智能穿戴设备关键技术和发展趋势
关于智能穿戴设备的调研报告
关于智能穿戴技术的调研摘要通过对当前智能穿戴设备市场的分析，指出只出典型方案、关键技术、主要参数指标，对产品提出自己的建议关键词方案，关键技术，参数指标一、引言对于紧跟信息化发展浪潮的普通人群来说，“谷歌眼镜（Google Glass）”的正式发布让“智能穿戴技术”已经不是什么陌生的词汇。
智能穿戴技术也称之为“可穿戴技术（Wearable Technology）”。
所谓的智能穿戴技术就是通过计算机和先进的电子技术，将时尚的电子设备作为服装和服装的附件或依附于身体的物品，以实现各种实用功能的高科技信息技术。
它通常是由传感器、驱动器、显示器和计算机等部件组成的，这些部件无缝嵌入生活使用的物件之中，能够完成多项任务的操作，它伴随着人们日常的工作、生活、娱乐并随时提供帮助。
在谷歌眼镜、苹果iWatch及三星智能手表的“明星效应”下，智能穿戴的概念得到广泛普及。
英特尔、索尼等公司竞相涌入智能穿戴设备市场，国内百度、盛大、中兴、华为、联想、小米等企业也纷纷宣布其可穿戴设备的研发和上市计划。
二、智能穿戴设备现状头戴式：谷歌眼镜特点：①可以在用户自然视野中显示信息；②可利用骨传导或耳机发送声音或信号；③与用户的视野和头部运动关系高度密切。
凭借创新性与争议性，谷歌眼镜成为当下最令人瞩目的智能穿戴设备产品。
其功能已经广为人知：通过眼睛、手势以及其他动作，配合语音，谷歌眼镜可以实现获取和分享信息的丰富功能。
追求产品性能的攀升并不是研发的根本目的。
归根结底，工具只是帮助人类提高自身能力的途径。
谷歌眼镜可以更完美地结合现实世界与虚拟世界，实现信息的获取和处理功能，免去人们携带并频繁取用手机或其他移动终端的麻烦。
用户可以通过谷歌眼镜控制各种设备，依托视觉识别、射频、红外线、蓝牙甚至二维码来让设备识别指令，全面加强人机互动。
理论上，只要解决指令识别的问题，以谷歌眼镜为代表的智能穿戴设备就可以成为各种设备的控制终端。
但是高昂的售价让很多人望而止步。
智能服装现状研究及发展趋势
智能服装现状研究及发展趋势沈雷;李仪;薛哲彬【摘要】In this paper, through reviewing the research results and application of intelligent garment at home and abroad in recent years, the main features and system requirements of intelligent garment were analyzed, and the key technology and product classification of intelligent garment were summarized;the application of intelligent fiber and intelligent elements were analyzed, and the part, way, and principle of combining intelligent elements with clothing were put forward;the problems of intelligent garment design in the aspects of intelligent material, intelligent element and fashion style design were pointed out;the development direction of intelligent garment in future was proposed, namely laying more emphasis on humanization of product while stressing technicalization and functionalization to truly "people-orientation".