性能测试通常需要监控的指标
qps 压力测试常规指标
qps 压力测试常规指标QPS压力测试常规指标一、引言QPS（Queries Per Second）是指每秒钟能够处理的请求数量，是衡量系统性能的重要指标之一。
在进行QPS压力测试时，我们需要关注一些常规指标，以评估系统的稳定性和吞吐量。
本文将介绍QPS压力测试的常规指标及其意义。
二、常规指标1. 请求响应时间（Response Time）请求响应时间是指从发送请求到接收到响应所经过的时间。
较低的响应时间意味着系统响应迅速，用户体验良好。
通常，我们希望系统的响应时间尽可能短。
2. 错误率（Error Rate）错误率是指在一定时间内发生的错误请求的比例。
较低的错误率意味着系统稳定性较高，错误处理能力较强。
我们希望系统的错误率趋近于零。
3. 并发用户数（Concurrent Users）并发用户数是指同时使用系统的用户数量。
较高的并发用户数代表系统受到较大的负载压力。
我们可以通过增加并发用户数来模拟系统在高负载情况下的性能表现。
4. 吞吐量（Throughput）吞吐量是指系统在单位时间内能够处理的请求数量。
较高的吞吐量意味着系统的处理能力强，能够快速响应大量请求。
我们希望系统的吞吐量尽可能高。
5. CPU利用率（CPU Utilization）CPU利用率是指系统中CPU的使用率。
较高的CPU利用率意味着系统的处理能力已经达到或接近极限。
我们希望系统的CPU利用率在合理范围内，避免因过高的CPU利用率导致系统性能下降。
6. 内存利用率（Memory Utilization）内存利用率是指系统中内存的使用率。
较高的内存利用率可能导致系统出现内存溢出等问题。
我们希望系统的内存利用率在合理范围内，避免因过高的内存利用率导致系统崩溃或运行缓慢。
7. 网络延迟（Network Latency）网络延迟是指数据在网络中传输所需的时间。
较低的网络延迟意味着数据传输速度快，系统响应迅速。
我们希望系统的网络延迟尽可能低。
中国移动G网络质量测试指标定义
中国移动G网络质量测试指标定义中国移动作为国内最大的移动通信运营商之一，为了确保用户能够享受到高质量的移动通讯服务，不断优化G网络质量。
为此，中国移动制定了一系列的网络质量测试指标，用于评估和监控G网络的性能。
一、基础测试指标：3.时延：指用户发送请求到接收数据的时间差。
通常以毫秒为单位进行测量，用于评估网络的响应速度。
4.丢包率：指在数据传输过程中发生的数据丢失的比例。
一般以百分比表示，用于评估网络数据传输的稳定性和可靠性。
二、网络容量指标：1.带宽利用率：指网络中实际使用带宽与理论最大带宽之间的比率。
用于评估网络的拥塞情况和带宽使用效率。
2. 网络吞吐量：指网络在一定时间内传输的数据量。
通常以Mbps为单位进行测量，用于评估网络的传输能力。
3.链路利用率：指网络中具体链路的实际使用率。
用于评估网络不同链路的负载情况和资源分配。
4.流量分布：指网络中不同流量类型的分布情况。
用于评估网络在不同流量类型下的传输能力和资源分配情况。
三、网络覆盖指标：1.信号强度：指网络信号的强弱程度。
通常以dBm为单位进行测量，用于评估网络的覆盖范围和信号质量。
2.覆盖率：指网络在特定地理区域内的覆盖程度。
通常以百分比表示，用于评估网络的服务范围和可用性。
3.服务可用性：指网络在特定时间内提供服务的可靠性和稳定性。
用于评估网络的可用性和用户体验。
四、网络性能指标：1.高峰时段质量：指在网络高峰时段的网络质量。
用于评估网络在高负载情况下的稳定性和性能表现。
2.通话质量：指语音通话在网络传输过程中的质量和清晰度。
用于评估网络语音通话的可用性和用户体验。
3.网络延时：指用户通过网络与其他目标主机之间传输数据的时间差。
用于评估网络的响应速度和延迟情况。
4. 网络带宽：指网络中的传输速度。
通常以Mbps为单位进行测量，用于评估网络的传输能力和用户体验。
综上所述，中国移动制定了一系列的G网络质量测试指标，用于评估和监控网络的性能。
性能测试面试题目(3篇)
第1篇一、基础知识1. 请简述性能测试的定义和目的。
2. 性能测试通常包括哪些类型？3. 什么是负载测试？请举例说明。
4. 什么是压力测试？请举例说明。
5. 什么是并发测试？请举例说明。
