个性化元搜索引擎关键技术的研究
信息检索课件第2章
信息检索还可以用于学术评价与评估，通过对学术论文的 发表数量、被引次数等指标进行统计和分析，评价研究者 的学术水平和影响力。
信息检索在商业领域的应用
市场调研与竞争情报
企业通过信息检索技术收集市场和竞争对手的信息，了解市场需求、 竞争态势和行业趋势，为制定营销策略和产品开发提供支持。
品牌监测与管理
信息检索课件第2章
contents
目录
• 信息检索概述 • 信息检索技术 • 信息检索系统 • 信息检索的实践应用 • 信息检索的伦理与法律问题
01 信息检索概述
信息检索的定义
信息检索是利用计算机和人工 手段，从大量信息中查找和获 取特定信息的过程。
信息检索涉及对信息资源的组 织、标识、评价和检索等方面。
信息检索的目的是为用户提供 准确、及时和有用的信息。
信息检索的原理
信息检索基于信息需求， 通过特定的检索方式，从 信息源中获取相关信息。
信息检索的原理包括信息 标引、信息存储和信息检 索三个主要环节。
信息标引是对信息进行分 类、主题分析等处理，以 便于信息存储和检索。
信息检索是根据用户的信息需 求，利用特定的检索工具和策 略，从信息源中获取相关信息 。
网络搜索引擎、学术搜索引擎、特定领域搜索引擎等。
基于检索技术的分类
基于关键词的检索、基于内容的检索、基于知识的检索等。
信息检索系统的评价
查全率
检索系统返回的相关结果数量 与总相关结果数量的比值。
查准率
检索系统返回的相关结果中， 真正相关的结果数量与返回的 相关结果数量的比值。
响应时间
检索系统对用户查询的响应时间 ，即从用户提交查询请求到检索 系统返回结果所需的时间。
搜索引擎
什么是搜索引擎？搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，并将处理后的信息显示给用户，是为用户提供检索服务的系统。
搜索引擎的原理：第一步：从互联网上搜集信息网络蜘蛛Spider，是一个很形象的名字。
把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
第二步：整理信息、建立索引数据库由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页所在网址链接、编码类型、页面内容包含的关键词、关键词位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等信息，根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相关度（或重要性），然后用这些相关信息建立网页索引数据库。
第三步：在索引数据库中搜索排序、接受查询当用户输入关键词搜索后，由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页。
因为所有相关网页针对该关键词的相关度早已算好，所以只需按照现成的相关度数值排序，相关度越高，排名越靠前。
最后，由页面生成系统将搜索结果的链接地址、页面内容摘要等内容，组织起来返回给用户。
网络蜘蛛(spider）一般按照各搜索引擎的周期不同，可能是几天、几周或几月，也可能对不同重要性的网页有不同的更新频率，要定期重新访问所有网页，更新网页索引数据库，以反映出网页内容的更新情况，增加新的网页信息，去除死链接，并根据网页内容和链接关系的变化重新排序。
这样，网页的具体内容和变化情况就会以更新的形态，反映到用户搜索查询的结果中。
搜索引擎的种类：搜索引擎按其工作方式主要可分为三种，分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）、目录索引类搜索引擎（SearchIndex/Directory）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。
语义分析方法及其在搜索引擎中的应用
语义分析方法及其在搜索引擎中的应用介绍：搜索引擎是我们日常生活中不可或缺的工具，它可以帮助我们快速准确地获取所需的信息。
而搜索引擎的关键技术之一就是语义分析方法，这种方法可以帮助搜索引擎理解用户的搜索意图，并提供与之匹配的结果。
本文将介绍语义分析方法的基本原理，并探讨其在搜索引擎中的应用。
