浅述智能电网电力需求响应

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智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略(八)

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略(八)

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略随着能源的紧缺和环境问题的加剧,智能电网技术成为了解决这些问题的一种关键手段。

作为一种新型的电力系统,智能电网的关键特点之一是能够实现电力需求的响应。

本文将详细探讨智能电网中的电力需求响应机制与策略,并探讨其对于能源可持续发展的意义。

1. 电力需求响应的基本原理智能电网的电力需求响应是指通过技术手段和数据分析,使得电力系统能够根据用户的需求和供求关系进行调节,以达到最优化的能源利用效果。

具体而言,电力需求响应可以通过以下几个方面实现:1)智能电力计量:通过智能电表等设备,实现对电力使用情况的实时监测和统计,为后续的需求响应提供数据支持。

2)灵活时间定价:智能电网可以根据电力供求情况设定不同的电价,以引导用户在电力需求高峰期间减少用电,降低供电压力。

3)电力优化调度:通过智能化的电力调度系统,实现对电力需求的分时控制和优化,使得电力系统能够根据实际情况灵活调整供电计划。

2. 电力需求响应的关键技术为了实现电力需求的响应,在智能电网中需要借助一系列关键技术。

以下是几个关键技术的介绍:1)大数据分析:智能电网需要处理大量的电力使用数据,通过大数据分析技术可以对电力需求进行准确预测和合理安排。

2)智能电表技术:智能电表是实现电力需求响应的重要组成部分,通过智能电表可以实现电力使用的实时监测和分析。

3)远程控制技术:通过远程控制技术,可以实现对用户用电设备的远程控制,从而实现对电力需求的调整。

4)人工智能技术:借助人工智能技术,智能电网可以对电力需求进行智能化分析和预测,为电力系统的调整和优化提供支持。

3. 电力需求响应的挑战与机遇智能电网中的电力需求响应虽然带来了诸多机遇,但也面临着一些挑战。

1)信息安全与隐私保护:智能电表等设备需要实时传输大量的用户用电数据,保证信息的安全性和隐私性是一个重要的挑战。

2)技术成本与可行性:智能电网技术的实施需要大量的设备和软件支持,其成本和可行性是一个需要深入思考的问题。

智能电网中的需求响应管理

智能电网中的需求响应管理

智能电网中的需求响应管理在当今能源领域,智能电网的发展正以惊人的速度改变着我们的用电方式和能源管理模式。

其中,需求响应管理作为智能电网的重要组成部分,发挥着至关重要的作用。

需求响应管理,简单来说,就是通过一系列的策略和手段,引导电力用户根据电力供应的情况,合理调整自身的用电行为,从而实现电力供需的平衡,提高电力系统的稳定性和运行效率。

这不仅有助于降低能源消耗和成本,还能减少对环境的影响。

要理解需求响应管理,首先得明白电力供需的特点。

在传统的电力系统中,电力的生产和供应往往是根据预测的需求来进行的。

然而,这种方式存在一定的局限性,因为实际的电力需求是不断变化的,而且难以精确预测。

这就可能导致在用电高峰时段出现电力供应不足,而在低谷时段又存在电力过剩的情况。

需求响应管理的出现,为解决这一问题提供了新的思路。

它通过价格机制、激励措施等手段,鼓励用户在用电高峰时段减少用电,在低谷时段增加用电。

比如,在炎热的夏天,当用电需求急剧上升时,电力公司可以提高电价,用户为了节省电费,可能会减少不必要的用电,如关闭一些非关键的电器设备。

而在夜间等用电低谷时段,电价降低,一些工厂企业就可以选择在这个时候进行生产,从而平衡电力的供需。

除了价格机制,智能电网中的技术手段也为需求响应管理提供了有力支持。

先进的计量设备,如智能电表,能够实时监测用户的用电情况,并将数据传输给电力公司。

电力公司通过对这些数据的分析,可以更准确地了解用户的用电习惯和需求,从而制定更有针对性的需求响应策略。

另外,需求响应管理还可以与分布式能源相结合。

随着太阳能、风能等分布式能源的不断发展,它们的间歇性和不确定性给电力系统的稳定运行带来了挑战。

需求响应管理可以通过引导用户在分布式能源发电充足时增加用电,从而更好地消纳这些清洁能源,提高能源的利用效率。

然而,需求响应管理在实际应用中也面临着一些挑战。

首先,用户对于需求响应的认知和参与度是一个关键问题。

很多用户可能对需求响应的机制和好处不太了解,或者不愿意改变自己的用电习惯。

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略(三)