%通过梳理近年来国内外智能服装的研究成果与应用情况,总结智能服装的主要特点与系统要求,归纳智能服装的关键技术与产品分类.分析智能纤维与智能元件的应用,提出智能元件与服装的结合部位、结合方式及结合原则,并进一步提出目前智能服装产品设计在智能材料、智能元件及服装款式设计三方面存在的问题.最后提出未来智能服装的发展方向,即注重科技化与功能化的同时,更应强调产品的人性化,做到真正"以人为本".【期刊名称】《丝绸》【年(卷),期】2017(054)007【总页数】8页(P38-45)【关键词】智能服装;智能纤维;传感技术;交互技术;人性化【作者】沈雷;李仪;薛哲彬【作者单位】江南大学生态纺织教育部重点实验室,江苏无锡 214122;江南大学生态纺织教育部重点实验室,江苏无锡 214122;江南大学生态纺织教育部重点实验室,江苏无锡 214122【正文语种】中文【中图分类】TS941.73随着国内外智能可穿戴产品市场的大热，智能元素越来越受到消费者的追捧，智能服装也应运而生。
儿童智能手表标准化现状及关键指标分析
102儿童智能手表标准化现状及关键指标分析何 茜（深圳市标准技术研究院）摘 要：伴随着可穿戴智能设备的兴起，儿童智能手表以便捷的社交功能赢得了孩子们的喜爱，其产品质量和安全问题也备受家长们的关注。
本文通过对国内外相关标准指标的比对，结合儿童智能手表产品行业目前存在的主要问题及消费者最关注的质量要素，基于消费体验、产品安全健康环保及行业特殊要求等指标性质，最终梳理出儿童智能手表的材料安全、防尘防水性能、定位功能、电磁辐射安全4个方面9项关键指标，以期作为产品质量标准的制定依据和产品质量的评价依据。
关键词：儿童智能手表，标准化，关键指标DOI编码：10.3969/j.issn.1674-5698.2024.05.016Analysis of the Standardization Status and Key Indicators forChildren’s Smart WatchHE Qian（Shenzhen Institute of Standards and Technology ）Abstract: With the rise of wearable smart devices, children’s smart watch is loved by children with convenient social functions, and their product quality and safety issues have also attracted the attention of parents. Based on the comparison of relevant standards and indicators at home and abroad, combined with the main problems existing in the children’s smart watch product industry and the quality elements that consumers are most concerned, and the characteristics of indicators such as consumption experience, product safety, health and environmental protection and special requirements of the industry, the paper gives nine key indicators in four aspects: material safety, dustproof and waterproof performance, positioning function and electromagnetic radiation safety of children’s smart watch, in order to serve as the basis for the development of product quality standards and the evaluation of product quality.Keywords: children’s smart watch, standardization, key indicator作者简介：何茜，高级研究员，标准化高级工程师，理学硕士，主要从事产品质量安全标准化研究工作。
