数据共享与交换平台解决方案
数据交换共享整合系统平台建设方案
数据交换共享整合系统平台建设方案哎呀妈呀，这可是个大课题啊！今天咱们就来聊聊数据交换共享整合系统平台建设方案，看看这个题目怎么个意思，咋个解决这个问题呢？咱们得明确一个概念，就是啥是数据交换共享整合系统平台。
简单来说，就是一个能让不同部门、不同单位、不同地区之间数据互通、信息共享的平台。
为啥要弄这个平台呢？原因很简单啊，现在的社会信息化程度越来越高，数据量也越来越大，各个部门之间的数据往往都是分散在各个地方，互不联通的。
这就好像一个人有很多张卡片，但是这些卡片上的信息都不完整，也不统一，有时候你想要用一张卡片上的数据，还得来回找，非常麻烦。
所以呢，建立这样一个平台，就能把这些卡片集中起来，让大家都能够方便地查看和使用数据了。
那么，这个平台应该咋个建设呢？其实啊，这个问题也不是一蹴而就的，需要我们分步骤来解决。
接下来，我就按照1.1、1.2、2.1、2.2这样的顺序，给大家详细介绍一下。
我们要解决的问题是数据的质量问题。
也就是说，咱们得先把这些卡片上的信息整理好，让它们都能够准确无误地反映实际情况。
这个过程呢，就需要我们进行数据清洗和数据整合。
数据清洗就是把那些重复、错误、无关的信息都去掉，让卡片上的信息更加简洁明了。
数据整合呢，就是把各个部门、各个单位的数据按照一定的标准和格式进行归纳整理，让它们都能够方便地被其他部门、其他单位所识别和使用。
接下来，我们要解决的问题是数据的共享问题。
也就是说，咱们得让这些卡片上的信息能够方便地被其他部门、其他单位所访问和使用。
这个过程呢，就需要我们建立一个安全可靠的数据共享网络。
这个网络呢，既要保证数据的安全性，防止数据被泄露或者被篡改；又要保证数据的实时性，让其他部门、其他单位能够在第一时间获取到最新的数据。
然后，我们要解决的问题是系统的稳定性问题。
也就是说，咱们得让这个平台能够稳定地运行，不会出现卡顿、崩溃等问题。
这个过程呢，就需要我们进行系统的优化和升级。
智慧城市公共数据共享交换平台建设方案
智慧城市公共数据共享交换平台建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制背景 (3)1.2 编制目的 (4)1.3 数据共享交换平台概述 (5)二、需求分析 (6)2.1 城市管理需求 (7)2.2 公共服务需求 (8)2.3 产业发展需求 (10)2.4 数据共享需求 (11)三、平台建设目标与定位 (12)3.1 建设目标 (13)3.2 功能定位 (14)3.3 运行管理机制 (15)四、平台架构设计 (16)4.1 总体架构 (17)4.2 分层设计 (18)4.3 系统模块 (19)五、数据资源整合策略 (21)5.1 数据源梳理 (22)5.2 数据采集与整合 (23)5.3 数据清洗与标准化 (25)六、共享交换模式与规则 (26)6.1 共享模式 (27)6.2 交换模式 (28)6.3 交换规则 (29)七、安全保障体系 (30)7.1 数据安全 (32)7.2 访问控制 (33)7.3 隐私保护 (34)7.4 安全审计 (35)八、平台实施计划 (36)8.1 实施步骤 (37)8.2 时间节点 (38)8.3 资源保障 (39)九、平台运行维护与管理 (40)9.1 运维体系 (41)9.2 数据备份与恢复 (42)9.3 安全监控与应急响应 (43)十、平台推广与应用 (44)10.1 推广策略 (46)10.2 应用场景 (47)10.3 成效评估 (48)十一、结语 (49)一、前言随着信息技术的飞速发展和城市化进程的加快，智慧城市已成为推动城市现代化建设的重要方向。
公共数据共享交换平台作为智慧城市建设的核心组成部分，对于提升城市治理效率、促进信息资源共享、优化公共服务等方面具有重要意义。
城市面临着数据资源分散、信息孤岛严重、数据共享困难等问题，制约了智慧城市的发展。
建立一个统高效、安全的公共数据共享交换平台，实现跨部门、跨领域的数据流通与共享，已成为智慧城市建设的迫切需求。
数据交换平台实施方案
数据交换平台实施方案一、背景介绍随着信息化建设的不断深入，各个部门之间的数据交换变得日益频繁。
为了更好地实现数据共享、提高工作效率，公司决定搭建一个数据交换平台，以实现数据的快速、安全、高效交换。
本文将就数据交换平台的实施方案进行详细介绍。
二、目标和需求分析1. 目标：搭建一个高效、安全、可靠的数据交换平台，实现各部门之间数据的快速交换和共享。
2. 需求分析：a. 快速：数据交换平台需要能够实现数据的快速传输，提高工作效率。
b. 安全：对于涉及到公司核心数据的交换，需要保证数据传输的安全性，避免数据泄露和被篡改的风险。
c. 可靠：数据交换平台需要具备高可靠性，确保数据传输的稳定性和完整性。
三、技术架构设计1. 系统架构：数据交换平台采用B/S架构，通过浏览器访问平台，实现数据上传、下载和管理。
2. 数据库设计：采用关系型数据库存储数据，保证数据的结构化和一致性。
3. 通信协议：采用HTTPS协议进行数据传输，确保数据传输的安全性。
4. 安全防护：引入防火墙、入侵检测系统等安全设备，保障数据交换平台的安全性。
四、功能设计1. 用户管理：实现用户的注册、登录、权限管理等功能，确保数据的安全访问。
2. 数据上传：用户可以通过平台将数据上传至服务器，实现数据共享。
3. 数据下载：用户可以根据权限从平台上下载需要的数据。
4. 数据管理：管理员可以对数据进行管理，包括数据的备份、恢复、删除等操作。
