北京地区极端温度事件的变化趋势和年代际演变特征
第26卷第1期2011年1月灾害学JOURNALOFCATASTROPHOLOGYVol26No1Jan2011
北京地区极端温度事件的变化趋势和年代际演变特征*
杨萍1,刘伟东1,侯威2
(1中国气象局北京城市气象研究所,北京100089;2国家气候中心,北京100081)
摘要:利用北京地区20个气象观测站1978-2007年逐日平均温度资料,分析了近30年北京地区极端温度事件的变化趋势以及年代际空间演变特征。研究结果显示,北京观象台近30年的两次迁站对研究极端温度事件并无太大影响;近10年夏季显著的热岛效应,是城区极端高温事件发生频次明显高于其他地区的重要原因;尽管北京地区冬季平均温度的空间分布形态变化甚微,并始终存在着明显的热岛效应,但城区极端低温事件的发生频次有可能发生了与热岛效应无关的突变过程。关键词:北京地区;极端高温事件;极端低温事件;年代际演变;热岛效应中图分类号:P4233文献标识码:A文章编号:1000-811X(2011)01-0060-05
0引言
关于城市气候的诸多研究中,城市热岛效应研究得最多[1-3]。不同时段、不同国家的不同城
市都或多或少地受到城市热岛效应的影响[4-5]。
若从对城市发展的影响以及城市对极端事件的承
载能力来看,城市中极端气候事件的研究显得更为迫切和重要[6-8]。分析极端事件在城市中的长
期变化趋势、空间演变特征具有非常重要的现实
意义。北京城区是典型的热岛 ,其热岛强度比中
国沿海城市明显,城市热岛增强的结果是造成冬
季寒冷期缩短和夏季炎热期增强,城市高温热浪
等灾害更加频繁[9]。对于北京地区温度的已有研究侧重于对热岛效应的探讨以及城郊温度的对比
分析,对城市中极端事件气候特征的研究较少。
本文以北京地区极端温度事件为研究对象,讨论
了近30年北京地区极端温度事件的变化趋势及年代际的空间演变特征。
1资料
1978年后,北京地区20个常规气象站具有较
为完整的观测资料。本文使用的资料为国家信息中心提供的1978-
2007年北京地区20个常规站(图1)逐日平均温度资料。为尽可能消除测站海拔高度上存在的差异对温度造成的影响,对北京地
区20站的日平均温度资料按照06!/100m的垂
直递减率统一订正到海平面高度。
图1研究选用的北京地区20个台站分布示意图
本文基于日平均温度资料定义极端温度事
件[10],采用国际上通用的百分位阈值法[11]。具体定义为:将1978-2007年夏季(冬季)日平均温度
资料按从小到大(从大到小)排序,取第90百分位
作为极端高(低)温事件的上(下)阈值,超过上(下)阈值的定义为极端高(低)温事件。
21978年以来北京地区极端温度事
件的变化趋势
北京观象台(54511)为国家基准站,通常使用
*收稿日期:2010-6-23基金项目:北京市气象局北京优秀人才项目 (20061D0200800060);国家自然科学基金项目(40975006,41005043)作者简介:杨萍(1981-),女,汉族,江苏兴化人,博士,主要从事城市气候和极端气候事件的研究Emai:lpyang@iumcn1期杨萍,等:北京地区极端温度事件的变化趋势和年代际演变特征
该台站的气象数据代表北京地区。1978年以来北京观象台发生过两次较大的迁站,不少研究表明
北京观象台数据包含了明显的城市效应[12],迁站
因素是否会对该地区极端事件的气候特征造成影响,值得进行对比和分析。
有研究表明北京地区20个常规气象站属于同
一气候区,其气象要素统计平均值可代表北京地
区接近于真实状态的气候特征[13]。基于此,采用北京地区20个常规站极端温度事件年频次的平
均值作为参考序列,对比分析基于观象台资料的
极端温度事件的发生频次。具体结果如图2所
示,其中实线为参考序列,虚线为北京观象台的结果。
图2极端温度事件发生频次的变化趋势
图2显示,1990年代中期以后,极端高温事件的频次呈现明显的上升趋势,1980年代末以前
