微服务监控平台简介
Python微服务开发使用Python构建可扩展的微服务架构
Python微服务开发使用Python构建可扩展的微服务架构Python微服务开发：使用Python构建可扩展的微服务架构随着云计算和分布式系统的快速发展，微服务架构已成为构建大型应用程序的一种流行方式。
Python作为一种灵活且易于学习的编程语言，为微服务开发提供了强大的支持。
本文将介绍如何使用Python构建可扩展的微服务架构。
一、微服务架构简介微服务架构是一种以小型、自治的服务为核心的架构风格，其中每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
相比于传统的单体应用，微服务架构具有更好的可伸缩性、可维护性和可扩展性。
二、Python在微服务开发中的优势1.简单易用：Python拥有简洁的语法和丰富的标准库，使得开发人员可以更快速、高效地构建微服务应用。
2.广泛的生态系统：Python拥有庞大的第三方库，如Flask、Django 等，这些库提供了各种功能和工具，使得微服务开发更加便捷。
3.异步编程支持：Python通过asyncio库提供强大的异步编程能力，使得微服务应用可以高效地处理大量并发请求。
4.良好的扩展性：Python具有良好的跨平台性，可以轻松地扩展微服务架构，满足不同规模和需求的应用。
三、构建可扩展的微服务架构步骤1.拆分服务：根据应用的功能和业务逻辑，将单体应用拆分成若干微服务。
每个微服务应该具有高内聚、低耦合的特点，可以独立开发、测试和部署。
2.选择通信协议：微服务之间需要进行通信，可以选择适合的通信协议，如基于HTTP的RESTful API、消息队列等。
3.选择框架：Python提供了多种微服务框架，如Flask、FastAPI等。
根据需求选择适合的框架来开发微服务。
4.数据管理和一致性：微服务之间的数据管理是一个挑战，可以使用分布式数据库、缓存等技术来保证数据的一致性和可靠性。
5.日志和监控：为了方便排查问题和监控微服务的性能，可以使用日志和监控工具对微服务进行监控和日志记录。
msa指标
MSA指标什么是MSAMSA（Microservice Architecture，微服务架构）是一种软件架构风格，将一个应用程序拆分为一组小型、独立的服务。
每个服务都运行在自己的进程中，通过轻量级的通信机制相互协作。
相比于传统的单体应用架构，MSA具有更高的灵活性、可扩展性和可维护性。
MSA的优势1. 模块化开发和维护在MSA中，每个微服务都是独立开发、部署和维护的。
这种模块化的方式使得团队可以并行开发不同服务，提高了开发效率。
同时，由于每个微服务都是相对简单的，更容易进行单元测试、调试和修改。
2. 可伸缩性由于每个微服务都是独立部署和运行的，可以根据实际负载情况进行水平扩展。
只需要增加相应微服务实例的数量即可应对高并发请求，而不必对整个系统进行扩容。
3. 弹性设计由于每个微服务都是独立运行的，当某个微服务出现故障时，不会影响整个系统的正常运行。
其他微服务仍然可以继续提供服务，从而保证了系统的弹性和稳定性。
4. 技术栈多样性在MSA中，不同的微服务可以使用不同的技术栈来实现。
这使得开发团队可以选择最适合自己需求的技术，并且可以根据实际情况进行技术升级和替换，而不必担心影响整个系统。
MSA指标为了评估和监控MSA架构的性能和健康状态，我们需要定义一些关键的指标。
下面列举了几个常用的MSA指标：1. 响应时间（Response Time）响应时间是指从发送请求到接收到响应所经过的时间。
对于用户来说，响应时间是衡量系统性能好坏的重要指标。
较低的响应时间意味着系统能够快速地处理用户请求，提高用户体验。
2. 吞吐量（Throughput）吞吐量是指在单位时间内处理请求或事务的数量。
对于一个高负载的系统来说，高吞吐量是保证系统可扩展性和高并发能力的关键。
通过监控吞吐量指标，我们可以及时发现并解决系统瓶颈问题。
3. 错误率（Error Rate）错误率是指在处理请求过程中出现错误的比例。
对于一个稳定的系统来说，错误率应该保持在一个较低的水平。
2024微服务接口架构设计
2
实现合理的身份、访问管理框架
云架构可以不再依赖网络层访问控制，云访问控制框架应管理不同角色的整个访问过程，包括用户。
3
实现安全管理API
所有的安全服务都应被打包成API（REST/SOAP）形式部署，以支持自动化开通和编排。API有助于在应用部署时实现自动化的防火墙策略、配置加固、访问控制。
面临的问题目前在客户管理、服务和产品创新等方面无法满足业务要求无法适应新形势下移动化、智能化、个性化要求业务响应慢，现有系统问题无法快速调整新应用实施难、上线慢等等
业务挑战保险客户对全生命周期的用户体验、个性化服务等各方面要求越来越高市场竞争日趋激烈，在同质化竞争的大背景下，保险公司的业务创新能力至关重要，对灵活快速的险种产品创新、服务创新、渠道创新等提出更高要求日趋成熟的新技术对保险业务发展来说既是机会也是挑战，要求保险公司能充分利用移动互联网、云计算、大数据等技术，更好的满足客户保险服务要求对内要满足精细化管理要求，对外也要满足日趋严格的监管要求等等
