2020年中国智能语音行业研究报告
2022-2027年中国互联网行业供需及产业链投资前景分析报告
2022-2027年中国互联网行业供需及产业链投资前景分析报告随着科技的不断发展，互联网行业成为了未来发展的关键领域之一。
对于中国互联网行业来说，未来五年的供需及产业链投资前景具有重要的战略意义。
本报告分析了中国互联网产业链发展情况，讨论了相关政策依据，并给出了一些建议性的思考。
一、需求端研究在当前的经济环境下，智能化、AI、大数据等技术被广泛运用于各领域，推动了中国互联网行业的快速发展。
因此，未来五年互联网需求方面的主要趋势如下：（1）人工智能的广泛应用：移动互联网的普及，将使得各行各业积累了大量的用户数据，这对于企业将如何利用数据进行精准营销以及用户服务，对人工智能技术提出了更高的要求。
（2）大数据分析：通过大数据分析用户产生的数据，企业可以实现对自身业务的深入分析，更好地满足用户需求，进一步优化商业模式。
（3）景区数字化建设：旅游业是中国十大支柱性产业之一，随着国民经济的不断增长，相应的互联网消费也在不断上升。
未来五年，智慧景区建设和数字化服务将成为中国互联网的一个方向。
二、供应端研究（1）人工智能：未来五年，人工智能产业的快速发展将是关注的重点。
智能语音、智能机器人、智能财务等将是其中的重要产物。
（2）5G网络建设：5G技术将成为未来互联网的主流网络方式，因此，未来五年中国互联网行业将对5G网络建设逐渐加强，以更好地支持各类业务的创新和发展。
（3）物联网：物联网技术将进一步普及，未来五年将长期保持稳定的发展趋势。
三、政策环境互联网产业链的巨大潜力引起了政府的关注和重视。
政府出台政策方针将为未来互联网行业投资提供重要保障和支持，例如“互联网+”计划、“电子商务法”等政策将加速互联网行业的发展。
四、投资前景分析与建议未来五年，中国互联网行业的发展将持续高速发展，提供了巨大的投资机会。
其中最值得投资重点的领域为人工智能、5G 网络建设和物联网。
此外，关注价值主义、绿色发展、负责任的投资者纷纷增加对互联网行业的投资规模，越多的投资将进一步推动中国互联网行业持续发展。
新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告
新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景目前，人工智能已成为国家重要战略，也是我国供给侧改革的创新引擎。
党的十九大报告提出，要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
人工智能已连续三年被写入政府工作报告。
加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业和人才供给，满足全球新一轮科技革命和产业变革趋势下人工智能人才需求，进而服务于科教兴国、创新驱动和人才强国等国家战略，已成为我国经济发展的重要支撑。
近三年来，国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等多次颁布《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》等战略性和指导性文件共同推动人工智能的发展。
《三年行动计划》提出，五个保障措施之一就是要加快人才培养，即要“吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。
”由此可见，我国政府高度重视人工智能发展，将新一代人工智能技术的产业化和集成应用作为发展重点。
同时，也强调培养人工智能技能型人才的重要性。
二、职业定义人工智能工程技术人员定义：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。
人工智能工程技术人员主要工作任务：1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；6.设计、开发人工智能系统解决方案。
三、当前就业人群分析（一）人工智能企业总量与分布状况人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。
基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语言、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
2024年自助服务终端市场调研报告
2024年自助服务终端市场调研报告一、引言自助服务终端是一种可以为用户提供自助服务的设备，逐渐在各行业得到广泛应用。
本调研报告旨在分析自助服务终端市场的现状、发展趋势以及存在的问题，并提出相应的建议。
二、市场现状2.1 市场规模自助服务终端市场呈现出快速增长的趋势。
