智慧农业系统解决方案
智慧农业视频监控系统解决方案

视频监控系统在智慧农业中应用
视频监控系统的作用
视频监控系统是智慧农业中的重要组成部分,可以实时监测农业生产现场的情况 ,包括作物生长状况、病虫害情况、环境参数等,为农业生产提供科学决策依据 。
视频监控系统的应用场景
视频监控系统可以广泛应用于温室大棚、果园、养殖场等农业生产场所。通过安 装摄像头、传感器等设备,实现对农业生产环境的全方位监测,并通过网络平台 将数据实时传输到管理中心,方便管理人员进行远程监控和管理。
06
CATALOGUE
运营维护与持续升级策略
设备巡检和故障排查机制建立
设立定期巡检制度
对智慧农业视频监控系统 的关键设备进行定期巡检 ,确保设备正常运行。
故障快速响应机制
建立故障快速响应机制, 对设备故障进行及时发现 、报告和处理。
远程技术支持
提供远程技术支持服务, 协助用户解决设备使用过 程中的问题。
智能管理
引入智能化管理平台,实现视频数据的自动 分类、检索和分析。
云存储服务
利用云存储服务,实现视频数据的远程备份 和共享。
04
CATALOGUE
智能分析与报警功能开发
图像识别技术在智慧农业中应用
作物生长状态监测
农业环境监测
利用图像识别技术,实时监测作物的 生长状态,包括叶片颜色、大小、形 状等,为精准农业提供数据支持。
异常行为识别
通过分析农田中的行为模式,识别异常行为,如 偷盗、破坏等,及时采取措施保障农业生产安全 。
数据挖掘与模式识别
利用数据挖掘和模式识别技术,分析历史数据和 实时数据,发现潜在的安全隐患和异常行为模式 。
报警信息处理和反馈机制构建
报警信息分类与处理
对识别出的异常行为进行分类和处理,生成相应的报警信息,如声音、短信、邮件等。
智慧农业种植技术集成解决方案

智慧农业种植技术集成解决方案第一章:概述 (2)1.1 智慧农业发展背景 (2)1.2 智慧农业种植技术发展趋势 (3)第二章:智能感知与监测技术 (3)2.1 农田环境监测 (3)2.2 作物生长状态监测 (3)2.3 病虫害监测 (4)第三章:智能决策与分析技术 (4)3.1 数据采集与处理 (4)3.1.1 数据采集 (4)3.1.2 数据处理 (5)3.2 农业模型建立与应用 (5)3.2.1 模型建立 (5)3.2.2 模型应用 (5)3.3 决策支持系统 (5)3.3.1 系统构成 (5)3.3.2 系统功能 (6)第四章:智能灌溉技术 (6)4.1 灌溉自动化控制系统 (6)4.2 灌溉策略优化 (6)4.3 灌溉设备与设施 (7)第五章:智能施肥技术 (7)5.1 施肥自动化控制系统 (7)5.2 施肥策略优化 (7)5.3 施肥设备与设施 (8)第六章:智能植保技术 (8)6.1 病虫害防治技术 (8)6.1.1 病虫害监测技术 (8)6.1.2 病虫害预警技术 (9)6.1.3 病虫害防治技术 (9)6.2 农药使用优化 (9)6.2.1 农药种类优化 (9)6.2.2 农药用量优化 (9)6.2.3 施药方法优化 (9)6.3 植保无人机应用 (10)6.3.1 植保无人机特点 (10)6.3.2 植保无人机应用场景 (10)6.3.3 植保无人机发展趋势 (10)第七章:智能种植技术 (10)7.1 种植模式与布局 (10)7.1.1 种植模式 (10)7.1.2 布局优化 (10)7.2 种植工艺优化 (11)7.2.1 土壤管理 (11)7.2.2 种植时间与密度 (11)7.2.3 病虫害防治 (11)7.3 智能化种植设备 (11)7.3.1 播种设备 (11)7.3.2 施肥设备 (11)7.3.3 灌溉设备 (11)7.3.4 收获设备 (11)第八章农业信息化管理技术 (11)8.1 农业生产管理系统 (12)8.2 农业电子商务平台 (12)8.3 农业大数据应用 (12)第九章:农业物联网技术 (13)9.1 物联网架构与协议 (13)9.2 物联网设备与应用 (13)9.3 物联网技术在农业中的应用 (14)第十章:智慧农业系统集成与推广 (14)10.1 系统集成方案 (14)10.2 技术推广与应用 (15)10.3 智慧农业发展前景 (15)第一章:概述1.1 智慧农业发展背景我国经济社会的快速发展,农业现代化进程不断加快,智慧农业作为农业现代化的重要组成部分,日益受到广泛关注。
润硕科技智慧农业整体解决方案

润硕科技智慧农业整体解决方案随着人口的增长和工业化的不断发展,土地资源越来越有限,而且污染也日益加剧,这导致了传统农业生产效率不断下降。
为此,润硕科技推出了智慧农业整体解决方案,以满足现代农业的需求。
本文将详细介绍这一方案的总体架构、核心技术和应用场景。
一、方案总体架构智慧农业整体解决方案由四个主要部分组成:物联网设备、数据中心、决策支持系统和远程控制系统。
下图展示了方案总体架构的示意图。
(1)物联网设备:润硕科技的智慧农业物联网设备包含各种传感器、控制器和智能装置,能够实时感知整个农场内各种环境参数,如温度、湿度、土壤含水率、二氧化碳浓度、光照强度等等。
