信息技术与现代农业融合
什么是“互联网+现代农业”
什么是“互联网+现代农业”“互联网+农业”是充分利用移动互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与农业的跨界融合，创新基于互联网平台的现代农业新产品、新模式与新业态。
以“互联网+农业”驱动，努力打造“信息支撑、管理协同，产出高效、产品安全，资源节约、环境友好”的我国现代农业发展升级版。
“互联网+”代表着现代农业发展的新方向、新趋势，也为转变农业发展方式提供了新路径、新方法。
“互联网+农业”是一种生产方式、产业模式与经营手段的创新，通过便利化、实时化、物联化、智能化等手段，对农业的生产、经营、管理、服务等农业产业链环节产生了深远影响，为农业现代化发展提供了新动力。
以“互联网+农业”为驱动，有助于发展智慧农业、精细农业、高效农业、绿色农业，提高农业质量效益和竞争力，实现由传统农业向现代农业转型。
“互联网+农业”就是依托互联网的信息技术和通信平台，使农业摆脱传统行业中，消息闭塞、流通受限制，农民分散经营，服务体系滞后等难点，使现代农业坐上互联网的快车，实现中国农业集体经济规模经营。
“互联网+”现代农业当前重点有哪些现代农业，要用现代物质条件装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代产业体系提升农业，用现代经营形式推进农业，用现代发展理念引领农业，用培养新型农民发展农业。
因此现代农业发展，要构建完善的保障措施，以推进农业的现代化发展。
“互联网+”现代农业当前重点有：大力发展农业电子商务；加快信息进村入户试点；开展农业物联网区域试验；抓紧启动实施全球农业数据调查分析系统；加强核心关键共性技术研发和农业信息技术的推广应用，强化人才培训。
北京中农富通城乡规划设计研究院在现代农业规划中，构建了一套完善的农业保障体系：完善的产权改革制度，构建科技创新与技术推广体系、“互联网+农业”信息化保障体系、现代农业仓储物流配送体系、农业信息服务体系、农业金融服务体系、农业生产服务体系、农民培训体系等，创新新型农业主体培育体系，构建农业专家智库，创新现代农业经营模式、营销模式。
信息技术与农业发展的融合
信息技术与农业发展的融合随着信息时代的到来，信息技术已经成为了现代社会的中流砥柱，而农业作为人类最原始的生产方式，也需要与信息技术不断融合，实现发展。
信息技术与农业的融合可以带来很多好处，比如提高农业生产的效益和质量，提高农民生产和生活的水平，推进农村现代化建设等等。
下面，我会从技术、管理、人才等多个方面来谈谈信息技术与农业发展的融合。
一、技术方面信息技术与农业融合的第一步就是将现代化的技术运用到农业中，例如利用互联网技术搭建“互联网+农业”平台，建立全面的农业信息系统，提供信息化的服务。
农业信息化系统可以包括农业生产全流程的数据记录、智能化的诊断预测系统、作物品种的数据库、气象数据查询、农资销售电商等等，这些都可以提升农业的效率和农产品的质量。
同时，现代化的农业机械设备的运用也可以较大程度的提高农业的生产效率和质量，例如常见的播种机、拖拉机和收割机等。
二、管理方面信息化的管理可以帮助农业从传统的单一生产到现代综合性的生产模式转变，同时也有助于从根本上提高农业的质量和效率。
例如，农业信息化系统可以提供作物管理方面的数据，同时智能化的管理系统能够对作物、肥料和农药的施用情况进行诊断和调整，从而提高农产品的质量。
同时，现代化农业生产需要精细化管理，在农业生产流程中，需要对每一个细节进行管理，这种细致的管理可以通过信息技术来实现，例如在作物生长周期中，对温度、湿度、光照等参数进行监测，能够及时发现环境问题并解决，从而保证农产品的品质和产量。
三、人才方面信息技术与农业融合，需要专业的人员来进行操作和管理。
目前，全国大部分的农村地区目前人口普遍老龄化，这也导致了技术人才短缺的问题。
为了解决这个问题，可以通过学校和政府来进行人才培养和引进。
