FoodMart商务智能
商业智能就在你身边——全美十佳商业智能应用案例(下)
商业智能就在你身边——全美十佳商业智能应用案例（下）作者：暂无来源：《计算机世界》 2012年第36期对于一家慈善机构来说，获得更多的捐赠，绝对是个终极目标；货运公司的老板肯定会考虑，如何在保证安全的前提下，进一步提高司机的工作效率；而对于癌症治疗机构来说，改善病人健康是重中之重??虽然他们想要实现的目标不同，但是实现目标的手段可以是相同的，即使用商业智能和分析工具，从数据中获得所需要的宝贵信息。
沈建苗编译案例之六明尼苏达州教育部数据丰富、访问便捷的商业智能仪表板远远优于过于复杂且价值不大的报表。
与美国许多州的教育部门一样，明尼苏达州教育部负责收集、评估该州2000所学校和350 个学区的教学数据，其中包括出勤率、退学率、年级组表现、考试结果、学生之间的成绩差异、学生人口增长趋势、开支等众多方面的内容。
虽然这些数据中的大部分存放在了明尼苏达州教育部维护的一个中央存储库内，但不幸的是，这些数据成为孤岛，没有被有效利用。
明尼苏达州教育部的业务分析和数据经理Cathy Wagner 解释这种情况的原因时表示，相关人员通过制作Excel 报表来显示相关数据太过复杂。
“我们的数据外观太呆板，大家对此怨声载道，根本没法用这些数据来处理任何事。
与此同时，行政管理人员人员却对这些数据充满了期望，希望能将来自各学区的数据整合起来，以便更好地看清楚数周、数月或数年来的趋势。
”于是，2012 年早些时候，明尼苏达州教育部的IT 部门开始把数据整合到通用内容管理存储库中的报表，该存储库将放在州数据中心。
开发人员使用WebFocusDeveloper Studio 和Flex Enable，开发让最终用户（行政人员、教师和家长）便于访问的仪表板。
最终，这些仪表板不但除了表格以外还具有图形化展现的形式，让用户可以深入分析特定的数据类型，还让数据具有相应交互性。
目前，这套系统获得了政府拨款资助，还在持续开发之中。
Wagner 透露，现在开发工作的主要任务是迁移数据。
商务智能系统中的知识管理研究
商务智能系统中的知识管理研究
刘力;王萍;苏庆辉
【期刊名称】《哈尔滨工业大学学报》
【年(卷),期】2007(39)7
【摘要】在阐述了相关的商务智能背景理论知识的基础上,研究了商务智能系统中的知识获取、知识发现和知识应用的情况.对数据获取的冗余性和一致性问题给出了具体的解决办法.提出了一种基于香农信息论的数据挖掘模型,根据贝叶斯算法,给出了具体的算法模型及实例论证.在知识应用部分,从员工、客户方面分别探讨了商务智能具体应用情况.
【总页数】4页(P1142-1145)
【作者】刘力;王萍;苏庆辉
【作者单位】哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,管理学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,审计处,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】F270.7
【相关文献】
1.电子商务中的知识管理研究综述 [J], 盖印
2.商务智能系统在发电企业中的部署分析 [J], 杨馨惠
3.电子商务实验教学中的知识管理研究 [J], 曲彦彬
4.面向知识图谱的多语言电子商务智能系统研究 [J], 王一成; 马宁; 万福成
5.电子商务知识管理研究趋势之一——电子商务企业间知识转移中知识产权冲突管理研究 [J], 苏世彬
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RFID与商业智能
时 ， 也 意 味 着 消 费 品 市 场 面 临
需 要 的 信 ，、 类 和 范 围 进 行 限 制 ， 种
否 则 零 售 商 们 将 被 大 量 的 数 据 所
淹 没 。而 侄 ２ ０年 前 ， 我 们 并 不 存
别淹没在射频识别技术 带来的庞大数据中
说 一 个 中 等 规 模 的 服 装 零 售 商
流 程 管 理 的 研 究 ， 已 经 看 到 了 商 业 智 能 和 ＲＦ Ｄ 之 间 的 必 然 联 Ｉ 系 。比 如 ：计 划 实 施 Ｒ Ｉ 技 术 ＦＤ 的零 售 商和 批 发商 告诉 Ｆ ｒｅ ｏ ｒ—
高 流 程 效 率 ， 这 也 非 常 考 验 Ｒ Ｄ ＦＩ
何 的 仓 储 时 间和 成 本 。 这 并 不 是 空 想 。 ｏ ｒｓｅ Ｆ ｒｅ ｔｒ的 市 场 分 析 师 通 过 对 很 多 行 业 的
数 据 。 依 照 这 样 的 速 度 ， Ｗ ａ— ｌ
Ｍ ａｔ 的 领 先 于 行 业 水 平 的 ｒ
２ ０ Ｂ 的 数 据 储 存 空 间 将 在 两 ０Ｔ
技 术 的 能 力 和 限 度 。总 而 言 之 ， 仅
仅 用 在 仓 储 和 物 流 领 域 ， 以射 频 识别 技 术 为驱 动 的数 据 就 有 很 多 。 在 这 种 情 卜， 如 果 拥 有 一 个 好
