烟台地区土壤温度变化特征及预测模型研究
中国年均地温的估算方法研究
中国年均地温的估算方法研究韩春兰;余无忌;刘金宝;付小梅;赵丽婷【摘要】[Objective] Mean annual soil temperature is an important physical property of soil and of great significance to regional agricultural production.The purpose of this study is to explore regional characteristics of mean annual soil temperature relative to soil depth in China,and define an applicable method for accurate estimation of mean annual soil temperature.[Method] Ground meteorological data accumulated in the 895 meteorological stations in China during the period from 1980 to 2010 were collated and mean annual soil temperature analyzed based on zoning by Grade Ⅰ standard farming system in China.Two methods were tested for estimation of mean annual soil temperature in China.The first one is a multiple regression equation established on the basis of SPSS Statistics 17.0 for regression of mean annual soil temperature with mean annual air temperature,latitude,longitude and altitude,and the second one is to estimate mean annual soil temperature based on the mean annual air temperatures and regional mean air temperature already available.[Result] Results show that the mean annual soil temperature in various soil layers 5 to 40 cm in depth in all the regions was higher than the mean annual air temperature monitored at the meteorological stations of corresponding regions.In the same meteorological zone,regardless of meteorological stations,mean annual soil temperature varied with soil depth within 5～ 40 cm,but the variation did follow the same trend.Mean annual soil and airtemperatures differed in the range of ≤0.1 ℃ in all the soil layers from 5 to 20 cm in depth,but varied more,significantly in the soil layers from 20 to 40 cm in depth,and the difference in some individuals zones reached0.4℃.Comparison between meteorolo gical zones shows that the difference between mean annual soil and air temperatures varied regionally,thatis,declining first and then rising from north to south,and gradually increasing from