实验一_控制系统的数学模型
自动控制原理实验-卫星三轴姿态控制系统

自动控制理论实验报告人:赵振根02020802班2008300597卫星三轴姿态飞轮控制系统设计一:概述1.1.坐标系选择与坐标变换在讨论卫星姿态时,首先要选定空间坐标系,不规定参考坐标系就无从描述卫星的姿态,至少要建立两个坐标系,一个是空间参考坐标系,一个是固连在卫星本体的星体坐标系。
在描述三轴稳定对地定向卫星的姿态运动时,一般以轨道坐标系为参考坐标系,还有星体坐标系。
(1) 轨道坐标系o o o O X Y Z -,原点位于卫星的质心O ,o OX 轴在轨道平面上与o OZ 轴垂直,与轨道速度方向一致,o OZ 轴指向地心,o OY 轴垂直于轨道平面并构成右手直角坐标系(2) 星体坐标系b b b O X Y Z -,原点位于卫星的质心O ,b OX ,b OY ,bOZ 固连在星体上,为卫星的三个惯性主轴。
其中b OX 为滚动轴,b OY为俯仰轴,OZ为偏航轴。
b1.2 飞轮控制系统在卫星三轴姿态控制中的应用与特点长寿命,高精度的三轴姿态稳定卫星,在轨道上正常工作时,普遍采用角动量交换装置作为姿态控制系统的执行机构。
与喷气推力器三轴姿态稳定系统相比,飞轮三轴姿态稳定系统具有多方面的有点:(1)飞轮可以给出较为精确地连续变化的控制力矩,可以进行线性控制,而喷气推力器只能作为非线性开关控制,因此轮控系统的精度比喷气推力器的精度高一个数量级,而姿态误差速率也比喷气控制小。
(2)飞轮所需要的能源是电能可以不断地通过太阳能电池在轨得到补充,因而适用于长寿命工作,喷气推力器需要消耗工质或燃料,在轨无法补充,因而寿命大大受限。
(3)轮控系统特别适用于克服周期性扰动。
(4)轮控系统能够避免热推力器对光学仪器的污染。
然而,轮控系统在具有以上优越性的同时,也存在两个主要问题,一是飞轮会发生速度饱和。
当飞轮朝着一个方向加速或偏转以克服某一方面的非周期性扰动时,飞轮终究要达到其最大允许转速。
二是由于转速部件的存在,特别是轴承寿命和可靠性受到限制。
动力学控制系统的建模与仿真研究

动力学控制系统的建模与仿真研究动力学控制系统是指在系统运动中引入某种反馈控制,以调节系统运动状态的一类控制系统。
这种控制系统在生产制造、航空航天、军事装备、医疗设备等领域有着广泛应用。
动力学控制系统的建模与仿真研究是了解系统性能、设计控制算法、改善系统性能的基础。
1. 建立系统数学模型建立动力学控制系统的数学模型是系统分析和控制设计的基础。
系统数学建模建立在系统运动方程、控制物理效应和控制器性能等方面的基础上。
控制过程中,分析和建立系统的数学模型是很重要的。
在实际应用中,系统模型往往是基于物理学原理、信号处理、数学建模等多方面的知识综合得出的。
在建模过程中,尽量考虑系统的工作环境、工况变化等因素,以达到实际系统的代表性。
2. 研究控制算法动力学控制系统的控制算法包括开环控制、闭环控制、比例积分微分控制、自适应控制等。
各种控制算法具有各自的特点,针对不同类型的动力学系统,选择合适的控制算法是十分重要的。
在仿真研究中,根据建立的系统数学模型,可以进行不同控制算法的实验和比较,为实际控制设计提供依据。
3. 设计控制器在建立系统模型和研究控制算法的基础上,设计控制器是最终实现系统控制的关键。
控制器设计中需要考虑控制器的稳定性、性能指标、实用性等方面。
建立仿真模型可以用来评估不同控制器设计的运动轨迹和性能指标的差异,以便选择最优的控制算法和参数。
当然,在实际应用中,需要根据实际系统的特点进行调整、优化和评估。
4. 进行仿真实验动力学控制系统的仿真实验是为了验证控制器的性能和控制算法的有效性。
通过仿真实验,可以分析和比较不同的控制算法在同样的系统环境下的表现。
仿真实验可以使控制系统在尚未实施前进行性能预测和优化目标设计,它是设计和改良新的控制策略的一个重要工具。
待控制器设计和参数优化确定后,可以进行硬件验证,完成控制系统的软硬件设计。
总之,动力学控制系统的建模与仿真研究是掌握其性能特点、改善性能和设计控制器的基础。
控制系统课程设计实验

控制系统课程设计实验一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握控制系统的基本原理和方法,能够分析和设计简单的控制系统。
具体目标如下:1.理解控制系统的概念、作用和分类。
2.掌握控制系统的数学模型,包括传递函数、状态空间描述等。
3.熟悉控制系统的设计方法,包括PID控制、状态反馈控制等。
4.能够运用MATLAB等工具进行控制系统的分析和设计。
5.能够进行实验数据的采集和处理,验证控制系统的性能。