微服务带来的管理提升之四：开发部署能力
22
Dev
开发支持
开发者门户
PaaS提供的开发者自助服务门户
集成IDE
符合开发者习惯的IDE环境
敏捷工具
协同的敏捷开发工具，包括协同、计划、任务、缺陷、文档等
开发框架
主流语言
Java、.net
【微框架】之一：从零开始，轻松搞定SpringCloud微服务系列--开山篇（spring。。。
【微框架】之⼀：从零开始，轻松搞定SpringCloud微服务系列--开⼭篇（spring。
Spring顶级框架有众多，那么接下的篇幅，我将重点讲解SpringCloud微框架的实现Spring 顶级项⽬，包含众多，我们重点学习⼀下，SpringCloud项⽬以及SpringBoot项⽬————————————————————main————————————————————⼀、SpringCloud项⽬简介 Spring Cloud： 微服务⼯具包，为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发⼯具包。
Spring Boot: 旨在简化创建产品级的 Spring 应⽤和服务，简化了配置⽂件，使⽤嵌⼊式web服务器，含有诸多开箱即⽤微服务功能 可以和spring cloud联合部署。
⼆、SpringCloud⼦项⽬介绍 Spring Cloud Config：配置管理开发⼯具包，可以让你把配置放到远程服务器，⽬前⽀持本地存储、Git以及Subversion。
Spring Cloud Bus：事件、消息总线，⽤于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可与Spring Cloud Config联合实现热部署。
Spring Cloud Netflix：针对多种Netflix组件提供的开发⼯具包，其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
Netflix Eureka：云端负载均衡，⼀个基于 REST 的服务，⽤于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移。
Netflix Hystrix：容错管理⼯具，旨在通过控制服务和第三⽅库的节点,从⽽对延迟和故障提供更强⼤的容错能⼒。
Netflix Zuul：边缘服务⼯具，是提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务。
Netflix Archaius：配置管理API，包含⼀系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。
apisix + nacos最佳实践
Apisix+Nacos最佳实践Apisix是一个基于OpenResty的高性能API网关，而Nacos是一个开源的服务发现和配置管理平台。
结合Apisix和Nacos可以提供灵活的微服务架构解决方案。
下面是Apisix和Nacos的最佳实践：1.安装和配置Nacos首先需要安装和配置Nacos。
你可以从Nacos官方网站下载最新版本并按照官方文档进行安装和配置。
确保Nacos正常运行，并且可以通过Web界面访问。
2.配置服务注册与发现在Nacos中，你可以注册和发现各个微服务实例。
当微服务启动时，它会向Nacos 注册自己的信息，包括IP地址和端口号。
其他微服务可以通过Nacos来发现和调用这些服务。
为了将Apisix与Nacos集成，你需要配置Nacos作为Apisix的服务注册与发现组件。
可以在Apisix的配置文件中指定Nacos的地址、端口和其他相关信息。
这样Apisix 就能够通过Nacos来获取微服务的信息并进行负载均衡和路由转发。
3.使用Apisix作为API网关Apisix提供了强大的API管理功能，包括请求转发、负载均衡、限流、熔断等。
你可以在Apisix中定义API规则，并将请求转发到后端的微服务实例。
在Apisix中配置API规则时，你可以使用Nacos提供的服务注册与发现功能来动态地获取微服务的地址和端口。
这样即使微服务实例发生变化，Apisix仍然能够正常地转发请求。
4.使用Nacos进行配置管理Nacos不仅提供了服务注册与发现功能，还可以作为配置管理平台。
你可以将微服务的配置信息存储在Nacos中，并在运行时动态获取配置。
在Apisix中，你可以通过调用Nacos的接口来获取微服务的配置信息。
例如，你可以根据API规则的路径从Nacos中获取对应微服务的路由配置、限流配置等。
这样就可以实现配置的动态更新，而无需重启Apisix。
5.监控和日志最后，你可以使用Nacos和Apisix提供的监控和日志功能来实时监测微服务的运行状态和性能指标。
Springboot+SpringCloud实战(微课版)08-第八章
Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Dubbo对比
