关于基坑变形预测方法的优化研究
深基坑支护的变形预测
深基坑支护的变形预测关于深基坑支护的变形预测导语：基坑支护体系是临时结构，安全储备较小，具有较大的风险性。
基坑工程施工过程中应进行监测，并应有应急措施。
在施工过程中一旦出现险情，需要及时抢救。
在开挖深基坑时候注意加强排水防灌措施，风险较大应该提前做好应急预案。
1引言近年来,随着建设的发展,基坑工程的数量越来越多,而且深基坑工程无论在数量上还是在难度上都有大幅度提高,使得在深基坑工程中发生的事故也越来越多,造成了重大的经济损失。
深基坑工程中的最大问题是由于开挖引起周围土体变形,从而导致周围的建筑物和地下管线等设施的破坏。
基坑变形的监测及其预报的研究引起工程技术人员的广泛重视。
深基坑变形一方面基坑的变形受其结构特征和所在环境的制约,有其自身的内在规律性,反映在监测数据上是其观测序列随时间变化;另一方面基坑施工过程中往往出现受某种因素的干扰,表现为定期观测的变形位移的数据具有一定的随机性。
目前,基坑设计时主要采用m法和有限元等方法进行变形估算,但由于理想模型与实际工况的差别、计算参数难以正确确定等因素的影响,使得计算得到的变形值与实际变形量相差较大。
因此,至关重要的是寻求一种对基坑变形更为有效的预测方法。
人工神经网络则具有解决复杂的、不确定性的、非线性问题的能力,特别适合解决岩土工程问题。
在基坑变形预测方面比常规方法有明显的优势。
本文以人工神经网络为基础,利用其强大的非线性映射能力,以已有的实测数据为样本,建立深基坑单支点排桩支护结构最大侧向位移的预测模型,实现对深基坑变形的非线性预测。
2神经网络简单介绍神经网络是由大量的神经元广泛连接而成。
人工神经元是对神经元的模拟，是一个多输入，单输出的非线性模型，它的输入输出关系用传递函数(也叫激励函数)来表示。
常用的传递函数有：阀值函数，线性函数，S形函数(Sigmoid),径向基函数等。
根据人工神经元的连接方式不同，神经网络可分成两大类：分层结构的网络、相互结合网络。
基于深度学习的深基坑变形预测研究
基于深度学习的深基坑变形预测研究针对深基坑开挖过程中，围护结构形变预测难的问题，本文基于深度学习方法，以武汉市轨道交通6号线唐家墩站深基坑监测数据为例，提出了一种基于LSTM的深基坑变形预测方法，实验证明了本文方法的有效性。
标签：深度学习；深基坑；变形；预测1引言随着城市建设的发展，基坑开挖的深度已经越来越大，技术难度也越来越高。
深基础工程的基坑开挖一直是建筑施工过程中的难题，而基坑围护结构形变的有效控制又是基坑工程成功开挖的关键。
由于土体本构模型的高度非线性及土体参数的不确定性，给基坑围护结构形变的计算和预测带来了一定的困难。
针对基坑形变预测研究，众多学者已经做了大量工作，目前常用的方法主要有三大类：（1）基于灰色模型的形变预测方法；文献[1] 使用了改进的灰色系统作为预测工具，对基坑周围建筑物的沉降进行了预测；文献[2] 利用变形监测灰色GM模型预测方法，分析基于小波变换前后的预测效果和精度水平；文献[3] 将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于变形监测沉降数据预测（2）基于BP神经网络的形变预测方法。
文献[4] 利用建立的BP神经网络模型分别预测深基坑围护产生的深层土体水平位移；文献[5]利用遗传算法，对BP神经网络初始权重和阈值进行优化，建立了关于深基坑地下连续墙围护结构水平位移的神经网络模型，并对该基坑测斜孔对应的围护结构水平位移进行预测。
