长江上游梯级水库联合发电调度研究
长江流域梯级水库群联合调度关键问题研究
长江流域梯级水库群联合调度关键问题研究许继军;陈进;尹正杰;陈广才;杨春花;董玲燕【期刊名称】《长江科学院院报》【年(卷),期】2011(028)012【摘要】长江流域干支流已建和在建的大型梯级水库群规模庞大,实施联合调度将对长江防洪安全、水资源优化配置和水电能源高效利用意义重大.对长江流域大型梯级水库群联合调度需要解决的主要理论、方法、技术和管理问题进行了归纳剖析,并结合近年来开展的相关科研工作,简要介绍在大型梯级水库群联合调度的发展战略、优化模型、生态调度、管理体制和仿真平台等方面的主要成果和研究进展.【总页数】5页(P48-52)【作者】许继军;陈进;尹正杰;陈广才;杨春花;董玲燕【作者单位】长江科学院水资源综合利用研究所,武汉430010;长江科学院水资源综合利用研究所,武汉430010;长江科学院水资源综合利用研究所,武汉430010;长江科学院水资源综合利用研究所,武汉430010;长江科学院水资源综合利用研究所,武汉430010;长江科学院水资源综合利用研究所,武汉430010【正文语种】中文【中图分类】TV211.1【相关文献】1.长江流域水库群联合调度关键技术研究 [J], 陈桂亚2.梯级水库群联合调度关键技术发展历程与展望 [J], 王浩;王旭;雷晓辉;廖卫红;王超;王佳3.长江流域水库群联合调度管理工作建议\r——在2018年长江流域水库群联合调度座谈会暨流域机构水库调度经验交流会上的讲话 [J], 金兴平4.持续推进长江流域水库群联合调度工作\r——在2018年长江流域水库群联合调度座谈会暨流域机构水库调度经验交流会上的讲话 [J], 尚全民5.金沙江梯级水库群供水发电联合调度研究 [J], 陈雨菲;董增川因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
流域梯级水电厂联合优化调度探究
流域梯级水电厂联合优化调度探究梯级水电站是指在同一条河流上建设多个水电站，形成水电厂群，利用水头落差发电。
梯级水电站具有水能资源分布集中、水利条件优越、发电效益高等优点。
对于流域梯级水电厂而言，如何进行联合优化调度，可以进一步提高整个梯级水电站的发电效益。
联合优化调度是指多个水电站之间进行统一的发电调度，以达到最优的发电效益。
具体来说，流域梯级水电站联合优化调度的研究内容包括哪些方面呢？需要考虑梯级水电站的水能资源分配问题。
不同水电站之间，水能资源的分布是不均匀的，有的水电站可能水能资源较为丰富，有的水电站可能水能资源较为匮乏。
在进行联合优化调度时，需要合理分配水能资源，使得每个水电站都能得到适量的水能资源，从而实现最大的发电效益。
需要考虑梯级水电站之间的水电调度问题。
不同水电站之间，水能的利用和发电的过程是相互联系的。
在联合优化调度中，需要根据不同水电站的发电情况，合理安排水能的利用和调度，以避免发电浪费和电力供应不足的问题。
还需要考虑梯级水电站的电力市场竞争问题。
梯级水电站通常会接入电力市场进行电力交易。
在联合优化调度中，需要考虑供需关系和电力市场竞争力，合理安排水电站的发电计划，以获得最大的经济效益。
需要考虑梯级水电站的环境保护问题。
梯级水电站的建设和运营过程中，会对周边环境产生一定的影响。
在联合优化调度中，需要充分考虑水电站对水环境、土地利用、生态保护等方面的影响，合理安排发电计划，以实现经济效益和环境效益的统一。
流域梯级水电厂联合优化调度是一个复杂的问题，涉及到水能资源分配、水电调度、电力市场竞争和环境保护等多个方面。
只有综合考虑这些因素，才能实现梯级水电站的最优发电效益。
未来的研究可以从这些方面展开，探索有效的优化调度方法，为梯级水电站的发展提供技术支持。
梯级水电站优化调度策略研究
梯级水电站优化调度策略研究水电站是一种能源利用和储备的重要设施，对于能源的保障至关重要。
在水电站中，梯级水电站是一种常见的结构，可以通过将水从高处注入低处以产生电力输出。
梯级水电站存在一定的调度和管理问题，如何优化调度策略是目前研究的重点之一。
一、梯级水电站的优点和缺点梯级水电站是一种通过将水从较高的水库注入较低的水库来产生电力的发电方式。
其中有多个电站，位于不同的高度，由于高低之间的水位差异，可以较为容易的实现电能转换。
梯级水电站的优点主要有以下几点：1.可持续发电。
水力发电是一种绿色的能源，将水能转化为电能，不会对环境造成危害。
