基于AI技术操作票智能监护平台
2023年自动智慧运维管理平台技术方案V模板
设备监控
Equipment monitoring
1. 实时数据采集和展示：设备监控通过与各类设备连接， 实时采集设备的各项指标数据，包括温度、压力、电流、 电压等。然后将这些数据进行处理和分析，以可视化的 形式展示给运维人员。通过直观的数据图表，运维人员 可以快速了解设备的运行状态，判断设备是否正常工作。 2. 异常报警和预警功能：设备监控平台具备智能异常检 测和分析功能，能够根据设备历史数据和设定的阈值， 自动监测设备的运行状态。一旦设备出现异常情况，比 如温度超过阈值、电流过大等，系统会立即发出警报， 并将具体的异常信息发送给相关责任人。这样可以及时 发现问题，避免设备故障对生产和工作造成不必要的影 响。
02
智能故障诊断系统
Intelligent fault diagnosis system
概述
1.智能运维管理平台：自动化、智能化的运维管理工 具
智能运维管理平台是一种基于人工智能技术的自动化管理工具，旨在实现运维管理的智能化、自动化。该 平台集成了各类运维相关的功能模块，并使用先进的算法和数据分析技术，能够对系统进行实时监控、故 障预警、性能优化等操作，提升运维效率和质量。
故障诊断
1. 自动异常检测：智能运维管理平台能够自动监测系统各组件和设备的工作状态，实时收集设备和系统的性能 数据。通过分析这些数据，平台能够自动检测出系统中出现的异常现象，如设备故障、性能下降、网络延迟等 。同时，平台还能识别和分析异常的原因，并给出相应的解决方案，使运维人员能够快速定位故障根源，减少 故障处理时间，并提高系统可用性。 2. 预测性故障诊断：智能运维管理平台基于历史数据和传感器信息进行分析，并结合机器学习算法，能够预测 可能发生的故障。通过对设备和系统性能数据的监测和分析，平台能够识别出具有故障风险的设备或系统，并 即时向运维人员发出预警。这使得运维人员能够提前采取相应的预防措施，避免故障的发生，降低系统维护成 本，并提高系统的可靠性和稳定性。
人工智能技术在智慧医疗中的应用
人工智能技术在智慧医疗中的应用随着技术的不断发展，人工智能也越来越多地被应用于各个领域，其中医疗领域也不例外。
人工智能技术的广泛应用为智慧医疗带来了诸多变革和进步。
一、智能诊疗智能诊疗是目前应用最广泛的智慧医疗应用之一。
通过将医疗数据输入给人工智能系统，系统可以根据大数据、样本数据和规则库等信息对患者的病情进行诊断。
智能诊疗可以大大提高诊断的准确性和效率，缩短患者等待时间。
例如，IBM的Watson医疗助手可以帮助医生快速做出诊断，而Google的DeepMind在两年前就开发出了可以诊断眼部疾病的AI系统。
智能诊疗的一个重要应用领域是辅助疾病筛查和预测。
通过输入患者的医疗数据和评估结果，人工智能系统可以生成患病风险评估结果，并提供相应的预防和治疗建议。
例如，研究小组最近开发的一种人工智能系统可以帮助早期发现乳腺癌。
二、智能监护智能监护是人工智能技术在智慧医疗中的又一重要应用领域。
通过利用传感器和智能设备等技术，可以对医疗设备监控、治疗（例如药物剂量、输液速率等）进行实时监测，并对患者的生命系统状态进行实时分析和预警。
例如，美国的医疗技术公司VitalConnect开发出了一款基于人工智能的连续生命体征监测设备，可以实时监测心电图、呼吸、体温等参数，并通过人工智能算法对患者病情进行判断和预警。
三、智能辅助决策智能辅助决策是指系统还可以根据医疗数据和规则库等信息对医生进行诊断和治疗过程中的决策。
例如，在进行手术决策时，AI可以提供更准确的手术建议，并指导医生在最短的时间内找到最佳的方案。
此外，部分公司还开发了智能药物管理系统，可以分析患者的数据，为患者提供最佳的用药建议，提高用药的安全性和效果。
四、智能健康管理除了对患者的病情进行诊断和监测，人工智能系统还可以用于智能健康管理。
通过收集患者的运动轨迹、睡眠数据以及其他健康数据，系统可以分析健康数据，提供患者的健康状况评估以及治疗建议。
此外，医疗机构还可以利用智能健康管理系统监测团体的健康，帮助保持全体员工健康的水平。
AI带来的机遇
AI带来的机遇人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项前沿技术，正在广泛应用于各个领域。
随着技术的不断进步和应用的扩展，AI不仅带来了许多挑战，也为社会带来了诸多机遇。
本文将探讨AI所带来的机遇，分别从经济发展、创新能力、工作就业、医疗健康以及教育领域来详细论述。
一、经济发展AI的发展为经济增长注入了新的动力。