根据统计数据显示，截至2020年，全球自助服务终端市场规模已达到1000亿美元。
其中，亚太地区占据市场份额的40%，欧美市场也呈现出良好的增长势头。
2.2 市场应用领域自助服务终端的应用领域非常广泛。
主要应用于银行、餐饮、零售、旅游等行业。
随着技术的发展和行业需求的增加，自助服务终端的应用领域还将不断扩展。
2.3 市场竞争格局目前，自助服务终端市场存在较为激烈的竞争。
市场主要由国内外几大知名厂商垄断，但也出现了一些新进入市场的小型企业。
竞争主要体现在产品性能、服务质量、价格等方面。
三、发展趋势3.1 技术创新随着科技的发展，自助服务终端将逐渐实现更多功能的自动化。
人脸识别、语音识别等技术将被应用于自助服务终端中，提升用户体验和安全性。
3.2 个性化定制随着用户需求的不断变化，市场需要提供更加个性化的服务。
自助服务终端应注重用户体验研究，提供更加符合用户需求的定制化服务。
3.3 智能化管理自助服务终端的智能化管理将成为未来市场发展的趋势。
通过智能化管理系统，可以对自助服务终端进行远程监控和维护，提高管理效率和用户满意度。
四、存在的问题4.1 安全隐患自助服务终端存储了用户的个人信息和财务信息，安全隐患是一个令人担忧的问题。
在发展自助服务终端市场的过程中，需要加强对安全性的重视，采取相应的安全防护措施。
4.2 用户体验不佳当前自助服务终端的用户体验仍不够完善，存在操作复杂、界面不友好等问题。
提升用户体验是解决市场竞争的关键。
4.3 成本控制困难自助服务终端的制造和维护成本较高，给企业带来一定压力。
在提升自助服务终端市场份额的同时，还需要探索成本控制的有效方法。
歌尔股份研究报告
歌尔股份研究报告1.深耕声学器件，延展至光电和智能硬件1.1零组件与智能硬件整机协同发展电声器件、MEMS传感器、VR设备全球领军。
歌尔股份有限公司成立于2001年6月，2008年5月在深交所上市，是全球布局的科技创新型企业。
据Yole，歌尔的麦克风和扬声器销量世界第一；微型扬声器/受话器、微型麦克风、虚拟/增强现实、智能穿戴、智能耳机、游戏手柄出货量全球第一；2020年，歌尔MEMS产品销售额位列全球第6位，销售额达478百万美元，是唯一一家进入前十的中国企业，MEMS声学传感器市场份额达32%；AR/VR头显设备领域，歌尔股份占据中高端VR 全球80%出货份额。
2021年，歌尔股份位列中国制造业民营企业500强第86位、中国民营企业500强第164位。
歌尔股份服务全球科技和消费电子行业领先客户。
2008年前后，公司主要销售给三星、缤特力、星电等知名企业，2011年起进入苹果扬声器供应链，也服务于国内主要厂商荣耀、OPPO、VIVO、联想、小米等。
近年来客户中又包含五大软件公司，Microsoft,Meta,Snapchat,Google,Amazon，把握了客户在高端模组和高端智能产品的需求。
秉持“精密零组件+智能硬件整机”产品战略，形成精密零组件、智能声学整机和智能硬件产品三大主营。
1)精密零组件业务聚焦于声学、光学、微电子、结构件等产品方向。
主要产品包括微型扬声器/受话器、扬声器模组、触觉器件（马达）、无线充电器件、天线、MEMS 声学传感器、其他MEMS传感器、微系统模组、VR光学器件及模组、AR 光学器件、AR光机模组、精密结构件等，产品广泛应用于智能手机、平板电脑、智能无线耳机、VR虚拟现实、AR增强现实、智能可穿戴、智能家居等终端产品中。
2)智能声学整机业务聚焦于与声学、语音交互、人工智能等技术相关的产品方向。
主要产品包括TWS智能无线耳机、有线/无线耳机、智能音箱等。
3)智能硬件业务聚焦于与娱乐、健康、家居安防等相关的产品方向。
涂鸦智能研究报告
涂鸦智能研究报告涂鸦智能：全球领先的IoT云平台，市场扩张能力强劲涂鸦智能是全球领先的IoT云平台，为企业提供从技术到渠道的全面生态赋能。
公司业务包括IoTPaaS、SaaS及其他、智能设备分销，提供一站式AIoT的PaaS级解决方案，服务涵盖联网模块、APP、智能云三方面。
截至2021年，涂鸦IoT开发平台累计有超过51万注册开发者，分布于超200个国家和地区，服务8,400多家客户，辐射全球超10万个线上和线下销售渠道。
据CIC，公司2020年累计连接超2.04亿台智能设备，是全球最大的IoTPaaS供应商，2021年公司在IoTPaaS领域市占率为16%。
公司的发展历程大致可分为两个阶段：1）平台搭建期（2014-2016）：公司成立后首先进行技术的研发与云平台的初步搭建，发布IoT公有云、IoT云平台和涂鸦云模块等；业务上聚焦PaaS服务，帮助企业快速实现智能设备的连接与控制。
2）业务发展期（2017-今）：公司PaaS业务上取得较大突破，客户数量与连接设备数快速增长，在多个国家成立总部；业务方面实行多元化战略，PaaS方面深挖AI功能的落地，同时扩展智能设备分销、SaaS行业解决方案等业务，着力构建涂鸦物联网生态。