6. 什么是基准测试？请举例说明。
7. 什么是稳定性测试？请举例说明。
8. 什么是可恢复性测试？请举例说明。
9. 什么是配置测试？请举例说明。
10. 请简述性能测试中常见的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。
11. 请简述性能测试的流程，包括哪些阶段？12. 请简述性能测试工具的作用和常见工具，如JMeter、LoadRunner等。
13. 请简述性能测试中的瓶颈分析方法和优化策略。
14. 请简述性能测试中的数据采集和分析方法。
15. 请简述性能测试中的性能监控和报警机制。
二、性能测试实践1. 请描述一个实际性能测试项目，包括项目背景、目标、测试工具、测试流程等。
2. 请简述如何制定性能测试计划，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
3. 请简述如何设计性能测试用例，包括测试场景、测试数据、测试步骤等。
4. 请简述如何搭建性能测试环境，包括硬件、软件、网络等。
5. 请简述如何执行性能测试，包括测试数据准备、测试执行、结果分析等。
6. 请简述如何分析性能测试结果，包括瓶颈分析、优化策略等。
7. 请简述如何编写性能测试报告，包括测试目的、测试方法、测试结果、优化建议等。
8. 请简述如何利用性能测试工具进行性能测试，如JMeter、LoadRunner等。
9. 请简述如何进行压力测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
10. 请简述如何进行并发测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
11. 请简述如何进行基准测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
12. 请简述如何进行稳定性测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
13. 请简述如何进行可恢复性测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
14. 请简述如何进行配置测试，包括测试目标、测试场景、测试数据等。
如何进行游戏应用的性能测试
如何进行游戏应用的性能测试游戏应用在现代社会中扮演着重要的角色，为了提供良好的用户体验，必须确保游戏的性能优越。
性能测试是一种评估游戏应用性能的方法，通过模拟多种使用情景来测试游戏在不同负载条件下的表现。
本文将介绍游戏应用性能测试的方法和步骤。
一、确定性能测试的目标在进行性能测试之前，首先需要明确测试的目标。
这可以包括游戏应用的响应时间、稳定性、负载容量等方面。
通过设定明确的目标，可以更好地评估游戏应用的性能，并找出潜在的问题。
二、选择合适的测试工具选择适合的测试工具是进行游戏应用性能测试的关键。
常见的测试工具包括LoadRunner、JMeter和Gatling等。
这些工具可以模拟并发用户，生成负载并监控游戏应用的性能指标。
根据实际需求和预算，选择最适合的测试工具。
三、设计测试场景测试场景是性能测试的核心。
设计合适的测试场景可以模拟真实的使用情景，从而更准确地评估游戏应用的性能。
测试场景应包括不同的用户行为和负载情况，如同时登录大量用户、进行多人在线对战等。
根据游戏应用的具体特点和目标用户，设计出多种不同的测试场景。
四、执行性能测试在执行性能测试之前，需要确保测试环境的稳定性和可用性。
此外，还应监控测试环境的资源使用情况，包括CPU、内存和网络带宽等指标。
执行性能测试时，根据设计的测试场景，模拟不同的用户行为，并记录游戏应用的响应时间、错误率等指标。
通过多次测试并分析结果，可以得出游戏应用的性能评估。
五、分析性能测试结果在完成性能测试后，需要对测试结果进行分析。
通过对性能数据的统计和分析，可以了解游戏应用在不同负载条件下的表现情况，并找出潜在的性能问题。
常见的性能问题包括响应时间过长、内存泄漏等。
根据分析结果，制定相应的优化措施，进一步提升游戏应用的性能。
六、持续监控和优化性能测试不是一次性的工作，而是一个持续监控和优化的过程。