极端低温事件频次呈现较为明显的下降趋势,之
后以震荡波动为主。对比观象台时间序列与参考序列的结果发现,尽管北京观象台发生过两次迁
站,但利用观象台资料研究近30年极端温度事件
的发生频次,无论从逐年结果还是从线性倾向率来看,基于观象台的时间序列与基于全区平均的
参考序列基本一致,可见迁站对极端温度事件发
生频次的影响甚微。
3极端温度事件的年代际演变特征
大量统计事实表明,北京地区具有明显的城
市热岛效应[14],那么在此气候背景下的极端温度事件发生频次空间分布形态及其年代际演变特征
如何?基于此,本文分别统计了1978-1987年、1988-1997年、1998-2007年这三个时段北京地区20个站极端温度事件发生频次的年代际空间分布图,并分析了其年代际演变特征。
31极端高温事件发生频次的年代际演变特征
图3为北京地区极端高温事件年代际演变的空
间分布图。图3中大于等于所处时段全区平均发生
频次的等值线用实线标识,反之则为虚线。观象
台的位置用∀ 标出。
图3北京地区极端高温事件发生频次空间分布
图3显示,近30年北京地区极端高温事件发生频次的高值中心具有明显的年代际差异。1978-
1987年,极端高温事件发生频次的高值区主要位
于北京北部的汤河口、上甸子、佛爷顶以及北京61灾害学26卷
西南部的霞云岭和斋堂;1988-1997年,高值区为以怀柔为中心的广大北方地区,西部尤其是西
部偏南的大部分地区为低值区;1998-2007年的
分布格局与1978-1987年具有较对称的反相关系,在1978-1987年时段中的高值区成为了1998-
2007年的低值区域,该时段的高温中心之一位于
石景山工业密集区,这与郑祚芳等人得到的夏季
高温日的高值中心较为吻合[14]。有文献根据与观象台距离的远近区别城区和
郊区[15],按此定义,丰台、大兴等均可纳入城区
范围。通过比较不同年代际之间城区极端高温事
件发生频次的空间分布特征发现,1978-1987年,城区极端高温事件的发生频次均低于北京全区的
平均水平,1988-1997年,其中与平均水平相当,
1998-2007年,其值明显高于北京全区的平均态。这种年代际演变特征说明在最近的十年中,北京
城区极端高温事件的发生频次呈现明显增大的趋
势。已有研究指出,气候平均值及变率的改变有
可能造成异常温度频次的改变[10],北京地区夏季气温平均态与极端高温事件的空间演变是否有联
系,针对此问题我们给出了1978-2007年每10年
夏季平均温度空间距平分布图,如图4所示,其中实线为正距平,虚线为负距平。
图4显示,图4a和图4b空间分布格局非常
相似,东部以负距平为主,西北以正距平为主。
1998-2007年夏季平均温度正距平的区域更加集中,集中在城区周围,这与图3c的结果存在较好
的对应关系,这可能说明了近10年城区热岛效
应更加明显,热岛效应很可能是导致该时段内极端高温事件发生频次明显高于其他地区的主要
原因。
32极端低温事件的年代际演变特征
类似地,图5给出了北京地区极端低温事件年代际演变的空间分布。
图5显示,1978-1987年,城区的朝阳和城
郊平谷形成两个高值中心,高值区主要覆盖于东
北部东南部一带;1988-1997年,高值中心移至西南位置的霞云岭站附近;1998-2007年,西南
地区的霞云岭等地的发生频次保持了前一个年代
际的高值状态,而以怀柔为中心的北方大部从上个年代际的低值中心转变为高值中心,城区的发
生频次与全区平均发生频次相当。对比不同年代
际之间城区极端低温事件发生频次的空间分布特
征发现,1978-1987年,城区的发生频次均高于北京全区的平均水平;1988-1997年,其发生频图4北京地区夏季平均温度空间距平分布
次均低于北京全区的平均水平;1998-2007年,
发生频次又有上升的趋势,其值接近于北京全区的平均态。这种年代际变化表明,与1970、1980
年代相比,1990年代以后北京城区极端低温事件
的发生频次经历了先减小后增加的变化过程。与
