OPS原理及其实现方式
Devops系统自动部署技术方案
DevOps系统自动部署项目技术方案目录1项目概述 (3)1.1项目背景 (3)1.2项目现状 (4)1.3项目目标 (6)1.3.1提高测试和部署的自动化水平 (6)1.3.2集中管理应用部署包 (6)1.3.3快速分享提交物 (6)1.3.4代码管理规范化 (7)1.3.5自动构建 (7)2方案设计原则 (8)3技术方案 (10)3.1业务架构 (10)3.2技术架构 (12)3.3数据架构 (14)3.4集成架构 (16)3.5解决方案 (17)3.5.1总体方案 (17)3.5.2配置管理 (18)3.5.3持续集成 (19)3.5.4持续交付 (20)3.5.5控制台 (21)3.6部署方案 (22)3.7非功能性设计 (24)3.7.1性能 (24)3.7.2可靠性 (26)3.7.3可用性 (27)3.7.4可扩展性 (27)3.7.5可维护性 (28)3.7.6安全性 (29)1项目概述企业级的配置管理和自动部署平台，从配置管理，构建管理等角度对软件开发中的各个细节进行改进和能力加强；集中有序管理应用代码和版本，确保资产自主可控，最大限度地保证资产可复用性。
运用自动化工具，从部署包、部署环境、部署流程以及部署执行四个维度，提升应用软件系统部署的自动化水平，降低部署过程中的出错率、返工率，进而提高软件交付的效率和质量。
基于该平台的研究和运用，以尽可能短的周期，高效可靠地构建、测试、发布应用软件。
从而，为业务发展提供强有力的支撑，并从IT发展自身角度建立扎实的基础。
1.1项目背景谈到企业IT，就没有办法回避两种迥然不同的企业，一种是以传统制造业或者服务业为基础的，对生产资料进行加工的「传统企业」；另一种是以「信息互联」为基础的，对「人与人关系、人与物关系、物与物关系」进行信息加工的「互联网企业」。
这两类，是两类极端的企业，一类企业的日常运行，可以没有信息系统；另一类企业，完全离不开信息系统。
DevOps开发流程与工具
DevOps开发流程与工具DevOps（Development and Operations）是一种融合了软件开发和运维的理念和实践方法。
它旨在通过改进软件开发流程和利用相关工具，促进开发团队与运维团队之间的紧密协作和沟通，以实现高效、稳定和可靠的软件交付。
1. DevOps流程DevOps流程是一个迭代的循环，由持续开发、持续测试、持续交付和持续部署四个主要阶段组成。
1.1 持续开发持续开发阶段是DevOps流程的起点。
开发团队使用敏捷开发方法，通过迭代开发和持续集成的方式，不断改进软件的功能和性能。
开发人员使用代码版本控制工具（如Git）进行团队协作和代码管理，并使用自动化构建工具（如Jenkins）将代码编译成可执行的软件包。
1.2 持续测试持续测试阶段是确保软件质量的关键步骤。
测试团队使用自动化测试工具（如Selenium）和测试框架，对软件进行功能测试、性能测试和安全性测试。
测试人员还可以使用模拟工具（如Docker）来模拟生产环境，以提前发现和解决潜在的问题。
1.3 持续交付持续交付阶段是将软件交付给用户的过程。
在这个阶段，开发团队将经过测试的软件包交付给运维团队。
为了确保交付过程的可靠性和一致性，开发团队使用配置管理工具（如Ansible）自动化部署和环境配置。
此外，团队还会使用集成工具（如Jenkins）将软件包部署到生产环境，并进行验证。
1.4 持续部署持续部署阶段是将软件部署到生产环境并实现自动化运维的过程。
运维团队使用运维自动化工具（如Puppet、Chef）来管理和监控生产环境，以确保软件的高可用性和稳定性。
同时，团队还会使用日志分析工具（如ELK）来收集和分析系统日志，以便及时发现和解决潜在的问题。
2. DevOps工具DevOps流程的实施依赖于各种各样的工具，下面是一些常用的DevOps工具示例：2.1 版本控制工具- Git：用于代码版本控制和团队协作。
- Subversion：另一个流行的代码版本控制工具。
了解DevOps中的项目管理和任务分配方法(九)
