统计流程图
讲义：数据流程图dfd
讲义：数据流程图dfd数据流程图（DFD）数据流程图——描述数据流动、存储、处理的逻辑关系，也称为逻辑数据流程图，⼀般⽤DFD (Data Flow Diagram)表⽰。
⼀、数据流程图的基本成分数据流程图⽤到四个基本符号，即：外部实体、数据处理、数据流和数据存储。
现分别介绍如下：1、外部实体外部实体——指系统以外⼜与系统有联系的⼈或事物。
它表达该系统数据的外部来源和去处，例如：顾客、职⼯、供货单位等等。
外部实体也可以是另外⼀个信息系统。
⼀般⽤⼀个正⽅形，并在其左上⾓外边另加⼀个直⾓来表⽰外部实体，在正⽅形内写上这个外部实体的名称。
为了区分不同的外部实体，可以在正⽅形的左上⾓⽤⼀个字符表⽰。
在数据流程图中，为了减少线条的交叉，同⼀个外部实体可在⼀张数据流程图中出现多次，这时在该外部实体符号的右下⾓画⼩斜线，表⽰重复。
若重复的外部实体有多个，则相同的外部实体画数⽬相同的⼩斜线。
外部实体的表⽰如图6．1所⽰。
图6．1外部实体2．数据处理处理指对数据的逻辑处理，也就是数据的变换。
在数据流程图中，⽤带圆⾓的长⽅形表⽰处理，长⽅形分为三个部分，如图6．2所⽰。
图6．2 处理标识部分⽤来标别⼀个功能，⼀般⽤字符串表⽰，如P1、P1.1等等。
功能描述部分是必不可少的，它直接表达这个处理的逻辑功能。
⼀般⽤⼀个动词加⼀个作动词宾语的名词表⽰。
功能执⾏部分表⽰这个功能由谁来完成，可以是⼀个⼈，也可以是⼀个部门，也可以是某个计算机程序。
3．数据流数据流是指处理功能的输⼈或输出，⽤⼀个⽔平箭头或垂直箭头表⽰。
箭头指出数据的流动⽅向。
数据流可以是信件、票据，也可以是电话等。
⼀般说来，对每个数据流要加以简单的描述，使⽤户和系统设计员能够理解⼀个数据流的含义。
对数据流的描述写在箭头的上⽅，⼀些含义⼗分明确的数据流，也可以不加说明，如图6．3所⽰。
图6．3数据流4．数据存储数据存储表⽰数据保存的地⽅。
这⾥"地⽅"并不是指保存数据的物理地点或物理介质，⽽是指数据存储的逻辑描述。
统计数据审核流程图
统计数据审核流程图一、背景介绍在数据分析和决策过程中，统计数据的准确性和可靠性至关重要。
为了确保统计数据的准确性，需要建立一个完善的数据审核流程。
本文将详细介绍统计数据审核流程图，包括各个环节的具体步骤和参与者。
二、统计数据审核流程图下面是统计数据审核流程的标准格式文本，包括环节、步骤和参与者：1. 数据收集环节步骤：- 收集统计数据- 将数据存储在安全的数据库中参与者：- 数据采集员：负责收集统计数据并确保数据的完整性和准确性- 数据管理员：负责将数据存储在安全的数据库中，并确保数据的安全性和可用性2. 数据清洗环节步骤：- 检查数据的完整性和准确性- 删除重复数据和错误数据- 格式化数据，使其符合统一的标准- 数据清洗员：负责检查数据的完整性和准确性，删除重复数据和错误数据，并格式化数据3. 数据分析环节步骤：- 运用统计方法对数据进行分析- 生成统计报告和图表参与者：- 数据分析师：负责运用统计方法对数据进行分析，并生成统计报告和图表4. 数据审核环节步骤：- 审核统计报告和图表的准确性和可靠性- 检查数据分析的方法和过程是否合理参与者：- 数据审核员：负责审核统计报告和图表的准确性和可靠性，以及检查数据分析的方法和过程是否合理5. 数据审查环节步骤：- 邀请专家对统计数据进行审查- 专家审查并提出修改意见- 专家：负责对统计数据进行审查，并提出修改意见6. 数据修正环节步骤：- 根据专家的修改意见，对统计数据进行修正- 更新统计报告和图表参与者：- 数据修正员：负责根据专家的修改意见，对统计数据进行修正，并更新统计报告和图表7. 数据发布环节步骤：- 将修正后的统计数据发布到相关平台或报告中- 通知相关人员可以访问和使用统计数据参与者：- 数据发布员：负责将修正后的统计数据发布到相关平台或报告中，并通知相关人员可以访问和使用统计数据三、总结以上是统计数据审核流程图的详细描述，包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据审核、数据审查、数据修正和数据发布等环节的具体步骤和参与者。
