成功开启人工智能业务运营新时代
数智化赋能企业高质量发展
数智化赋能企业高质量发展1. 数智化赋能企业高质量发展概述随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术逐渐渗透到企业的各个领域，为企业带来了前所未有的发展机遇。
数智化赋能企业高质量发展，是指通过运用现代信息技术手段，对企业的生产、经营、管理等方面进行全面升级改造，实现企业从传统产业向数字化、智能化、绿色化转型，从而提高企业的核心竞争力和可持续发展能力。
数智化赋能企业高质量发展的核心是以数据驱动为核心，通过构建数据采集、存储、处理、分析和应用的一体化平台，实现企业内部各环节的信息共享与协同，提高企业的运营效率和管理水平。
数智化赋能企业高质量发展还体现在以下几个方面：优化生产过程：通过引入先进的生产设备和自动化生产线，实现生产过程的智能化、柔性化和定制化，提高生产效率和产品质量。
提升供应链管理：通过大数据分析和物联网技术，实现供应链的实时监控和智能调度，降低库存成本，提高物流效率。
创新商业模式：运用大数据挖掘潜在客户需求，实现产品和服务的个性化定制，拓展新的商业模式和盈利空间。
强化风险控制：通过对海量数据的实时监测和分析，及时发现潜在风险，为决策提供科学依据，降低企业运营风险。
提升员工素质：通过在线教育和培训平台，提升员工的技能水平和综合素质，为企业的长远发展奠定人才基础。
数智化赋能企业高质量发展是企业在新时代背景下实现转型升级、提高竞争力的重要途径。
企业应抓住信息技术发展的机遇，加大投入力度，推动数智化转型，实现企业的可持续发展。
1.1 内容综述随着科技的飞速发展，数字化、智能化已经成为企业发展的重要趋势。
数智化赋能企业高质量发展，是指通过运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，对企业进行全面升级改造，提高企业的创新能力、管理水平和市场竞争力，实现可持续发展。
本文档旨在分析数智化赋能企业高质量发展的关键要素、实施策略和成功案例，为企业提供有针对性的建议和指导。
我们将对数智化赋能企业高质量发展的背景和意义进行阐述；其次，分析数智化赋能企业高质量发展的关键要素，包括技术创新、组织变革、人才培养等方面；结合实际案例，探讨数智化赋能企业高质量发展的具体实施策略和方法。
学术期刊出版在人工智能时代下的数字化变革
２０２２年３月计算机应用文摘第３８卷㊀第６期学术期刊出版在人工智能时代下的数字化变革潘㊀雪，苏琦霞，魏㊀琳，钱㊀丹，果㊀磊（重庆医科大学附属第一医院‘中华内分泌外科杂志“编辑部，重庆４０００１６）摘要在人工智能时代背景下各行各业的发展面临新的机遇尤其是学术期刊出版应用人工智能技术可以推动数字化变革文章首先分析了出版业受到人工智能的影响后学术期刊在人工智能时代面临的困境并提出数字化出版概念然后从变传统理念创新学术期刊业与人工智能融合的思维构建学术期刊业网络智能化平台等方面提出学术期刊出版的变革措施以实现学术期刊出版业的长远发展关键词学术期刊人工智能时代出版数字化中图法分类号文献标识码㊀㊀近年来，随着人工智能技术不断发展，新一轮技术革命拉开帷幕㊂在人工智能时代背景下，人们可以减少高风险㊁重复性㊁枯燥乏味的工作，从传统的体力劳动中解放出来，为决策提供有效帮助，从而顺利解决相关问题㊂但是，在人工智能时代到来的同时，传统期刊业也面临产能过剩㊁供需不平衡等诸多问题，如何摆脱这一现状，是传统学术期刊发展转型过程中迫切需要解决的问题㊂当前，国外期刊吸引了一部分国内优秀稿源，增加了我国科研学者查找高质量期刊的难度，同时我国各大期刊也受到外刊的冲击㊂随着经济不断发展，学术期刊业逐渐应用大数据㊁超级计算机以及 互联网 等技术，对其发展起到了一定的促进作用［１］㊂同时，学术期刊业通过自主智能系统㊁大数据技术等加强知识的灌输和学习，可以使人们对学术知识的需求得到满足，对我国经济的快速发展起到了一定的促进作用㊂因此，在人工智能时代背景下，探讨学术期刊出版的变革和发展尤为重要㊂１㊀出版业受到人工智能的影响１．１㊀人工智能对内容的影响从内容生产层面来看，人工智能可以对作者研究用户和分析资料提供帮助，有助于作者顺利进行创㊀基金项目：教育部高等教育司产学合作协同育人项目（２０２１０１３９５０６８）；２０２０年重庆市高校期刊研究会 渝编㊃仁和基金 资助项目（ＣＱＹＢ２０２０⁃２）；２０２０年重庆市科技期刊编辑学会科研项目（ＣＱＫＪＱＫＸＨ２０２０００４）；重庆医科大学附属第一医院管理科研基金项目（ＧＬＪＪ２０２０⁃０５）作；从内容传播层面来看，人工智能通过分析海量的数据，可以向用户提供个性化的解决和推荐方案；从内容消费层面来看，人工智能可以利用多种先进技术，如人工智能体验㊁语音阅读以及全息投影等，提高读者的阅读体验㊂例如，在２０１６年日本举办的 星新一文学奖 中，有人利用４篇人工智能创作的小说参加比赛并通过初审，但在实际上，作者只是对故事框架和主要任务进行了设定，并没有创作相关内容㊂同时，从新闻传播领域层面来看，消息写作可被机器人代替，其原因与新闻消息体裁的自身特点有关㊂此外，机器人写作能够２４小时待命，一旦出现突发事件，其能够在第一时间对数据进行收集，然后经过算法处理后生成稿件并且及时向用户传递，从而充分发挥新闻的时效性作用㊂１．