文献[6]综合利用小波理论、灰色模型、BP神经网络三种模型理论，设计了一种较好的预测方法。
（3）回归分析法。
文献[7]利用支持向量机的方法对基坑形变进行分析；文献[8] 提出了基于小波变换的LSSVM-ARMA（最小二乘支持向量机-自回归移动平均模型）模型，实现基坑变形时间序列滚动预测，文献[9] 利用随机森林模型进行影响变量评价及优选，基于优选的影响变量建立深基坑桩顶水平位移预测模型。
由此可见，通过对基坑形变预测研究，发现其具有可建模性、时间序列性。
基坑变形监测分析及预报方法研究
基坑变形监测分析及预报方法研究摘要：基坑在进行建筑的建设过程中有着极其重要的作用，如果基坑的质量出现了问题，建筑工程施工将会受到极大地阻碍，建筑的效率和质量都会下降。
基坑却极易出现变形的情况，一旦这种情况发生，必须及时的采取措施进行弥补，以避免造成进一步的经济损失。
本文针对基坑变形监测分析及预报方法进行研究。
关键词：基坑监测；变形监测；预报方法引言随着建筑经济飞速发展，基坑工程向大深度、大面积发展，从而基坑变形问题日益突出，为控制基坑变形，分析与探讨其变形影响因素及预报方法，为相关方面的问题做研究参考。
1、基坑工程简介建筑物施工需要一定的基础，而基础需要在一个相对安全、稳定的环境下施工，由此便有了基坑工程。
基坑工程是指进行土方支护结构的建设、地下水的管控、信息化建设和环境保护，以确保地下结构施工过程中地下开挖形成的监控监测的安全、稳定。
基坑分为深基坑和浅基坑，当前大型建筑施工工程所涉及的一般为深基坑。
基坑深度的不断增加及城市环境和地下管线复杂程度的增加，使得基坑变形监测工作尤为重要。
基坑变形监测工作的及时性和准确性要求高，只有监测数据保证实时性、准确性，才能确保基坑工程安全、高效的进行。
一旦延误，后果往往难以弥补。
一般情况下，基坑监控量测的内容和监控量测项目都是根据场地的地质条件、基坑自身的安全等级、基坑所处环境、周围建筑物的风险等级、地下管线的复杂情况以及围护结构类型确定的。
随意的增加或者删减监测项目，都有可能威胁基坑自身的安全，导致安全事故发生2、基坑变形种类及变形机理（1）墙体水平变形：基坑开挖后，不论深浅，在还未设支撑时，不论刚性墙体还是柔性墙体，均为墙顶位移最大，随着开挖深度的增加，刚性墙体表现为向基坑内的三角形水平位移。
而有支撑的柔性墙体，为墙顶位移不变或逐渐向基坑外移动，墙体中下部向基坑内突出，呈抛物线型。
（2）墙体竖向位移：由于基坑开挖土体自重应力的释放，致使墙体向上发生位移。
（3）坑底隆起变形：一般情况下，坑底隆起变形主要有：基坑开挖均引起基坑底土体回弹；挡墙在侧水土压力作用下，墙底与内外土体发生塑性变形而上涌；粘性土基坑积水，土吸水使土的体积增大而隆起。
深基坑施工变形的预测及控制研究
深基坑施工变形的预测及控制研究近几年，城市建设发展的速度正在逐渐加快，高层建筑物增加的同时，使许多施工问题开始浮出水面，尤其是高层建筑物在建设过程中的深基坑施工问题显得尤为突出。
深基坑进行施工过程中，因地层应力发生变化，会使地基周围产生变形，不利于维持深基坑施工的稳定性，给施工带来困扰，最终给企业带来巨大的经济损失。
本文主要对深基坑施工变形预测的多方面分析进行了介绍，随后又具体阐述了对深基坑施工变形的有效控制措施。
