ESRI矢量数据格式介绍1
基本地形 矢量数据
基本地形矢量数据
基本地形矢量数据是地理信息系统（GIS）中用于描述地形特征的重要数据类型。
这些数据通常包括山峰、山谷、河流、湖泊、道路、建筑物等地理要素的几何形状、大小和位置信息，可以用来生成地形图、地图、规划图等各种应用。
基本地形矢量数据的特点如下：
矢量性：与栅格数据不同，矢量数据通过几何图形（如点、线、面）来描述地理要素，可以精确表示形状、方向和大小等特征。
分层组织：基本地形矢量数据通常按照地理要素的类型进行分层组织，例如道路层、河流层、山峰层等。
每个层次包含相应的地理要素信息。
属性信息丰富：除了几何形状，基本地形矢量数据还包含丰富的属性信息，如要素的颜色、材质、高度、宽度等。
这些属性信息有助于更准确地描述地形特征。
动态更新：随着地形的变化和人类活动的进行，基本地形矢量数据需要定期更新和维护，以确保数据的准确性和时效性。
高精度：基本地形矢量数据通常具有较高的精度，能够提供详细的地理信息，适用于各种需要高精度地理数据的领域。
广泛应用：基本地形矢量数据在各个领域都有广泛的应用，如城市规划、环境保护、资源调查、灾害监测等。
获取基本地形矢量数据的方法主要有两种：一种是利用GIS软件从已有的地图或遥感影像中提取；另一种是通过野外实地测量或航空航天遥感技术获取。
随着技术的发展，基本地形矢量数据的精度和覆盖范围不断提升，为各个领域的发展提供了重要的地理信息支撑。
1：2000矢量化数据生产服务技术需求
一、技术要求（一）主要技术指标1)空间参考系空间参考系为 2000国家大地坐标系，采用十进制经纬度坐标（GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000）作业时，数据框应保证为平面坐标系，UTM WGS84 6度分带。
2)矢量化准确度依据影像质量，成果数据矢量化误差不得超过所参考影像的 2 个像素。
3)数据格式成果数据的数据格式是 ESRI的 ShapeFile格式。
4）全要素（除道路类外）画出范围线外10米，道路类要素画出范围线外20米。
5）新增图层，小区图层（二）数据分层（三）数据属性结构1)面状水系LAK_S面状水系图层属性结构：2)线状水系RIV_L线状水系图层属性结构：3)水系附属设施WAT_S面状水系附属设施图层属性结构：4)居民地及设施BUI_S面状居民地（建筑物）图层属性结构：5)道路面ROA_S道路面图层属性结构：6)面状交通附属设施TRA_S面状交通附属设施图层属性结构：7)铁路RAI_L铁路图层属性结构：8)道路中心线TRA_CL道路中心线图层属性结构：9)道路边线ROA_L道路边线图层属性结构：10)道路附属设施边线TRA_L 道路附属设施边线层属性结构：11)植被GRE_S植被图层属性结构：12)注记ANN_P注记图层属性结构：13)数据范围DT_S数据范围图层属性结构：（四）要素分类与代码矢量数据依据下表进行分类采集。
如有需要，可对下表进行补充；对于为了图面效果和要素完整性采集的部分未定义图层或要素，请予以保留并作说明。
地物要素分类与代码如下表：注记分类与代码：（五）提交数据暂时只提交SHP数据。
后期提供相关文档资料。
二、矢量化要求细则：（一）水系1) 水系要素的表示应能反映出区域水系的总体特征，保持水系的连通性。
水系遇到桥梁、建造坝、闸、堤、堰等保持其连通性不断开，遇道路面相互压盖,不可断开；2)与绿地相邻做到边线完全重合，为邻接关系；3)采集海域面的时候,沿平均大潮痕迹线进行采集；江、河、湖、水库、池塘、海域按常水位线采集；4)面积800平方米以下池塘不进行矢量化，综合到周边绿地或其他图层中,集中连片的池塘综合处理；（二）交通1)路面宽度大于5米的需要在 ROA_S层构面表示，并在ROA_L 层有相应的路边线；路面宽度小于5米的绘制中心线，在 TRA_CL层线状表示；2)道路面的矢量化以马路牙子为界；3) 加工范围内的道路面和道路边线的矢量化均遵循俯视通断的原则；4) 道路面制作遵循不同等级不同编码分别构面的原则进行，道路平面交叉时，高等级道路面保持连续，低等级道路面被间断；当等级相同时，遵循道路路面宽的连续，路面较窄的断开；当等级、宽度都相同时，遵循东西向连续，南北向断开的原则；5)道路边线终点位置封闭，形成直角；范围外不封闭。
