数据库基本介绍
数据库 学习总结
数据库学习总结数据库是现代信息技术的核心之一，它不仅是计算机科学专业的必修课程，也是各个行业应用普遍的核心技术之一。
本文通过总结数据库的概念、分类、设计、应用等方面，来系统性介绍数据库的一些基本知识和应用要点，希望能对广大读者提供一定的帮助和参考。
一、数据库的概念及分类数据库指的是一组相关数据的集合，它通常以高效、安全、可控的方式组织、存储和管理数据，为各种信息应用提供数据服务和支持。
数据库主要包括关系型数据库和非关系型数据库两大类。
关系型数据库（RDBMS）是以表的形式组织数据的，每个表具有一个唯一的名称，并由一组行和列组成。
表中的每一行表示一个记录，而每一列表示一个属性或字段。
在关系型数据库中，数据的组织和查询都是以SQL为基础的，因此其具有良好的数据一致性、完整性和安全性，适用于大型的企业级应用开发。
非关系型数据库（NoSQL）则是一类基于键值对或文档模型的数据库，它与关系型数据库直接不同，最大的特点是其结构化数据模型的松散性、高可扩展性和对非结构化数据的支持。
由于非关系型数据库的数据结构较为松散、查询语言也相对灵活，因此在众多的互联网场景中得到了广泛的应用，如社交网络、物联网、金融分析等。
二、数据库的设计方法数据库的设计是指在实际应用中，通过系统分析、数据建模和实现过程中生成一个可用的数据库。
数据库设计要考虑到数据的记录格式、存储和检索方法、关联关系等方面。
数据建模是数据库设计的核心环节，通过它可以将不同类型的数据转换为数据库能够容纳的表的形式，从而实现数据的存储和查询。
数据建模可以采用实体-关系模型（ERM）或面向对象模型（OOM）等方法。
实体-关系模型着重于描述实体之间的关系，它通过实体、属性和关系来表达数据的结构和关联。
每个实体都代表一个现实世界的事物，属性则是描述这个事物特征的数据元素，关系则表示实体之间的联系。
面向对象模型则是基于面向对象编程的思想，以类、对象、继承和多态等概念为基础建立数据模型。
数据库的基本概念及原理
数据库的基本概念及原理数据库是现代信息系统中最重要的组成部分之一，用于存储、管理和访问大量数据。
它是组织结构化数据的集合，能够为用户提供持久化的数据存储和高效的数据检索。
本文将介绍数据库的基本概念和原理，帮助初学者了解数据库的工作原理和相关概念。
1. 数据库的定义与特点一个数据库是由一组相互联系的数据集合组成的，这些数据被组织成表、记录和字段。
数据库的特点包括：数据的持久性：数据库中的数据是长期保存的，不受计算机系统的关机或崩溃等因素的影响。
数据的共享性：数据库可以被多个用户访问和使用，满足多用户并发访问需求。
数据的独立性：数据库允许数据与应用程序分离，使得数据的改变不会影响相关的应用程序。
数据的安全性：数据库提供对数据的访问控制和安全性管理，确保只有授权用户可以访问和修改数据。
2. 数据库的三级模式结构数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户所见到和使用的数据库的部分，它定义了用户的视图和对应的操作，使用户能够方便地进行数据的查询、修改和删除等操作。
概念模式是数据库的逻辑结构，定义了数据之间的关系和约束条件，描述了整个数据库的逻辑模型。
内模式是数据库的物理结构，描述了数据在计算机存储器中的存储方式和存取方法。
三级模式结构使得数据库的设计和维护能够相互独立，提高了系统的可扩展性和灵活性。
3. 数据库的基本原理数据库系统的核心原理包括数据模型、数据组织和数据操作三个方面。
数据模型描述了数据的逻辑结构和表示方式，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据模型，它采用基于关系的数据结构，通过表、记录和字段来组织和表示数据。
数据组织指的是数据库中数据的存储方式，包括物理存储结构和索引机制。
物理存储结构定义了数据在存储介质上的存储方式，如表空间、页和块等。
索引机制用于提高数据的检索效率，常见的索引方式有B树索引和哈希索引。
数据操作是用户对数据库进行的操作，包括数据的查询、插入、更新和删除等。
一、数据库的基础简介
⼀、数据库的基础简介1、什么是数据库什么是数据？数据是描述事物的符号记录，可以是数字、⽂字、图形、图像、声⾳、语⾔等，数据有多种形式，它们都可以经过数字化（以1和0）后存⼊计算机。