一旦游戏应用上线，就需要持续监控其性能，并随时调整和优化。
通过定期进行性能测试和分析，及时发现和解决性能问题，确保游戏应用的稳定性和流畅性。
信息系统性能监控
信息系统性能监控信息系统在现代社会的各个领域都扮演着重要的角色，而其性能的稳定性和高效性则直接影响到工作效率和用户体验。
为了保证信息系统的正常运行，提高其性能，信息系统性能监控成为一项重要任务。
本文将探讨信息系统性能监控的意义、方法和工具，并介绍一些实践经验和策略。
一、信息系统性能监控的意义信息系统的性能监控是指通过对系统运行时的各项指标进行实时监测和分析，以评估系统的健康状况、发现问题和优化性能。
其意义体现在以下几个方面：1. 及时发现问题：通过性能监控，管理员可以及时获得系统运行的各项指标，如CPU利用率、内存使用率、网络带宽等，一旦发现异常，可以迅速定位问题并采取相应措施，避免系统崩溃和服务中断。
2. 提高系统性能：通过对系统性能的持续监控，管理员可以发现性能瓶颈和瓶颈原因，进而进行针对性的优化，提高系统的响应速度和吞吐量，提升用户体验和工作效率。
3. 规划资源分配：通过监控系统的各项指标，管理员可以了解系统的资源消耗情况，判断是否需要增加或调整硬件设备、网络带宽等，从而合理规划资源分配，降低资源浪费和成本。
二、信息系统性能监控的方法和工具信息系统性能监控主要通过以下几种方法和工具实现：1. 实时监测：通过在服务器或应用程序中部署监控代理，收集实时的系统性能数据。
常用的监测指标包括CPU利用率、内存使用率、磁盘IO、网络带宽等。
通过将这些指标定期汇总和分析，管理员可以了解系统的性能状况，并及时发现问题。
2. 日志分析：信息系统的日志记录了系统的运行状态和事件信息，管理员可以通过对日志的分析和统计，了解系统的异常行为和故障原因。
常用的日志分析工具有ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等，它们可以对大量的日志数据进行存储、检索和可视化分析。
3. 负载测试：负载测试是指模拟实际使用情况，对系统进行高负载下的性能测试。
通过负载测试，管理员可以了解系统在高负载下的性能表现和瓶颈位置，为进一步优化系统性能提供依据。
图像质量指标及测试方法
有FPN
无FPN
衡量图像质量的常用指标及测试方法`
2、ISP ➢ 各个平台的ISP算法不同，同样的图像做处理，效果区别也会
很大。 ➢ ISP的功能，如：有无3D NR对低照效果有影响；有无Smart
IR对夜视效果有影响等； 3、镜头 ➢ 镜头的清晰度要和sensor的分辨率配合；边缘清晰度和中心清
滤光片 （CCD/CMOS）
DSP
尾板
视频信号
摄像机成像部分主要器件及其作用
★镜头 通过利用不同形状、不同材质的多片透镜组合，将所需视野中 所有物体的发出的光线汇聚到成像传感器上的光学系统； ★滤光片 滤光片可以将特定波段的光线进行阻隔；目前监控常用的滤光 片主要为可移动滤光片（IR-cut，ICR），移动滤光片由两片 滤光片组成，一片可通过可见光，阻隔其他波段的光；一片可 通过任何波段的光。这种滤光片需要用带IR纠正的镜头来弥补 其两种滤光片折射率不一致造成的失焦问题。
性能综述：怎么理解TPS、QPS、RT、吞吐量这些性能指标？
性能综述：怎么理解TPS、QPS、RT、吞吐量这些性能指标？通常我们都从两个层⾯定义性能场景的需求指标：业务指标和技术指标。
这两个层⾯需要有映射关系，技术指标不能脱离业务指标。
⼀旦脱离，你会发现你能回答“⼀个系统在多少响应时间之下能⽀持多少TPS”这样的问题，但是回答不了“业务状态是什么”的问题。
举例来说，如果⼀个系统要⽀持1000万⼈在线，可能你能测试出来的结果是系统能⽀持1万TPS，可是如果问你，1000万⼈在线会不会有问题？这估计就很难回答了。
我在这⾥画⼀张⽰意图以便你理解业务指标和性能指标之间的关系。
这个⽰意显然不够详细，但也能说明关系了。
所有的技术指标都是在有业务场景的前提下制定的，⽽技术指标和业务指标之间也要有详细的换算过程。
这样⼀来，技术指标就不会是⼀块飞地。
同时，在回答了技术指标是否满⾜的同时，也能回答是否可以满⾜业务指标。
有了这样的关联关系，下⾯我们看⼀下性能测试⾏业常⽤的性能指标表⽰法。
我将现在⽹上能看到的性能指标做了罗列，其中不包括资源的指标。
