水质生物毒性检测方法研究进展

第24卷第1期河北工业科技Vol.24,No.1 2007年1月H ebei Jour nal of Industr ial Science and Technology Jan.2007

文章编号:100821534(2007)0120058205

水质生物毒性检测方法研究进展

王晓辉,金静,任洪强,杜利平

(河北科技大学环境科学与工程学院,河北石家庄050018)

摘要:生物毒性检测能直观地反映污染水体对生物种群的综合毒性,是预测和控制化学物质污染的一种不可缺少的辅助手段,因而得到了广泛应用和迅速发展。从毒性测试的受试生物出发,综述了国内外应用于水生生态系统急性生物毒性检测方法的研究概况,并对其应用前景进行了展望。

关键词:水质检测;生物毒性;毒性实验

中图分类号:X832文献标识码:A

Development of biotoxicity testing method on detecting water quality WAN G Xiao2hui,JIN Jing,REN H ong2qiang,DU Li2ping

(School of Envir onmental Science and Engineer ing,Hebei Univer sity of Science and T echnology,Shijiazhuang Hebei050018, China)

Abstr act:Biotoxicit y testing can intuitivey r ef lect the composit ive toxicit y of contaminated water to biology species,so it pla ys an important role in predicting and controlling chemical pollution.The acute biotoxicity testing methods wer e summar ized and their prospects wer e put for wa rd.

Key words:water qualit y det ection;biotoxicity;toxicity test

随着近代工业的发展,日益增多的工业废水给水生生态系统造成了很大的冲击,对其进行毒性检测已经成为评价水环境质量的重要环节。传统的理化分析方法能定量分析污染物中主要成分的含量,但不能直接、全面地反映各种有毒物质对环境的综合影响;而生物检测可以综合多种有毒物质的相互作用,判定有毒物质的质量浓度和生物效应之间的直接关系,从而为水质的监测和综合评价提供科学依据,因而得到了迅速发展和广泛应用。

生物毒性检测方法包括急性毒性实验、亚急性毒性实验、慢性毒性实验以及生物致畸、致癌、致突变实验等,其中急性毒性实验可以探明环境污染物

收稿日期:2006206215;修回日期:2006210220

责任编辑:王海云

基金项目:南京大学污染控制与资源化研究国家重点实验室开放课题(PCRRF05002)

作者简介:王晓辉(19622),女,河北邢台人,教授,硕士,主要从事环境监测、生物传感器方面的教学和科研工作。与机体短时间接触后所引起的损害作用,找出有毒物质的作用途径、剂量与效应的关系,为进行其他各种动物实验提供设计依据,并对环境污染提供预警,因而已成为应用最广泛的毒性测试方法。笔者对目前国际上应用于水质毒性检测的各种急性毒性实验方法进行综述,并展望其应用前景。

1鱼类毒性实验

鱼类对水环境的变化十分敏感,当水体中有毒物质达到一定质量浓度时,就会引起一系列中毒反应,因而被广泛用于毒物和废水的生物监测、评价,进而据此进行质量标准和排放标准的制定以及工业废水的管理等。早在1946年,DAVIS就用一种比较小的食蚊鱼做废水毒性的现场检验。近些年,鱼类急性毒性试验涉及了多种鱼类和多种有毒物质: ROEX等探讨了1,2,32三氯苯和对硫磷对斑马鱼的急性毒性效应[1];王春凤等利用剑尾鱼检测了重金属汞和硒的急性毒性[2];GERH ARDT利用虹鳟

鱼检测了南非采矿污水的毒性[3];TOU SSAINT等论述了饮用水消毒副产品对青鳉鱼的毒性影响[4];其他还有有毒物质对草鱼[5]、鲫鱼[6]、鮈鲫[7]等的毒性研究。

传统鱼类毒性实验采用24,48,96h有毒物质的半数致死的质量浓度来表征急性毒性作用的程度,实验周期较长,且需要大量实验材料和多次重复实验,应用生物标志物评价污染物毒性可弥补这些不足,因而成为当前的研究热点。某些特定的外来有毒物质能诱导或抑制生物体内的酶活力,使酶活性异常增高或降低,利用酶活性变化作为生物标志物可以检测有毒物质的生物毒性。霍传林等发现芳烃及其类似化合物(多氯联苯、多环芳烃、二口恶口英等)对鱼体内细胞色素P450系统依赖的72乙氧基2 32异吩唑酮2脱乙基酶(EROD)活性具有很强的诱导能力[8],因此EROD可以作为检测这类污染物的生物标志物。黎雯等以EROD作为毒性指标,并利用活体和离体2种生物分析方法检测了二口恶口英的水生态毒性,并与化学分析结果进行了对比,实验结果表明活体方法、离体方法均与化学分析结果相一致,证明了EROD作为毒性检测指标的可靠性和准确性。同时研究表明,活体EROD分析虽能真实反映水体中有毒物质的毒性效应,但活体EROD材料不易保存,离体EROD分析方法对样品的要求没有活体EROD方法高,因此,在没有条件进行活体EROD分析的情况下,离体EROD方法是一个很好的补充。更由于离体EROD分析方法具有定量测定鱼肝样品中化合物的毒性等价浓度(TEQ)的特点,因此可以实现快速定量筛选,为环境生物样品中此类有毒物质评价提供直接可比较的信息[9]。