标签：深基坑；施工；变形预测；控制1 深基坑施工变形的预测1.1深基坑施工背景随着经济的发展和社会的进步，城市建设的发展速度越来越快，高层建筑物也越来越多，与此同时出现的问题也逐渐增加，尤其是高层建筑物在建设过程中的深基坑施工问题。
在深基坑施工过程中，为了节省占地面积，这样就会减小横向施工空间，增加纵向深度，这样不利于维持深基坑施工过程的稳定性，会使基坑周围产生变形，进而给施工带来一定程度的困扰，最终会给企业带来巨大的经济损失。
深基坑容易受到基坑、地层以及周边环境等多方面的影响，对于深基坑变形除了与这些方面的影响因素有关外，还容易受到施工方案以及气候条件等因素的影响。
深基坑的变形容易对高层建筑物的施工产生极大的影响。
因此，为了避免这种现象的发生，应该及时对深基坑的变形进行预测，总结出其内部的规律和变化趋势，为施工的顺利进行奠定一定的基础。
1.2深基坑变形预测的概念所谓对深基坑施工变形进行预测就是根据已有的监测数据，在利用数学模型对其进行分析的基础上，总结出深基坑施工变形指标的普遍变化规律，根据得到的这个预测模型，对与该工程具有相似特征的深基坑施工的变形进行较好的预测、分析。
在对深基坑变形进行构建模型时，主要将获得的监测数据分成两个大部分进行分析，一部分监测数据是在分析的基础上，对深基坑变形的模型表达式进行预测；另一部分的监测数据是对预测的模型进行验证，并在验证的基础上对模型进行优化。
1.3深基坑变形预测的方法现阶段，对深基坑变形预测的方法主要有以下三种方法，分别是神经网络预测法、灰色预测理论法以及随机理论预测法。
基坑变形预测及优化思考
基坑变形预测及优化思考摘要：本文就基坑变形预测以及优化进行分析，从模型预测、数值预测、灰色系统、神经网络预测、时间序列分析等预测方法对于基坑变形预测的基本方法进行分析，并以此就可能的方面进行基坑变形预测优化途径的思考，从认知的明确性、取值的科学性、建模的精度、预测值的适当调整等方面给出了优化建议。
关键词：基坑；变形预测；变化趋势引言：岩土本身具有其复杂性，在施工建设过程中，会由于人为以及自然因素的诱因导致基坑发生形变情况，并且其形变具有一定的非线性与模糊性，提升了对于基坑变形预测的难度，因此，需要对于力学机制以及工程的实际情况，强化对于基坑这一系统变化趋势的掌握度，进而提升施工建设的科学性。
1.基坑变形的预测1.1传统模型预测方法与数值预测方法分析在实际的应用过程中，针对于基坑的变化预测需要依靠经验类比、回归分析等预测模型的数据收集与整理，进而分析出数据的变化趋势，形成预测，但是传统的预测模型需要大量的监测数据，并且这种方式的计算方法中，一般采用差分方程来建立离散的随机模型，这种计算与建模的方式具有一定的局限性，在应用过程中为描述系统变化过程的本质以及内在规律造成了一定的阻碍。
数值法是另一种针对于基坑变化预测的方法，其具有一定的数学精确性，可以从数学角度满足对于基坑的预测，但由于基坑边坡影响因素的复杂性、物理机制的模糊性以及参数的多变和不确定性等多种因素的综合干预，导致这种数值法在实际的应用过程中，存在过分概化的缺点，进而降低了这种方法的实用价值，降低了其预测结果的可靠性，进而阻碍了预测的有效进行，限制了数值法的应用程度。
1.2灰色系统由于基坑变形受着众多因素的影响，变形是众多因素共同作用的结果，很难确定某一原因或因素在其中所起的确切作用。
因此采用体现综合因素的现场位移监测数据进行预测具有实际意义。
灰色系统中应用最多的是GM（1，1）模型，在岩土工程中已有应用，该模型所用数列为经过一次累加生成处理后的数据列，累加生成处理的目的在于减弱数据列随机性，提高其内在规律。