5. 数据监控：监控数据传输的状态，及时发现和解决数据传输中的问题。
五、实施方案1. 硬件设备：搭建服务器集群，保证数据交换平台的高可用性。
2. 软件平台：选择成熟稳定的数据交换平台软件，确保系统的稳定性和安全性。
3. 网络环境：搭建高速、稳定的内部网络环境，保证数据的快速传输。
4. 安全策略：制定严格的安全策略，包括数据加密、访问控制、安全审计等措施，保障数据的安全。
六、实施步骤1. 系统规划：确定数据交换平台的整体架构和功能设计。
数据交换平台方案
1.数据整合需求：不同业务系统间存在数据格式、标准不一的问题，需通过数据交换平台实现统一整合。
2.数据共享需求：跨部门、跨业务场景下的数据共享需求日益增多，需建立高效的数据交换机制。
3.安全性需求：数据交换过程中需保障数据安全，防止泄露、篡改等风险。
4.合规性需求：遵守国家数据安全法律法规，确保数据交换活动合法合规。
六、总结
本数据交换平台方案旨在实现跨部门、跨系统、跨业务的数据整合与共享，提高数据处理效率，降低数据冗余，确保数据一致性。同时，遵循相关法律法规，保障数据交换过程的合法合规。通过本方案的实施，将为我国信息化建设提供有力支持。
第2篇
数据交换平台方案
一、引言
信息技术的飞速发展，促使各类业务系统在日常运营中产生大量数据。为实现数据的有效利用，降低信息孤岛现象，提高组织决策效率，本方案提出构建一套数据交换平台，以实现数据的无缝整合与共享。本方案将严格遵循相关法律法规，确保数据交换的合法性与合规性。
4.建立完善的日志记录和审计制度，对数据交换过程进行监控和追溯。
五、项目实施与保障
1.组织实施：成立项目组，明确分工，制定详细的项目进度计划。
2.技术保障：选用成熟的技术和产品，确保项目顺利推进。
3.人员培训：对项目相关人员开展技术培训，提高业务能力。
4.质量管理：建立质量管理体系，确保项目质量。
5.风险防控：加强风险识别和评估，制定应对措施。
（4）数据安全策略：采用加密、认证、权限控制等技术，确保数据交换过程的安全性。
3.核心模块
（1）数据交换模块：实现不同业务系统之间的数据交换，支持多种数据格式和传输协议。
（2）数据清洗模块：对交换数据进行清洗、校验、转换等操作，确保数据质量。
数据共享交换平台设计方案
第一章数据共享交换平台设计方案1.1 平台建设背景当前政府、企业的信息化的状况是, 各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统, 独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统, 系统设计建设的时期不同、业务模式不同, 信息化建设缺乏有效的总体规划, 重复建设；缺乏统一的设计标准, 大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上, 使用不同的语言进行开发的, 信息交互共享困难, 存在大量的信息孤岛和流程孤岛。
为了有效整合分散异构的信息资源, 消除“信息孤岛”现象, 提高政府和企业的信息化水平。
宇思公司要开发的数据共享交换平台, 主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源, 消除“信息孤岛”现象, 提高政府和企业的信息化水平, 灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同, 加强信息资源管理, 开展数据和应用整合, 进一步发挥信息资源和应用系统的效能, 提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。
1.2 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式, 基于先进的企业服务总线ESB技术, 遵循先进技术标准和规范, 为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务, 实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台, 能够通过分布式部署和集中式管理架构, 可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达, 在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性, 实现数据的一次采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能, 可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题, 快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享, 为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。
要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务, 提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能, 支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式, 并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。