2蚤类毒性实验

水蚤是浮游动物中体形较小的一类,以藻类、真菌、碎屑物及溶解性有机物为食,分布广泛,繁殖能力强,同时对多种有毒物质敏感,是国际上普遍采用的标准毒性实验生物。当水体受到污染时有毒物质会影响水蚤的生长,干扰水蚤的生殖和发育,导致蚤类个体死亡,因此,目前常用水蚤的死亡率或繁殖能力作为毒性测试指标。张凤民等利用死亡率作为毒性指标研究了13种硝基苯类有机物对大型蚤的急性毒性,实验结果表明,二硝基苯的毒性最大,其24h的LC50(半数致死的质量浓度)为(0.98?0.03) L g/L,其他则介于3.75~39.95L g/L之间[10], BARBOSA等用同样的实验表明,二甲亚砜的LC50 (24.6g/L)低于它在水中的溶解度[11]。LAN等检测出N2甲基222吡咯烷酮的LC50为2.50mg/L(24 h)[12]。利用蚤类死亡率作为测试指标,实验现象直观,易观察,但是测试灵敏度低,实验时间长。近年来,一些学者发现采用生物生理或行为上的变化(如捕食行为、趋光行为及代谢过程等)作为毒性测试指标可以缩短实验时间,提高灵敏度,达到早期预报控制和有效保护生物的目的。吴永贵等利用隆线蚤的趋光行为变化,并以趋光指数为指标检测水中铬的毒性,检测下限能达到0.056mg/L,远低于48h的LC50(0.144mg/L)和E C50(半数效应浓度)(0.139 mg/L),测定数据的平均精度达到5.46%[13],说明趋光指数法用于监测铬的生物毒性灵敏度高、精确可靠,能很好地反映水中铬的毒性。CONNON等利用大型蚤体内酶活性的变化作为生物标志物检测了地下水中煤油的污染,实验证明,低质量浓度煤油溶液能明显地诱导大型蚤体内血红素过氧化氢酶活性,导致酶活性达到最大值的煤油剂量为EC50的30%~40%,因此能更早地检测出地下水中煤油的污染,有利于提前控制污染,防止水体恶化[14]。黄国兰等以大型蚤的死亡率为指标,检测到邻苯二甲酸二丁酯(DBP)的EC50为10.35mg/L(24h),而对大型蚤滤过速率产生影响的EC50为6.25mg/L(24 h),对大型蚤的消化速率产生影响的EC50为6.62 mg/L(24h)[15]。可见在非致死的质量浓度下DBP 已经对大型蚤的捕食行为产生了危害,因此,以大型蚤捕食行为改变为指标比以死亡率为指标更为灵敏。

3藻类毒性实验

在水生生态系统及水生食物链中,藻类是初级生产者,其个体小、繁殖快、对毒物敏感,易于分离、培养并可直接观察细胞水平上的中毒症状,是一种较理想的生物毒性实验材料。水体中重金属和有机污染物对藻类的毒性表现在可抑制其光合作用、呼吸作用、酶的活性和生长等。在急性毒性实验中,常用藻类的生长抑制作为测试指标。MA等通过检测33种除草剂对蛋白核小球藻的生长抑制效应发现,除草剂能明显地抑制藻类的生长,其中毒性最大的是百草枯,其E C50(96h)为1.0@10-4mg/L,与毒性最小的草除灵(EC50(96h)=37.26mg/L)相差几万倍[16]。WONG等在研究工业废水对藻类的生长抑制毒性时发现,大部分有机金属化合物(铜和砷除外)对藻类的毒性大于无机金属离子[17]。孙红文等通过有机物对斜生栅藻、蛋白核小球藻和盐泽螺旋藻、扁藻等的生长抑制毒性实验,认为斜生栅藻和

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第1期王晓辉等水质生物毒性检测方法研究进展

扁藻对毒物非常敏感[18]。

以藻类的生长抑制效应作为测试指标,准确可靠,但是工作量大,测定周期长。陈德辉等提出以氧电极法的光合率作为藻类毒性测试指标,研究了铜离子对羊角月牙藻光合作用效率的抑制效应,整个测试过程简便、快速,能够随时测定受试毒物对藻类光合作用的影响,与藻类生长抑制作用的急性毒性实验比较,测定时间由96h缩短到2h,灵敏度提高了约1倍[19]。康瑞娟等将细菌荧光酶基因转入丝状体固氮蓝藻2鱼腥藻7120(Ana ba ena sp.P CC 7120)中,利用其作为报告基因,通过对发光强度的测定,能快速、灵敏地反映不同浓度砷对藻细胞生长和代谢的影响,检测出砷的急性毒性[20]。