２㊀人工智能对学术期刊质量的影响在人工智能时代背景下，与传统的纸质印刷模式相比，在作者写作㊁投稿㊁专家审稿㊁编辑加工和出版发行等流程中，不管是编校质量还是出版效率都明显提高，在一定程度上为数据库的建立奠定了基础［２］㊂人工智能技术的发展有助于读者快速在海量的学术信息中获取相关内容，学术期刊应用的网络出版和数据库属于 大数据＋互联网搜索 范畴㊂在学术信息数字化的发展初期，若数据量较小，则能满足专业用户的需求，但是随着数据量不断增加，交叉学科也越来越多，从而细分了学科专业，仅基于海量数据的检索就存在错误结果增加㊁检索结果过多等问题，检测软件不能识别文中的公式㊁图表等，该结果不能满足用户的需求㊂例如，将数学类论文在 中国知网 的学术不端文献检测系统中进行测试，大多数稿件的测试结果为 文字复制比过高 ，这是因为检测系统将数学公式识别为 重复文字 ，实际上文字在数学类论文中的占比较低㊂由于数学公式表达严谨，通过应用人工智能程序就能证明和推导公式，从而对数学类论文中是否存在剽窃和错误内容进行准确识别㊂同时，应用人工智能技术识别图片和文字，可以初步判断相关文章的学术价值，能够减少学术不端行为，从而提高学术期刊的影响力和质量㊂１．３㊀人工智能对学术期刊编辑出版流程的影响研究发现，若将人工智能技术应用用于传统综合性学术期刊编辑出版工作流程中，一方面能够将投稿内容㊁关键词㊁摘要以及题目等信息作为基本依据，自动进行审核和鉴定，剔除内容定位不合适的稿件㊂另一方面可以将个性化组织和逻辑化排序作为基本依据，将稿件自动选择并发送给适合的专家，并且为编辑人员加工校对提供帮助等［３］㊂从投稿层面来看，对于作者而言，首先需要在众多的学术期刊中选择符合自己论文水平和科研方向的刊物，其耗费的时间较多，若投稿的期刊不符合自己的论文研究需求，或者由于栏目设置㊁信息不对称等因素的影响，则会导致稿件多次被拒，花费大量的精力和时间，从而错过公开学术信息的最佳时机㊂对于学术期刊编辑部而言，利用互联网平台虽然能够收到大量的投稿，但是稿件不符合本刊特色栏目或者发文方向，即使采用数据库进行自动对比，也仅仅是对来稿的文字重复率㊁摘要㊁关键词以及标题等进行简单检测，还是会出现误报的情况，需要编辑人员逐条进行分析和审核，对是否加入稿件库进行判断，从而导致编辑人员在碎片化信息的整合和筛选上耗费大量的精力和时间㊂在人工智能时代背景下，通过应用人工智能的搜索引擎，能够将作者的要求和上传稿件的内容作为基本依据，对数据库中已有的学术信息，如引用情况㊁刊物影响力㊁作者所在机构㊁研究趋势以及相关论文的研究热点等进行逻辑判断和智能分析，将符合要求的刊物推荐给作者，让作者决定最终的投稿期刊，甚至还能将期刊的格式和投稿要求作为基本依据，自动对所投稿件进行引用文献㊁格式排版等处理，对投稿流程进行简化，从而节省作者的投稿时间㊂同时，学术期刊编辑人员在筛选投稿时，应用人工智能稿件处理平台，能够在现有的学术信息数据库中进行初步的智能分析，一方面能够对文字复制比进行判断，另一方面还能智能分析和判断关键信息，如引用文献是否合理㊁论文内容与已有成果是否类似㊁公式证明和推导是否正确㊁实验数据是否符合逻辑㊁图表是否规范以及论文研究内容是否新颖等，可以为编辑人员初审稿件提供一定的参考依据，从而切断学术不端行为的源头㊂２㊀人工智能时代学术期刊面临的困境２．１㊀办刊模式封闭落后目前，我国多数学术期刊在出版模式方面还停留在上一个时代，即刊物 小而全 ，且有雷同现象㊂我国学术期刊往往由各类学会㊁高等院校以及科研院所等主办，整体上存在严重的条块分割现象，办刊理念比较落后，甚至还有一些主办方故步自封，没有与人工智能时代的特征相结合，未对出版模式进行创新，在一定程度上也不利于学术期刊的出版㊂２．２㊀办刊经费短缺因为学术期刊的专业性较强㊁受众较少，所以其发行量和销售收入不佳㊂由于学术期刊的发行量不大，对广告商投资的吸引力较小，不能带来大量的广告收入㊂所以，大多数学术期刊财务赤字，其办刊经费多以期刊主办或主管单位补贴为主㊂此外，对于学７９２０２２年第６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀计算机应用文摘㊀㊀术期刊出版，相关部门提供的经费不多，使我国学术期刊的办刊呈现出经费短缺的情况，从而对其出版产生直接影响㊂２．