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略(三)

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略智能电网是未来电力系统的重要组成部分,随着能源需求的增长和电网的发展,智能电网的电力需求响应机制成为了解决能源供应与需求平衡的关键。

本文将从智能电网的基本概念出发,阐述电力需求响应机制的定义,原理及技术策略。

一、智能电网的基本概念智能电网是一种集成了信息通信技术、能源技术和电力系统技术的先进电网系统,通过实时监测和控制电力系统的各个环节,实现电力供应与需求的高效协调和可持续发展。

智能电网的重要特点包括可靠性高、安全性强以及对可再生能源的高度适应性。

二、电力需求响应机制的定义与原理电力需求响应机制是指在电力系统中,根据供需关系的变化和用电用户的电力需求弹性,通过调整电力需求来实现电力供需的平衡。

其核心原理是通过信息化技术和通信技术,实时收集用电用户的需求信息,并根据电网负荷情况和电力市场情况,灵活调整供电计划和用电方式,以达到减少电网负荷峰值、提高电力系统效率和降低能源浪费的目的。

三、电力需求响应机制的技术策略1. 动态电价策略动态电价策略是一种根据电力市场的供需情况动态调整电价的策略。

通过电价的差异化定价,鼓励用户在用电高峰期减少用电,减缓电网负荷压力,平衡供需关系。

该策略需要依赖智能电能表和智能电表等技术设备来实现实时监测和计费。

2. 峰谷电价策略峰谷电价策略是指在一段时间内,通过设定不同的电价,鼓励用户将用电高峰期的用电需求转移到用电谷值期,以平抑电力负荷峰谷差异。

这种策略可通过合理设置电价和实施差异化计费来实现,也可以利用智能电表等技术设备对用户用电行为进行监测和反馈。

3. 调度策略调度策略是指在电力系统运行过程中,通过智能调度系统对电力需求进行调度和管理,实时监测和控制电力供应与需求的平衡。

该策略通过协调发电、输电和用电等环节,确保电力系统的稳定运行和资源的高效利用。

四、智能电网中的电力需求响应的挑战与前景虽然电力需求响应机制在智能电网中具有重要意义,但其实施仍面临一些挑战。

智能电网的需求响应与调度研究

智能电网的需求响应与调度研究

智能电网的需求响应与调度研究在当今能源需求不断增长、环境压力日益增大的背景下,智能电网作为一种创新的电力系统解决方案,正逐渐引起广泛的关注。

其中,需求响应与调度是智能电网中至关重要的环节,对于提高电力系统的效率、稳定性和可靠性具有重要意义。

需求响应是指用户根据电力市场价格或激励机制,主动调整自身的电力消费行为,以达到优化电力资源配置和平衡供需的目的。

过去,电力用户往往是被动的消费者,对电力供应的变化缺乏响应能力。

然而,随着智能电表、通信技术和自动化控制系统的发展,用户现在能够实时获取电力价格信息,并根据自身的需求和经济利益,灵活调整用电设备的运行时间和功率。

例如,在电价较高的高峰时段,用户可以选择减少不必要的用电,如推迟使用大功率电器;而在电价较低的低谷时段,则可以进行一些可调节的用电活动,如充电储能设备或进行批量生产。