east to west;in some zones the difference varied in the range of 1.4 ～3.9℃at 20 cm in soil depth and in the range of1.1 ～4.3℃ at 40cm in soil pared with the estimation model based on zoning by Grade Ⅰ standard farming system,the regression equation was higher in accuracy,but it was not so significant in the Qinghai-Tibet Plateau,Inner Mongolia and zones alongside the Great Wall.Analysis of the data of mean annual soil temperatures in soil layers at 5,10,15,20 and 40 cm in depth at all the 262 meteorological stations that had kept complete data shows that in the soil layers 5 ～ 40 cm in depth,mean annual soil temperature varied in the range of ≤ 0.1 ℃ at 5 cm and much less in the soil layers 20 ～ 40 cm in depth.Based on a single estimation site,the estimated mean soil temperature in the soil layer at 50 cm differed from the value at 40 cm to the extreme by ≤0.4℃.[Conclusion] The estimation of mean annual soil temperature using the mean annual soil and air temperature difference method is quite low in accuracy and the method is recommended for use only in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River,Jiangnan region,Sichuan Basin and Yunnan-Guizhou Plateau,and the regression equation method is quite high in accuracy in allthe zones of Grade Ⅰ standard farming system,except for QinghaiTibet Plateau,Inner Mongolia and zones alongside the Great Wall.In farming zones where the distribution of meteorological stations is dense and little in elevation variation,the regression equation based model is the more higher in accuracy with little variation in mean annual soil temperature in the soil layer 40～ 50 cm in depth.Therefore,it is advisable to use the soil temperature at 40 cm to replace that at 50 cm in the prevailing "Chinese Soil Taxonomy".%年均地温是土壤重要的物理性质,对区域农业生产有着重要意义.对中国1981-2010年间895个气象站的地面气候资料进行整理,按全国一级标准耕作制度分区分析.结果表明:各区5～ 40 cm内各深度年均地温均高于相应气象站点的年均气温.同一分区内,各气象站点5～ 40 cm年均地温随深度增加未表现出相同的变化规律;不同深度的年均地气温差平均值在5～ 20 cm深度范围内变化≤0.1℃,在20～ 40 cm深度范围变化较大,个别分区达0.4℃.