３㊀人工智能导致的版权和收益问题在人工智能时代背景下，人们可以通过互联网获取资源，导致学术期刊的收益降低和出现版权问题㊂虽然人工智能具有传播效率高㊁受众多的特征，但是对于学术期刊来说，则会增加盗版风险，并且追责难度较大㊂同时，在网络版权保护方面，我国还缺乏完善的法律制度，这也是导致盗版泛滥的一个主要因素㊂３㊀数字化出版技术的应用通常情况下，数字化出版主要指的是信息提供者将他人或者自己创作的内容，经过数字化和编辑制作，登载在互联网上，可供多人同时下载或者在线阅读的一种传播行为㊂一直以来，技术进步都影响着出版业的发展，其中数字化出版的兴起也与人工智能技术的发展密切相关，而数字化出版作为互联网技术和数字技术快速发展的一个产物，对出版的每一个环节产生着深刻影响㊂在‘中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要“中，数字化出版首次纳入国家的五年发展规划，数字创业行业是我国 十三五 时期重点培育的一个战略性产业，尤其是在我国国民经济发展中，数字化出版的重要性也逐渐凸显㊂在数字化出版中，计算机标记语言是比较常见的一种技术，其可以快速识别ＸＭＬ文件的相关数据，大幅度减低了转换格式的成本㊂同时，利用数字化编辑流程，能够简化组稿㊁准确定位选题，可以缩短编辑人员在选题上花费的时间，并且编辑人员能够与作者随时进行沟通，从而降低成本㊂此外，数字化出版主要应用的是云计算技术，目前我国的云计算产业处于发展阶段，相关部门要结合云计算技术的创新点，促进数字化出版与云计算技术优化融合，推进数字化出版业的整体发展㊂４㊀人工智能时代学术期刊出版的有效路径４．１㊀转变传统理念学术期刊业具有悠久的发展历史，其出版形态比较独特，为了使其出版形态顺应时代的发展潮流，应该将大数据㊁人工智能化以及数字化作为推动力，使传统学术期刊出版形态得到改善［４］㊂对于办刊人员而言，要不断开拓视野，具备新时代的发展思想，提高智能出版的积极性和自觉性，符合人工智能化时代提出的各项要求，提出人工智能化的运营和创新模式，从而提高智能出版创造力［５］㊂在人工智能时代背景下，出刊者要增强面对智能化时代的信心，积极应对人工智能化期刊的转型，学术期刊通过深入报道文章内容后，可以提高其学术价值［６］㊂所以，在人工智能时代背景下，学术期刊在利用新媒体传播知识时，应该及时转变态度，在不断调整的过程中，对出版路径进行创新，从而体现出多元化㊁专业化的特点㊂４．２㊀创新学术期刊业与人工智能融合的思维在社会的进步和发展中，人工智能作为一个比较重要的工具，不仅对传统行业的转型起到了一定的促进作用，还改变了文化㊁经济等领域，为新闻出版业的发展注入了新的动力［７］㊂近年来，我国进一步深化改革新闻出版业，为其转型和创新提供支持，推动了新闻出版业的发展，并且新闻出版业密切融合新型媒体，不仅提高了多终端㊁多平台的采编能力，也创造出了与时代发展趋势相符的新业态㊂比如，新华社推出的 快笔小新 ，能够独立收集资料和写作文稿，对新闻出版业的工作模式和思维方式进行了全方位㊁多层次的转变，也促进了我国新闻出版业的长远发展㊂但还有很多学术期刊的智能化水平较低，这些传统媒体行业想要实现全流程向智能化的转型具有较大难度㊂所以，学术期刊业应该转变传统的思维模式，对于人工智能带来的挑战保持积极㊁平和的心态，积极创新思维模式和转变观念，加快与人工智能的融合速度，在学术期刊业中全面应用人工智能，从而有效应对人工智能带来的挑战㊂其中，保障人工智能的稳定和健康发展，应重点研究人工智能的社会㊁伦理及法律问题，从而提高人工智能编写文章的法律效应［８］㊂４．３㊀构建学术期刊业网络智能化平台‘新闻出版广播电视 十三五 时代发展规划“提出，相关部门要对新闻出版行业的发展提供一定的支持，建设３ ５个国家学术出版基地，搭建国家学术出版网络平台㊂对于学术出版业而言，相关部门还应完善评价机制，实施奖励计划，从而提高学术出版质量㊂在人工智能时代背景下，学术期刊业在制定发展战略时，要坚持一体化发展和深度融合的原则，帮助传统学术期刊业走出困境，即转变落后的思想，促进学术期刊业从传统媒体转变为新媒体融合，构建学术期刊网络智能化平台，实现读者㊁作者和期刊之间的有效交流㊂同时，智能化网络平台应该包括以下内容：（１）确保上传学术期刊的公开性和真实性；（２）确保学术期刊信息的全面性，如期刊应拥有专家团队㊁特色栏目㊁研究方向以及办刊宗旨等；（３）健全人工智能技术，如自主学习㊁人脸识别以及语音输入等技术；（４）８９计算机应用文摘㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０２２年第６期构建读者互相交流的平台，如通过微博㊁微信或者ＱＱ等平台与读者进行交流，有助于读者和编辑进行沟通，从而充分体现自媒体的优势和特色；（５）构建人工智能客服交互系统，并确保读者可以通过该系统进行互动交流［９］㊂４．