923）BL/s。
单因素方差分析表明，实验鱼的绝对疾冲速度随体长的增加而增加，亚成体的最大疾冲游泳速度显著大于稚鱼（P＜0.05）；相对疾冲速度随体长的增加而减小，3种实验鱼之间的最大相对疾冲游泳速度均存在显著性差异（P＜0.05）；亚成体的绝对滑行游泳加速度的绝对值显著高于幼鱼和稚鱼（P＜0.05）。
重金属Pb对香根草_麦冬生理生化特性的影响
第32卷 第6期(总第189期)2010年11月三 峡 环 境 与 生 态Env iro nment and Ecolog y in the T hree G org esV ol.32 N o.6(Sum.N o.189)N ov.2010重金属Pb 对香根草、麦冬生理生化特性的影响收稿日期:2010 09 15基金项目:国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07104 003 03);国家自然科学基金(No:50639070 4);湖北省环保专项(2008H B08);湖北省自然科学基金创新群体项目资助项目(2009CDA020)作者简介:熊 俊(1985 ),男,湖北孝感人,硕士生,现主要从事三峡库区消落带生态环境问题与植被恢复研究。
E mail:xiongjun1382@ 。
熊 俊1,袁 喜1,王 飞1,田爱梅1,张 晟2,黄应平1(1.三峡库区生态环境教育部工程研究中心(三峡大学),湖北宜昌443002;2.重庆市环境科学研究院,重庆401147)摘 要:以香根草、麦冬为材料,设置0mg/L ,250mg /L ,500mg/L ,750mg/L,1000mg /L 等5个Pb 浓度梯度测试了铅污染对植物叶片过氧化物酶(Per ox idase,PO D)、超氧化物歧化酶(Supero x ide D ismutase,SOD)、丙二醛(M alo ndialdehyde,M DA )及叶绿素含量的影响。
结果显示:随着Pb 胁迫浓度在0~1000mg /L 范围内的逐步升高,两种植物PO D 酶活性均是先升后降,在P b 浓度为500mg /L 时,达到最高;麦冬SO D 酶活性显著下降,香根草SOD 酶活性则先升后降,拐点出现在250mg /L 处;麦冬M DA 含量增大,而香根草M DA 含量无显著变化;叶绿素含量方面,麦冬下降趋势明显,香根草则呈现先升后降趋势。
比较分析认为:香根草较麦冬对铅具有更强的耐受性,其生理生化机制可能与植株PO D 、SO D 酶活性调节有关。
人工繁殖圆口铜鱼幼鱼游泳能力与游泳行为研究
第42卷第2期2021年3月水生态学杂志Journal of HydroecologyVol.42,No.2Mar.2021DOI：10.15928/j.16743075.201904080080人工繁殖圆口铜鱼幼鱼游泳能力与游泳行为研究刘谢驿123,黄应平123袁喜23徐勐23涂志英123(1.三峡大学生物与制药学院，湖北宜昌413000；2.三峡大学三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心，湖北宜昌443002；3.三峡大学三峡库区生态环境教育部工程研究中心，湖北宜昌443002)摘要：利用鱼类游泳能力测定装置，以人工繁殖的圆口铜鱼(Corus guichenoti)幼鱼为实验对象，体重(3.05士0.99)g,体长(5.94±0.66)cm,采用递增流速法研究其游泳能力与游泳行为.结果表明，在(20士1)°C水温条件下，圆口铜鱼平均相对临界游泳速度(critical swimming speed,Ur)为(8.41士1.56)BI,/s;其步态转换速度(gait transition speed,U cbl g)与临界游泳速度呈线性正相关:U ch g=0.63U cril+0.21(P<0.01,R2=0.86)；摆尾频率(tail beat frequency,TBF)与进口流速(inlet velocity,Un)呈线性正相关:TBF=028U n+223(P V0.01,R2=0.95);进口流速(inlet velocity,U in)与步长(step length,SI)呈线性正相关:SL=0.11U in+0.21(P<0.01,R2=0.99).实验鱼的摆尾幅度(tail beat amplitude,TBA)、冲刺次数、各进口流速下的摆尾时间百分比及稳定摆尾与非稳定摆尾比例，均随进口流速改变而变化.随流速增大，摆尾幅度呈现先增大、再减小、最后又增大的趋势；冲刺次数也是先增加、随后逐渐下降；摆尾时间百分比最初是快速增大，随后基本保持不变，流速增至8BI,/s高流速时，再次随流速增加而快速增大.