矢量数据与栅格数据
矢量数据与栅格数据矢量数据和栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据类型。
它们在数据存储、数据结构、数据处理和数据分析等方面有着不同的特点和应用场景。
本文将详细介绍矢量数据和栅格数据的定义、特点、应用以及它们之间的转换方法。
一、矢量数据矢量数据是由一系列点、线和面等几何要素构成的数据类型。
每个要素都有其特定的位置和属性信息。
常见的矢量数据格式包括Shapefile、GeoJSON和KML等。
1. 定义和特点矢量数据以几何要素为基础，通过坐标点的位置和属性信息来描述地理现象。
它具有以下特点：- 精确性：矢量数据可以精确地表示点、线和面等几何要素的位置和形状。
- 拓扑关系：矢量数据可以描述要素之间的拓扑关系，如相邻、相交和包含等关系。
- 属性信息：矢量数据可以附加属性信息，用于描述要素的属性特征，如名称、面积和人口等。
2. 应用场景矢量数据广泛应用于各个领域，如地理空间分析、城市规划、环境保护和交通管理等。
具体应用场景包括：- 空间查询：通过矢量数据可以进行空间查询，如查找某一区域内的所有建筑物或道路等。
- 空间分析：矢量数据可以进行空间分析，如计算两个区域的重叠面积或计算两条道路之间的最短路径等。
- 地图制图：矢量数据可以用于地图制图，通过绘制点、线和面等要素来展示地理现象。
3. 矢量数据的转换矢量数据可以与其他数据类型进行转换，如栅格数据和CAD数据等。
常见的矢量数据转换方法有：- 矢量到栅格：将矢量数据转换为栅格数据，可以通过栅格化操作实现。
这样可以方便进行栅格分析和栅格制图等操作。
- 矢量到CAD：将矢量数据转换为CAD数据，可以通过CAD软件进行转换。
这样可以方便进行CAD软件中的编辑和设计操作。
二、栅格数据栅格数据是由像元（像素）组成的二维网格数据。
每个像元都有其特定的位置和属性信息。
常见的栅格数据格式包括TIFF、JPEG和PNG等。
1. 定义和特点栅格数据以像元为基础，通过像元的位置和属性信息来描述地理现象。
矢量数据与栅格数据
矢量数据与栅格数据概述：矢量数据和栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据表示方式。
矢量数据以点、线、面等几何要素为基本单位，栅格数据则以像素为基本单位。
本文将详细介绍矢量数据和栅格数据的定义、特点、应用以及数据格式等相关内容。
一、矢量数据1. 定义：矢量数据是用坐标点和线段等几何要素来表示地理空间对象的数据。
它以点、线、面等几何要素的位置、形状和属性来描述地理现象。
2. 特点：- 精确性：矢量数据能够精确描述地理要素的位置和形状。
- 可编辑性：矢量数据可以进行编辑和修改，方便用户对地理要素进行更新和维护。
- 数据量小：相比栅格数据，矢量数据通常具有较小的数据量，适合存储和传输。
3. 应用：矢量数据广泛应用于地图制作、地理分析、空间查询等领域。
例如，矢量数据可用于绘制道路网络、河流、建筑物等地理要素，以及进行空间分析，如缓冲区分析、路径分析等。
4. 数据格式：常见的矢量数据格式包括Shapefile（SHP）、GeoJSON、KML等。
Shapefile是一种常用的矢量数据存储格式，它由多个文件组成，包括.shp、.shx、.dbf等。
二、栅格数据1. 定义：栅格数据是将地理空间划分为规则的像元（像素）网格，每个像元都包含有关地理现象的属性值。