6.能够根据实际问题设计合适的控制系统,并进行仿真和实验验证。
情感态度价值观目标:1.培养学生的创新意识和团队合作精神,能够积极参与控制系统的设计和实验。
2.培养学生对控制系统的兴趣和好奇心,提高他们对科学研究的热情。
二、教学内容根据课程目标,教学内容主要包括控制系统的基本原理、数学模型、设计方法和实验技能。
具体安排如下:1.控制系统概述:介绍控制系统的概念、作用和分类,使学生对控制系统有一个整体的认识。
2.数学模型:讲解传递函数、状态空间描述等数学模型,培养学生运用数学工具分析控制系统的的能力。
3.控制系统设计:介绍PID控制、状态反馈控制等设计方法,使学生能够根据实际问题设计合适的控制系统。
4.MATLAB工具应用:教授MATLAB在控制系统分析和设计中的应用,提高学生的实际操作能力。
5.实验技能:进行控制系统的实验,使学生能够进行实验数据的采集和处理,验证控制系统的性能。
三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法,包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。
1.讲授法:通过讲解控制系统的基本原理和方法,使学生掌握控制系统的理论知识。
2.讨论法:学生进行小组讨论,培养他们的思考能力和团队合作精神。
3.案例分析法:通过分析实际案例,使学生能够将理论知识应用到实际问题中。
4.实验法:进行控制系统的实验,使学生能够直观地观察控制系统的性能,提高他们的实验技能。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将选择和准备适当的教学资源。
基本要求-控制系统数学模型

自动控制原理
第二章控制系统的数学模型
线性连续系统微分方程的一般形式
d c (t ) d c (t ) dc (t ) an an 1 ... a1 a0 c ( t ) n n 1 dt dt dt d m r (t ) d m 1r (t ) dr (t ) bm bm 1 ... b1 b0 r (t ) m m 1 dt dt dt
航空工程学院航空工程实验中心
自动控制原理
第二章控制系统的数学模型
• 3.表示形式 a.时域:微分﹑差分﹑状态方程 b.复域:传递函数﹑结构图 c.频域:频率特性
三种数学模型之间的关系 线性系统
拉氏 傅氏 传递函数 微分方程 频率特性 变换 变换
航空工程学院航空工程实验中心
自动控制原理
第二章控制系统的数学模型
自动控制原理
第二章控制系统的数学模型
题目变种3,寻求新解法
1 R1 cs I ( s) U ( s) U r ( s) c 1 R1 cs
Uc( s ) I (s) R2
联立,可解得: 微分方程为:
U c ( s) R2 (1 R1Cs) U r (s) R1 R2 R1 R2 Cs
微分方程的标准形式: 1、与输入量有关的项写在方程的右端; 2、与输出量有关的项写在方程的左端; 3、方成两端变量的导数项均按降幂排列
mx(t ) fx(t ) kx(t ) F (t )
航空
第二章控制系统的数学模型
电气系统三元件(知识补充)
电阻
航空工程学院航空工程实验中心
自动控制原理
第二章控制系统的数学模型
2.为什么要建立数学模型: 只是定性地了解系统的工作原理和大致的 运动过程是不够的,还要从理论上对系统 性能进行定量的分析和计算。 另一个原因:许多表面上看毫无共同之处 的控制系统,其运动规律具有相似性,可 以用相同形式的数学模型表示。
matlab控制系统课程设计

matlab控制系统课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能掌握MATLAB软件的基本操作,并运用其进行控制系统的建模与仿真。
2. 学生能理解控制系统的基本原理,掌握控制系统的数学描述方法。
3. 学生能运用MATLAB软件分析控制系统的稳定性、瞬态响应和稳态性能。
技能目标:1. 学生能运用MATLAB软件构建控制系统的模型,并进行时域和频域分析。
2. 学生能通过MATLAB编程实现控制算法,如PID控制、状态反馈控制等。
3. 学生能对控制系统的性能进行优化,并提出改进措施。
情感态度价值观目标:1. 学生通过课程学习,培养对自动化技术的兴趣和热情,提高创新意识和实践能力。
2. 学生在团队协作中,学会沟通与交流,培养合作精神和集体荣誉感。
3. 学生能认识到控制系统在现代工程技术中的重要作用,增强社会责任感和使命感。
课程性质:本课程为实践性较强的课程,注重理论知识与实际应用相结合。
学生特点:学生具备一定的数学基础和控制理论基础知识,对MATLAB软件有一定了解。