管理层核心持股，腾讯为第二大外部股东，有望产生协同效应。
IPO后，公司创始人王学集、联席董事长兼总裁陈燎罕分别持股20.3%/5.1%，两人曾共同创办国内最著名的PHP开源论坛系统之一PHPWind，并于2008年一起加入阿里云，有着深厚的技术背景及丰富的管理经验。
除核心管理层外，NEA恩熙投资持股22%，为第一大外部股东，腾讯持股10.4%（IPO后），为第二大外部股东。
作为重要股东之一，腾讯与涂鸦在云业务上深度合作，腾讯云为涂鸦提供与腾讯公司同级别的IaaS层网络链路资源支持，涂鸦则作为IoTPaaS/SaaS供应商丰富了腾讯的产业互联网生态布局。
业务分析：依托涂鸦IoT云平台，提供AIoT全方位服务公司推出IoTPaaS、SaaS及其他、智能设备分销三类业务，提供AIoT全方位服务。
《2019-2020年人工智能产业人才发展报告》
人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）2020年6月序人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变着人们的生产生活方式,为经济社会发展注入了新动能。
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
当前人工智能正呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。
作为引领未来的战略性产业，我国人工智能要保持竞争优势，需要加强人才队伍建设。
在调研中，我们发现我国人工智能产业人才队伍还存在以下三个问题：一是人才供需结构不平衡，当前人工智能人才整体需求缺口较大，人才供给在当前面临着岗位类型和技术方向上与企业需求之间存在显著错位的严重现象；二是人才供需质量不平衡，随着人工智能技术的不断进阶，应用落地范围的持续扩展，企业对创新型、复合型人才的需求更加突出，而当前人才质量难以满足企业需求；三是人才供需区域不平衡，京津冀地区、长三角地区和粤港澳大湾区是现阶段我国人工智能产业的三大人才集聚地，人工智能相关企业数量也领先全国其他地区，部分欠发达地区由于缺乏人才，更进一步制约了人工智能产业本地化的发展趋势。
习近平总书记强调：“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力。
”人工智能产业的发展，要紧紧抓住人才这一资源，实现人尽其才、才尽其用、用有所成。
只有加强顶层设计，紧密围绕实际用人需求，推进人工智能“产学研一体化”人才培养模式发展，精准培养产业所需人才，才是解决产业内人才问题的切实方法。
由工业和信息化部人才交流中心牵头编写的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020 年）》从人才角度出发，全面分析梳理了人工智能产业人力资源发展情况，提出相关人工智能产业人才工作建议。
由于时间仓促，报告中存在不当之处，还请指正！图目录图 1 人工智能的三次发展浪潮 (11)图 2 人工智能产业链及代表厂商 (12)图 3 全球主要国家的人工智能产业政策（部分） (13)图 4 中国人工智能产业规模（单位：亿美元） (15)图 5 2018-2025 年中国数据总量（单位：ZB） (17)图 6 2010-2017 年中国企业法人单位数及个体工商户数（单位：万个） (17)图 7 2010-2018 年中国人口数量及互联网上网人数（单位：亿人） (18)图 8 本次调研企业的人员规模情况 (20)图 9 本次调研企业的区域分布情况 (20)图 10 本次调研企业的产业链分布情况 (21)图 11 人工智能产业人才岗位类型 (22)图 12 人工智能各技术方向岗位人才供需比 (23)图 13 人工智能各职能岗位人才供需比 (24)图 14 全国主要区域的人才的需求情况及求职人才意向的区域情况 (25)图 15 人工智能产业十大热门专业 (26)图 16 新增人工智能本科专业高校区域分布 (27)图 17 开展人工智能培训的社会培训机构（部分） (29)图 18 主要岗位的工作年限要求 (33)图 19 主要岗位的专业要求 (33)图 20 主要岗位的学历要求 (34)图 21 典型岗位单月薪酬情况 (35)图 22 主要技术方向对工作年限的要求 (39)图 23 主要技术方向对专业的要求 (39)图 24 主要技术方向对学历的要求 (40)图 25 主要技术方向的单月薪酬情况 (41)图 26 各类型岗位对人才的需求情况及求职人才的岗位意向情况 (44)图 27 各技术方向对人才的需求情况及求职人才技术方向意向情况 (45)图28 “机器学习”和“机器视觉”百度指数搜索趋势 (45)图 29 企业需求中应届毕业生的比重和求职人才中应届毕业生的比重 (46)图 30 地方政府人工智能产业人才相关政策发布情况（单位：项） (48)图 31 意向京津冀、长三角、粤港澳、川渝地区的人才的来源地 (51)图 32 意向湖北省、陕西省、山东省的人才的来源地 (51)表目录表 1 人工智能领域十大紧缺岗位 ..................................................... 错误!未定义书签。
