医学论文：计算机技术在医学领域的具体应用及发展研究
浅谈医学影像技术的现在与未来论文
浅谈医学影像技术的现在与未来论文范文【摘要】随着科学技术的进步,医学影像技术在医疗领域中的地位将更为重要。
本文谈了医学影像技术发展史,总结了近年来取得的新进展。
【关键词】医学影像技术医学影像技术主要是应用工程学的概念及方法,并基于工程学原理发展起来的一种技术,其实医学影像技术还是医学物理的重要组成部分,它是用物理学的概念和方法及物理原理发展起来的先进技术手段。
医学影像信息包括传统X线、CT、MRI、超声、同位素、电子内窥镜和手术摄影等影像信息。
它们是窥测人体内部各组织,脏器的形态,功能及诊断疾病的重要方法。
随着医疗卫生事业的发展,以胶片为主要方式的显示、存储、传递X-ray摄像技术已不能满足临床诊断和治疗发展的需求,医疗设备的数字化要求日益强烈,全数字化放射学、图像导引和远程放射医学将是放射医学影像发展的必然趋势。
1 传统摄影技术在摸索中进行1.1 计算机X线摄影X射线是发展最早的图像装置。
它在医学上的应用使医生能观察到人体内部结构,这为医生进行疾病诊断提供了重要的信息。
在1895年后的几十年中,X射线摄影技术有不少的发展,包括使用影像增强管、增感屏、旋转阳极X射线管及断层摄影等。
但是,由于这种常规X射线成像技术是将三维人体结构显示在二维平面上,加之其对软组织的诊断能力差,使整个成像系统的性能受到限制。
从50年代开始,医学成像技术进入一个革命性的发展时期,新的成像系统相继出现。
70年代早期,由于计算机断层技术的出现使飞速发展的医学成像技术达到了一个高峰。
到整个80年代,除了X射线以外,超声、磁共振、单光子、正电子等的断层成像技术和系统大量出现。
这些方法各有所长,互相补充,能为医生做出确切诊断,提供愈来愈详细和精确的信息。
在医院全部图像中X射线图像占80%,是目前医院图像的主要来源。
在本世纪50年代以前,X射线机的结构简单,图像分辨率也较低。
在50年代以后, 分辨率与清晰度得到了改善,而病人受照射剂量却减小了。
药学本科毕业论文范文
药学本科毕业论文范文一、综述踏入这篇文章，我们首先被一股探索的热情和使命感驱动，想对当前药学领域的进步进行一场简洁明了、深入生活的讨论。
毕竟药学作为一门与人类健康息息相关的学科，它的发展对于每一个人来说都是意义非凡的。
在这里我们首先要明确一个观点：药学正在快速发展，且成果丰硕。
在这个领域，每一个新的发现都仿佛为治疗疾病开辟了新的道路，为我们的健康提供了更多的保障。
药学简单来说，是研究药物的学问。
那么现在药学领域在做什么呢？首先我们要关注的就是新药的研发，随着科技的进步，新药的研发过程正在逐渐变得高效且精确。
越来越多的新技术应用于这个领域，让人们对药物的研究有了更深入的理解。
除了新药的研发，药学领域也在关注药物的应用。
我们知道药物的应用是关系到治疗效果的关键环节，因此如何合理使用药物，如何让药物发挥最大的治疗效果，是药学领域一直在研究的问题。
此外我们还要看到药学领域面临的挑战，随着人类疾病谱的变化，许多新兴疾病和复杂疾病出现，这对药学领域提出了更高的要求。
这就需要我们深入研究药物的性质和作用机制，以便更好地应对这些挑战。
同时我们也要看到药学领域的未来发展趋势，随着人工智能、大数据等技术的发展，药学将会进入一个全新的时代。
在这个时代，我们将有更多的方法和手段来研究药物，更多的机会来破解疾病的秘密。
药学领域的每一次进步都关乎我们每一个人的健康福祉，在这个特殊的领域里，每一步的跨越都值得我们去期待和关注。
让我们一起期待药学未来的发展吧！1. 背景介绍：简要介绍药学领域的重要性、研究现状及发展趋势药学一个与人类健康息息相关的领域，一直以来都备受关注。
随着医学的不断发展，人们对药物的需求也日益增长。
在这个时代，药学的重要性愈发凸显。
无论是新药的研发，还是现有药物的应用改进，药学都在其中扮演着至关重要的角色。