什么是数据库？数据库是存储数据的仓库，是长期存放在计算机内、有组织、可共享的⼤量数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定数据模型组织、描述和存储，具有较⼩的冗余度，较⾼的独⽴性和易扩展性，并为各种⽤户共享。
特点总结为如下⼏点：1）数据结构化2）数据的共享性⾼，冗余度低，易扩充3）数据独⽴性⾼4）数据由 DBMS 统⼀管理和控制（安全性、完整性、并发控制、故障恢复）解释：DBMS 数据库管理系统（能够操作和管理数据库的⼤型软件）2、数据库与⽂件系统的区别？⽂件系统：⽂件系统是操作系统⽤于明确存储设备（常见的是磁盘）或分区上的⽂件的⽅法和数据结构；即在存储设备上组织⽂件的⽅法。
操作系统中负责管理和存储⽂件信息的软件机构称为⽂件管理系统，简称⽂件系统。
数据库系统：数据库管理系统(Database Management System)是⼀种操纵和管理数据库的⼤型软件，⽤于建⽴、使⽤和维护数据库，简称 DBMS。
它对数据库进⾏统⼀的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。
对⽐区别：1. 管理对象不同：⽂件系统的管理对象是⽂件，并⾮直接对数据进⾏管理，不同的数据结构需要使⽤不同的⽂件类型进⾏保存（举例：txt ⽂件和 doc⽂件不能通过修改⽂件名完成转换）；⽽数据库直接对数据进⾏存储和管理。
2. 存储⽅式不同：⽂件系统使⽤不同的⽂件将数据分类（.doc/.mp4/.jpg）保存在外部存储上；数据库系统使⽤标准统⼀的数据类型进⾏数据保存（字母、数字、符号、时间）。
3. 调⽤数据的⽅式不同：⽂件系统使⽤不同的软件打开不同类型的⽂件；数据库系统由 DBMS 统⼀调⽤和管理。
数据库系统的分层：表⽰层：数据库-数据表-记录（字段）逻辑层：数据库的存储引擎物理层：数据库⽂件（*.sql）⽂件系统：表⽰层：⽂件名（⽂件类型.txt/.jpg ...）逻辑层：⽂件系统类型（EXT4/EXT3/NFTS/XFS）物理层：分区块（数据块data block）-->磁盘扇区从数据库系统的物理层和⽂件系统的表⽰层可以看出，数据库系统的物理层（数据库⽂件（*.sql））就是⽂件系统的表⽰层信息（⽂件名），可以认为数据库系统是运⾏在⽂件系统之上的。
数据库基础：了解数据库的基本概念和原理
数据库基础：了解数据库的基本概念和原理第一章：引言数据库是现代计算机系统中最重要的组成部分之一。
它起到存储、管理和组织数据的作用，是许多应用程序和系统的核心。
了解数据库的基本概念和原理对于学习和应用数据库技术至关重要。
本文将介绍数据库的基本概念、原理和一些常见的数据库类型。
第二章：数据库基本概念2.1 数据库的定义数据库是一个有组织的数据集合，它包含了存储在计算机上的数据以及对这些数据进行管理和访问的方法。
2.2 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
它提供了对数据的存储、管理、查询和更新等功能。
2.3 数据库模型数据库模型是描述数据库结构和组织方式的方法。
常见的数据库模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
2.4 数据库语言数据库语言是用于与数据库进行交互的语言。
常见的数据库语言有结构化查询语言（SQL）和数据库编程语言（如PL/SQL、T-SQL等）。
第三章：数据库原理3.1 数据库的组成数据库由数据、数据结构、数据操作和数据完整性约束等组成。
数据是数据库中存储的信息，数据结构是数据的组织方式，数据操作是对数据的增删改查操作，数据完整性约束是保证数据的一致性和有效性的规则。
3.2 数据库的存储方式数据库的存储方式包括文件存储和表格存储。
文件存储是将数据以文件的形式存储在磁盘上，表格存储是将数据以表格的形式存储在数据库中。
3.3 数据库的索引数据库的索引是用于快速查找数据的数据结构。
索引可以提高数据的查询效率，常见的索引结构有B树和哈希索引等。
3.4 数据库的事务管理数据库的事务是指一组数据库操作的逻辑单元。
数据库管理系统通过事务管理机制来保证数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