因为资源类的⽐较具体，并且理解误差并不⼤，但业务类的差别就⽐较⼤了。
对这些性能指标都有哪些误解我记得我还年轻的时候，还没有QPS、RPS、CPS这样的概念，只有TPS。
那个时候，天总是那么蓝，时间总是那么慢，“你锁了⼈家就懂了”。
QPS⼀开始是⽤来描述MySQL中SQL每秒执⾏数Query Per Second，所有的SQL都被称为Query。
后来，由于⼀些⽂章的转来转去，QPS 被慢慢地移到了压⼒⼯具中，⽤来描述吞吐量，于是这⾥就有些误解，QPS和TPS到底是什么关系呢？RPS指的是每秒请求数。
这个概念字⾯意思倒是容易理解，但是有个容易误解的地⽅就是，它指的到底是哪个层⾯的Request？如果说HTTP Request，那么和Hits Per Second⼜有什么关系呢？HPS，这也是个在字⾯意思上容易理解的概念。
只是Hit是什么？有⼈将它和HTTP Request等价，有⼈将它和⽤户点击次数等价。
职业性能测试常考题
1）什么是性能测试？答案：系统在一定的压力情况下，查看cpu，内存，磁盘，网络带宽，TPS、响应时间、并发用户数、等各项指标，通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求，就是在特定的运行条件下验证系统的能力状况。
2）什么是负载测试？答案：负载测试主要是考察软件系统在既定负载下的性能表现。
就是站在用户的角度去观察一定条件下软件系统的性能表现。
期望结果是用户的性能指标需求得到满足。
性能指标一般体现为响应时间、并发量等。
3）性能测试包含的方法有哪些（至少列举5种）？答案：SEI 负载测试计划过程，RBI方法，性能下降曲线分析法，Loadrunner和segue提供的性能测试方法，PTGM模型。
4）描述性能测试的步骤？1、业务学习2、需求分析3、工作评估4、设计模型5、计划编写6、脚本开发7、测试环境准备8、测试数据的准备9、测试执行10、缺陷管理11、性能分析12、性能调优13、测试报告5）什么时候开始执行性能测试？答案：功能测试已完成并稳定运行，性能测试环境已搭建6）软件性能测试的应用领域有哪些（至少列出三种）？能力验证能力规划性能调优缺陷发现7）请描述SEI软件性能测试过程？答案：SEI 负载测试计划过程将目标、用户、用例、生产环境、测试环境和测试场景6个区域作为负载测试计划需要重点关注和考虑的内容，重点关注以下几个方面的内容：1. 生产环境和测试环境的不同2. 用户分析3. 用例8）请描述RBI软件性能测试过程？答案：RBI方法是Empirix公司提出的一种用于快速识别系统性能瓶颈的方法，该方法基于以下一些事务：1. 80%的系统性能瓶颈由吞吐量制约。
2. 并发用户数和吞吐量瓶颈之间存在关联。
3. 采用吞吐量测试能够更快速的定位问题。
RBI方法先访问“小页面”和“简单应用”，从应用服务器、网络等基础层次上去了解系统吞吐量表现；再选择不同场景、设定不同并发数，使吞吐量保持趋势增长，观察系统的性能表现。
如何进行人工智能应用的性能测试
如何进行人工智能应用的性能测试人工智能（Artificial Intelligence，AI）的应用在各行业中得到了广泛的关注和应用。
然而，对于人工智能应用来说，性能测试是非常重要的环节。
本文将介绍如何进行人工智能应用的性能测试，以确保其在各种场景下的高效运行。
一、性能测试概述对于人工智能应用来说，性能测试是评估其在特定条件下的运行能力和性能表现的过程。
性能测试可以用于评估人工智能应用的响应时间、吞吐量、并发性能等指标。
通过性能测试，可以发现人工智能应用的潜在问题，并找到优化方案，提升其整体性能。
二、性能测试的步骤1. 确定测试场景和目标：在进行性能测试之前，需要明确测试场景和目标。
测试场景可以根据人工智能应用的具体使用情况来确定，例如人脸识别、语音识别等。
目标可以是确定系统的最大负载能力、准确度、响应时间等。
2. 设计测试用例：根据测试场景和目标，设计相应的测试用例。
测试用例包括输入数据、预期结果和所需的性能指标等。
确保测试用例的全面性和充分性，涵盖不同的输入情况和使用场景。
3. 配置测试环境：为了真实模拟人工智能应用的运行环境，需要配置相应的测试环境。
包括硬件设备（例如服务器、存储设备）、软件环境（例如操作系统、数据库）和网络环境等。