Dubbo是阿里巴巴开源的一个SOA服务治理解决方案。Dubbo通过注册中心对服务进行整合，将每个服 务的信息汇总，包括服务的组件名称、地址、数量等。服务的消费者在请求某项服务时首先通过中心组件 获取提供这项服务的实例的信息，再通过默认或自定义的策略选择该服务的某一提供者直接进行访问。 Dubbo只支持RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用），这使得服务提供者与消费者在代码上产 生了强依赖，服务提供者需要不断将包含公共代码的jar包打包出来供消费者使用。一旦打包出现问题，就 会导致服务调用出错。
1 Spring Cloud概述
4 Spring Cloud核心组件
Spring Cloud、Spring Cloud
2 Alibaba、Dubbo对比
5
Spring Cloud架构流程简介
3 Spring Cloud体系介绍
Spring Cloud版本说明和 6 Spring Boot版本选择
Spring Cloud体系介绍
2019年7月24日，Spring官方社区官方博文中宣布了Spring Cloud Alibaba正式从Spring Cloud Incubator“毕业”，成为Spring社区的正式项目。与Spring Cloud Netflix类似，Spring Cloud Alibaba也是一套微服务解决方案，包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过Spring Cloud编程模型轻松地使用这些组件来开发分布式应用微服务。依托Spring Cloud Alibaba，开发者只需 要添加一些注解和少量配置，就可以将Spring Cloud应用接入阿里微服务解决方案，通过阿里中间件来迅 速搭建分布式应用系统。表8-1展示了Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Alibaba在具体解决方案上 的差异。
基于微服务架构的在线教育平台设计与实现
基于微服务架构的在线教育平台设计与实现一、引言随着互联网技术的不断发展，在线教育已经成为教育行业的一个重要趋势。
在线教育平台具有灵活性高、资源共享、学习便捷等优势，受到了越来越多人的青睐。
而微服务架构作为一种新型的软件架构设计理念，其高内聚、松耦合的特点，使得其在在线教育平台的设计与实现中具有独特优势。
本文将探讨基于微服务架构的在线教育平台设计与实现。
二、微服务架构概述微服务架构是一种以服务为中心的架构风格，将一个应用程序划分为一组小型服务，每个服务都运行在自己的进程中，并使用轻量级通信机制进行通信。
微服务架构具有以下特点： - 服务拆分：将一个大型应用拆分为多个小型服务，每个服务负责一个特定的业务功能。
- 独立部署：每个微服务都可以独立部署，不影响其他服务。
- 技术多样性：每个微服务可以使用不同的技术栈，选择最适合该服务的技术。
三、在线教育平台需求分析在设计基于微服务架构的在线教育平台之前，首先需要进行需求分析。
在线教育平台通常包括以下功能模块： 1. 用户管理：包括用户注册、登录、权限管理等功能。
2. 课程管理：包括课程发布、编辑、删除等功能。
3. 订单管理：包括课程购买、支付等功能。
4.评论管理：包括用户对课程的评价、评论等功能。
5. 统计分析：包括用户学习数据统计、课程热度分析等功能。
四、微服务架构下在线教育平台设计1. 用户服务用户服务负责用户管理相关功能，包括用户注册、登录、权限管理等。
该服务可以独立部署，并提供RESTful API供其他服务调用。
2. 课程服务课程服务负责课程管理相关功能，包括课程发布、编辑、删除等。
该服务可以独立部署，并与用户服务进行通信，实现权限控制。
3. 订单服务订单服务负责订单管理相关功能，包括课程购买、支付等。
该服务可以独立部署，并与课程服务进行通信，实现订单与课程的关联。
4. 评论服务评论服务负责评论管理相关功能，包括用户对课程的评价、评论等。
基于Rancher的微服务部署
工程数据中心项目目标是为建立各工程行业
更新到 Rancher 的 Kubernetes 上。如果此服务是新增
BIM 模型及工程数据标准，梳理设计、建管、运维三大
的，可以使用部署服务的方式就行部署，也可以使用
平台的主数据及部署，配置时将镜像拉取变成
在 Docker 易用性的基础上，
再一次降低了使用容器技术部署容器应用的难度。
⑵ 管理主机集群
在微服务架构中，各个服务独立部署，当某个微
管理对象是多台主机的集群，而不仅仅是单台容
服务发生变更时，只需要对特定部分的代码进行修
器主机，创建和管理几台、几十台应用服务器集群，只
改，快速编译和部署相应的服务，而不用重新编译和
compose 编排部署。
移、服务降级等机制实现容错处理，避免问题扩大，微
服务系统甚至能自动从故障中恢复。
⑸ 按需伸缩
可根据需求实现扩展。例如，系统中的某个微服
务遇到了瓶颈，可结合这个微服务的业务特点，增加