智能穿戴设备在环境监测中的作用探究
智能穿戴设备在环境监测中的作用探究智能穿戴设备（Intelligent Wearable Devices）是近年来随着科技的快速发展而兴起的一种新型电子设备。
它以便携、个性化、智能化为特点，能够在日常生活中监测、记录个体的生理信息，并通过与互联网的无线连接实现数据传输与分析。
随着环境污染、自然灾害等问题的严重性日益凸显，智能穿戴设备被广泛应用于环境监测领域，发挥着重要的作用。
首先，智能穿戴设备在空气质量监测中发挥了关键作用。
传统的空气质量监测通常依赖于固定仪器和检测站点，无法实时获取个人所处环境的空气污染状况。
而智能穿戴设备则能够实时监测个人周围的空气质量，包括颗粒物浓度、二氧化碳含量等指标。
通过传感器和数据分析算法，智能穿戴设备能够准确判断空气质量是否达到健康标准，并提供相应的预警和建议。
这对于那些有呼吸系统疾病、对空气污染敏感的人来说，具有重要的实用意义。
其次，智能穿戴设备在水质监测方面也拥有广泛应用的潜力。
随着水污染问题的日益严重，传统的水质监测方法往往昂贵且不够便捷。
而智能穿戴设备则可以通过与传感器设备的配合，实时监测个体周围水体的PH值、溶解氧含量、水温等关键指标，并通过互联网上传数据，实现数据的实时共享和分析。
通过智能穿戴设备的使用，个人可以随时掌握身边水质的安全情况，为自身以及周围社区提供科学的水质监测数据。
另外，智能穿戴设备在自然灾害监测上也有显著的应用潜力。
地震、台风、洪水等自然灾害给人们的生命财产安全带来巨大的威胁，而传统的监测手段往往会存在响应滞后、损失巨大等问题。
智能穿戴设备利用其便携性和智能化特点，能够实时监测个体所处位置的地质运动、气温变化等指标。
通过结合云计算和大数据分析技术，智能穿戴设备不仅能够提前实现自然灾害的预警，还能够为救援和应急资源的调度提供科学依据。
这在保障人们安全的同时，也提高了灾害应对的效率和精准度。
总的来说，智能穿戴设备在环境监测中发挥着重要的作用。
AR眼镜的技术要求
AR眼镜的技术要求AR眼镜技术要求随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展，AR眼镜作为AR技术的重要载体之一，也开始逐渐走进人们的视野。
AR眼镜作为一种可穿戴设备，具有智能化、交互性和移动性的特点，可以在用户眼前呈现出与现实世界中物体交互的虚拟信息，极大地丰富了用户的视觉体验，带来了巨大的商业和娱乐价值。
在设计和制造AR眼镜时，需要考虑到以下几个方面的技术要求。
1. 显示技术：AR眼镜的显示技术是其核心部分。
一般采用微显示器或投影技术，将虚拟信息以高清、真实感的方式呈现给用户。
关键要求包括分辨率高、刷新率快、色彩准确、光线透过率高、镜头透明度高等。
2. 感知技术：AR眼镜需要通过各种感知技术，实时感知和跟踪用户的位置、姿态、手势等信息，以便将虚拟信息与现实场景进行融合。
常见的感知技术包括光学传感器、加速度计、陀螺仪、磁力计等。
这些技术需要能够快速、准确地感知用户的运动和环境变化。
3. 处理能力：AR眼镜需要具备强大的处理能力，能够实时地处理大量的图像和数据。
因为AR眼镜需要将虚拟信息与实际场景进行实时融合，所以需要具备高效的图像处理和计算能力，以确保用户获得流畅、准确的AR体验。
4. 交互技术：AR眼镜的交互技术是其主要的操作方式。
一般采用手势识别、语音识别、眼动追踪等技术，与用户进行交互。
这些技术需要具备高准确性和高稳定性，能够快速、准确地识别用户的意图和动作。
