大数据心得体会
《大数据时代》心得体会8篇
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大数据实训心得体会
大数据实训心得体会参加大数据实训给我带来了很多启发和收获，以下是我对此次实训的心得体会。
首先，通过这次实训我认识到了大数据技术在当今社会中的重要性。
大数据技术的应用范围非常广泛，在各个行业中都能发挥巨大的作用，尤其是在商业领域中的应用更是不可忽视。
通过学习和实践，我了解到大数据能够帮助企业进行数据挖掘和分析，可以从庞大的数据中发现市场趋势、消费者需求等信息，为企业的决策提供有力的支持。
其次，通过实训我学会了如何使用大数据工具和技术进行数据处理和分析。
在实训过程中，我们学习了Hadoop、Spark等大数据处理框架，学会了如何使用这些工具进行数据清洗、数据转换和数据分析等操作。
同时，我们还学习了Python和R语言等编程语言，掌握了如何利用编程语言进行数据处理和分析的技巧。
这些工具和技术的学习不仅丰富了我的专业知识，也为我今后在工作中使用大数据技术提供了基础。
再次，通过实践我深刻体会到了数据分析的重要性。
在实训中我们不仅学习了理论知识，还进行了一些实际项目的实践，从中我看到了数据分析的价值和优势。
通过对数据的深入研究和分析，我们可以发现数据中的规律和潜在的价值，从而帮助企业进行决策和优化，提高企业的竞争力和效益。
数据分析不仅需要良好的统计分析能力，还需要对行业和市场有深入的了解和洞察，只有将数据与实际问题相结合，才能发挥出数据分析的最大价值。
最后，通过实训我还加深了对团队合作的理解。
在实训过程中，我们需要分工合作、互相协作，共同完成项目任务。
通过与同学们的合作，我学会了如何与人合作，如何充分发挥每个人的优势，使团队的整体效果更好。
团队合作不仅能够提高工作效率，还能够增强人际交往和沟通的能力，对今后的工作和学习都非常重要。
总之，这次大数据实训对我的专业学习和职业规划都有很大的帮助。
通过实训，我对大数据技术的应用和价值有了更深入的认识，也学会了一些数据处理和分析的技能。
同时，通过与同学的合作，我也提高了团队合作的能力和人际交往的技巧。
大数据分析学习心得体会
大数据分析学习心得体会随着信息技术的迅速发展，大数据分析逐渐成为企业决策和发展的重要手段。
在参与一门大数据分析课程后，我深刻体会到了大数据分析的重要性和应用价值。
下面是我的学习心得和体会。
第一部分：认识大数据分析大数据分析是指通过收集、整理和分析巨大规模的数据，从中提取并揭示信息、趋势和模式，以支持决策和创新。
大数据分析处理的数据规模巨大且复杂，包括结构化数据和非结构化数据。
它逐渐成为企业发展中不可或缺的工具，可以用于市场分析、客户关系管理、风险评估等方面。
第二部分：大数据分析的学习内容在学习大数据分析的过程中，我接触到了一系列的专业知识和工具。
首先，了解了数据收集与存储的方法，包括数据挖掘、数据清洗和数据仓库等。
其次，学习了数据分析的方法与技巧，如统计分析、机器学习和数据可视化等。
最后，熟悉了一些大数据分析的软件和工具，如Hadoop、Python和Tableau等。
第三部分：学习心得与体会1. 数据质量的重要性：学习大数据分析时，我深刻认识到数据质量对结果的影响。
在进行数据分析前，要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和一致性。
同时，在选择数据分析方法时，也要充分考虑数据质量和可靠性的要求。
2. 问题定义的关键：在进行大数据分析时，准确的问题定义是取得有效结果的关键。
只有明确需要解决的问题，才能选择适合的数据分析方法和工具。
因此，在进行大数据分析前，我会花费更多的时间来深入思考问题的本质和目标，并进行问题分析和拆解。
3. 多样化的数据分析方法：大数据分析涵盖了多种数据分析方法，如统计分析、机器学习和数据挖掘等。
学习大数据分析，我发现各种方法都有其优势和适用场景。
因此，为了更好地解决问题和发现洞察，我会根据具体情况选择最合适的方法，或者进行方法的组合。
4. 数据可视化的重要性：通过数据可视化，可以将大量的数据以直观的方式展示出来，帮助人们更好地理解和使用数据。
在学习大数据分析时，我尝试使用不同的数据可视化工具，如Tableau和D3.js等，发现它们能够大大提升数据分析的效果和效率。
2024年大数据时代心得体会
2024年大数据时代心得体会2024年，大数据时代已经来临。
在这个时代，数据已经成为了一种重要的资源，它的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
在这个时代中，我深深感受到了数据带来的巨大变革和影响。
在下面的文章中，我将分享我在这个时代中的心得体会。
首先，大数据时代让信息的获取变得更加便捷。
过去，我们往往需要花费大量的时间和精力来收集和整理信息。
而在大数据时代，我们可以通过互联网和各种数字化设备快速获取到所需的信息。
无论是学习、工作还是娱乐，我们都可以随时随地地获取到所需的信息，这提高了我们的工作效率和生活质量。
其次，大数据时代让决策变得更加科学和精准。
在过去，我们常常根据经验或直觉做出决策，这往往容易受到主观因素的影响，导致决策结果的不准确。
而在大数据时代，我们可以根据大数据的分析和挖掘来做出决策，这样可以更加客观和准确。
无论是企业的发展战略还是个人的生活规划，我们都可以依靠大数据来辅助决策，这有助于提升我们的决策效果和成功率。
此外，大数据时代也让个人隐私问题成为了一个重要的议题。
在大数据时代，我们的各种行为和习惯都可以被记录和分析，这有助于企业和政府更好地了解和服务于我们。
然而，这也意味着我们的个人隐私受到了更大的威胁。
在这个时代中，我们需要更加关注和保护自己的个人隐私，同时也需要政府和企业加强对数据安全和隐私保护的管理和监督。