第四章：常见的数据库类型4.1 关系型数据库关系型数据库是以关系模型为基础的数据库。
它使用表格来组织和管理数据，表格中的数据通过主键和外键进行关联。
4.2 非关系型数据库非关系型数据库是一种不使用关系模型的数据库。
数据库基础及应用第二版课程
数据库基础及应用第二版课程摘要：一、数据库基础及应用简介1.数据库的定义与作用2.数据库的发展历程3.数据库系统的构成二、数据库的基本概念1.数据与信息2.数据管理技术的发展3.数据库的基本术语三、数据库模型1.数据模型概述2.关系模型3.面向对象模型四、数据库设计1.数据库设计的基本原则2.需求分析与概念设计3.逻辑设计与物理设计五、SQL语言1.SQL简介2.SQL语句分类3.SQL操作实例六、数据库的实现与管理1.数据库的实现技术2.数据库的维护与管理3.数据库的安全与保护七、数据库的应用领域1.企业管理与决策支持2.信息管理与知识服务3.互联网与大数据应用正文：数据库基础及应用第二版课程涵盖了数据库领域的基本知识和技能，旨在帮助学习者了解数据库技术的发展，掌握数据库设计、SQL语言和数据库实现与管理等方面的技能。
数据库是计算机科学中的一种数据管理技术，用于存储、检索和管理大量数据。
随着信息技术的不断发展，数据库在企业、政府和科研等领域得到了广泛应用。
数据库基础及应用课程旨在使学习者了解数据库的基本概念、原理和方法，为实际应用打下基础。
课程首先介绍了数据库的定义、作用以及发展历程。
数据库是存储、组织和管理数据的软件系统，其发展经历了文件系统、数据库管理系统和关系数据库等阶段。
数据库系统由数据库、数据库管理系统和用户组成，共同完成数据的存储、检索和管理。
接下来，课程详细讲解了数据库的基本概念，包括数据与信息、数据管理技术的发展以及数据库的基本术语。
数据是信息的载体，信息是对数据的加工和提炼。
数据管理技术从文件系统、数据库管理系统到大数据技术不断发展，为各类应用提供了数据支持。
在基本概念的基础上，课程深入探讨了数据库模型，包括数据模型概述、关系模型和面向对象模型。
数据模型是对数据和数据关系的描述，关系模型是用表格来表示实体及其关系的模型，面向对象模型则是以对象为中心的模型。
数据库设计是课程的重要环节，涉及需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
数据库的介绍和类型
数据库的介绍和类型⼀、什么是数据库？简单的说，数据库（英⽂Dtabase）就是⼀个存放数据的仓库，这个仓库是按照⼀定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种⽅法来管理数据库⾥的数据更简单的形象理解，数据库和我们⽣活中存放杂物的仓库性质⼀样，区别只是存放的东西不同。
⼆、数据库的种类有哪些？早期⽐较流⾏的数据库模型有三种，分别为：层次式数据库、⽹络式数据库和关系型数据库。
⽽在当今的互联⽹中，最常⽤的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和⾮关系型数据库。
1.关系型数据库介绍（1）关系型数据库由来⽹络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独⽴性和抽象级别上仍有很⼤⽋缺。
⽤户对这两种数据库进⾏存取时，依然需要明确数据的存储结构，⽀出存储路径。
⽽关系数据库就可以较好地解决这些问题（2）关系型数据库介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的⼆元关系（即⼆维表格形式）。
Oracle 在数据库领域⾥上升到了霸主地位，形成每年⾼达数百亿美元的庞⼤市场，⽽MySQL也是不容忽视的数据库，以⾄于被Oracle重⾦收购MySQL 互联⽹市场 ———— Oracle 传统企业2.⾮关系型数据库的介绍 (1) ⾮关系型数据库诞⽣背景 ⾮关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 。
指的是⾮关系型数据库，⽽不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产⽣并不是要彻底地否定⾮关系型数据库，⽽是作为传统关系型数据库的⼀个有效补充。