数据共享交换平台解决方案.doc
数据共享交换平台解决方案数据共享交换平台-设计方案数据共享交换平台设计方案编写单位：项目负责人：编写人：提交日期：北京XXX信息技术有限公司XXX XXX 二○一四年三月- 1 -数据共享交换平台-设计方案变更记录* A –增加的M –改进的 D –删减的- 2 -数据共享交换平台-设计方案目录第一章概述 (5)1.1 平台建设背景 (5)1.2 应用场景 (6)1.3 术语介绍 (7)1.4 编制依据及参考资料 (9)第二章必要性、可行性及效益分析 (10)2.1 必要性分析 (10)2.2 可行性分析 (10)2.3 效益分析 (10)第三章建设目标、思路及原则 (11)3.1 建设目标 (11)3.2 建设思路 (11)3.3 建设原则 (11)第四章关键问题解析 (12)4.1 数据交换平台能解决什么问题 (12)4.2 数据交换平台与业务应用的关系 (12)4.3 数据交换平台无法解决实时性的业务需求 (12)第五章总体设计 (13)5.1 系统总体结构 (13)5.2 系统逻辑结构 (13)5.3 系统物理结构 (14)第六章数据交换平台功能设计 (15)6.1 交换中心管理系统 (15)6.2 接入管理系统 (16)6.3 交换前置子系统 (18)6.4 交换桥接子系统 (19)6.5 运行监控平台 (20)6.6 系统管理 (21)- 3 -数据共享交换平台-设计方案第七章交换平台安全设计 (23)7.1 威胁与风险分析 (23)7.2 安全需求分析 (23)7.3 身份认证和授权管理设计 (24)7.4 数字证书认证 (25)7.5 数据交换过程的安全保障 (25)第八章数据交换中间件选型 (26)8.1 数据交换中间件技术要求 (26)8.2 东方通中间件介绍 (28)8.3 易达讯中间件介绍 (28)第九章本期主题应用开发 (29)第十章后续主题应用开发及拓展 (30)10.1 政务资源目录管理系统.................................... 30 10.2 基础信息库.............................................. 30 10.3 领导决策支持系统........................................ 30 10.4 网上联合/协同审批....................................... 30 10.5 电子政务统一平台与其它系统的数据交换.. (30)- 4 -数据共享交换平台-设计方案第一章概述1.1 平台建设背景当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。
公共数据共建共享平台平台解决方案
公共数据共建共享平台平台解决方案随着信息技术的发展和数据的爆炸式增长，公共数据共建共享成为一种趋势和需求。
公共数据是指由政府、企业、学术机构等机构或组织产生的与公共利益相关的数据，如交通数据、气象数据、人口数据等。
在传统的数据管理模式下，这些数据往往被各方片面地看作是自己的私有资源，难以实现有效利用和共享。
因此，建立一套公共数据共建共享平台的解决方案就显得尤为重要。
首先，为了建立公共数据共建共享平台，需要支持该平台的基础设施和技术架构。
这包括数据存储和管理系统、数据传输和交换系统以及数据分析和挖掘系统等。
这些系统需要在安全性、可靠性和可扩展性等方面做好设计和实现，确保公共数据的安全性和有效性。
其次，建立公共数据共建共享平台还需要制定一系列政策和法律法规，保障公共数据的合法性和规范性。
这包括数据共享协议、数据授权机制、数据隐私保护等。
政府需要制定相关政策，鼓励和引导各方主动参与到公共数据共建共享平台中，并明确各方的权利和义务。
第四，建立公共数据共建共享平台需要推进数据开放和开放数据的文化建设。
政府和机构需要树立数据开放与共享的理念，鼓励和支持各方参与到数据共建共享平台中。
同时，需要建立相应的奖惩机制，激励和引导各方主动贡献和共享数据。
第五，公共数据共建共享平台还需要建立一个有效的数据治理机制。
这包括数据的采集、清洗、整合、分析和应用等环节。
政府和机构需要制定相应的数据管理规范和流程，确保公共数据的质量和可信度。
第六，为了更好地推进公共数据共建共享平台的建设，需要建立一个统一的数据发布和共享平台。
这个平台可以集中管理和发布公共数据，方便各方获取和使用数据。
同时，还可以提供数据查询、数据分析和数据挖掘等功能，提高数据的利用价值。
最后，为了推动公共数据共建共享平台的建设和发展，需要开展相关的培训和推广活动。
政府和机构可以组织数据的培训和技术交流活动，提高各方对公共数据共建共享平台的认识和理解。
同时，还可以设立相关的奖励机制，鼓励和激励各方参与到公共数据共建共享平台中。
智慧城市公共数据共享交换平台建设方案