统计数据审核流程图
统计数据审核流程图一、背景介绍在各种组织和机构中，统计数据的准确性和可靠性对于决策和规划至关重要。
为了确保统计数据的质量，需要建立一个严格的审核流程，以确保数据的准确性和一致性。
本文将详细介绍统计数据审核流程图的标准格式和内容要求。
二、流程图的标准格式统计数据审核流程图通常采用流程图的形式来展示，以便清晰地表达每个步骤和决策点。
以下是统计数据审核流程图的标准格式要求：1. 使用适当的流程图工具：可以使用各种流程图工具，如Microsoft Visio、Lucidchart等。
确保所选工具能够提供清晰、易于理解的图形展示。
2. 绘制流程图框架：在流程图的中心绘制一个矩形框，表示整个流程的开始和结束。
在框架的左侧绘制一个圆形框，表示流程的起点，右侧绘制一个圆形框，表示流程的终点。
3. 绘制流程步骤：从起点开始，按照流程的顺序逐步绘制每个步骤。
每个步骤使用矩形框表示，框内写明步骤的名称。
使用箭头连接各个步骤，表示流程的流向。
4. 添加决策点：在流程中可能存在需要进行决策的点。
在决策点上方绘制一个菱形框，框内写明决策的条件。
根据决策的结果，使用箭头连接到不同的步骤。
5. 添加控制流程的条件：在箭头上标注控制流程的条件，以便理解每个步骤的触发条件。
6. 添加说明和注释：在适当的位置添加说明和注释，以便更好地理解流程图的含义和细节。
三、统计数据审核流程图的内容要求统计数据审核流程图应包含以下内容，以确保数据的准确性和一致性：1. 数据收集：包括确定数据收集的目的、方法和时间，以及数据的来源和采集方式。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗和处理，包括删除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据等。
3. 数据验证：对清洗后的数据进行验证，确保数据的准确性和完整性。
包括检查数据的范围、格式、逻辑关系等。
4. 数据分析：对验证通过的数据进行分析，包括计算统计指标、绘制图表、进行趋势分析等。
5. 数据报告：根据分析结果编写数据报告，包括数据的描述、解释和推断等。
统计推断方式的流程图
σ已知是 否 开始 仅一个变量参见4 单样本问题 参见1 未知分布为正态或中推断σ 是 是 否否未知分布为二未知分布为泊否 否 单样本泊松检验是 单样本二项分布检验 是 近似正态是否 精确方法 是 正态理论方法 是 是 单样本z 检验 单样本t 检验否 推断σ 否 是方差的单样本σσ检验（警告：此检验对非正态性很敏感）统计推断方法的流程图用其它分布或非参参见5否是 否 参见3推断σ是比较方差的两单样本σ检验（警告：此检验对非正态性很敏感）1两样本参见2（用两个以上样本比较的方法）否是正态分布或中心是 推断σ二项分布否人-时间用其它分布或非参数方法否样本独立 是否用是用Fisher 精确两样本统计推断的流程图——正态性理论的方法3样本独立 否用t 配对检验是 两样本方差显著不同（F用不等方差的两样本是用等方差的两样本否所有期望值≥σ 否是参见6用其它分布或用非参数方法2正态分布或中心否分类数据是 一维是 用σ×σ列联表方法 否 6σ×σ列联表 σ×σ列联表否 是 A B 是否 σ×σ列联表σ>σ,σ>σ 是 对σ×σ表的异质性用σσ检验如果没有混杂存在，对二项比例用两样本检验或σ×σ列联表法；如果存在混是研究σ个二项比例的趋势表否对σ×σ表的异质性用σσ检验 如果没有混杂存在，用趋势卡方检验；如果存在混杂，用Mantel Extension 检是方差分析和列联表检验否是5单样本问题否是对发病率用单样本检验 发病率不随时间变化是两样本问题否是如果没有混杂，用两样本检验比较发病率；如果有混杂，用对人时关心两个以上暴露用发病率的趋势检验否否用生存分析方法涉及控制协变量后的两组生存曲是关心几个危险因素用对数秩检验用Cox 比例危险生存分析。
