nativequery的使用

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让JPA的Query查询接口返回Map对象的方法

让JPA的Query查询接口返回Map对象的方法

让JPA的Query查询接⼝返回Map对象的⽅法在JPA 2.0 中我们可以使⽤entityManager.createNativeQuery()来执⾏原⽣的SQL语句。

但当我们查询结果没有对应实体类时,query.getResultList()返回的是⼀个List<Object[]>。

也就是说每⾏的数据被作为⼀个对象数组返回。

常见的⽤法是这样的:public void testNativeQuery(){Query query = entityManager.createNativeQuery("select id, name, age from t_user");List rows = query.getResultList();for (Object row : rows) {Object[] cells = (Object[]) row;System.out.println("id = " + cells[0]);System.out.println("name = " + cells[1]);System.out.println("age = " + cells[2]);}}这样⽤会使代码⾮常不容易让⼈理解,究竟下标为0的元素到底是什么,不去数查询语句是不知道的,⽽且⼀旦查询语句被调整,Java代码也要⼀起调整。

这时候我们想如果返回的是Map的话,⽤起来会清晰的多。

可惜的是JPA的API中并没有提供这样的设置。

其实很多JPA的底层实现都是⽀持返回Map对象的。

例如:EclipseLink的query.setHint(QueryHints.RESULT_TYPE, ResultType.Map);Hibernate的.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);所以,如果我们想要返回Map并且确定底层⽤的是某⼀种JPA的实现时我们可以退⽽求其次,牺牲跨实现的特性来满⾜我们的需求:public void testNativeQuery(){Query query = entityManager.createNativeQuery("select id, name, age from t_user");query.unwrap(SQLQuery.class).setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP);List rows = query.getResultList();for (Object obj : rows) {Map row = (Map) obj;System.out.println("id = " + row.get("ID"));System.out.println("name = " + row.get("NAME"));System.out.println("age = " + row.get("AGE"));}}Query返回指定entity返回类型的写法Query query = entityManager.createNativeQuery("select id, name, age from t_user", User.Class);这⾥需要注意的是,⽤Map肯定要⽐⽤Object数组来的效率低。

通过JPA注解映射视图的实体类jpa视图无主键@Query注解的用法(SpringData。。。

通过JPA注解映射视图的实体类jpa视图无主键@Query注解的用法(SpringData。。。

通过JPA注解映射视图的实体类jpa视图⽆主键@Query注解的⽤法(SpringData。

这⾥主要说⼀下怎么⽤jpa映射⼀个视图的实体类,其实跟表映射⼀样,就是需要添加⼀个空的主键id标识package com.cf.bus.core.rs.template.domain;import javax.persistence.Column;import javax.persistence.Entity;import javax.persistence.Id;import javax.persistence.Table;@Entity@Table(name = "v_sc_template") // 这个是视图名称public class SupplyChainTemplate {@Id // 添加⼀个空的id标识,因为jpa在映射实体是需要⼀个id,这个必须@Column(name = "name")private String name;@Column(name = "industry")private String industry;@Column(name = "com_type")private String comType;@Column(name = "remarks")private String remarks;public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public String getIndustry() {return industry;}public void setIndustry(String industry) {this.industry = industry;}public String getComType() {return comType;}public void setComType(String comType) {Type = comType;}public String getRemarks() {return remarks;}public void setRemarks(String remarks) {this.remarks = remarks;}}@id⼀定要有,否则会报构建entityManagerFactory异常。

nativesearchquerybuilder.withsort 排序原理

nativesearchquerybuilder.withsort 排序原理

nativesearchquerybuilder.withsort 排序原理NativeSearchQueryBuilder.withSort是用于在Elasticsearch 中进行排序的方法。

