语音搜索是一个必然的趋势 相应的SEO会有什么变化
搜索引擎的发展趋势是什么
搜索引擎的发展趋势是什么在当今数字化的时代，搜索引擎已经成为我们获取信息的重要工具。
从最初的简单关键词搜索到如今的智能化、个性化搜索，搜索引擎经历了巨大的变革。
那么，未来搜索引擎的发展趋势又将走向何方呢？首先，搜索的智能化程度将不断提高。
这意味着搜索引擎将能够更好地理解用户的需求和意图。
不再仅仅依赖于用户输入的关键词，而是通过对用户的搜索历史、浏览行为、地理位置等多方面数据的分析，来提供更加精准和有用的搜索结果。
比如，当你在搜索“今晚吃什么”时，搜索引擎不仅会给出各种美食的介绍和菜谱，还可能会根据你的口味偏好、当地的餐厅推荐以及你的健康需求，为你提供个性化的饮食建议。
个性化搜索将成为主流。
每个人的兴趣、需求和偏好都是不同的，未来的搜索引擎将能够根据每个用户的独特特点，提供量身定制的搜索结果。
它会了解你的职业、爱好、消费习惯等，从而在你搜索相关主题时，优先展示与你最相关和最感兴趣的内容。
例如，如果你是一位摄影爱好者，当你搜索“相机”时，搜索引擎会优先展示适合摄影爱好者的相机型号和相关摄影技巧。
语音搜索的应用将更加广泛。
随着语音识别技术的不断进步，越来越多的人开始习惯使用语音来进行搜索。
无论是在家中通过智能音箱，还是在户外通过手机，只需说出你的问题，搜索引擎就能迅速给出回答。
这种更加自然和便捷的搜索方式，将极大地改变我们获取信息的方式。
而且，语音搜索不仅仅局限于简单的问题，未来它将能够处理更加复杂和深入的搜索需求。
移动搜索将持续占据重要地位。
随着智能手机的普及，人们越来越多地通过移动设备进行搜索。
搜索引擎将进一步优化移动搜索体验，包括更快的加载速度、更简洁的界面设计以及更好的适应不同屏幕尺寸的能力。
同时，基于移动设备的特点，如地理位置服务和移动支付功能，搜索引擎也将与其他应用和服务进行更紧密的集成，提供更加全面和便捷的服务。
搜索结果的呈现方式将更加多样化。
除了传统的文字链接，未来我们可能会看到更多的图片、视频、图表等多媒体内容直接呈现在搜索结果页面中。
搜索领域的发展趋势
搜索领域的发展趋势
搜索领域的发展趋势包括以下几个方面：
1. 语义搜索- 这是一种新型的搜索技术，其利用自然语言处理技术来理解用户的搜索意图，从而提供更加精准的搜索结果。
2. 移动搜索- 随着移动设备的普及，越来越多的人会使用移动设备进行搜索，因此搜索引擎需要适应移动端的特点，如更好的界面设计和更好的体验。
3. 端到端搜索- 这是一种全新的搜索模式，其利用机器学习技术和大数据技术，通过联合搜索、推荐、智能问答等方式，在不同的终端（PC、移动端、智能音箱、智能电视）上提供一站式的信息服务。
4. 个性化搜索- 针对不同用户的需求和兴趣，搜索引擎会通过机器学习等技术来进行自适应相关信息的推送，从而提供更加个性化的搜索服务。
5. 语音搜索- 随着语音识别技术的发展，语音搜索正在成为一种趋势。
搜索引擎需要支持语音输入和语音识别功能，并通过自然语言处理技术来准确理解用户的搜索意图。
6. 图像搜索- 图像识别和计算机视觉技术的发展，使得搜索引擎可以对图像内容进行理解和识别。
这种技术可以应用于商品搜索、人脸搜索、场景搜索等领域。
语音搜索和关键词搜索：如何提高检索效率
语音搜索和关键词搜索：如何提高检索效率随着移动互联网的普及，语音搜索已经成为越来越多用户的选择。
与传统的关键词搜索不同，语音搜索可以通过简单的语音指令来获取所需结果。
然而，使用语音搜索并不意味着就能够轻松找到目标信息，如何提高语音搜索的检索效率，依然是需要考虑的问题。
一、语音搜索的优势语音搜索相对于传统的关键词搜索，具有以下几个优势：1.快速便捷：语音搜索无需打字输入，只需要通过语音指令即可快速获取所需信息，有助于提高用户的搜索效率。
2.自然交互：语音搜索更符合人类语言交流的自然状态，与人类的交互更加友好、自然，符合人们的习惯和认知。
3.语音辨识：随着语音识别技术的提高，语音搜索也变得更加精准和准确，能够更好地理解用户的指令，从而更好地满足用户的需求。
二、如何提高语音搜索的检索效率虽然语音搜索具有便捷、自然、准确等优点，但是也存在一些限制，如隐私保护、环境噪声、语音干扰等问题，这些问题可能会影响语音搜索的精度和效率。
因此，为了提高语音搜索的检索效率，需要考虑以下几个方面：1.合理使用语音指令对于语音搜索，指令的准确性和清晰度至关重要。
为了提高命中率，用户需清晰地发音、准确地提出指令，并在指令结束后停顿一定时间，以便更好地识别用户的需求。
例如，在搜索“今天天气如何？”时，用户需要明确地说清楚需要检索的关键词，避免模糊发音，否则可能会导致搜索结果偏差。
2.设置合适的语音识别软件语音识别软件是语音搜索的核心，对于软件的选择和设置，也有很大的影响。
目前市面上比较常用的语音搜索软件有“苹果Siri”、微软“小冰”、“亚马逊Alexa”、“百度度秘”等等。
根据实际需求选择适合的语音识别软件，并根据实际情况对软件进行正确设置，可以有效提高语音搜索的检索效率。
3.优化网络环境大多数语音搜索需要通过网络来实现，因此网络环境的稳定和速度是语音搜索重要的保障。
如果网络不稳定或速度过慢，可能会导致语音搜索反应迟缓，或者甚至无法正常使用。
电子商务中的语音搜索技术