4. 进行性能测试：根据设计的测试用例，进行性能测试。
根据测试目标选择适当的性能测试工具，例如JMeter、LoadRunner等。
测试的过程中需要监控系统的响应时间、吞吐量和并发性能等指标。
5. 分析和优化：性能测试后，需要对测试结果进行分析。
分析可以包括系统瓶颈的定位、性能问题的排查和优化建议的提出。
通过优化措施，提高人工智能应用的性能表现。
三、性能测试的注意事项1. 数据准备：在进行性能测试前，需要准备充分的测试数据。
测试数据要能够覆盖各种场景和输入情况，以验证系统的性能表现。
2. 虚拟用户的模拟：在性能测试中，通常需要模拟多个虚拟用户同时对系统进行访问。
性能测试方案
性能测试方案性能测试方案是为了测试软件系统的性能指标，包括响应速度、并发能力、稳定性等方面的测试活动。
在进行性能测试之前，需要制定一个详细的性能测试方案，以确保测试的准备工作充分并且测试过程顺利。
下面是一个具体的性能测试方案。
一、测试目标该性能测试旨在评估软件系统在正常和峰值负载情况下的性能表现，包括系统的响应时间、吞吐量、并发用户量等指标。
通过测试，旨在发现系统中的性能瓶颈和潜在的问题，并提出相应的解决方案。
二、测试环境1. 硬件环境：模拟目标生产环境，包括服务器、网络设备等。
2. 软件环境：模拟目标生产环境，包括操作系统、数据库、中间件等。
3. 测试工具：使用性能测试工具，如LoadRunner、JMeter等。
三、测试场景根据系统的使用情况，设计典型和极端的测试场景，模拟用户的真实行为。
测试场景包括以下几个方面：1. 启动场景：模拟系统启动时的用户访问行为。
2. 登录场景：模拟用户登录系统的场景。
3. 浏览场景：模拟用户浏览系统中不同页面的场景。
4. 交互场景：模拟用户进行各种交互操作的场景，如提交表单、上传文件等。
5. 并发场景：模拟多用户同时访问系统的场景。
6. 高负载场景：模拟系统在极限负载下的性能表现。
四、测试指标根据测试目标，确定测试的性能指标，包括以下几个方面：1. 响应时间：系统对用户请求的响应速度。
2. 吞吐量：系统在单位时间内处理的请求数量。
3. 并发用户量：系统在同时处理多少个用户请求。
4. CPU利用率：系统CPU的使用率。
5. 内存利用率：系统内存的使用率。
6. 网络带宽：系统在单位时间内的网络传输速度。
五、测试步骤1. 准备测试环境：配置硬件、软件环境，确保测试环境和目标生产环境一致。
2. 制定测试计划：明确测试目标、测试场景、测试指标，并制定详细的测试计划。
3. 准备测试数据：根据测试场景，准备充分的测试数据，以保证数据的真实性和多样性。
4. 运行测试脚本：根据测试场景，编写测试脚本，并使用性能测试工具运行测试脚本。
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性能测试通常需要监控
的指标
公司标准化编码 [QQX96QT-XQQB89Q8-NQQJ6Q8-MQM9N]
每台服务器每秒平均PV量= （ （80%*总PV）/（24*60*60*（9/2
4）））/服务器数量，
即每台服务器每秒平均PV量=*（总PV）/* （24*60*60） /服务器数量
最高峰的pv量是倍的平均pv值
性能测试策略
1.模拟生产线真实的硬件环境。
2.服务器置于同一机房，最大限度避免网络问题。
3.以PV为切入点，通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。
4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分，索引和SQL都会被测试
到。
5.日志等级设置成warn，避免大量打印log对性能测试结果的影响。
6.屏蔽ESI缓存，模拟最坏的情况。
7.先单场景，后混合场景，确保每个性能瓶颈都得到调优。
8.拆分问题，隔离分析，定位性能瓶颈。
9.根据性能测试通过标准，来判断被测性能点通过与否。
10.针对当前无法解决的性能瓶颈，录入QC域进行跟踪，并请专家进行风
险评估。
性能测试压力变化模型
a点：性能期望值
b点：高于期望，系统资源处于临界点
c点：高于期望，拐点
d点：超过负载，系统崩溃
性能测试
a点到b点之间的系统性能，以性能预期目标为前提，对系统不断施加压