当流速与临界游速比值(U/U maQ为028时，实验鱼出现非稳定摆尾行为；比值为0.58时，实验鱼稳定摆尾行为与非稳定摆尾行为比例为1:1;比值增至028时，稳定摆尾行为消失.人工繁殖的圆口铜鱼游泳能力较强，在不同流速下，通过改变游泳行为以保持更长的游泳时间及距离.研究结果可为以圆口铜鱼为过鱼对象的鱼道建设以及养殖流速优化提供参考.关键词：人工繁殖；圆口铜鱼；游泳能力；游泳行为中图分类号:Q332文献标志码:A文章编号：1674-3075(2021)02-0094-07目前，世界各地由于兴建水坝而造成各区域河流生境支离破碎(Nilsson et al,2005),由此导致河流连通性减低，使得一些鱼类失去了关键的洄游通道，造成其数量急剧减少(Steel,2006)与基因隔离(Jager et al,2001)；人为制造的阻隔已被认为是鱼类种群繁衍的主要威胁(Rochard et al,2010)。
敲低LRP1基因对TNF-α诱导的大鼠软骨细胞损伤的影响
敲低LRP1基因对TNF-α诱导的大鼠软骨细胞损伤的影响杨二平;彭飞;梁杰;杜远立【摘要】目的探讨大鼠软骨细胞膜蛋白低密度脂蛋白受体相关蛋白1(LRP1)对炎症因子肿瘤坏死因子-α(TNF-α)诱导的大鼠软骨细胞损伤的影响.方法将慢病毒包装的LRP1-shRNA转染原代培养的软骨细胞.转染3d后使用ERK磷酸化抑制剂PD098059(10μmol/L)和P38磷酸化抑制剂SB203580(10μmol/L)分别预处理对照组和shLRP1组软骨细胞30 min,再以TNF-α(30 ng/mL)作用软骨细胞30 min,收集总蛋白行Western blot检测软骨细胞MAPKs通路蛋白和凋亡蛋白表达.收集经TNF-α(30 ng/mL)作用12h的软骨细胞培养液,采用ELISA法检测MMP-13表达水平.结果经TNF-α作用后,shLRP1组软骨细胞MAPKs通路蛋白ERK、P38活性、MMP-13表达均较对照组明显提高,且可以被PD098059和SB203580所拮抗(均P＜0.05);凋亡蛋白Caspase-3和Bax表达较对照组有明显提高,抑凋亡蛋白p-Akt和Bcl-2表达较对照组明显降低(均P＜0.05).结论在TNF-α诱导的大鼠软骨细胞损伤中,敲低LRP1表达可激活MAPK通路,上调MMP-13表达和促进细胞凋亡,LRP1有望成为骨关节炎治疗的靶点.【期刊名称】《华中科技大学学报（医学版）》【年(卷),期】2016(045)004【总页数】5页(P375-379)【关键词】骨关节炎;软骨细胞;低密度脂蛋白受体相关蛋白1;MAPKs信号通路;细胞凋亡;MMP-13;肿瘤坏死因子-α【作者】杨二平;彭飞;梁杰;杜远立【作者单位】三峡大学人民医院,宜昌市第一人民医院骨科,宜昌443000;武汉大学人民医院骨科,武汉430060;三峡大学人民医院,宜昌市第一人民医院骨科,宜昌443000;三峡大学人民医院,宜昌市第一人民医院骨科,宜昌443000【正文语种】中文【中图分类】R681.3骨关节炎(osteoarthritis，OA)是一种慢性退行性骨关节疾病，是中老年人常见、多发的骨关节病，据统计世界范围内因此有超过10%的60岁以上的老年人身体健康受到影响[1]。
不同给药方式建立阿霉素心肌病模型的评价
不同给药方式建立阿霉素心肌病模型的评价王庆涛;王玉璟【摘要】目的:评价3种腹腔注射阿霉素建立SD大鼠扩张型心肌病模型的方案. 方法:雄性SD大鼠随机分为4组,模型组A(阿霉素0.8mg/次×2次/w×8w)、B(阿霉素2.5mg/次×1次/w×6w)、C(阿霉素2mg/次×1次/w×8w)(以下简称模A、模B、模C)腹腔注射不同浓度的阿霉素,对照组给予生理盐水,对大鼠心肌组织的病理改变、血清中脑钠肽(BNP)结果进行评估.结果:与对照组相比,模A全心质量指数增大(P<0.05);与对照组相比,模B、模C全心质量指数降低(P<0.05);与模A相比,模B、C全心质量指数降低(P<0.05);模B、C之间全心质量指数无明显差异(P>0.05).与对照组相比,模A血清BNP水平增高(P>0.05);与对照组相比,模B、C 血清BNP水平增高(P<0.05);与模A相比,模B、C血清BNP水平增高(P<0.05);模B、C之间血清BNP差异无统计学意义(P>0.05);与对照组相比,模A、B、C胶原容积分数增高(P<0.05);与模A相比,模B、C胶原容积分数增高(P<0.05);模B、C 之间胶原容积分数差异无统计学意义(P>0.05).结论:多次间断腹腔注射一定剂量的阿霉素能建立扩张型心肌病模型,但需要达到阿霉素累积剂量.【期刊名称】《长江大学学报（自然版）理工卷》【年(卷),期】2017(014)012【总页数】5页(P80-83,89)【关键词】阿霉素;扩张型心肌病;建模【作者】王庆涛;王玉璟【作者单位】长江大学第一临床医学院荆州市第一人民医院心内科,湖北荆州434020;长江大学第一临床医学院荆州市第一人民医院心内科,湖北荆州 434020【正文语种】中文【中图分类】R542.2扩张型心肌病(Dilation Cardiomyopathy，DCM)在原发性心肌病中发病率很高[1]，主要表现为心室扩张，收缩或舒张功能下降，最终发展为严重的心力衰竭，死亡率极高，确切的病因尚不清楚。