栅格数据以栅格单元的位置和属性来表示地理空间。
2. 特点：- 空间连续性：栅格数据能够较好地表示地理空间的连续性，适合用于模拟和分析自然现象。
- 数据丰富：栅格数据可以存储大量的属性信息，如高程、温度、植被类型等。
- 数据处理：栅格数据可以进行各种数学和统计分析，如栅格代数运算、空间插值等。
3. 应用：栅格数据广泛应用于地形分析、遥感影像处理、环境模拟等领域。
例如，栅格数据可用于生成数字高程模型（DEM）、遥感图像分类、洪水模拟等。
4. 数据格式：常见的栅格数据格式包括TIFF（Tagged Image File Format）、JPEG2000、GeoTIFF等。
webgis 常用数据格式
webgis 常用数据格式
WebGIS常用的数据格式包括GeoJSON、WKT（Well-Known Text）和ESRI JSON等。
这些数据格式都是用于存储和表示地理空间数据的标准格式，在WebGIS系统中被广泛使用。
1. GeoJSON：GeoJSON是一种基于JSON的地理空间数据交换格式，它
定义了几种类型的JSON对象，以及将它们组合起来表示有关地理特征、属性和空间范围的数据的方式。
GeoJSON使用了经纬度参考系统、WGS84
坐标系统和十进制单位。
2. WKT：WKT（Well-Known Text）是一种文本格式，用于表示矢量几何
对象，如点、线、多边形等。
WKT格式简单易读，可以在各种GIS软件中
互相交换和共享。
3. ESRI JSON：ESRI JSON是一种由Esri公司开发的专有格式，用于存储
和交换地理空间数据。
该格式使用JSON作为基础，并包含了一些特定的属性和方法，以支持Esri地图服务的特性。
这些数据格式在WebGIS系统中具有广泛的应用，它们可以方便地存储、
交换和处理地理空间数据，从而实现各种空间分析和可视化功能。
arcgis计算区域地类面积
arcgis计算区域地类面积摘要：I.引言- 介绍ArcGIS 软件- 说明本篇文本主题：计算区域地类面积II.ArcGIS 简介- 介绍ArcGIS 的发展历程- 介绍ArcGIS 的主要功能III.计算区域地类面积- 介绍区域地类面积的概念- 说明计算区域地类面积的方法IV.使用ArcGIS 计算区域地类面积- 介绍ArcGIS 中相关工具和功能- 说明具体的操作步骤V.结果与分析- 展示计算结果- 对结果进行分析VI.总结- 回顾计算区域地类面积的方法- 强调ArcGIS 在地理信息系统中的重要性正文：I.引言ArcGIS 是一款由美国环境系统研究所公司（Esri）开发的地理信息系统（GIS）软件。
它被广泛应用于土地利用规划、资源调查、环境保护等领域。
本篇文本将重点介绍如何使用ArcGIS 计算区域地类面积。
II.ArcGIS 简介ArcGIS 软件自1985 年首次发布以来，已经发展成为全球领先的GIS 软件。
它不仅具有强大的地理数据处理和分析功能，还能支持多种数据格式的输入和输出。
ArcGIS 主要包括桌面、服务器和移动端三个部分，可以满足不同用户和场景的需求。
III.计算区域地类面积在地理信息系统中，区域地类面积是指某一区域内某种地类（如森林、草地、水域等）所占据的面积。
计算区域地类面积有助于我们了解土地利用现状，分析生态系统的变化趋势，为资源管理和环境保护提供科学依据。
计算区域地类面积的方法主要有两种：基于像元的面积计算和基于图层的面积计算。
基于像元的面积计算是根据遥感图像中的像元信息来计算地类面积，适用于高分辨率遥感数据。
而基于图层的面积计算则是根据矢量数据（如Shapefile 文件）来计算地类面积，适用于低分辨率遥感数据和地形数据。
IV.使用ArcGIS 计算区域地类面积在ArcGIS 中，我们可以使用诸如“Raster Calculator”工具、“Zonal Statistics”工具和“Summary Statistics”工具等来计算区域地类面积。