建筑深基坑变形监测及变形预测研究
建筑深基坑变形监测及变形预测研究摘要：本文针对建筑深基坑变形监测及变形预测问题，提出了一种基于传感器数据的监测方法，并探讨了基于神经网络的变形预测模型。
通过采集基坑变形数据，建立监测模型，并使用神经网络模型对基坑变形进行预测。
实验结果表明，该监测方法和预测模型能够有效地监测和预测基坑变形，为建筑施工提供了重要的技术支持。
关键词：建筑深基坑；变形监测；变形预测；传感器；神经网络。
建筑深基坑的施工会对周围环境和地下设施造成很大的影响，因此，深基坑的变形监测和预测是非常重要的。
随着传感器技术和神经网络技术的发展，基于传感器数据的监测方法和基于神经网络的变形预测模型成为了解决深基坑变形监测和预测问题的重要手段。
本文旨在提出一种基于传感器数据的监测方法，并探讨基于神经网络的变形预测模型，为深基坑变形监测和预测提供技术支持。
1建筑深基坑变形监测及变形预测研究概述1.1 建筑深基坑的施工对周围环境和地下设施的影响建筑深基坑的施工是城市建设中常见的一种方式，但其施工过程会对周围环境和地下设施造成很大的影响。
在深基坑施工过程中，可能会发生土体沉降、地下水位下降、地下管线破坏等问题，这些问题会对周围建筑物、地下管线和地下水源等造成影响，甚至可能引发安全事故。
1.2 深基坑变形监测和预测的重要性为了保证深基坑施工的安全和顺利进行，深基坑变形监测和预测是非常重要的。
深基坑变形监测是指通过对深基坑周围环境和地下设施进行监测，及时掌握深基坑变形情况，以便及时采取措施进行调整和修复。
深基坑变形预测是指通过对深基坑变形数据的分析和处理，预测深基坑未来的变形趋势，以便提前做好应对准备。
2建筑深基坑变形监测方法2.1 传感器选型和布置在建筑深基坑变形监测中，传感器的选型和布置是非常重要的。
不同类型的传感器可以监测不同类型的变形，如倾角传感器可以监测土体的倾斜变形，位移传感器可以监测土体的位移变形，水平位移传感器可以监测土体的水平位移变形等。
建筑工程基坑变形的监测与预报方法探讨
建筑工程基坑变形的监测与预报方法探讨摘要：我国建筑工程在发展的过程中，为了确保工程能够顺利实施，需要对建筑工程中的基坑施工结构强度进行有效的提高，并且提升其稳定性，同时对基坑结构实施有效的控制，在提升建筑工程基坑整体质量的过程中，还需要对其进行变形监测与预报分析，以此确保建筑工程质量的有效提高。
关键词：基坑；变形监测分析；预报方法前言我国上世纪由于建筑工程中测量技术与科学水平发展较为缓慢，并且测量精度也相对较低，在进行建筑工程施工的过程中所采用的施工仪器种类有限，主要是通过水准仪器与全站仪器来完成测量工作。
随着我国科学技术的发展，对建筑工程施工质量的监测方法相对比较多，打破了传统测量仪器带来的影响，并且随着摄影测量技术与GPS技术的发展，使监测方法向立体空间模式方向发展。
在对基坑实施变形监测的过程中，采用了基于监测点精度要求反推控制网等级的观测方案，控制网等级与监测点精度相互制约，以此提升了工作效率。
1.基坑工程概述基坑工程主要是指在建筑工程施工的基础，为了确保施工的安全性，需要保证该基坑具有较高的稳定性，对地下水的有效管控、信息化建设与环境保护，以此有效确保地下结构施工开挖中形成的监控监测的安全与稳定。
此外，基坑工程主要有浅基坑工程与深基坑工程两种，一般情况下一些大型建筑施工所采用的是深基坑，随着的城市环境与地下管线的复杂性不断增加，使基坑深度也在逐渐加深，为了确保基坑工程质量，需要对其进行有效的监测工作[1]。