电子商务中的语音搜索技术一、前言随着互联网技术的飞速发展，电子商务逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
语音搜索技术作为领域的一项重要成果，正逐步改变着人们的搜索习惯和消费方式。
在电子商务中，语音搜索技术的应用不仅能提高用户的购物体验，还能为商家带来更多的商业机会。
本文将从专业角度分析电子商务中的语音搜索技术，探讨其应用现状和发展趋势。
二、语音搜索技术概述语音搜索技术是指利用和自然语言处理技术，通过语音识别和语音合成，实现对互联网信息的搜索和传递。
近年来，随着深度学习等技术的发展，语音搜索技术取得了显著的成果，逐渐成为人们获取信息的重要途径。
1. 语音识别语音识别是语音搜索技术的基础，其核心任务是从原始语音信号中准确地提取出文字信息。
目前，主流的语音识别技术包括基于声学模型和语言模型的自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）技术。
2. 自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是对语音识别得到的文本进行处理和理解的过程。
其目标是通过语法分析、语义理解和情感分析等手段，让计算机能够理解和解释人类的自然语言。
在语音搜索技术中，自然语言处理技术起到了关键作用。
3. 语音合成语音合成（Text-to-Speech, TTS）技术是将文字信息转换为自然流畅的语音的过程。
通过语音合成技术，用户可以听到搜索结果的语音输出，从而提高信息获取的便捷性。
三、电子商务中语音搜索技术的应用在电子商务领域，语音搜索技术为用户提供了一种更便捷、更自然的购物方式。
以下是语音搜索技术在电子商务中的一些典型应用：1. 商品搜索用户可以通过语音输入关键词，快速找到心仪的商品。
例如，在淘宝、京东等电商平台，用户可以说出自己想要购买的商品名称，系统便能快速响应并提供相关商品的搜索结果。
2. 语音识别支付语音识别支付是语音搜索技术在电子商务中的重要应用。
SEO行业前沿技术趋势解读
SEO行业前沿技术趋势解读 第一章：搜索引擎算法更新趋势 ................................................................................................... 2 1.1 搜索引擎算法迭代历程回顾 ........................................................................................... 2 1.2 2023年算法更新重点解析 .............................................................................................. 2 1.3 未来算法更新方向预测 ................................................................................................... 3 第二章：人工智能在SEO中的应用 ............................................................................................... 3 2.1 自然语言处理技术在SEO中的应用 ............................................................................... 3 2.1.1 内容优化 ....................................................................................................................... 3 2.1.2 语义搜索 ....................................................................................................................... 3 2.1.3......................................................................................................................................... 3 2.2 机器学习算法在关键词优化中的应用 ........................................................................... 4 2.2.1 关键词挖掘 ................................................................................................................... 