数据库基本表的定义
实验1数据库定义实验 一 实验内容 1、数据库的创建、修改和删除 2、基本表的定义
实验1数据库定义实验一实验内容1、数据库的创建、修改
和删除2、基本表的定义
一、实验内容
1. 数据库的创建、修改和删除
- 创建名为`TestDB` 的数据库
```sql
CREATE DATABASE TestDB;
```
- 修改数据库的属性，例如增加日志文件大小
```sql
ALTER DATABASE TestDB
MODIFY FILE (NAME = TestDB_Log, SIZE = 50MB);
```
- 删除数据库
```sql
DROP DATABASE TestDB;
```
2. 基本表的定义
- 创建名为`Employees` 的表，包含员工编号（`ID`）、姓
名（`Name`）和工资（`Salary`）列
```sql
CREATE TABLE Employees (
ID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(50),
Salary DECIMAL(10, 2)
);
```
- 修改表结构，添加部门（`Department`）列
```sql
ALTER TABLE Employees
ADD Department VARCHAR(50);
```
- 删除表
```sql
DROP TABLE Employees;
```
二、总结
通过这个实验，你应该学会了如何使用SQL 语句创建、修改和删除数据库，以及定义基本表的结构。
数据库表描述-概述说明以及解释
数据库表描述-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在数据库管理系统中，表是一种结构化的数据存储单元，它由行和列组成，用于存储具有相似特性的数据。
数据库表描述着整个数据库的结构和关系，是数据存储和管理的基本单位之一。
通过对数据库表的描述，我们可以清晰地了解数据的组织结构，实现数据的高效存储和管理。
在本文中，我们将介绍数据库表的定义、作用以及相关的设计原则，以帮助读者深入了解数据库表的重要性和设计要点。
通过本文的学习，读者将能够更好地理解和应用数据库表，提高数据库系统的性能和可维护性。
1.2文章结构文章结构部分主要包括本文的组织结构和内容安排。
在本文中，我们将分为引言、正文和结论三个部分来介绍数据库表的描述。
在引言部分，我们会概述本文的主题，介绍数据库表描述的重要性和背景，以及本文的目的和结构。
在正文部分，我们将详细讨论数据库表的定义、作用、组成要素和设计原则，从而帮助读者深入了解数据库表的概念和特点。
在结论部分，我们会总结数据库表描述的重要性，强调数据库表设计的关键因素，并对数据库表描述的未来发展进行展望。
通过全面地介绍数据库表的描述和设计原则，我们希望读者可以更好地理解和应用数据库表，提高数据管理和存储的效率和质量。
1.3 目的在数据库系统中，数据库表描述是非常重要的。
它可以帮助开发人员更好地了解数据库表的结构和功能，帮助维护人员更好地管理和维护数据库表，帮助用户更好地理解数据库表中存储的数据。
因此，本文的目的是通过对数据库表描述的介绍，帮助读者了解数据库表的重要性和作用，掌握数据库表的基本概念和设计原则，以提高数据库表设计的质量和效率。
同时，希望通过本文的讨论，引发对数据库表描述的思考和讨论，推动数据库表描述在未来的进一步发展和应用。
2.正文2.1 数据库表的定义和作用数据库表是数据库中的一个重要组成部分，它是用来存储数据的结构化方式。
每个数据库表都包含了一定数量的行和列，行代表记录，列代表属性。
数据库基本表的定义
数据库基本表的定义在当今数字化的时代，数据库成为了各类信息系统的核心组成部分。
而在数据库中，基本表的定义是构建有效数据存储和管理的基础。
那么，什么是数据库基本表呢？简单来说，基本表就是数据库中用来存储实际数据的一种结构。
它就像是一个大的表格，有行有列，每一行代表一个具体的数据记录，每一列则代表数据的一个特定属性。
为了更清晰地理解基本表，我们先来看看它的一些主要特点。
首先，基本表具有唯一性。
这意味着在一个数据库中，每个基本表都有其独特的名称，不会与其他表重名。
这样可以避免在数据操作时产生混淆。
其次，基本表中的数据具有原子性。
也就是说，表中的每一个单元格中的数据都是不可再分的最小单位。
比如，如果存储一个人的年龄，那就是一个具体的数字，而不会是“20 多岁”这样模糊的表述。
再者，基本表中的列具有特定的数据类型。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、日期等。
确定好数据类型非常重要，这不仅影响了数据的存储方式，还决定了可以对这些数据进行的操作。
在定义基本表时，我们需要明确一些关键的要素。
第一个关键要素是表名。
表名应该简洁明了，能够准确反映表中所存储数据的主题。
比如，如果是存储学生信息的表，就可以取名为“students”。
第二个要素是列名。
每一列都要有清晰易懂的名称，让人一眼就能明白这一列数据所代表的含义。
例如，在学生表中，可以有“student_id”（学生编号）、“name”（姓名）、“age”（年龄）等列名。
接下来是数据类型的定义。
对于每一列，我们要根据实际情况选择合适的数据类型。
比如，学生的年龄通常用整数类型，姓名用字符串类型。
此外，还可以为列设置一些约束条件。
比如，设置主键约束，确保每一行数据都能被唯一标识；设置非空约束，保证某些列的值不能为空；设置唯一性约束，保证某些列的值在整个表中是唯一的。
定义基本表的过程就像是在搭建一个房子的框架。
我们首先要规划好房子的结构（确定表名、列名和数据类型），然后为这个结构加上一些稳固的支撑（设置约束条件），以确保房子能够安全、可靠地承载我们的数据。
数据库中三种基本类型的表
数据库中三种基本类型的表
在数据库中，通常会有三种基本的表，它们分别是：
1. 主表（Main Table）：
-主表是数据库中的核心表，通常包含系统中最关键的信息，是其他表的关联点。