geoserver矢量切片 格式
geoserver矢量切片格式摘要：1.简介2.geoserver矢量切片概述3.矢量切片格式4.常见问题及解决方案5.总结正文：1.简介GeoServer是一个开源的地理空间数据服务器，它支持多种地图和地理空间数据格式。
在GeoServer中，矢量切片是一种将矢量数据转换为切片格式的方法，以便在Web浏览器中进行高效地显示和分析。
矢量切片可以帮助用户在不同的分辨率和比例尺下查看地理数据，从而提高地图的性能和用户体验。
2.geoserver矢量切片概述GeoServer通过切片插件来实现矢量切片功能。
切片插件根据用户定义的切片规则，将矢量数据按照一定的分辨率进行划分，并生成切片文件。
切片文件可以是栅格数据格式，如GeoJSON、KML、Shapefile等，也可以是其他数据格式，如PNG、JPEG等。
在GeoServer中，矢量切片可以通过WMS （Web Map Service）或WMTS（Web Map Tile Service）服务进行发布，以便在Web浏览器中进行访问和显示。
3.矢量切片格式GeoServer支持多种矢量切片格式，主要包括以下几种：- GeoJSON：一种轻量级的地理数据格式，易于存储和传输。
GeoJSON 支持点、线、面等几何类型，并可以表示地理对象的特征。
- KML（Keyhole Markup Language）：一种用于描述地理信息的XML 格式。
KML最初由Keyhole公司开发，后来被Google收购，并广泛应用于Google Earth等地图软件。
- Shapefile：一种常见的地理空间数据格式，由ESRI公司开发。
Shapefile支持点、线、面等几何类型，并可以表示地理对象的特征。
- TopoJSON：一种地理数据格式，用于表示地理要素的拓扑关系。
TopoJSON比GeoJSON更复杂，但可以更好地支持地理要素的嵌套和交叉。
4.常见问题及解决方案在GeoServer中进行矢量切片时，可能会遇到一些常见问题，如切片规则不正确、切片文件过大等。
ArcGIS的矢量化操作
ArcGIS的矢量化操作一、在ArcMAP中进行编辑的流程：1. 打开ArcMAP。
2.在ArcCatalog中新建Shapfile图层（点，线，面），并拖入ArcMAP中。
3.加载地图到ArcMAP中，增加Editor toolbar。
4.在Editor toolbar中点开始编辑，ok,这时你可以开始你的矢量化过程。
Tip:有几个快捷键可以试试，不错的，Z，放大，X，缩小，C，移动，V,显示节点。
最后记得保存结果哦。
二、创造新特征：我们可以创造三种主要类型特征：点，线，面。
为了创造线和面，我们首先要创造一个草图，草图由节点和线段组成，如何画点，线，面，我想比较简单（依葫芦画瓢吧！）关键是那几个工具（Sketch construction tools）如何使用：Sketch tool:主要是用来创造线和面特征的节点，在你完成了草图之后，ArcMAP就会增加最后的线段，形成矢量图。
Arc tool:这个主要是帮你创造一个弧段的,选中这个工具后，先在弧段起点点一下，然后在弧段高度方向大致位置点一下（这个点是不可见的，只是给你确定弧段的高度），最后在弧段的终点点一下，就形成一条弧段了。
Direction-distance tool:这个主要是从已知某一个方向和某一个距离来确定一个点。
首先点一个已知方向的点，这是会有一条线出来，你确定好方向后，再点已知距离的点，这是出来一个圆，确定距离后，直线和圆有交点，这就是你要的点，再上面点一下就ok!Distance-distance tool:这个和上面的一样的道理，只是它都用距离来确定一个点，也就是两个圆确定你要的点。