极端高温事件的讨论类似,图6给出了1978-2007年冬季平均温度年代际空间距平分布图。
图6显示,冬季平均温度距平的年代际空间分
布差异很小,北部山区为气温的小值区域,包含城区在内的西部和南部在内均为气温偏暖区。1998
-2007年,城区热岛中心有增强的趋势,但整体
而言没有明显的年代际差异。而冬季极端低温事621期杨萍,等:北京地区极端温度事件的变化趋势和年代际演变特征
图5北京地区冬季极端低温事件发生频次空间分布
件在不同年代际之间的空间分布差异非常明显,
从SE-NW走向(1978-1987年)过渡到SW-NE
走向(1988-1997年)再过渡到SW-NE中心的走向(1998-2007年)。这种年代际空间演变特征和
冬季平均温度空间分布特征没有明显的联系,可
能说明了冬季城市热岛效应对极端低温事件的影
响不明显,即局地城市热岛效应对北京地区极端低温事件的影响不明显,城区的极端低温事件发
生频次存在着与热岛效应相互独立的突变过程。
这可能是因为冬季北京地区主要在大陆西伯利亚
季风的控制之下,城市气候的小尺度变化并没有
影响大尺度的气候变化。图6北京地区冬季平均温度距平空间分布图
4结论
本文以北京地区极端温度事件为重点,讨论
了近30年北京地区极端温度事件的变化趋势以及
年代际的空间演变特征,具体结论如下:(1)北京观象台极端温度事件发生频次与北京
全区平均发生频次的差别不大,这可能说明观象
台近30年两次迁站对研究极端温度事件并没有直接显著的影响;
(2)近10年北京城市热岛效应更加明显,热岛效应很可能是导致了该时段内极端高温事件发63
我国四季极端雨日数时空变化及其与海表温度异常的关系
第２８卷第３期 ２０１２年０６月 热带气象学报 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲＯＰＩＣＡＬ ＭＥＴＥＯＲＯＬ０ＧＹ 、，０ｌ＿２８．Ｎｏ．３ Ｊｕｎ．，２０１２
谢益军，邹用昌，谢倩，等．我国四季极端雨日数时空变化及其与海表温度异常的关系［Ｊ］ｌ热带气象学报，２０１２，２８（３）：３１１－３２０
文章编号：１００４ ４９６５（２０１２）０３．０３１１－１０
我国四季极端雨日数时空变化及其与
海表温度异常的关系
谢益军Ｌ ２，邹用昌 一，谢倩。，房佳蓓 ，杨修群
（１．南京大学大气科学学院，江苏南京２１００９３；２．湖南省气象局，湖南长沙４１０００７； ３．解放军理工大学气象学院，江苏南京２１ １ １０１）
摘 要：利用１９６０－－２００４年我国５８６个气象站的逐日降水观测资料，对每个季节和每个站点，以雨日降水 量升序排列的第９０个百分位值定义极端日降水阈值，分析揭示了我国四季极端雨日数的时空变化特征、与海 表温度异常的关系以及相联系的大气环流异常型。结果表明，我国长江流域极端雨日数在冬季和夏季呈显著增 加趋势，华北地区极端雨日数在冬季显著增加、而在夏季显著减少，华南地区极端雨日数在春季显著增加，东 北地区极端雨日数在冬季和春季显著增加，而西北地区极端雨日数在四季均显著增加。各季极端雨日数在线性 趋势变化之上表现年际和年代际变化特征，并且其典型异常型明显不同，春、秋季表现为长江以南与以北地区 反位相的“偶极型”变化，夏季表现为长江流域与华南、华北地区反位相的“三极型”变化，冬季表现为全国大部 分地区同位相的“单极型”变化。我国季节极端雨日数与印度洋．太平洋海表温度异常的关系主要表现为与ＥＮＳＯ 的关系，而ＥＮＳＯ影响我国极端降水异常是通过相应的大气环流异常型来实现的。 关键词：极端降水；极端雨日数；海表温度异常；ＥＮＳＯ 中图分类号：Ｐ４２６．６１．４ 文献标识码：Ａ Ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４．４９６５．２０１２．０３．００３
1961-2015年中国热区降水和气温时空变化特征
西侖农业学报
Southwest China Journal of Agricultural Sciences2021年