其排序原理基于Elasticsearch 的排序功能,具体如下:1.排序条件:使用withSort方法,你可以定义一个或多个排序条件。

每个排序条件由字段名和排序顺序组成。

例如,你可以根据某个字段的值进行升序或降序排序。

2.排序顺序:排序顺序可以是升序(SortOrder.ASC)或降序(SortOrder.DESC)。

默认是升序。

3.多字段排序:你可以定义多个排序条件,以确定在多个字段上的排序优先级。

例如,首先按价格升序排序,然后按评分降序排序。

4.性能考虑:当对大量数据进行排序时,性能可能会受到影响。

因此,当处理大量数据时,应考虑使用分页(通过NativeSearchQueryBuilder.withPageable)来限制返回的数据量。

5.类型安全性:使用NativeSearchQueryBuilder时,你可以指定查询结果的类型,例如SkuInfo。

这有助于确保查询结果的数据结构与你期望的数据结构相匹配,从而增加类型安全性。

以下是一个使用NativeSearchQueryBuilder.withSort的示例代码:java复制代码NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = newNativeSearchQueryBuilder();queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("category", "手机"));queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.ASC));AggregatedPage<SkuInfo> page =elasticsearchTemplate.queryForPage(queryBuilder.build(),SkuInfo.class);在这个示例中,查询首先根据类别字段进行过滤,然后根据价格字段进行升序排序。

nativehistoricprocessinstancequery 实例

nativehistoricprocessinstancequery 实例

nativehistoricprocessinstancequery 实例nativeHistoricProcessInstanceQuery 是 Activiti 框架中用于执行本地 SQL 查询的类。

它提供了一种直接在数据库中查询历史流程实例信息的方式。

以下是 nativeHistoricProcessInstanceQuery 的示例用法:import URL.HistoryService;import URL.ProcessEngine;import URL.ProcessEngineConfiguration;import URL.history.NativeHistoricProcessInstanceQuery;import URL.history.HistoricProcessInstance;import URL.history.HistoricProcessInstanceQuery;public class Main {public static void main(String[] args) {// 初始化流程引擎ProcessEngineConfiguration configuration = ProcessEngineConfiguration.createStandaloneInMemProcessEngineConf iguration();ProcessEngine processEngine =configuration.buildProcessEngine();// 获取历史服务HistoryService historyService =processEngine.getHistoryService();// 创建本地历史流程实例查询NativeHistoricProcessInstanceQuery nativeQuery = historyService.createNativeHistoricProcessInstanceQuery();// 执行 SQL 查询nativeQuery.sql("SELECT * FROM ACT_HI_PROCINST WHERE START_USER_ID_ = 'john'");// 获取查询结果List<HistoricProcessInstance> processInstances = nativeQuery.list();// 输出查询结果for (HistoricProcessInstance processInstance : processInstances) {System.out.println("Process instance ID: " + processInstance.getId());System.out.println("Process definition ID: " + processInstance.getProcessDefinitionId());// 其他属性...}}}在上面的示例中,我们首先创建了一个本地历史流程实例查询对象 NativeHistoricProcessInstanceQuery。

jpa native sql if条件语句

jpa native sql if条件语句

JPA(Java Persistence API)是JavaEE中用于对象持久化的API。

它提供了一种将Java对象映射到数据库表的方式,使得开发人员可以通过面向对象的方式操作数据库,而不必关心数据库底层的操作细节。

在JPA中,通常使用JPQL(Java Persistence Query Language)来进行查询操作。

但是,在某些情况下,我们可能需要使用原生的SQL 语句来执行一些特定的查询操作。

而JPA也提供了对原生SQL语句的支持,我们可以通过使用`createNativeQuery`方法来执行原生SQL 语句。

在使用原生SQL语句时,我们可能会遇到需要根据条件来动态构建SQL语句的情况。

这时就需要使用SQL语句中的if条件语句来实现。

以下是一些示例,演示了如何在JPA中使用原生SQL语句来实现if条件语句。

1. 使用CASE WHEN语句如果我们需要根据某个条件来动态选择不同的操作,可以使用SQL中的CASE WHEN语句。

在JPA中,我们可以直接在原生SQL语句中使用CASE WHEN语句来实现条件选择。

例如:```javaString sql = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = :condition";Query query = entityManager.createNativeQuery(sql); query.setParameter("condition", conditionValue);List result = query.getResultList();```在上面的示例中,我们使用了原生SQL语句来根据条件值动态选择不同的查询操作。

2. 使用IF语句除了CASE WHEN语句之外,我们还可以使用SQL中的IF语句来实现条件判断。

在JPA中,我们可以使用通用的IF语句来实现类似的功能。

使用JPA中@Query注解实现update操作方法(必看)