Endpoint arc tool:这也是创造弧段用的，与Arc tool 工具不同的是，它是先在弧段的起点点一下，然后在弧段的终点点一下，再点一个点确定弧段的半径。
个人认为这个工具要比Arc tool工具更精确些。
Intersection tool:就是利用两条直线确定一个点。
如何进行矢量数据的空间分析与处理
如何进行矢量数据的空间分析与处理随着地理信息系统（GIS）技术的发展，矢量数据的空间分析与处理变得越来越重要。
矢量数据是指通过坐标点、线、面等几何要素来描述现实世界的数据，其优势在于能够准确地绘制地理特征和进行空间分析。
本文将讨论如何进行矢量数据的空间分析与处理，以期为研究人员和GIS从业者提供一些有用的指导。
一、数据准备与预处理在进行空间分析之前，首先需要进行数据准备和预处理。
这一阶段主要涉及数据获取、数据格式转换和数据清洗等工作。
数据获取是指获取原始数据的过程。
通常可以从地理信息系统数据源、遥感影像、地理数据库等渠道获取矢量数据。
在选择数据源的时候应当考虑数据的准确性、分辨率以及数据提供方的可靠性。
数据格式转换是指将原始数据转换为所需的数据格式。
常见的矢量文件格式包括Shapefile、GeoJSON、KML等。
根据具体需求，选择合适的格式，并利用相应的软件进行转换。
数据清洗是指对数据进行处理以去除无效、重复或错误的信息。
通过数据清洗可以提高数据的质量和准确性，确保在后续分析过程中得到可靠的结果。
常见的数据清洗操作包括去除重复点、修复不连续线段、填充缺失值等。
二、空间分析方法空间分析是指利用GIS技术对矢量数据进行空间关系分析、空间模式分析、空间统计分析等操作，以揭示地理空间现象和规律。
下面介绍几种常见的空间分析方法。
1. 空间关系分析空间关系分析主要研究地理实体之间的位置关系。
常见的空间关系包括相邻关系、包含关系、交叉关系等。
通过计算这些关系可以揭示不同地理实体之间的空间关联程度，从而为城市规划、环境保护等决策提供科学依据。
2. 空间模式分析空间模式分析是指研究地理实体的分布规律和聚集趋势。
通过利用空间统计方法，可以识别出存在的聚集点、聚集区域或者离散点。
常见的空间模式分析方法包括点密度分析、聚类分析、核密度估计等。
3. 空间统计分析空间统计分析是指利用统计学方法对空间数据进行分析。
通过空间统计分析，可以揭示出空间数据的分布特征、变异趋势等统计规律。
ArcGIS的矢量化操作
ArcGIS的矢量化操作一、在ArcMAP中进行编辑的流程：1.打开ArcMAP。
2.在ArcCatalog中新建Shapfile图层（点，线，面），并拖入ArcMAP中。
3.加载地图到ArcMAP中，增加Editor toolbar。
4.在Editor toolbar中点开始编辑，ok,这时你可以开始你的矢量化过程。
Tip:有几个快捷键可以试试，不错的，Z，放大，X，缩小，C，移动，V,显示节点。
最后记得保存结果哦。
二、创造新特征：我们可以创造三种主要类型特征：点，线，面。
为了创造线和面，我们首先要创造一个草图，草图由节点和线段组成，如何画点，线，面，我想比较简单（依葫芦画瓢吧！）关键是那几个工具（Sketch construction tools）如何使用：Sketch tool:主要是用来创造线和面特征的节点，在你完成了草图之后，ArcMAP就会增加最后的线段，形成矢量图。
Arc tool:这个主要是帮你创造一个弧段的,选中这个工具后，先在弧段起点点一下，然后在弧段高度方向大致位置点一下（这个点是不可见的，只是给你确定弧段的高度），最后在弧段的终点点一下，就形成一条弧段了。
Direction-distance tool:这个主要是从已知某一个方向和某一个距离来确定一个点。
首先点一个已知方向的点，这是会有一条线出来，你确定好方向后，再点已知距离的点，这是出来一个圆，确定距离后，直线和圆有交点，这就是你要的点，再上面点一下就ok!Distance-distance tool:这个和上面的一样的道理，只是它都用距离来确定一个点，也就是两个圆确定你要的点。