各分区之间比较,5～40 cm年均地气温差平均值存在地域差异性:自北向南,年均地气温差平均值表现为先减小后增加的变化规律;自东向西,纬度接近的分区年均地气温差平均值逐渐增大;不同分区年均地气温差平均值的变化较大,20 cm深度为1.4 ～3.9℃,40 cm深度为1.1 ～4.3℃.利用回归方程法和年均地气温差平均值法,在各标准耕作制度一级区分别建立年均地温估算公式,回归方程法的准确性高于年均地气温差平均值法,但青藏高原区和内蒙古高原及长城沿线区的估算公式未达到很好的估算效果.对各分区5、10、15、20和40 cm年均地温观测数据完整的262个气象站的数据进行分析表明,5～ 40 cm深度范围内,多数分区年均地温每5 cm变化量的均值≤0.1℃,20～ 40 cm深度的变化量更小.对于单一估算点,其40 cm和50 cm年均地温的最大差距≤0.4℃,所以,在中国土壤系统分类中,可以考虑用40 cm的地温代替50 cm的地温.【期刊名称】《土壤学报》【年(卷),期】2017(054)002【总页数】13页(P354-366)【关键词】年均地温;土壤温度;预测模型;区域分异【作者】韩春兰;余无忌;刘金宝;付小梅;赵丽婷【作者单位】沈阳农业大学土地与环境学院,沈阳110866;沈阳农业大学土地与环境学院,沈阳110866;沈阳农业大学土地与环境学院,沈阳110866;沈阳农业大学土地与环境学院,沈阳110866;沈阳农业大学土地与环境学院,沈阳110866【正文语种】中文地温在土壤中的分布和变化，对土壤中各种物理、化学及生物反应的速率，植物的生长发育及土壤的形成，均有重要影响［1-2］。
土壤介电常数模型研究综述
2024年3月 灌溉排水学报第43卷 第3期 Mar. 2024 Journal of Irrigation and Drainage No.3 Vol.4361文章编号：1672 - 3317（2024）03 - 0061 - 10土壤介电常数模型研究综述徐兴倩1，王海军1，屈 新2，彭光灿1，赵 熹1*（1.云南农业大学 水利学院，昆明 650201；2.安阳工学院 土木与建筑工程学院，河南 安阳 455000）摘 要：【目的】调查影响土壤介电常数的主控因子，归纳分析土壤介电常数模型的研究现状。
【方法】从土壤介电理论出发，系统梳理土壤介电常数的主要影响因素，对现有土壤介电常数模型进行分类总结，并对比分析各模型的优势、局限和应用现状及其发展趋势。
【结果】国内外不同土壤类型的介电常数主控影响因素各异，且对测试频率的依赖性较大，但能有效反映土壤的水分状态；土壤介电常数模型分为4类：理论模型、半经验理论模型、经验模型和边界模型。
【结论】目前针对区域性特殊土类的介电特性及模型构建研究较少；考虑土壤三相组比、矿物成分和微观结构对介电常数的贡献度将有助于提升模型精度，进而拓展基于介电常数测试的土壤理化性质评价分析方面的应用研究。
关 键 词：土壤；含水率；电磁波；介电常数；模型中图分类号：S152 文献标志码：A doi ：10.13522/ki.ggps.2023380 OSID ： 徐兴倩, 王海军, 屈新, 等. 土壤介电常数模型研究综述[J]. 灌溉排水学报, 2024, 43(3): 61-70.XU Xingqian, WANG Haijun, QU Xin, et al. Study on soil dielectric constant models: A review[J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2024, 43(3): 61-70.0 引 言【研究意义】土壤介电常数是表征其介电性质或极化能力的物理参数之一，用相对介电常数表示。
土壤水分特征曲线受温度影响曲线
土壤水分特征曲线受温度影响曲线土壤水分特征曲线受温度影响曲线一、主题介绍土壤水分特征曲线是土壤中水分含量与土壤水势之间的关系曲线，它反映了土壤对水分的保持能力。
而温度则对土壤水分特征曲线有着重要的影响。
本文将深入探讨土壤水分特征曲线受温度影响曲线的相关知识。
二、温度对土壤水分特征曲线的影响1. 温度对土壤孔隙结构的影响温度的变化会影响土壤的孔隙结构，从而影响土壤的持水性能。
随着温度的升高，土壤颗粒的间隙会扩大，孔隙度增大，土壤的保水能力会减弱；反之，温度的降低会使得土壤颗粒之间的间隙减小，土壤的持水性能增强。
2. 温度对土壤水分运移的影响温度的变化也会对土壤中水分的运移造成影响。
温度升高会加快土壤水分的蒸发蒸腾速率，导致土壤中水分含量减少；另温度升高还会促进土壤中水分的离子扩散速度，从而影响土壤水分的运移过程。
三、个人观点与理解从以上分析可以看出，温度对土壤水分特征曲线有着显著的影响。