5. 电池寿命：AR眼镜作为可穿戴设备，需要具备较长的电池寿命。
用户在佩戴AR眼镜时，期望能够连续使用一段时间，而不需要频繁充电。
因此，AR眼镜需要具备省电设计，优化功耗，延长电池寿命。
同时，AR眼镜的技术要求还需要考虑舒适性、用户界面设计、硬件和软件的一体化等方面。
舒适性是用户体验的关键因素，需要考虑到佩戴的舒适性、重量的轻盈性、通风性以及对视力的保护等方面。
用户界面设计需要简洁直观，方便用户进行操作和控制。
硬件和软件的一体化是保证AR眼镜整体性能的关键，需要硬件和软件紧密协作，以确保AR眼镜的正常运行和功能实现。
AI芯片技术：加强关键核心技术攻关
AI芯片技术：加强关键核心技术攻关随着人工智能的发展和应用，AI芯片成为了科技领域的重要技术之一，其在实现机器学习和深度学习等方面发挥着重要作用。
AI芯片技术的发展，关键核心技术的攻关成为了AI芯片技术发展的必要条件。
本文将详细探讨AI芯片加强关键核心技术攻关的现状及未来发展。
一、AI芯片技术的发展现状自从AlexNet在ImageNet竞赛上的大获全胜，深度学习技术占据了主导地位，各类深度学习算法不断涌现，其在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域展现出巨大的优势。
而实现这些深度学习算法很大程度上依赖于GPU，但是GPU在设计上主要针对图像和三维模型处理，无法充分发挥在深度学习方面的潜力，因此研究人员不断探索基于ASIC和FPGA的AI芯片技术。
其中ASIC芯片是为特定应用场景而设计的定制芯片，凭借其可定制性、专用性和低功耗优势，成为了AI芯片设计的主要方向。
ASIC芯片设计的关键技术难点主要包括神经网络架构设计、内存和数据流调度、低功耗设计和性能优化等方面。
同时，ASIC芯片制造工艺的过程也体现了其技术水平的优劣，其中7nm制程是当前最新的芯片工艺制造水平。
FPGA芯片则是一种可编程的硬件平台，能够快速、灵活地加速深度学习应用。
FPGA用于AI芯片设计的关键技术难点主要包括灵活性、低功耗、高性能和易编程性等方面。
相比于ASIC芯片，FPGA加速器内存和算法调试较容易，且能够适应各种深度学习网络的实现。
在一些需要无法预测量的数据流的场合，FPGA能够灵活地应变，满足实时性的需求。
目前，国内的AI芯片技术更多关注ASIC芯片技术的研发，例如华为的昇腾系列AI处理器、寒武纪的Cambricon芯片、云天励飞的AI芯片等。
在这些芯片的设计中，高效的算法、强大的架构优化和先进的制造工艺是实现高性能、低功耗和低延迟的关键。
二、AI芯片技术的关键核心技术攻关AI芯片技术的关键核心技术有很多方面，主要包括芯片架构设计、算法优化、制造工艺和开发工具等方面。
可穿戴智能设备期末论文
智能可穿戴设备期末论文课题：智能手表的综合分析和设计方案姓名：学号：指导老师:引言：随着移动技术的发展，许多传统的电子产品也开始增加移动方面的功能，比如过去只能用来看时间的手表，现今也可以通过智能手机或家庭网络与互联网相连，显示来电信息、Twitter和新闻feeds、天气信息等内容。
智能手表也是当今最受欢迎的电子产品之一，越来越多的公司投入智能手表的开发。
本文将以一名在校大学生的角度分析智能手表的市场前景及其设计的大体方案。
关键词：智能手表市场设计电子目录一．什么是智能手表 (4)二．智能手表的发展历史 (4)三．智能手表的市场前景 (5)1.市场规模及变化情况 (5)2.智能手表的品牌结构 (6)3.智能手表的产品数量 (6)4.市场前景预测 (6)四．智能手表的大体设计方案 (7)1.硬件组成 (7)2．软件组成 (8)五．智能手表发展中的难点问题 (9)六．总结 (9)一．什么是智能手表智能手表是具有信息处理能力，符合手表基本技术要求的手表。
除指示时间之外，还应具有提醒、导航、校准、监测、交互等其中一种或者多种功能；显示方式包括指针、数字、图像等。
2013年3月媒体报道，苹果、三星、谷歌等科技巨头都将在2013年晚些时候发布智能手表。
