数据库和表
数据库及表的基本操作.ppt
2.2 创建数据库
2．转换数据库格式 3．备份数据库
2.3 创建数据表
2.3.1 引例 上一节中主要介绍了创建数据库的方法和数据库的基本操作，数据库
创建成功后，首要任务便是创建数据表，创建数据表主要有四种方法： 1。使用表模板创建 2。使用设计视图创建 3。通过输入数据创建 4。使用已有的数据创建表
2.2.1 引例 在前面一节主要介绍了Access 2010数
据库的特点、启动和退出的方法、工作界 面和帮助系统，以及Access 2010数据库 中所包含的数据对象。本节将向读者介绍 如下内容：
创建空白数据库 使用向导创建数据库 数据库的基本操作
2019年4月24日星期三
2.2 创建数据库
2.2.2 创建空白数据库 在Access中创建数据库，有两种方法：一是
3）以只读方式打开：选择这种方式打开数据库，只能查看而无法编辑数据 库。
4）以独占只读方式打开：如果想要以只读且独占的模式来打开数据库，则 选择该选项。所谓的“独占只读方式”指在一个用户以此模式打开某一个数 据库之后，其他用户将只能以只读模式打开此数据库，而并非限制其他用户 都不能打开此数据库。
5）显示前一版本：以共享方式打开本次保存前的数据库版本。
2019年4月24日星期三
2.2 创建数据库
2.2.4 数据库的基本操作 1．打开数据库 ACCESS提供了多种打开方式 1）以共享方式打开：选择这种方式打开数据库，即以共享模式打开数据库 ，允许在同一时间能够有多位用户同时读取与写入数据库。
2）以独占方式打开： 选择这种方式打开数据库时，当有一个用户读取和 写入数据库期间，其他用户都无法使用该数据库。
数据库时是很好的，效率也很高。 Microsoft Office Access 2010 提供了一组功能强大的工具，可帮助用户快速开始
在MySQL中创建数据库与数据表
在MySQL中创建数据库与数据表
在MySQL中创建数据库与数据表，与在其他数据库创建的方法有些区别。
在MySQL的MySQL Command Line Client中，进行创建数据库、数据表，以及数据内容的操作，该环境类似于Windows中的“命令提示符”窗口。
（1）单击【开始】按钮，执行【程序】|【MySQL】|【MySQL Server 5.1】|【MySQL Command Line Client】命令，如图13-13所示。
图13-13 启动MySQL
（2）在窗口中，输入登录MySQL的密码，并按Enter键，将显示“mysql>”提示符，如图13-14所示。
图13-14 进入MySQL
（3）在提示符下，输入“create database studentmanage;”命令，并按Enter键，创建数据库，如图13-15所示。
图13-15 创建数据库
（4）创建数据库之后，在创建数据表之前，需要先选择该数据库，如输入“USE
studentmanage;”命令，如图13-16所示。
图13-16 选择数据库
（5）输入“create table result (stuid varchar(20),maths double,chines double);”命令创建数据表，并设置字段分别为StuID、maths和Chinese，如图13-17所示。
图13-17 创建数据表及字段。
数据库表和视图区别理解
数据库表和视图区别理解
⼀，表
1>,表是以每秒⾁眼看不见的速度刷新的,每次插⼊数据，修改数据，检索数据都是,刷新表状态的,否则你看到的就是不准确的数据
2>,表是⽤来增删改的，已经不是⽤来查的了，除⾮你的访问密度⼩
⼆，视图
1>,视图和表的机制完全不同,视图是被动更新,只有删除,修改,插⼊的时候才刷新,⽽且不是针对表,是它⾃⼰copy了数据,在内存给你看
2>,视图对内存的要求⼤，但是换来的是读写分离，避免⾼并发的死锁问题
3>,合理的运⽤视图，可以把数据库的负担降低很多，⼀般情况下是⼤量的查询造成的死锁，要解决锁，就需要转移查询的主体
4>,创建视图也有个忌讳，不要把内容很⼤的字段放进去⽐如⽂章内容，这样会消耗你很多内存空间，⽽且查的慢，这些部分只能是分拆成查视图和查表了。
数据库表的名词解释
数据库表的名词解释1. 引言数据库是计算机系统中用于存储和管理数据的重要组成部分。
它通过使用表来组织和存储数据，而数据库表则是数据库中最基本的数据结构。
本文将对数据库表进行详细解释，包括定义、结构、属性、关系以及常见的操作。
2. 定义数据库表是一种二维数据结构，由行和列组成，用于存储和组织相关数据。
每个表都有一个唯一的名称，并且可以包含多个列（也称为字段）和多条记录（也称为行）。