NOSQL数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的⾼效率和⾼性能。
(2) 随着互联⽹Web2.0⽹站的星期，传统的关系型数据库在应付web2,0⽹站，特别是对于规模⽇益扩⼤的海量数据，超⼤规模和⾼并发的微博、微信、SNS类型的web2.0纯动态⽹站已经显得⼒不从⼼，暴露了很多难以克服的问题。
数据库原理及应用教案
数据库原理及应用教案第一章：数据库概述1.1 数据库基本概念介绍数据库的定义、发展历程和分类解释数据、数据项、数据结构、数据模型等基本概念1.2 数据库系统结构介绍数据库系统的三级模式结构：模式、外模式和内模式解释映像和数据库管理系统（DBMS）的作用1.3 数据库设计与管理介绍数据库设计的原则和方法讲解数据库管理的基本任务和功能第二章：关系数据库理论2.1 关系模型介绍关系模型的基本概念：关系、属性、元组、域等解释关系运算：选择、投影、连接等2.2 关系数据库的规范化讲解函数依赖、码的概念介绍范式理论：第一范式、第二范式、第三范式等2.3 数据库设计方法讲解E-R模型向关系模型的转换方法介绍数据库设计的过程和步骤第三章：SQL语言及其应用3.1 SQL基本概念介绍SQL语言的组成部分：数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制等解释SQL中的基本操作：创建表、插入数据、查询数据等3.2 数据库的增、删、改、查操作讲解SQL语言中数据的增加、删除、修改和查询的具体语法和操作步骤3.3 数据库的高级查询介绍SQL语言中的聚合函数、分组查询、排序等操作讲解子查询、连接查询等高级查询技术第四章：数据库安全与保护4.1 数据库安全性讲解数据库安全性的概念和意义介绍SQL语言中的权限管理和角色管理4.2 数据库完整性解释完整性约束的概念和作用讲解实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等约束的实现方法4.3 数据库备份与恢复介绍数据库备份的方法和策略讲解数据库恢复的概念、原理和实现方法第五章：数据库应用系统设计与实现5.1 数据库应用系统概述介绍数据库应用系统的概念、特点和架构讲解数据库应用系统的设计原则和方法5.2 数据库应用系统的设计与实现介绍数据库应用系统的设计过程：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计等讲解数据库应用系统的实现步骤：数据库创建、应用程序开发、系统测试等5.3 数据库应用系统的案例分析分析实际数据库应用系统的案例，讲解其设计思路和实现方法第六章：事务管理6.1 事务基本概念介绍事务的定义、属性（ACID）解释事务的作用和事务日志的重要性6.2 事务控制讲解并发控制的概念和必要性介绍封锁机制、事务隔离级别和并发调度策略6.3 事务的持久化解释事务提交和回滚的过程讲解事务的持久化机制和事务崩溃后的恢复策略第七章：数据库性能优化7.1 查询优化概述介绍查询优化的目的和基本方法解释查询优化器的作用和工作原理7.2 查询优化技术讲解索引、统计信息在查询优化中的作用介绍查询优化中的各种算法和策略，如规则优化、启发式优化等7.3 数据库性能监控与调整讲解数据库性能监控的工具和方法介绍性能调整的策略和技巧，包括索引调整、缓存管理、参数调整等第八章：分布式数据库与数据仓库8.1 分布式数据库系统介绍分布式数据库的概念、体系结构解释分布式数据库中的数据分片、复制和站点协调机制8.2 数据仓库与OLAP讲解数据仓库的概念、结构和组件介绍在线分析处理（OLAP）工具和多维数据模型8.3 数据挖掘与知识发现解释数据挖掘的概念、任务和过程介绍数据挖掘中常用的算法和技术，如分类、聚类、关联规则等第九章：数据库新技术与发展9.1 云计算与数据库介绍云计算的概念和数据库在云计算中的应用讲解云数据库服务模型和数据库即服务（DBaaS）9.2 物联网与数据库解释物联网的基本架构和数据库在物联网中的作用介绍物联网数据库的设计考虑和应用案例9.3 大数据技术与数据库讲解大数据的概念、特征和处理技术介绍大数据数据库解决方案和分布式文件系统如Hadoop的运用第十章：数据库项目实践10.1 项目需求分析讲解需求分析的方法和步骤解释如何从用户角度出发，明确项目需求和预期目标10.2 数据库设计介绍数据库设计的原则和方法讲解如何根据需求分析结果设计数据库模式和表结构10.3 数据库实施与测试解释数据库实施的过程和注意事项讲解数据库测试的目的和方法，以及如何评估测试效果10.4 项目维护与升级介绍数据库项目维护的内容和策略讲解数据库升级的原因和方法，以及如何处理升级过程中的问题重点和难点解析重点一：数据库基本概念和数据库系统结构数据库基本概念的掌握是理解数据库其他知识的基础。