同时，水力发电可以持续不断的发电下去，不像其他能源需要进行补给。
2.价格低廉。
与其他能源类型比较，水力发电的价格比较低，电力质量高，送变电损耗低，长期运行经济效益显著。
这使得梯级水电站颇受欢迎。
梯级水电站的缺点也很明显，主要缺点如下：1.设备成本高。
水电站建造的设备成本较高，尤其是对于像梯级水电站这样的大型水电站来说。
而且，有些情况下需要兴建水坝，造成的生态环境的污染不可避免。
2.对周边环境影响较大。
建设水电站的过程中，会对附近的环境造成较大的影响，比如水库的面积增大，以及造成的额外的水平拖拉机运输。
二、梯级水电站的调度策略梯级水电站的调度策略是非常复杂的，需要考虑很多因素。
一般来说，一个梯级水电站通常由多个电站组成，每一座电站都有自己的发电能力、装机容量等，并且有自己的水轮发电机组、引调设备、输变电等。
因此，梯级水电站的调度策略涉及到水位、声为升高，尿典降低、电压、负荷等多种因素的综合考虑，目标一般是使得所有的电站在满足用电需求的情况下，综合能量效率最高。
目前，针对此类问题，许多人在开展智能算法研究，利用算法来有效地模拟和预测电站的调度情况，以便在略微改变水位、提高处置水位、降低斗门水位、提高抽水蓄能水位等多种因素中做出如何最大限度地发挥梯级水电站性能的结果。
三、梯级水电站调度策略的研究进展近年来，梯级水电站调度策略的研究取得了显著进展。
长江上游控制性水库群联合调度及水资源影响分析
2.1.1 目标函数 以梯级水库电站群总发电量最大为优化目标，
* 收稿日期：2020-06-19 作者简介：卢有麟（1985-），男，湖北武汉人，高级工程师，主要从事水电能源规划设计、水资源调度等工作。
卢有麟，周铁柱，王亚平，王超 长江上游控制性水库群联合调度及水资源影响分析
7
开工建设。随着金沙江中游流域大型梯级水库电 站群的陆续建成与投运，加之雅砻江、岷江、嘉 陵江、大渡河、乌江等干支流一系列在建或已投 运的梯级水库群，我国长江上游流域巨型混联梯 级水库群已初具规模，具有巨大的综合利用效益 和梯级补偿效益。“建设好”后的工程迫切需要 是“管理好”，因此，开展长江上游梯级水库联 合优化调度及其对流域水资源影响情况分析研 究，既符合当前流域巨型梯级水库群工程效益充 分发挥的需求，同时对进一步探索和完善梯级水 库群联合调度工程理论和方法体系具有十分重要 的意义。
虽然流域梯级联合调度和调度实施影响效益 分析研究成果较为丰富，但多集中于探讨流域梯 级调度对于梯级水库群发电效益或发电补偿效益 的影响分析，对于流域水资源整体影响分析尚不 多见。以长江上游控制性水库群（含中游三峡、 葛洲坝梯级）为研究对象，建立了大规模混联梯 级水库群联合优化调度模型，并考虑将离散微分 动态规划（DDDP）和逐步优化算法结合提出模型 的 1 种混合求解技术进行模拟调度计算，进而根 据模拟计算成果，重点分析了梯级水库群联合调 度的发电效益，并通过一维河网水动力计算模型 将梯级调度方案演算至长江河口，初步研究分析
云南水力发电
第 37卷
6
YUNNAN WATER POWER
第3期
长江上游控制性水库群联合调度及水资源影响分析
卢有麟，周铁柱，王亚平，王超
（中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司，湖南 长沙 410010）
流域梯级水电厂联合优化调度探究
流域梯级水电厂联合优化调度探究
流域梯级水电厂联合优化调度是指流域内多个水电厂协同运行，通过最优化调度来实现流域水资源的最大效益利用。
该问题最早由美国电气工程师协会（IEEE）于20世纪80年代提出，并逐渐引起了学术界和工程界的广泛关注。
梯级水电厂联合优化调度可以实现流域水资源的高效利用。
流域内水电厂的调度决策相互影响，单独优化每个水电厂的调度可能会导致整个流域水资源利用效率低下。
联合优化调度可以充分考虑流域内各个水电厂的水资源配置，实现全局最优。
梯级水电厂联合优化调度可以提高水电系统的可靠性和经济性。
通过合理调度梯级水电厂，可以有效降低系统运行的风险和成本。
在干旱季节，可以通过合理调度不同水库的水位和流量，最大限度地减少水电厂因水源不足而停机的风险。
梯级水电厂联合优化调度还可以减少对环境的影响。
通过调度梯级水电厂，可以更好地协调水库的蓄水和排水，减少对河流生态系统的干扰。
调度梯级水电厂还可以优化水电发电的负荷曲线，降低尖峰电力需求，减少对火电厂等污染性能源的依赖。