-主表的每一行通常代表一个独特的实体，它可能包含与其他表关联的外键，以建立不同表之间的关系。
-例如，在一个图书管理系统中，书籍信息的表可能是主表，包含书籍的基本信息，如书名、作者、出版日期等。
2. 从表（Subsidiary Table）：
-从表是与主表相关联的表，通过外键与主表建立关系，用于存储与主表相关的详细信息。
-从表中的每一行通常与主表中的一行相对应，通过外键建立联系。
-以图书管理系统为例，书籍的借阅记录可能存储在一个从表中，与主表中的书籍信息关联，包含借阅者、借阅日期等信息。
3. 关联表（Associative Table）：
-关联表通常用于解决多对多关系，它包含两个或更多个表的主键，建立了这些表之间的关联关系。
-关联表不存储实际的业务数据，而是用于表示多对多关系中的对应关系。
-以图书管理系统为例，如果一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，那么可以使用一个关联表来表示书籍和作者之间的多对多关系。
总体而言，这三种基本类型的表在数据库设计中起到了不同的作用，通过合理地设计和使用这些表，可以更好地组织和管理数据，确保数据库结构的合理性和数据的完整性。
数据库基本概念
数据库基本概念一、数据库系统的基本概念1)DB：即数据库（Database),是统一管理的相关数据的集合。
长期储存在计算机内，有结构的、集成的、可共享的、统一管理的数据集合。
DB能为各种用户共享，具有最小冗余度,数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。
2)DBMS:即数据库管理系统（Database Management System），是位于应用软件与操作系统之间的一层数据管理软件, 为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制. DBMS 总是基于某种数据模型.3)DBS：即数据库系统（Database System），是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
4)DBA：负责数据库系统的安全控制与正常运行.利用DBMS提供的各种工具访问数据库。
5)1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系,反之亦然，那么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1"。
6)1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系"，记为“1:N”。
7)M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系"，记为“M:N"。
8)概念模型：概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次.现实世界的事物反映到人的脑子中来，人们把这些事物抽象为一种既不依赖于具体的计算机系统又不为某一DBMS支持的概念模型,然后再把概念模型转换为计算机上某一DBMS支持的数据模型。
表示方法很多，最常用的实体－联系方法（E－R图）9)数据模型：模型是对现实世界的抽象。
数据库基础知识
3.数据库系统方式
用数据库管理系统对大量数据进行管理，提高数据的共享性，减小数据 的冗余度，提高数据的一致性和完整性，数据与应用程序独立，从而 减少应用程序的开发和维护代价。 数据库系统发展：分布式数据库系统；面向对象数据库系统；多媒体数 据库系统；知识库系统及数据仓库等。
1.2 数据库系统
自上世纪70年代至今，数据库系统是计算机数 据管理的主要方式，本节介绍数据库相关概 念，了解数据库系统特点，并初步认识数据 库管理系统主要功能。
1.4.3 关系的完整性
1.实体完整性 实体完整性是指关系的主关键字不能取空值，不同记录的主关键字值也 不能相同。例如，学生表中将学号字段作为主关键字，那么，该列中 不得有空值，否则无法对应某个具体的学生。 2.参照完整性 参照完整性是对主关键字与外部关键字的约束。简单地说，就是要求关 系中“不引用不存在的实体”。例如在学习管理数据库中，学号是学 生表的主关键字，在选课成绩表中所出现的学号值，必须是学生表中 已存在的。
Visual Foxpro程序设计
tuyinghua@
考试形式、题型及分布
形式：上机考试 计算机自动阅卷。
题型：选择、填空、判断题内容涵盖 全部课程(50) 操作题： 1 读程序，给结果(15) 2 程序改错 (15 ，3*5) 3 填空 (10，SQL) 4 查询设计器(10)
考试成绩占60％。平时成绩占40％。
记录
字段（名） 字段值
元组
属性 属性值
实体
属性 属性值
关系基本特点
⑴关系必须规范化。所谓规范化是指关系模型中的每一个关 系模式都必须满足一定的要求。最基本的要求是每个属性 必须是不可分割的数据单元，即表中不能再包含表。 ⑵在同一个关系中不能出现相同的属性名，Visual FoxPro不 允许同一个表中有相同的字段名。 ⑶关系中不允许有完全相同的元组，即禁止不良冗余。 ⑷在一个关系中元组的次序无关紧要。也就是说，任意交换 两行的位置并不影响数据的实际含义。此即平常有时见到 的所谓“排名不分先后”的意思。 ⑸在一个关系中列的次序无关紧要。任意交换两列的位置也 不影响表：一个关系就是一张二维表，每个关系有一个关系名。在VF中，一 个关系作为一个文件存储，文件扩展名为 .dbf，称为表。 元组与记录：在一个二维表中，水平方向的一行称为一个元组。在关系数据库 应用中，表中的一行称为记录。 属性与字段：二维表中垂直方向的列称为属性，每一列有一个属性名，与前面 讲的实体的属性相同。在关系数据库应用中，表中的一列称为字段。 关系模式与表结构：对关系命名并完全列举出其属性，这样的描述形式称为关 系模式。其一般格式为：关系名(属性名1，属性名2， ．．． ，属性名n)。 在VF中，称为表结构：表名(字段名1，字段名2，．．．，字段名n)。