统计数据审核流程图
统计数据审核流程图一、背景介绍统计数据的准确性和可靠性对于决策和规划具有重要意义。
为了确保统计数据的准确性，需要建立一套完善的统计数据审核流程。
本文将详细介绍统计数据审核流程图及其各个环节。
二、流程图下面是统计数据审核的流程图，包括以下环节：数据采集、数据清洗、数据分析、数据验证、数据审查、数据报告。
1. 数据采集数据采集是整个统计数据审核流程的第一步。
在这个环节中，需要确定数据的来源和采集方式。
可以通过在线调查、实地调查、问卷调查等方式采集数据。
采集到的数据应当包含足够的样本量，以确保数据的代表性和可靠性。
2. 数据清洗数据清洗是为了去除数据中的错误、重复、不完整或者无效的部份。
在这个环节中，需要对采集到的数据进行筛选和整理。
可以使用数据清洗工具或者编写脚本来自动化清洗过程。
清洗后的数据应当符合预定的数据格式和标准。
3. 数据分析数据分析是为了从采集到的数据中提取实用的信息和洞察。
在这个环节中，可以使用统计学方法、数据挖掘技术等进行数据分析。
通过分析数据，可以发现数据中的模式、趋势和关联性，为后续的数据验证提供依据。
4. 数据验证数据验证是为了确保数据的准确性和可靠性。
在这个环节中，需要对数据进行验证，比对原始数据和分析结果，检查数据是否存在错误或者异常。
可以使用双重输入法、逻辑验证、比对验证等方法进行数据验证。
5. 数据审查数据审查是为了对数据的合理性和合规性进行评估。
在这个环节中，需要对数据进行审查，检查数据是否符合相关的统计标准和规定。
审查人员应当具备相关的专业知识和技能，能够发现数据中的问题和潜在的错误。
6. 数据报告数据报告是将审核后的数据进行整理和呈现的过程。
在这个环节中，需要生成数据报告，并将结果向相关人员进行展示和解释。
数据报告应当包含清晰的图表、表格和文字说明，以便于理解和使用。
三、流程细节1. 数据采集- 确定数据采集的目的和范围。
- 设计数据采集的方式和方法。
- 制定数据采集的时间计划和任务分工。
统计工作流程图
统计工作流程图行政职权目录第30项责任科室:财政管理办公室责任人:李良职务:统计负责人实施依据:《中华人民共和国统计法》2006年2月1日起施行2、专项统计3、统计法规4、统计监审、检查 1、统计报表调查、普查、宣传、统计抽样调查业务培训根据统计局通知委托和镇实际情况要求，制订统计监审、检查工作计划根据统计法律法根据市局要规、市统计局业务根据市局要求及镇需要明确统计监审、检查内容要求和镇要求，部求或按照市制订宣传培署各项统计信息资训计划局规定和实料收集工作，明确际情况确定明确统计监审、检查对象内容、范围及时间被调查对象，明确内容、范围、组织统计单明确统计监审、检查范围时间。
普查位的统计人各统计登记单位按同时成立领员进行业务照统计法规规定和导小组培训，对统确定统计监审、检查时间镇统计站业务要求计持证人员上报各项统计信息组织参加市统计局继续资料确定统计监审、检查人员(不得少于二人) 教育培训，提高全社会统计法规意汇集各项统计信息资统计监审由市统计局统一制作《统计监督检识和统计队持证依法进行料，并加以整理，对伍业务水平查通知书》告知被监审对象，统计检查由镇调查，并汇集发现问题及时修正通知告知被检查对象调查资料。