当我们走进药店，看到琳琅满目的药品，每一款药品的背后都是药学研究的成果。
随着科技的进步，人们对于药物的研究已经不仅仅满足于其疗效，更关注药物的安全性、副作用以及长期使用的影响等方面。
继续医学教育论文(5篇)
继续医学教育论文(5篇)连续医学教育论文(5篇)连续医学教育论文范文第1篇依据医院供应或单位供应的连续医学教育的部门不同可以分为两种类型，一种是由院方医务科或科教科依据各专业统筹支配供应的如传染病防治、药物耐药性状况、检验报告解读等方面的学习。
另一种是由各试验室进行定期内部培训。
依据《上海市临床试验室管理基本要求和内容》5．4培训与评估条款中，要求临床试验室负责人应组织试验室人员进行业务学习和培训，有相应的学习培训制度、方案和记录，并定期（每12个月至少1次）对学习培训效果进行评估。
培训效果评估可以形式多样，如考卷形式、口头问答和实际操作等，但必需有记录。
依据2021年底上海市临床检验中心对本市142家医疗机构的年终检查结果显示，因培训记录缺失、培训效果评价记录不清、没有培训制度和方案等问题导致扣分的共有29家，占检查总数的20．42％。
依据培训内容不同可以分为3种类型，岗前轮转培训（分为应届毕业生和非应届毕业生）和新进设备操作前培训。
在应届毕业生的岗前培训方面，2021年起在上海的三级医院和部分二级医院中对大专学历以上的应届毕业生开设检验技师的培育。
该培育项目共3年时间，主要涉及内容为要求各检验技师在其科室的亚学科间进行轮转，通过轮转培训基本把握各科室的操作技能。
该项工作随着2021年新出台的《上海市住院医师规范化培训实施方法（试行）》而逐步淡化，但该政策中未涉及检验技师方面的培育和培训政策，补充政策尚无。
依据对规范化培训的调研，依据问卷调查结果进行统计，三级综合性医院考生参与轮转培训率为100．00％，三级专科医院为90．20％，二级医院为29．70％［3］。
非应届毕业生岗前培训的目的是了解科室各亚专业状况，对于部分仪器的操作方法进行培训。
新进设备操作前培训是指在科室新添设备时对操作该仪器的全部人员进行仪器操作培训，确保仪器操作精确性和检测结果的牢靠性。
依据培训的对象不同可以分为3种类型，分别是室主任培训、各专业人员培训和上岗证培训。
医学影像毕业论文
医学影像毕业论文•相关推荐医学影像毕业论文（精选6篇）大学生活又即将即将结束，大学毕业前都要通过最后的毕业论文，毕业论文是一种、有准备的检验大学学习成果的形式，我们该怎么去写毕业论文呢？下面是小编为大家整理的医学影像毕业论文，欢迎阅读与收藏。
医学影像毕业论文篇1介绍医学影像发展的历程CT成像技术的优势和影像技术在数字化中的发展说明PACS系统基本原理与结构及采用这种体系结构的意义;指出影像学的发展对医学诊断过程具有极其重要的意义。
发展、成像技术、数字化。
影像学发展概述及特点影像学诊断是世纪医学诊断最重要发展最快的领域之一。
CT的研制始于世纪6年代。
1967年英国的工程师汉斯菲尔德开始了模式识别的研究工作。
5年代X线透视和摄片是临床最常用的影像学诊断方法而今天由于X线CT技术的出现和应用使影像学诊断水平发生了飞跃从而极大地提高了临床诊断水平。
即计算机体断层摄影(CT)即是利用计算机技术处理人体组织器官的切面显像。
X线CT片提供给医生的信息量远远大于普通X线照片观察所得的信息。
CT成像技术的优势：CT与常规的影像学检查手段相比主要有以下四个方面的优点。
真正的断面图像：CT通过X线准直系统的准直可得到无层面外组织结构干扰的横断面图像。
与常规X线体层摄影比较CT得到的横断面图像层厚准确图像清晰密度分辨率高无层面以外结构的干扰。
密度分辨率高：CT与常规影像学检查相比它的密度分辨率最高。
其原因是：第一CT的X射线束透过物体到达检测器经过严格的准直散射线少;第二CT机采用了高灵敏度的、高效率的接收器;第三CT利用计算机软件对灰阶的控制可根据诊断需要随意调节适合人眼视觉的观察范围。
一般CT的密度分辨率要比常规X线检查高约倍。