什么是数据库数据库有哪些常见的类型
什么是数据库数据库有哪些常见的类型数据库是指按照一定的数据模型组织、描述和存储数据的仓库。
它是为了有效地管理和存储大量数据而设计的系统。
数据库可以用来方便地存储、管理和检索数据，是各种应用系统的重要组成部分。
本文将介绍数据库的概念和常见的数据库类型。
一、数据库的概念数据库是指存储数据的仓库，它可以根据某种数据模型对数据进行组织和描述，实现对数据的增删改查等操作。
数据库的优势包括数据共享、数据一致性、数据安全性等，可以为各种应用系统提供数据支持。
二、常见的数据库类型1. 层次数据库层次数据库采用树状结构组织数据，数据之间有明确的父子关系。
每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。
层次数据库适用于需要维护数据之间层级关系的应用场景，例如企业组织架构、文件系统等。
2. 网状数据库网状数据库采用图状结构组织数据，数据之间可以有多对多的关系。
每个数据之间通过链接关系进行连接。
网状数据库适用于需要处理复杂关系的应用场景，例如网络拓扑结构、知识图谱等。
3. 关系数据库关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型。
它采用关系模型来组织和描述数据，数据以表格的形式存储，表格由行和列组成。
每个表格代表一个实体，每行代表一个记录，每列代表一个属性。
关系数据库通过SQL语言进行查询和操作，具有良好的数据一致性和完整性。
常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 面向对象数据库面向对象数据库是在关系数据库基础上进一步发展的一种数据库类型。
它可以存储复杂的对象，包括对象的属性和方法。
面向对象数据库适用于需要存储和处理对象的应用场景，例如面向对象的软件开发、嵌入式系统等。
5. NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是近年来兴起的一种新型数据库类型。
它主要用于处理大数据和非结构化数据，具有高可扩展性和高性能的特点。
NoSQL数据库分为多种类型，包括键值存储数据库（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列存储数据库（如HBase）等。
数据库基础教程 pdf
数据库基础教程 pdf
数据库基础教程是学习数据库的入门教材，可以帮助读者了解数据库的基本概念、原理和应用。
本文将对数据库基础教程的内容进行介绍，主要包括数据库的概念和特点、关系型数据库的基本操作，以及数据库设计和管理等方面。
第一部分：数据库的概念和特点
数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它具有永久存储、共享和安全性等特点，能够高效地处理大量数据。
在数据库中，数据由表组成，表中的数据以记录的方式存储，每个记录又由字段组成。
第二部分：关系型数据库的基本操作
关系型数据库是目前最常用的数据库类型，其基本操作包括增删改查等。
通过创建表格和定义表格中的字段，可以实现对数据的插入、更新和删除操作。
同时，通过查询语句可以实现对数据的检索和排序。
第三部分：数据库设计和管理
数据库设计是指根据需求设计数据库的结构和关系，包括数据表的设计、字段的定义和约束等。
数据库管理是指对数据库的维护和管理工作，包括备份和恢复、性能优化和安全管理等。
总结：
数据库基础教程是学习数据库的入门材料，本文对其内容进行了介绍。
通过学习数据库概念和特点，读者可以了解数据库的基本原理和应用。
同时，通过学习关系型数据库的基本操作，