同时,这些设备也能够对灌溉、施肥、喷药和养殖等农业生产过程进行自动化控制。
(2)数据中心:物联网设备将农场内各种环境参数数据上传至数据中心,并结合环境、气象、土壤和作物病虫害等多种数据进行整合和分析。
通过数据仓库、数据挖掘和机器学习等技术,可以将这些数据用于制定合理的农业生产计划、科学的肥料配比、病虫害防治措施等。
(3)决策支持系统:润硕科技的智慧农业决策支持系统,是基于人工智能技术和农业专家的知识库来实现的。
系统通过机器学习和数据挖掘技术,对农业生产结果进行分析,从中总结出可行的管理决策。
同时,系统也能够实时监测和预测农业生产过程中的重要参数,以保证最佳的农业生产效果。
(4)远程控制系统:远程控制系统可管理和控制农业生产过程中的各项操作,如灌溉、施肥、喷药和养殖等。
通过云计算技术和移动设备,农场主可以随时从手机、电脑等设备上远程控制农业生产过程,从而实现更加便捷、高效的智能农业生产方式。
二、核心技术(1)大数据技术:智慧农业解决方案的核心技术之一就是大数据技术。
在物联网设备感应数据的同时,数据中心处理各种有关养殖、季节、气候、土壤、病虫害等方面的数据,用于分析与诊断。
通过这些数据,农场主可以及时掌握农业生产的变化情况,制定相应的决策,以不断提高农业生产效益。
智慧农业现代化种植解决方案

智慧农业现代化种植解决方案第一章智慧农业概述 (2)1.1 智慧农业的定义与发展 (2)1.2 智慧农业的重要性 (3)第二章农业物联网技术 (3)2.1 物联网技术在农业中的应用 (3)2.2 农业物联网系统架构 (4)2.3 农业物联网设备与传感器 (4)第三章农业大数据分析 (5)3.1 农业大数据概述 (5)3.2 大数据分析技术在农业中的应用 (5)3.3 农业大数据处理与分析方法 (5)第四章智能灌溉系统 (5)4.1 智能灌溉系统原理 (5)4.2 智能灌溉系统的设计与实施 (6)4.3 智能灌溉系统的优势与挑战 (6)第五章智能植保系统 (7)5.1 智能植保技术概述 (7)5.2 智能植保设备与应用 (7)5.2.1 智能植保设备 (7)5.2.2 智能植保应用 (7)5.3 智能植保系统在农业中的作用 (7)第六章智能施肥系统 (8)6.1 智能施肥技术概述 (8)6.2 智能施肥系统的组成与功能 (8)6.2.1 组成 (8)6.2.2 功能 (8)6.3 智能施肥系统的应用与优势 (9)6.3.1 应用 (9)6.3.2 优势 (9)第七章农业与自动化设备 (9)7.1 农业概述 (9)7.2 农业自动化设备的应用 (10)7.2.1 植保 (10)7.2.2 收割 (10)7.2.3 植保无人机 (10)7.2.4 挤奶 (10)7.3 农业与自动化设备的未来发展趋势 (10)第八章农业信息化管理 (11)8.1 农业信息化概述 (11)8.2 农业信息化管理平台 (11)8.3 农业信息化管理系统的应用 (11)第九章农业智能化服务 (12)9.1 农业智能化服务概述 (12)9.2 农业智能化服务模式 (12)9.2.1 农业生产监测与预警服务 (12)9.2.2 农业生产管理服务 (12)9.2.3 农业市场信息服务 (13)9.3 农业智能化服务的挑战与对策 (13)9.3.1 挑战 (13)9.3.2 对策 (13)第十章智慧农业发展趋势与政策建议 (13)10.1 智慧农业发展趋势 (13)10.1.1 技术创新驱动发展 (13)10.1.2 生产模式变革 (13)10.1.3 农业产业链整合 (14)10.1.4 农村信息服务体系建设 (14)10.2 政策支持与法规建设 (14)10.2.1 完善政策支持体系 (14)10.2.2 加强法规建设 (14)10.2.3 优化政策实施机制 (14)10.3 智慧农业发展的国际合作与交流 (14)10.3.1 加强国际技术交流与合作 (14)10.3.2 拓展国际合作渠道 (14)10.3.3 建立国际交流合作机制 (15)第一章智慧农业概述1.1 智慧农业的定义与发展智慧农业是指在信息化、网络化、智能化技术支撑下,对农业生产过程进行科学管理的一种新型农业生产方式。
智慧农业系统运营方案设计方案

智慧农业系统运营方案设计方案智慧农业是通过物联网、大数据、人工智能等技术手段,将现代信息技术与农业生产相结合,提高农业生产效能、降低生产成本、保护环境等目标。
下面是一个智慧农业系统运营方案的设计方案。
一、系统架构设计1. 数据采集层:利用传感器设备对农田环境、作物生长情况等进行实时监测和数据采集。
2. 数据传输层:通过无线传输技术,将采集到的数据传输到数据处理层。
3. 数据处理层:利用大数据和人工智能技术对采集到的数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息。
4. 决策支持层:根据数据处理结果,结合农业专家经验和模型算法,为农民提供决策和指导。