‘ 企 个
ｓ ｒ 他 们 使 用 商 业 智 能 的 可 能 ｔ ， ｅ 性 将 比 以 前 增 加 １５倍 。为 什 么 ． 呢 ？ 因 为 商 业 智 能 是 实 现 Ｒ Ｄ ＦＩ 技 术 的 未 来 发 展 蓝 图 不 可 或 缺
利 于 整 个 企 业 做 出 以 信 息 为 依 据 的 明 智 决 策 和 采 取 快 速 行 动 ，并 坚 持把重点放在最 重要的环节 。
商务智能作业A
《商务智能》期末大作业A说明：１、请将此文件名改为班级+你的学号后三位+你的姓名，如，“2019软工1班101张三.doc”。
２、再将此文件在规定的时间上传学习通，封面要填完整。
３、学生上交一份word文档和一份PDF文件。
一、（得分：）完成下列工作，并截图放置题目后面的空白处。
（本大题共60分）消费者数据情感分析, 用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。
而消费者的声音是其中很重要的一环，它包含了用户对产品的评论，不管是好的坏的，都将对我们产品的改进和迭代有帮助。
另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。
要求：1.环境Ubuntu16.04、Jupyter Notebook；2.使用python代码进行评论语句情感分析；3.机器学习的算法来辅助分析；4.对用户的评论数据进行提炼和洞察；5. 通过分析这些数据预期完成如下几个目标：a.数据清洗后的好评率b.好/中/差评的概览c. 典型意见分析6.任选一款手机，比如：小米MIX 和小米MIX2。
一、利用八爪鱼工具，数据获取和清洗。
一共有3497 条评论，其中有些评论内容还是完全相同的。
用户大概在购买9 天后后评论（可能与到货日期有关），平均打分为 4.92分，评论里面有些完全相同的，OPPOK10x 只有两种颜色等。
接下来我们先做第一件事情京东采用的是 5 分制，其中4-5 分为好评，2-4 分为中评，1 分为差评。
K10x 的好评率为96.53%。
另外还有一种情况，虽然不属于无效评论，但是影响好评占比。
这种情况在追评中出现的较多，还有就是京东默认的好评。
虽然内容是差评，但是标记的分值是 5 分。
有专门用电商评论训练了一个开源的情感分析包snownlp, 我们来看看这个包效果如下。
准确率为92.63%。
二、好/中/差评的语义理解1、关键词。
2、TextRank。
3、主题分解。
商业智能软件时代到来
商业智能软件时代到来作者：秦建秀来源：《软件和信息服务》2012年第04期经济衰退正在逐渐培养企业对商业智能(Business Intelligence简称BI)软件的兴趣，因为商业智能软件可以帮助他们更好地分析所收集的数据信息，进而帮助企业削减成本或增加销售机会。
Chili’s烧烤连锁餐厅，从美国西雅图拓展到韩国的空军基地，每天都客流如潮。
对其母公司布林克尔国际公司（Brinker International）来说，追踪其热销的“三合一”冷拼已经足够他们应付的了。
公司还同时拥有墨西哥烧烤连锁店，需要每天收集遍布全球27个国家1,700家餐厅所接待的超过100多万顾客的各种销售、库存及其他运营信息；此外，更大的挑战是，面对这些采集的海量数据，如何进行有效地筛选、组织，提高企业运营利润呢？尽管消费者在外就餐的频次有所增加，而平均消费却降低了，如何智能而有效地利用这些信息成为企业更迫切的需求。
随着企业收入的下降，布林克尔公司开始采取应对措施，诸如裁员和关闭店面。
“在布林克尔公司，我们从不依靠外部资源加强公司的竞争力，”布林克尔公司首席执行官Doug Brooks指出，“我们已采取重要措施来保持我们的市场地位和品牌的竞争力，一旦经济环境最终得到改善，我们必将加速赢利。
”其中举措之一就是对公司在其连锁餐厅所收集的海量用户数据进行分析。
正是由于应用了商业智能软件，布林克尔公司更好地掌握了客户的消费习惯，从调整员工结构到定制菜单，作出正确的决策。
CIO当务之急商业智能软件可以将公司不同的业务系统数据集成在一起，这样一来，公司综合这些数据进行分析，并基于过去的业绩预测未来，形成报告。
有些商业智能软件还可应用公司外部的数据信息，比如通过某特定地区的油价或失业率，更准确地掌握市场波动和经济趋势，对于客户的消费习惯与公司业务所产生的影响。
在应对餐饮业所共同面临的挑战过程中，布林克尔公司利用商业智能软件找到了答案。
比如确定每个班次需要多少员工—这在经济衰退时期，足以让管理者挠头并成为必须要啃的硬骨头。
海外大数据商业智能在零售业的实践
海外大数据商业智能在零售业的实践随着全球数字化的飞速发展，现代零售业正面临着前所未有的巨大变革和挑战。
在这个变化中，大数据商业智能已经成为了零售业最重要的基础技术之一。
通过收集、处理和分析客户数据，制定相应的营销策略，以及实现摆货定位与库存管理等方面，大数据商业智能为零售业带来了极大的效益。