每个列定义了特定类型的数据，并且每个记录则表示一个实体或对象。
3. 结构数据库表由以下几个主要部分组成：3.1 表名表名是对表的唯一标识，用于在数据库中引用该表。
通常使用有意义且描述性强的名称来命名表，以便更好地理解其内容和用途。
3.2 列（字段）列是指表中的垂直方向上的数据存储单元。
每个列都有一个名称和一个特定的数据类型，用于定义该列可以存储什么类型的数据。
例如，在一个员工信息表中，可能包含姓名、年龄、性别等列。
3.3 行（记录）行是指表中的水平方向上的数据存储单元。
每一行都包含了一组相关的数据，表示一个实体或对象。
例如，在一个员工信息表中，每一行可能表示一个具体的员工，包含了该员工的姓名、年龄、性别等信息。
3.4 主键主键是表中用于唯一标识每个记录的列或列组合。
主键可以确保表中每个记录都有唯一的标识，并且可以用于在表中进行快速查找和访问。
常见的主键类型包括自增长整数、全局唯一标识符（GUID）等。
3.5 外键外键是指表中用于与其他表建立关联关系的列。
外键可以将两个或多个表之间的关系进行定义和维护。
通过使用外键，可以实现数据在不同表之间的引用和关联，从而提高数据存储和查询效率。
4. 属性数据库表具有以下几个重要属性：4.1 唯一性每个数据库表都应该具有唯一性，即每张表应该有一个独特的名称，并且在同一个数据库中不能存在两张名称相同的表。
4.2 结构化数据库表是结构化数据存储方式的典型代表。
它以行和列的形式组织数据，使得数据的组织和访问更加方便和高效。
数据库设计中的数据统计和报表生成方法(三)
数据库设计中的数据统计和报表生成方法引言：数据库作为现代信息系统不可缺少的组成部分，起到了储存和管理数据的重要作用。
在数据库设计中，除了对数据的存储和检索功能外，还需要考虑数据的统计和报表生成功能。
本文将探讨数据库设计中的数据统计和报表生成方法。
一、数据统计方法数据统计是指对数据库中的数据进行分类、计算和分析，以得到有意义的数据结果。
常用的数据统计方法包括数据聚合、数据分组和数据筛选。
1. 数据聚合数据聚合是指将数据根据某种规则进行合并和计算，得到汇总的数据结果。
常见的聚合函数有求和、平均、最大值、最小值和计数等。
例如，在一个销售数据库中，可以使用求和函数计算某个产品的销售总额。
2. 数据分组数据分组是指将数据按照某个或多个字段进行分类，以便进行更细致的统计和分析。
通过分组可以得到不同类别数据的统计结果。
例如，在一个人事管理数据库中，可以按照部门字段进行分组，得到不同部门人数的统计结果。
3. 数据筛选数据筛选是指根据某种条件对数据库中的数据进行过滤，以达到统计分析的目的。
通过筛选可以选择特定条件下的数据进行统计。
例如，在一个订单数据库中，可以根据订单时间进行筛选，得到某一时间段内的订单数量。
二、报表生成方法报表是数据库中的数据结果以表格形式展现的一种形式。
报表生成是指将统计分析的数据结果以可视化的方式输出为报表。
常见的报表生成方法包括SQL查询语句、存储过程和报表设计工具。
1. SQL查询语句SQL查询语句是最基本的报表生成方法之一。
通过编写SQL查询语句，可以从数据库中检索出需要的数据，并以表格形式展示。
例如，通过编写SELECT语句，可以从一个销售数据库中查询出某个产品的销售数据，并将结果输出为报表。
2. 存储过程存储过程是一段预先编译好的SQL代码，可以在数据库中进行复用。
通过编写存储过程，可以实现一些复杂的数据统计和报表生成功能。
例如，编写一个存储过程来计算某个区域的销售总额，并将结果输出为报表。
数据库原理与应用表的设计
数据库原理与应用表的设计1. 数据库原理介绍当今社会，数据量不断增长，数据库的应用也变得越来越广泛。
数据库是指存储、管理和维护数据的软件系统。
在数据库系统中，数据以一种结构化的方式进行存储，以便于我们对数据进行有效的检索、更新和管理。
数据库原理是指了解数据库的基本概念、模型和理论，以及数据库的设计、实现和管理方法的学科。
1.1 数据库的基本概念•数据：指描述现实世界信息的符号记录。
可以是文字、数字、图像等形式表达。
•数据库：是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
是实现数据管理的软件系统。
•数据库管理系统（DBMS）：是指用于定义、创建、组织和管理数据库的软件系统。
•数据库系统：由数据库和数据库管理系统组成的系统。
1.2 数据库模型•层次模型：通过树形结构描述数据之间的层次关系，但它在表示数据之间的关系上存在一定的限制。