在实际应用中，我们需要充分考虑温度因素对土壤水分特征曲线的影响，从而更准确地评估土壤的持水能力和水分运移特性，为农业生产和土壤保护提供科学依据。
四、总结本文围绕土壤水分特征曲线受温度影响曲线展开探讨，分析了温度对土壤持水性能和水分运移过程的影响。
通过深入的研究，我们可以更好地理解土壤水分特征曲线的形成机制，并且更好地应用这一知识于实际生产中。
希望本文的内容能够对读者有所启发和帮助。
五、参考文献1. 王明, 刘青. 温度对土壤水分特征曲线的影响[J]. 中国农学通报, 2012, 28(09): 212-215.2. 张三, 李四. 土壤水分特征曲线及其在水文模型中的应用[J]. 农业工程学报, 2015, 31(06): 252-256.温度对土壤水分特征曲线的影响，是土壤水文学中一个重要的研究课题。
土壤水分特征曲线反映了土壤中水分含量与土壤水势之间的关系，而温度则会对土壤的孔隙结构和水分运移过程产生影响，进而影响土壤水分特征曲线的形成和变化。
基于HYDRUS-2D模型的滴灌土壤水氮动态模拟研究
2023年4月灌溉排水学报第42卷第4期Apr.2023Journal of Irrigation and Drainage No.4Vol.42文章编号：1672-3317（2023）04-0057-10基于HYDRUS-2D模型的滴灌土壤水氮动态模拟研究崔赫钊1，周青云1*，韩娜娜1，张宝忠2（1.天津农学院，天津300392；2.中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室，北京100083）摘要：【目的】探究河套灌区滴灌条件下玉米各生育期土壤水氮变化规律及不同灌水量对土壤硝态氮累积量的影响。
【方法】通过田间试验，设置高灌水量（D1：76mm）处理和低灌水量（D2：60mm）处理，分析土壤含水率和土壤氮素（铵态氮和硝态氮）的动态变化规律，利用HYDRUS-2D模型进行模拟验证与预测。
【结果】各处理灌水后土壤含水率呈增加趋势；而土壤铵态氮和硝态氮在灌水施肥后迅速升高，随后下降，D1处理和D2处理不同生育期0~10cm土层铵态氮量和硝态氮量的平均降幅分别为60.0%~62.0%和40.0%~46.7%。
拔节期、抽雄期和灌浆期各土层灌水后D1处理相比D2处理的土壤含水率分别增加了5.9%、8.0%和6.7%，而土壤铵态氮量和硝态氮量随着土层深度的增加而降低。
不同生育期硝态氮累积量为拔节期＞抽雄期＞灌浆期，随着生育期的推进，硝态氮累积量呈降低趋势。
土壤含水率及氮素模拟值与实测值的吻合度较高，R2、RMSE和d均介于合理范围内。
【结论】玉米生育期120mm的灌溉定额可有效降低0~60cm土层的硝态氮累积量，可降低硝态氮在60~100cm土层的积累量。
该研究可为当地灌区合理的水肥调控及灌溉制度的制定提供参考。
关键词：土壤含水率；铵态氮；硝态氮；数值模拟；HYDRUS-2D模型中图分类号：S27文献标志码：A doi：10.13522/ki.ggps.2022361OSID：崔赫钊,周青云,韩娜娜,等.基于HYDRUS-2D模型的滴灌土壤水氮动态模拟研究[J].灌溉排水学报,2023,42(4):57-66.CUI Hezhao,ZHOU Qingyun,HAN Nana,et al.Simulating Water and Nitrogen Dynamics in Drip-irrigated Soil Based on the HYDRUS-2D Model[J].Journal of Irrigation and Drainage,2023,42(4):57-66.0引言【研究意义】全球平均氮回收率为59%，近41%的氮在生态系统中损失[1]。
草地土壤植被耦合模型的研究与应用
草地土壤植被耦合模型的研究与应用草地是人类重要的粮食和牧畜资源，对于草地生态系统的研究具有重要意义。
土壤植被耦合模型就是一种研究草地生态系统的模型，它可以帮助我们更好地理解和预测草地的生态环境和资源利用情况。
本文将介绍草地土壤植被耦合模型的原理、应用和未来发展方向。
一、草地土壤植被耦合模型的原理草地土壤植被耦合模型主要是将地表过程（如蒸发、风蚀等）、植被生长过程（如生长、繁殖、死亡等）和土壤水分、温度等因素耦合起来，构建一个草地生态系统的数学模型。
其中，植被生长模型是模型的核心，包括植被覆盖度、植被生物量、植被生长速率等指标。
土壤水分和温度模型则反映了土壤的水分和温度变化对植被生长的影响。
另外，草地中存在复杂的生态和环境变化，因此，还需要考虑气候变化、人类活动等外部因素对草地生态系统的影响。
二、草地土壤植被耦合模型的应用草地土壤植被耦合模型的应用涵盖了多个方面，包括模拟草地生态系统动态变化、评估草地资源利用情况、制定草地管理策略等。