5. 控制执行层:根据决策结果,控制设备执行相应操作,如自动灌溉、施肥等。
二、关键技术应用1. 传感器技术:利用温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等对农田环境进行实时监测,提供基础数据支持。
2. 人工智能技术:通过机器学习和深度学习算法,分析农田环境数据和作物生长数据,预测病虫害发生概率、作物生长趋势等,为决策提供支持。
3. 大数据技术:通过存储、管理和分析海量数据,提取有价值的信息,帮助决策和指导农民的生产活动。
4. 云计算技术:将数据存储和计算能力移至云端,提供高效、可靠的服务,减轻农民的硬件负担。
5. 无线通信技术:利用4G/5G等无线通信网络,实现农田环境数据和指令的实时传输。
三、系统功能设计1. 农田环境监测:实时监测农田的气温、湿度、光照强度、土壤湿度等,帮助农民了解土壤和气候状况。
2. 作物生长监测:监测作物的生长情况,包括生长速度、植株高度、叶片颜色等指标,帮助农民判断作物生长状态。
3. 病虫害预警:根据农田环境数据和作物生长数据,利用人工智能算法预测病虫害发生概率,提前采取相应措施。
4. 施肥和灌溉控制:根据土壤湿度、作物需水量等数据,智能控制灌溉设备进行自动灌溉,并根据作物营养需求智能控制施肥。
5. 农业专家建议:根据数据分析和农业专家经验,为农民提供种植指导、病虫害防治建议等。
智慧农业大数据平台解决方案

生长监测
通过图像识别等技术手段 ,实时监测作物生长状况 。
病虫害预警
结合历史数据和实时数据 ,预测病虫害发生概率, 及时发出预警。
决策支持与优化系统
数据分析
对海量农业数据进行分析 ,挖掘数据价值,为农业 生产提供决策支持。
精准施肥与灌溉
根据作物生长需求和环境 参数,智能制定施肥和灌 溉方案。
种植计划优化
智慧农业优势
智慧农业能够显著提高农业生产效率,提升农产 品质量安全水平,促进农业可持续发展。
3
智慧农业与传统农业对比
相比传统农业,智慧农业具有更高的生产效率、 更好的产品质量和更强的市场竞争力。
大数据在智慧农业中应用
农业生产环节数据化
01
通过传感器、无人机等设备采集农业生产数据,实现生产环节
的数据化管理和分析。
结合市场需求和种植条件 ,优化种植结构和计划。
农产品质量追溯系统
全程追溯
记录农产品生产、加工、流通等 全过程信息,实现农产品 提供质量认证服务。
消费者查询
提供消费者查询接口,方便消费者 查询农产品质量信息。
平台特点与优势分析
01
02
03
04
数据共享与协同
准确性。
数据存储与处理层技术
利用分布式存储技术 ,实现海量农业数据 的高效存储和可扩展 性。
应用数据可视化技术 ,直观展示农业大数 据的分析结果和价值 。
采用大数据处理框架 和算法,实现数据的 实时处理、分析和挖 掘。
数据应用与服务层技术
01
提供农业决策支持系统, 为政府部门和农业企业提 供科学决策依据。
实现农业数据共享和协同作业 ,提高农业生产效率。
智能化决策支持
智慧农业物联网解决方案

1.提高农业生产自动化、智能化水平,降低人力成本。
2.优化农业生产过程,提升农产品品质和产量。
3.实现农业资源的合理配置,降低对环境的负面影响。
4.提高农业抗风险能力,保障农业生产的稳定性。
四、解决方案
1.系统架构
本方案采用四层架构模式,包括感知层、传输层、平台层和应用层。
(1)感知层:通过部署各类传感器,实时采集农田环境、作物生长等数据。
(3)智能施肥:结合土壤养分、作物需求等数据,自动调节施肥设备,实现精准施肥。
(4)病虫害防治:利用病虫害监测设备,实时掌握病虫害发生情况,为防治提供科学依据。
(5)农产品溯源:记录农产品生产、加工、销售等环节的信息,实现产品质量追溯。
四、实施步骤
1.项目立项:明确项目目标、范围、预算等,确保项目合法合规。
3.方案设计:根据需求调研结果,设计系统架构、关键技术、应用场景等。
4.系统开发与测试:遵循相关法规和标准,开发智慧农业物联网系统,并进行严格测试。
5.系统部署与运维:在农业生产现场部署系统,建立运维管理制度,确保系统稳定运行。
6.培训与推广:对农业从业人员进行培训,提高智慧农业的认知度和应用能力。
二、目标
1.提高农业生产效率,实现节本增效。
2.优化农业资源配置,促进农业可持续发展。
3.提升农产品品质,增强市场竞争力。
4.实现农业生产环节的智能化管理,降低劳动强度。
三、解决方案
1.系统架构
本方案采用“端、边、云”协同的架构模式,包括感知层、传输层、平台层和应用层。
(1)感知层:利用各类传感器实时采集农田土壤、气候、作物长势等数据。
智慧农业物联网解决方案
一、引言
农业作为国民经济的基础产业,其现代化进程至关重要。智慧农业物联网作为一种新兴技术手段,能够有效提升农业生产效率,物联网解决方案,助力农业产业升级,推动农业可持续发展。
农业现代化智能种植园区智慧农业解决方案