４㊀增强编辑人员的智能化意识通常情况下，学术期刊的整体质量与编辑工作密不可分㊂所以，学术期刊内容要具备较深的含义和指导性，这与编辑人员的知识掌握能力和眼界有关㊂编辑人员在日常工作中，要确保文章的质量和深度，以此体现出学术期刊的内涵和价值㊂学术期刊行业要将网络特征作为基本依据，在组织编辑活动时，充分应用人工智能技术，互相整合平台㊁产业以及内容，提高学术期刊编辑工作程序的智能化水准，从而确保编辑工作的高效性［１０］㊂在栏目设置或选题策划方面，为确保稿件质量，应该对稿件进行适当修改，避免出现学术不端行为，并且应该积极推进编辑流程的智能化，增强学术期刊编辑的创新性，从而提高学术期刊编辑出版的自动化水平㊂总之，学术期刊编辑人员要与时俱进，开拓创新，主动涉猎智能化知识，强化智能化意识㊂５㊀结束语学术期刊数字化出版与人工智能技术相结合的趋势不可逆㊂在人工智能时代背景下，学术期刊出版面临着新的挑战和发展机遇，相关人员应该积极转变思想，顺应时代发展趋势，构建人工智能平台，并且选择符合自身发展的相关策略，从而促进学术期刊业数字化出版向前发展㊂参考文献：［１］许龙，刘渊．人工智能时代助推图书编辑工匠精神提升的师徒制项目探索［Ｊ］．中小企业管理与科技（上旬刊），２０２１（１）：１５０⁃１５３．［２］邵林．后疫情时代人工智能如何赋能教育出版［Ｊ］．传媒观察，２０２０（１０）：９４⁃９９．［３］郑翠云．人工智能时代出版业新态势的审思［Ｊ］．出版参考，２０２０（１０）：３１⁃３３．［４］赵鑫莹，任晓敏．人工智能时代编辑出版工作面临的机遇与挑战［Ｊ］．传播与版权，２０２０（６）：６２⁃６４．［５］陈进才．人工智能时代出版流程再造的机遇与挑战［Ｊ］．现代出版，２０２０（２）：８９⁃９１．［６］高一帆，王霞．人工智能时代科技期刊编辑工作的转变与创新［Ｊ］．科技传播，２０１９，１１（１９）：１⁃３．［７］李晓鹓．浅析５Ｇ时代数字出版的展望 以人工智能与教育出版融合为例［Ｊ］．新闻研究导刊，２０１９，１０（１３）：１９２⁃１９３．［８］李华君，张智鹏．人工智能时代数字出版的用户新体验：场景感知㊁场景生产与入口把控［Ｊ］．出版发行研究，２０１９（５）：１７⁃２１．［９］刘爱生．人工智能时代的高等教育变革 解读‘不惧机器人：人工智能时代的高等教育“［Ｊ］．现代大学教育，２０１９（１）：４６⁃５２＋１１２．［１０］丁诚．人工智能时代科技图书出版机构转型发展之道［Ｊ］．科技传播，２０１８，１０（１０）：１６０⁃１６１．作者简介：潘雪（１９８４ ），硕士，责任编辑，研究方向：编辑出版㊁人工智能㊂果磊（１９６８ ），博士，教授，研究方向：期刊管理与策划（通信作者）㊂９９２０２２年第６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀计算机应用文摘㊀㊀。
人工智能导论——人工智能的发展历史、现状及发展趋势
⼈⼯智能导论——⼈⼯智能的发展历史、现状及发展趋势初学者学习⼈⼯智能有时候需要了解⼀些背景知识，我从⽹上简单搜集总结了下分享给⼤家。
⼀、⼈⼯智能的发展历史 ⼈⼯智能的发展并⾮⼀帆风顺，总体呈“三起两落”趋势，如今算是迈进⼈⼯智能发展的新时代。
（1）梦的开始(1900--1956)。
1900年，希尔伯特在数学家⼤会上庄严的向全世界数学家宣布了23个未解的难题。
这23道难题中的第⼆个问题和第⼗个问题则和⼈⼯智能密切相关，并最终促进了计算机的发明。
图灵根据第⼗个问题构想出了图灵机，它是计算机的理论模型，圆满的刻画了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。
1954年，冯诺依曼完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了“冯诺依曼体系结构”。
总的来说，图灵、哥德尔、冯诺依曼、维纳、克劳德⾹农等伟⼤的先驱者奠定了⼈⼯智能和计算机技术的基础。
（2）黄⾦时代(1956--1974)。
1965年，麦卡锡、明斯基等科学家举办的“达茅斯会议”，⾸次提出了“⼈⼯智能(Artificial Intelligence，简称AI)”这⼀概念，标志着⼈⼯智能学科的诞⽣。
其后，⼈⼯智能研究进⼊了20年的黄⾦时代，相继取得了⼀批令⼈瞩⽬的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起⼈⼯智能发展的第⼀个⾼潮。
在这个黄⾦时代⾥，约翰麦卡锡开发了LISP语⾳，成为以后⼏⼗年来⼈⼯智能领域最主要的编程语⾔；马⽂闵斯基对神经⽹络有了更深⼊的研究，也发现了简单神经⽹络的不⾜；多层神经⽹络、反向传播算法开始出现；专家系统也开始起步。
（3）第⼀次AI寒冬——反思发展(1974--1980)。
⼈⼯智能发展初期的突破性进展⼤⼤提升了⼈们对⼈⼯智能的期望，过度⾼估了科学技术的发展速度。
然⽽，接⼆连三的失败和预期⽬标的落空，使⼈⼯智能的发展⾛⼊低⾕。