34卷
8期
Vol. 34 No. 81788
文章编号：
1001 -4829(2021)8-1788 -08
DOI： 10.16213/j. cnki. scjas. 2021.8.029
1961—2015年中国热区降水和气温时空变化特征
胡盈盈肖 杨"，戴声佩
12,罗红霞
1
，2,李玉萍
1,2,李茂芬
1,2
(1.中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室，海南海口
571101
； 2.农业农村部农
业遥感重点实验室，北京
100081
； 3.南京大学地理与海洋科学学院，江苏南京
210023
； 4.南京大学南海协同创新中心，江苏
南京
210093)
摘要：【目的】为深入认识中国热区降水和气温的变化特征，探讨中国热区农业气候资源对全球气候变化的响应。【方法】按照
气候区划方法选取中国热区，利用
1961—2015年
76个气象站降水、气温资料，结合线性倾向率、距平与累积距平、
Mann-Kendall检
测、最小二乘法、克里金插值等方法分析了研究区年际、年代气候变化特征。【结果
］®55年来，中国热区年降水量呈不显著增加
趋势，线性倾向率为
13. 85 min/10 a,20世纪
60年代为枯水期
,20世纪
90年代为丰水期
,2002—2003年间降水发生了由多到少的
突变;②降水量的空间分布具有明显的由东南向西北减少趋势，降水量增加明显的地区为海南岛，降水量减少明显的地区为云南。
③热区年均温、年均最高温、年均最低温都呈上升趋势，增温速率分别为
0.09,0.07,0.13 IC/10 a,1996—1997年间发生了由低温
向高温的突变
,1990—1999年气温呈增温趋势;④年均温、年均最高温、年均最低温高值区分布在雷州半岛，气温增加明显的地区
为福建，气温减少明显的地区为云南西南部。⑤热区水热资源主要集中在中部和南部广西、广东和海南岛，热区西部云南地区气
1954-2005年长江以北地区初霜期变化趋势
第４卷第１期 ２ ０ ０ ８年１月 气候变化研究进展 ＡＤＶＡＮＣＥＳ ＩＮ ＣＬＩＭＡＴＥ ＣＨＡＮＧＥ ＲＥＳＥＡＲＣＨ Ｖｏ１．４．ＮＯ．１ Ｊａｎｕａｒｙ，２００８ 文章编号：１６７３—１７１９（２００８）０１—００２ｌ一０５
１９５４－２００５年长江以北地区 初霜期变化趋势
李 想】＿ 一，陈丽娟 ，张培群 （１中国气象局国家气候中心，北京１ ０００８１；２中国气象科学 研究院，北京１ ０００８１；５中国科学院研究生院，北京１ ０００４９）
摘要：采用长江以北地区６５个测站１９５４—２００５年秋冬季逐日地面最低温度资料，计算分析长江以北地区初霜出现日 期的年代际时空变化特征。结果表明：中国北方地区初霜是由北向南逐渐出现的，初霜发生日期具有明显的年代际变化 特征，在２０世纪９０年代之后，大部分地区初霜日期偏晚的年份逐渐增多。中国北方地区初霜发生日期的早晚与北极涛 动的强弱密切相关：当北极涛动处于正位相时，北半球以纬向型环流为主，中国北方大部分地区的初霜期偏晚；反之，当 北极涛动处于负位相时，北半球以经向型环流为主 中国北方大部分地区的初霜期偏早。 关键词：初霜期；年代际变化；北极涛动；长江以北 中图分类号：Ｐ４５８ １ ２２ 文献标识码：Ａ
引言
霜冻多发生在春秋两个季节，是一种分布非常 广泛的农业气象灾害，也是限制农户的生产潜力的 主要因素之一。若秋季初霜日期提前，农作物在苗 期遭受霜冻危害后可使幼苗受伤而不能正常生长， 严重影响作物的成熟，从而影响作物产量。因此，分 析与研究初霜冻发生日期的气候变化特征及其影响 因子，做好秋季初霜冻日期预报服务工作，对于防 御农业气象灾害，提高农作物产量具有重要的意义。 在农业气象研究中，通常采用最低温度低于０℃作为 霜冻的气候指标［ｔ－２］。众多学者通过研究全球及我 国近５０ ａ来甚至更长时间平均气温的变化趋势发现， 我国平均气温有较明显的上升趋势，但升温程度不 尽相同，而且最低气温的上升幅度远大于最高气温 的上升幅度［３－７１。