此外，在对基坑变形监测的过程中，应确保的监测的准确性与及时性，主要是因变形监测过程中确保准确性与及时性，才能有效提高的基坑工程的安全性与稳定性，或在此基础上出现延误情况，后期很难对其实施有效的弥补。
2.研究理论在建筑施工过程中，由于地下基础变形还没有停止，建筑上部主体会产生一定的位移，这在较大程度上会大大降低建筑与施工人员的安全性。
为了避免安全隐患的发生，需要对建筑施工全过程进行变形监测的过程中实施有效预报。
基坑变形及估算
1. 概述及研究现状1.1基坑变形控制的研究现状深基坑开挖不仅要保证基坑本身的安全与稳定，而且要有效控制基坑周围地层移动以保护环境。
在地层较好的地区（如可塑、硬塑粘土地区，中等密实以上的砂土地区，软岩地区等）。
基坑开挖所引起的周围地层变形较小，如适当控制，不致于影响周围的市政环境，但在软土地区（如天津、上海、福州等沿海地区），特别是在软土地区的城市建设中，由于地层的软弱复杂，进行基坑开挖往往会产生大的变形，严重影响紧靠深基坑周围的建筑物、地下管线、交通干道和其他市政设施，因而是一项很复杂而带风险性的工程。
基坑的变形计算理论能否较好地反映实际情况受很多因素的制约，除围护体系本身及周围土体特性外，较多地受施工因素影响，计算参数难以准确确定，每一个计算理论都有其使用范围，故计算中必须充分考虑到这一点。
此外，在软土地区，基坑的变形计算还需考虑时空效应的影响，一般认为，在具有流变性的软土中，基坑的变形（墙体，土体的变形）随着时间的增长而增长，分块开挖时留土的空间作用对基坑变形具有很好的控制作用，时间和空间两个因素同时协调控制可有效地减少基坑的变形。
目前，在城市基坑工程设计中，基坑变形控制要求越来越严格，此前以强度控制设计为主的方式逐渐被以变形控制设计为主的方式所取代，因而基坑的变形分析成为基坑工程设计中的一个极重要的组成部分，这一点在软土地区尤为重要。
目前国内外有多种预测深基坑稳定性的计算理论，但很少有对基坑周围地层移动性进行估算的方法。
近几年大量的基坑工程实践积累了丰富的经验，也产生了一些较满意的地层移动经验预测方法，实际应用效果较好。
土建工程施工控制的概念，最初是由Yao J．T．P．于1972年首次提出的，它的基本思想是依靠结构物与控制系统间的优化匹配，共同抵御工程及其他外荷载，进而控制其变形位移在允许的限值以内。
在我国，基坑工程施工变形控制的研究始于九十年代。
变形控制的基本思想是要求支护结构在满足强度及结构稳定的前提下，尚需满足控制变形位移的使用要求，也即，地下工程施工中既要保证其结构安全、不失稳，又要对周围环境不造成超出允许变形限值的不利影响。
《地铁站基坑开挖变形规律及影响因素研究》范文
《地铁站基坑开挖变形规律及影响因素研究》篇一一、引言随着城市化进程的加速，地铁建设成为了城市基础设施建设的重点。
在地铁建设中，基坑开挖是不可或缺的环节，其涉及到地质、结构、施工等多方面的问题。
而基坑的稳定性对工程安全具有极其重要的意义。
因此，本文以地铁站基坑开挖为研究对象，通过对变形规律及影响因素的研究，为地铁建设提供理论支持和实践指导。
二、基坑开挖变形规律基坑开挖过程中，由于土体卸载、应力重分布等因素的影响，会产生一系列的变形现象。
这些变形现象具有一定的规律性，对于掌握基坑稳定性具有重要作用。
1. 变形类型基坑开挖的变形主要包括水平位移、垂直位移、隆起变形等类型。
