云计算数据中心教学提纲

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云计算数据中心教学提纲

F5助力云计算数据中心

大家好,我是F5公司的李欣,今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。

其实我相信,经过去年和今年,云计算的不断宣传。我相信,大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解,在这儿,我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式,它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢?有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运,后来云计算就由此得名。第二个,云计算确实是像天空的云一样,自由的伸缩,并不受物理的控制,所以由此称之为云计算。

云计算有自己的特点,它可以是按需服务的模式,并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。

云计算基于它的部署模式和服务模式,有不同的服务平台。基于云计算,如果它部署在整个的互联网,为所有的公众企业和公众用户提供服务的话,称之为公用云。如果放在企业的内网,把自己的信息做整合,作为一个技术平台,就称之为私有云,主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后,业务能力不够,可能会再租用和建设一些私有云,对企业来说就是混合云,既包括了私有云和公有云。

IAS(InforSuite Application Server)就是基础架构服务,企业会把自己企业内部的基础的IT资源,比如说计算资源、存储资源、网络资源,甚至包括软件资源,它把这种资源以按需服务的形式发布出来,提供给用户使用。那么对于使用者来说,他们看到的就是纯粹的裸资源,他们可以按照这些资源区做自己的应用程序,去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。

什么是PAAS(Platform-as-a-Service:平台即服务)呢?就是企业对外开放的是一个接口,使用者只通过API接口,去提出自己的计算要求和存储要求,这个就是PAAS。

SAAS(Software-as-a-service,软件即服务),它对外发布的是一个纯粹的独有应用程序,对于使用者而说,就是看中了纯粹的独有应用程序,只不过是按照按需服务的形式所以,大家可以看到,企业可以完全根据自己的特点和自己的应用要求来部署成为不同的云计算平台。

前面我们简单回顾了云计算里面的一些基础的概念,接下来,我们看一下云计算数据中心应该是怎么样的一个部署的架构。

首先,我们看一下单个的云计算数据中心。它的基础架构主要包括三个部分,就是资源池、管理技术和表现层。资源池里面包括了一些企业的基础设施。比如说,服务器,作为计算资源池、存储资源池、网络资源池,或者包括数据库和移动中间件也好,都是资源池。它们怎么发布呢,是通过管理系统,是云计算里面的核心组建,符合安全的管理,资源的分配等等。然后还会存在一个表现层,主要负责把管理系统分配好的资源统一地展现给最终用户。可以根据最终用户反应压力的大小,从而动态地调整从资源池里面调整资源,来为最终用户提供服务。F5就是部署在表现层里面的。

接下来,我们看这样一个架构用户的访问流程。比如说,某个企业今天想要发布某一个业务,发布到云计算平台里面,首先对管理系统发送一个请求,通知管理系统我这个发布需要多少带宽资源,软件资源,发布好之后,管理系统会从资源池里面获取资源。然后由表现层发布出去,接下来,用户就通过表现层对资源进行访问。这样,整个这个业务就贯通了。

其实,这个只是一个很普通的标准服务模式,没有云计算的特点。接下来才会体现云计算的特点。接下来表现层需要通过最终用户的压力大小,实时地通知给管理系统。它会告诉管理系统,然后管理系统就会动态地从资源池里面获取更多或者更少的资源来发给最终用户,从而实现整个云计算平台的弹性的扩展,灵活的伸缩。然后企业可以基于管理系统来获

取到内部资源池里面的使用效果、使用频率和用户的访问量这些信息,从而构成一个单个的云计算数据中心。

接下来,我们再看多个云计算数据中心的基础架构。在这个基础架构里面,首先它需要具备另外的资源池。但是这个资源池是由很多个已经具备了云计算模式的单个数据中心所组成的。也就是说,这个资源池是一个数据中心级的资源池,每个数据中心已经具备了云计算的技术特点。同时在这个资源池之上,还要具备全局表现层。同样,F5也是在全局表现层的。最终用户通过全局表现层,进而访问到内部的多个数据中心,这个时候,全局表现层需要能够根据用户访问压力的大小,甚至是基于用户访问的特点,能把这个访问量发布到不同的数据中心去。

比如说郭德钢的相声,可能北方人爱听,如果是这样的业务,最终用户很多都是来自于北方,全局表现层会发现这个特点,就会把这个信息通报给全球管理系统,接下来,全球管理系统就会把更多的资源分配到北方的数据中心里面。比如说把计算资源、网络资源等等都部署到北方的数据中心里面。而在南方的数据中心里面就会减少数据的传输。从而实现最快的访问。这样,全球表现层和全球管理系统以及整个数据中心一级的资源池组成统一的调配资源的数据中心。那么这个形式,就是多形式的云计算数据中心架构。所以,企业可以根据自己的架构和特点,把自己的单个数据中心和多个数据中心部署为云计算的模式。