使用JPA中@Query注解实现update操作方法(必看)
本文介绍了循环结构语句while和dowhile循环break的使用while循环语句通过流程图和语法语句结合一个求110的整数和的例子来帮助大家理解while循环的用法感兴趣的朋友跟随小编来看看吧
使用 JPA中 @Query注解实现 update操作方法(必看)
使用JPA中@Query 注解实现update 操作,代码如下: @Transactional @Modifying(clearAutomatically = true) @Query(value = "update info p set p.status =?1 where p.id = ?2",nativeQuery = true) int updateStatusById( String status, String id); 备注:
1、更新info表下指定id的status字段, 这里使用了原生的sql语句。 2、@Transactional 注解用于提交事务,若没有带上这句,会报事务异常提示。 3、@Modifying(clearAutomatically = true) 自动清除实体里保存的数据。 以上这篇使用JPA中@Query 注解实现update 操作方法(必看)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也 希望大家多多支持。
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session.createnativequery 返回部分字段

session.createnativequery 返回部分字段Session.createNativeQuery 返回部分字段在应用程序中,通常需要从数据库中获取一组数据,但往往并不需要完整的数据,这样会导致资源消耗更大,同时也需要额外的时间去解析没有必要的字段。

为了解决这个问题,Hibernate 提供了一个方法来返回部分字段,这个方法是 Session.createNativeQuery。

Session.createNativeQuery 是 Hibernate 提供的用于执行 SQL 命令的方法。

与 HQL 和 Criteria API 相比,它更加灵活,可以在不使用特定于数据库的 SQL 功能的情况下执行复杂查询。

createNativeQuery 方法可以接收两个参数:第一个参数是一个字符串,它是要执行的 SQL 命令。

这个命令可以是一个简单的 SELECT 语句,也可以是一个更复杂的 SQL 命令。

这个命令可以使用 SQL 中的任何语句来访问数据库。

第二个参数是返回结果的实体类型。

在大多数情况下,这个参数都是 Object[],它包含了 SQL 命令查询的结果集中的每一行数据。

但是,当需要只返回部分字段时,传递 Object[] 作为参数可能会变得很麻烦。

为了解决这个问题,Hibernate 提供了另一种方法来返回部分字段。

这就是使用createNativeQuery 方法的另一种方式,它可以返回一个Map<String, Object> 对象。

下面是一个示例代码:```java Session session =sessionFactory.getCurrentSession(); String sql = "SELECT name, age FROM person"; Query query = session.createNativeQuery(sql);@SuppressWarnings("unchecked") List<Object[]> results = query.getResultList(); for (Object[] result : results) { System.out.println("name: " + result[0] + ", age: " + result[1]); } ```上述示例代码会返回所有 person 表中的所有名称和年龄。