读者可以掌握对数据的增删改查等操作。
最后，通过学习数据库设计和管理，读者可以了解数据库的结构和关系，并学会对数据库进行维护和管理。
希望本文能够对读者的数据库学习和实践有所帮助。
常见数据库种类及介绍
常见数据库种类及介绍常见的数据库种类包括关系型数据库、面向对象数据库、NoSQL数据库、分布式数据库等。
下面将对每种数据库进行详细介绍。
1.关系型数据库关系型数据库采用表和表之间的关系来存储数据。
它具有数据结构清晰、查询灵活、数据一致性保证等特点。
最常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
关系型数据库适用于有明确结构和相对稳定的数据，适用于需要事务处理、复杂查询和数据关系维护的场景。
2.面向对象数据库面向对象数据库是一种以对象为中心的数据库管理系统，它将对象直接存储在数据库中，能够以对象为单位进行存储、检索和管理。
面向对象数据库适用于对象导向的编程环境，并且能够方便地存储和查询对象的相关信息。
3.NoSQL数据库NoSQL数据库（Not Only SQL）是一种给予非关系型数据库的统称。
NoSQL数据库通常采用非关系型的存储模型，如键值对、文档、列族和图等，以满足大规模数据的存储和处理需求。
常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等。
NoSQL数据库适用于对数据的读写频率很高、数据规模很大和扩展性要求较高的场景。
4.分布式数据库分布式数据库是将数据分布在多个计算机节点上，并且在节点之间进行数据的共享和协调管理。
分布式数据库能够提供更高的数据可用性、扩展性和容错性。
常见的分布式数据库有HBase、Bigtable、Cassandra等。
分布式数据库适用于需要处理海量数据和高并发访问的场景。
5.内存数据库内存数据库是将数据存储在计算机内存中，以提供更快的数据访问速度。
内存数据库适用于对读写性能要求较高的应用场景，如高速缓存、实时分析等。
常见的内存数据库有Redis、Memcached等。
6.图数据库图数据库是一种以图数据结构存储和查询数据的数据库系统。
图数据库适用于存储有复杂关系的数据，如社交网络关系、地理信息等。
常见的图数据库包括Neo4j、FlockDB等。
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数据库基本介绍
1、数据库基本知识
概念：
数据库：database（DB），是一种存储数据的仓库
数据库是根据数据结构组织、存储和管理数据
数据库能够长期、高效的管理和存储数据
数据库的目的就是能够存储（写）和提供（读）数据
2、数据库分类
概念：
数据库分类：根据数据库的架构和数据组织原理进行分类
1、早期根据数据库的组织数据的存储模型分类
层次数据库：基于层次的数据结构（数据分层）
网状数据库：基于网状的数据结构（数据网络）
关系数据库：基于关系模型的数据结构（二维表）
2、现在较多根据实际数据管理模型分类（存储介质）
关系型数据库：基于关系模型的数据结构（二维表）通常存储在磁盘非关系型数据库：没有具体模型的数据结构（键值对）通常存储在内存
3、关系型数据库
概念：
关系型数据库：是一种建立在关系模型上的数据库
关系模型
关系数据结构（存储）
关系操作集合（操作）
关系完整性约束（约束）
关系型数据库存储在磁盘中（永久性存储）
关系型数据库系统（DBS）模型有四层结构
数据库管理系统（DBMS）：管理系统运行（DataBase Management System）数据库（DB）：数据存储的管理者（小管理，受DBMS管理）
数据表（Table）：数据关系管理者
数据字段（Field）：依赖于数据表，实际数据存储者
关系型数据库产品
大型：Oracle、DB2
中型：MySQL、SqlServer
小型：Sybase、Access
4、非关系型数据库
概念:
非关系型数据库：NoSQL（Not only SQL），不仅仅是关系型数据库
所有不是关系型数据库的统称
数据存储模型不是二维表，而是键值对（key->value）
存储的位置通常是内存（效率高）
不能永久性存储（需要定时存到关系型数据库中）
常见的非关系型数据库产品:
MongoDB
Redis