接下来,我们再看一下,我们前面讲过了云计算数据中心的基础架构。我们讲一个比较落地的现实的问题,就是怎么能够把企业现有的固化的数据中心部署为云数据中心呢?我们认为分为三步走。第一步,企业需要把原有的固化数据中心改造为适合云计算的单独的数据中心,可以称之为云节点。第二步,就是企业可以把多个云节点联系到一点,成为企业内部的私有云,只为企业内部服务。第三步,企业可以根据自己的发展状况和发展特点,再去租用其他的公用云设施,这样组合成混合云的平台。

我们看一下这一步一步怎么实现。第一步,单个数据中心。大家知道,企业已经具备了自己的数据中心,如果把单个的企业原有的数据中心部署为云数据中心的话,遇到的问题,如何保证数据的虚拟化,二如何实现服务的可用性,三,自动化的弹性扩展。企业内部里面,已经有存储资源,计算资源,网络资源,如果想要有存储的计划,F5有切实可行的解决方案,我们称之为文件虚拟化解决方案。

就是说,我们的AIX(AIX(Advanced Interactive eXecutive)是IBM开发的一套UNIX 操作系统)这样一个文件虚拟化设备,可以部署在所有的文件前端,我们会把后台的多个文件存储设备整合到一起。那么对前端的所有服务器来说,他们看到的只是一个虚拟的AIX 设备,它所有的读写功能都是交给了AIX处理,然后由我们AIX分布到后面的架构。我们可以把这些物理的易购的结构整合到一起,对外只宣布一个简单的解决结构。这个可能要比很多基于软件的分布存储更切实可行,更加容易。那么对于中型或者是很多大型企业来说非常方便、灵活。

解决了存储虚拟化问题之后,另外一个问题就是服务器的虚拟化。对于服务器的虚拟化,现在有很多成熟的切实解决方案,F5做的事情就是在这些虚拟服务器的前端部署我们的负载均衡设备。我们的负载均衡设备可以把这些虚拟服务器整合到一起,保证这些虚拟服务器的群集和整合。

对于网络设备虚拟化,怎么实现呢?同样,我们可以在这些网络设备,比如防火墙也好,APS(音频代理服务(Audio Proxy Server),APS作为插件存在于Nokia S60第三版的特征升级包2(FP2)中)也好,它的前端布置负载均衡设备,这样可以把这些设备整合到一起,实现多合一的虚拟化设备,对外发布一个IP地址。所以我们看到好像只有一台虚拟防火墙一样,实际上是我们把它发送到后面多台防火墙上面,可以实现防火墙的多向扩展,可以说有无限的扩展能力。

这样通过服务器虚拟化,存储虚拟化和网络虚拟化的实现,F5就把这个问题解决了。

接下来我们看一下服务的可用性。F5做负载均衡的基本功能就是保证后台节点的高虚拟性。无论是网络设备也好,服务器设备也好,存储设备也好,任何一个节点如果出现故障了,F5就会发现到,把这个请求发送过去,就把这个问题解决了。这个是F5的基本功能。

第三个问题,如何实现自动化的弹性扩展。这个就是F5在数据中心的自动化扩展解决方案。我们可以看一下,在这个架构里面,是由我们的F5的负载均衡设备和VM2(Virtual Manufacturing)共同构建的。前端有一定的用户访问能力,这些VM2的虚拟机是由F5的负载均衡设备发送出去的,然后由这三台虚拟机,向下发送的时候,也是发送到虚拟服务器里面,进而访问到里面的资源。

我们可以看一下,当用户访问量增大的时候,现在这三台虚拟机已经没有办法满足用户需求了。F5会实时把这个状态通知给VM2自己的管理软件,叫VCENTER,它会告诉V CENTER,现在的服务器不够了,就会自动添加虚拟机。然后会通知F5,把这些新添加的虚拟机部署到F5的服务器里面去,这样整个的服务能力就增加了,由原来的3台虚拟机变成现在的6台虚拟机,而且整个的过程是完全自动化的。

接下来,当用户访问量极少的时候,同样,F5会把这个信息通知V CENTRE,V CENTER 会通知F5把虚拟机关掉,就实现了节能减排的效果,而且整个的过程是完全自动化的,不需要任何的人工操控。现在我们已经有很多实际的案例在使用这种方案了,通过这种方案,企业就可以实现云平台的弹性扩展。