1973年，莱特希尔关于⼈⼯智能的报告，拉开了⼈⼯智能寒冬序幕。
此后，科学界对⼈⼯智能进⾏了⼀轮深⼊的拷问，使AI的遭受到严厉的批评和对其实际价值的质疑。
ai赋能的主题标语
ai赋能的主题标语以下是一些AI赋能的主题标语：
1.人工智能，智享未来。
2.AI赋能，让智慧触手可及。
3.智能新时代，共创美好未来。
4.AI技术，驱动未来发展。
5.人工智能，开启智慧生活新篇章。
6.AI赋能，智慧无处不在。
7.人工智能，让创新无处不在。
8.智能科技，创造未来新价值。
9.AI赋能，让智慧成为生活的常态。
10.人工智能，让未来更美好。
11.AI赋能，引领智慧医疗新时代。
12.智能制造，加速工业4.0的来临。
13.AI农业，打造智慧农业新模式。
14.AI赋能，提升服务业品质。
15.人工智能，守护绿色生态环境。
16.AI赋能，智慧出行更轻松。
17.智能家居，让生活更智慧。
18.AI技术，驱动智慧城市建设。
19.人工智能，助力智慧社会构建。
20.AI赋能，智慧物流更高效。
21.智能金融，创新金融业务模式。
22.AI法律顾问，智慧司法新时代。
23.AI教育助理，个性化学习更轻松。
24.AI健康顾问，智慧医疗更普及。
25.AI赋能，智慧商业新篇章。
26.人工智能，点亮智慧生活新希望。
27.AI科技，创新驱动未来。
28.人工智能，智慧连接世界。
29.AI赋能，开启智慧人生新纪元。
人工智能对银行业未来的影响与改变
人工智能对银行业未来的影响与改变随着科技的不断发展和普及，人工智能在各行各业中的应用愈加广泛。
银行业作为金融服务的重要组成部分，在面对当前激烈的市场竞争和消费者日益复杂的需求时，也需要运用人工智能技术来提供更好的服务。
那么，人工智能对银行业未来的影响和改变是什么呢？一、人工智能在银行业的应用1. 客户服务目前银行业已经开始使用人工智能技术来提供更好的客户服务，最常见的方式是利用自然语言处理技术，建立智能客服。
在这个过程中，智能客服将会以人工智能的方式进行语言识别，并根据用户输入的信息来提供相应的服务。
这不仅可以帮助银行提供更加快捷和高效的服务，还可以节省大量人力和时间成本。
2. 风险控制人工智能还可以用于提供更好的风险控制能力。
通过使用大量的数据分析技术，可以更好的评估银行的风险情况，降低信贷风险和市场风险等风险，从而保障了银行的安全和稳健运营。
应用人工智能技术的同时，还需要注重数据和隐私的保护，以确保用户的信息不会泄露。
3. 产品推荐银行可以利用人工智能技术，通过对客户的数据进行分析和挖掘，来更好的了解客户的需求和偏好，并根据这些信息来提供更符合客户需求的产品推荐。
这样不仅可以提高客户的满意度，还能够扩大银行的客户群，增加收益。
二、人工智能对银行业的影响1. 职业结构调整随着人工智能的应用范围越来越广，银行业未来的职业结构也将发生调整。
某些传统银行职业岗位如现金管理、信贷和零售银行家等可能会被自动化和人工智能颠覆。
但是与此同时，一些新的职业岗位也将出现，例如人工智能架构师、大数据分析师等。
2. 提高效率和减少成本银行业的服务面对着消费者日渐复杂和时效性要求较高的问题，人工智能作为技术和成本效益的双赢型工具，已被广泛运用于银行业，从而可以提高效率和减少成本。
银行业的客户服务和内部流程都可以通过使用人工智能技术进行优化，使银行在开支方面得到了重大的好处。
3. 促进银行业的升级和转型人工智能技术的广泛应用将会促进银行业的升级和转型，使银行更好的适应未来激烈的市场竞争和经济环境。
数字化转型的成功案例分析
数字化转型的成功案例分析引言：在当今数字时代，随着科技的不断发展和应用的普及，越来越多的企业开始重视数字化转型。
数字化转型是指通过引入先进的数字技术和创新的商业模式，重新定义企业的运营方式和价值创造方式，以适应新时代的需求和变化。
本文将通过分析几个成功的数字化转型案例来探讨数字化转型对企业的重要意义以及成功案例背后的关键要素。
一、案例一：亚马逊亚马逊是全球最大的电子商务公司之一，以其出色的数字化转型战略而闻名。
亚马逊通过引入先进的物流系统、建设全球最大的云计算平台等手段，大大提升了其运营效率和客户体验。
同时，亚马逊还通过人工智能和大数据分析等技术，对用户的购买行为进行深入分析，从而精准地推荐商品，提高销售额。
亚马逊的成功数字化转型背后的关键要素包括技术创新、数据驱动和用户导向等。
二、案例二：苹果苹果公司是全球知名的科技巨头，其数字化转型战略以创新为核心。
苹果通过不断推出具有颠覆性创新的产品，如iPhone、iPad等，成功地改变了整个移动设备市场格局。
同时，苹果还建立了完整的生态系统，将硬件、软件和服务相互整合，提供更加综合化的用户体验。
苹果的成功数字化转型背后的关键要素包括创新精神、生态系统构建和用户体验的重视等。
三、案例三：中国银行中国银行是中国大陆领先的商业银行之一，其数字化转型战略以提升服务效率和用户体验为目标。