力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。
负载测试
b点的系统性能，对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，
直到系统的某项或多项性能指标达到极限，例如某种资源已经达到饱和状态
等。
压力测试
b点到d点之间，超过安全负载的情况下，对系统不断施加压力，是通过
确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大
服务级别的测试。
稳定性测试
a点到b点之间，被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系
统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定，一
般稳定性测试时间为n*12小时。
监控指标
性能测试通常需要监控的指标包括：
1.服务器 Linux（包括CPU、Memory、Load、I/O）。
2.数据库： （缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连
接数）。
3.中间件： 2. Apache（包括线程数、连接数、日志）。
4.网络： 吞吐量、吞吐率。
5.应用： jvm内存、日志、Full GC频率。
6.监控工具（LoadRunner）：用户执行情况、场景状态、事务响应时间、T
PS等。
7.测试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。
监控工具
性能测试通常采用下列工具进行监控：
。一个记录log的类，阿里巴巴集团自主开发，嵌入到应用代码中使用。
。监控java 进程GC情况，判断GC是否正常。
。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等，需要在JVM参数
中进行配置。
。监控java程序是否有内存泄漏，需要配合eclipse插件或者MemoryAna
lyzer来使用。
。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程
执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
。全面监控linux系统资源使用情况，包括CPU、内存、I/O等，可独立于
应用监控。
。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于linux环境。
和ApplicationVerifier。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于windo
ws环境。
性能分析
可按以下顺序：
中间件瓶颈（apache/jboss参数配置、数据库参数配置）->
应用服务的debug log ->
应用服务的filter log ->
本应用的性能瓶颈（SQL语句、索引、业务逻辑、线程池设置、算法）->
服务提供者的性能瓶颈 ->
相关联的底层存储应用的性能瓶颈
分析标准
通过性能指标的表现形式，分析性能是否稳定。比如：
1.响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。
2.应用日志中，超时的概率，是否在可接受的范围之内。
维持在多大的范围内，是否有波形出现，标准差有多少，是否符合预期。
4.服务器CPU、内存、load是否在合理的范围内，等等。
分析工具
对于部分性能指标，可借助自动分析工具，统计出数据的总体趋势：
analysis
LoadRunner analysis是loadrunner的一个部件，用于将运行过程中所采
集到的数据生成报表，主要用于采集TPS、响应时间、服务器资源使用情况等
变化趋势。
Analyzer
Memory Analyzer工具可以解析Jmap dump出来的内存信息，查找是否有
内存泄漏。
nmon工具可以采集服务器的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源
指标的使用情况