可作定量分析：CT能够准确地测量各组织的X射线吸收衰减值通过各种计算可作定量分析。
可利用计算机作各种图像处理：借助于计算机和某些图像处理软件可作病灶的形状和结构分析。
采用螺旋扫描方式可获得高质量的三维图像和多平面的断面图像。
智能医学工程_培养方案(2篇)
第1篇 一、培养目标 智能医学工程培养方案旨在培养具有扎实的医学基础理论、工程技术和人工智能知识，能够将人工智能技术应用于医学领域，解决医学问题的高级复合型人才。毕业生应具备以下能力：
1. 具备良好的医学基础知识，了解人体生理、病理、诊断、治疗等方面的基本原理。
2. 掌握人工智能、大数据、云计算等现代信息技术，能够将人工智能技术应用于医学研究和临床实践。
3. 具备医学图像处理、生物信息学、智能诊断系统等方面的专业能力。 4. 具有良好的创新意识、团队协作精神和国际视野。 5. 能够适应医疗卫生事业发展的需要，为提高医疗服务质量和效率贡献力量。 二、培养规格 1. 学制：四年制本科。 2. 授予学位：工学学士。 3. 课程设置：包括公共基础课、专业基础课、专业核心课、选修课和实践教学环节。
三、课程设置 1. 公共基础课： - 大学英语 - 高等数学 - 物理学 - 计算机基础 - 体育 2. 专业基础课： - 医学基础 - 人体解剖学 - 生理学 - 病理学 - 生物化学 - 生物学 - 计算机科学与技术 3. 专业核心课： - 医学影像学 - 生物信息学 - 医学图像处理 - 智能诊断系统 - 医学大数据分析 - 医学人工智能 - 医学伦理学 4. 选修课： - 生物统计学 - 医学英语 - 医学写作 - 医学法规 - 医学伦理与法律 - 医学心理学 - 医学经济学 5. 实践教学环节： - 实验课：医学基础实验、医学影像实验、生物信息学实验等。 - 课程设计：医学图像处理课程设计、智能诊断系统课程设计等。 - 实习：临床实习、医学影像实习、生物信息学实习等。 - 毕业论文：结合实际项目，撰写毕业论文。 四、实践教学 1. 实验教学：通过实验课程，使学生掌握医学实验的基本技能，提高实验操作能力。
2. 课程设计：通过课程设计，培养学生的实际操作能力和创新意识。 3. 实习：在临床、医学影像、生物信息学等领域进行实习，使学生了解医学实际工作流程，提高实践能力。
论文中的未来研究方向
论文中的未来研究方向随着科技的不断发展，学术研究也稳步前进。
在撰写学术论文时，我们需要不断深入思考和探索，以便为未来的研究方向提供更多的可能性。
本文将在不同领域中讨论一些可能的未来研究方向。
这些研究方向具有前瞻性，为学术界和实践者提供独特的视角和潜在的新发现。
一、计算机科学领域的未来研究方向在计算机科学领域，人工智能（AI）是一个持续热门的研究领域，人们普遍关注其未来的应用和发展。
未来的研究方向可以集中在以下几个方面：1. 强化学习的改进：强化学习是一种机器学习的方法，研究如何通过试错和反馈来优化决策。
未来的研究可以探索如何提高强化学习算法的效率和准确性，以适应更复杂的应用场景，如自动驾驶和智能机器人等。
2. AI伦理和社会影响：随着人工智能的发展，伦理和社会影响问题引起了人们的广泛关注。
未来的研究可以探索如何在保证技术发展的同时，解决人工智能的道德和法律问题，以及其对社会的潜在影响。
3. 人机交互和用户体验：未来的研究可以关注如何改进人机交互技术，以提高用户体验。
这包括通过自然语言处理、计算机视觉和情感识别等技术的发展，使计算机与人类之间的交互更加智能和自然。
二、生物医学领域的未来研究方向生物医学领域是一个充满希望和挑战的领域，未来的研究方向可以涵盖以下几个领域：1. 基因组学和个性化医学：未来的研究可以关注基因组学的发展和个性化医学的应用。
通过深入研究和理解人类基因组的功能和变异情况，可以为个体提供更精确和有效的医疗服务。
2. 疾病预防和早期诊断：未来的研究可以集中在发展早期诊断技术和疾病预防策略上。