其中，我国北方地区增暖幅度最 为明显，年平均温度的变化趋势为０ ２～０．８℃／１０ ａ， 在东北地区和内蒙古中东部增暖速度最大，部分地 区有０ ２℃／１０ ａ的升温趋势 加】。在最近４０～５０ ａ 中，北方冬季的极端最低温度及平均最低温度升高 的趋势也表现得非常突出［１１－￣ｚ］。相对而言，对同样 受温度变化影响的霜冻研究相对较少，过去的研究 多侧重局地霜冻气候特征以及霜冻对作物的影响和 防御对策分析［１３－１ ７］。本文考虑在全球变暖的大背景 下，分析我国主要受霜冻影响的长江以北地区初霜 日期的气候变化特征及其影响因子。 １ 资料
1961-2018年内蒙古夏季极端高温特征及其与大气环流异常的关系
2021年第1期10内 蒙 古 气 象
1961—2018年内蒙古夏季极端高温特征及其与大气环流异常的关系刘诗梦1，吴和俐2（1.内蒙古气候中心，内蒙古 呼和浩特 010051；2. 贵阳市气象局，贵州 贵阳 550001）摘要 利用内蒙古71 个气象观测站逐日平均气温、最高气温及eCMWF再分析数据，研究了1961—2018 年夏季内蒙古极端高温的时空分布特征和极端高温时期高空大气环流异常特征。结果表明：从时间上看，近58 年内蒙古夏季极端高温呈增长趋势，在1996 年发生了转暖突变，极端高温与其出现日数为显著正相关。从空间上看，内蒙古极端最高气温分布，地区差异大，呈西高东低分布；极端高温的发生频次分布与气温相反，全区总体是东多西少。内蒙古夏季极端最高气温与其上空200 hPa高度场为显著正相关，当高空位势高度为正异常时，地面极易发生极端高温事件。关键词 内蒙古；夏季极端高温；高空大气环流
引言在全球变暖环境下，极端天气、气候现象频发，极端高温事件也显著增多，由此引发的灾害不仅破坏了良好的生态环境，更影响了人类社会的健康发展[1-2]。全球大陆超过一半地区的冷夜、冷日正在减少，暖夜、暖日数量增多[3]。中国近百年来平均地表气温明显增加，增幅高于同期全球升温幅度平均值，北方地区升温趋势尤为显著，升温速率随纬度增长而增大[4]。尤其是到20世纪90年代以后，北方地区极端气温有一个明显的增加趋势[5]。对于北方而言，影响地面气温最重要的因子即是其上空的异常环流形势[6-7]。当控制蒙古地区的高度场异常时，地面降水、气温和相对湿度将发生变化，可能会加剧极端气候事件的发展[8-9]。因此，首先分析了内蒙古夏季极端高温的时空分布特征，接着研究了极端高温的突变时间，最后，利用夏季200 hPa位势高度场，探讨了影响内蒙古夏季极端高温天气的环流因子，为内蒙古夏季气候预测提供理论依据。1 资料和方法1.1 资料使用的站点资料为1961—2018 年内蒙古具有代表性且序列一致，资料完整的71个国家级地面气象观测站夏季逐日最高气温和平均气温资料[10]；再分析资料采用欧洲中期天气预报中心提供的全球逐月再分析数据，该资料的水平分辨率为0.75 °×0.75 °。1.2 极端高温事件的定义利用百分位法，把每站日最高气温序列的第95个百分位值定义为该站点极端高温事件的阈值。当某日最高气温高于极端高温阈值时，将该日定为一次极端高温事件。2 极端高温事件时空分布特征2.1 时间分布特征根据1961—2018 年内蒙古夏季平均气温随时间变化特征（图1），近60 年夏季平均气温在19.0~23.0 ℃之间，整体呈波动上升趋势，增幅为0.36 ℃/10 a，其趋势线的相关性通过了0.05置信水平，上升趋势显著，尤其从20 世纪90 年代末开始大部分年份平均气温均高于多年平均值。图2为1961—2018年夏季单站平均的年极端高温发生日数的时间序列，单站平均的极端高温事件年际变化较大，其中2000 年发生日数最多，1993 年发生日数最少；1996 年以前大部分年份的极端高温事件发生日数均低于58 年平均值，1996—2018年高温事件发生日数大部分位于平均值之上。从趋势上可以看到，出现极端高温事件的日数呈显著增长趋势（通过了0.05的置信水平）。计算极端高温发生日数和夏季平均气温（时间序列）两条曲线的相关系数为0.81，呈现明显的正相关（通过了0.05的置信水平），说明极端高温事件的发生日数整体增多的趋势与夏季平均气温上升是对应的。从历年夏季平均极端最高气温的时间文章编号 1005-8656（2021）01-0010-03