美国市场研究公司Current Analysis分析师艾维·格林加特(Avi Greengart)认为2013年可能会成为智能手表元年。
从功能上定义：一．不带通话功能的，依托链接智能手机而实现多功能，能同步操作手机中的电话，短信，邮件，照片，音乐等。
二．带通话功能的，支持插入SIM卡，本质上是手表形态的智能手机；市面大部分使用Android系统。
从构成上来定义：智能手表是一种全新形态的智能终端，由硬件加软件组成腕上数码产品，硬件决定性能，决定竞争力，更新换代快，软件可增减，可更新，可变动，带来无限可能。
二．智能手表的发展历史自从电脑装满整个房间，耗电量达数千兆瓦开始，人类就不断想象一种能戴在手腕上的微型电脑。
浅谈智能硬件的发展
浅谈智能硬件的发展在当今科技飞速发展的时代，智能硬件如雨后春笋般涌现，逐渐融入我们生活的方方面面。
从智能手机、智能手表到智能家居设备，智能硬件正在改变着我们的生活方式和工作模式。
智能硬件，简单来说，就是将传统的硬件设备与先进的信息技术相结合，使其具备智能化的功能和特性。
它不仅能够感知周围环境和用户的需求，还能通过网络连接实现数据的传输和共享，从而为用户提供更加便捷、高效和个性化的服务。
回顾智能硬件的发展历程，我们可以看到其发展速度之快令人惊叹。
早期的智能硬件产品，如 MP3 播放器和电子词典，功能相对单一，只能满足用户在特定领域的需求。
随着技术的不断进步，智能手机的出现成为了智能硬件发展的一个重要里程碑。
它集通讯、娱乐、办公等多种功能于一身，极大地改变了人们的生活。
随后，智能手表、智能手环等可穿戴设备逐渐兴起，为人们提供了更加便捷的健康监测和运动管理服务。
而智能家居设备的出现，则让人们的家庭生活变得更加舒适和智能化，如智能音箱可以通过语音控制实现播放音乐、查询信息等功能，智能摄像头能够实时监控家庭安全。
智能硬件的发展离不开一系列关键技术的支持。
首先，传感器技术的不断进步使得智能硬件能够更加精准地感知周围环境和用户的行为。
例如，加速度传感器、陀螺仪、光线传感器等在智能手机和可穿戴设备中的广泛应用，为实现运动监测、屏幕自动亮度调节等功能提供了可能。
其次，芯片技术的发展使得智能硬件具备更强大的计算能力和更低的能耗，从而能够处理更加复杂的任务和实现更长的续航时间。
此外，通信技术的进步，特别是 5G 网络的普及，为智能硬件之间的高速数据传输和互联互通提供了有力保障，使得远程控制、实时数据同步等功能得以实现。
然而，智能硬件的发展也面临着一些挑战。
一方面，安全和隐私问题一直是智能硬件领域的重要关注点。
由于智能硬件需要收集和处理大量的用户数据，如个人健康信息、家庭住址等，如果这些数据被泄露或滥用，将给用户带来严重的损失。
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智能穿戴设备关键技术和发展趋势 2018/7/17 对智能穿戴设备发展现状和关键技术进行了分析，包括传感技术、显示技术、芯片技术、操作系统、无线通信技术、数据处理技术、提高续航时间技术等。展望了智能穿戴设备在市场、产业链方面与相关技术的融合、安全性及相关应用的发展趋势。
1 引言 随着移动通信技术的发展， 移动互联网日益普及，传统互联网已经在向移动互联网迁移，智能穿戴设备近年来发展的非常迅速，成为一个热点行业。智能穿戴产品涉及的领域十分广泛，从眼镜、娱乐、儿童监护、健康、智能家居、智能服饰到通信等领域，可以加入拍照、语音识别、镜片导航、体重监测等各种功能。可以认为智能穿戴设备是一种基于移动互联网的、具有高性能低功耗特点的智能终端，其展现形式不是手机，而是日常生活中的可穿戴物品。它过借助传感器，与人体进行信息交互，是一种在新理念下诞生的智能设备，具有广泛的应用领域，并能够根据用户需求不断升级。智能穿戴设备在提高人们生活品质、促进生活方式智能化方面将会起到很重要的作用，智能穿戴设备产业将迎来巨大的市场空间。