其中，水平位移是最主要的变形形式，主要表现为基坑边壁的侧向位移；垂直位移则是指基坑底部土体的沉降；隆起变形则是在开挖过程中，由于土体卸载等原因引起的基底隆起。
2. 变形规律基坑的变形规律主要表现在时间和空间两个维度上。
在时间上，基坑的变形是一个逐渐发展的过程，从开挖初期到后期，变形量逐渐增大。
在空间上，基坑的变形呈现出一定的分区性，即不同区域的变形量存在差异。
一般来说，基坑边壁的侧向位移最大，基底中央的沉降最大，而基底隆起则主要发生在基底中心区域。
三、影响因素研究基坑开挖的变形受到多种因素的影响，包括土质条件、支护方式、施工工艺等。
下面将分别对这些因素进行探讨。
1. 土质条件土质条件是影响基坑变形的重要因素。
不同土质的物理力学性质存在差异，如粘聚力、内摩擦角、压缩性等。
这些性质将直接影响土体的应力应变关系和变形特性。
例如，软土地区的基坑开挖容易产生较大的侧向位移和沉降；而硬土地区的基坑则相对稳定。
2. 支护方式支护方式也是影响基坑变形的重要因素。
合理的支护方式能够有效地减小基坑的变形量。
常见的支护方式包括排桩支护、地下连续墙、土钉墙等。
其中，排桩支护能够提供较强的侧向支撑，减小侧向位移；地下连续墙则能够有效地控制基底沉降和隆起；土钉墙则适用于土质条件较好的地区。
地铁车站基坑变形监测及预测模型分析研究
地铁车站基坑变形监测及预测模型分析研究摘要：在现代社会，科学技术的发展取得了巨大的进步，许多高技术和高技术的产物越来越多地走进了我们的生活当中，同时，许多高技术也被运用到了工程和建筑之中，由于地铁工程所处的地层及周边环境复杂多样，同时，难以预测要想更好地建造地铁车站，做好对基坑的变形监控就显得特别重要。
因此，对基坑进行变形预测成为一项必不可少的工作。
本文通过具体的工程实践，对地铁车站基坑的预测的布设和数据处理进行了讨论，综合分析了地铁车站基坑预测的整个流程，从而保证了基坑和基坑周边的建筑设施的相对安全。
关键词：地铁基坑变形；监测及预测；措施引言近年来，随着我国社会的发展、社会的与进步，各种先进技术在现代化的都市建设与开发中也得到了很好的应用。
随着各类建筑的不断涌现，要想更好地建造出更多的地铁车站，基坑的布置和检监测就变得非常关键，从一定意义上来讲，基坑以及周围建筑物的安全将会对整个地铁车站的安全产生直接的影响。
然而，在地铁车站建设过程中由于长期使用对深基坑不断的开挖，在地铁车站建设过程中不可避免地会对周围的建筑设施产生影响。
一、地铁基坑变形监测及预测的内容和基本要求（一）监测及预测的内容地铁车站基坑挖掘与支护的监测项目，可以按照不同的实际条件，采取如下的一些或所有的工作：地铁车站基坑围护桩（墙）的水平变形，其中包含了围护桩（墙）顶端的水平变形和围护桩（墙）的测斜；支架的支撑或锚固件的张拉力；分析了各种桩柱的沉降与水平变形、土层沉降、支护桩（墙体）的变形与变形；基坑周围土体中的土体和孔隙水压；介绍了一种用于分析开挖过程中开挖面与开挖面之间的相互联系的方法。
基坑周边建筑（构筑物）的下沉、倾斜、埋地管道的下沉、水平位移、基坑外围的地下水水位[1]。
在具体的工程过程中，应该以工程条件（比如：基坑挖掘深度）以及周边的环境为依据来选取预测项目。
如果工程的规模比较大，基坑挖掘深度也就比较深，特别是当位于繁华市区的中央，对周边的环境有很高的要求时，那么这些项目都需要对基坑进行预测。