1. 语义分析方法的基本原理语义分析是指将自然语言转化为机器可以理解和处理的形式，以实现对语义的提取和理解。
语义分析方法的基本原理主要包括词法分析、句法分析和语义分析。
1.1 词法分析词法分析是指对文本进行分词，将文本切分成一个个词汇的过程。
在语义分析中，词法分析的目标是将输入的句子分解成词汇单元，并为每个词汇单元添加词性标记。
词性标记有助于理解词汇在句子中的作用和含义。
1.2 句法分析句法分析是指对词汇之间的句法关系进行分析和解析的过程。
通过句法分析，可以识别出句子中的主语、谓语、宾语等成分，从而建立起词语之间的语法关系。
句法分析可以帮助搜索引擎更准确地理解用户的搜索意图。
1.3 语义分析语义分析是指对句子的语义进行分析和解释的过程。
在语义分析中，通过使用语义知识库和自然语言处理技术，可以将句子中的词汇和句法结构与语义信息进行匹配，从而理解句子的真实含义。
语义分析可以帮助搜索引擎理解用户的搜索意图，并提供更加相关和精准的搜索结果。
2. 语义分析方法在搜索引擎中的应用语义分析方法在搜索引擎中有着广泛的应用。
下面将介绍几个常见的应用场景：2.1 意图识别意图识别是指通过语义分析方法判断用户的搜索意图，从而为用户提供与之匹配的搜索结果。
通过分析用户搜索的关键词、句子结构和上下文等信息，搜索引擎可以识别用户的搜索意图，例如是获取信息、购买商品还是进行其他操作。
意图识别可以提高搜索引擎的精准度，提供用户所需的相关结果。
2.2 相关性排序语义分析方法还可以应用于搜索引擎的相关性排序，即为搜索结果进行排序，将最相关的结果展示在前面。
Meta
《后设Meta-》─ 语源后设是英文字首meta-的中文翻译，希腊文是μετά，原意为「发生在…之后（after）」、「关于（about）」、「超越（beyond）」或「比…逻辑层次较高」。
这个字首初见于亚里斯多德的着作名称：《形上学（Metaphysics）》，意即「那在物理层级之上的（that which is）beyond physics」，讨论的是抽象地、精神性与哲学性等超越物理现象的东西。
在认识论(epistemology)中，meta-意思是about (it own category)也就是「关于…自身」：例如「后设资料（metadata）」就是关于资料的资料─ 谁制造资料，何时产生的，用什么格式等等；同样地在心理学中，后设记忆（metamemory）是一个人在专注地唤起回忆的情况下，他能否记住某事的知识。
事实上，任何主题（subject）都能有一个理论性地探讨其基础与方法的后设理论（meta-theory）。
《后设Meta-》─ 释义1. 后设（meta-）就是「About-关于什么的什么」（meta-后接的东西就是什么）；像后设戏剧（metadrama）就是「关于戏剧的戏剧」：利用戏剧创作，探讨戏剧本身的问题。
2. 后设物在层级上高于（Beyond）它所指称的主体。
在「关于什么的什么」中，第二个什么（metaX）比前一个什么（X）逻辑上的层次要高。
比如物理学（Physics）是讨论物体如何被推动，形上学（Metaphysics）则讨论推动物体的那只手。
3. 后设是关于（about）某物而非直陈（on）某物。
比方讲，文法（grammar）被称为后设语言（metalanguage），它并未指出语言的意义为何，而是指出语言的结构。
4. 后设也泛指所有能指向的可能答案，后设资料（MetaData）在资料库的观念里就是所能关联到的所有可能资料。
后设小说Metafiction后设小说，有自觉地与「小说这种技艺」对话/对抗的小说类型（a type of fiction which self-consciously addresses the devices of fiction.）。
Web搜索引擎框架研究
9 引
言