教学要求:教师需采用案例教学法,引导学生运用MATLAB软件进行控制系统设计,注重培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
同时,将课程目标分解为具体的学习成果,以便进行教学设计和评估。
二、教学内容1. 控制系统概述:介绍控制系统的基本概念、分类及发展历程,使学生了解控制系统的基本框架。
- 教材章节:第一章 控制系统概述2. 控制系统的数学模型:讲解控制系统的数学描述方法,包括微分方程、传递函数、状态空间方程等。
- 教材章节:第二章 控制系统的数学模型3. MATLAB软件操作基础:介绍MATLAB软件的基本操作,包括数据类型、矩阵运算、函数编写等。
- 教材章节:第三章 MATLAB软件操作基础4. 控制系统建模与仿真:利用MATLAB软件进行控制系统的建模与仿真,分析系统的稳定性、瞬态响应和稳态性能。
- 教材章节:第四章 控制系统建模与仿真5. 控制算法及其MATLAB实现:讲解常见控制算法,如PID控制、状态反馈控制等,并通过MATLAB编程实现。
实验报告_控制器(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解控制器的基本原理和设计方法;2. 掌握常见控制器的实现方法;3. 学会使用控制器进行系统仿真和分析。
二、实验内容1. 控制器基本原理;2. 控制器设计方法;3. 控制器实现与仿真;4. 控制器性能分析。
三、实验原理控制器是自动控制系统中实现控制功能的核心部件,其作用是使被控对象的输出信号与期望信号之间保持一定的稳定关系。
控制器的设计方法主要包括比例-积分-微分(PID)控制、模糊控制、自适应控制等。
四、实验步骤1. 实验一:控制器基本原理(1)了解控制器的定义、功能及分类;(2)学习控制器的作用和基本原理;(3)分析控制器在不同控制策略下的特点。
2. 实验二:控制器设计方法(1)学习PID控制器的原理和参数整定方法;(2)学习模糊控制器的原理和设计方法;(3)分析自适应控制器的原理和特点。
3. 实验三:控制器实现与仿真(1)使用MATLAB/Simulink软件搭建控制系统模型;(2)根据控制器设计方法,实现PID控制器、模糊控制器和自适应控制器;(3)对控制器进行仿真分析,验证其性能。
4. 实验四:控制器性能分析(1)分析不同控制器在仿真过程中的性能表现;(2)比较不同控制器的优缺点,总结适用场景;(3)提出改进控制器的建议。
五、实验结果与分析1. 实验一:控制器基本原理通过学习,我们了解到控制器是自动控制系统的核心部件,其作用是实现被控对象的输出信号与期望信号之间的稳定关系。
控制器的基本原理包括比例控制、积分控制和微分控制。
2. 实验二:控制器设计方法(1)PID控制器:通过比例、积分和微分三个环节,对被控对象的误差进行控制。
在实际应用中,需要根据系统特性对PID参数进行整定,以达到最佳控制效果。
(2)模糊控制器:基于模糊逻辑,通过模糊推理实现控制。
模糊控制器具有鲁棒性强、易于实现等优点。
(3)自适应控制器:根据系统动态特性,实时调整控制器参数,以适应系统变化。
自适应控制器具有自适应性、抗干扰性强等特点。
MATLABSimulink和控制系统仿真实验报告

MATLAB/Simulink与控制系统仿真实验报告姓名:喻彬彬学号:K031541725实验1、MATLAB/Simulink 仿真基础及控制系统模型的建立一、实验目的1、掌握MATLAB/Simulink 仿真的基本知识;2、熟练应用MATLAB 软件建立控制系统模型。
二、实验设备电脑一台;MATLAB 仿真软件一个三、实验内容1、熟悉MATLAB/Smulink 仿真软件。
2、一个单位负反馈二阶系统,其开环传递函数为210()3G s s s =+。
用Simulink 建立该控制系统模型,用示波器观察模型的阶跃响应曲线,并将阶跃响应曲线导入到MATLAB 的工作空间中,在命令窗口绘制该模型的阶跃响应曲线。
3、某控制系统的传递函数为()()()1()Y s G s X s G s =+,其中250()23s G s s s+=+。
用Simulink 建立该控制系统模型,用示波器观察模型的阶跃响应曲线,并将阶跃响应曲线导入到MATLAB 的工作空间中,在命令窗口绘制该模型的阶跃响应曲线。
4、一闭环系统结构如图所示,其中系统前向通道的传递函数为320.520()0.11220s G s s s s s+=+++,而且前向通道有一个[-0.2,0.5]的限幅环节,图中用N 表示,反馈通道的增益为1.5,系统为负反馈,阶跃输入经1.5倍的增益作用到系统。