通过利用机器学习和大数据分析，可以提高疾病的预测和诊断准确性，从而实现更早的治疗和干预，拯救更多的生命。
3. 生物材料和医疗器械：未来的研究可以关注生物材料和医疗器械的创新和改进。
通过开发更先进、更安全和更有效的生物材料和医疗器械，可以改善诊断和治疗的效果，提高患者的生活质量。
三、环境科学领域的未来研究方向环境科学是一个涉及到保护地球环境和可持续发展的关键领域，未来的研究方向可以包括以下几个方面：1. 气候变化和能源转型：未来的研究可以关注气候变化的影响和应对策略。
主要工作领域学术专长学术贡献主要成就
主要工作领域学术专长学术贡献主要成就主要工作领域：人工智能在医学影像分析中的应用学术专长：深度学习、计算机视觉、医学影像分析学术贡献：通过深度学习算法在医学影像分析领域取得了一系列重要的成就主要成就：应用深度学习算法实现自动诊断、疾病预测和治疗规划等方面的创新近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，其在医学影像分析领域的应用成为研究热点之一。
作为一名专注于人工智能在医学影像分析中的研究者，我在该领域取得了一系列的学术成就，为医学影像诊断和治疗提供了有力的支持。
我的主要工作领域是应用深度学习算法进行医学影像分析。
深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，具有强大的自动学习和特征提取能力。
在医学影像分析中，我利用深度学习算法对医学影像进行自动识别和分析，从而实现自动诊断和疾病预测等功能。
通过深度学习模型的训练和优化，我成功地实现了一系列的医学影像分析任务，并取得了令人瞩目的成就。
我在计算机视觉方面也有较深的研究。
计算机视觉是指计算机通过对图像或视频进行处理和分析，从中获取和理解图像的内容和信息。
在医学影像分析中，我应用计算机视觉技术对医学影像进行特征提取和图像分割，从而获得更准确和详细的影像信息。
通过对医学影像的处理和分析，我能够提取出与疾病相关的特征，进一步辅助医生进行诊断和治疗决策。
在学术方面，我在国内外顶级期刊和会议上发表了多篇论文，介绍了我在医学影像分析领域的研究成果。
这些论文涵盖了自动诊断、疾病预测和治疗规划等多个方面，对于提高医学影像分析的准确性和效率具有重要意义。
此外，我还参与了一些国家级和地方级的科研项目，与其他科研人员合作，共同推动医学影像分析领域的发展。
总结起来，作为一名从事人工智能在医学影像分析中的研究者，我通过应用深度学习算法和计算机视觉技术，取得了一系列的学术成就。
我的研究成果对于提高医学影像分析的准确性和效率，为医学诊断和治疗提供了有力的支持。
我将继续致力于该领域的研究，不断探索新的方法和技术，为医学影像分析领域的进一步发展做出更多的贡献。
ocr的名词解释医学
ocr的名词解释医学OCR的名词解释：医学概述光学字符识别（OCR）是一种通过使用光学设备将印刷或手写文本转换为可编辑的数字文本的技术。
在医学领域中，OCR技术被广泛应用于医学文件的数字化和文本数据的提取处理。
本文将介绍OCR在医学中的应用、原理和挑战。
一、OCR在医学中的应用1. 电子病历转化传统的纸质病历需要手动录入到电子系统中，费时且容易出错。
通过OCR技术，可以将医生的手写病历或打印病历快速地转化为电子格式，提高工作效率并减少错误。
2. 医疗资料管理医学文献、研究论文以及临床试验报告等都需要进行读取、提取和管理。
借助OCR技术，医疗机构可以将这些关键信息从文本中提取出来，形成结构化数据，便于存储和分析。
3. 药品识别与配药通过OCR技术，可以对药品瓶、包装盒上的名称、剂量和用法等信息进行识别，帮助护士和医生准确配药，降低用药错误的风险。
4. 影像报告解析医学影像报告通常包含文字描述、诊断和治疗建议等重要信息。
利用OCR技术，可以将这些报告中的关键信息提取出来，并与患者的其他医学数据进行关联，提供更准确的诊断和治疗方案。