中国银行通过引入移动银行、电子支付等技术手段，加速了传统银行业务向线上转移的过程。
此外，中国银行还通过大数据分析和机器学习等技术，对用户行为和风险进行预测和管理，提升了风险控制和客户管理的能力。
中国银行的成功数字化转型背后的关键要素包括技术应用、数据驱动和风险控制等。
四、案例四：美团点评美团点评是中国领先的生活服务平台，其数字化转型战略以整合与创新为特点。
美团点评通过整合线上线下的商户资源，搭建了一个全面的本地服务生态系统。
同时，美团点评还通过大数据分析和人工智能等技术，为用户提供个性化的推荐和定制服务。
2024年专业技术人员公需科目(试题及答案)
2024年公需课培训考试试卷考试时间：60分钟得分：100分一、单选题1.下列选项中，不属于人工智能在金融领域应用的是（）。
（2分）A.大数据金融风控B.企业智能征信C.多人在线协同会议D.智能反诈答案：C2.通过召开新闻发布会、场景大会、搭建场景发布平台等多种方式建立（）发布机制，面向人工智能企业定期发布场景机会，推动人工智能培育从“给政策”“给项目”到“给机会”转变。
（2分）A.场景机会清单B.场景融合清单C.场景与金融创新清单D.公共制度清单答案：A3.在培育壮大场景创新专业机构过程中，要以什么为导向？（）（2分）A.人工智能技术与经济融合创新B.人工智能技术与社会融合创新C.人工智能技术与政策融合创新D人工智能支术与产业融合创新答案：D4.下列选项中，不属于人工智能在农业领域应用的是（）。
（2分）A.无人机放牧B.智能立体仓健C.网约农机D.智能农场答案：B5.下列选项中，不属于人工智能在消费领域应用的是（）。
（2分）A.无人货柜震售B.无人超市C.智能导购D.无人放牧答案：D6.基础设施是为社会生产和居民生活提供的物质工程设施，（）是用于保证国家或地区社会经济活动正常进行的公共服务系统。
（2分）A定制服务B.公共服务C.个性服务D差异服务答案：B7.（）主要负责运送往来物资，通过能星的提升来提高整体运输效率。
但由于战国时期的马车轨道不相符，导致运送物资效率较差。
（2分）A.秦直道B.秦穹道D.宋直道答案：A8.只有当（）与任务难度匹配时，才不容易出现安全问题。
（2分）A.心理B.情绪C.情感D.能力答案：D9.在信息安全中，人不出问题，就不会有安全问题，破坏者是（）。
（2分）A黑客B.红客C.用户D.环境答案：A10.关于数字经济的特征，以下表述错误的是（）。
（2分）A.数据信息资源逐步成为新的关键要素资源B.平台化是数字经济主要产业组织形态C.产业融合是数字经济持续发展的源动力联系D.多元共治是数字经济时代必然的治理要求答案：C11.2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到（），数字经济对经济社会的引领带动作用日益凸显。
新时代人工智能面临的机遇和挑战
新时代人工智能面临的机遇和挑战作者：戴益斌于明艳来源：《阅江学刊》2021年第03期摘要：人工智能的发展与应用对社会的影响日益深刻，成为社会各界关注的焦点之一。
2020年10月，在上海大学举办的“人工智能时代的社会需求”专题研讨会对相关问题及研究成果进行了展示与研讨。
人工智能的社会地位及其与人类之间的关系问题是与会学者关注的核心问题之一，人工智能对劳动与就业的影响、对教育改革创新的推进以及人工智能运用中所涉及的科技伦理问题、人工智能对哲学的启示等成为本次会议关注的重点。
结合此次会议的相关讨论，与会学者认为，人工智能的发展既存在机遇，也面临着挑战;未来，与人工智能相关的制度安排可能会是人工智能研究领域中的一个重点。
关键词：人工智能;社会需求;主体地位;技术应用;制度安排中图分类号：G434 文献标识码：A 文章分类号：16747089（2021）0300637基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“人工智能的哲学思考研究”（18JZD013）;国家社会科学基金重大项目“人工智能前沿问题的马克思主义哲学研究”（19ZDA018）作者简介：戴益斌，博士，上海大学哲学系讲师;于明艳，上海大学马克思主义学院博士研究生。
一、“人工智能时代的社会需求”研讨会背景人工智能的发展日益迅猛，受到越来越多人的关注。
一方面，人工智能促进了社会生产力的发展，为全社会带来了诸多积极影响，比如它在整体上提高了我们的生活水平、提升了整个社会的运行效率;另一方面，人工智能也带来了很多问题，比如就业问题、伦理责任问题等。
为保障人工智能健康有序发展，充分发挥它的积极效应，预防它可能带来的社会问题，我们有必要多角度、全方位地探讨人工智能所产生的社会效应及其对人类自身的影响。
“人工智能时代的社会需求”正是在这一背景下所产生的重大课题，涉及范围非常广泛。