在Jpa框架下拼接原生sql并执行的操作

在Jpa框架下拼接原⽣sql并执⾏的操作利⽤jpa的entityManager 执⾏sql 并执⾏其中:EntityManager.createNativeQuery(SQL)返回的是Object对象entityManager.createNativeQuery(SQL,WebInfo.class)返回的是映射后的实例对象Query.getSingleResult()执⾏SQL语句,返回⼀个查询结果,常⽤的还有以下⽅法Query.getResultList()执⾏SQL语句,返回⼀个List集合Query.getFirstResult()执⾏SQL语句,返回⼀个系列结果集合的第⼀个直接上例⼦:1、EntityManager.createNativeQuery(SQL)返回的是Object对象entityManager.createNativeQuery(SQL,WebInfo.class)返回的是映射后的实例对象public List<User> getByCompanyFinanceRoleManager(Long companyID , String authorityName){StringBuffer querySql = new StringBuffer("select a.* from art_user a , art_user_authority b where a.id = er_id and pany_id = :companyId " +" and b.authority_name = :authorityName");Query query = entityManager.createNativeQuery(querySql.toString() , User.class);query.setParameter("companyId" , companyID);query.setParameter("authorityName" , authorityName);List<User> list = query.getResultList();return list;}2、Query.getSingleResult() 执⾏SQL语句,返回⼀个查询结果public Long getByFinanceRoleApplicationCount(ApplicationSearchParamDTO param){StringBuffer queryCount = new StringBuffer("select count(er.id) from atl_application er , atl_loan_application b where er.application_oid = b.application_oid and er.status not in (1010 ,1011)"); getSql(queryCount , param);Query count = entityManager.createNativeQuery(queryCount.toString() );setQueryParam(count , param);Object obj = count.getSingleResult();Long countNum = ((BigInteger) obj).longValue();return countNum;}public void getSql(StringBuffer querySql , ApplicationSearchParamDTO param ){//公司oidif (!StringUtils.isEmpty(param.getCompanyOID())) {querySql.append(" and pany_oid = :companyOID ");}//申请⼈oidif (CollectionUtils.isNotEmpty(param.getApplicantOIDs())){querySql.append(" and er.applicant_oid in ( :applicantOID ) ");}if (!StringUtils.isEmpty(param.getBusinessCode())){querySql.append(" and b.business_code like CONCAT('%' , :businessCode , '%') ");}if (CollectionUtils.isNotEmpty(param.getDepartmentOIDs()) && CollectionUtils.isNotEmpty(param.getFinanceRoleCorporationOids()) && CollectionUtils.isEmpty(param.getCorporationOIDs())) { querySql.append(" and ( b.department_oid in ( :departmentOID ) or er.corporation_oid in ( :corporationOID ) OR b.department_oid is null OR er.corporation_oid is null )");}else if(CollectionUtils.isNotEmpty(param.getDepartmentOIDs()) && CollectionUtils.isEmpty(param.getCorporationOIDs())){querySql.append(" and ( b.department_oid in ( :departmentOID ) OR b.department_oid is null ) ");}else if(CollectionUtils.isNotEmpty(param.getFinanceRoleCorporationOids()) && CollectionUtils.isEmpty(param.getCorporationOIDs())){querySql.append(" and ( er.corporation_oid in ( :corporationOID ) OR er.corporation_oid is null ) ");}if (CollectionUtils.isNotEmpty(param.getCorporationOIDs())){querySql.append(" and er.corporation_oid in ( :corporationOID ) ");}//开始时间if (param.getStartDate() != null) {querySql.append(" and st_modified_date >= :startDate ");}//结束时间if (param.getEndDate() != null) {querySql.append(" and st_modified_date <= :endDate ");}//单据类型if (CollectionUtils.isNotEmpty(param.getType())) {querySql.append(" and er.type in ( :type ) ");}//单据状态if (CollectionUtils.isNotEmpty(param.getStatus())) {querySql.append(" and er.status in ( :status )");}/* //申请单oidif (CollectionUtils.isNotEmpty(param.getApplicationOIDs())) {querySql.append(" and er.application_oid in ( :applicationOID )");}*///反选if(CollectionUtils.isNotEmpty(param.getExcludedApplicationOIDs())){querySql.append(" and er.application_oid not in ( :excludedApplicationOID )");}}3、Query.getResultList()public List<DepartmentDTO> getDepartmentsOfReportLine(UUID reportLineOID) {String sql = "SELECT d.department_oid, d.`name` FROM art_department d INNER JOIN art_report_obj ro on ro.obj_oid = d.department_oid AND ro.obj_type = '2' "+ "and ro.report_line_oid = '" + reportLineOID + "'";Query query = entityManager.createNativeQuery(sql);List<DepartmentDTO> list = new ArrayList<>();List<Object[]> rtList = query.getResultList();for (Object[] objects : rtList) {DepartmentDTO departmentDTO = new DepartmentDTO();departmentDTO.setDepartmentOID(UUID.fromString(objects[0].toString()));departmentDTO.setName(objects[1].toString());list.add(departmentDTO);}return list;}```直接参考例⼦,拼接正确sql 即可。