学校可以开设信息技术与农业融合专业，产业园区和机构也可以向校方投入教育资源，同时政府可以出资支持农业从业者接受相关的培训，提高人才的素质。
总之，信息技术与农业融合是一种必然趋势，仅仅依靠传统农业生产的方式和手段，很难满足现代化农业的需求。
农业信息技术发展现状和数字农业技术发展现状
农业信息技术发展现状和数字农业技术发展现状文章标题：探索农业信息技术和数字农业技术的现状及发展一、农业信息技术发展现状在当今社会，农业信息技术的发展已经成为农业领域的重要趋势。
从传统的耕种方式到现代化的数字化管理，农业信息技术正在为农业生产带来革命性的变革。
1. 传统农业与信息技术的融合传统农业主要依靠人力和简单的机械设备进行生产和管理。
随着信息技术的发展，传感器、物联网设备等新技术被应用于农业生产中，让农民可以通过智能设备实时监测土壤湿度、气象信息等数据，从而更好地决策和管理农业生产。
2. 农业大数据的应用随着信息技术的发展，大数据分析成为农业生产管理的重要工具。
通过收集和分析大规模的农业数据，农业从业者可以更好地了解市场需求、种植季节、产品价格等信息，从而优化农业产业链，提高生产效率。
3. 互联网+农业的发展互联网+农业模式的兴起，使得农业生产与电子商务相结合，打破了传统的供需链条，让农产品直接面向消费者，提高了农产品的流通和销售效率。
二、数字农业技术发展现状数字农业技术是指利用信息技术和数字化手段对农业生产进行管理和优化的一种新型农业技术。
它不仅包括传统农业信息技术的应用，还涉及到更多前沿科技的引入。
1. 农业机器人的应用随着人工智能和机器学习的发展，农业机器人开始逐渐应用于农业生产中，例如智能播种、喷洒、采摘等任务，大大提高了农业生产效率，减轻了人工劳动强度。
2. 生物技术的突破生物技术的发展为数字农业技术提供了更多可能性，例如基因编辑技术、植物疾病抗性等方面的研究，为农业生产提供了更多的选择和解决方案。
3. 农业智能化管理系统数字农业技术的发展也推动了农业智能化管理系统的建设，通过智能传感器和数据分析技术，实现对农田土壤、气候等环境因素的实时监测和精准调控，提高了农业生产的稳定性和可靠性。
总结回顾通过本文对农业信息技术和数字农业技术的现状进行全面分析，我们可以看到，信息技术和数字化手段正在深刻地改变着农业生产的面貌。
“互联网+”农业
“互联网+”农业互联网+农业，即利用互联网、大数据、人工智能等高新技术，以及现代化的农业生产手段，为农业生产和农村经济发展带来新的机遇和挑战。
通过互联网+农业的发展，可以提高农业生产效率，推动农业现代化进程，促进农村经济的繁荣和农民收入的增加。
互联网+农业是指利用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术手段，整合现代化农业生产要素，建立农业生产和管理信息化系统，实现种植、养殖、生产、流通、销售等环节的全面信息化和智能化。
二、互联网+农业的发展现状近年来，随着信息技术的不断发展和应用，中国的互联网+农业取得了长足的进步。
目前，中国的农业生产已经逐步实现了信息化和智能化。
农业信息化平台、智能农机设备、无人机、遥感技术等新技术的应用，有效提高了农业生产效率，优化了农产品供给结构，推动了农业现代化的发展。
据统计，2018年全国共有各类农业信息化企业超过6000家，涉及数字农业、农村电商、农业物联网、智慧农业等多个方面。
各地农业部门和企业还推出了一系列的智能农业示范项目，包括智慧农场、智慧渔场、智慧果园和智慧畜牧场等，利用信息技术手段提升农业生产效率和产品品质。
互联网+农业还促进了农产品的流通和销售。
随着电商、物流、金融等行业与农业的深度融合，农产品的销售渠道不断拓展，农产品上行链、下行链优化，实现了农产品的产销对接，让农民更好地获得销售渠道和价格信息。
未来，互联网+农业将继续向着信息化、智能化、集约化发展。
在信息化方面，将加强农产品生产信息化、加工信息化、流通信息化和销售信息化。
在智能化方面，将推广应用智能农机设备、智能种植、智能养殖等技术手段。
在集约化方面，将推动农业生产要素的集约利用，提高农业生产效率。