对发现问题及时指导、整改向被监审、检查对象主动出示统计检查证书并在监审表或调查笔录上证明证件号码上报市提供主发扬爱岗敬统计局要经济业精神，与指标分检查被监审、检查单位的统计原始记录、统计台时俱进，不帐、统计报表及有关会计、税务等业务资料析资料断探索统计工作新思上报市统计局路，推进统检查人员要填写《统计检查情况表》、《调查笔录》计现代化建设，促进统计报表规对监审、检查对象在检查中发现的问题、检范、快速、查人员当场收集相应物证高质量根据统计法律法规和市局、镇要求对外公布统计信息资料对《统计检查情况表》、《调查笔录》由被检查单位盖章并由当事人签名对统计检查中发现的一般问题，进行教育和整改，对问题较为严重且不改正的上报市统计局依法处理业务咨询电话:5046369 对统计监审拟写《统计监审工作报告》上报监督机构:镇纪委市统计局法制教育科监督投诉电话:5043142。
统计数据审核流程图
统计数据审核流程图一、背景介绍统计数据审核是指对采集到的统计数据进行核实、比对和验证，确保数据的准确性和可靠性。
统计数据的准确性对于决策和政策制定具有重要意义，因此需要建立一套完善的数据审核流程，以确保数据的可信度和可用性。
二、流程图概述统计数据审核流程图主要包括数据采集、数据比对、数据验证和数据报告四个主要步骤。
下面将详细介绍每一个步骤的具体内容和流程。
三、流程详述1. 数据采集数据采集是指从各个数据源获取统计数据的过程。
数据源可以包括调查问卷、数据库、日志文件等。
在数据采集阶段，需要明确数据的来源、采集方式和采集时间，以保证数据的完整性和时效性。
2. 数据比对数据比对是将采集到的数据与已有的数据进行对照，检查数据的一致性和准确性。
在数据比对阶段，需要使用合适的工具和方法，对数据进行逐行、逐列的比对。
比对的内容可以包括数据的格式、范围、计算公式等。
3. 数据验证数据验证是对照对后的数据进行进一步的验证和确认。
在数据验证阶段，需要进行数据的逻辑性检查、异常值检测、趋势分析等。
同时，还需要对数据的可靠性进行评估，包括数据的来源、采集方式、数据采集员的资质等。
4. 数据报告数据报告是将审核后的数据进行整理和汇总，生成相应的报告和分析结果。
在数据报告阶段，需要按照规定的格式和要求，将数据进行分类、汇总和统计。
报告的内容可以包括数据的概述、趋势分析、异常值分析等。
四、流程控制为了确保数据审核流程的有效性和可靠性，需要制定相应的流程控制措施。
包括以下几个方面：1. 流程规范：制定详细的操作规范和流程文档，明确每一个步骤的具体要求和执行方式。
2. 人员培训：对参预数据审核的人员进行培训，提高其数据分析和判断能力。
3. 质量控制：建立数据质量控制机制，包括数据抽样检查、数据审核结果的复核等。
4. 反馈机制：建立数据审核结果的反馈机制，及时纠正和改进数据审核流程中的问题和不足。
五、流程优化为了提高数据审核的效率和准确性，可以考虑以下优化措施：1. 自动化工具：引入自动化工具，例如数据比对软件、数据验证工具等，提高数据处理的效率和准确性。
几种统计方法的选择(流程图)ppt课件
完全随机设计 随机区组设计
正态、方差齐
单因素方差分析（one-way ANOVA）
非正态或/和方差不齐
非参：Kruskal-wallis H检验
正态、方差齐
双向分类的方差分析（two-way ANOVA）
非正态或/和方差不齐
非参：Friedman M检验
等级资料
非参：kruskal-wallis H检验
两样本
计量资料
资
料
多样本
类
型
计数资料
卡方检验
配对设计
差值服从正态分布 差值不服从正态分布
配对T检验 非参：wilcoxon符号秩检验
完全随机设计
大样本 小样本
T检验（spss用T检验代替U检验）
正态、方差齐 正态、方差不齐
任一非正态
T检验 近似T检验或wilcoxon秩和检验 wilcoxon秩和检验
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