2 智能穿戴设备发展现状 按照主要功能的不同，智能穿戴设备产品可以划分为以下几类：运动健康类、体感交互类、信息资讯类、医疗健康类和综合功能类等，每类设备针对不同的细分市场和消费人群。运动和医疗健康类的设备有运动、体侧腕带及智能手环，主要消费人群为大众消费者；体感控制和综合功能类的设备有智能眼镜等，消费人群以年轻人为主；信息咨询类的设备有智能手表，主要消费人群为大众消费者。从目前来看，医疗和运动健康类设备使用的用户较多。
随着智能穿戴产业竞争日趋激烈，同质化产品现象越来越严重，各类只具备单一功能的智能硬件纷纷开始与其他智能硬件寻求合作。在未来，随着单一领域的智能穿戴产品技术日渐成熟，不同领域和功能诉求的产品会根据用户实际需求在功能上实现互补，从而带来更符合用户需求的智能体验，发展方向也会日渐明确和多元化。 目前市场上的智能穿戴产品主要有手环类产品、手表类产品、眼镜类产品和便携医疗设备类产品等，如三星、索尼、华为、小米的智能手环，苹果、三星的智能手表，谷歌的智能眼镜等。此外，还有一些珠宝、纽扣类、饰品类以及可放入口袋或嵌入服装内的产品等，如施华洛世奇推出的SwarovskiShine太阳能可穿戴设备系列，Opening Ceremony推出的MICA智能手镯。
3 智能穿戴设备关键技术 智能穿戴设备产业涉及的技术范围较广，包括传感技术、显示技术、芯片技术、操作系统、无线通信技术、数据计算处理技术、提高续航时间技术、数据交互技术等。
3．1 传感技术 传感技术主要完成语音控制、眼球追踪、手势辨别、生理监控（包括心跳、血压、睡眠质量等）、环境感知（如温度、湿度、位置和压力等）等。目前，应用较多的传感器类型有骨传导、音源感测、肌电感测、重力感测、影像感测、陀螺仪、加速度计、磁力计、方向感测、线性加速度感测、光体积讯号变化感测模组、心电图脑波感测模组、眼球追踪感测等。
3．2 显示技术 目前应用在智能穿戴设备中的常见显示技术包括薄膜电晶体液晶显示器、主动式矩阵有机发光二极体、有机发光二极体、发光二极体与电子纸等。除此之外，目前主要的3种穿戴式显示技术是：
（1）微型显示：如硅基液晶，微机电系统／数位光源处理、镭射扫描等。 （2）柔性显示：目前，日本半导体实验室、苹果、三星、LG、Philips、诺基亚等巨头正积极开发并推进可弯曲的柔性屏幕、电池和人机界面系统并进行专利布局。现阶段主流柔性显示技术的研发瓶颈主要聚焦在以下几个方面：
1）显示技术所用核心光电材料及相关功能材料性能的改进、提高，包括新材料的研发等；
2）器件封装基板及相关封装材料的研发； 3）更高显示性能参数和效率的显示器件结构设计和优化； 4）低功耗、高效率驱动电路的设计和优化； 5）低成本材料、制作工艺研发及产业化等。 （3）透明面板：透明显示已开始应用于公共看板与橱窗等，如果应用于个人穿戴，需再提升穿透率与解析度。
3．3 芯片 智能穿戴设备芯片可以分为3类： （1）以现有手机处理器为核心的芯片：如三星Galaxy Gear采用的Exynos 4212，Google Glass采用的OMAP 4430，其优点是有效利用已有平台加速开发且功能强大。
（2）基于单片机（MCU）的产品：如Pebble手表、FitBit One手环都是基于ARM Cortex－M结构的MCU产品。
（3）专门针对智能穿戴设备的芯片：英特尔推出的针对穿戴式设备芯片方案Intel Edison是双核芯片，一部分支持安卓系统，另一部分则支持实时操作系统；高通推出的Toq处理器，为可穿戴设备专门定制产品，采用ARM Cortex－M3架构；博通推出的BCM4771处理器，集成定位功能；国内北京君正的芯片JZ4775，集成了CPU、Flash、LPDDR、Wi－Fi、Bluetooth、FM、NFC和压力传感器、温湿度传感器等所有器件。
3．4 操作系统 智能穿戴设备采用的操作系统主要有3类： （1）嵌入式实时操作系统（RTOS）：具有功耗低、任务单一的特点。如三星智能腕带Gear Fit采用的实时操作系统。
（2）基于Android平台进行修改的操作系统。如三星第二代智能手表Gear 2和Gear 2 Neo搭载的Tizen操作系统。