NFS 数据持久卷服务器，主要是用于特殊业务服
务做数据持久化使用，比如文件存储、日志存储等。
不同的服务通过不同的路径进行隔离，确保 Rancher
3. 数字城市 CIM 技术浙江省工程研究中心)
摘
要： 随着软件系统功能日益增加，代码呈现出一种高度耦合的现象。微服务架构将一个单体应用分解为多个微型
服务，使系统高可用和可扩展成为可能，并已成为主流架构风格。同时，Docker 容器技术的发展，特别是各种 Kubernetes
系列开源产品的成熟化，使得微服务落地成为现实。文章基于 Rancher 容器平台给出一种部署微服务系统的解决方案，
Cai Yongjian1,2, He Shuankang1,2, Gu Danpeng1,2, Chen Xiaoyong1,2, Tang Haitao1,2,3
基于SpringCloud的微服务架构下的电商平台系统设计与开发
基于SpringCloud的微服务架构下的电商平台系统设计与开发一、引言随着互联网的快速发展，电子商务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
为了满足用户对于购物体验的需求，电商平台系统的设计和开发变得至关重要。
本文将探讨基于SpringCloud微服务架构下的电商平台系统设计与开发，旨在帮助开发人员更好地理解如何利用微服务架构构建高性能、可扩展、易维护的电商平台系统。
二、微服务架构概述微服务架构是一种将单一应用程序划分为一组小型服务的架构风格。
每个微服务都运行在自己的进程中，并使用轻量级通信机制与其他服务进行通信。
SpringCloud作为目前最流行的微服务框架之一，提供了丰富的功能和组件，使得开发人员可以更加便捷地构建和管理微服务架构。
三、电商平台系统需求分析在设计和开发电商平台系统之前，首先需要进行需求分析。
典型的电商平台系统通常包括用户管理、商品管理、订单管理、支付管理等模块。
用户可以注册登录、浏览商品、下单购买等。
因此，在设计系统架构时需要充分考虑这些功能需求，并合理划分各个微服务模块。
四、系统架构设计1. 服务拆分根据需求分析，我们可以将电商平台系统拆分为以下几个微服务：- 用户服务：负责用户注册、登录等功能。
- 商品服务：负责商品信息管理。
- 订单服务：负责订单生成、处理等功能。
- 支付服务：负责支付接口对接。
- 网关服务：负责请求路由和负载均衡。
2. 数据库设计每个微服务都可以拥有自己独立的数据库，保证数据隔离性。
同时，可以利用分布式事务来保证数据一致性。
3. 通信机制在微服务架构中，各个微服务之间通过HTTP或RPC进行通信。
SpringCloud提供了Feign、Ribbon等组件来简化服务之间的调用。
五、系统开发实践1. 环境搭建首先需要搭建好SpringCloud环境，包括Eureka注册中心、Config配置中心等组件。
2. 微服务开发根据系统架构设计，逐个开发各个微服务模块，并确保它们之间可以相互调用。
华为神农统一运维平台(IMOC)主打胶片
华为神农统一运维平台IMOC目录02 IMOC简介03架构设计功能特性04操作体验华为神农统一运维平台IMOC 源于企业内部运维平台SmartIT+慧眼基础运维面向数据中心的运维平台应用运维以应用为中心的运维平台华为公司IT 、数字化转型最佳实践全球200+云数据中心实时在线运维全球1200+应用实时在线运维华为神农统一运维平台IMOC-华为CIO运维运营视图目录0102 IMOC简介03架构设计功能特性04操作体验海量规模、全球数据中心，如何高效稳定运行？全球异构、多云环境，如何敏捷获取高效服务？运维管理员IT 用户CIO 领导海量IT 资产、基础设施、应用、用户体验，如何精益运营？华为数字化运维面临的价值和痛点应用全球用户体验800+应用访问性能3S+-1000+应用访问性能10S+-全球资源利用效率计算资源利用率70.89%计算资源利用率28.45%全球用户效率提升3倍全年资源投资节约1.X 亿持续优化4个服务5大场景运维体系、能力建设运维咨询服务运维体系设计服务多方协同统一运维运维实施服务专项服务1个平台运维服务整体解决方案智慧城市智慧园区智慧交通平安城市数据中心海量对象联接+端云应用平台统一运维平台控服营监管AI 应用平台定位统一运维平台与专业网管“相互依存，协作共生”依托华为数字化转型、云化解决方案，共享成功实践经验构建全栈运维能力NetEcoManageOne eSight…3方网管辅助产品作业工具专项性强定位问题大数据IoT视频融合通信平台联接+端云Wi-FieLTE 云服务存储DCNWAN网络能源摄像头FusionTerminal应用智慧城市智慧园区智慧交通平安城市数据中心统一运维平台专业网管资源可视统一工单全域数据高效运营打通流程跨域定界智能分析统一监控路标规划在一个平台上持续建设自动化、数字化、AI 使能执行：人+脚本决策：人专家运维执行：人+系统（20%）决策：人使用多个独立工具执行：人+系统（80%）决策：人+系统（20%）自动化工具链运维服务化DevOps执行：人+系统（95%）决策：人+系统（80%）大数据平台自动化工具链系统数字化可视化DataOps执行：系统（100%）决策：人+系统（95%）AI 