DevOps是一种融合开发（Development）和运维（Operations）的方法，通过加强开发团队与运维团队之间的协作，实现快速部署、高效运维和持续交付。
在DevOps实践中，项目管理和任务分配是至关重要的环节。
本文将从不同角度探讨了解DevOps中的项目管理和任务分配方法。
一、项目规划与需求管理在DevOps中，项目规划与需求管理是项目成功的基础。
首先，团队应该明确项目的整体目标和需求，并将其分解为可管理的小任务。
这些任务可以按照优先级进行排序，以确保团队能够合理分配资源和时间，并在不同阶段进行有效的需求管理。
二、迭代开发与持续交付DevOps倡导采用敏捷开发的迭代方式，将项目划分为多个小周期，并在每个周期结束时交付可用的软件。
这种方式有助于减少开发周期，提高产品质量，并让团队及时接收用户反馈。
在任务分配方面，团队可以根据成员的技能和专长，分配不同任务给不同的成员，以确保每个任务都得到专业的处理。
三、自动化工具支持在DevOps的项目管理中，自动化工具可以极大地提高效率和质量。
例如，使用版本控制工具（如Git）可以实时跟踪代码版本，并确保团队成员之间的协作顺畅。
自动化构建工具（如Jenkins）能够加速软件部署过程，从而提高交付速度。
通过使用自动化测试工具（如Selenium），可以自动执行测试脚本，并提供可靠的测试结果。
这些工具的使用将任务分配和项目管理变得更加高效和可追踪。
四、团队协作与沟通DevOps团队的成功离不开紧密的协作与沟通。
在项目管理中，团队应该建立一个开放的沟通渠道，以便快速解决问题和分享知识。
倡导团队成员之间的合作与交流，并鼓励开发人员与运维人员共同参与决策和任务分配过程。
通过定期会议、邮件、即时消息等方式，团队成员可及时了解项目进展和任务分配情况。
五、监控与反馈在DevOps项目管理中，监控和反馈是持续改进的关键。
团队应该建立一套完善的监控系统，用于实时跟踪系统性能、资源利用情况和用户反馈。
devops搭建流程
devops搭建流程DevOps是一种软件开发和运营的方法论，旨在通过整合开发和运维工作流程，提高软件交付的速度和稳定性。
DevOps的搭建流程主要包括以下步骤：1. 了解业务需求：在搭建DevOps之前，首先需要了解企业或项目的业务需求。
这可以通过和相关团队的讨论、需求调研等方式获得。
2. 制定战略计划：根据业务需求，制定一个DevOps战略计划，并明确目标和时间表。
这个计划应该包括流程改进、工具选择、人员培训等方面。
3. 建立文化：DevOps的核心是一个高度协作、自动化和容错的文化。
要建立这样的文化，需要进行团队培训，推动团队成员之间的合作和沟通。
4. 设计工具链：根据业务需求，选择合适的工具来支持DevOps流程。
这些工具可以包括版本控制系统、自动化构建和部署工具、自动化测试工具等。
5. 构建集成环境：在搭建DevOps之前，需要建立一个集成环境，用于集中管理代码、构建和部署的过程。
这可以通过搭建一个源代码管理系统、构建服务器和部署服务器等来实现。
6.自动化构建和部署：使用选择的工具，自动化构建和部署软件。
这可以通过编写自动化脚本、配置构建和部署流程来实现。
7.自动化测试：在自动化构建和部署完成后，进行自动化测试。
这可以通过编写自动化测试脚本、运行单元测试、集成测试和系统测试等方式来实现。
8.持续集成和持续交付：通过持续集成和持续交付的方式，将软件快速、高质量地交付给用户。
这可以通过自动化测试、自动化构建和部署等方式来实现。
9.监控和日志管理：建立监控和日志管理系统，对软件进行实时监控和记录。
这可以帮助发现潜在问题，并进行故障排除。
10. 反馈和改进：定期收集用户反馈和团队成员的建议，对DevOps 流程进行改进。
这可以通过组织会议、定期评估和改进计划来实现。
以上是DevOps搭建的基本流程，但实际的搭建过程可能因项目需求和规模而有所差异。
关键在于理解业务需求，建立合适的文化和工具链，以及持续不断地改进和优化流程。
OPS语言基础