随着 N 和 KKK 的迅速发展 : 上的资源日趋丰富 = 基于 N 的各类信息检索服务应 O P L < O L P N O P L < O L P O P L < O L P 运而生并得到了迅速发展 = 实践证明 KL 但 是目前 搜索 引擎检 M搜索引擎是一个非常 有用的 信息 检索工 具 : 索出的信息量庞大 : 且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息 = 有些搜索引擎 : 如 :; * 7 7提供了 在用户没有找到合适的信息时 : 可以转向其它搜索引擎的机制 : 但是它只是提供了一种将用户导向到其它搜 索引擎的方式而已 = 本文提出了一个通用 KL 该框架将现有众多 KL 自治的 = M搜索引擎框架 Q 2 1 M搜索引擎当成一个异构 E 大 型分布式并行处理机系统 : 每个 KL 互联 的具有 特定功 能 I 即 搜索 M搜索 引 擎 被当 做 系统 中通过 N O P L < O L P
=i V H % & ’ ( ) & 0 * LKL M+ L ; < , *L O f e O L e + ;L < ./ + L 0 / 8 e O 0 7 < 1; P e 7 O+ L < e , L e OP * L N O P L < O L P L , ; / + L P * L , / < < L O P KL M+ L ; < , *L O f e O L +f e LP 7 71/ , *e O 0 7 < 1; P e 7 O; O gP * L+ 2 L , e ; 8 KL M+ L ; < , *L O f e O L1; e O 8 . :e e O 7 8 L +P * L+ 2 L , e ; 8e O 0 7 < 1; P e 7 O7 0+ 7 1L 0 e L 8 g Pe +g e 0 0 e , / 8 P0 7 </ + L < +P 7f L PP * L; , , / < ; P L =N :;O O ; e f ; P e O fe O 0 7 < 1; P e 7 O0 < 7 17 O L+ L ; < , *L O f e O L OP * e +2 ; 2 L < L 30 < ; 1L 37 < 47 0 KL M+ L ; < , * :; : 3* L O f e O L +Q 2 1e +g L + , < e M L g O g ;8 ; O f / ; f L KN ( / +e +f e L O e , *e +/ + L 0 / 80 7 <P * L KL M =i :1/ A :3* e O 0 7 < 1; P e 7 O< L P < e L e O f; O g2 < 7 , L + + e O f . KN ( / + 8 P e + L ; < , *L O f e O L +; < L, 7 1M e O L g e , * :L = 2 < 7 e g L +/ + L < +;, 7 O + e + P L O P 0 0 L , P e L; O g; , , / < ; P LKL M+ L ; < , *L O f e O L ::KL ]G 56 7 ’ 8 % KKK:N O P L < O L P+ L ; < , *L O f e O L e < P / ; 8+ L < e , L Me O 0 7 < 1; P e 7 O< L P < e L e O f; O g :KN 2 < 7 , L + + e O f8 ; O f / ; f L ( / +
11国内外网络搜索引擎的发展现状
目录第五章结束语 (55)5.1 结论 (55)5.2 未来展望 (56)参考文献 (59)致谢 (63)中文摘要 (64)Abstract (67)第一章绪论１．１国内外网络搜索引擎的发展现状 随着信息科技的进步和互联网的日益普及，人类正在进行信息史上最巨大的一项工程，即将实现世界现有的信息，诸如报纸、期刊、书籍、专利文献等，都放到网络上去，同时也不停地在网络上生产出数不胜数的新信息。
整个网络正在堆积成一个前所未有的超级大型数据库。
在最近几年里，WWW更是得到了长足的发展，不仅成为企业必不可少的组成部分，并且开始走进千家万户，根据NEC研究院在《自然》上发布的数据，截止到1999年2月，Internet上共有网站1,600万个，其中公开提供WWW服务的网站280万个，共有WWW网页大约8亿页，这些网页包含了15T 字节的数据，根据2000年4月在波士顿举行的第5届搜索引擎年会的会议报告，知道现今的网页数目已经超过了10亿。