用Simulink 建立该控制系统模型,用示波器观察模型的阶跃响应曲线,并将阶跃响应曲线导入到MATLAB 的工作空间中,在命令窗口绘制该模型的阶跃响应曲线。
四、实验报告要求实验报告撰写应包括实验名称、实验内容、实验要求、实验步骤、实验结果及分析和实验体会。
五、实验思考题总结仿真模型构建及调试过程中的心得体会。
题1、(1)利用Simulink的Library窗口中的【File】→【New】,打开一个新的模型窗口。
(2)分别从信号源库(Sourse)、输出方式库(Sink)、数学运算库(Math)、连续系统库(Continuous)中,用鼠标把阶跃信号发生器(Step)、示波器(Scope)、传递函数(Transfern Fcn)和相加器(Sum)4个标准功能模块选中,并将其拖至模型窗口。
自动控制原理实验指导书(11.09版)

河南机电高等专科学校《自动控制原理》实验指导书专业:电气自动化技术、计算机控制技术生产过程自动化技术等吴君晓编2008年9月目录实验一 (2)实验二 (4)实验三 (6)实验四 (8)实验五 (10)实验六 (12)实验七 (14)实验八 (15)实验九 (17)实验一建立MATLAB环境下控制系统数学模型一. 实验目的1.熟悉MATLAB实验环境,掌握MATLAB命令窗口的基本操作。
2.掌握MATLAB建立控制系统数学模型的命令及模型相互转换的方法。
3.掌握使用MATLAB命令化简模型基本连接的方法。
二、实验设备和仪器1.计算机2. MATLAB软件三、实验原理控制系统常用的数学模型有四种:传递函数模型(tf对象)、零极点增益模型(zpk对象)、结构框图模型和状态空间模型(ss对象)。
经典控制理论中数学模型一般使用前三种模型,状态空间模型属于现代控制理论范畴。
1.传递函数模型(也称为多项式模型)连续系统的传递函数模型为:在MATLAB中用分子、分母多项式系数按s的降幂次序构成两个向量:num = [ b0 , b1 ,…, bm ] ,den = [ a0 , a1 ,…, an]。
用函数tf ( )来建立控制系统的传递函数模型,其命令调用格式为:G = tf ( num , den )注意:对于已知的多项式模型传递函数,其分子、分母多项式系数两个向量可分别用G.num{1}与G.den{1}命令求出。
2.零极点增益模型零极点模型是是分别对原传递函数的分子、分母进行因式分解,以获得系统的零点和极点的表示形式。
式中,K为系统增益,z1,z2,…,z m为系统零点,p1,p2,…,p n为系统极点。
在MATLAB 中,用向量z,p,k构成矢量组[ z, p, k ]表示系统。
即z = [ z1, z2 ,…,z m ],p = [ p1, p2,…, p n ],k = [ k ],用函数命令zpk ( )来建立系统的零极点增益模型,其函数调用格式为:G = zpk ( z, p, k )3.控制系统模型间的相互转换零极点模型转换为多项式模型: G=zpk(G)多项式模型转化为零极点模型: G=tf(G)4.系统反馈连接之后的等效传递函数两个环节反馈连接后,其等效传递函数可用feedback ( )函数求得。
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实验一控制系统的数学模型
一 实验目的
1、学习用MATLAB 创建各种控制系统模型。
2、掌握传递函数模型、零-极点增益模型以及连续系统模型与离散系统模型之间的转化,模型的简化。
二 相关理论
1传递函数描述
(1)连续系统的传递函数模型
连续系统的传递函数如下:
• 对线性定常系统,式中s 的系数均为常数,且a1不等于零,这时系统在MATLAB 中可以方便地由分子和分母系数构成的两个向量唯一地确定出来,这两个向量分别用num 和den 表示。
num=[b1,b2,…,bm,bm+1] den=[a1,a2,…,an,an+1] 注意:它们都是按s 的降幂进行排列的。
tf ()函数可以表示传递函数模型:G=tf(num, den)
举例:
num=[12,24,0,20];den=[2 4 6 2 2];
G=tf(num, den)
(2)零极点增益模型
• 零极点模型实际上是传递函数模型的另一种表现形式,其原理是分别对原系统传递函数的分子、分母进行分解因式处理,以获得系统的零点和极点的表示形式。
K 为系统增益,zi 为零点,pj 为极点
在MATLAB 中零极点增益模型用[z,p,K]矢量组表示。
即:
z=[z1,z2,…,zm]
p=[p1,p2,...,pn]
K=[k]
zpk ()函数可以表示零极点增益模型:G=zpk(z,p,k)