OPS语言基础目录OPS语言基础 (1)第一节变量与常量 (1)第二节运算符 (2)第三节数组 (2)第四节书写规范 (3)第五节注释和赋值语句 (3)第六节判断语句 (4)第七节循环语句 (5)第八节过程和函数 (6)第九节文件操作 (6)第十节内部函数 (7)第十一节其他参数文档 (10)OPS语言基础edit by zhoux04第一节变量与常量◆变量类型OPS语言所有变量均为字符型;当数字型数值赋予变量时，自动转换为字符型数值。
◆变量格式◇变量名不能以数字、$、#开头，且变量名中不能包含以下符号：* / ( ) , ' " { } @◇变量长度不能超过1000一句话：按照正常习惯进行命名（如Temp_1），不会出现问题的！◆变量定义与赋值（1）@SET指令示例1：@SET V AR_1 ‘hello,world!’解释:给变量V AR_1赋值为字符串值‘hello,world!’，字符串可以用单引号引起来，也可以用双引号引起来。
示例2：@SET V AR_2 1725解释：给变量V AR_2赋值为整数值1725，注意系统是以字符串的形式将1725存储起来（2）@INPUT指令示例1：@INPUT（V AR0,’please enter your name!’）解释：弹出提示框如下图，提示框显示‘please enter your name’，要求您输入，输入的字符串将赋值给变量V AR0。
不输入并点击弹出提示框上的Apply按钮，V AR0的值为空（不是空格，是空值！），点击Interrupt execution则程序运行中止。
示例2：@INPUT（V AR_0）解释：只有一个参数，与上面基本类似，不同的是缺少个性化的输入提示。
（3）@READ指令示例：@READ（TEMP）解释：从打开的文件中读入一行字符串，将读出的字符串值赋给变量TEMP第二节运算符操作规则如下表所示，其优先等级为从上至下：第三节数组OPS语言没有数组，但提供了“变量替换”实现数组功能。
DevOps流程简介
DevOps流程简介DevOps（Development and Operations的缩写）是指将软件开发和运维（运维领域也包括系统管理员、质量保证等职能）进行无缝衔接和协作的一种方法论和文化。
在传统的软件开发模式中，开发部门和运维部门往往是相对独立的，而DevOps通过强调沟通、协作和自动化，实现了开发和运维部门的融合，提高了软件交付的效率和质量。
一、DevOps的核心理念DevOps强调以下核心理念：1. 自动化：通过自动化工具和脚本实现任务的自动化执行，减少手动操作和人为错误。
2. 持续集成（CI）：在代码提交后进行持续的自动编译、自动测试、自动部署等流程，确保代码的及时合并和质量控制。
3. 持续交付（CD）：将持续集成的成果进一步扩展，实现自动化地将应用程序交付给用户的过程。
4. 跨功能团队协作：开发、测试、运维等不同职能的团队的紧密合作，共同推动软件交付流程的高效完成。
二、DevOps流程步骤1. 需求管理：在DevOps流程中，需求管理从项目启动阶段开始。
开发团队与运维团队合作，明确业务需求，并制定相应的计划和目标。
2. 代码管理：采用版本控制工具（如Git）管理代码库，确保团队成员之间的协同开发和版本管理，避免代码冲突和丢失。
3. 自动化构建：使用构建工具（如Maven、Gradle）自动编译源代码，并生成可执行的软件包或部署文件。
4. 自动化测试：借助测试框架和自动化测试工具，对软件进行全面的自动化测试，包括单元测试、集成测试和系统测试等。
5. 镜像管理：使用镜像管理工具（如Docker）将应用程序和其所需的环境（操作系统、库文件等）打包成镜像，方便部署和版本控制。
6. 自动化部署：通过自动化部署工具（如Jenkins、Ansible）将应用程序部署到目标服务器，实现快速且可重复的部署操作。
7. 监控和日志：集成监控系统和日志管理工具，及时检测应用程序的运行状态和异常情况，实现实时监控和故障排查。
电动叉车的工作装置OPS
两通 带 单 向截 止 功 能 的 电磁 阀 ，得 电 时 Ｍ 口至 Ｎ