除了个人层面的影响，大数据时代也对社会产生了深远的影响。
首先，大数据时代加大了社会的信息不对称。
在过去，信息的获取和分发是相对集中的，只有少数掌握信息的机构或个人才能掌握话语权。
而在大数据时代，信息的获取和分发变得更加民主和平等，任何人都可以成为信息的提供者和传播者。
这加大了社会的信息不对称，有助于促进社会的公平和公正。
其次，大数据时代也加大了社会的社交分化。
在过去，社交网络是建立在个人的兴趣和关系基础上的，人们通过共同的兴趣和关系来建立联系。
而在大数据时代，社交网络逐渐变成了基于算法和数据分析的，人们的社交圈子越来越被算法所塑造。
2024年大数据心得心得体会范文2024
引言概述：数据已经成为21世纪最重要的资产之一。
2024年，随着技术的不断进步和创新，大数据在各个行业中的应用变得越来越广泛。
本文将从五个方面详细阐述我们在2024年对大数据的心得和体会。
正文内容：1.数据安全与隐私保护：数据的价值越来越高，因此保护数据安全和隐私成为首要任务。
在2024年，我们发现随着新技术的出现，数据安全的挑战也变得越来越严峻。
因此，我们采取了全面的隐私保护策略，包括加密技术、访问控制和身份认证等，确保数据不被未经授权的人访问。
2.数据分析与决策支持：大数据的快速增长使得数据分析和决策支持变得更加重要。
2024年，我们更加注重数据分析的精细化和个性化。
我们建立了强大的数据分析团队，利用先进的算法和机器学习技术来挖掘数据中的潜在价值，并为决策提供有力支持。
3.数据共享与合作：在2024年，我们认识到数据共享和合作对于推动大数据应用的发展至关重要。
我们积极与合作伙伴和其他组织建立起数据共享的机制，在遵守合规要求的前提下，促进数据的跨界合作，实现更大的数据效益。
4.数据治理与合规性：随着大数据的快速发展，数据治理和合规性的重要性日益凸显。
2024年，我们制定了严格的数据治理政策和合规框架，确保数据的合法合规使用。
我们借鉴了隐私保护和数据事务处理等方面的最佳实践，建立了完善的数据治理体系。
5.数据科学与发展：在2024年，数据科学和的发展已经取得了长足的进步。
我们意识到，数据科学和在大数据时代的重要性。
我们积极招聘数据科学家和专家，并投资于大数据分析和技术的研发，以提升我们的竞争力。
总结：2024年是大数据发展的重要里程碑。
我们意识到数据安全与隐私保护的重要性，注重数据分析与决策支持，重视数据共享与合作，加强数据治理与合规性，积极推动数据科学与的发展。
通过这些努力，我们以及整个行业在2024年取得了显著的进展，并为未来的大数据应用奠定了坚实的基础。
随着技术的不断创新和发展，我们对大数据的心得与体会会继续扩展和深化。
大数据驱动大未来心得体会
大数据驱动大未来心得体会随着信息时代的不断演进，数据量呈现爆炸式增长，传统的数据处理手段已经无法满足海量数据处理的需求。
大数据技术作为一种新兴的数据处理方式，具有存储、处理和分析海量数据的能力，促进了数据的加速流转、深层次挖掘和推广应用，有着广泛的应用场景。
在学习大数据技术的过程中，我深刻认识到“数据就是未来”的理念。
大数据技术的表现形式包括存储、管理、处理和分析，而这些技术都离不开底层技术支撑。
因此，大数据技术不仅需要不断地学习掌握基础技术，还需要不断地拓展创新，才能适应日新月异的应用场景。
在实际的工作中，我发现大数据技术有着广泛的应用场景，尤其是在金融行业、医疗行业、物流行业等领域具有深刻的应用价值。
在金融行业，大数据技术可以通过智能化风控、反欺诈和精准营销等手段，帮助企业提升数据的价值，有效降低资金的风险。
在医疗行业，大数据技术则可以通过数据挖掘、数据分析等手段，针对不同患者的病情和异常，提供定制化的健康方案。
在物流领域，大数据技术则可以通过深度移动化和数据比对，实现有效追踪、监测和调度，提升客户的满意度。
除了这些实际的应用场景之外，我认为大数据技术还面临着一些挑战。
首先，大数据技术的门槛相对较高，需要掌握丰富的基础技术知识。
其次，大数据技术涉及到底层硬件的支撑，需要不断投入成本，保证硬件和软件的配合度。
第三，大数据技术还需要遵守一定的规范和标准，保证数据的安全性和人类合理使用的原则。
总结来说，大数据技术在未来发展的前景较为广阔，作为一名数据工作者，我们需要不断学习掌握新的技术，拥抱变革，抓住机遇。
同时，我们也要时刻警醒，重视数据安全和隐私保护，维护人类合理使用的原则。
大数据时代已经来临，让我们共同迎接这个新的时代，为未来的发展注入新的动力和活力！。
读大数据时代心得体会
读大数据时代心得体会
大数据时代给我们带来了巨大的机遇和挑战。
以下是我在大数据时代的一些心得体会：
1. 数据的重要性：大数据时代，数据被称为新的石油。
数据的重要性无法忽视，它是
驱动决策和创新的基础。
因此，掌握数据分析和处理技能变得越来越重要。
2. 数据的价值：大数据不仅可以帮助公司分析市场趋势和消费者行为，还可以用于探
索新的商机。
通过深入分析数据，我们可以了解客户的需求，优化产品和服务，提高
竞争力。
3. 数据的隐私和安全：随着数据的不断增多，数据的隐私和安全问题日益突出。
在使
用大数据时，我们必须确保合法获取数据，并采取措施保护数据的隐私和安全。
4. 数据的价值分享：在大数据时代，数据的价值不仅体现在数据持有者自身，还可以
通过共享和合作创造更大的价值。
通过共享数据，我们可以跨行业合作，挖掘更多的
机会和创新。
5. 数据的可视化：大数据分析结果往往意味着海量的数据，这对普通人来说很难理解。
因此，数据的可视化变得非常重要。
通过可视化工具，我们可以使用图表和图形展示
数据分析结果，使其更易于理解和应用。
总的来说，大数据时代给我们带来了许多机遇，但也带来了各种挑战。
我们需要学会
有效地处理和分析数据，保护数据的隐私和安全，并通过数据的分享和合作创造更大