需求响应的实现离不开先进的通信技术和智能电表的广泛应用。

智能电表能够实时测量用户的用电数据,并将其传输到电力供应商的控制中心。

通过这些数据,电力供应商可以准确了解用户的用电模式和需求变化,从而制定更加合理的电价策略和供应计划。

同时,通信技术的发展使得电力供应商能够及时向用户传递电价信息和激励措施,引导用户参与需求响应。

除了用户侧的需求响应,电力系统的调度在智能电网中也起着关键作用。

调度的主要任务是根据电力系统的运行状态和预测的负荷需求,合理安排发电资源的输出,以确保电力的稳定供应和电网的安全运行。

在传统电网中,调度主要依靠经验和固定的运行模式,难以应对复杂多变的电力需求和突发情况。

而在智能电网中,借助先进的监测技术、数据分析和预测算法,调度能够更加精准和灵活。

智能电网中的调度系统可以实时监测电网中各个节点的电压、电流、功率等参数,并通过大数据分析和机器学习算法,对未来的电力负荷进行准确预测。

基于这些预测结果,调度系统可以提前安排发电资源的启停和出力调整,以满足负荷需求的变化。

例如,当预测到未来一段时间内电力需求将大幅增加时,调度系统可以提前启动备用发电机组或增加可再生能源的接入;反之,当需求减少时,可以适当降低发电功率,以提高能源利用效率和减少浪费。

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略(四)

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略(四)

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略随着社会经济的快速发展和人们对能源需求的不断增加,传统电力系统难以满足日益增长的电力需求,这促使人们开始寻求新的能源解决方案。

智能电网技术应运而生,其以前沿的技术和创新的思维方式,为电力系统的建设与发展带来了全新的思路与可能。

首先,我们需要了解什么是智能电网以及其核心概念。

简单来说,智能电网是一种通过先进技术和通信手段,实现了电力系统的高效、智能化管理的电力系统。

与传统电力系统相比,智能电网拥有更加灵活的特性,能够实现对电力需求的快速响应。

在智能电网中,电力需求响应机制与策略是至关重要的。

它作为智能电网实现供需平衡的关键环节,具有重要的意义。

首先,电力需求响应机制是指智能电网通过各种技术手段和策略,监测和预测电力需求的变化,然后根据实际情况灵活调整供给,以满足用户需要。

这一机制的核心思想是通过实时监测和分析大量的电力数据,预测未来的负荷需求,并根据需求预测来优化电力系统的供应。

其次,电力需求响应策略是指智能电网针对不同的用户需求制定的响应策略。

根据用户设定的需求,智能电网可以实现不同的供电方式和策略,如优先供电、动态供电、错峰用电等。

这些策略都旨在实现电力供需的均衡和高效。

智能电网的电力需求响应机制和策略的重要性不言而喻。

它可以有效地提高电力系统的稳定性和可靠性,减少能源浪费,降低用户的用电成本。

同时,它还能够适应不同的能源供应和需求模式,并为可再生能源的大规模应用提供了可能性。

在实践中,智能电网的电力需求响应机制与策略已经取得了一定的成果。

例如,通过智能电网技术,我们可以实现对电力负荷的精确控制,从而减少了用电峰值与谷值之间的差异,提高了电力系统的效率与稳定性。

同时,智能电网还可以根据用户的实际需求,合理分配用电资源,实现供应与需求之间的动态匹配。

然而,智能电网技术的广泛应用也面临着一些挑战。

首先,智能电网的建设需要庞大的投资和技术支持。

面向智能电网的电力需求响应优化研究

面向智能电网的电力需求响应优化研究

面向智能电网的电力需求响应优化研究智能电网作为未来能源系统的核心,其智能化、高效化和可持续发展是当前电力领域研究的重要方向之一。

而电力需求响应作为智能电网的重要组成部分,在能源优化调度中起着关键的作用。

本文将对面向智能电网的电力需求响应优化进行深入研究和讨论。

一、智能电网与电力需求响应的关系智能电网是由各种能源、信息、通信技术及相关设备组成的新型电力系统。

相对于传统电力系统,智能电网能够实现对电力的高效调度和管理。

而电力需求响应则是指通过电力用户的灵活调整,提高其电力需求的可调度性和调度程度。

因此,电力需求响应是实现智能电网高效调度的重要手段。

二、电力需求响应的重要性及挑战1. 能源消耗优化:通过电力需求响应,用户可以根据自身需求实时调整电力使用,避开电力峰值,减少能源消耗和浪费,进而降低电力系统的运行成本。