口接 通 ；失 电 时 ，Ｍ 口至 Ｎ 口不 通 。 当叉 车操 作
时 ，电磁 阀失 电 ，Ｍ 口至 Ｌ 口截 止 ，执 行 工 作 装
置 下 降操 作 时 ，由 于液 控 插 装 阀 Ｊ口的 压 力 高 于 Ｉ口 ，而控 制 油 口 Ｋ 到 电磁 阀 Ｍ 口的 压 力 油 被 截
当起 升 阀片处 于左 位 时 ，压 力油 从 Ｐ 口经 Ｃ 口、Ｆ 口、Ａ 口 、限 速 阀到 起 升 缸 ，实 现 工作 装 置 起 升 。
作 装 置不执 行下 降操 作 的需求 ，采 用工 作装 置 Ｏ Ｓ Ｐ
对 电动叉 车 多路 阀 的 起 升 功 能 进 行 改 进 设 计 。 电 动叉 车带 Ｏ Ｓ功 能 的起 升 系统 主 要 有 ２种 ：直 动 Ｐ
致 ，液压 油 可 直 接 通 过 推 开 液 控 插 装 阀 实 现 工 作
［ ］左健 民 ．液压与气 压传动 ［ ．北京 ：机 械工业 出版 ３ Ｍ］
社 ． ００ ２０．
作 地
邮
者 ：徐家祥 址 ：安徽 省合 肥市经 开 区卧云路 １３号安 徽合 力股 ６
份有 限公 司新 技 术 研 究 所 编 ：２ ００ ３６ １
＿ Ｊ ｏ
ＦＩ Ｈ厂—— Ｇ
ｆ ： Ｉ ：
ｃ ＥＩ
１ ．限速阀
１ 动截止 阀 ．手 ２ ．电磁 阀 ３ ．限速 阀
２ ．起升缸
３ ．切断阀
４ ．液控插装 阀
５ ．单 向阀
４ ．起 升缸 ５ ．切 断 阀
６ ．电磁 阀
７ ．手动截止 阀
图 ３ 工 作 装 置 Ｏ Ｓ起 升 系 统 原 理 （ 导 式 ） Ｐ 先
什么是DevOps
什么是DevOpsDevOps，是Development（开发）和Operations（运维）的合成词，是一种软件开发方法论和组织文化，旨在改善软件开发的效率和质量，是一种促进开发运维协作的文化和实践。
DevOps的核心理念是自动化、持续交付和快速反馈，旨在实现软件开发、测试、部署和运维的自动化和集成，从而加快软件的交付速度和提高软件质量。
在过去，软件开发和运维通常是各自独立的部门，缺乏有效的沟通和协作。
开发部门负责编写代码，而运维部门负责部署和维护代码。
这种模式存在着很多问题，比如开发和运维之间的壁垒、部署和运维的延迟、持续集成和持续交付的困难等。
DevOps的出现就是为了解决这些问题，通过改善开发和运维之间的协作和沟通，从而加快软件交付的速度和提高软件质量。
DevOps的核心实践包括持续集成、持续交付、持续部署和监控反馈。
持续集成是指开发人员将代码频繁集成到共享的主干（版本控制系统），并通过自动化构建、测试和部署工具实现快速应用程序的构建和部署。
持续交付是指将代码集成到主干后，自动触发构建和测试过程，并通过自动化部署工具将应用程序部署到生产环境。
持续部署是指通过自动化和标准化的部署流程实现应用程序的自动化部署到生产环境。
监控反馈是指通过监控和日志系统及时发现和解决生产环境中的问题。
除了技术实践外，DevOps还强调文化和组织方面的变革。
DevOps 鼓励开发和运维团队之间的合作和沟通，鼓励团队拥有共同的目标和责任，鼓励团队采用敏捷开发和持续改进的思维方式。
除了技术和文化外，DevOps还强调自动化和监控。
自动化可以提高效率、降低错误率，监控可以及时发现和解决问题，从而提高软件系统的稳定性和可靠性。
DevOps实践对于现代软件开发至关重要。
随着软件开发的复杂性和交付速度的增加，传统的开发和运维模式已经无法满足现代软件开发的需求。
DevOps通过改善开发和运维之间的协作和沟通，实现软件开发、测试、部署和运维的自动化和集成，从而加快软件交付的速度和提高软件质量，成为现代软件开发的趋势和标准。
王津银-DevOps运维平台的设计与实现
基础设施层
API Adapter Layer OpenStack VMware CloudStack
设施管理 物理服务器
IaaS，基础即 服务
Operation As a Service，运维及服务，是以DevOps平台能力为基础，实现了运维的IT能 力和业务能力的对接。
12
DevOps产品运行模式
故障 自愈
可用 系统
可用 事件 维护 事件