在未来，互联网+农业将继续加强与其他领域的融合，包括与电商、物流、金融、旅游等领域的融合。
这样不仅可以推进农产品的流通和销售，还可以推动农村经济的多元化发展，促进农村产业的融合和升级。
1. 智慧农场利用大数据、物联网、云计算等信息技术，对农场的土地、设施、作物、气象等要素进行监测和管理，实现种植和养殖的智能化和自动化。
农业信息化如何促进农业与互联网融合
农业信息化如何促进农业与互联网融合在当今数字化的时代，农业也正经历着一场深刻的变革，农业信息化成为了推动农业与互联网融合的关键力量。
这一融合不仅为农业带来了新的发展机遇，也为解决农业生产中的诸多问题提供了有效的途径。
农业信息化为农业生产带来了精准化的管理模式。
通过各种传感器和监测设备，农民能够实时获取农田的土壤湿度、肥力、酸碱度以及气象等数据。
这些数据就像是农业生产的“晴雨表”，让农民可以精确地了解土地的状况，从而制定出更科学、更合理的种植方案。
比如，根据土壤的肥力情况，精准地施加肥料，避免了过度施肥造成的浪费和环境污染；依据气象数据，提前做好防范灾害的措施，减少自然灾害对农作物的损害。
在农产品的销售环节，农业信息化也发挥着重要作用。
以往，农产品销售常常面临信息不对称的问题，农民不知道市场的需求，消费者也不了解农产品的来源和品质。
而互联网的介入改变了这一局面。
电商平台让农产品能够直接面向更广阔的市场，减少了中间环节，提高了农民的收益。
同时，借助网络直播、短视频等新媒体手段，农民可以直观地展示农产品的生长环境、种植过程，增强了消费者的信任度，促进了农产品的销售。
农业信息化还推动了农业产业链的整合和优化。
互联网将农业生产、加工、物流、销售等各个环节紧密连接起来，形成了一个完整的产业链。
例如，农产品加工企业可以通过信息化平台及时了解原材料的供应情况，合理安排生产计划；物流企业能够根据订单信息，优化配送路线，提高运输效率。
这种整合和优化不仅降低了成本，还提高了整个农业产业链的运作效率和竞争力。
此外，农业信息化促进了农业技术的传播和推广。
网络上丰富的农业知识和技术资源，让农民能够便捷地学习和掌握最新的农业技术。
在线农业专家的指导和交流平台，也为农民解决了生产中遇到的实际问题。
农民不再仅仅依靠传统的经验进行农业生产，而是能够借助互联网的力量，不断提升自己的技术水平，实现农业生产的现代化和高效化。
然而，要实现农业信息化促进农业与互联网的深度融合，还面临着一些挑战。
智慧农业如何促进农业与科技融合
智慧农业如何促进农业与科技融合在当今时代，科技的飞速发展正深刻地改变着各个领域，农业也不例外。
智慧农业作为一种将现代信息技术与农业生产相结合的新型农业模式，正逐渐成为推动农业现代化的重要力量。
它打破了传统农业的局限性，促进了农业与科技的深度融合，为农业的可持续发展带来了新的机遇和挑战。
智慧农业的核心在于利用各种先进的技术手段，实现对农业生产全过程的精准感知、智能决策和精准管理。
例如，通过传感器、卫星遥感、无人机等技术，可以实时获取农田的土壤墒情、气象信息、作物生长状况等数据；利用大数据分析和人工智能算法，对这些数据进行处理和分析，为农民提供精准的种植、施肥、灌溉、病虫害防治等决策建议；借助物联网技术，实现农业设备的远程控制和智能化管理，提高农业生产效率和资源利用率。
首先，智慧农业在农业生产中的应用极大地提高了农业生产效率。
传统的农业生产往往依赖于农民的经验和直觉，而智慧农业则依靠科学数据和精准算法，让农业生产更加科学化、标准化。
以精准灌溉为例，通过在农田中安装土壤湿度传感器，实时监测土壤水分含量，当土壤水分低于设定的阈值时，自动开启灌溉设备进行灌溉，当土壤水分达到适宜水平时，自动停止灌溉。
这种精准灌溉方式不仅可以节约水资源，还可以避免过度灌溉或灌溉不足对作物生长造成的不利影响，提高作物产量和质量。
其次，智慧农业有助于降低农业生产成本。
在传统农业中，农药、化肥的使用往往存在盲目性和过量使用的问题，不仅增加了生产成本，还对环境造成了污染。