二、OCR的原理与技术OCR技术基于计算机视觉和自然语言处理的原理，实现文本的自动识别和提取。
其主要步骤包括图像预处理、文本定位、字符分割、特征提取和文本识别等。
1. 图像预处理图像预处理是OCR的第一步，用于去除图像噪声、调整图像亮度、对比度等，使得图像更适合后续处理。
2. 文本定位文本定位是指在图像中确定文本的位置和边界框。
这一步可以使用边缘检测、纹理分析和形态学操作等方法。
3. 字符分割字符分割是将图像中的文本分割成单个字符的过程。
根据字符之间的空间间隔、颜色和形状等特征，可以采用基于像素、连通区域和神经网络等方法进行字符分割。
4. 特征提取特征提取是指从字符图像中提取出具有区分度的特征，以便进行后续的分类和识别。
常用的特征包括形状、纹理和光学特性等。
5. 文本识别文本识别是OCR的核心步骤，包括字母、数字和符号等的分类和识别。
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计算机技术在医学领域的具体应用及发展研究
随着计算机技术、通信技术、网络技术的不断发展，信息技术迅速扩展到医疗事业的相关领域，深入到医学的不同方面。
计算机技术在医学领域的使用不仅使医学设备的精准度越来越高，也使相关医疗数据的统计进入到了一个新的平台。
下面对计算机技术在医学领域的应用进行了相应的探讨研究。
一、计算机技术应用于医学领域的发展历程
大约1950年医学领域就已出现计算机的身影，最近十几年发展速度更是惊人。
医学领域中计算机随处可见，不论是医学教学和科研，还是医院管理和办公。
20世纪中期计算机仅仅用于医学研究，到了70年代它的应用范围就扩展到了药品监督，病案书写、门诊医疗、卫生统计、病案管理等。
所应用的范围几乎覆盖了医学领域的方方面面。
另外据美国医学信息学会网站统计，斯坦福大学、哥伦比亚大学等70余所大学和国家保健研究所、美国国立医学图书馆、疾病控制中心等3所科研机构，设立了专门的医学信息学专业或培训班，对进行临床医学研究、医学教学、医院管理
等部门中所需的信息技术进行系统的学习，大大的提高了医疗系统的工作效率与工作质量，促进了计算机在医学领域的广泛应用。
而我国也相继成立了医学信息学专业，对计算机在医学领域的发展起着重要的推动作用。
2000年以后各类医学院校都意识到了计算机在现代医学中提供的方便与快捷，纷纷开设了计算机医学相结合的专业，如信息管理与信息系统专业、生物医学工程专业，医学信息工程专业等等。
二、计算机技术在医学领域的主要应用
1.计算机在基础医学科研中的应用
任何一个学科，它成熟的标志都是由定性分析走向定量分析，医学学科也一样。
基础科学研究中计算机的应用是最早涉及领域之一。
到现在为止，几乎所有的基础医学方面的深入研究都离不开计算机的帮助，尤其是在量化分析上，计算机有着不可替代的作用。
计算机在与医学一些专门学科结合的同时，也延伸出一批边缘的学科，如利用计算机研究药物在人体内的吸收、运转、代谢和排泄情况，从中总结药物规律，从而延伸出药物动力学这一学科。
2.计算机在医院信息系统中的应用
医院的信息系统主要是为患者进行各种疾病的预防治疗和提供各种诊疗技术的场所。
为了促进医院信息系统的发展就必须提升科研能力和技术水平。
构建医院的信息系统，需要分析大量的临床数据和病理报告，并进行整合处理。
我国医院在计算机的应用上最多的是网络技术和计算机软件，收集医院各个部门的数据，然后存储在计算机中进行统计、处理分析、维护等方法，将医院信息进行信息化的管理，这种管理模式具有高效和科学的优点。
3.计算机在电子病历中的应用
医院记录患者的疾病情况和健康状况的档案就是病历，病历能够为医院工作人员和患者之间建立起沟通的桥梁，也是医生制定医疗方案的首要依据。
医院传统的病历都是手写的方式，但是这种记录疾病的方式存在很多的问题，首先医生在书写病例时会受到主观意识的干扰，影响病历的质量和内容。