北半球温带气旋气候态和变率研究的进展-修改1
1
北半球温带气旋气候态和变率研究的进展* 1
张颖娴，丁一汇 2
（国家气候中心，北京，100081） 3
4
摘 要：温带气旋是影响中高纬度地区大范围天气气候变化的重要天气系统之一，研究其气候特征、活动规律和变化趋势对5
理解全球气候变化具有重要的意义。从主要温带气旋的识别方法、当前气候时期温带气旋的变化、气候情景下未来温带气旋6
变化的预估以及不确定性分析这4个方面全面回顾了北半球温带气旋的研究进展：（1）20世纪80年代之后，基于再分析和全7
球气候模式（GCM）数据的发展，温带气旋的研究从主观分析开始向客观识别方法发展；（2）再分析和模式数据均显示北8
半球存在2个温带气旋主活动中心和2个次活动中心，主活动中心位于北太平洋和北大西洋地区，次活动中心位于地中海和蒙9
古地区；（3）在人类活动影响的气候变化情景下，大多数模式模拟得到北半球大部分地区温带气旋数目将减少，个别地区10
的温带气旋数目将增加；（4）由于各研究中对阈值，物理量和大气层的选取存在差异，这使得对当前气候时期和GCM模拟11
研究中的温带气旋及其变化和趋势问题还存在许多不确定性。因此目前亟待解决的问题是对于温带气旋的不同研究方法和研12
究结果做更多具体的比较分析，从而提高对温带气旋深入的认识。 13
关键词：温带气旋，客观判定和追踪方法，温带气旋的气候态和变率，气候情景 14
15
A Review of Extratropical Cyclone Climatology and Variability Research over the Northern 16
Hemisphere 17
ZHANG Yingxian， DING Yihui 18
（National Climate Center, Beijing 100081, China） 19
Abstract Extratropical cyclone is one of the important synoptic systems which affect climate/weather variability over a wide area of 20
基于温湿变量的仁怀市气候变化特征与趋势分析
基于温湿变量的仁怀市气候变化特征与趋势分析
作者：杨雨蒙 杨熠 张莉 罗晨艺 吴新豪 骆海顺 梅可远 穆彪
来源：《山地农业生物学报》2023年第06期
摘要：基于ERA5资料（ECMWF Reanalysis v5，欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据），从湿度、热力等方面对1979—2022年间仁怀市周边地区做气候分析，结合西南地区气候时空态分解划分气候变化敏感区。结果表明：赤水河流域及周边地区不同要素气候变化趋势相似：春季增湿（温），夏季达到顶峰，秋季开始回落。仁怀市受喇叭口地形及季风影响，5—6月降水达最大值。年最高温度出现在7—8月，高温降水错峰导致赤水河流域中段径流量减少。REOF（Rotated Empirical Orthogonal Function，旋转经验正交函数分解）分析发现，西南地区四季温度呈年代际变化。春冬、夏秋降水有明显季节差异，前者为年际变化，后者为准年代际。自2000以后西南地区发生气候态位相转变，仁怀市处于全年增暖、夏秋少雨的气候敏感区内，该地干热复合事件出现概率上升。
关键词：气候变暖；REOF；赤水河流域
中图分类号：P466文献标识码：A