决策AI 无监督学习大数据平台自动化工具链系统数字化可视化AIOps脚本编辑，人工执行经验固化到工具服务化、持续交付标准全量数据机器学习脚本化运维工具化运维平台化运维快速响应智能诊断短期预警业务自服务大数据运维智能化运维主动预测主动预防监控对象数据采集应用华为设备和平台非华为设备和系统华为系统Adapter三方设备采集URL 拨测日志进程状态数据状态APM 统一监控（监）运维自动化（控）服务管理（服）可视化（营）集中管理（管）应用监控网络监控云基础设施监控平台功能平台架构概览行业套件统一告警管理配置管理资产信息管理用户和权限管理自动化任务管理终端监控规则路由指标管理业务模型管理报表和报告管理IT 服务管理工单流程管理知识管理AI 应用容量预测异常检测可视化专题运维流程门户Portal（IT 服务门户、运维Console ）服务器存储网络云资源大数据操作系统微服务数据库中间件应用SNMP/探针SNMP/探针数据集市部署设计IMOC简配版本面向管理对象在1000个以内的中小型企业和组织，仅需5台虚机即可提供基础的监管服务，通过可选方式提供控、营、服、应用监控附加功能，每增加一个服务只需多加一台虚机，提供中小规模场景下的解决方案服务模块机器配置基础服务imocyum8C32G500G imoceiam8C32G500G imochd8C32G500G imocecmdb8C32G500G imocewatch8C32G500G控imoceops4C16G200G 营imocesee4C16G200G 服imoceticket4C16G200G 应用监控APPinsight8C32G1000GIMOC标准版本采用分布式部署架构，支撑10万级管理对象，支持横向扩展，提供面向大中型企业和组织的统一运维管理平台解决方案服务模块机器配置基础服务imocyum18C32G500Gimocyum28C32G500Gimocetl8C32G200Gimocsql14C8G200Gimocsql24C8G200Gimocmonfka18C32G200Gimocmonfka28C32G200Gimocmonfka38C32G200Gimoceiam8C32G200Gimocecmdb8C32G200Gimocewatch18C32G200Gimocewatch28C32G200Gimochd18C32G500GImochd28C32G500Gimochd38C32G500G 控imoceops8C32G200G营imocesee8C32G200G服imoceticket8C32G200G 应用监控APPinsight8C32G1000G必选可选安全设计安全策略源自华为DNATrustworthiness 可信任可信任过程可信任场景治理与准备阶段可信任特征安全隐私韧性可用定义阶段实现阶段使用阶段持续改进可信理论与技术可信任原则言行一致、不超能力承诺、信守契约……系统的系统可信封闭系统可信开放系统可信智能系统可信…..可靠无害安全测试工具20+华为内部安全测试工具华为安全管理体系60+华为内部管理规范目录0102 IMOC简介03架构设计功能特性04操作体验平台主要功能-监管控营服（60+服务）监控服务监控中心监控列表监控场景监控告警监控管理告警通知告警屏蔽告警转工单配置性能数据配置监控场景配置联系人管理数据权限管理卡片应用配置配置服务配置搜索配置全景配置卡片服务配置检查操作日志配置管理配置维护配置模型国家/地区作业服务作业总览作业执行作业查询作业管理作业配置软件管理数据字典日志管理工单服务工单总览工单创建工单查询我的待办工单草稿箱流程管理模型管理任务触发器管理SLA管理排班管理数据字典日志管理个人中心工单告警作业我的导入导出知识库掌上运维掌上运维移动APP 租户管理我的账号成员信息管理成员权限管理密码管理系统管理组织管理用户管理系统日志管理安全日志服务管理API管理角色管理管监控营服数字化大脑总体态势数据中心总体态势V3物联网运营视频云运营云资源运营云资源总览云租户运营云资源V3大数据运营大数据总览大数据总览V3应用运营应用产品视频监控视频性能监控视频性能洞察视频故障诊断视频运维管理系应用监控应用拨测日志分析监控看板采集管理监控设置平台主要特性监控与故障处理：基础设施监控告警集中统一监控●支持对各类基础设施资源进行统一监控（物理资源和云化资源），已接入监控30+网管●支持基于网络TOPO的告警监控与分析丰富的告警压缩规则●5种告警压缩方法（汇聚，闪断，震荡，关联，屏蔽），减少监控的告警数量●支持基于对象关系的告警关联方法告警通知策略●3种告警通知方法（短信，邮件，语音播报）●支持短信过滤规则，防止短信风暴故障管理自动化●故障自动工单派发，故障自愈，实现故障端到端自动闭环平台主要特性服务产品目录系统目录应用数据库中间件操作系统容器日志指标进程端口主动拨测管理依赖部署基础运维上探、下钻大数据服务器存储设备网络设备视频设备专有设备资源池云虚拟化……机房数据汇聚应用运维虚拟机\物理主机调用链路业务数据监控与故障处理：应用监控以应用为中心的管理●分级展示应用健康情况、资源统计、告警、应用访问、故障分析，实现以应用为中心的监控●内置默认看板，开箱即用，内置监控模板、策略，以单告警为中心的辅助诊断，批量操作应用告警，应用故障感知解决智能采集、全栈监控●业务数据自定义采集，进程、端口、主机拨测、主流操作系统、数据库、中间件、容器监控●集成APM ，提供调用链、微服务、展示与分析能力运维数据血缘统一●联动基础运维数据，实现运维数据上探、下钻平台主要特性应用场景业务指标管理计算任务指标查询指标定义业务管理标签管理指标订阅数据湖数据处理数据抽取转换排序均/峰值指标库CI 库事件库工单库可视化大屏AI 容量预测运维报表健康检查即席分析业务库表API●将业务与资源关联，展示资源在业务中的分布及使用情况●总体态势、云资源、大数据资源、数据中心等专题可视化大屏●提供灵活数据分析功能，展示业务与资源的关系●为服务器、虚拟机、单位、应用、云、大数据集群、大数据租户提供运维报表运维报表●基于关建性能指标，如CPU 、内存、存储，历史告警记录，定期评估网络资源状态，给出风险预警●指标、权重、阈值，支持自定义配置健康评估●实现指标自定义，满足多样的运维数据分析工作基于指标管理的智能分析数字化、可视化：资产资源数字化呈现，聚焦用户体验和设备利用率平台主要特性数字化、可视化：资产资源数字化呈现，聚焦用户体验和设备利用率平台主要特性工单：管理运维事务工作进展，了解重大问题处理进度典型工单场景服务申请流程局属领导审批一键申请服务资源业务单位申请人业务单位领导局办资源核查人员云平台科局办二把手查看服务申请服务业务单位审批配置服务局办审批关闭工单局办一把手核查资源正确性局办主管审批局办相关负责人审批办公室分配任务工程师办公室分配任务不正确确认结果，并关闭工单事件/故障流程：工单创建一线处理阶段二线处理阶段关闭故障工单创建变更审批变更实施业务确认配置变更计划配置变更审核配置变更实施配置结果确认工单创建问题分析处理问题关闭确认服务申请创建服务审批服务提供商处理服务验证变更管理流程：配置管理流程：问题管理流程：服务申请流程：工单流转、通知自动化流程编排灵活敏捷工单统计可视化灵活的流程编排、按需配置、自动化流转，让流程管理和工单的使用更方便、高效主要功能故障处理服务申请问题管理变更管理发布管理配置管理…平台主要特性自动化：减少重复工作，降低误操作概率，保证操作规范典型自动化场景#!/bin/bash#author:zwx573231#descrption:find linux sysAttributeInfosHOSTNAME=`hostname`IP_ADDR=`ip addr|grep inet| grep -v inet6 | grep -v virb| grep -v 127.0.0.1 | awk'{print $2}' | awk -F "/" '{print $1}'|xargs`COREVERSION=`uname-r`CHARACTERSET=`echo $LANG`TIMEZONE=`timedatectl| grep "Time zone"|awk-F: '{print $2}'`PORTRANGE=`cat /proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range| awk'{print $1,$2}'`…场景编排脚本管理数据备份数据升级应用包升级测试验证物理服务器健康检查Raid物理服务器健康检查SSD网卡bond切换检查服务器硬件健康指数start end start end信息采集健康巡检规范检查变更执行自动发现补丁升级…平台主要特性CMDB ：配置数据准确完整，内置100+数据模型数据消费数据调和配置发现配置维护自动扫描数据映射配置分组运营分析录入/导入配置卡片API格式转换第三方接入配置检查配置检查配置卡片准确性检查完整性检查算法KPI异常检测（动态基线）:自动检测指标数据是否异常，如果判断异常则产生告警容量预测：通过对云存储历史数据的分析，模型训练，预测未来时间段的容量使用趋势KPI异常检测容量预测数据神经网络模型Holt-winters时序计算模型线性回归+高斯核•无需针对每个指标数据设置阈值，异常由系统自动判断；•弥补人的经验不足，系统自动学习；•指标实时监控，自定义监控；•数以千计的指标需要监控•经验不足，难以确定不同指标的阈值•固定阈值不适合动态业务•专家依赖性强•规划周期长•资源过度规划•为客户的容量规划、容量分配等场景，提供数据决策•支撑客户对容量需求预判、趋势感知、做到资源预警与提前采购计算框架Tensorflow scikit-learn算法库Tsfresh xg-boostMetis异常检测框架ARIMA时序特征提取平台主要特性AI应用目录0102 IMOC简介03架构设计功能特性04操作体验体验环境-华为公有云Copyright©2020 Huawei Technologies Co., Ltd. All Rights Reserved.The information in this document