智慧城市公共数据共享交换平台建设方案目录一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31.1 背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.2 目标与原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41.3 主要内容与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5二、现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72.1 城市数据资源现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8 2.2 数据共享交换现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92.3 存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10三、建设目标与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．113.1 建设目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．123.2 主要任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13四、平台架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．144.1 总体架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15 4.2 组件设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16 4.2.1 数据采集层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17 4.2.2 数据处理层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19 4.2.3 数据存储层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20 4.2.4 数据服务层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21五、数据共享策略与规则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．245.1 共享原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25 5.2 数据分类与分级．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26 5.3 访问控制与权限管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．275.4 数据更新与维护机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28六、平台开发与实施计划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．306.1 开发环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31 6.2 核心功能开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32 6.3 性能优化与安全保障．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．346.4 测试与部署方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36七、运营管理与维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．377.1 运营管理体系建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38 7.2 监控与预警机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40 7.3 安全保密措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．427.4 培训与技术支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43八、政策与法规遵循．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．448.1 国家相关政策法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45 8.2 地方政策法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．468.3 行业标准与规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47九、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．499.1 项目成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．509.3 未来发展规划与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52一、内容概要随着城市化进程的加速和信息技术的快速发展，智慧城市已成为提升城市管理效率、优化公共服务的重要载体。