在梯级水电厂联合优化调度中，需要考虑的主要因素包括：水库的水位和流量约束、发电机的出力约束、电力系统的负荷需求等。
通常，调度模型采用基于优化算法的数学模型来求解，如线性规划、整数规划、动态规划等。
流域梯级水电厂联合优化调度是实现流域内水资源高效利用、提高系统可靠性和经济性、降低对环境的影响的重要手段。
随着电力系统的发展和水资源的日益短缺，该问题的研究具有重要的理论和实际意义。
长江上游控制性水库群联合调度初步研究
文章编号 ： １ ０ ０ １— ４ １ ７ ９ （ ２ ０ １ ３ ） ２ ３—０ ０ ０ １ — ０ ６
长 江 上 游 控 制 性 水 库 群 联 合 调 度 初步 研 究
陈 桂 亚
（ 长 江 水 利 委 员会 防 汛 抗 旱 办 公 室 ， 湖北 武汉 ４ ３ ０ ０ １ ０ ）
观 音岩 ６座 水 库 ， 预 留 防洪 库 容 共 计 １ ７ ． ７ ８亿 ｍ 。 ， 防 洪 任务 为配 合 三峡 水 库 分 担 长江 中下 游 防洪 压 力 ， 其 中观音 岩水 库还 承 担 攀枝 花市 的 防洪 任 务 ，游 溪 洛 渡 、 向家 坝 两
关 键 词 ： 控制性水库群 ； 联 合 调 度 ；防 洪 ；蓄 水 ；消 落 ； 长 江上 游
文 献 标 志 码 ：Ａ
中 图法 分 类 号 ：Ｔ Ｖ ６ ９ ７ ． １ ２
长江 上游 集 水 面积 约 １ ０ ０万 ｋ ｍ ， 包 括 三 峡 工 程 在 内的一 批 具 有 防 洪 功 能 的大 型水 库 已陆 续 投 入 运 行 。２ ０ １ ５年 前可 以投 入运 用 的水 库 有 金 沙 江 梨 园 、 阿 海、 金安桥 、 龙开 口、 鲁地拉、 观音岩、 溪洛渡、 向家 坝 ， 雅 砻 江锦屏 一 级 、 二滩 ， 岷 江 干 流 紫 坪铺 ， 大 渡河 瀑 布
摘要： 随 着 长 江上 游 一批 具 有 防 洪功 能 的 大 型 水 库 陆 续 投 入 运 行 ， 为 实现 水 资 源 高 效 利 用 ， 保 障 防 洪 与 水 生 态
环境 安全 ， 充 分发 挥 上 游控 制 性 水 库 群 的 整 体 最 大 综 合 效 益 ， 实施 水库群 联合调 度就 显得 十分必要 和 迫切。 在 阐述 联 合 调 度 应 遵 循 的 原 则 基 础 上 ， 按２ ０ １ ５年 水 平 ， 着 重 对 长 江 上 游 干 流 沿 江重 要 城 市 河段 进 行 防 洪 计 算 分析 ， 提 出 了相 应 的 防 洪标 准 和 调 度 方 式 ； 同时提 出 了提 高上 游 支 流 防 洪 标 准 应 采 取 的调 洪措 施 ， 以及 配合 三 峡 水库 实施 中下 游 防 洪 补 偿 的 调 度 方 式 。 此 外 ， 对 上 游 各 水 库 汛 末 蓄 水 安 排 以及 枯 水 期 消 落 调 度 原 则与 方式 作 了简要 描 述 。研 究 成 果 可为 实施 长 江 上 游 控 制 性 水 库 群 联 合 调 度提 供 参 考 。
科技成果——长江上游梯级水库群多目标联合调度技术
科技成果——长江上游梯级水库群多目标联合调度技术技术开发单位长江勘测规划设计研究有限责任公司等研究背景长江横跨我国西部、中部和东部，沟通内陆和沿海，幅员辽阔，是我国经济社会发达地区之一。
目前，我国水利水电工程已从大规模建设阶段进入到综合运行管理的转型关键期，对流域水利支撑能力提出了新的更高的要求。
长江上游流域梯级水库群联合调度问题因素众多、情况复杂，水利水电工程运用外部条件逐渐发生变化，正朝着多尺度、多层次、多目标方向发展，其优化运行从单一时空尺度、单目标最优转变为可变时空尺度下防洪、供水、生态、发电及航运综合效益最优，同时面临来自水文气象、调度模式、供需矛盾、电网拓扑结构等诸多方面的影响和风险。
因此，本项目围绕长江上游水电绿色发展重大战略需求，突破水库群防洪、发电、供水、生态、应急等综合调度的理论障碍，攻克共性支撑技术瓶颈，形成自主知识产权和核心技术，确立水库群多目标调度的理论基础、技术架构与标准体系，引领国际先进水平，全面提升我国防洪减灾及水资源安全保障能力。
拟解决的关键问题（1）多阻断大流域非一致性水文预测预报技术难题；（2）梯级水库群防洪、供水、生态、发电四大基本调度的协同耦合问题；（3）梯级水库群联合蓄放水调度及应急调度两大焦点问题；（4）梯级水库群多目标调度模型集成及应用平台开发问题。