通过AI技术的普及和应用，许多企业和行业实现了效率的飞跃。
比如，在制造业领域，智能机器人的应用大幅提高了生产效率和产品质量。
在金融领域，智能化的风控系统和推荐算法提高了风险控制和客户体验。
这些技术的应用，推动了产业升级和经济的增长，为企业创造了更多的价值。
二、创新能力AI的出现加速了科技的创新。
人工智能技术的广泛应用为科研人员提供了更多的可能性和资源。
通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，研究人员能够更好地处理数据和信息，发现更多的模式和规律，从而为科学研究和发现提供了更多的机会。
AI技术还能够帮助人们进行创造性的思考和灵感的启示，通过改变人们的思维方式和工作方式，推动创新的发生。
三、工作就业尽管AI的普及可能会对传统工作岗位造成一定的冲击，但同时也会创造更多的就业机会。
随着AI技术的应用，新的职位和工作岗位也随之出现。
比如，人工智能工程师、数据分析师、智能硬件工程师等职位逐渐成为热门职业。
此外，AI技术的发展还催生了一些新兴产业，比如虚拟现实、增强现实和无人机等。
这些新兴产业为人们提供了更多的就业机会，推动了就业市场的发展。
四、医疗健康AI的应用在医疗健康领域带来了革命性的变化。
AI技术能够处理和分析大量的医疗数据，并帮助医生进行疾病诊断和治疗方案设计。
通过AI技术，医生能够更快捷、准确地发现疾病，提高医疗效率和质量。
AI技术还可以通过智能医疗设备和远程监护系统，提供更便捷的医疗服务和健康管理，如远程会诊、智能健康监测等。
这些技术的应用有望改变传统医疗模式，提升人们的生活质量。
基于“5G+AI”技术的远程心电监测系统研究
基于“5G+AI”技术的远程心电监测系统研究
代文娟;冀峰
【期刊名称】《中国现代医生》
【年(卷),期】2024(62)7
【摘要】为解决心血管疾病防控的难题,提高心血管疾病预防、诊断及治疗的时效性和精准性,基于5G通信和人工智能技术,搭建一个远程心电监测系统,包括患者心电数据采集和自动识别、医生远程诊疗等功能。
此监测系统可远程不间断地实时采集并识别分析患者的心电数据,并将识别结果、结论反馈给医生和患者,为患者及时就医和医生诊疗提供意见和建议。
该系统在心脏病患者的管理、突发心脏事件监测和早期心脏疾病筛查等方面具有一定的实用价值。
【总页数】3页(P94-96)
【作者】代文娟;冀峰
【作者单位】山西医科大学第一医院心血管内科;山西职业技术学院电子与通信工程系
【正文语种】中文
【中图分类】R541
【相关文献】
1.基于移动通讯技术的新型院外远程实时心电监测系统的临床研究
2.基于多线程技术的远程心电监测系统
3.基于多线程技术的远程心电监测系统
4.基于5G+AI的远
程动态实时心电监护技术在老年慢性疾病中的应用研究5.基于CAN和ZigBee技术的采煤机远程监测系统研究
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人工智能总结PPT
AI主要技术分支简介
机器学习
机器学习是人工智能的一个重要分支，通过训练模型使计算机具备预测和决策 能力。它涉及监督学习、无监督学习和强化学习等多种方法。
自然语言处理
自然语言处理（NLP）旨在让计算机理解和处理人类语言，包括语音识别、文 本分类、机器翻译等任务。
计算机视觉
计算机视觉关注于让计算机从图像或视频中获取信息、理解内容并作出决策， 如目标检测、图像识别等。
未来家庭服务机器人展望
多功能集成
未来的家庭服务机器人将具备更 多的功能，如清洁、烹饪、看护 等，以满足不同家庭成员的需求
。
智能化提升
随着人工智能技术的不断进步， 家庭服务机器人将更加智能化， 能够主动学习和适应家庭成员的
生活习惯和喜好。
情感交互与陪伴
未来的家庭服务机器人将更加注 重与家庭成员之间的情感交互和 陪伴，成为家庭生活中不可或缺 的一部分。同时，它们还将具备 更高的安全性和隐私保护能力，
健康管理
AI可以根据个人的健康数据，提供 个性化的健康管理和预防保健建议 。
教育行业：个性化教学和评估
个性化教学
AI可以根据学生的学习情 况和兴趣爱好，提供个性 化的教学资源和辅导方案 。
在线教育
AI技术可以支持在线教育 平台的智能推荐、语音识 别、虚拟教师等功能，提 升在线教育效果。
智能评估
AI可以自动批改作业和试 卷，减轻教师负担，同时 提供更客观、准确的评估 结果。
为了提高目标检测与跟踪的准确性和实时性，研究者们不断探索新的算法和优化方法，如引入注意力机制、 利用时序信息等。
三维重建和虚拟现实结合探讨
01.