4 2.2.2 关键词分组 ................................................................................................................... 4 2.2.3 关键词排序 ................................................................................................................... 4 2.3 智能推荐系统在SEO中的应用 ....................................................................................... 4 2.3.1 用户行为分析 ............................................................................................................... 4 2.3.2 内容推荐 ....................................................................................................................... 4 2.3.3 搜索结果优化 ............................................................................................................... 4 第三章：移动端SEO优化策略 ....................................................................................................... 5 3.1 移动端搜索引擎市场份额分析 ....................................................................................... 5 3.2 移动端页面优化技巧 ....................................................................................................... 5 3.3 移动端用户体验提升策略 ............................................................................................... 5 第四章：内容营销与SEO结合 ....................................................................................................... 6 4.1 内容营销与SEO的关系 ................................................................................................... 6 4.2 内容创作与优化策略 ....................................................................................................... 6 4.3 内容营销案例分析 ........................................................................................................... 7 第五章：社交媒体SEO策略 ........................................................................................................... 7 5.1 社交媒体平台对SEO的影响 ........................................................................................... 7 5.2 社交媒体内容优化方法 ................................................................................................... 7 5.3 社交媒体营销案例分析 ................................................................................................... 8 第六章：视频SEO优化策略 ........................................................................................................... 8 6.1 视频搜索市场份额分析 ................................................................................................... 8 6.2 视频内容优化技巧 ........................................................................................................... 9 6.3 视频SEO案例分析 ........................................................................................................... 9 第七章：国际SEO与本地化策略 ................................................................................................. 10 7.1 国际市场SEO发展趋势 ................................................................................................. 10 7.2 本地化SEO优化方法 ..................................................................................................... 11 7.3 跨境电商SEO策略 ......................................................................................................... 11 第八章：技术SEO发展趋势 ......................................................................................................... 12 8.1 网站功能优化策略 ......................................................................................................... 12 8.2 结构化数据在SEO中的应用 ......................................................................................... 12 8.3 网站安全与SEO的关系 ................................................................................................. 13
SEMrush语音搜索优化：7个排名提升利器
SEMrush语音搜索优化：7个排名提升利器SEMrush语音搜索刚开始可能只是一个很小的概念，但现在已经成为了搜索行业中最为重要的话题之一。
使用语音搜索的便利性是首屈一指的，让人无法拒绝。
语音搜索的概念是从智能手机开始的，后迅速衍生出全球智能扬声器和语音助理。
今天，我们正在经历一场语音搜索革命，语音搜索迅速被人们接受，几乎每个年龄段的用户群体都在拍手迎接这个时代的到来。
预计2019年到2023年全球智能语音助理的数量（单位：十亿）预测语音搜索量将会大幅增加，因此针对其创建、优化内容就至关重要。
否则，将会难以再获得自然搜索流量。
根据目前争夺搜索引擎排名的激烈程度来看，不难猜测，语音搜索这条路会变得越来越艰难。
语音搜索确实是一个对话系统，一个改进过的，非常先进的对话系统。
什么是对话系统？顾名思义，对话系统就是一个为达到与人类无障碍对话的计算机系统。
它使用不同的对话模式，例如文字、语音、手势等，作为输入和输出信号。
尽管每个对话系统有不同的组成部分，但对话管理器在每个对话系统中都是相同的。
对话管理器能够分析语义并管理对话策略。
语音对话系统一直在不断发展，第一个语音对话系统的使用可以追溯到1977年。
随着技术的进步，经过不懈的努力，到现在我们已经开发出最有效的对话系统。
自动语音识别（ASR，Automatic speech recognition）用于将输入信号传输至语音搜索设备，其中有些也包含在展示结果时将文本转化成语音（TTS，text-to-speech）的功能。
在语音搜索设备上进行搜索前，并不总是需要激活虚拟助理。
一旦设备接收到输入信号，它会自动检测用户搜索时使用的语言。
语音搜索设备会捕获用户对话中的关键词，给出对应的搜索结果。
一些添加了屏幕的设备在使用语音回答用户搜索的同时，也同时在屏幕上展示搜索结果。
语音搜索设备的对话风格是影响其热度和销量的首要因素。
为什么语音搜索的市场不断增长？想象一下，你正在厨房准备一道新菜，做到一半的时候，突然忘记下一步应该怎么做了，这种情况下，大多数人都不希望在手不太干净的时候去碰自己的手机。
语音搜索优化针对语音搜索优化网站内容
语音搜索优化针对语音搜索优化网站内容随着智能手机和智能助手的普及，语音搜索正逐渐成为用户获取信息的主要方式之一。