ntqueryinformationprocess 使用实例

if(NT_SUCCESS(status)) {
printf("UniqueProcessId: %d\n", pbi.UniqueProcessId);
printf("ParentProcessId: %d\n", pbi.ParentProcessId);
}else{
printf("NtQueryInformationProcess failed with status: %X\n", status);
ULONG bytesReturned =0;
// 打开当前进程
hProcess =GetCurrentProcess();
// 使用 NtQueryInformationProcess 查询信息
status =NtQueryInformationProcess(hProcess,0, &pbi,sizeof(pbi), &byte0;
}
在这个示例中,我们使用NtQueryInformationProcess查询当前进程的基本信息,并打印出UniqueProcessId和ParentProcessId。注意,为了使用NtQueryInformationProcess,你需要链接到ntdll.lib。
请注意,直接使用Native API需要对Windows内核编程有一定的了解,并且可能会涉及到安全和稳定性问题。在生产环境中使用这些API时需要谨慎。
NtQueryInformationProcess是一个Windows Native API函数,用于查询有关进程的信息。这个函数可以提供有关进程的各种详细信息,如进程ID、进程名称、进程状态等。
以下是一个使用NtQueryInformationProcess函数的简单示例:

nativehistoricprocessinstancequery 实例 -回复

nativehistoricprocessinstancequery 实例-回复什么是nativehistoricprocessinstancequery 实例?nativehistoricprocessinstancequery 实例是指使用Native Historic Process Instance Query来查询历史流程实例的一个示例。

Native Historic Process Instance Query是Flowable工作流引擎提供的一种查询方式,允许用户使用自定义的SQL语句来查询历史流程实例。

使用该查询实例,用户可以根据自己的需要灵活地查询和分析历史流程实例的数据。

在使用Native Historic Process Instance Query之前,首先需要了解一些基本的概念和术语。

Flowable是一个用于管理和执行工作流流程的开源工作引擎,它将工作流定义为一组定义、执行和管理流程的任务和决策。

历史流程实例是指已经完成或已经终止的流程实例,可以从中提取出有关流程执行的详细信息。

接下来,我们将详细介绍如何使用nativehistoricprocessinstancequery 实例来查询历史流程实例的过程。

首先,在使用Native Historic Process Instance Query之前,我们需要准备好一个合适的数据库环境,其中包含有历史流程实例的数据。

Flowable引擎支持多种数据库类型,比如MySQL、Oracle等,您可以根据自己的需求选择适合的数据库。

接下来,我们需要创建一个基于Flowable引擎的应用程序。

在这个应用程序中,我们首先需要配置Flowable引擎的相关信息,比如数据库连接等。

然后,我们可以使用Flowable提供的API来创建和执行流程实例。

在应用程序中,我们可以使用Native Historic Process Instance Query 来查询历史流程实例。

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Native Query 使用教程本文介绍 Native Query 的概念、特点和使用方法,以及如何在项目中使用Native Query。

下面是本店铺为大家精心编写的4篇《Native Query 使用教程》,供大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

《Native Query 使用教程》篇1一、概念Native Query 是 Android 平台上的一种数据库查询语言。

它允许开发者使用 SQL 语句直接操作数据库,而不需要通过 ORM(对象关系映射)框架。

相比 ORM 框架,Native Query 可以提供更高的查询性能和更灵活的查询语法。

二、特点1.性能高:Native Query 直接操作数据库,没有中间层,因此查询速度更快。

2.语法灵活:Native Query 支持 SQL 语句,可以进行复杂的查询操作。

3.跨平台:Native Query 支持多种数据库,如 SQLite、FMDB 等,可以在多个平台上使用。

4.易于使用:Native Query 提供了简单的 API,开发者可以轻松地使用它进行数据库操作。

三、使用方法1.导入库在项目中使用 Native Query,需要先导入以下库:```javaimport android.content.ContentValues;import android.content.Context;import android.database.Cursor;import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;```2.创建数据库和表在项目中创建一个数据库和表,用于存储数据。

例如,创建一个名为 "user" 的表,包含 "id"、"name"、"age" 三个字段:```javapublic class UserTable extends SQLiteOpenHelper {public UserTable(Context context) {super(context, "user.db", null,SQLiteDatabase.CREATE_IF_NEED);}@Overridepublic void onCreate(SQLiteDatabase db) {String CREATE_USER_TABLE = "CREATE TABLE user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)";db.execSQL(CREATE_USER_TABLE);}@Overridepublic void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS user");onCreate(db);}}```3.执行查询使用 Native Query 执行查询,可以通过 `sqliteQuery()` 方法实现。