研究内容（一）水库群多区域协同防洪调度研究与建模分析了长江流域重点防洪区域防洪能力现状和相应防洪控制站的行洪控制指标，在现行规程规范的基础上，研究提出了水库群防洪库容分配原则、分配方案和水库群汛期运行水位动态控制域计算方法，构建了面向多区域协同的水库群防洪调度模型的拓扑结构和功能模块。
（二）水库群跨区发电调度协同优化技术开展了梯级电站多模式日前发电计划编制研究，提出了发电计划编制理论和方法，以清江梯级为试点进行了应用，实现了发电计划编制与厂内经济运行无缝嵌套耦合，并继续推广到上游水库群。
（三）多目标模型集成框架开展了发电、防洪、供水、生态、航运等目标的特性分析，并提出了不同目标间的合理组合方式，在此基础上，结合区域、河道、站点、水库等调度要素的约束要求，建立了长江上游水库群全周期调度模型框架。
长江上游流域梯级水库群联合优化调度研究与实践
长江上游流域梯级水库群联合优化调度研究与实践作者：肖舸汤正阳来源：《长江技术经济》2018年第01期摘要：我国水能资源开发发展迅速，特别是长江上游流域，目前以三峡水库为核心的长江上游水库群正逐步形成。
为更好地利用水资源，充分发挥梯级水库综合效益，开展长江上游流域水库群联合调度研究具有重要意义。
然而，随着流域水库群的投产运行，上下游自然环境、水文气象条件和沿岸各地区经济社会条件的较大变化，现有的调度技术和手段無法满足联合优化调度的要求。
因此，有必要研发流域水资源决策支持系统，解决长江上游控制性水库群联合调度过程中的关键技术问题，提高水资源利用率，充分发挥梯级水库综合效益，未来可在各流域梯级水库群联合优化调度中进行推广应用。
关键词：流域；梯级水库；调度；决策系统；综合效益中图法分类号：TV697.12 文献标志码：ADOI：10.19679/ki.cjjsjj.2018.0115随着我国当前流域的滚动开发和电站的陆续投产，水电站的调度运行从单一时空尺度、单目标的常规调度，向大规模、多尺度、多层次、多属性、多目标方向联合优化调度发展。
在联合调度运行过程中，不可避免地面临水文情势变化、过程不确定性增加、调度模式复杂、供需矛盾增大等诸多方面的影响和风险，存在一系列亟待解决的科学问题和技术难题，这也是现阶段国内外学者研究的重点、难点和前沿问题。
目前，以三峡水库为核心的长江上游流域水库群初具规模，为更好利用水资源，充分发挥梯级水库综合效益，开展流域水库群联合调度研究具有重要意义。
立足于实现中央提出“防洪安全、供水安全、粮食安全、经济安全、生态安全、国家安全”的国家安全目标与《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》提出的国家科技创新目标，针对新形势下梯级水库群防洪、航运、发电、供水、生态等综合调度面临的各方面问题，以金沙江下游—三峡梯级水库群为研究对象，通过研究水库群联合调度的关键技术，解决流域梯级水库群的水库蓄泄及河道径流仿真、梯级流域水库群长中短期优化调度、梯级水库群预报及调度运行评估等技术难题。
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i 1 t 1 M T
QLi ,t Qi ,t Si ,t QU i ,t
(6)
出力约束：
PLi ,t Ai Qi ,t H i ,t PU i ,t
(7)
式中， Ai 为第 i 水电站的综合出力系数；Qi ,t 为 t 时段 第 i 水电站的发电流量；H i ,t 为 t 时段第 i 水电站的平 均发电水头；I i ,t 为 t 时段第 i 水库的入库流量；Si ,t 为
Journal of Water Resources Research 水资源研究, 2013, 2, 1-6 doi:10.12677/jwrr.2013.21001 Published Online February 2013 (/journal/jwrr.html)
Joint Operation of Cascade Reservoirs’ Hydropower Generation in the Upper Yantze River Reach*
Jianzhong Zhou, Qingqing Mu, Yu Feng, Yongchuan Zhaቤተ መጻሕፍቲ ባይዱg