02.
03.
三维重建技术
三维重建是指从二维图像中恢复出三 维场景或物体的过程，是计算机视觉 领域的重要研究方向，可应用于虚拟 现实、增强现实等领域。
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基于
AI技术操作票智能监护平台
发表时间：
2019-09-18T16:13:47.387Z 来源：《电力设备》2019年第8期 作者： 朱明增 韩竞 陈极万 刘秀丽
[导读] 摘要：随着电网的不断发展壮大，新增电网设备、用户日益增多，调度业务越来越繁重，同时，目前调度的值班模式已全面实现“调
度+监视+控制”的调控一体化模式，负责电网调度的同时，还需承担信号监视、开关刀闸及重合闸投退的远方操作等业务，调度值班任务
重、压力非常大，所以有必要引入新技术、新方法减缓调度值班压力，提高工作效率。
（广西电网有限责任公司贺州供电局）
摘要：随着电网的不断发展壮大，新增电网设备、用户日益增多，调度业务越来越繁重，同时，目前调度的值班模式已全面实现“调度
+
监视+控制”的调控一体化模式，负责电网调度的同时，还需承担信号监视、开关刀闸及重合闸投退的远方操作等业务，调度值班任务重、
压力非常大，所以有必要引入新技术、新方法减缓调度值班压力，提高工作效率。
关键词：AI技术；操作票；智能监护平台
当前，有停送电操作时，由副值调度员先写好调度操作票，由监护人复审、调度长审核通过后，副值调度员通过电话下令给变电站运
行值班员，值班员接令后就开始操作，若此时有多项任务需要同时处理，调度电话、告警信号声音等外界因素干扰，容易操作调度员注意
力不集中导致调度员下错令，或者由于普通话不标准，通话质量不好导致运行值班员接错令等情况发生，造成运行设备意外停电，甚至恶
性误操作事件，对人身和电网都会造成巨大的危害；若优先完成调度下令操作，暂缓其他调度业务的工作，又会导致调度工作效率不高，
甚至影响用户停送电时间。
1
语音识别系统的原理
根据语音识别实际应用中的不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的语音识别、独立词与连续词的语音识别、小词汇量与
大词汇量以及无限词汇量的语音识别。但无论哪种语音识别系统，其基本原理和处理方法大体相同。首先在获取原始语音信号数据之后，
对数据进行预处理和数字化
,部分消除噪声和不同说话人带来的影响；然后进行声学特征的提取，待识别人的语音经过特征提取后，与系统
数据库进行匹配，取与待识别语音相似度最大的模型所对应的语音作为识别结果，这就是语音识别的整个过程。
2
建立人机语音交互系统
人机语音交互系统具有自动识别语音语义，并实现语音识别结果与操作指令票文本对比提示的功能。系统包括语音采集模块、语音识
别模块、语义分析模块、结果显示窗口等，最终实现人机交互的功能，基本原理如下图所示。
图1人机交互系统基本原理图
3
功能模块
3.1
语音采集模块
目前调度员下令操作均通过电话下令完成，实现语音数据采集功能需要在调度电话加装语音录音盒，实时采集电话语音，然后将数据
传输至
PC平台。
图2固话与电脑连接示意图
3.2
语音识别和分析模块
制作语音识别和分析模块，采用软件技术，将采集到的原始声音声进行识别出来。此时需要运用声学原理的一些技术。声音实际上是
一种波形，常见的
mp3等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件来处理，比如WindowsPCM文件，也就是俗称的wav文件。要对
声音进行分析，需要对声音分帧，把声音切开成一小段一小段，每小段称为一帧。语音就变成了很多小段，根据声学原理，把每一帧波形