在海外市场，大数据商业智能在零售业的应用也在日益增加，为客户提供更好的购物体验和商品选择。
例如，某些公司利用大数据技术分析消费者在网站上的行为举止，并可以根据消费者的喜好和需求，为其推荐更适合的产品和服务。
通过这种方式，公司不仅可以提高销售额，还可以打造更坚实的客户基础和口碑。
除了推荐和营销策略，大数据商业智能还可以在零售业中介绍新的销售模型，例如"无现金店"。
在这种模式下，所有商品都已标记，消费者可以通过扫码或其他方式购买商品并付款，完全避免了交叉检查的过程。
这种新型零售机制使购物更容易，更方便，使消费者的体验更加个性化，也更高效。
当然，像其他技术一样，大数据商业智能的应用也存在问题。
首先，安全风险是必须解决的问题。
对于零售业来说，他们持有来自大量客户的敏感信息，这些信息如果泄露，将会对客户和企业带来极大的影响。
因此，任何使用大数据商业智能的零售商都必须确保其所使用的技术和平台是安全的。
其次，误解和滥用大数据商业智能技术也是需要避免的问题。
这样的滥用可能会导致零售商无法达到所要求的目标，并产生负面影响。
总之，在全球市场上，大数据商业智能技术已经成为零售商必不可少的技术。
尽管面临不少挑战，但这项技术还是为商业带来了极大的变革，并为企业提供了更好的机会服务于客户。
对于零售业而言，大数据商业智能的应用还可以帮助企业做出更好的决策。
通过对消费者数据的收集和分析，企业可以更准确地预测趋势和市场需求，从而更好地规划业务发展计划。
例如，公司可以根据客户心理和偏好，设计出更合适的营销活动，提高客户的满意度和忠诚度。
对大数据的心得体会
对大数据的心得体会早在XX年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。
XX年，全球数字规模首次达到了“ZB”级别。
XX年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。
XX年底，中国手机网民超过6亿户。
随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。
无疑，我们已身处在大数据的海洋。
有两个重要的趋势使得目前的这个时代与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。
大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。
在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。
计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。
在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。
大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。
人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态正在开始发生新的变化。
或许是一场革命性、颠覆性的变化。
从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。
1 大数据的概述大数据的概念大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。
它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。
为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。
数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。
物联网的商业智能应用
物联网的商业智能应用物联网技术是当今世界发展最快、最具前景的技术之一，其应用范围已经遍布到了所有领域，其重要性更是愈发凸显。
物联网商业应用的一大趋势之一是商业智能，也被称为BI（Business Intelligence）。
物联网的商业智能应用能够带来大量的商业价值，因此越来越多的企业开始将其引入到自己的业务之中。
一、什么是商业智能？商业智能是指通过对大量企业数据的采集、整理、分析和挖掘，为企业的决策制定和业务经营提供支持的一种技术和理念。
商业智能能够通过大量数据的分析与运算，为企业提供更多的商业价值，让企业更好地把握市场动态，提高业务效率和企业竞争力。
二、物联网的商业智能应用1. 安全监控物联网技术可以通过连接各种设备，实时监控企业的安全状况。
例如，在智能制造领域，工厂可以通过物联网技术，连接设备和设备之间的信息，收集实时数据，不断改进生产线的设计和运行状况，实现更加安全、更加高效的生产。