may contain predictivestatements including, without limitation, statements regarding the future financial and operating results, future productportfolio, new technology, etc. There are a number of factors that could cause actual results and developments to differ materially from those expressed or implied in the predictive statements. Therefore, such information is provided for reference purpose only and constitutes neither an offer nor an acceptance. Huawei may change the information at any time without notice.把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1. 服务监控 服务监控主要查看springboot应用的健康状况、JVM信息、环境熟悉配置、JMX、线程信息、http-traces、auditevents、Download heapdump等等
在wallboard可以查看被监控的应用和实例数；在Applications也可以查看到被监控的应用和地址。
1.1. 查看详细信息 选择应用点击进入details页面：如点击或者。 然后可以查看到信息、健康状况、进程、垃圾收集信息、线程信息、内存的堆区和非堆区 下面均以publics-oauth应用为例： 1.2. 查看metrics 根据类型可以查看对应的metrics，如：查看 http.client.requests的 post方法，且clientName是icloud-monitor-release度量，可以查看到执行数量、总共耗费的时间和最耗费时间数 1.3. 查看环境 Environment可以查看激活的配置文件，配置文件名称，内容等等：
1.4. 查看日志 进入页面可以查看到系统使用的日志 1.5. 查看JMX 1.6. 查看线程 1.7. 查看http_trace
1.8. 查看audit log 1.9. 下载dump
2. 链路监控 2.1. 简述 Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，zipkin为分布式链路调用监控系统，聚合各业务系统调用延迟数据，达到链路调用监控跟踪。
随着微服务数量不断增长，它们之间的关系会越来越复杂，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败，需要跟踪一个请求从一个微服务到下一个微服务的传播过程
分布式服务跟踪可以:
提供链路追踪，故障快速定位：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息 可视化各个阶段耗时，进行性能分析 各个调用环节的可用性、梳理服务依赖关系以及优化 数据分析，优化链路：可以得到用户的行为路径，汇总分析应用在很多业务场景
2.2. 概念
2.2.1. Span Span是基本工作单元，一次链路调用(可以是RPC，DB等没有特定的限制)创建一个span，通过一个64位ID标识它， span通过还有其他的数据，例如描述信息，时间戳，key-value对的(Annotation)tag信息，parent-id等,其中parent-id ，可以表示span调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息
2.2.2. Trace 类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识 2.2.3. Annotation 注解,用来记录请求特定事件相关信息(例如时间)，通常包含四个注解信息： cs - Client Start,表示客户端发起请求 sr - Server Receive,表示服务端收到请求 ss - Server Send,表示服务端完成处理，并将结果发送给客户端 cr - Client Received,表示客户端获取到服务端返回信息
2.3. 查看调用链
2.3.1. 常规条件查找调用链 例如：查看最近3小时内，服务名是publics-oauth，跨度是post，Annotations Query是http.path=/oauth/check_token，持续时间大于300000微秒，最多显示10条记录，按时间最长排序的 结果如下： 2.3.2. 根据ID查找调用链 如：查找traceID为63de79acce6c531e