农业现代化智能种植园区智慧农业解决方案第一章:园区概况与规划 (2)1.1 园区地理环境分析 (3)1.1.1 地理位置 (3)1.1.2 气候条件 (3)1.1.3 土壤条件 (3)1.1.4 水资源 (3)1.2 智能种植园区规划 (3)1.2.1 总体目标 (3)1.2.2 规划布局 (3)1.2.3 技术体系 (4)1.2.4 管理体系 (4)第二章:智能监测系统 (4)2.1 土壤监测 (4)2.2 气象监测 (5)2.3 植物生长监测 (5)第三章:智能控制系统 (5)3.1 灌溉控制系统 (5)3.1.1 系统概述 (5)3.1.2 系统组成 (6)3.1.3 系统功能 (6)3.2 光照控制系统 (6)3.2.1 系统概述 (6)3.2.2 系统组成 (6)3.2.3 系统功能 (7)3.3 温湿度控制系统 (7)3.3.1 系统概述 (7)3.3.2 系统组成 (7)3.3.3 系统功能 (7)第四章:智能决策系统 (7)4.1 农业数据分析 (8)4.2 决策模型构建 (8)4.3 决策结果输出 (8)第五章:智能作业系统 (9)5.1 自动植保 (9)5.2 自动收割 (9)5.3 自动施肥 (9)第六章:农产品质量追溯 (9)6.1 质量信息采集 (9)6.2 质量信息存储 (10)6.3 质量信息查询 (10)第七章:农业物联网平台 (11)7.1 平台架构设计 (11)7.2 平台功能模块 (11)7.3 平台应用推广 (11)第八章:农业信息化服务 (12)8.1 农业信息发布 (12)8.2 农业在线咨询 (12)8.3 农业远程教育 (13)第九章:农业电商 (13)9.1 电商平台建设 (13)9.1.1 平台架构 (13)9.1.2 技术支持 (14)9.2 电商运营策略 (14)9.2.1 品牌建设 (14)9.2.2 产品定位 (14)9.2.3 营销活动 (14)9.2.4 跨界合作 (14)9.3 电商物流配送 (14)9.3.1 物流网络布局 (15)9.3.2 物流信息化 (15)9.3.3 物流成本控制 (15)9.3.4 末端配送 (15)第十章:项目实施与效益分析 (15)10.1 项目实施步骤 (15)10.1.1 项目启动阶段 (15)10.1.2 项目规划阶段 (15)10.1.3 项目实施阶段 (15)10.1.4 项目验收阶段 (15)10.2 项目效益评估 (16)10.2.1 经济效益评估 (16)10.2.2 社会效益评估 (16)10.2.3 生态效益评估 (16)10.3 项目风险控制 (16)10.3.1 技术风险 (16)10.3.2 市场风险 (16)10.3.3 政策风险 (16)10.3.4 资金风险 (16)10.3.5 管理风险 (16)第一章:园区概况与规划1.1 园区地理环境分析1.1.1 地理位置本智能种植园区位于我国某省份的农业生产区,地处东经X度,北纬X度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
概述
智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊,逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式;实现对农业生产环境的远程精准监测和控制,提高设施农业建设管理水平,依靠存储在知识库中的农业专家的知识,运用推理、分析等机制,指导农牧业进行生产和流通作业。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、挪移互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图象等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
“智慧农业”是云计算、传感网、 3S 等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。
“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。
智慧农业系统组成
“智慧农业”系统及其整体解决方案,可以实现农产品从选种、育苗,到生产管理、订购销售、物流配送、质量安全溯源等产、供、
销全过程的的高效感知及可控,促进传统农业向智慧农业转变。
它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节,主要由以下三大子系统构成:精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。
1、“智慧农业”精准农业生产管理系统
利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品(蔬菜、禽肉等)的生长过程进行全程监控和数据化管理,通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质;结合 RFID 电子标签对每批种苗来源、等级、哺育场地以及在哺育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。