2. 能源安全增强:电力需求响应的实施可以提高电力系统的可靠性和稳定性。

通过合理调整用户的电力需求,可以平衡电力供应与需求之间的关系,减少电力系统的不稳定因素。

3. 环境保护:智能电网将可再生能源、能量存储和电动车等能源技术融入电力系统中。

电力需求响应可以使用户更好地利用可再生能源,减少使用化石燃料,从而减少对环境的污染。

然而,电力需求响应也面临着一些挑战。

首先,用户对于电力需求响应的认知度和参与度较低,需要提高用户的参与意识。

其次,不同用户的需求差异较大,如何根据不同用户的需求进行合理调度和响应是研究的难点。

最后,电力需求的不确定性和波动性也增加了电力调度的复杂性。

三、电力需求响应优化的技术手段为了实现面向智能电网的电力需求响应优化,我们可以采用以下技术手段:1. 数据分析与预测:通过对电力需求的数据进行分析和预测,可以帮助电力系统运营商更加精确地了解用户的电力需求,为电力调度提供参考依据。

2. 调度优化算法:采用优化算法对电力需求进行调度,使得电力供应与需求之间实现最优匹配。

例如,可以使用遗传算法、模拟退火算法等来实现电力调度的优化问题。

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略(九)

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略(九)

智能电网技术的电力需求响应:详解智能电网中的电力需求响应机制与策略一、智能电网与电力需求响应的关系智能电网是一种基于先进的通信、感知和控制技术的电力系统,其目标是实现电力供需的高效调度和管理。