此外，物联网技术还可以连接企业内部的监控系统，及时发现并处理安全隐患，提高企业的安全性。
2. 智能售货机智能售货机是指通过物联网技术，让售货机更加智能化。
在传统售货机中，我们只能看到简单的产品信息，然而在智能售货机中，我们可以看到更多的数据：售货机中各类商品的销售情况、用户的购买习惯、消费者的体验和反馈等等。
通过对这些数据的分析，售货机可以不断地调整自己的运营策略，提高销售额和用户体验。
3. 物流配送物联网技术可以通过连接各种设备，实现物流配送的智能化。
通过各种物联网设备的数据采集和分析，物流公司可以及时掌握货物的运行情况，提高物流配送的效率和准确性。
例如，物流公司可以通过物联网技术实时跟踪运输车辆的位置，掌握货物的通关情况，从而做出更加明智的决策，提高物流效率。
4. 医疗服务物联网技术可以通过连接各种医疗设备，实现医疗服务的智能化。
例如，通过数据处理和分析，医院可以实现对患者的实时追踪和监护，并及时做出干预，提高治疗效果和患者满意度。
石化行业实时商务智能系统研究与应用
据 ，这种数 据可直观地 显示分析者 所探寻 的某 种经营属性
或市场规律。典型的传统商务智能软件架构如图１ 所示 ，
主 要功能包括 ：多维数据 分析及展现 、报表工具 、 势分 趋
析 、可视化工具 、数据挖据等。
员来 说 ，其对业 务的管理粒 度更细 ，他们更加 注重的是本 部 门业 务运行 的实时状 况与运行趋 势 ，职责要 求他们对 各 类 问题要 做出 实时 的响应和 决策 。基于 此 ，实时 商务智能 就 成为近年来商务智能应用领域 的热 点之一 。 本 文通过 讨论传 统商务 智能在石化行 业应用 过程 中存
一
体化智能系统设计与应用 。
图１传统商务智能 系统架构
木 基金项 目：中国石 油天然气股份 有限公 司科研 项 目，项 目编号 ： （ ９ ４ ２ ０ ０ ０Ｄ１— ２）
４１
实践 与应用
中国信息界
２ １ 年第４ 总第 １４ ０ １ 期 ７ 期
然而 ，基于这 种概念的 商务 智能系 统首 先需要借 助于 信息分析 专家才能够较好 的实施 ，信 息分析专家 利用 自己 特有的专业 知识对数据进行 分析 ，再把 这些数据 的分 析结
理人 员要 求进行 企业 实时业 务数据 的查询和分析 ，从 而对业务问题做 出实时的响应和决 策。本文讨论 了传统商
务智能 系统在石化行 业应 用过程 中的一些不足 ，基于 中间件数据 集成技术 ，提 出 了一种 面向实时业务需求 的商
务智能 系统架构 ，同时对其设计方 法和相 关技 术进行 了研 究。实践证 明，在 某大型 企业化工业务领域 实施该 系
表等可视 化工具 ，从而 为企业决策者提供 帮助 。而这种 智
能提示功 能的设计更 多的需要参考业务 专家提供的一 些经 验性原则 。
商业智能技术在现代财务管理中的应用与效益分析
商业智能技术在现代财务管理中的应用与效益分析
摘要：在当前的信息时代，数据已成为企业管理和决策中不可或缺的核心资源。随着商业环境的日益复杂化，财务管理作为企业核心的组成部分，其对数据的依赖程度显著增加。传统的财务管理方法在处理大规模数据时面临效率低下和准确性不足的问题，这在高度竞争的市场环境中可能导致企业失去关键的商业机会。因此，企业亟须一种能够高效处理和分析财务数据的解决方案，以提升决策的质量和速度。在这种背景下，财务管理数据可视化BI（Business Intelligence）技术应运而生，成为解决上述问题的关键工具。BI技术通过对财务数据进行高效的集成、处理、分析和可视化，为管理者提供了即时、准确、全面的财务信息。这不仅提高了数据处理的效率，还增强了数据的可理解性，使得非技术背景的决策者也能快速理解复杂的财务信息。随着数字化转型的不断深入，BI在财务管理中的作用越发显著，从传统的纪录保持和合规性报告，扩展到了策略规划、业绩管理、风险分析等更广泛的领域。
关键词：商业智能技术；财务管理；应用 BI技术通过集成、处理、分析和可视化财务数据，为管理者提供及时、准确、全面的信息。这不仅提升了数据处理效率，还增强了数据的可理解性，便于非技术背景的决策者理解复杂事务信息。随着数字化转型的加深，BI技术的应用范围从传统的纪录保持和合规性报告，扩展至策略规划、业绩管理、风险分析等领域。本文旨在探讨财务管理数据可视化BI技术的应用及其影响，分析BI技术如何帮助企业做出精准财务决策，并讨论实际应用中的挑战与解决策略，为企业实施BI提供参考。研究重点包括：实施和优化BI策略、促进财务数据分析自动化和智能化、提高企业财务决策质量。本文目的在于深入理解BI技术如何改革传统财务管理，助力企业实现高效、准确的财务决策。核心研究问题包括：BI技术在财务管理中的作用、如何改善财务数据处理、BI的具体应用、有效实施BI的策略、BI技术的主要挑战及应对策略、BI对企业财务决策的量化影响。通过这些问题的回答，旨在提供全面视角理解BI技术在现代财务管理中的关键作用，并提供实用指导，同时关注挑战和应对策略，助力企业在竞争激烈的商业环境中保持领先。