SPSS统计分析实验指导
>1000
图 1-4 变量值标签定义对话框
2 数据的输入
（1）直接从数据编辑窗口的输入数据：先将变量定义好后，变量名就会在每列的上面显示，可以看到 其格式如 Excel，其实输入及编辑方法也和 Excel 相当。请同学们自己练习。数据输入及编辑窗口如图 1-5 所示(见 Excel 表 1-2)，是将表 1-2 所示数据建立成 SPSS 文件。
（二）信息的输入和输出 1 统计变量的定义
（1）变量：SPSS 中的变量与数学中的变量定义相同，即其值可变的量称为变量。SPSS 中变量的属性 主要有四个：变量名、变量类型、变量标签、变量长度。定义变量时至少要有变量名和变量类型。变量定义 窗口如图 1-2 所示。
图 1-2 变量定义窗口
（2）变量类型：SPSS 中有三种基本类型：Numeric（数值型），String（字符型），Date（日期型）。数 值型变量按不同要求可分为五种，再加上自定义型，所以可以定义的类型变量有八种。系统默认的变量类型 为标准数值型，长度为 8，小数占两位。变量类型对话框如 1-3 所示，每种变量的具体定义请参阅相关参考 资料。
2） 变量值标签（Value Labels） 变量值标签是对变量的取值所附加的进一步说明。对分类变量往往要定义其取值的标签。如对收入以 500 的间距进行分类，如表 1-1 定义变量的值标签：
表 1-1 变量值标签的定义实例
变量名
变量值
变量值标签
1
<=500
C
2
501-1000
3
定义变量值标签的对话框如图 1-4 所示
图 1-1 SPSS 11.5 for Windows 主环境
3 SPSS for Windows 功能介绍
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显著性水平值小于0.05，该项不会显著为 0；大于0.05，该项会显著为0。
回归方程为 y 0.716x
2015-4-26
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第二节 多元线性回归(Linear过程)
主要功能和原理介绍 在实际问题中，因变量常受不只一个自变 量的影响。如：植物生长速度受温度、光照、 水分、营养等许多因素的影响；家庭消费支出 受可支配收入水平、以往消费水平、收入水平 的影响；汽车的需求量受人们的收入水平、汽 车价格、汽车使用费用的高低等影响。 多元线性回归就是研究某一个因变量和多 个自变量之间的相互关系的理论与方法。
y
2015-4-26
i
a b j x ji i
j 1
p
i 1, 2,.....n
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多元线性回归方程中变量的选取
1．向后剔除法（Backward Elimination）
• （1）将所有的P个自变量全部选入回归模型，然后估计出 回归系数； • （2）检验回归系数是否为零； • （3）去掉在回归系数检验中没有通过的检验（即回归系 数为零）具有最小F值的变量，将剩余的P-1个自变量作回 归模型，再估计出回归系数，如果没有通过检验的变量较 多，将检验水平选的稍微大一点，如0.10； • （4）再对P-1个自变量作回归系数进行是否为零的检验， 如果还有变量的回归系数没有通过检验，再去掉在回归系 数检验中具有最小F值的变量，将剩余的P-2个自变量再作 回归模型估计出回归参数； • （5）依此进行下去直到所剩变量均通过检验。
60.00 45.00 62.00 88.00 92.00 99.00 75.00 98.00 18.00
40.00 30.00 42.00 60.00 65.00 70.00 53.00 78.00 15.00
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【回归】—【线性】
2015-4-26
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模型 1
1