而电力需求响应则是指电力系统根据用户需求进行实时调整的一种策略。

智能电网与电力需求响应的结合,可以实现功率平衡、降低能耗、提高供电可靠性等目标。

二、智能电网中的电力需求响应机制1. 数据采集与分析智能电网中的电力需求响应首先需要对用户的电力需求进行准确的采集和分析。

通过智能电表等设备,可以实时收集用户的用电数据,包括用电量、用电时间等信息。

通过对这些数据进行分析,可以了解用户的用电习惯和需求特征。

2. 需求预测与预警基于采集到的数据,智能电网可以利用各种预测算法和模型,进行电力需求的预测和预警。

通过分析历史数据和趋势,可以预测未来一段时间内的电力需求变化,并提前做出相应的调整措施,以避免供需失衡的情况发生。

3. 调度与控制在智能电网中,通过先进的通信和控制技术,可以实现对电力需求的精细化调度和控制。

智能电网可以根据实时的电力需求情况,对不同用户、不同区域的用电进行分配和调整,以实现整体供需的平衡。

此外,智能电网还可以通过控制设备的运行模式和电量分配,实现精确的用电控制和能效优化。

三、电力需求响应的策略1. 价格激励策略价格激励是一种常见的电力需求响应策略。

智能电网可以通过实时定价机制,根据电力供需情况和系统负荷状况,调整电价水平,以引导用户在供电压力较大时减少用电,以及在供电充裕时增加用电。

通过这种方式,可以有效平衡电力供需,降低系统负荷峰值,提高电网效率。

2. 能量储备与调度策略能量储备与调度是另一种常见的电力需求响应策略。

智能电网可以通过电池、超级电容等能量储备装置,将电力储存起来,以备不时之需。

当电力需求高峰时,可以释放储存的电力,以满足用户的需要。

而在电力供应充裕时,可以将多余的电力储存起来,以备后续使用。

智能电网中的电力需求响应策略

智能电网中的电力需求响应策略

智能电网中的电力需求响应策略随着科技的飞速发展和人们的生活水平的提高,电力需求不断增加。

然而,电力资源的有限性使得智能电网的发展成为必然选择。

智能电网是指利用先进的通信、信息、计算、控制和自动化技术,将电力系统的供需、负荷、储能等多方面进行集成和优化管理的电力系统。

在智能电网中,电力需求响应策略成为实现电力资源优化配置和能源消耗平衡的重要手段。

一、电力需求响应的概念和原因电力需求响应是指通过调整和调度电力用户的用电行为,以实现电力需求的灵活管理。

传统的电力系统往往存在着供需不平衡的问题,电力需求响应能够在一定程度上缓解电力系统的负荷压力,提高供电效率,减少能源浪费。

随着智能电网的发展,电力需求响应的重要性日益凸显。

电力需求响应的原因有很多。

首先,电力需求的快速增长使得电力系统不断面临供需矛盾。

其次,由于电力系统可再生能源接入量的逐渐增加,电力供应变得更加不可预测,导致供需之间的匹配更加困难。

此外,电力系统的运行和维护成本也愈发上升,电力需求响应可以在一定程度上降低系统的运行成本。

二、电力需求响应策略的实施在智能电网中,电力需求响应策略的实施需要多方的协作和共同努力。

首先,需要制定相关政策和法规,明确电力需求响应的目标和要求。

其次,需要建立完善的电力需求响应市场和机制,激励用户参与,实现电力需求的灵活管理。

为了实现电力需求响应,需要引入智能电表和智能电器等技术手段。

智能电表可以实时监测用户的用电行为,为电力系统提供准确的数据支持。

智能电器则可以根据用户的需求和电力系统的供给情况,自动调整用电模式,实现电力需求的灵活管理。

另外,电力需求响应还需要建立灵活的电力调度和运行管理系统。

通过实时监测和调度,可以根据电力需求的变化,灵活调整电力的供给和分配,实现供需平衡。

三、电力需求响应策略的优势和挑战电力需求响应策略的实施具有一系列的优势。

首先,它可以提高电力系统的供电可靠性和稳定性,降低因负荷过重而引发的事故风险。

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浅述智能电网电力需求响应
摘要:电力需求响应作为智能电网下电力市场机制的重要组成部分,已成为智能电网建设的重点内容。

介绍了智能电网环境下电力需求响应的分类及相应的需求响应机制,详细地阐述了各类响应机制的实施方法;最后介绍了需求响应效益分类及评价方法。

关键词:电力需求响应需求侧管理价格响应激励响应
在智能电网环境下,电网企业客户服务面临更高的要求,不仅要求保证电能质量和供电可靠性,还要求通过双向互动使客户享受更加个性化、多样化和便捷化的用电服务。

由电力需求侧管理衍生而来的电力需求响应,以信息双向传递为基础、以激励性电价方案为手段,通过负荷自主性调整确保供电企业和用电客户双方利益的短期用电行为。

1 电力需求响应分类
电力需求响应(Demand Response,简称DR)是指当系统可靠性受威胁或电价升高时,用户收到供电方减少负荷的补偿通知或电价上升信号后,改变原有用电模式,转移或减少某时段负荷,抑制电价上升、保障电网稳定的一种短期行为。

电力需求响应可分为价格型需求响应和激励型需求响应两类。

价格型需求响应通过让终端消费者直接面向时间和空间的价格信号,自
主安排、调整用电时间和方式;激励型需求响应是通过采用奖励或补偿机制来激励或诱导用户参与系统所需的各种负荷削减或转移。

2 电力需求响应机制
根据电力需求响应的分类,需求响应机制可分为基于价格的需求响应机制和基于激励的需求响应机制。

2.1 价格响应机制
基于价格的需求响应机制是指用户面对电价的变化而相应地调整用电需求,价格的变化包括分时电价、实时电价和尖峰电价等。

参与价格需求响应的用户可自主调整负荷,并与供电企业签订相关的电价合同。

该类用户通过内部决策,减少高电价时段的用电量,并将用电时段调整到低电价时段,从而降低电费支出。

(1)分时电价。

分时电价有峰谷电价、季节电价和丰枯电价几种常见的形式,该类电价可有效反映电力系统不同时段供电成本的差别。

分时电价的时段划分和费率均事先确定,一个季度或以上进行更新,只能反映电力系统较长时间内的每日或季节供电成本的变化。

当系统出现短期电能欠缺时,分时电价无法激励用户进一步削减负荷。

(2)实时电价。

实时电价又叫动态电价,是将发电公司上网电价与终端用户价格直接或间接相联系的一种电价。

其更新周期为一小时或更短,可精确反映每日各时段供电成本的变化、有效传达电价信号,目前作为最理想的电价机制应用于需求响应。

(3)尖峰电价。

尖峰电
价是基于分时电价和实时电价而发展起来的一种动态电价机制,在非尖峰时段执行分时电价,在尖峰时段叠加尖峰费率。

由于事前已确定尖峰电价的费率,因而在经济效率上,尖峰电价不如实时电价。

但尖峰电价可以降低实时电价潜在的价格风险,并使尖峰时段的短期供电成本得以反映,因而它整体上优于分时电价。

2.2 激励响应机制
基于激励的需求响应是指供电公司通过出台各种政策,激励用户在电价较高或系统可靠性受到威胁时及时响应并削减负荷,包括:直接负荷控制、可中断负荷、需求侧竞价等。