其次就是在存储和查找方面不方便，医院每天就诊的人数很多，病历的数量和种类都十分庞大，要想及时的找出某位病人的病历是很不易的。
再加上手写的病历一般都是纸质结构的，早保存上也容易出现损
坏。
最后就是医院病历信息无法实现共享，传统病历一般无法让很多医务工作者共同翻阅，给工作带来不便。
4.计算机临床决策系统的应用
医疗决策就是根据医院现有的医疗水平、患者情况、药品储备等信息在众多的医疗方案中选择最优方案一中决策方式。
有效的决策方式对医生做出正确的临床诊断和制定有效的治疗方案有重要作用。
计算机在决策系统中的应用主要是通过网络收集信息，为医生临床决策提供科学依据。
临床决策系统能够事先输入正常范围内的医学数据，然后对医务人员在诊断中可能出现的问题提出警告。
比如，在检测患者的血常规时，发现白细胞数量偏高，决策系统可以提醒医生注意排除患者是否受到感染。
决策系统和医学知识库进行连接，为医生的临床诊断中出现的疑难问题提供资料作为参考，为医生提供帮助。
决策系统还能将药物间的相互作用、药物和病情的关联等信息反馈给医生，帮助医生进行确诊和资料。
5.计算机在医学图像处理上的应用
计算机具有强大的程序化分析功能，对较为复杂的医学图像，如B超、X光、核磁共振成像等能快速的进行分析，现在很多的医院都是应用这种计算机仪器。
光靠医生对医学图像进行分析是需要一定时间的，使用计算机能够提高工作效率和准确性。
计算机对医疗图像主要进行绘制、存储、运输、分析、决策等方面的处理。
主要应用体现在以下几个方面：1.对医疗图像进行压缩、转化、变形等2.对图像中有关于数学公式计算的进行分析运算。
3.实现图像和数字的相互转换。
4.对模糊或是残缺的图像通过计算机进行模拟还原。
5.将复杂的医疗图像进行分解，方便医生进行更加细致的分析研究，还能对模糊的边角区进行检测。
6.计算机通过不同的图像处理软件将较大的医疗图像进行压缩，方便的存储和传输。
三、计算机在医学领域的应用前景
1.建立我国住院病人基本信息集
对于患者而言，最希望看到的是，在我国任何一家医院进行就诊后，信息就可以迅速传达到其他医院。
因为部分医院由于医疗条件等原因无法对患者进行治疗，患者在需要转院进行治疗时，接收医院可以迅速对患者进行资料查询。
此外，由于一些疾
病难以根治，患者需要反复治疗，如果建立我国住院病人基本信息集，对于同一家医院而言，患者以前的资料就有据可查。
此外，由于交通的快速发展，人口的流动性越来越大，患者可能在非居住地发病，那么其他医院通过病人的信息集就可以迅速对患者展开资料查询，这对于患者的康复十分有利。
2.建设医院计算机网络
我国医学计算机网络在我国较高等级医院已经实现了内部联网，患者在挂号处进行登记信息就可以迅速到达门诊和各个科室。
但是对于全国而言，计算机网络并没有在我国地区与地区之间，医院和医院之间进行交换。
患者在一家医院进行就诊，其他医院无法得到患者信息，各种医疗信息和医疗技术也不能在不同医院之间就行交换，这就造成我国医院还基本处于单机单站的工作状态，这对于我国医学发展十分不利。
3.建立医疗卫生信息高速公路
信息高速公路可以使人们不受时间、空间限制，同时进行声音、图像和数据交流，是以光纤电缆为"路"，将电话、电视、计算机等现有信息传播工具的功能融为一体，成为多媒体的传播工具。
信息高速公路可以最大限度地利用医疗卫生资源，使专家们
的知识成为全人类共有的宝贵财富，如网上教学、社区医疗服务、卫生系统联网、远程医疗会诊咨询服务、医疗保险等。
它的建成，将极大地推动医疗卫生事业的发展，大大提高医疗质量和服务水平，将彻底改变医疗卫生事业的现状和医院管理模式，医疗工作将不再局限于一所医院、一个地区、而是扩大到全国乃至全球。
四、结语
计算机无论在医学研究，抑或是临床诊断治疗方面都起着不可替代的作用，它能够提高工作效率，给医务人员的工作、学习提供便利。
因此，我们应该充分应用计算机在管理、信息处理方面的优势，快速发展我国医疗事业，解决当前医疗行业存在的诸多问题，缩小与发达国家之间的差距。
（弘利教育）。