1 2 3 4 5
2015-4-26
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预测值转化为标准化形式。（预测值均值预测值）/预测值标准差 由于排除了特定个案而导致的回归 系数和预测值的变化
在特定个案从回归系数的计算中排出 的情况下，所有个案残差变化幅度的 测量。较大的COOK距离表明从回归 统计量的计算中排除个案后，系数会 发生根本变化。
2015-4-26
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（3）回归系数的显著性检验（t检验） 回归方程的显著性检验只能检验所有回归系数是 否同时与零有显著性差异，它不能保证回归方程中不 包含不能较好解释说明因变量变化的自变量。因此， 可以通过回归系数显著性检验对每个回归系数进行考 察。 回归参数显著性检验的基本步骤： ① 提出假设； ② 计算回归系数的t统计量值； ③ 根据给定的显著水平α 确定临界值，或者计算 t值所对应的p值； ④ 作出判断（t对应的显著性水平小于0.05或0.1， 认为其对应的系数不会显著为0）。
2015-4-26
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例一：已知10户居民家庭的月可支配收入和消费支出数据，试 采用一元线性回归分析方法，根据可支配收入的变化来分析 消费支出的变化情况？见第五讲例题一data5-1 单位：百元 编号 可支配收入 消费支出 1 18.00 15.00
2015-4-26
2 3 4 5 6 7 8 9 10
系数a
容差的倒数。值 越大说明共线性 问题越严重，大 于2被认为有共线 性问题。
标准系 非标准化系数 数 相关性 共线性统计量 标准 B Sig. 零阶 误差 试用版 t 偏 部分 容差 VIF 1 (常量) - 119.68 -1.270 .215 152.056 9 .664 .355 .104 1.868 .073 .495 .344 .091 .766 1.306 人均粮食占有 量 .248 .035 .848 7.101 .000 .964 .812 .346 .166 6.008 农作物总的耕 种面积 .054 .076 .073 .710 .484 .862 .138 .035 .225 4.453 有效灌溉面积 .069 .420 .011 .164 .871 .619 .032 .008 .536 1.864 化肥施用量
2015-4-26
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第一节
一元线性回归
线性回归的统计原理： 两个定距变量的回归是用函数来分析的。我们最 常用的是一元线性回归方程：
y a bx
通过样本数据建立一个回归方程后，不能立即就 用于对某个实际问题的预测。因为，应用最小二乘法 求得的样本回归直线作为对总体回归直线的近似，这 种近似是否合理，必须对其作各种统计检验。具体统 计检验有：
度量某个点对回归拟合的影响。一 般情况下值大于0.06就要引起注意。
2015-4-26
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练习：
数据data5-2是某企业1987～1998年的经济
效益、科研人员、科研经费的统计数据。假定 1999年该企业科研人员61名、科研经费40万元， 试预测1999年该企业的经济效益。
2015-4-26
2015-4-26
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特征值越接近0，自变量间 的相关性越高，意味着数 据中微小变动引起预测值 的大变化。
模型 维数
大于15表示可能存在共线性问 题，大于30则表示有严重的多 重共线性问题。
共线性诊断a 方差比例 农作物总 人均粮食 的耕种面 有效灌溉 化肥施 特征值 条件索引 (常量) 占有量 积 面积 用量 4.275 1.000 .01 .01 .00 .00 .01 .396 3.287 .10 .10 .01 .01 .25 .202 4.599 .12 .00 .03 .14 .49 .091 6.841 .74 .76 .00 .07 .09 .035 11.012 .02 .13 .96 .77x指农作物总的播种面积 ）
2015-4-26
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2015-4-26