因此，对于网站拥有者和营销人员来说，语音搜索优化已经成为了一项不容忽视的重要任务。
本文将重点讨论语音搜索优化针对语音搜索优化网站内容的相关策略和技巧。
一、理解语音搜索的特点语音搜索和传统的文字搜索之间存在一些差异。
首先，语音搜索更注重自然语言的表达，用户更习惯以正常的口语方式提问。
此外，语音搜索的查询通常更具体、更长，而不仅仅是几个简短的关键词。
因此，在进行语音搜索优化时，网站内容需要针对这些特点进行优化。
二、优化网站内容的关键词选择在语音搜索优化中，关键词的选择至关重要。
相比传统的文字搜索，语音搜索中的关键词通常更接近于自然语言中的问题。
因此，网站的内容需要包含更多与问题相关的长尾关键词，以提高在语音搜索中的曝光率。
此外，还可以从用户常见的问题入手，将这些问题形式化为关键词，并在网站内容中进行合理的分布。
三、优化网站内容的结构和格式语音搜索通常倾向于提供直接的答案，而不仅仅是搜索结果的列表。
因此，为了更好地适应语音搜索，网站内容需要具备清晰的结构和格式，以便搜索引擎能够准确地提取相关信息。
可以使用标题、列表、表格等元素，使关键信息更加显眼，方便搜索引擎和语音助手的抓取。
四、提供准确而详细的信息语音搜索用户通常期望得到准确而详细的答案，因此网站内容需要提供丰富的信息，以满足用户的需求。
可以使用问答形式的内容，逐步回答用户的问题，并提供相关的参考资料和进一步的链接。
此外，还可以提供配图、视频等多媒体内容，增加用户的参与度和信息的可靠性。
五、快速加载和适配移动设备语音搜索用户通常是移动设备用户，因此网站的加载速度和移动设备的适配性至关重要。
网站需要具备良好的响应速度，以保证用户的流畅体验，并且必须能够在不同的屏幕分辨率和操作系统上正常显示。
此外，还可以使用加速器、压缩技术等措施，以提高网站的加载速度。
基于Cisco Packet Tracer的端口复用NAT设计与实现
NAT通常是中小网络实现众多私有网络IP和少量公有网络IP之间转换技术，有效地解决了IP地址空间严重不足的问题。
本文论述了NAT概念和类型，并基于思科模拟器设计仿真了端口复用NAT的综合案例，实现了内网地址通过NAPT映射为公网地址，访问外网。
随着Internet技术快速发展，网络内部主机及IP接入终端数量呈现指数级增长，IPv4注册地址已经枯竭。
同时，In-ternet规模的不断增长，骨干互联网设备中的路由表关于IP路由选择的相关表项也急剧增长，引发了路由设备中路由选择算法的扩展性问题。
NAT技术能够将内部网络中的私有IPv4地址翻译、转换为全球唯一的合法IPv4公有地址，实现了子网地址在没有注册的情况下与外部网络进行数据通信。
NAT实质是通过修改进出NAT设备IP报文头部的源IP地址、目的IP地址、端口号等信息，实现私有IPv4地址与少量注册公有IP地址间的转换，达到利用私有IP地址连接Internet进行通信的目的。
NAT类型介绍NAT按其基本功能可以分为静态NAT、动态NAT和端口复用NAT(NAPT)。
静态NAT是指内部网络中的每个主机都被映射成外部网络中的某个合法地址。
内部地址和全局地址一一对应，当内部节点与外界通信时，内部地址就转换为对应全局地址。
静态NAT一般用于要求内部网络能够被外部网络访问需求中，例如内网中的HTTP服务器需要对外提供WEB服务。
动态NAT将可用的全局地址集定义成NAT池，采用动态分配的方法映射到内部网络。
动态地址转换是从NAT地址池中动态选择一个空闲的公有IP地址建立与内部本地地址间的映射关系。
端口复用NAT（NAPT）是动态转换的一种变形，它可以使多个内部节点共享一个全局IP地址，而使用源和目的TCP/UDP端口号来区分NAT表中的转换条目及内部地址，通常为PAT、NAPT或端口复用NAT。
目前网络中应用最多的是端口多路复用的方式。
该方式隐藏了局域网内部的主机，避免了外部网络对内部主机的攻击。
语音搜索技术应用
语音搜索技术应用近年来，随着科技的不断进步和智能手机的普及，语音搜索技术逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
语音搜索技术不仅改变了我们使用搜索引擎的方式，还为我们提供了更加便捷和高效的信息检索与交流方式。
本文将探讨语音搜索技术的应用，并展望其未来的发展前景。
一、语音搜索技术的应用领域1. 个人助理应用：现如今，智能手机中的语音助手已经成为不少人的必备工具。
通过语音搜索技术，用户可以利用智能手机的语音助手进行电话拨打、日程安排、天气查询等操作，从而实现更加便捷的生活。
2. 汽车导航应用：语音搜索技术的应用还可以延伸到汽车导航领域。
驾驶员可以通过语音指令在驾驶过程中实现导航、音乐播放、语音识别等功能，从而减少对驾驶操作的分散注意力，提高行车安全。
3. 语音社交应用：语音搜索技术为社交媒体平台带来了新的可能性。
如今，很多社交媒体平台都支持语音搜索功能，用户可以通过语音指令发送消息、评论动态、进行直播等，从而实现更加直观和互动的社交体验。
4. 商业应用：语音搜索技术的应用在商业领域也日益普及。
许多电商平台已经提供了语音搜索功能，用户可以通过语音搜索快速准确地找到需要购买的商品，从而提高购物的便捷性和效率。
二、语音搜索技术的优势和挑战1. 优势：首先，语音搜索技术可以提供更加直观和自然的搜索方式。