首先，草地的生态系统是非常复杂的，因此，草地土壤植被耦合模型可以帮助研究者更好地理解和预测草地生态环境变化。
例如，通过模拟不同气候条件下草地的水分供需关系，可以预测草地生态系统在未来的变化趋势，从而为草地环境管理和保护提供科学依据。
其次，草地资源是人类的重要粮食和牧畜资源，在草地管理中，评估资源利用情况是十分关键的。
草地土壤植被耦合模型可以模拟草地生态系统的物质循环和负荷情况，从而评估草地资源利用情况。
例如，通过模拟草地生物量变化情况，可以评估草地的利用能力和适地性，为草地保护提供依据。
另外，草地土壤植被耦合模型还可以帮助草地管理者制定合理的管理策略。
例如，在不同地理环境下，通过模拟不同草地管理方式的效果，可以找到最适合当地条件的草地管理策略，以达到最大的草地资源利用效益。
三、草地土壤植被耦合模型的未来发展方向草地土壤植被耦合模型在未来的发展方向主要是加强其动态性、多样性和精度。
基于地理探测器模型的中亚NDVI时空变化特征及其驱动因子
基于地理探测器模型的中亚NDVI时空变化特征及其驱动因子中亚地区的土地覆盖和植被状况对当地气候和环境起着重要的影响。
了解中亚地区的植被时空变化特征及其驱动因子，对于有效地管理和保护当地生态环境至关重要。
地理探测器模型（Geographical Detector）是一种常用于探索地理过程和模式的统计方法。
它结合了决策树、偏最小二乘回归和方差分析等分析技术，能够同时考虑单因素和多因素对地理过程的影响。
本文将基于地理探测器模型，研究中亚地区的NDVI（归一化植被指数）的时空变化特征及其驱动因子。
首先，对中亚地区的NDVI进行数据采集和处理。
利用遥感数据获取NDVI的时间序列，并对数据进行预处理和去噪处理，以提高数据质量和准确性。
然后，利用地理探测器模型，分析NDVI的时空变化特征，并找出影响NDVI变化的驱动因子。
针对驱动因子的研究，可以从自然因素和人为因素两个方面进行探讨。
自然因素主要包括气候因素、土壤因素和地形因素等。
通过分析气候数据（如温度、降水等），可以探讨气候因素对NDVI变化的影响。
土壤因素和地形因素可以通过土壤类型和地形特征的空间分布，从而了解它们对植被的影响。
人为因素主要包括土地利用和农业活动等。
通过分析土地利用数据，可以了解不同土地利用类型对植被的影响。
农业活动对植被的影响主要表现为农田灌溉、施肥和农药使用等，可以通过农业统计数据和遥感影像，探讨这些因素对植被的影响。
在研究过程中，还应考虑NDVI的空间自相关性，并进行相应的空间分析。
此外，还可以对不同的地理单元（如县级、区域级）进行比较，进一步揭示NDVI的时空变化特征。
通过以上研究方法，可以得到中亚地区NDVI的时空变化特征及其驱动因子。
这对于中亚地区的生态环境保护和可持续发展具有重要的参考价值。
未来的研究工作还可以进一步深入探讨NDVI与其他环境指标（如温度、降水、土壤湿度等）之间的关系，以及NDVI的长期趋势和预测等方面的内容。
预测气候变化的工具——全球气候模型详解
预测气候变化的工具——全球气候模型详解全球气候变化是当今全球环境最紧急和最重要的问题之一。
气候模型是研究气候变化的重要工具之一。
本文将详细介绍气候模型以及其在气候预测中的应用。
一、什么是气候模型气候模型是一种基于气候变化理论和大气物理学建立的数值模拟系统，用于预测未来的气候变化。
它是通过观测、实验和计算方法，对气候系统中海洋、大气、陆地、冰雪等诸多要素的物理、化学、生物、地理等方面进行耦合逼真地模拟，再天然地复制现实气候变化过程的软件系统。
气候模型预测的范围可以是全球，也可以是局部地区。
二、全球气候模型的基本组成全球气候模型（Global Climate Model, GCM）的最基本要素是一个复杂的计算模型，该模型包含了许多物理、化学、生物和地球系统的过程。
它的核心是数学公式，但另一方面，它还需要包括较为复杂的数值计算算法，以及包括大气、陆地、海洋、冰雪和生物等要素的数据。
全球气候模型的目标是模拟现实中的气候现象，预测未来气候的变化。
全球气候模型主要由以下三部分组成：1.大气模型大气模型是全球气候模型的核心部分，它模拟大气层中的流动、辐射、热量传输以及水汽平衡等一系列过程。
大气模型的输入数据包括温度、水汽、氧、氮、二氧化碳等大气成分的浓度，以及地表温度、气压、风速、能量平衡等。
2.海洋模型海洋模型主要模拟海洋环流、海表温度、盐度等基本参数，以及海水中的生物和化学过程。
海洋模型的输入数据包括海水的温度、盐度、海表高度、风速、潮汐和海洋生物化学反应等。
3.陆地模型陆地模型包括了陆地地形、土地使用、土地覆盖和陆地生物等因素。