系统以物联网平台技术为载体,提升有机农产品的质量及安全标准,从而让老百姓能够吃上放心菜。
系统主要功能:
1、农业现场数据采集功能(如温湿度、土壤酸碱度等);
2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能;
3、生产过程中积累的大量数据分析功能;
4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能;
5、手机监控、控制功能;
2、“智慧农业”农产品(猪肉)质量溯源系统
农产品质量管理系统,通过固定式专用 RFID 阅读器自动识别个体,进行自动分拣归栏,自动饲喂、自动追踪记录活动规律、饲养数据等,监控农产品(生猪)生长密度、环境参数,通过网络实时更新到档案数据库。
进而通过 RFID 或者条形码管理系统实现物流的追溯(通过包装条码查询产品物流状态 )和产品质量的追溯 (查询此批次产品的相关质量数据),为客户提供产品增值服务,同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。
产品主要功能:
1、农产品安全生产管理;
2、农产品流通管理;
3、农产品质量监督管理;
4、农产品质量追溯;
3、“智慧农业”农业专家远程诊断服务系统
农业专家远程诊断服务系统,采用 3G 无线传输技术、 H.264 网络视频压缩技术术将视频信息、控制信息等监控数据进行压缩编码,
通过无线数据网络,传给专家,实现专家足不出户,即可远程实时指导、浏览和在线答疑、咨询等服务。
并可记录视频信息的一整套远程专家诊断系统产品。
专家诊断平台的功能:
1、种养殖人员与专家双向音视频实时沟通功能;
2、远程传感提醒及遥控功能;
3、多领域农业专家、多用户综合服务功能。
智慧农业作用
“智慧农业”能够有效改善农业生态环境。
将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体,并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算,保障农业生产的生态环境在可承受范围内,如定量施肥不会造成土壤板结,经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染,反而能培肥地力等。
“智慧农业”能够显着提高农业生产经营效率。
基于精准的农业传感器进行实时监测,利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析,并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。
这种智能机械代替人的农业劳作,不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题,而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。
“智慧农业”能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。
完善的农业科技和电子商务网络服务体系,使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识,获取各种科技和农产品供求信息 ; 专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑,指导农业生产经营,改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式,彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。
此外,智慧农业阶段,农业生产经营规模越来越大,生产效益越来越高,迫使小农生产被市场淘汰,势必催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。
智慧农业谷功能构建包括特色有机农业示范区、农科总部园区和
高端休闲体验区,是促进农业的现代化精准管理、推进耕地资源的合理高效利用。
监控中心控制参数设定及浏览:对所要实现自动控制的参数(温度、湿度、光照度等)进行设置,以满足自动控制的要求。
用户既可以直接操作网关界面上的按钮来完成系统平衡参数的设置,又可以通过 PC 机或者手机远程访的方式完成参数的设置。
显示实时数据曲线:实时趋势数据曲线可将系统采集到的大棚内的数据以实时变化曲线的形式显示出来,便于观察系统某时间段内整体的检测状况。
显示历史数据曲线:可显示出大棚内各测量参数的日、月、年参数变化曲线,根据该曲线可合理的设置参数,可分析环境的变化对植物生长的影响。