传统的文本搜索需要用户手动输入关键词，而语音搜索技术可以通过用户的自然语音指令来进行搜索，更加符合人们的习惯和需求。
其次，语音搜索技术可以加快搜索效率。
相比于手动输入，语音搜索可以更快捷地获取搜索结果，提高用户的工作和生活效率。
此外，语音搜索技术可以解决文字输入困难或不便的情况。
对于一些视力或运动障碍的群体来说，语音搜索技术无疑可以为他们提供更加便捷和可靠的信息获取方式。
2. 挑战：语音搜索技术仍面临一些挑战。
首先是语音识别的准确性问题。
虽然语音识别技术已经取得了长足的进步，但仍然存在一定的误识别率，特别是在面对方言、口音较重或语境复杂的情况下。
AI人工智能之下,SEO将何去何从？
AI人工智能之下，SEO将何去何从？ AI 的应用在我们的生活里越来越常见，在搜索引擎方面，也不断在有新动作。 谷歌 近期运用「词向量」，发布了AI技术的搜索引擎Talk to Books。对于选定的一组词，将其向量投影到空间中，词义相近的词向量在向量空间中表现出聚类现象。陈述一件事或提出一个问题，Talk to Books就会在书中找出能回答你的句子，且这种方法不依赖关键词匹配。
百度 上个月推出AI搜索app「简单搜索」，其通过语音与图像识别完成搜索，够检测出来你的声音是一个成年人声音，还是一个儿童声音，给出不一样的检索结果。且官方表示，永远不会放广告。 过去十年，SEO行业比较偏重技术；但人工智能的出现，对SEO优化行业造成很大影响。搜索引擎在判断网站质量、搜索词和文章相关性的时候，不再是单纯技术上的对比。
搜索引擎之AI算法 关联搜索 早两年谷歌就有了RankBrain算法，能将看起来比较复杂、陌生或有歧义的语句搜索，转换为可理解的查询，从而提供贴切的结果。
有了AI后，即使文章中没有某个关键词，也可以通过人工智能联想的方式搜索到。这种联想包括但不限于同义词、词干提取、拼写纠错、简繁体转换、数字格式等。比如文中出现了“伤风”，AI会给出它的同义词“感冒”作为搜索依据。
使用AI，这对于白帽SEO无疑是好消息，只要坚持将建设的内容用户体验第一、用户的需求第一，最终会被搜索引擎给予优质的排名。
代替人工简单技巧 AI之下，以往很多网站的站内优化、标签优化、锚文本、网站地图、外链建设、搜索结果点击等工作，可以通过人工智能技术完成，让人在单纯技术上的研究可以相对减少。
自动化的工具应用 说到自动化工作，现在应用真的是有挺广的。比如阿里之前的AI设计师“鲁班”，一天制作4000万张海报；再比如一些自动化软件测试的工具，等等。
而对于很多站长而言，他们都会有自己的一些快速、自动化的方法来做SEO。比如做伪原创。 除了国内，国外也有不少这样的工具。工具也可以把原文更换好几个版本，有些站长也会利用多次的翻译，来做伪原创。
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计算机与网络
网事
R1(config-router)#network202.166.10.0
R2(config)#routerripR2(config-router)#version2R2(config-router)#network66.0.0.0R2(config-router)#network202.166.10.0（3）端口复用NAT配置R1(config)#access-list1permit192.168.1.00.0.0.255R1(config)#ipnatinsidesourcelist1interfaces0/3/1overloadR1(config)#intg0/0R1(config-if)#ipnatinsideR1(config-if)#ints0/3/1R1(config-if)#ipnatoutside实验结果测试设置内网PC机网关为192.168.1.1，通过ping服务器
Server1，能够实现数据正常通信,如图2所示。使用showipnat
translation查看NAT地址转换条目，如图3所示。
图3
结束语
本文阐述了NAT技术的概念和类型，并采用思科模拟器
仿真了NAPT技术，实现内网所有主机多对一转换为一个公
网地址的方法，更好理解NAT端口复用原理，进而达到了理
论和实践相结合效果。
随着语音识别技术的不断发展，语音搜索是一个必然的趋势。语音搜索的逻辑和基于文本的搜索会有什么不同？相应的SEO会有什么变化？需要注意什么问题？近期SoapMedia的市场总监MarkerleDavis发表了一篇文章，详细讨论了围绕着语音搜索相关的问题。作为消费者，我们正在转向一个解放双手的数字世界。大多数正在向市场上发布的移动设备，都配备了最新的人工智能技术，使我们能够用语音进行搜索。但是，用语音去搜索与基于文本的搜索在执行方式上是不同的。在发出语音命令时，我们使用自然语言，而不是使用特定的关键字，就像在与朋友或家人交谈时一样。正因为如此，我们所熟知的SEO也正在发生变化。本文将讨论当前语音搜索的采用和潜在的增长，以及它将如何影响SEO，及其带来的
问题和机遇。当然，还有一些关于如何调整业务，来适应语音
搜索的方法。
当前语音搜索的采用和增长
在接受调查的2000人中，近27%的人每周至少使用一次
语音搜索，其中约22%的人每天使用语音搜索，随着人工智能
的不断改进，以及每年都会有新设备进入市场，这一数字预计