文章编号：1008－0457（2023）06－0009－09国际DOI编码：10.15958/ki.sdnyswxb.2023.06.002
气候变化不仅是全球变化的主要组成部分，对人类的经济、社会、环境还有十分重要的影响。IPCC第六次评估报告指出，过去十年全球平均气温比1850—1900年高出约1.1 ℃，RCP8.5（不进行任何减排活动，一直依赖化石能源发展经济的假设情景）下，全球平均气温将升高2.6～4.8 ℃（相较1985—2005年）［1］。全球气候变暖导致极端事件发生的概率显著增加，大部分地区极端高温热浪事件发生频率和持续时间不断增加，强度创下新高［2-3］。未来一些地区的干旱将更加严重，如东亚、北美西部、西欧和中欧［4-7］。气候变化敏感区气温［8-10］、降水序列的演变特征及其空间分布［11］已成为学者关注的热点问题。
地表温度变化曲线
地表温度的变化曲线通常被称为地球表面温度记录线。这个曲线描述了地球表面温度随时间的变化情况。 地球表面温度的变化主要受到自然因素和人类活动的影响。自然因素包括太阳辐射、火山活动和海洋循环等；人类活动主要指的是工业化和能源消耗所产生的温室气体排放。 根据国际气候研究机构的数据分析，地表温度的变化曲线显示了一些明显的趋势。大致可以分为以下几个方面：
长期趋势：20世纪以来，地球表面温度持续上升。这一趋势被广泛认为是由人类活动导致的增加的温室气体排放所引起的。
年代际变化：地表温度的变化不是平稳的，存在明显的年代际变化。比如，20世纪70年代至90年代期间，地球表面温度增长相对较缓慢；而在20世纪90年代末至21世纪初，地球表面温度增长加快。
季节变化：地球不同地区的季节变化也会对地表温度产生影响。例如，极地地区的温度变化幅度较大，而热带地区的温度较为稳定。
总体来说，地表温度变化曲线显示出持续上升的趋势。这一变化对人类和自然环境都带来了许多挑战，如海平面上升、极端天气事件增多等。因此，应该采取措施减少温室气体排放，加强环境保护和可持续发展。
《气候变化研究进展》
《气候变化研究进展》
第2卷 第4期 2006年7月
目 次
研究论文
147 气候变化国家评估报告（Ⅲ）：中国应对气候变化对策的综合评价 何建坤 刘 滨 陈 迎 等
154 近30 a青藏高原气候与冰川变化中的两种特殊现象 施雅风 刘时银 上官冬辉 等
综 述
161 国际气候变化研究新进展 丁一汇 孙 颖
研究短论
168 塔里木盆地气候变化的季节差异 杨莲梅 张广兴 崔彩霞
173 天山巴音布鲁克草原植被变化及其与气候因子的关系 刘 艳 舒 红 李 杨 等
177 三江源区植被变化及其对气候变化的响应 唐红玉 肖风劲 张 强 等
181 渭河、汉水流域秋季降水的变化特征 赵珊珊 张 强 陈 峪 等
184 1951-2005年华南春播期气象条件的年代际变化 陈丽娟 张培群
188 影响北京城市增温的主要社会经济因子分析 郑 艳 潘家华 吴向阳
193 哈尔滨、石家庄、武汉和广州的气候变化对比 郝立生
对策建议
197 英国促进企业减排的激励措施及其对中国的借鉴 陈 迎
动态快讯
202 《京都议定书》第二承诺期谈判艰难迈出第一步 苏 伟 孙国顺 赵 军
204 IPCC第25次全会在毛里求斯召开 戴晓苏
205 2005年Nature杂志刊载的气候文献 贾朋群 胡 英
207 第一届亚洲气候与冰冻圈学术会议在横滨召开 效存德
208 《气候变化研究进展》征稿细则
气候变化国家评估报告（III）：中国应对气候变化对策的综合评价
National Assessment Report on Climate Change (III):
Integrated evaluation of strategies on response to climate change in China
1951-2010年长沙市极端气温事件的变化特征