Endpoint arc tool:这也是创造弧段用的，与Arc tool工具不同的是，它是先在弧段的起点点一下，然后在弧段的终点点一下，再点一个点确定弧段的半径。
个人认为这个工具要比Arc tool工具更精确些。
Intersection tool:就是利用两条直线确定一个点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ESRI矢量数据格式简介
ArcGIS可以无缝地支持所有ESRI的数据格式：coverage、shapefile、geodatabase、grid以及
ArcIMS提供的数据，也支持三种最常用的CAD文件格式（DXF、DWG和DGN）和众多常见的影
像格式。下面将按照ESRI的发展历史，简要介绍coverage、shapefile和geodatabase这三种矢量数
据格式。
1969 ESRI成立
1982 在小型机上推出世界第一个GIS商业
软件：ARC/INFO
1986 在PC机上运行ARC/INFO
1992 Windows平台下的GIS软件：
ArcView GIS
1994 空间数据引擎：SDE
1999 网络地图服务：ArcIMS
2001 ArcGIS 8.1
完整的ArcGIS family
2004 ArcGIS 9
ArcGIS Engine和ArcGIS Server
原生数据格式：coverage
基于文件夹的存储
原生数据格式：shapefile
基于文件的存储
原生数据格式：geodatabase
基于数据库的存储
Coverage
Coverage是ArcInfo workstation的原生数据格式。之所以称之为“基于文件夹的存储”，是因为
在windows资源管理器下，它的空间信息和属性信息是分别存放在两个文件夹里。例如，在我的电
脑E:\MyTest\example文件夹中，有3个coverage，它们在windows资源管理器下的状态如图1所示，
所有信息都以文件夹的形式来存储。空间信息以二进制文件的形式存储在独立的文件夹中，文件夹
名称即为该coverage名称，属性信息和拓扑数据则以INFO表的形式存储。Coverage将空间信息与
属性信息结合起来，并存储要素间的拓扑关系。
图1 windows资源管理器下的coverage
然而，通过ArcCatalog，我们能将存储空间信息的文件夹中的coverage二进制文件与存储属性
1
信息的INFO文件夹中的INFO表联合表达为coverage，如图2所示。
图2 ArcCatalog下的coverage
当使用ArcCatalog对coverage进行创建、移动、删除或重命名等操作时，ArcCatalog将自动维
护他们的完整性，将coverage和INFO文件夹中的内容同步改变。所以对coverage进行操作，一定
要在ArcCatalog中进行。
coverage是一个非常成功的早期地理数据模型，二十多年来深受用户欢迎，很多早期的数据都
是coverage格式的。ESRI不公开coverage的数据格式，但是提供了coverage格式转换的一个交换
文件（interchange file，即E00），并公开数据格式，这样就方便了coverage数据与其他格式的数据
之间的转换。
但是ESRI为推广其第三代数据模型geodatabase，从ArcGIS 8.3版本开始，屏蔽了对coverage
的编辑功能。如果需要使用coverage格式的数据，可以安装ArcInfo workstation，或者将coverage
数据转换为其他可编辑的数据格式。
Coverage是一个集合，它可以包含一个或多个要素类。图3中简要介绍了一下常见的coverage
类型及其要素类。
2