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判定自变量对回归 模型的作用，值越 大，对模型的贡献 越大。
模型
该变量不能被其他变量解 释的变异百分比。值越小 被其他变量解释的变异百 分比越大，共线性问题越 严重。
2015-4-26
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（1）拟合优度检验 回归方程的拟合优度检验就是要检验样本数据 聚集在样本回归直线周围的密集程度，从而判断回 归方程对样本数据的代表程度。
回归方程的拟合优度检验一般用判定系数
R
2
实现。该指标是建立在对总离差平方和进行分解的
基础之上。
2015-4-26
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系数a 非标准化系数 标准系数 B 标准 误差 试用版 -152.056 119.689 .248 .035 .848 .664 .355 .104 .054 .076 .073 .069 .420 .011
t -1.270 7.101 1.868 .710 .164
Sig. .215 .000 .073 .484 .871
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（2）回归方程的显著性检验（F检验） 回归方程的显著性检验是对因变量与所有自变 量之间的线性关系是否显著的一种假设检验。一般 采用F检验，利用方差分析的方法进行。 回归参数显著性检验的基本步骤： ① 提出假设； ② 计算回归方程的F统计量值； ③ 根据给定的显著水平α 确定临界值，或者计 算F值所对应的p值； ④ 作出判断（F对应的显著性水平小于0.05或 0.1，可以判断回归方程系数不会同时为0，回归方 程存在。）
4．删除法
强迫将所有不进入方程模型的备选变量一次剔除。
2015-4-26
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例二： 已知全国各地区的粮食生产情况，给出了人均粮 食占有量（公斤）、粮食产量（万吨）、农作物总的 播种面积（千公顷）、有效灌溉面积（千公顷）以及 化肥施用量（万吨）。试以粮食产量为因变量。其他 变量为自变量进行多元线性回归分析，建立回归方程？
2015-4-26
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Anovab 模型 1 回归 残差 总计 模型 1 (常量) 农作物总的耕种面积 人均粮食占有量 有效灌溉面积 化肥施用量 平方和 29241179.832 1922610.196 31163790.028 df 4 26 30 均方 7310294.958 73946.546 F 98.859 Sig. .000
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第五讲 回归分析
在数量分析中，经常会看到变量与变量之 间存在着一定的联系。要了解变量之间如何发 生相互影响的，就需要利用相关分析和回归分 析。 本讲介绍回归分析基本概念、主要类型： 一元线性、多元线性、非线性回归分析、曲线 估计、时间序列的曲线估计、含虚拟自变量的 回归分析以及逻辑回归分析等。
2015-4-26
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2015-4-26
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模型 1
输入／移去的变量b 输入的变量 移去的变量 方法 .输入 化肥施用量, 人 均粮食占有量, 有效灌溉面积, 农作物总的耕种 面积a
模型汇总 模型 R 1 .969
标准 估计 R 方 调整 R 方 的误差 .938 .929 271.93114
2015-4-26
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3．逐步回归法（Stepwise Regression）
是将向后剔除法和向前选择法结合起来用，基本步骤： （1）采用向前选择的方式选择第一个方程贡献最大的变量 ，若通不过显著性检验则终止选择； （2）对未引入过方程的自变量，分别考察它们对方程的贡 献； （3）从中找出最大的变量进行显著性检验，如果不显著计 算结束，如果显著则将该自变量正式引入方程； （4）除方程中刚引入的变量以外的其他变量，分别计算它 们对方程的贡献； （5）从中找出最小者进行显著性检验，如果显著则没有要 剔除的变量，回到第一步，否则剔除该变量，再回到第2步。