2.3.3. 根据json文件查看 选择json文件上传 2.4. 依赖分析 依赖分析可以查看服务调用的依赖：
3. 日志监控 主要介绍如何查看日志。其他更多详细操作请参考kibana操作手册：https://www.elastic.co/guide/cn/kibana/current/index.html
3.1. 查看微服务日志
3.1.1. 创建index patterns
依次点击：、、 3.1.1.1. 定义index pattern 根据展示的index pattern 选择一个输入，然后点击下一步。如： 输入log4j-2019.02.27 ，下一步选择 @timestamp 3.1.2. 查看日志 点击，便可以查看到日志信息
3.1.2.1. 筛选查看 展示信息可以根据选择的列查看：如我选择 application、message、level 根据时间查看：比如我查看15分钟的日志 3.2. 配置可视化 指定数据来源，选择图形类型，在视图编辑器中为视图的Y轴选择指标聚合，为视图X轴选择一个桶聚合。 比如：正在索引微服务服务日志，就可以构建一个条形图，通过指定 timestamp 字段上的一个 term 聚合，来展示日志的请求分布： Y轴表示来自每个时间段的应用请求数量，而X轴则表示要显示的时间。 图、线或区域图的可视化都是使用 度量 指标作为Y轴，使用 桶 作为X轴。桶类似于SQL中的 GROUP BY 语句。
还可以进一步根据指定的子聚合来划分数据。第一个聚合决定任何子序列聚合的数据集。子聚合是有顺序的，可以通过拖拽聚合来改变。
比如，可以在 application.keyword 字段增加一个 term 子聚合到条形图，来查看这些请求对应的位置。
3.3. 仪表盘 点击添加，把创建的图添加进来即可 3.4. 监控 监控可以查看kibana的各项信息，包括请求数、最大响应时间、实例数和内存使用情况。
还能监控Elasticsearch的信息 4. 容器管理 4.1. dashboard简介 仪表板主要展示的是主机上的stacks、services、containers、images、volumes、networks等等的整体信息。
点击展示的面板即可进入相应的管理页面。 4.2. app templates简介
4.3. stacks statcks是docker定义的一簇服务。 4.3.1. 查看 点击左侧菜单栏stacks即可查看所有的stack 点击 portainer 4.3.2. 增加 点击Add Task 按钮,进入编辑页面： 填写名称 > 选择 构建方式 > 部署 如： 4.3.3. 删除 选择 stack > remove
4.4. Services Service是docker定义的提供某种服务，可以有一个或多个容器组成。 4.4.1. 查看 点击左侧栏service，可以查看到services的名称，所属stack，image，调度模式，端口，更新时间。展开可以查看任务的详细信息(日志，监控，控制台，inspect，节点)等等
4.4.2. 添加 点击 添加按钮 进入添加页面， 必填： name，image，Registry，Scheduling 选填： 端口映射，卷，网络，标签，等等 4.4.3. 更新 当我们更新服务的时候，需要把镜像事先拉取下来，然后 选中 服务，点击 4.4.4. 删除
4.5. Containers 进入容器页面会可以看到主机上容器的相关信息比如：状态，镜像，ip，主机，映射端口等
4.5.1. 操作按钮 Start：启动容器 Stop：发送终止信号，再一段时候后再发送kill信号，可以做退出前工作，比如保存状态、处理当前请求等 Kill：强行终止容器 Restart：重启容器 Pause：暂停容器 Resume：恢复容器 Remove：删除容器
4.5.2. 日志查看 容器日志查看是比较重要的内容。假如部署的微服务应用容器出现问题，这个时候查看日志就是必须的。点对应容器的日志按钮即可查看日志。比如我要查看elk容器的日志： 4.5.3. 容器监控 容器监控可以查看容器使用的内存，cpu，网络等信息。 4.5.4. 容器详情 容器详情查看 inspect也是比较重要的。可以查看容器的网络，端口映射，挂载目录，环境变量，标签，镜像等等
4.5.5. 容器终端 容器终端主要进入容器的linux系统进行操作，比如修改时间，修改文件等等 4.5.6. 容器创建 点击，进入编辑页面。比如创建一个nginx容器：
访问：http://ip:端口 其他高级设置：命令，卷，网络，环境变量，标签，重启策略，资源限制，系统能力根据自己需要设置 4.5.7. 容器其他操作 创建镜像：
修改重启策略： 加入网络：
4.6. images images是创建容器的模板，在镜像页面可以管理各个主机节点的镜像，包括镜像信息，拉取镜像，删除镜像，构建镜像，导入导出镜像 4.6.1. 镜像信息 4.6.2. 拉取镜像 填写镜像名 > 选择仓库 > 选择主机节点 > 拉取
4.6.3. 构建镜像 点击，进入编辑页面，填写 镜像名 > 选择 构建方式 > 选择节点；点击，如：