2020年10月24日至25日，由上海大学马克思主义学院、上海大学哲学系、教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“人工智能的哲学思考研究”课题组、国家社会科学基金重大项目“人工智能前沿问题的马克思主义哲学研究”课题组、上海市高水平创新团队“智能社会及其伦理建构”联合主辦的“人工智能时代的社会需求”研讨会在上海大学顺利举行，来自湖北、湖南、重庆、陕西、江苏、江西、上海等地十多所知名高校和期刊社的近30名专家学者出席本次会议。
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成功开启
人工智能
业务运营新时代
一直以来，企业高管都会制定各
项规则、设立标准以及相关绩效指标
来衡量和管理公司运营。
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从规范
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比如新的营销活动是否能增加营收和利润？合并供应商是否有助于减少生产上的缺
陷？新上线的订购系统是否提高了顾客满意度？这些都是需要考虑的问题。
于是，人工智能技术在运营领域的机遇应运而生。它能结合信息技术系统、工具和方
法，使机器具有感知、理解行为和学习能力，帮助人们有效管理流程实施，应对这些挑战。
运用人工智能技术后，企业的管理人员得以从流程管理中解放出来，专注于制定业务目标
和动因分析，为企业创造更高的价值。最近的埃森哲技术展望调查中显示，85%的高管表
示在未来三年内将重点投资人工智能及相关技术。
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人工智能在帮助企业运营管理方面有多重优势。首先，它能分析来源于社交媒体的各
种非结构化数据；其次在帮助企业的部分流程自动化的同时，还能提供流程配置建议，从
而提升企业员工的专业技能和知识。由此可见，和传统运营方式相比，人工智能将彻底改
变业务运营方向和结果，具有革命性的创新意义。
人工智能将彻底改变运营方向和
结果，具有革命性的创新意义。
成功开启人工智能业务运营新时代
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各行各业
鉴于人工智能系统具备的这些优点，许多领先公司着手从
传统规范化的管理运营向人工智能系统过渡。考察发现，以下
这些行业的应用较为突出：
采购市场情报
数据分析对采购部门来说一直以来是攸关重要的，而人工智能可以助力
企业获得卓越的市场情报。
除了提供更多的情报，人工智能技术还可以综合各部门基于业务产出的分析结果，并
提供针对整个公司的优化建议，供管理层决策。一家全球消费品生产商充分运用人工智
能对非结构化数据的自动搜索、提取、整合以及综合分析特点，协助编制详细的供应商报
告。原本一名资深采购专家编制某单个供应商报告需要三个工作日，借助人工智能技术，在
简化流程、时间周期不变的前提下，可以提高两倍的信息采集分析量，大大提升了采购专
家的效率。
采购人员在审核和改进由系统自动生成的报告后，其整体分析结果不仅提高了采购
的洞察力，还增强了企业人员的能力。在未来，该系统将帮助公司获得整个供应链的端到
端视图，以便管理人员能够不仅针对本地业务或个别部门，而且可以为整个公司优化各种
结果（质量、交付时间、成本等）。
成功开启人工智能业务运营新时代
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客户互动服务
许多公司正把人工智能应用在客户互动及相关服务的操作上。
人工智能系统可以解决相当于80%的客户常规交互，而人类专家则处理另外20%相对
更复杂的部分。在一家跨国技术公司内，将具备自然语言处理功能的人工智能系统用于客
户来往邮件的分析，自动处理简单的诉求，并分类出需要人工处理的邮件。这项应用加快了
解决客户需求的速度，并同时使工作容量增加了将近30%。有的公司已经部署了人工智能
索赔管理系统，欧洲的一家大型保险公司，通过人工智能系统来处理各种文件的非结构化
数据，包括保险索赔单、发票、医生诊断等一系列文件单据，通过分析后对特殊情况给出
解决问题的建议。
这项建议随后提交给人类做进一步确认，同意或修改。这些应用的最终目的都是为
了提高客户满意度，用结果来说话。以往，企业都被动地等待客户告知需求或者收集客户
负面反馈。但现在，企业将化被动为主动，提前预见客户需求和潜在的客户矛盾。例如，人
工智能系统准确地预测机器设备失效时间，帮助企业提前采取措施从而避免突发故障。这
样，由于定期维护，避免了因突如其来的设备关闭而导致的业务中断及经济损失，同时也
能提高客户满意度，效果不言而喻。