异 步 调 用
部署 平台 调度 平台
变更 系统
目 录
Contents
01
运维平台的背景
02
运维平台的理念
03
运维平台的设计
04
运维平台的实现
05
运维平台建设经验
CMDB平台的实现
持续交付系统的实现
更准确的环 境管理功能
拓扑自动发现 实现配置文件 级别的管理
多版本的配 置管理功能
智能监控系统的实现
运营分析平台的实现
目 录
Contents
01
运维平台的背景
02
运维平台的理念
03
运维平台的设计
04
运维平台的实现
05
运维平台建设经验
运维建设经验方法论
自顶
向下
自底
向上
效率
优先
分而
治之
运维平台建设的最佳实践
1
2
CMDB或者持续部署优先建设
识别伪需求，比如说脚本能力webconsole化
DevOps运维平台的设计与实现
优维科技 王津银
About Me
运维老 王
王津银
隔壁老 王
优维科技创始人， 致力于DevOps 运维推广
DEVOPS技术方案
DEVOPS技术方案DevOps（Development and Operations）是一种以软件开发和运维部门之间的协作为核心的软件开发模式和方法论。
它旨在通过提高沟通、协作和自动化来实现快速、可靠和可重复的软件交付。
下面是一个关于DevOps的详细技术方案，以帮助组织实现DevOps的目标。
1. 自动化配置管理：使用工具如Ansible、Puppet或Chef来自动化环境配置和部署。
通过编写脚本和模板，可以轻松地创建和管理服务器、中间件、数据库等组件的配置，确保一致性和可重复性。
2. 自动化构建和部署：使用持续集成/持续交付（CI/CD）工具来自动化构建和部署软件。
例如，Jenkins和GitLab可以用来自动化构建、测试和部署应用程序。
通过配置流水线，可以实现自动化的测试、构建、部署和发布流程。
3. 自动化测试：使用自动化测试工具（如JUnit、Selenium等）来执行自动化测试，以确保软件质量。
测试可以包括单元测试、集成测试、性能测试和功能测试等。
通过自动化测试，可以确保代码在每次变更后都能保持正确和稳定。
4. 监控和日志管理：使用监控工具（如Nagios、Zabbix等）来实时监测应用程序和基础设施的性能和健康状况。
同时，使用日志管理工具（如ELK Stack）来收集、存储和分析日志数据，以便于故障排查和性能优化。
5. 容器化：使用容器化技术（如Docker、Kubernetes等）来实现应用程序的隔离和部署。
容器化可以使应用程序更易于部署、扩展和管理，同时提供可移植性和灵活性。
6. 基础设施即代码：使用基础设施即代码工具（如Terraform、CloudFormation等）来以代码方式管理和配置基础设施资源。
通过版本控制和自动化部署，可以实现基础设施的可追溯性和可重复性。
7. 协作与文化：DevOps不仅仅是一种技术方案，更是一种文化和协作方式。
组织需要建立开放、透明和合作的文化，促进开发和运维部门之间的合作和沟通。
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• 实验结果：无显著差别（Bland-Altman analysis）
• OPS 验证： 动物实验
• 实验模型：老鼠皮瓣和提睾肌；仓鼠背侧皮肤褶： • 实验内容： OPS vs. IVM 毛细血管密度(FCD)；毛细血管直径 • 实验结果：良好一致性 • 实验模型：仓鼠背侧皮肤褶： • 实验内容： OPS vs. IVM 血液稀释条件下毛细血管密度(FCD)；毛细血管直径 • 实验结果：良好一致性
• Gold standard ：活体显微镜被公认为微循环参 数的金标准。（动物实验） • 图像清晰度高 •荧光染料对人体有毒性，无法做人体实验 •体积庞大，不适合作为临床使用 • 目前人体微循环在显微尺度下的唯一方法 • 局限于体表（皮肤甲襞、眼球结膜） • 对温度和血管收缩剂敏感 • 对发热病人的观测不准确：critically ill patients • 图像清晰度不好 • 临床使用： • 严重脓毒症患者皮肤和肌肉的微循环监测 • 在败血症/手术病人使用肾上腺素治疗时胃 和空肠黏膜血流量监测 • 测量区域平均值，无法体现毛细血管间的异性 （实验研究的主要特征之一）