数据库简答题整理版
数据库原理简答题1.数据库系统阶段数据库系统的特点？（P3）典型特征包括：数据结构化，描述数据时不仅要描述数据本身还有描述数据和数据之间的联系；数据由数据库管理系统统一管理；数据的共享性高；数据独立性高，不会因为系统存储结构与逻辑结构的变化而影响应用程序，即保持物理独立性和逻辑独立性。
2.简述关系的完整性。
关系模型的完整性约束包括实体完整性、参照完整性、用户定义完整性。
关系的完整性：实体完整性——规定关系中的所有主属性不能为空，而不仅是整体不能为空NULL的含义（不知道或者无意义的值）。
参照完整性——外码、参照关系、被参照关系外码取值规则：要么为空，要么等于对应参照关系的某个主码值用户定义完整性——反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
3．RDBMS在实现参照完整性时需要考虑哪些方面的问题，以及可以采取的策略？（1）外码能否接受空值（2）删除被参照关系中的元组。
这时可有三种不同的策略：级联删除：同时删除参照关系中相关元组；受限删除：仅当参照关系中没有任何元组的外码值与被参照关系中要删除元组的主码值相同时，系统才执行删除操作，否则拒绝此删除操作。
置空值删除：删除被参照关系的元组，并将参照关系中相应元组的外码值置空值。
( 3 ) 在参照关系中插入元组当参照关系插入某个元组，而被参照关系不存在相应的元组，其主码值与参照关系插入元组的外码值相同，这时可有以下策略：.受限插入：不允许在参照关系中插入；.递归插入：同时在被参照关系中插入一个元组，其主码值为插入元组的外码值。
4．试述数据模型的三个要素答：数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。
①数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统的静态特性的描述。
②数据操作：是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
③数据的约束条件：是完整性规则的集合，完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
数据库的4个基本概念
数据库的4个基本概念数据库的4个基本概念数据库的4个基本概念1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。
2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS4.数据库系统(DataBase System，DBS)数据模型数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。
用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据模型的分类第一类：概念模型按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。
可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。
每个实体集必须命名。
属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。
属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。
域(Domain): 属性值的取值范围。
码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。
学号是学生的码实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。
如：实体名(属性1,属性2,。
) 联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。
有一对一，一对多，多对多等。
第二类：逻辑模型和物理模型逻辑模型是数据在计算机中的组织方式物理模型是数据在计算机中的存储方式数据模型的组成要素数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成关系模型（数据模型的一种，最重要的一种）从用户观点看关系模型由一组关系组成。
每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
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数据定义语言
SQL语言的特点：
1.语法简洁、使用方便
2.非过程化查询
3.完备面强大的功能
4.易移植性
5.计算机实现的难度
定义数据库
定义基本表
定义基本视图
定义索引
数据库基本表的定义: 创建、修改、删除
定义基本表
1.创建基本表
create table ＜表名＞（＜列名＞
＜数据类型＞＜列级完整性约束条件＞）
心打开©冒设计⑪郅新建0) I J Z
□表
査询到收…在设计视圈中创逹查询
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Lti收…使用设计器刨連表便用向号创理表
通过範几数据创淫蕊course
udent
索引的定义与维护
& 3, 1创建表 Create Table〈表名〉
〔[〈字段名1＞]类型（长度）
[,[＜字段名2＞]类型（长度）……]）
& 3, 2修改字段属性
Alter Table ＜表名〉
Alter〈字段名1＞类型（长度）
[Alter [＜字段名2＞]类型（长
度）……]
8.3,3 删除字段
Alter Table ＜表名〉
Drop ＜字段名1＞ [Drop ＜字段名2＞]|
8. 3.4增加字段
Alter Table ＜表名〉
Add〈字段名1＞类型（长度）
[Add ＜字段名2〉类型（长度）……]。