School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan Email: jz.zhou@ Received: Dec. 3rd, 2012; revised: Dec. 13th, 2012; accepted: Dec. 29th, 2012
长江上游梯级水库联合发电调度研究*
周建中，穆青青，冯 宇，张勇传
华中科技大学水电与数字化工程学院，武汉 Email: jz.zhou@ 收稿日期：2012 年 12 月 3 日；修回日期：2012 年 12 月 13 日；录用日期：2012 年 12 月 29 日
摘
要：随着金沙江下游梯级水库的相继建成和投运，将逐渐改变长江流域梯级水库综合调度格局，
1
第2卷 · 第1期
周建中，等：长江上游梯级水库联合发电调度研究
1. 引言
水电站群优化调度是水资源系统优化的核心，合 理的调度策略不仅能够有效利用水力资源，增加经济 效益，而且能够提高供电可靠性，保证电网的稳定运 行[1]。随着长江上游水库群的建设和投产运行，以三 峡梯级为核心的长江上游大型水利枢纽系统逐渐形 成。流域水电站群联合优化调度，不再单独追求单个 电站发电量最大，而是综合考虑整个库群的发电效益 和容量效益。 然而， 水库群联合发电优化调度受水文， 水库特性、电站机电特性、电网架构以及用水特性等 因素影响，其联合调度是一类高维、动态、强耦合、 非线性的优化问题，且梯级水电站间存在复杂的水力 联系和电力联系，约束条件众多，使得梯级库群联合 优化调度模型的求解成为学术和工程界研究的热点 和难点问题[2]。 针对上述问题，国内外学者在传统求解方法基础 逐次逼近动态规划法 上提出了逐步优化算法(POA)[3]、 (DPSA)[4]等。随着智能优化计算的发展，智能优化算 法被广泛的应用于水库优化调度，杨俊杰等[5]提出了 一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法，对三峡梯 级多目标优化调度问题进行求解；陈立华等[6]提出了 采用超立方体浮点数编码自适应遗传算法(AGA)和遗 传模拟退火算法(SA-GA)，在水库群联合优化调度中 取得较好的应用；周建中等[7]提出多目标混合粒子群 算法以求解梯级水电站多目标联合优化调度模型。黎 育红等 [ 8 ] 提出了混沌粒子群微分进化算法 (CPSODE)， 建立了基于 CPSO-DE 算法的水库优化调度数学 模型与求解算法，并以某水库为例验证了该算法的可 行性与有效性。但上述研究多局限于单个水库或梯级 水库单独运行情景，未充分考虑流域梯级水库群联合 运行的整体效益，目前有关三峡梯级与金沙江下游梯 级联合发电调度的研究工作较少。随着金沙江下游四 个大型水利枢纽的相继建成和投运，亟需开展金沙江
Abstract: Along with the Jinsha River downstream cascade built and put into operation, the comprehensive control pattern of the Yangtze River valley cascade reservoirs will be changed, and the original single power station has been difficult to conventional power generation scheduling scheme optimum. So Joint Operation of Hydropower Generation for multi-reservoir of Upper Yangtze River in China was studied in this paper. Choosing maximum hydropower generation as objective function under the considering firm power, a optimal model were established for joint operation of Upper Yangtze River, the model was solved by improved particle swarm optimization. The result shows that compared with the conventional dispatching the joint