可对人体微循环 在显微尺度下观察
可测量血流速度
临床应用
disadvantage
注射荧光染料， 局限于皮肤甲襞、 无法对人体使用 眼球结膜对温度和血 管收缩剂敏感 测量区域平均值 体积过大，不 对发热病人的观 适合临床应用 测不准确
• 微循环监测方式现状： Critical role vs. Limited approach
• OPS 验证： 动物实验
这些验证试验都是基于IVM和OPS的对比。一般认为 IVM是微循环参数的金标准（ 目前对微循环的认识主要来 自动物的活体显微镜实验。 ）。
• 实验模型：标准仓鼠背侧皮肤褶验证模型： • 实验内容： OPS vs. IVM 常规条件和缺血/再灌注性损伤条件下测量的四个参数： 毛细血管密度(FCD)、小动脉和小静脉的直径和小静脉的 红细胞(RBC)速度。
Two main physical effects:
absorption for contrast
Depolarized （10次散射）
scattering for illumination起偏器与检偏 器方向正交来自550nm绿光照 明（吸收峰）
成像物镜 （5x/10x）
• OPS 原理： OPS vs.CRI
与传统反射光成像技术（CRI）相比。OPS去除组织表 面和毛细血管周围的多次散射影响，图像的对比度和细节 会有明显的改善。 OPS vs. CRI：
Letter “X”Created by Matrix Printer
舌下微循环OPS成像
• OPS 原理： Improvements
• • • •
Sidestream Dark-Field (SDF) LED被放置于导光管周围 照明光和成像光隔离 更好的光利用率 更好的图像对比度保护盖
vs.
• 定量化监测 • 临床应用
• • • • •
糖尿病 高血压 败血症 多种器官衰竭 休克
• 微循环监测方式现状： Critical role vs. Limited approach
IVM（活体显微镜） Capillary microscopy
Laser doppler
Advantage
gold standard
• OPS 验证： 动物实验
• 实验模型：老鼠肝微循环： • 实验内容： OPS vs. IVM • 实验结果：局部缺血/再灌注条件下正弦灌注率、血管直径和小静脉的 rbc速度 实验结果：良好一致性 • 实验模型：老鼠胰微循环： • 实验内容： OPS vs. IVM 胰腺功能毛细管密度绝对值 • 实验结果：基线条件下OPS是一个合适的工具来定量评估胰腺的毛细 血管灌注 • 实验模型：老鼠结肠癌微循环： • 实验内容： OPS vs. IVM 毛细静脉直径，小静脉RBC速度 FDC • 实验结果：高度一致性
• OPS 验证： 动物实验
• 实验模型：猪脓毒症模型： • 实验内容： OPS vs. IVM：脓毒症导致微循环灌注的恶化现象 • 实验结论：脓毒症导致微循环灌注的相关恶化已经被OPS在猪脓毒症 中被观察到
• OPS可以可靠地评估微血管循环在猪模型的脓毒症的转变。
• OPS 原理： Cytoscan®
OPS，由Cytometrics 公司发明，基于偏光分光技术， 用以实现全血细胞计数（CBC）。
Cytoscan®的视频显微镜：可视化和实时图像测量 的微循环,没有使用荧光染料或透照 •非侵入性 •高对比度图像 •临床诊断
• OPS 原理：Principle
OPS原理及其实现方式
刘满林
• 微循环监测方式现状： Critical role vs. Limited approach
Critical role • 血液/组织 进行物质交换 的 最终环节 • 控制流经组织的血流量 • 影响动脉压 静脉回流量 • 影响全身或局部体液分布 Clinical medicine •显微尺度（分子） •直接可视化 Limited approach