例如,查询 "user" 表中所有年龄大于 20 的用户信息:```javapublic Cursor queryUsers(Context context, String tableName, String[] columns, String selection, String[]selectionArgs) {SQLiteDatabase db =SQLiteDatabase.openDatabase(context.getDatabasePath(), null, SQLiteDatabase.OPEN_READWRITE);Cursor cursor = db.query(tableName, columns, selection, selectionArgs, null, null, null, null);return cursor;}Cursor cursor = queryUsers(context, "user", newString[]{"id", "name", "age"}, "age > 20", newString[]{"age"});```4.处理查询结果查询结果通过 Cursor 对象返回,需要使用 `moveToFirst()`、`getColumnIndex()` 等方法进行处理。

例如,获取查询结果中的第一个用户的姓名:```javaif (cursor!= null && cursor.moveToFirst()) {int index = cursor.getColumnIndex("name");String name = cursor.getString(index);// 处理其他列数据}```四、注意事项1.在使用 Native Query 时,需要手动处理事务和锁,以确保数据安全。

2.在查询中使用字符串时,需要将字符串用单引号括起来,以防止 SQL 注入攻击。

3.在项目中使用 Native Query,需要对数据库进行版本管理和升级。

以上就是 Native Query 的使用方法和注意事项。

《Native Query 使用教程》篇2Native Query 是 React Native 中的一种查询语言,它允许开发者使用 SQL 语句来操作本地数据。

在本文中,我们将介绍如何使用 Native Query 进行模糊查询。

首先,我们需要导入所需的库,包括 React Native 的数据库模块和 Native Query 模块:```javascriptimport { Database } from "react-native";import { NativeQuery } from "react-native-database";```然后,我们需要创建一个数据库实例,并指定要查询的表名和字段名:```javascriptconst db = new Database();const { tabname, tabfield02 } = db.收纳的数据;```接下来,我们可以使用 Native Query 的 `query` 方法来进行模糊查询。

在 Android 中,可以使用以下三种方式进行模糊查询: 1. 使用 `LIKE` 关键字,在 `%` 号前不能加 " 符号。

例如: ```javascriptCursor.query(tabname, new String[] { tabfield02 }, tabfield02 + " LIKE?", new String[] { "%" + str[0] + "%" }, null, null, null);```2. 使用 `like` 关键字,在 `%` 号前必须加 " 符号。

例如: ```javascriptCursor.query(tabname, new String[] { tabfield02 },tabfield02 + " like "%" + str[0] + "%"", null, null, null, null); ```3. 使用 `WHERE` 子句,在 `%` 号前加 " 符号。

例如:```javascriptString currentSql = "SELECT * FROM " + tabname + " WHERE " + tabfield02 + " LIKE "%" + str[0] + "%"";Cursor.rawQuery(currentSql, null);```以上三种方式都可以实现模糊查询,开发者可以根据自己的需求选择适合自己的方式。

最后,我们需要处理查询结果,可以使用 `onRow` 函数来处理每一行数据,也可以使用 `getColumn` 函数来获取某一列的数据: ```javascriptCursor.query(tabname, new String[] { tabfield02 }, tabfield02 + " LIKE?", new String[] { "%" + str[0] + "%" }, (row) => {// 处理每一行数据}, (error) => {// 处理错误});```或者:```javascriptconst column = Cursor.getColumn(tabname, tabfield02);const value = column.getValue();// 获取某一列的数据```以上就是使用 Native Query 进行模糊查询的详细教程,希望能对开发者有所帮助。

《Native Query 使用教程》篇3Native Query 是 React Native 中的一种查询数据库的方法,它允许开发者使用 SQL 语句直接查询数据库。

在 Native Query 中,需要使用数据库的 URI 作为查询的目标,可以使用 SQL 语句进行查询,并将查询结果返回给 JavaScript 层。

下面是一个简单的 Native Query 使用教程:1. 安装 React Native CLI在开始使用 Native Query 之前,需要先安装 React Native CLI,它可以通过以下命令进行安装:```npm install -g react-native-cli```2. 创建 React Native 项目使用 React Native CLI 创建一个新的 React Native 项目,可以在命令行中输入以下命令:```react-native init YourAppName```其中,`YourAppName` 是你的项目名称。

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