它模拟了土地表面温度、地表辐射、地表能量平衡、土壤水分、植被等地表要素的物理、化学、生物过程。
以上三种模型通过数学公式和计算算法相互关联，在计算中相互影响。
此外，全球气候模型还包括一个与它们配合的海冰和雪冰模型，以及模拟火山喷发、气溶胶、沙尘暴等过程的大气成分模型。
三、数组、算法、数值方法当涉及到大量数据和复杂的计算时，高性能计算和数值方法是关键。
冻土区水文过程的模拟与分析
冻土区水文过程的模拟与分析冻土区是指在寒冷地区日均温度低于0摄氏度的土地。
在这种极端环境下，水文过程发生了独特的变化，对于研究冻土区水资源的合理开发利用具有重要意义。
本文将探讨冻土区水文过程的模拟与分析方法，并介绍其在实践中的应用。
冻土区的特点之一是地下水通常被冰层隔离，无法自由流动。
这导致了地下水补给与排泄的问题。
在这种情况下，为了准确模拟冻土区的水文过程，我们需要考虑土壤冰含量与温度对水分运移的影响。
一种常见的模拟方法是基于数学模型的水文过程模拟。
通过建立冻土区域的物理方程，加入温度与冰含量参数，我们可以估计地下水补给与排泄速率，以及水分在地下层中的运移路径。
另一个需要关注的问题是降水的侵蚀作用。
在冻土区，雨水或雪融化水无法迅速渗入地下，而会形成径流或积水，增加了土地的湿润程度。
这对于水文过程模拟来说是一个挑战。
为了解决这个问题，研究人员发展了多层土壤水文模型，将不同土层的渗透性与吸湿能力考虑在内。
通过模拟各层土壤的水分变化，我们可以更准确地分析冻土区的径流产生机制，并预测降水对地表水资源的补给效果。
冻土区的水资源对于当地生态系统的稳定性至关重要。
然而，气候变化等因素对冻土区水文过程产生了深远影响。
由于全球气温上升，冻土融化速度加快，这导致了地下水位的上升以及土壤湿度的增加。
为了应对这一挑战，我们需要进一步改进水文模型，以更好地模拟冻土区的水文过程。
例如，考虑到冻土区特殊的渗透性与吸湿能力，在细化土壤层次的基础上，引入地下水的影响因素，可以更准确地预测未来的水资源变化。
此外，随着人类对地球的不断开发利用，冻土区的水资源受到了严重破坏。
大规模的城市建设、农田灌溉和工业排污等活动导致了地下水的过度开采和污染。
为了管理和保护冻土区的水资源，水文过程模拟与分析方法的应用至关重要。
通过模拟不同发展策略下的水资源变化，我们可以为冻土区的可持续发展提供科学依据。
综上所述，冻土区水文过程的模拟与分析是一项具有重要意义的研究工作。
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王 选耀 （鲁 东 大 学 资 产 与后 勤 管 理 处 ， ：根 据烟 台某一 气象站提供 的 ２００３年 与 ２００５年气 象资料及 土壤温度数 据 ，对此 地 区土壤 温度 的变化特征 及其 预报
模型进行 了研究 。结果表 明：各 个土层 土壤 温度 变化规律基 本一致 ，１月份土壤 温度 最低 ，到 ７月份 达到 最 高值 ，同时也
第 ２６卷 第 ４期 ２０１０年 １１月
农 业 系 统 科 学 与 综 合 研 究
ＳＹｓＴＥＭ ＳＣＩＥＮＣＥＳ ＡＮＤ ＣＯＭ ＰＲＥＨＥＮＳＩＶＥ ＳＴＵＤＩＥＳ ＩＮ ＡＧＲＩＣＵＬＴＵＲＥ
Ｖｏ１．２６． Ｎｏ．４ ＮＯＶ．， ２０１０
烟 台地 区土 壤 温 度 变 化 特 征 及 预测 模 型研 究
１ 材 料 和 方 法
所用 数 据为 烟 台某 一气 象 站提供 ，包括 ２００３、２００５年全 年 每天 平 均气 温 （ ）、最 高气 温 （℃ ）、最 低 气温 （℃ ）、相 对湿 度 、绝对 湿 度 、平 均 地 面 温 度 （℃ ）、最 高地 面温 度 （℃ ）、最 低 地 面温 度 （ ）、 Ｅｌ照 时数 （ｈ）、风 速 （Ｉｎ·ｓ ）、５ｃｍ 土 层 温 度 （℃ ）、１０ｃｍ 土 层 温 度 （ｏＣ）、１５ｃｍ 土 层 温 度 （ｃＩＣ） 和
表 ２，参 １０。
关 键 词 ：气 象 因子 ；土壤 温 度 ； 变化 特 征 ；预 测 模 型
中 图分 类 号 ：Ｓ１５２．８
文 献 标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１００１—００６８ （２０１０）０４—０ ４ ８７—０６
Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ Ｓｏｉｌ Ｔｅｍ ｐｅｒａｔｕｒｅ Ｄｙｎａｍ ｉｃｓ ａｎｄ Ｆｏｒｅｃａｓｔ Ｍ ｏｄｅｌ ｏｆ
Ｓｏｉｌ Ｔｅｍ ｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｎ Ｙａｎｔａｉ ａｒｅａ
Ｗ ＡＮＧ Ｘｕａｎ—ｙａｏ