(1)直接负荷控制。

直接负荷控制是指系统负荷高峰时段,供电公司通过远端控制装置循环控制或关闭用户用电设备。

适用于短时停电对其影响不大的负荷或居民、小型商业用户。

(2)可中断负荷。

可中断负荷是根据供需双方约定,在电网高峰时段供电公司向用户传送中断负荷的信号,用户响应后中断部分负荷,供电公司给予相应的补偿。

可中断负荷一般适用于对供电可靠性要求不高的大型工业和商业用户,是较为理想的错峰控制方式。

(3)需求侧竞价。

需求侧竞价是用户以竞价方法主动参与、改变自身用电方式,并从中获得相应的经济利益。

大用户和供电公司直接参与需求侧竞价,分散、小型用户间接参与需求侧竞价。

3 电力需求响应效益及评价
3.1 电力需求响应效益分类
用户响应激励机制或价格信号,合理调整自身的用电模式,将极大改善电力市场下双方的经济效率,通过定量描述,可准确评估其带来的效益。

需求响应带来的效益可分为三类:直接效益、间接效益和其它效益。

直接效益能够使参与需求响应调整的用户直接受益,可以用货币进行量化。

直接效益可分为可靠性效益和经济效益。

可靠性效益有减小系统停电风险、强迫停机以及用多样化资源维护系统可靠性等方式;经济效益有激励机制支付、结算存款等方式。

间接效益和其它效益仅其中部分电力用户可受益,间接效益可用货币量化,而其它效益用货币量化较困难。

间接效益分为长期影响和短期影响,长期影响是指对当地峰荷需求或系统的调整能力,以推迟电厂、输配电网等基础设施的增建和电网扩容;短期影响是指需求响应对财政资源最直接、最易量测的影响。

其它效益主要包括环境及能源安全效益。

3.2 电力需求响应评价方法
需求响应效益的评价方法有绝对计算法(或负荷削减量法)与相对指标法。

(1)绝对计算法。

用户基本负荷减去用户实际负荷为负荷削减
量,负荷削减量越大,响应性能越好。

(2)相对指标法。

该方法基于基本负荷,包括两种性能指标:认缴性能指标与峰荷性能指标。

认缴性能指标在数值上等于用户每小时实际削减的负荷与其认缴负荷削减量的比值,可用来评价用户兑现其承诺的削减性能。

峰荷性能指标在数值上等于用户在事故期间每小时实际平均负荷削减量与非同时峰荷需求的比值,非同时峰荷指用户最大负荷需求。

峰荷性能指标显示了用户的技术潜力,该指标低表明目前负荷削减机会较少,需要为其提供额外的技术支持与指导或应用更高级的技术。

指标评价结果代表着资源的可靠性,其为电力调度中心提供了根据用户承诺来判断可调度资源可靠性的一种方法。

性能指标越高,采用负荷削减方法应对峰荷事故越可靠,参与削减用户越少,管理承办与交易成本也越少。

4 结语
电力需求响应是智能电网的重要内容,从负荷管理到电力需求侧管理再到电力需求响应,不仅实现了概念上的突变,也体现了一种新型的电力工业生产关系,提升了用电方地位,迈向电力供应方与电力用户间的公平、公正。

在当前形势下,加快对需求响应基础理论、价格政策和实施路径的研究,对我国电力工业发展具有十分重要的理论意义和紧迫的现实意义。

参考文献
[1] 王蓓蓓,李扬,高赐威.智能电网框架下的需求侧管理展望与思考[J].电力系统自动化,2009(20).
[2] 张钦,王锡凡,王建学,等.电力市场下需求响应研究综述[J].电力系统自动化,2008(3).
[3] 张钦,王锡凡,付敏,等.需求响应视角下的智能电网[J].电力系统自动化,2009(17).。

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