中国人工智能发展现状及未来人工智能应用趋势分析
中国人工智能发展现状及未来人工智能应用趋势分析一、人工智能走向产业应用人工智能是计算机科学的分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
人工智能的基础理论由来已久，由深度学习引爆的第三次人工智能浪潮，以及算力的进步和数据的爆发，使得人工智能技术快速走向成熟，并逐步落地产业应用。
1、人工智能行业图谱从底层基础技术到上层行业应用，可以把人工智能行业划分为基础层、通用层和应用层三部分。
基础层为图像、语音等人工智能基础技术提供芯片、计算框架等计算能力支持，通用层提供感知、认知计算等通用技术，而应用层则是人工智能通用技术与各行业深度融合产生应用价值的产品和服务。
基础层:为计算机视觉、语音识别等人工智能基础技术提供计算能力支持，是人工智能的基础设施，包括AI芯片、AI平台以及Al计算框架等，主要以谷歌、微软、亚马逊、英特尔、IBM、百度、腾讯、华为、京东等大型互联网公司和行业巨头公司为主。
通用层:基于基础设施开发出的通用性人工智能技术和产品，如计算机视觉算法、机器人系统等，主要分为两大部分:以感知计算和认知计算技术为代表的软件通用技术，和无人机。
机器人等软硬一体化通用产品。
通用层的技术和产品主要是模拟人的各项能力。
与人类的感知、认知和执行能力相对应,通用层可以分为感知层计算机视觉、语音识别和自然语言处理，认知层的知识图谱和自然语言处理的深入应用，以及执行层的机器人等。
应用层:人工智能通用技术与各行业应用深度融合的领域，以垂直行业的人工智能应用公司为主。
应用层人工智能企业将通用技术封装成能够落地的产品，包括软硬件一体化产品以及针对具体应用场景的端到端解决方案。
随着通用技术走向成熟，行业应用价值凸显，大量通用层的公司也在基于基础技术能力向各行业应用层延伸。
2、人工智能的商业模式人工智能走向产业应用的过程中，从向企业和个人用户提供人工智能产品服务的角度，人工智能公司的商业模式主要分为四种类型：API调取、产品订阅/License、“产品+服务"解决方案及效果付费。
人工智能产业链分析报告
人工智能产业链分析报告一、什么是人工智能人工智能从1956年达特茅斯会议中诞生，几经起伏。
2016年3月，AlphaGo计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世界的讨论。
让机器能展示与人类相似的认知的AI能够驾驶汽车，也会盗取隐私；能推动企业的生产力也能加强企业的侦查能力。
人工智能可以将工人从重复的或者危险的劳动中解放出来，将极大推动生产力的提高，但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。
在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全球社会的巨大潜力。
人工智能（Artificial Intelligence）是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。
凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。
随着数据资源增长、计算能力的提升、算法的优化，目前人工智能已经进入部分领域应用阶段。
比如Apple的Siri，谷歌的无人车，IBM的Watson，以及其它各种人脸识别技术等。
作为一种基础技术，理论上讲人工智能能够被应用在各个基础行业（如AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造业等），同时也有其如机器人这样具体应用行业的概念。
人工智能正催生新的业态和商业模式，引发产业结构的深刻变革，成为新一轮工业革命的推动器。
二、人工智能历史沿革——逾60年历史，再次步入黄金发展期人工智能发展迄今已有60余年历史，由于发展瓶颈逐渐突破，2013年起进入黄金发展期。
第一次黄金发展期：人工智能诞生于1956年的达特茅斯会议，该会议同时诞生了人工智能最初的成就和最早期的研究者。
1956年~1972年经历了人工智能发展的第一次黄金时期。
这一阶段机器学习、神经网络和人工智能领域得到探索与突破，研究者获得大量经费支持。
1957年罗森布拉特发明出第一款神经网络Perceptron，将人工智能推向第一个高峰。