Memcached
对比：
1、NoSQL通常是与关系型数据库配合使用的，他们彼此是一种互补关系
2、NoSQL运行在内存，解决效率问题
3、I/O问题
4、效率问题
5、MySQL运行在磁盘，解决稳定问题
6、安全问题（永久存储）
7、稳定
小结：
1、NoSQL是对非关系型数据库的一类统称
NoSQL是不仅仅只是关系型数据库的意思
2、NoSQL通常运行在内存
读取效率高
并发访问高
稳定性不高（断电即丢失）
3、NoSQL通常是键值对存储数据，访问也比较简单
5、SQL基本介绍
概念：
SQL：Structured Query Language，结构化查询语言，是一种针对关系型数据库特殊标准化的编程语言
SQL是一种编程语言
能够实现用户数据库查询和程序设计
SQL根据操作不同，分为几类
DQL：Data Query Language，数据查询语言，用于查询和检索数据
DML：Data Manipulation Language，数据操作语言，用于数据的写操作（增删改）
DDL：Data Definition Language，数据定义语言，用于创建数据结构
DCL：Data Control Language，数据控制语言，用于用户权限管理
TPL：Transaction Process Language，事务处理语言，辅助DML进行事务操作（因此也归属于DML）
小结：
1、SQL虽然是编程语言，但是目前数据库通常只用来进行数据管理（逻辑部分给其他编程语言）
2、SQL虽然是针对关系型数据库的通用语言，但是不同的产品操作指令不完全通用
6、MySQL基本介绍
概念：
MySQL：是瑞典AB公司下的一款关系型数据库
MySQL当前属于甲骨文公司（AB->Sun->Oracle）
MySQL开源免费（部分存储引擎）
MySQL是一种C/S结构软件，因此需要MySQL的客户端来访问服务端（数据管理）mysqld.exe：服务端
mysql.exe：客户端
MySQL使用SQL指令对数据库进行操作
访问原理：
1、MySQL是一款流行的关系型数据库
2、MySQL是一款C/S结构的软件，需要客户端访问服务端
3、MySQL是基于SQL指令进行管理操作
7、MySQL访问
概念：
MySQL访问：就是客户端连接上服务端，然后实现数据操作的过程客户端访问服务端
利用Windows控制台访问（MySQL客户端）
利用数据库管理工具（Navicat）
客户端需要连接认证
-h：主机地址（本机localhost可以省略）
-P：端口号（默认3306可以省略）
-u：用户名
-p：用户密码
客户端连接上服务端就表示占用了一个资源，可以进行对应权限的操作MySQL数据库连接资源有限：单个服务器最多16384个
连接资源不够了其他访问就需要排队等待
用完尽可能释放资源
客户端退出服务端的操作指令
\q
quit
Exit
步骤：
1、打开客户端（CMD控制台）：mysql.exe
2、输入服务器信息（连接）和用户信息（验证）
3、执行SQL操作
4、断开连接
演示：
1、控制台明文密码连接认证
2、控制台密文密码连接认证（安全）
小结：
1、MySQL需要通过客户端来进行服务端访问
自带客户端mysql.exe：Windows下借助CMD
数据库管理工具：Navicat，图形化管理
支持MySQL扩展的编程语言：PHP、Java等
2、数据库操作需要进行连接认证
主机地址：-h，默认localhost可省略
端口：-P（大写字母），默认3306可省略
用户名：-u
密码：-p（小写字母）
3、数据库连接资源有限，用完即关闭
8、总结
1、数据库的作用要清楚：高效的存储和管理数据，为编程语言提供数据支撑
2、当前市面上数据库的分类主要为两类
关系型数据库：注重结构和数据存储的持久性
非关系型数据库：注重数据读取的效率
3、关系型数据库是几乎所有网站都会使用到的，必须掌握其概念
4、所有关系型数据库都是基于SQL进行数据的操作，MySQL数据库也是（不同的数据库产品对应的SQL指令可能有细微差别）
5、MySQL是一种C/S结构的软件，所以访问者必须通过客户端进行访问
客户端与服务端通常不会在一台电脑上
客户端访问服务端需要寻址、授权（-hPup）
MySQL服务端的连接数是有限的，时刻注意用完就销毁（减少资源无效占用）。