成功开启人工智能业务运营新时代
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内容管理
财务与会计
对于大多数电子商务公司和线上平台来说，人工智能技术能有效监测在
平台上发布的淫秽或违法材料、未注册商标和假冒伪劣商品。
电商平台如雨后春笋般大量涌现，其中不乏主营新鲜、时尚以及更新速度快的产品，
而这也令正确的为产品标签成为一项极具挑战性的任务。之前在网络检测过程中发现，不
恰当的内容、性别区分或者产品属性等内容的详细标记都是依赖手动完成的，往往通过人
工逐个核查图像并采取相应操作。一家在线网络公司与埃森哲合作开发了有关内容管理
的人工智能模型，这个系统通过大量图像学习后，可以根据产品的详细属性进行标记和分
类，检测出不恰当的内容。优化流程后的人工智能在执行速度上远超手工标记，高效的生
产率明显提高了客户网站搜索速度和客户体验。
有关FATCA规定引用初期，人工智能系统的应用是帮助银行重置一些
流程，用以适应持有外汇资产的美国客户多样化的需求。
这些系统的设计是基于结果为导向，对账户数据提出指导方针而非特定的规则，它们
的设计侧重于问责制、公平性和透明度。
成功开启人工智能业务运营新时代
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此外，对于一般的财务会计系统，人工智能系统可以用于日志记录和对账，不远的未
来，该技术将实现对问题标注，并实时解决潜在的审计问题，提高企业从传统的财务季度
结算关账到连续关账能力。
得益于这些类型的应用，人工智能促进劳动生产率提高40%，
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值得引起重视的是，生
产率的提高可以引发更深远的组织变革。这些创新技术将从根本上改变人们的工作方式，
减少重复的任务，并且支持人们专注于解决复杂的或是创造性的问题，管理者和员工可以
更专注于企业目标和动因分析。对于计划或正在转型的企业而言，人工智能将大大解放人
力，是其不二之选。
人工智能的应用对人类工作如虎
添翼，帮助人们更加专注于高附加
值的工作、决策与创新，从而推动
业务增长。
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企业需要做什么
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成功开启人工智能业务运营新时代
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参考资料
1
技术展望2017，埃森哲。
www.accenture.com/technologyvision
2
“人本设计：激发新体验，”
技术展望2017，趋势四，埃森哲。
https://www.accenture.com/us-en/insighthuman-
technology-design
3
“智慧新界：创造全新体验，”
技术展望2017，趋势一，埃森哲。
https://www.accenture.com/us-en/insightartiicial-
intelligence-ui
4
“人工智能：经济发展新动力，”埃森哲。
http://www.accenture.com/futureofAI
联系人
朱虹
埃森哲运营服务大中华区总裁
samantha.h.zhu@accenture.com
关于埃森哲
埃森哲公司注册成立于爱尔兰，是一家全球领先的专业服务公司，
为客户提供战略、咨询、数字、技术和运营服务及解决方案。我们
立足商业与技术的前沿，业务涵盖40多个行业，以及企业日常运营
部门的各个职能。凭借独特的业内经验与专业技能，以及翘楚全
球的交付网络，我们帮助客户提升绩效，并为利益相关方持续创
造价值。埃森哲是《财富》全球500强企业之一，目前拥有约42.5
万名员工，服务于120多个国家的客户。我们致力驱动创新，从而
改善人们工作和生活的方式。
埃森哲在大中华区开展业务30年，拥有一支约1.5万人的员工队
伍，分布于北京、上海、大连、成都、广州、深圳、香港和台北。在
新常态时代，我们将更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助
中国企业和政府把握数字化力量，通过制定战略、优化流程、集成
系统、部署云计算等实现转型，提升全球竞争力，从而立足中国、
赢在全球。
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森哲大中华区主页www.accenture.cn 。
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