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１ 煤 矿 视 频 监 控 技 术研 究 的意 义
２ 煤 矿视 频 监 控 技 术 原 理 及 方 案 设 计
煤 矿视频监控 系统包括 以下几部 分内容 ： 前端 摄像系统 、 光 缆传 输系统 、 数据光纤转换 系统 、 视频监控 系统 、 视频显 示和记录 系统等。
一
前端 摄像 系统也 即通俗称 “ 摄像头” ． 其功能是把实时 画面转 变为一帧 帧的图像信息 图像及视频信息经系统 的计算机来控 制传输 、 显示 以及存储 示多个画面 。 如 １ 个画面 。 ４个 画 面 ， ９个 画 面 ， １ ６个 画面 。视频 监 控 系 视频监控 系统组成框 图如 图 １ 所示 统 中的硬盘 录像 机提供 了存储 和重放 的功能 ， 存储时 间很 长 ， 一般 在 光缆 Ｖ ＧＡ线 ２ ４小 时 到 ７ ２ ０小 时 之 间 。 ２ ． ５ 视频监控系统供电部分 视频监控系统 的供电部分 由 Ｕ Ｐ Ｓ不 间断 电源系统提供 。在 ２ ２ ０ Ｖ 的市 电电网电压正常时 ．市电 电压经过 Ｕ Ｐ Ｓ 稳压后 ．给监控系统 供 图１ 视 频 监 控 系统 组 成 框 图 电 另一方面 ． 市电对系统 电池组充 电， 电能得 以储存 。 在 电网电压出 ２ ． １ 视频监控 系统硬件部分 现异常情况时 ． Ｕ Ｐ Ｓ 系统又可 以将 电池组的直流电转换成交流 电供 给 视 频监控 系统 的硬件部分包 括安装在工业 现场及监控现场 上方 监控 系统各 个设备使用 ．为视频监控 系统的安全连续运 行提供 了保 的摄像机镜 头 ， 以及支撑架 、 防尘罩 、 云 台等 。它们能将监 控的视频图 障 像等转换成 电信号 ． 通过光缆进行数据信号 的传输 。由于矿井下的视 ３ 视 频 监 控 系统 的 应 用 及效 益 线较差 ． 环境恶劣 ． 因此安装在井下 的摄像机要求性能较高。目前我矿 井下摄像装置全部采用 防爆摄像仪 ． 它 的一体化 的构 造使 在较暗的光 视频监控摄像机安装位置涵盖 了矿井及矿区周边 区域 ． 譬 如煤 矿 线 下拍摄更清晰 ， 适合远 距离传输 ， 且 传输损耗小 ， 传输无 电流 ， 前端 进 出口、 交接班室 、 暗斜井上平 、 主斜井大皮带机尾 、 灯房大厅及 拐角 、 可调整光 圈． 使拍摄视野更广 而在矿 区部分 的监控 全部 采用 目前市 压风机 、 灌浆 、 沉淀 、 溜矸道 、 绞车房等地方 。 通过监控系统可监测 煤矿 场上 较流行的红外摄像 机 ． 这种摄像 机拍摄 图像分 辨率高 ． 而且 为彩 的工作及环 境变化情况 ． 及 时 了解矿井 口周边 的情况 ． 能将矿井安 全 色显示 。 隐患做到及时清理 ． 保证煤矿安全运作 为了增加摄像机 的监视范 围． 使用全方位云 台。由两个 电机来控 安装模拟数字视频监控报警系统之后 ． 每月至少减少 ７起满 眼事 制云 台的上下 和左右方 向的灵活转动 ． 由两个微动开关实 现水平方 向 故， 按５ ０ ０吨， ， Ｊ 、 时、 ４ ５ ７元／ 吨算 ： 每月可提高经济效益达 ７ （ 次， 每月 ） ｘ 和垂 直方向的 限位 功能 云 台的使用 相 当于拓 展了摄像机 的监 视区 ２ ０ （ 分钟／ 次） ｘ ５ ０ ０ （ 吨 ／ ６ ０ 分钟） ｘ ４ ５ ７ （ 元／ 吨） ＝ ５ ３ ． ３ ２ （ 万元／ 月） 。