4微生物毒性实验

微生物毒性实验中,研究最多的是发光细菌毒性实验。发光细菌在正常条件下能发出一定波长的光,许多有毒物质可抑制其发光强度,通过测定发光强度变化可以实现水质的急性毒性检测,因而受到众多研究者的关注。1978年,美国Backman公司首先研制成一种商品名为/Microtox0的生物发光光度计(即生物毒性测定仪),用明亮发光杆菌发光强度的变化检测污染物的毒性,其灵敏度可与鱼类96h急性毒性实验相媲美。此后,许多学者利用这种方法研究了工业废水[21~24]、河流[25]、海水[26]等样品的毒性,中国于1995年将这一方法列为水质急性毒性检测的标准方法[27]。但是,发光细菌法检测毒性具有发光强度本底值差异较大,检测期间发光变化幅度宽的问题。林志芬等研究了培养时间、培养世代、培养温度等条件对测定值的影响,并通过引入校正因子改进了测试方法,使实验数据的标准偏差降低,提高了实验的重现性[28]。明亮发光杆菌是海水发光菌,毒性测试时需要向样品中加入一定量的盐以维持菌的正常生长,这会导致样品中一些有毒物质毒性大小发生变化。1985年,中国学者从青海湟鱼体表分离出了一种淡水型发光菌)))青海孤菌(V ibrio qinghaiensis sp.nov.),该菌具有在淡水体系中能正常发光的特点,更适用于淡水环境样品的生物毒性测试。童中华等利用该菌对印染废水中的14种染料进行了毒性检测,结果表明,发光菌比化学参数能更准确地反映废水的生物毒性[29]。马梅等将淡水发光菌与明亮发光杆菌测试结果进行了平行对比,结果表明,淡水发光菌对重金属的毒性检测具有更高的灵敏度[30]。

许多微生物呼吸活性也会受到有毒物质的抑制从而表现为活性下降、生理发生变化等,基于这种原理,研究者将底泥硝化细菌[31]、硝化细菌富集培养物[32]用于有毒物质的毒性检测,通过测定硝化细菌的呼吸速率的变化来检测废水毒性,测得毒物的EC50值与发光菌法具有较好的相关性,该方法适用于测试城市污水和工业废水的毒害作用,也适用于河道底泥的毒性检测。英国PPM公司研发了一种名为AMT OX[33]的在线测试仪,该仪器基于固定化硝化细菌消耗样品中的氨,并通过测定底物中氨氮的消耗速率来检测样品的毒性,可广泛用于废水的毒性检测。

5生物传感器

生物传感器由生物识别元件、换能器及电子电路系统组成,其具有灵敏、响应快等特点,广泛用于环境监测等领域。目前,用于毒性检测的生物传感器有酶传感器[34]、微生物传感器[35]、DN A传感器[36]和免疫传感器[37]等。酶、DNA和抗原/抗体的专一性强,因此,酶传感器、DNA传感器和免疫传感器能特异地检测某种有毒物质的毒性。微生物传感器是一类用完整细胞作为识别元件的传感器,由于微生物本身是一个复杂的有机体,包含多种酶系,利用其体内的各种酶系及代谢系统来检测和识别相应底物,可以达到测试多种有毒物质综合毒性的目的,因此,微生物传感器是目前具有很好发展前途的毒性检测生物传感器。田中良春等将硝化细菌固定化菌膜固定在溶解氧电极上组成传感器,以KCN为毒性参照物,通过监测硝化细菌的呼吸速率的变化来测定有毒物质的毒性,响应时间能达到20min,最低检出限为0.05mg/L,微生物膜能够稳定使用1个月[38]。严珍用普通滤纸作菌膜组装的发光细菌生物传感器可用于海洋水质监测和蔬菜农药残留的检测,选择脱脂牛奶作为保护剂,采用冷冻干燥并真空包装的方法,使菌膜在一定程度上隔绝水分和氧气而不会过分生长,便于野外或携带至船上进行实时监测,菌膜的使用寿命能达到1个月,与标准的发光细菌毒性实验相比,具有操作简单,重现性好,易于携带等优点[39]。

6前景展望

综上所述,在生物毒性研究中,目前的研究方向有以下3个方面。

1)环境中有毒物质常是多来源、多种类的复合污染,它们之间可能存在拮抗、叠加或协同作用,因此众多有毒物质的联合毒性检测是目前的研究方向

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之一。

2)为了快速获得水质的毒性资料,达到早期预警的目的,利用受试生物的生理生化指标(生物标志物等)来检测有毒物质的急性毒性能缩短实验时间并简化操作过程,是鱼类、藻类、蚤类急性毒性实验的研究方向之一。

3)生物传感器检测有毒物质生物毒性具有检测时间短,易于实现连续在线监测等优点,是一种理想的生物毒性检测方法。目前的研究方向是选择合适的生物识别元件,提高传感器的灵敏度和准确性,延长传感器的使用寿命等。

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(上接第36页)

与其他半固态合金制备技术相比,倾斜冷却板法有诸多优点,近几年,逐渐引起国内外学者的关注,主要集中在半固态坯料的制备、成形组织的形貌和性能方面的研究,而在其他方面尤其是对晶粒在凝固过程中细化机理的研究还甚少,因此,倾斜冷却板法在半固态加工中具有广阔的应用领域和发展前景。

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