第３５卷第３期 ２０１２年８月 气象与环境科学 Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌ ａｎｄ Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ Ｖ０１．３５ ＮＯ．３ Ａｕｇ．２０１２
１ ９５ １－２０１ ０年长沙市极端气温事件的变化特征
陈 勇 ，陈 阳 ，范 昱
（Ｉ．长沙市气象局，长沙４１０２０５；２．湘西自治州气象局，湖南吉首４１６０００）
摘 要：利用１９５１－－２０１０年长沙最高和最低气温资料，运用国际上通用的百分位阈值法确定暖日、暖夜和冷 日、冷夜数，采用线性倾向估计法和Ｍ—Ｋ突变检测等方法，研究长沙市６０ ａ来极端气温事件的时空变化特征。结果 表明，暖日和暖夜数分别以３．４８个・（１０ａ） 和３．Ｏ６个・（１０ａ）Ｉ１的速率显著增加，冷日和冷夜数分别以一２．１３个・ （１０ａ）Ｉ１和一１．７８个・（１０ａ）Ｉ１的速率显著减少，白天增暖幅度大于夜间增暖幅度。研究还表明，阶段性特征明显， 近６０ ａ来暖日和冷日、冷夜数发生了明显的突变。暖日数增加秋季最显著，春季次之；暖夜数增加夏季最显著，冬季 次之。冷日（夜）数减少的季节主要是春季和冬季；四季都在变暖，但以春季、冬季变暖最明显。７月暖日（暖夜）数增 加最显著，４月和２月冷日（冷夜）数减少最显著。 关键词：极端气温；空间分布；年代际变化 中图分类号：Ｐ４６７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７３—７１４８（２０１２）０３—００４１—０４
引 言
在全球及区域气候变暖、极端天气气候事件剧
增的背景下，极端气温事件变化研究越来越受到国
内外学者关注 。最初，气象工作者利用极端最
高、最低气温等指标，研究极端气温事件的强度和频
率变化，得到了一些有价值的结论 。随着研究深
入，许多学者采用不同极端气温事件定义，从不同侧
面对我国不同省份进行了极端气温事件变化特征及
影响因素分析 。长沙地处湘中，是全国“四大火
炉”之一。１０ ａ来，长沙市极端天气气候事件频发，
北京历年逐日温度情况年统计
北京是中国的首都，位于华北地区，是一个气温变化较为剧烈的城市。下面将对北京历年逐日温度进行年统计。
北京的气候属于温带半湿润大陆性气候，季节分明，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥。根据过去几年的气象数据，北京的年平均气温在10摄氏度左右，一年四季温差较大，春、秋季温暖宜人，夏季炎热潮湿，冬季严寒干燥。
对北京历年逐日温度进行年统计，可以了解各年份的气温变化情况，为气候变化研究提供参考。
首先，我们可以分析北京近几年的气温变化趋势。根据气象数据，20xx年北京的气温整体呈现逐年上升的趋势。2024年平均气温为10.5摄氏度，2024年为10.8摄氏度，2024年为11.2摄氏度，2024年为11.6摄氏度。可以看出，北京的气温逐年攀升，说明气候变暖的趋势在加剧。
其次，我们可以分析北京的季节气温变化情况。春季是北京气温回暖的季节，3月份开始气温逐渐回升，4月份气温较为适宜，平均气温在12-15摄氏度之间。夏季气温高，7月和8月是最炎热的时候，平均气温在28摄氏度以上。秋季天气凉爽宜人，9月份气温开始下降，10月份气温较为稳定，平均气温在13-17摄氏度之间。冬季气温很低，1月和2月是最寒冷的时候，平均气温在零下8摄氏度左右。
此外，北京的气温变化也受到冷空气和暖湿空气的影响。冬季经常有冷空气南下，使得气温骤降；夏季暖湿空气来自南方海洋，导致气温升高。这种气候变化的交替也让北京成为一个降水稀少的城市，年降水量只有600毫米左右。 总体来说，通过对北京历年逐日温度的年统计，可以发现北京的气温逐年呈上升趋势，四季温差较大，且受到冷空气和暖湿空气的影响。这些数据为了解气候变化提供了重要的参考，也为城市规划和生活提供了依据。通过更好地了解气候数据，我们能够更好地适应气候变化，合理利用资源，保护环境。同时，对气候变化的研究也可以为全球气候变化的预测和控制提供重要的参考。