（3）专有操作系统：谷歌推出的Android Wear，北京君正推出的Newton平台等。 3．5 无线通信技术 对于智能穿戴设备的应用而言，短距离无线通信技术更适合智能穿戴用户之间、智能穿戴设备与其他便携式电子设备之间的数据通信和信息共享。目前智能穿戴设备与终端的通信大部分是基于W L A N 、蓝牙、NFC等短距离无线通信技术，应用数据的同步采用私有协议。用户可以通过NFC技术将可穿戴设备与智能手机相连，不需要其他复杂的设置；用户可以通过蓝牙和WLAN技术从可穿戴设备中获取数据，并将数据发送到智能手机或云端，同时又不会消耗太多电量；用户还可以借助WLAN直连技术直接将2个Wi－Fi设备连接在一起，无需设置接入点。此外，智能穿戴设备也可以通过3G、LTE等移动通信技术进行数据传输或分享。
3．6 数据计算处理技术 人机交互输出界面或回馈包括文字显示、数据分析、语音反馈、动态或虚拟影像等，所有这些输出界面的呈现都必须透过内容运算系统分析，如扩增现实（Augmented Reality，AR）、虚拟现实（VirtualReality，VR）、AR结合VR的混合现实（MixedReality）、立体投影等各种现实内容计算和环境感知分析以及各种测量分析计算如血压、血氧、心率、脉搏、体温等。此外，云计算、大数据等相关数据处理技术，可以将智能穿戴设备采集的数据及时、准确地发送到后台，通过对收集到的数据进行有效的统计分析，可以为用户提供合理的建议。
3．7 提高续航时间技术 在智能穿戴技术里，如何提高设备的续航时间是关注的重点，也是要解决的重要问题。目前主要的解决方法有3种：一是从操作系统、芯片、屏幕以及终互联等方面来减少功耗，在性能与功耗之间找到平衡点；二是增加电池容量，如弯曲电池技术可在缩小电池体积的同时增加电池容量；三是通过无线充电、极速充电、太阳能和生物充电等技术缓解该问题，但这些充电技术大多处于研究阶段，尚未大规模商用。
3．8 数据交互技术 智能穿戴设备的价值不仅是简单的硬件功能，还包括依托于硬件的软件和数据服务。但是目前很多厂商的应用和云服务封闭，存在数据孤岛，不能与其他设备共享数据，缺乏开放产业生态环境。因此需要开放并统一智能穿戴设备、手机、云服务之间的接口，推动信息的流动和共享，消除数据孤岛，为用户创造出更多的价值。
智能穿戴设备与云平台的交互方式，按照通信方式的不同可以分为2种：一类是智能穿戴设备具备通信能力，能够直接与云平台交互；另一类是可穿戴设备不具备通信能力，需要通过手机与云平台交互。
4 智能穿戴设备发展展望 4．1 市场规模进一步扩大 随着智能穿戴设备在2014年的爆发，2015年随着苹果的Apple Watch正式推出，华为的Huawei Watch、HTC的Grip健身手环和虚拟现实头戴设备Vive等新产品的发布，智能穿戴产品将会变得更加时尚、智能，种类将更加丰富。据IHS预计，全球可穿戴设备市场在2018年将达300亿美元。IDC预计2018年全球出货量将达到1．119亿部，年复合增长率达到78．4％。
4．2 产业链各方进一步加强合作 可穿戴设备市场产业链主要包括硬件、行业应用、社交平台、运营服务、大数据、云计算等环节。目前可穿戴设备产业还不够成熟，不同厂家的产品彼此独立封闭缺少合作，数据缺乏有效共享。同时每个可穿戴设备都开发自己的应用以及数据业务平台。这种端到端的研发模式投入大而且风险高，同时人力资源分散，难以专注于自己的核心优势。未来智能穿戴设备产业链上各方将会加强合作，共同促进该行业的发展。
4．3 智能穿戴设备与相关技术进一步融合并标准化 通过标准化可以促进产业分工以及加强不同领域企业间的互通合作，从而优化资源配置，提高研发效率和质量，使得产业链中各方加强创新，打造出有核心竞争力的产品。可穿戴设备与手机的数据管理和应用接口标准化，便于实现多种可穿戴设备整合，降低第三方开发应用的复杂度，多数据融合和共享标准化，便于用户统一管理和拓展生态链。
随着智能穿戴设备市场的扩大，智能穿戴设备与生命健康、移动互联网技术将进一步融合，可穿戴设备低功耗设计和研发水平将进一步得到提高，智能人机交互技术及产品应用将会得到发展。在低功耗与高效能的微处理器、智能人机交互、柔性可拉伸器件、微型