optimal dispatching of six reservoirs could Sends more electricity, creating better economic benefits, satisfying the demand of power system load better, and improving Water resources utilization effectively; and compared with the individual operation of three Gorges cascade, the power generation of three Gorges cascade increases 25.41 kWh, growing rate run at 3.05%. The compensation benefit of the Three Gorges cascade is significant. Keywords: Jinsha River Downstream Cascade; Three Gorges Cascade; Particle Swarm Optimization; Optimal Dispatching; Benefit Analysis
装机容量(MW) 7400 13,200 14,400 7200 22,400 2715
出力系数 8.70 8.70 8.70 8.70 8.54 8.50
注： “/”前后分别为前、后汛期防洪限制水位；其中，保证出力、装机容量均采用联合调度方案的参数。
控制期内确定径流过程条件下，本文的研究以控制期 内兼顾保证出力要求的梯级发电量最大为目标建立 优化调度模型。 3.1.1. 目标函数 以梯级水库群在调度期内发电量最大为目标建 立目标函数，如下式：
2. 研究背景
位于长江上游的金沙江流域，具有径流丰沛稳 定、河道落差大、水能资源丰富、开发条件好等特点， 是我国最大的水电基地，尤其是金沙江下游，也是近 年来我国水电能源开发的重心。金沙江下游河段起于 攀枝花， 止于宜宾， 河道长度 782 千米， 水位落差 729 米，依次兴建向家坝、溪洛渡、乌东德和白鹤滩等四 座大型水电站，开发的任务主要是发电、防洪、航运 和水土保持等，规划总装机容量为 4116 万千瓦，多 年平均年发电量为 1753.6 亿千瓦时[9]。 长江中上游六库梯级拓扑关系如图 1 所示。其中 金沙江下游四库是一个完整的梯级串联水库。三峡水 库上游的乌江和岷江支流汇合于长江干流，三峡水库 的入库径流则为金沙江、乌江、岷江径流以及区间入 流之和。金沙江四库梯级的运行方式会很大程度的影 响三峡水库的径流大小和来水时空分布。 参照《金沙江干流综合规划报告》[10]，金沙江下 游梯级水库特征参数见表 1。
原有的单个电站常规发电调度方案已难以达到全局最优。由此，针对长江上游水库群联合发电调度问 题，提出以发电量最大为目标且兼顾保证出力要求的长江上游六库联合发电优化调度模型，并采用改 进粒子群优化算法进行求解。结果表明：在均满足保证出力的情况下，六库联合优化调度方案比常规 调度方案发电量大，不仅能够获得较好的发电效益，有效提高水能资源利用率，而且联合调度后，已 投入生产的三峡梯级可增发电量 25.41 亿千瓦时，新增效益 3.05%，由此可见，六库电站联合运行对 三峡梯级的电量补偿效益巨大。 关键词：金沙江下游梯级；三峡梯级；粒子群算法；优化运行；效益分析
3. 联合发电调度模型的建立及求解
3.1. 模型描述
梯级水库群联合运行，不仅具有水文补偿和库容 补偿效益，而且还具有显著的电力补偿效益。在给定
三峡梯级电站
金沙江
乌东德 白鹤滩 溪洛渡 向家坝 三峡 葛洲坝
长江干流
Figure 1. Topology of the six reservoirs of upper middle Yangtze River 图 1. 长江中上游六库拓扑图
2
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第2卷 · 第1期
周建中，等：长江上游梯级水库联合发电调度研究
Table 1. Characteristic parameters of the reservoirs in the Upper Yantze River basin 表 1. 长江上游水库特征参数