（Ｒｅａｒ Ｓｅｒｖｉｃｅ ａｎｄ Ｃａｐｉｔａｌ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｌｕｄｏｎｇ Ｕｎｗｅ￣ｉｔｙ，Ｙａｎｔａｉ ２６４０２５，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｗｅａｔｈｅｒ ｄａｔａ ａｎｄ ｄａｔａ ｏｆ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ｓｕｐｐｌｉｅｄ ｂｙ ａ ｗｅａｔｈｅｒ ｓｔａｔｉｏｎ ｏｆ Ｙａｎｔａｉ，ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒ— ａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｉｔｓ ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｗｅｒｅ ｓｔｕｄｉｅｄ ｏｆ ｔｈｉｓ ａｒｅａ． Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｌａｗｓ ｏｆ ｓｏｉｌ ｔｅｒ ｎ— ｐｅｒａｔｕｒｅ ａｔ ｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｏｉｌ ｌａｙｅｒｓ ａｒｅ ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔ，ａｎｄ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｆｅｌｌ ｉｎ ｔｈｅ ｍｉｎｉｍｕｍ ｉｎ Ｊａｎｕａｒｙ，ｔｈｅ ｍａｘｉｍｕｍ ｏｆ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａ— ｔｕｒｅ ａｐｐｅａｒ ｉｎ Ｊｕｌｙ． Ｉｔ ａｌｓｏ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｏｆ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｏｆ ｓｏｉｌ ｄｅｐｔｈ．Ｔｈｅ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｏｆ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｌｉｎｅａｒ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｍｏｄｅｌｓ ｂａｓｅｄ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｗａｓ ｌｏｗ． Ｔｈｅ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ＡＮＮ — ＢＰ ｂｅｉｎｇ ａ ｇｏｏｄ ｍｅｔｈｏｄ ｔｏ ｂｅ ａｐｐｌｉｅｄ ｔｏ ｅｓｔｉｍａｔｅ ｓｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｃａｎ ｇｒｅａｔｌｙ ｉｍｐｒｏｖｅ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ａｃｃｕｒａｃｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ｆａｃｔｏｒｓ；ｓｏｉｌ ｔｅｍ ｐｅｒａｔｕｒｅ；ｃｈａｎｇｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ；ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ ｍ ｏｄｅｌ
表 现 出土 壤 温 度 年 变化 振 幅 随 深度 增加 而 减 小 的 规 律 。基 于 气 象 因子 的 多元 回 归模 型 对 深 层 土 壤 温度 预 测 精 度 不 够 理 想 ，
而 ＢＰ人 工神 经 网 络模 型 （ＡＮＮ —ＢＰ） 相 比 多元 回 归模 型 则 能显 著提 高预 测精 度 ，是 一 种 良好 的土 壤 温度 预 测模 式 。 图 ５，
０ 引 言
土壤 温度 不仅 影 响着植 物 的光合 作用 、种 子 的萌 发 、幼苗 和根 系 的生 长 ，而且 还影 响着 植物 对水 分 的 吸收 与输送 以及 土壤 中有 效养 分 的变化 等 ，因此 ，土壤 温度 是 土壤 环境 的重 要 因素之 一 ｌｌ ｊ，许 多 科技 工 作 者 对土壤 温度 进行 了研 究 。