(3)部分分式展开
• 控制系统常用到并联系统,这时就要对系统函数进行分解,使其表现为一些基本控制单元的和的形式。
• 函数[r,p,k]=residue(b,a)对两个多项式的比进行部分展开,以及把传函分解为微分单元的形式。
1
1
211121......)()()(+-+-++++++++==n n n n m n m m a s a s a s a b s b s b s b s R s C s G )
)...()(()
)...()(()(2121n m p s p s p s z s z s z s K s G ------=2
2642202412)(23423++++++=s s s s s s s G
• 向量b 和a 是按s 的降幂排列的多项式系数。
部分分式展开后,余数返回到向量r ,极点返
回到列向量p ,常数项返回到k 。
• [b,a]=residue(r,p,k)可以将部分分式转化为多项式比p(s)/q(s)。
举例:
部分分式展开:
》num=[2,0,9,1];
》den=[1,1,4,4]; [r,p,k]=residue(num,den)
》r= 0.0000-0.2500i 0.0000+0.2500i -2.0000 p= 0.0000+2.0000i 0.0000-2.0000i -1.0000 k= 2
结果表达式 2模型的转换与连接
(1)模型的转换
• 在一些场合下需要用到某种模型,而在另外一些场合下可能需要另外的模型,这就需要进行
模型的转换。
• 模型转换的函数包括:
residue :传递函数模型与部分分式模型互换
tf2zp : 传递函数模型转换为零极点增益模型
zp2tf : 零极点增益模型转换为传递函数模型
连续系统转化为离散系统:
相当于在连续系统中加入采样开关,),,(2method T sys d c dsys =
其中:dsys 表示离散系统;sys 表示连续系统;T 表示采样时间;method 表示逼
近方式;
离散系统转化为连续系统:)(2dsys c d sys =
用法举例: 1)系统的零极点增益模型转换为传递函数: 》z=[-3];p=[-1,-2,-5];k=6;
》[num,den]=zp2tf(z,p,k)
》num= 0 0 6 18 den= 1 8 17 10
2)已知部分分式: 转换为传递函数
》r=[-0.25i,0.25i,-2];
44192)(233+++++=s s s s s s G 1
2225.0225.02)(+-+++--+=s i s i i s i s G )
5)(2)(1()3(6)(++++=s s s s s G 12225.0225.02)(+-+++--+=s i s i i s i s G
》p=[2i,-2i,-1];k=2;
》[num,den]=residue(r,p,k)
》num=
2 0 9 1
》den=
1 1 4 4
注意余式一定要与极点相对应。
(2)模型的连接
a并联:parallel
格式:
[num,den]=parallel(num1,den1,num2,den2)
•%将并联连接的传递函数进行相加。
b串联:series
格式:
[num,den]=series(num1,den1,num2,den2)
%将串联连接的传递函数进行相乘。
c反馈:feedback
格式:
[num,den]=feedback(num1,den1,num2,den2,sign)
•%将两个系统按反馈方式连接,一般而言,系统1为对象,系统2为反馈控制器。
sign缺省时,默认为负,即sign= -1,表示负反馈,sign= 1,表示正反馈。
d闭环:cloop(单位反馈)
格式:
[numc,denc]=cloop(num,den,sign)
•%表示由传递函数表示的开环系统构成闭环系统,sign意义与上述相同。
三实验内容
1.系统的传递函数为:()
() ()()()15
5
1
3
15
+
+
+
+
=
s
s
s
s
s
G
1)写出零极点模型,并转换为多项式传递函数模型;
2)写出多项式模型。
2.系统结构图如下所示,求其多项式传递函数模型
3.系统结构图如下所示,求其多项式传递函数模型
4.系统结构图如下所示,求其多项式传递函数模型
5.假设连续系统的数学模型为s e s s G 23)
2(1)(-+=,选择采样周期为T=0.1秒,用Matlab 产生下列系统的传递函数.(注:延迟用ioDelay ,如系统G 的延迟为2,那么代码为:G.ioDelay=2;)
四 实验报告要求
(1) 完成上述各题
(2) 记录与显示给定系统数学模型。