其中WWW 在中国的发展速度也十分惊人，1994年4月中国科学技术网在国内首次实现了与国际互联网的直接连接，互联网星星之火开始进入了神州大地，4年来我国互联网络发展非常迅速，先后建成了中国公用计算机互联网、中国科学技术网、中国教育与科研网、中国金桥信息网等4个网络，上网用户达到了167.5万，根据CNNIC （中国互联网络信息中心）在2000年1月的统计信息表明，中国已有上网计算机350万台，其中WWW站点15,153个；上网人数890万。
关于网页的数目没有具体的统计数据，但根据《科学》杂志上提供的集合估计法，通过中国几个主要搜索引擎（天网、新浪、搜狐、网易）获得的搜索数据，可以估计到当前中国拥有的网页数已经超过1,000万。
如何在浩瀚如海的信息空间里，快速查找并获取所需的信息，已成为这新的信息时代里最根本的问题之一。
这就需要形成一些提供网上信息查询服务的系统，我们称之为搜索引擎，它是在互联网产生后伴随着网上用户快速查询信息的需求而产生的新生事物，即提供信息检索服务的计算机系统，检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、软件存放的地址及作者、某个企业和个人的主页等，我们难以想象，如果没有搜索引擎，人们如何在浩瀚无边、拥有着各种各样信息的因特网上冲浪。
网络检索
与运算示意图
A
computer
B
virus
作用： 缩小 作用： 检索范围， 检索范围， 提高检准率
A
* B
逻辑“ 逻辑“或”
or”、 或逗号表示， 用“or 、“+”或逗号表示，在网络搜索引擎中 或逗号表示 习惯用逗号代替。 习惯用逗号代替。 可描述概念间的并列关系和相关关系，主要用来组 配同义词或相关词 同义词或相关词等。 同义词或相关词 • 含义：检出文献中包含有被其连接的任意一个词 或词组。 作用：扩大检索范围，提高查全率。
搜索引擎大全() 搜索引擎大全()
• 第一代：以网络、网页的数量 多少为标准，结果不 第一代：以网络、 多少为标准， 按相关性排序，代表为Lycos，Lycos是搜索引擎中 按相关性排序，代表为 ，Lycos是搜索引擎中 的元老，是最早提供信息搜索服务的网站之一。 的元老，是最早提供信息搜索服务的网站之一。 • 第二代：以检索结果的质量为目标，检索思想、方 第二代：以检索结果的质量为目标，检索思想、 法发生转变，检索结果排序并进行超链分析， 法发生转变，检索结果排序并进行超链分析动性和整合性强、 第三代： 信息分布化等特点. 互动搜索 分类导航 查询精确 / 中搜 • 第四代：更具个性化、智能化 集成各类搜索引擎功 能，具有定位技术。
• ③ 少用或不用对课题检索意义不大的词汇 1.词义泛指度过大的词，如： “展望”——趋势、现状、动态等 “应用”——作用、利用、用途等 还有如“开发”、“研究”、“方法”等。 2.词义延伸过多的词，如： “制造”——生产、加工等 “提炼”——提取、精炼、回收、利用等
• ④ 避免使用多义词（使用短语、多个检索词， 或其它的词语代替）。 如“java”、“海绵”（海洋里多孔动物、泡沫 java” 海绵” 海洋里多孔动物、 塑料） 塑料） • ⑤注意检索词的同义词、近义词、可替代词、 简缩写 如：维他命+维生素；交大+北京交通大学 维他命+维生素；交大+ ⑥检索词的主题关联与简练
基于Agent的智能元搜索引擎在校园网的应用
园网上。它能快速地响应用户请求 ， 先在内网查找信 息， 如果没有找 到则直接去外 网上 调用各种搜索引
擎， 并将它们经优化查询后 的结果递交给用户 ， 这样 用户就可利用一个搜索引擎实现所有 的搜索方法 和
（） ４智能性： 蛔 吐 指 能感知周围的环境， 具有推理和智能
收稿 日期 ：０ ２姗 １ Ｏ 作者简介 ： 杜玲玲 （ ｒ－， ， １７ ）女 江西南 昌人 ， ９６ 华东交通大学信 息工程学 院助教 ， ， 硕士 研究方 向： 人工智 能 ， 向对象程序设计 。 面
ｕｅ’ ｅ ｍｉ 伽 ａｄｉｅｅｔ ｌ－， ｑ ｅ ．Ｔ ｉ ａｔｌ ｐ ｐｓｓａｋ ｄｏ ｔｌ ｅｃ ｅ ａ ｈｑｇ１ ｍ ｄｌｂｓｄ０Ｉ ｓｒ８ 髓饵 Ｉｍｉ ｎ ｔｌ ｔ ｉ ｆ ｌ ｅｕｓ ｈ ｒｃ ｒ ｏｅ ｉ ｆｎｄｉ ｎｅｍ ｔ ｓ ｒ ｌＩ ｏｅ ａ Ｉ ｐ ２ ｎ ｌｃｍ Ｔ ￣ ｒ ｑ ｉ ｔ ｓ ｉｅ ｏ ｎ ｉ ｇ ａ ｅｃ ｉ ｅ ｅ