变成一个多维向量，可以简单地理解为这个向量包含了这帧语音的内容信息。这个过程叫做声学特征提取。
3.3
语音模型数据库
根据调度员日常使用的调度术语和下令规则，建立相应的语音模型数据库。数据库中包含巨大数量的语音数据，通过这些参数，在识
别时将输入的语音特征同声学模型（模式）进行匹配与比较，得到最佳的识别结果。
3.4
智能监护提示模块
将语音识别的结果转换成文本文字,再利用关键字提取及正则表达式技术等，自动解析下令的具体线路和开关，以及要操作的设备状
态，将这些信息自动和
OMS操作票上的指令内容进行自动校验，当有内容不匹配时发出智能告警，让调度员注意是否下错令，最终实现智
能监护与校验，降低调度下令风险。
（1）实现调度操作票智能监护：系统会实时检测通话内容，当检测到有“正式下令”、“操作完毕”等关键字时，会自动提取OMS系统内
执行中的操作票，并进行对比，当有下令内容不匹配时，会发出告警，达到智能监护的目的。
（2）降低调度下令风险：通过下令语音和操作票自动校验的方法，避免监护人员受到告警信号声响、事故异常处理等环境因素的影
响，或者注意力不集中、疏忽大意也会造成监护不到位的情况发生。同时也防止调度员口误、普通话不标准，通话质量不好等原因导致调
度员下错令，降低人身和电网风险。
（3）利用语序分解法提高校验精度：将操作票命令按照“主谓宾、定状补”的语序模式进行分解，逐一校验，以此提高校验精度。
4
基于AI技术操作票智能监护平台效果分析
通过本项目的实施，将调度员下令的具体内容转换成文字，再利用关键字提取及正则表达式技术等，自动解析下令的具体线路和开
关，以及要操作的设备状态，将这些信息自动和操作票上的内容进行自动校验，当有内容不匹配时发出告警，让调度员注意是否下错令，
实现智能监护与校验。
4.1
减轻调控员值班压力，降低误操作概率
改进前，调度员下令时若由于普通话不标准、通话质量不好或其他因素影响等原因导致调度员下错令、监护不到位的情况发生，造成
运行设备意外停电，甚至恶性误操作事件，对人身和电网都会造成巨大的危害。
改进后，调度员在下令的同时，通过系统实现对电话下令语音与操作票指令内容的快速识别匹配，准确判断下令是否完整正确，若与
指令票内容不一致，系统会给予提示纠正，避免调度下令发生
“跳、倒、添、漏”的情况，降低误操作的概率。
4.2
改变监护模式、提高工作效率
改进前，调度下令操作为1人监护、1人下令模式，下令的时候为保证下令的正确性和监护的可靠性，2名调度员不再同时开展其他的业
务工作，有多项操作任务时，也需逐一进行，导致调度操作效率不高，甚至影响用户停送电时间。
改进后，调度下令操作可由双人操作模式转变为“下令人+智能监护系统”的单人操作模式，只要操作票“三审”正确，2名调度员可以同
时进行不同的下令操作。调度员也可更灵活的处理其他调度业务，将精力最大限度的应用到电网安全分析上，为电网安全运行保驾护航。
结束语
综上所述，本文主要基于上述的风险问题，提出《基于AI技术操作票智能监护平台》项目。该项目是基于智能语音技术而开发出的调
度运行辅助系统，实现调度员在接听电话、下令的同时，通过系统实现对电话下令语音与操作票指令内容的快速识别匹配，准确判断下令
是否完整正确，可排除一切外界因素和人为因素的影响，同时提高值班调度员工作效率。
参考文献
[1]
汤奕,崔晗,李峰,王琦.人工智能在电力系统暂态问题中的应用综述[J].中国电机工程学报,2019,39(01):2-13+315.
[2]
靳龙.人工智能AI技术在电力系统的应用[J].集成电路应用,2018,35(11):72-74.