● 域， 而且也可 以由监控 中心技术人员的控制下进行定点跟踪 。对 室外 和室 内使用 的云台要求 稍有不 同． 室外 使用时 ． 要求 云台承载能力 更 【 参考文献】 强， 以便承受室外 防护罩 的重量 ． 而且考虑到室外 的天气 变化 的因素 ． ［ １ ］ 张文， 方 飞． 视频监控在煤矿 中的应用研究【 Ｊ 】 ． 煤炭 工程， ２ ０ １ ０ （ １ ） ． 还 用 到 的是 密 封 防 雨 型 ［ ２ ］ 宋磊， 黄祥林 ， 沈兰荪． 视频监控系统概述阴． 、 坝 ４ 控技术， ２ ０ ０ ３ （ ５ ） ． ２ ． ２ 视频监控系统控制部分 ［ ３ ］ 顾 永建． 视频监控 系统在煤矿 上的应用 ［ Ｊ １ ｌ 能源技术与管理， ２ ０ ０ ５ （ ２ ） 视 频 监 控 技 术 中 的信 息 量 的 处 理 由计 算 机 系 统 控 制 ． 以 用 户 软 件 编程 的全键盘方式来完成驱动云 台巡视 、 视频切换 、 报警处理 、 设 备状 ［ 责任编辑 ： 刘展］
矿矿井及矿 区视 频监控 技术的研 究及 应用， 将其 分为硬件部分 、 控制部分 、 信号传输部分 、 显示与存储 部分、 供 电部分加 以详述 。该 系统在 矿井 及矿 区的应用取得 了良好的社会及 经济效益。
【 关键词】 煤矿 ； 矿井视频监控技 术 ； 事故
处理 器将 图像 信息转化成数字信息 ， 该信息与事先存储在计 算机 中的 背景图像信息加 以比对 ． 发现差异 会 自动进行全 屏幕报警 ， 保证 了异 随着我国经济的发展及工业化进程的加快 ． 煤炭作为 自然资源 已 常情 况的实时处理 经显现 出紧张的态势 ． 采矿业作为国家的基础工业也 已经越来越受 到 存储在计算机 中的报警 图像 信息可 以提 供给监控 中心及 其他各 关注 一方面 ． 煤炭的需求量在不断提升 ， 而另一方面 ， 稍显落后 的采 相关 部门 ． 可以随时精 确查询 ． 以便 分析事故或报警原 因。 监控系统 的 矿技术也急需更新换代 。 控制部分将 监控 、 报警 、 视频 图像信 息同步完成 ， 对 矿井安全提供 了技 众所周知 ． 煤矿矿井下的情况错综复杂 ， 一旦发生安全事故 ， 不但 术保障 。 危 害矿工人身安全 ． 而且会导致生产停滞。屡屡发生 的矿难 给煤炭行 ２ － ３ 视频监控系统信号传 输部分 业造成 了两种 的不 良影响 造成安全事故的诸多 因素 中， 矿井及矿 区 发送光端 机将视频及 图像 信息转换 成能通过 同轴 电缆 传输 的数 监控设备不完善也是主要原 因之一 。 煤矿视频监控技术的研究可以为 字信号 ． 而接收光端机将数字信号再 还原成 原来的视频图像信息 。这 煤矿 安全生产提供技术上 的支持和保证 。 种传输形式在传输 过程 中无失 真 ， 避免 了其 他信号 的干扰 ， 且不受环
Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ＆ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｖｉ ｓ ｉ ｏ ｎ
科 技频监控技术的研究与应用
谷许辉 李 旭 贞 （ 平煤 股 份一 矿 ， 河南 平顶 山 ４ ６ ７ ０ ０ ０ ）
【 摘 要】 煤矿矿 井下环境 的复杂性 ， 导致事故频 出。 发生事故 的诸 多因素 中， 安全监测设备不 完备也是主要原 因之一。 该文主要介绍 了煤