而智慧农业通过精准施肥、精准施药等技术，可以根据作物的生长需求和土壤肥力状况，精确计算出所需的农药、化肥用量，从而减少农药、化肥的使用量，降低农业生产成本，同时保护生态环境。
再者，智慧农业能够提升农产品的质量和安全性。
通过对农产品生产全过程的监控和追溯，可以确保农产品符合质量标准和安全要求。
例如，利用物联网技术，对农产品的种植、加工、运输、销售等环节进行实时监控，记录相关数据，消费者可以通过扫描二维码等方式获取农产品的生产信息，从而放心购买。
智慧农业如何推动农业与人工智能的深度融合
智慧农业如何推动农业与人工智能的深度融合在当今科技飞速发展的时代，农业也迎来了前所未有的变革。
智慧农业作为现代农业的重要发展方向，正通过各种创新手段推动农业与人工智能的深度融合，为农业生产带来了全新的机遇和挑战。
智慧农业的核心在于利用先进的信息技术，如物联网、大数据、云计算和人工智能等，对农业生产的各个环节进行精准感知、智能决策和自动化控制。
这不仅能够提高农业生产效率、降低成本，还能保障农产品的质量和安全，实现农业的可持续发展。
首先，在农业生产的前端，即种植和养殖环节，人工智能发挥着重要作用。
通过传感器和图像识别技术，实时监测土壤的温度、湿度、酸碱度、肥力等指标，以及农作物的生长状况和病虫害情况。
这些数据被迅速传输到云端，经过人工智能算法的分析和处理，为农民提供精准的种植建议，比如何时浇水、施肥、喷药，以及预估农作物的产量和最佳收获时间。
在养殖业中，人工智能可以监控牲畜的健康状况、饮食情况和行为模式，及时发现疾病的征兆，从而采取相应的预防和治疗措施，提高养殖效益。
其次，农业中的智能装备也在不断涌现。
例如，无人驾驶的拖拉机、收割机等农业机械，能够根据预设的程序和地形信息，自动完成农田作业，大大减轻了农民的劳动强度。
智能灌溉系统可以根据土壤湿度和作物需水情况自动调节灌溉量，实现精准灌溉，节约水资源。
此外，无人机在农业中的应用也越来越广泛，它可以进行农田巡查、播种、施肥和植保作业，提高作业效率和质量。
再者，农产品的销售环节也因智慧农业而发生了改变。
借助大数据分析，了解市场需求和价格走势，农民能够更加科学地安排生产计划，避免盲目种植导致的滞销问题。
同时，电商平台和物流配送体系的完善，让农产品能够更快捷地从田间地头到达消费者手中，减少中间环节，增加农民的收入。
然而，要实现农业与人工智能的深度融合，还面临一些问题和挑战。
一方面，农村地区的信息化基础设施相对薄弱，网络覆盖不足、数据传输速度慢等问题限制了智慧农业技术的推广和应用。
智慧农业发展的四大关键技术精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版智慧农业发展的四大关键技术智慧农业是依靠强大的科学技术来支撑农业生产和发展，因此技术应用是智慧农业的重要表现形势，在科技驱动下，农业的精细化程度不断加强，自动化程度不断提高，农产品产量和品质也越来越有保障。
那么究竟是哪些强大的技术，让智慧农业拥有传统农业无法比拟的生产力呢？下面就来给大家详细介绍一下智慧农业发展的四大关键技术。
1、基于物联网的农业感知技术通过各种无线传感器实时采集农业生产现场的温湿度、光照、CO2浓度等参数，利用视频监控设备获取农作物的生长状况等信息，远程监控农业生产环境，同时将采集的参数和获取的信息进行数字化转换和汇总后，经传输网络实时上传到智能管理系统中。
基于物联网的农业感知技术是实现农业精细化生产和自动化生产的重要前提，所感知的准确数据是指导农业过程中合理生产管理的重要依据。
2、基于大数据的农业分析技术大数据技术应用突破了传统分析对于结构化数据管理的限制，继承了统计学的优点，对数量巨大的数据进行统计性地搜索、比较、聚类和分类归纳分析，更多地关注数据与业务间的关联，关注多媒体、复杂数据的挖掘分析和历史相关数据的比较分析。
有数据，还要善分析，基于大数据的农业分析技术，为开展智慧农业生产提供强有力的技术驱动。
3、基于云计算的数据处理技术云计算体现出来的集约化建设、按需动态分配资源等优势在农业发展中，更适合应用于集约化建设农业共性技术支撑平台。