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数据共享与交换平台解决方案
、方案概述
随着信息社会的到来，计算机网络环境和分布处理技术的深入发展。信息系统中的数据源所呈现的形式也日益繁多，在这些数据 中
有模式固定的结构化数据，也有无模式的无序数据。这种无论是已知确定来自数据库的数据或是来自网络上的各式各样结构不 固定、不完全
或不规则的数据，都给信息系统在向国民经济信息化发展的过程中产生了很大的障碍。因此，完成不同数据的共享 与交换成为各个企业与部
门进行信息交换时所必须要解决的重要问题。主要原理如下图：
、主要工具
1. 工具简介 数据集成的目的就是要运用一定的技术手段将系统中的数据按一定的规则组织成为一个整体，使得用户能有效地对其进行 操作。
数据处理的对象是系统中的各种异构数据库中的数据或者无格式数据，而数据集成的主要过程则是建立完善的数据 仓库，以及采用数据
挖掘技术获取更多数据信息。 ETL作为数据库级的数据集成工具，擅长大量数据的迁移，能从多个数据
源中抽取数据， 然后进行数据转换和加载， 最终得到统一的、 完备的主题数据库或数据仓库， 原来分散的应用仍独立运作。
ETL中三个字母分别代表的是 Extract、Transform、Load，即抽取、转换、加载。
数据抽取： 从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据；
数据转换： 将从源数据源获取的数据按照业务需求，转换成目的数据源要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和
加工。
数据加载： 将转换后的数据装载到目的数据源。
ETL原本是作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、 平面数据文件等抽取到临时中
间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。一个简单的 ETL
体系结构如图所示。
2. ETL关键技术
数据抽取 数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。从数据库中抽取数据一般有以
下几种方式：
全量抽取：全量抽取类似于数据迁移或数据复制， 它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来， 并转换
成自己的ETL 工具可以识别的格式。
增量抽取：增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在 ETL使用过程中。增量抽
取较全量抽取应用更广。 目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有： 触发器、时间戳、全表比对、 日志对比。 数据
转换和加工
从数据源中抽取的数据不一定完全满足目的库的要求，例如数据格式的不一致、数据输入错误、数据不完整等等，
因此有必要对抽取出的数据进行数据转换和加工。 数据的转换和加工可以在 ETL引擎中进行，也可以在数据抽取过程中利
用关系数据库的特性同时进行。相比在ETL引擎中进行数据转换和加工，直接在SQI语句中进行转换和加工更加简单清晰， 性能更
高。对于SQL语句无法处理的可以交由 ETL引擎处理。
数据装载
将转换和加工后的数据装载到目的库中通常是 ETL过程的最后步骤。装载数据的最佳方法取决于
所执行操作的类型以及需要装入多少数据。 当目的库是关系数据库时， 一般来说有两种装载方式： 1)
直接SQL语句进行insert、update、delete操作；2)采用批量装载方法，如 bcp、bulk、关系数据 库特有的批
量装载工具或 api 。
3. 主流ETL工具
ETL工具从厂商来看分为两种 ，一种是数据库厂商自带的 ETL工具，如Oracle warehouse builder >Oracle Data Integrator 。 另外一
种是第三方工具提供商，如 Kettle 。
Oracle Data Integrator （ODI）： ODI主要定位于在ETL和数据集成的场景里使用， ODI能够检测事件，一个事件可以触发
ODI的一个接口流程，从而完成近乎实时的数据集成。 ODI的主要功能特点有：使用 CD*为变更数据捕获的捕获方式、代
理支持并行处理和负载均衡、完善的权限控制、版本管理功能、支持数据质量检查，清洗和回收脏数据、支持与 JMS消息
中间件集成、支持 Web Service 。
KETTLE说到ETL开源项目，Kettle当属翘首，项目名称很有意思，水壶。按项目负责人 Matt的说法：把各种数据放到一
个壶里，然后呢，以一种你希望的格式流出。 Kettle分为四大块：Chef――工作（job）设计工具（GUI方式）、Kitchen ――
工作（job）执行器（命令行方式）、Spoon----- 转换（transform）设计工具（GUI方式）、Span 转换（trasform） 执行器（命
令行方式 ）
三、数据集成工具选择
1. 对平台的支持程度
2. 对数据源的支持程度
3. 抽取和装载的性能是不是较高，且对业务系统的性能影响大不大，倾入性高不高
4. 数据转换和加工的功能强不强
5. 是否具有管理和调度功能
6. 是否具有良好的集成性和开放性