Ａｓ ｎ ｌ ｘ ｍｅ ｔ ｅ ｎ ｈ ￣ ｈ ， ｙ ｔ ｆ ｍｅ ａ ｄｔ ｅｗｏｋｎ ｍ ａ ｄ ｅａ ａ ｓｉ ｄ ｓ ｇｔｏ ｔ ｓ ｓ ｍ ｒ ｌ ｓ ＿ Ｊ ｅ ａ ，ｎ ｈ ｒ ｉｇｍｅ ｈ ｎｓ ｏ ｔ 矗 Ｉ ｃａ ｉ ｍ ｆｉ 加ａ ｓ ｍｏ ｌ ｅ ｔ１ ． ￣］
手段 ， 大大节省了时间， 大限度地方便校园网用户 最 进行信息查询与检索 。
１ 相 关技 术 介 绍
１ １ ｇｎ 技术 ． Ａ ｅ ｔ
Ａ ｅｔ ｇ 技术 是人工智 能和 网络 技术相结 合 的产 ｎ 物， 它提供 了一种在分布式异构环境下智能化应用及 实现智能化协调的全新计算模式。 智能 Ａ ｅｔ ｇ 可认为是根据人们提 出的要求 ， ｎ 主动 地完成任务 ， 在其工作过程 中不需要人们 的干预 ， 同 时可对事先未预料到的外部环境 的变化做出合 理反
搜索引擎
3 搜索引擎的选择与评价
收录范围 分类 检索功能与效果 检索结果的处理方式 页面组织 其他功能与服务
4 综合性搜索引擎选介
全球主要搜索引擎份额（2009.7） Google(67.5%)介
国 >搜搜（3.1%）>搜狗（2.4%） >雅虎（1.6%）
检索练习
请通过某一综合性搜索引擎，分别找出1个你感 兴趣问题的PDF文件与PPT文件，并从中挑选最 符合你要求的一条记录。 请通过某一综合性检索引擎，找出你所在学科或 专业有哪几个专门的搜索引擎，并利用其中的一 个查找一个专业问题。 每一题要求写出使用的检索工具，检索途径、检 索式、检出记录的数量和你认为最相关的1条记 录的著者、题名、网址，以及你的检索体会。
Google的结果处理
4.3 Yahoo！（ ）
雅虎中国： 1994年4月由杨致远和David Filo创立
最早的目录式搜索引擎之一 提供两种检索方式
关键词检索 分类目录浏览和检索
分类目录（/dir ）
谷歌的首页-简洁明快
谷歌的高级检索页面
对多个检 索字段进 行限定
Google的结果处理
排序规则：按相关性排序。 相关性的评判以网页评级为基础，在全面 考察检索词的频率、位置、网页内容（以 及该网页所链接的内容）的基础上，评定 该网页与用户需求的匹配程度，并确定排 序优先级。 将独创的网页评级系统（PageRank）作为 网络搜索的基础
3 搜索引擎的选择与评价
SEOMOZ（2009）的调查结果
•前5位的负面影响因素为： 前 位的负面影响因素为 位的负面影响因素为： •恶意隐藏作弊（68%，非常非 常重要） •从链接中介购买链接（56%， 非常重要） •指向搜索引擎作弊的站点或网 页的链接（51%，比较重要） •基于User Agent的伪装（51%， 比较重要） •频繁的服务器故障或站点无法 访问（51%，比较重要） source： /article/search-ranking-factors
搜索引擎(seo)优化培训教程课件
页面加载速度
优化网站或网页的加载 速度，提高用户体验和 搜索引擎的抓取效率。
移动友好性
确保网站或网页对移动 设备友好，满足移动用
户的需求。
2023
PART 03
内容优化与发布
REPORTING
优质内容创作技巧
01
02
03
研究关键词
深入了解目标受众的搜索 习惯和需求，选择与网站 主题相关的关键词进行优 化。
关键词密度与相关性
关键词密度
控制关键词在网页中的出现频率，避免过度重复和堆砌。
关键词相关性
确保关键词与网站或网页内容相关，提高搜索引擎对网页内 容的理解。
关键词排名提升策略
内容优化
提供高质量、独特的内 容，满足用户需求和搜
索引擎算法。
内链与外链建设
合理使用内部链接和外 部链接，提高网页的可
访问性和重要性。
搜索引擎优化概念
SEO定义
搜索引擎优化（SEO）是一种通 过优化网站结构和内容，提高网 站在搜索引擎中的排名，从而增
加网站曝光度和流量的技术。
SEO目的
SEO的主要目的是提高网站在搜索 引擎中的可见度，吸引更多的潜在 用户访问网站，促进网站的销售和 品牌建设。
SEO策略
SEO策略包括关键词研究、网站结 构优化、内容优化、链接建设等方 面，通过这些策略的实施，提高网 站的搜索引擎排名。
建立高质量的内部链接和外部 链接，提高网站的权威性和可 见度，促进搜索引擎排名提升
。
2023
PART 02
关键词研究与优化
REPORTING
关键词选择与布局
关键词选择
选择与网站或网页内容相关的、 有搜索量和潜在用户搜索的关键 词。