4、信息技术与农业深度融合，催生多种智慧农业技术农业模型、农业知识系统等都是现代信息技术与农业领域深度融合产生的领域技术。
农业模型是为研究农业问题的定量规律所建立的数学模型的总称。
广义上，农业模型可分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型及农业经济管理模型等。
农业知识系统包括农业数字化指标体系、生物本体参数、农业数据库等，在农业水平评价、灾害监测、作物长势监测等方面也具有广泛应用。
以上就是智慧农业发展的四大关键技术，可以说智慧农业的发展离不开各种信息化技术的应用和融合，通过各技术之间的配合，共同推动了现代农业的快速发展和进步。
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信息技术与现代农业融合(KITZOER)
在日前由农业部主办的2014农业信息化高峰论坛上，农业部副部长陈晓华介绍说，我国围绕农业信息化进行了有效探索，大数据、物联网、云计算等新一代信息技术加速应用于农业生产、经营、管理、服务领域，政府推动、市场运作、多元参与的农业信息化发展机制初步形成。
他表示，要加大顶层设计，破除各自为战的现象，解决资源浪费、低水平重复建设，推动信息化与现代农业深度融合。
盘点当前农业信息化的发展，一组组数据让人振奋：3G网络覆盖到全国所有乡镇，宽带在行政村的覆盖率达到91%，宽带接入农村用户超过4700万户。
全国涉农网站已达4万多家，12316服务热线已覆盖全国三分之一以上的农户，信息进村入户试点工作正在10个省（市）22个县有力推进。
农业物联网应用示范和区域试验工程在北京等8省市取得重要阶段性成果，农产品电子商务年交易额已超过500亿元。
在农业部市场司司长张合成看来，农业信息化有两大特点：一是农业生产向智能化发展。
国家物联网应用示范工程和农业物联网区域试验工程先后启动实施，取得阶段性重要成果。
全国共筛选出310项农业物联网成果，涉及农作物“四情”监测、设施农业、畜禽水产养殖、农机作业调度、农产品质量安全等领域。
二是农业经营向网络化转型。
近两年在大城市郊区涌现出一批如北京沱沱工社、上海菜管家、武汉家事易等为市民提供日常生鲜农产品的电商企业，且势头强劲。
目前全国农产品电商平台已逾3000家，农产品网上交易量迅猛增长，涌现出一批“淘宝县”和“淘宝村”。
然而，我国的农业信息化无论是与发达国家比还是与我国其他行业相比，都存在较大差距。
目前农村仍有5万多个行政村没有通宽带，拥有计算机的农民家庭比例不足30%，还有70%以上的农民没有利用互联网。
目前，信息技术在农业领域的应用大多停留在试验示范阶段，信息技术转化为现实生产力的任务异常艰巨。
不少地方农业信息化创新人才缺乏，科研力量分散，企业的创新主体地位还没有完全确立，面向农业的信息技术创新意愿不强、投入不足，导致农业信息技术的创新成果不多，科研与生产脱节。
同时，农业信息化建设缺乏顶层设计，没有形成统一谋划、统一实施的推进格局，存在各自为战的现象，造成资源浪费、低水平重复建设，信息孤岛较为普遍，数据信息价值的作用难以发挥。
云计算、大数据时代已经来临，传统农业将插上信息化的翅膀。
中国农科院信息所副所长王文生说，农业云计算与大数据的集成和未来的挖掘应用对于现代农业的发展具有重要作用。
大数据不仅为农民的农村生产和生活提供方便，还可以为政府决策提供准确的依据。
通过这种“大数据驱动”的农业，必使得农民的生产活动变得更有效率。
同时，基于大数据的分析，也能够帮助政府有效监控各种农业政策的实施情况，及时纠正农业生产中的偏差和失误。
“农业物联网是个复杂的工程，总体处于试验阶段，既要重视它，又不能盲目夸大其作用，要与现有信息化工作结合。
”国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江表示，物联网具有泛在性，但受资源和技术的限制，其发展应用应突出重点，要优先从基础好、规模化程度高的行业入手。
他认为，应在水土资源开发利用、生产过程精细管理、农产品与食品安全监控系统等领域优先发展。