还会增长。
语音搜索是一种简单、快捷的搜索方式，可以让人们在家
中、路上或者做饭时进行搜索。所以，人们会越来越多地采用
这种搜索方式。更重要的是，语音搜索不再局限于智能手机。
现在，有一些音箱，甚至是计算机，能够接收并完全理解
语音命令，然后提供简明而准确的答案。在这种情况下，当语
音搜索大规模普及时，基于文本的搜索命令可能变得更少。
但是，这对于SEO来说意味着什么呢？
语音搜索对SEO的影响
语音搜索的增长，并不意味着基于文本的命令将完全消
失。而是意味着数字营销需要适应这种新的消费趋势。所以，
SEO将会发生改变。
语音搜索是一个必然的趋势
相应的SEO会有什么变化
■王鹤铮
图2
43
计算机与网络
网事
“搜索关键词”的数量基于语音的搜索关键词数量与基于文本的完全不同。在基于文本的搜索情况下，搜索关键词大约是2到3个词，而基于语音的搜索有时可能多达10个词甚至更多。考虑到这一点，自然语言关键字可能是下一个需要考虑的大事（nextbigthing）。基于问题的搜索除了“搜索关键词”更多之外，语音搜索通常是以问题的形式出现的。通常情况下，基于文本的搜索是这样的：“语音搜索与SEO”。基于语音的搜索更可能是这样：“语音搜索将如何影响SEO？”。因此，以问题的形式去设定关键词，将其作为内容策略的一部分是非常重要的。具有明确意图的搜索由于基于语音的搜索通常以问题的形式出现，因此，它们会揭示用户的意图程度。作为营销人员，识别这些高价值问题并相应地优化内容非常重要。在这些情况下使用自然语言比以往任何时候都更重要，因为你的关键词与消费者提出的搜索内容越匹配，你的排名就越高。语音搜索带来的问题和机遇就像任何进入营销领域的“破坏者”一样，语音搜索会带来一系列的问题和机遇。先让我们从问题开始说起：你可能遇到的问题由于语音搜索通常是以问题的形式，因此能否准确地回答这些问题非常重要。也就是说，你必须找出哪些是更具体和复杂的问题，而不仅仅那些只是需要回答“是”或“否”的问题。仅需一个词就能解决的问题，机器人就会解决，通常会直接出现在搜索结果中，如果关注这些问题，你并不能从搜索结果获得多少网站访问量。利用机会随着谷歌变得越来越智能，它现在能够解释各种各样的语音搜索问题，这意味着你需要覆盖所有方面。语音搜索现在可以使用拼写指令，因此你必须三重检查你的所有内容，特别是关键字和品牌，要注意拼写是否正确。除上述内容之外，语音搜索现在可以根据上下文进行解释查询，因此在创建内容时绘制更大的图表比以往任何时候都更重要。确保你将自然语言和问题关键字与更广泛的上下文关键字相关联，这些关键字也可以在搜索引擎中排名。最后，位置是有关语音搜索的SEO的最前沿。语音搜索现在可以提供基于地理位置的搜索结果，你的在线业务信息需要进行更新并且完美匹配。每个列表之间最细微的差异可能会导致较低的搜索引擎排名。与语音搜索有关的SEO的未来语音搜索将会继续发展下去。事实上，它可能不仅会快速增长，而且会日趋完善。机器学习和人工智能技术正在以指数
级的速度发展，这意味着我们今天需要优化我们的语音搜索
SEO策略。真正的问题是“怎么去做到这一点？”
好吧，内容从来没有像现在这样重要。虽然你可能会认为
“我已经创造了很好的内容”，但现在需要以一种对话的方式
来编写内容，从而更好的回答用户更加具体的问题。除此之
外，人们在用文本搜索时所要查找的内容和用语音搜索时是
不同的。
用文本的去搜索，用户很可能更乐意去进一步研究搜索
结果。但通过语音去搜索，用户更需要快速获得答案。你的内
容需要继续吸引这两种类型的搜索者。
一些适用于语音搜索业务的技巧
我们来看看，如何在业务中适应这种不断增长的趋势：
1.更关注长尾关键词
尽管各种各样的公司都在用长尾关键词来优化他们的内
容，但现在这样做，比以往任何时候都更重要。当你在做关键
词研究时，你需要更加关注长尾关键词，这些关键词是以对话
式问题和查询的形式出现的。
你需要找出，你的用户在你所在的领域使用什么具体的
措辞来寻找像你们这样的公司。你还需要关注解决客户可能
面临的特定问题。你必须能够回答机器无法解决的复杂问题。
2.利用结构标记
了解结构标记将帮助你为现有内容提供上下文。搜索引
擎将能够更好地了解你的网站是什么，从而使你的网页排名
比你所在行业的其他公司更高。目前只有0.3％的网站使用结
构标记，你将可以利用巨大的SEO来源。
3.发布与公司匹配的数据
到你们公司的商店或办公室的路线、营业时间、公司名称
以及你的业务的每一个小细节都必须是最新的，并且在每个
单一平台上进行匹配。这是移动和语音搜索用户经常查找的
信息类型，如果不对，搜索引擎可能会降低您的排名。
4.移动友好
最后但同样重要的是，移动友好。如果你的网站打开速度
较慢，无法加载或未针对移动用户进行优化。那么，那些原本
会登陆你网站的用户可能会立即离开。你必须针对Mac，
Windows和Android等智能手机、平板电脑和计算机平台进行
优化。
像你的用户一样使用语音搜索
毫无疑问，语音搜索正在兴起。作为营销人员，对此视而
不见是愚蠢的。为了更好地理解语音搜索的进展情况，你必须
自己开始使用它。
将自己置于用户的角色中，并相应地优化你的内容。SEO
的未来是自然语言处理。所以，参与到对话中来，以便领先于
竞争对手。
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