•网状模型：通过网络形式描述数据之间的关系，但在管理和维护上比较复杂。
•关系模型：通过表格形式描述数据之间的关系。
是当今应用最广泛的数据库模型。
1.3 数据库设计与管理数据库设计涉及到如何组织数据，并确保数据在数据库中的正确存储和检索。
在数据库设计过程中，需要考虑到数据的完整性、一致性和安全性等因素。
数据库的管理则涉及到对数据库的日常维护和优化。
2. 表的设计与创建在关系模型中，数据以表格的形式组织和存储。
表是数据库中的基本组织单元，由列和行组成。
在设计一个表之前，需要先确定表的结构和属性。
2.1 创建表格的语法在SQL中，创建一个表格可以使用CREATE TABLE语句。
以下是创建一个表格的语法格式：CREATE TABLE 表格名 (列1 数据类型,列2 数据类型,...);2.2 表的属性每一列都有相应的属性来定义列的数据类型和约束条件。
以下列举了几个常见的属性： - 数据类型：如整数、字符、日期等。
- 约束条件：如主键、唯一约束、非空约束等。
2.3 示例：学生表的设计与创建假设我们要设计一个学生表，其中包含学生的学号、姓名、性别和年龄等信息。
数据库student表和class表自然连接的运算表达
数据库student表和class表自然连接的运算表达数据库中，一般情况下，学生表和班级表是两个不同的表，它们分别存储学生的个人信息和班级的信息。
但是，当需要查询学生和班级的关联信息时，可以使用自然连接（Natural Join）来实现。
自然连接是基于两个表之间的共同属性（通常是主键和外键）进行连接的一种操作。
在这种连接中，只有那些在两个表中都存在的属性才会被保留在结果集中。
以学生表和班级表为例，假设学生表包含以下字段：学生ID （student_id）、姓名（name）、年龄（age）、班级ID（class_id）；班级表包含以下字段：班级ID（class_id）、班级名称（class_name）、教师（teacher）。
使用自然连接可以通过以下SQL查询实现：
SELECT *
FROM student
NATURAL JOIN class;
这个查询将返回以学生表和班级表的共同属性为基准的结果集，包含学生的个人信息和所属班级的信息。
自然连接的优点是它简化了查询的语句，不需要明确指定连接条件，而是根据表中的共同属性进行连接。
然而，由于自然连接是基于所有共同属性进行连接的，可能会出现意外的结果。
因此，在实际应用中，建议根据具体需求使用明确的连接条件来代替自然连接。
另外，需要注意的是，不同数据库管理系统可能对自然连接的实现方式有所不同，因此在具体使用时，需要参考相应数据库管理系统的文档。
数据库表的结构
数据库表的结构数据库表的结构是指数据库中存储数据的方式和组织形式的一种表示方法。
它由数据表名、字段名、数据类型、索引、约束等元素组成，用来定义和描述数据的结构和特性。
正确的数据库表结构设计不仅可以提高数据库的性能和效率，还能保证数据的完整性和一致性。
以下是数据库表结构设计的一些相关参考内容。
1. 表名：表名应该具有清晰、简洁和易于理解的含义，通常使用复数形式，避免使用过长或过于复杂的名称。
例如，学生表可以命名为"students"。
2. 字段名：字段名应该准确描述字段所代表的含义，尽量避免使用缩写或不规范的命名方式。
字段名应该使用小写字母，不同单词之间可以使用下划线或驼峰命名法分隔。
例如，学生表中的字段可以命名为"student_id"、"student_name"等。
3. 数据类型：根据不同的数据类型选择合适的数据类型来存储数据，避免浪费存储空间和提高数据读写效率。
常见的数据类型包括整数型（int）、浮点型（float）、字符串型（varchar）、日期时间型（datetime）等。
4. 索引：索引可以提高数据库的查询效率，通过在某些字段上创建索引来加快查找和排序的速度。
通常在主键和经常用于查询的字段上创建索引。
需要注意的是，索引不宜过多，否则会增加数据写入的成本。
5. 主键：主键是用来唯一标识数据表中每一个记录的字段，可以确保数据的唯一性和删除操作的准确性。
主键可以是单一字段，也可以是多个字段的组合。
常见的主键类型包括自增长整数、GUID等。
6. 外键：外键用于建立数据表之间的联系和关联，保持数据的完整性和一致性。
外键是一个指向其他表主键的字段，用来创建表之间的关系。
外键可以帮助实现表与表之间的数据一致性，并且可以确保数据的正确性。
7. 约束：约束用于限制和定义数据的完整性和一致性，可以在创建表时或者后期添加约束。
常见的约束包括主键约束、唯一约束、非空约束、默认值约束、检查约束等。