的价值。
大数据实训的心得体会
大数据实训的心得体会一、引言大数据时代的到来，为企业带来了巨大的机遇与挑战。
为了更好地应对这一挑战，我们需要培养大数据分析与处理的能力。
大数据实训是一种有效的培养这一能力的方式。
在参与大数据实训的过程中，我收获颇多，以下是我的心得体会。
二、明确目标在进行大数据实训前，我们首先要明确目标。
通过对项目的需求分析和理解，我们可以确定项目的目标和任务。
明确目标有助于我们在实训过程中更加专注地去解决问题，同时也能够避免盲目性的操作和偏离主题的方向。
三、合理规划在实训过程中，合理规划时间和资源的使用非常重要。
对于一个复杂的数据集，我们需要先从整体上对其进行理解，然后有针对性地划分任务和分配资源。
通过制定详细的实施计划，我们能够更好地掌控项目的进展，确保在有限的时间内完成任务。
四、团队协作在大数据实训中，团队协作是非常关键的。
每位成员都应当充分发挥自己的专长，将个人能力与团队目标相结合。
通过团队之间的相互协作和沟通，我们能够更好地分享知识和经验，取长补短。
五、数据清洗与预处理大数据时代的数据量庞大，但其中也存在许多噪声和脏数据。
在实训的过程中，我们需要进行数据清洗和预处理，以保证数据的质量。
通过数据清洗和预处理，我们能够减少误差，提高分析结果的准确性。
六、数据分析与挖掘在进行数据分析与挖掘时，我们需要掌握各种数据处理的方法和技巧。
通过对数据的挖掘，我们可以发现其中隐藏的规律和趋势，进而为决策提供科学依据。
在实训过程中，我学会了使用一些常用的分析工具和方法，并能够根据项目的需要进行灵活的应用。
七、结果展示与报告最终，我们需要将分析结果进行展示和报告。
通过合适的数据可视化工具和手段，我们能够将数据分析结果以直观的方式呈现。
同时，在撰写报告时，我们需要将分析过程、方法和结论进行明确和详细地描述，以满足项目需求。
八、总结与反思通过大数据实训，我不仅掌握了一定的数据处理和分析的技巧，更重要的是培养了对数据的挖掘和利用的思维方式。
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大数据心得体会篇一：大数据讲座学习心得大数据讲座学习心得大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。
大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。
在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。
确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。
打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。
大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。
遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。
“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。
简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。
借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。
这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。
如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。
首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。
“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。
同时“大数据”在：速度（Velocity）、多样性（Variety）、价值密度（Value）、体量（Volume）这四方面（4v）都有体现。
其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过TB级的数据信息等。
了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。
就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。
例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。
而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。
借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。
从全球范围来看，很多人都把20xx年看做是大数据时代的元年。
在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。
电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。
事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、Google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。
因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。
银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。
未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。
大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。
驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。
金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。
职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。
当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。
借力，顺势，合作共赢。
把自己的心门打开，像海绵般吸取积极、正能量的东西。
篇二：学习《大数据时代》读书心得读《大数据时代》心得体会根据公司《关于下发中国共产党员全年学习计划的通知》组织分公司全体党员个人学习《大数据时代》，读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。
虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。
在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。
”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。
”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。
对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。
但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。
作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。
在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。
即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。
既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。
反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。
但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。
要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。
逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。
两者似乎是做同一件事。
可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。
且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。
两者好像又是对立的。
在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。
这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。
问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。
唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。
那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢？其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。
《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。
如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。
但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。
自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
篇三：大数据时代书面记录与心得体会大数据时代书面记录与心得体会20xx年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。
当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。
每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。
大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。
大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。
与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。
事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。
而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。