解决了前面三个问题以后,企业就可以把自己原有的单个数据中心布置成为可扩展的数据中心了。我们看一下第二步,如何把多个已经具备了云计算的数据中心连接到一起,形式一个多中心的聚合云。这个包括以下几点。一,保证数据中心的高可用性,第二个,如何实现客户的调度,第三个,如何实现多数据传输的瓶颈问题。

第一个问题,每一个数据中心的节点就是一个数据中心,怎么可以保证每个数据中心是高可用性的。我们可以放一个GTM设备,GTM会监控每一个数据中心的运作。当有一个数据中心出现问题了,GTM就不把信息传输到这个数据中心了。

第二个问题,如何实现客户的调度。这个问题我讲过了,如果对于北方人非常喜欢的业务的话,F5同样可以通过GTM(Graduate Texts in Mathematics(GTM)是

Springer-Verlag公司出版的一个数学基础系列书籍,包括了数学分析、高等代数、复变分析、概率论、随机过程等较高层次的优秀数学教材。)这个解决方案,可以把更多的用户,基于它的IP地址,基于它的带宽,把这个数据输送到离它最近的数据中心去。

三问题,数据中心的瓶颈。对于数据传输,大家也知道,对于云计算的情况下,企业的数据传输量是非常大的,那么对带宽的要求自然也就非常高。这个时候,F5可以通过每一个负载均衡设备,在每一对负载均衡设备之间可以进行一个广域网的加速通道,也就是说,我们的负载均衡设备除了可以提供云数据中心内部的负载均衡以外,还可以同时由每一对负载均衡设备之间建立一个加速通道,所以在通道里面的信息,都可以通过加密等等技术,来保证整个数据在互联网上传输的时候,它的速度可以得到几倍的提升。通过这样的技术,就可以解决数据传输瓶颈的问题。

解决以上三个问题以后,企业就可以把自己的多个数据中心变成一个多中心的聚合云。

第三个问题,就是企业可以根据自己的发展规模,看自己是否需要部署了私有云以后,还需要公用云。如果部署很大的平台的话,不可能只使用一家的产品,会使用很多的产品,很多很多的云计算的技术。那怎么把这些产品和云计算的技术有效地整合到一起,它一定需要这些云计算技术本身具备可开发的能力。F5的技术就具备了可开发的接口,也就是说,我们可以跟其他任何的云计算的技术进行融合。就像F5和VM2联合进行扩展的问题。

同样,F5可以提供从网络安全到应用安全到接入安全,一系列的安全保证,从而保证企业云平台的安全性。

通过以上三步骤,企业就可以很好地把自己原有的一个固化的数据中心改造成一个非常适合于云计算模式的多数据中心。

接下来,我们看一下F5在云计算里面的案例。这个是嘎纳公司在提供的一个魔力象限图。这个是针对服务提供商发布的魔力象限图。目前全球16大云计算提供商都采用了F5

的解决方案。比如说BLUELOCK就使用F5和VM2的解决方案,实现整个数据中心内部的计算资源的弹性扩展。

它可以基于用户的访问量来动态调整虚拟服务器的数量。另外,它还使用的F5文件虚拟化解决方案,来把自己内部的文件存储进行整合,对外以云存储的形式发布出去。

JOYENT公司,也是一家云计算的服务提供商。这是它们的官方网站,从这儿可以看到,他们的加速服务、应用服务和云存储服务都是使用了F5的解决方案。它们的CTO对F5的评价也是相当相当高的。

GOGRID,这是美国排名前三位的云计算服务提供商。在他们的公司,如果有用户和企业租用了他们的资源,它可以免费提供一个负载均衡设备。这个负载均衡设备是什么呢?这个就是它的官方网站,这个是F5的设备。也就是说,每一个用户,每一个使用了GOGRID 云计算服务的用户,都可以免费得到一个F5的服务能力。这一点,我相信大家都有疑问,如果每一个使用了云计算的服务,都有一个F5的服务能力,其实GOGRID只是买了大型的F5虚拟化设备,它可以把它虚拟化小的设备,通过这样的方式,就实现了给每个客户提供一个F5的设备,实现负载均衡的能力。你平时买F5花很多的钱,对于这个用户来说,只需要买一个简单的LECENCE就可以使用了。

AT&T所使用的F5的设备,具备随需应变的扩展能力。因为我们可以线性地扩展我们的处理性能和处理功能,我们可以根据所服务的服务器数量的多少,来动态地添加这种服务的板卡,通过增加板卡的方式,就可可以实现F5处理设备的处理性能和处理功能的增高。

F5还提供软件的负载均衡系统。这个功能是非常便宜的,但是对企业来说,只是做一个小规模的部署。因为现在我们的功能是1M,未来可能有100M的处理能力。

我们可以看到,为什么这么多企业,为什么16家里面有14家采用F5的解决方案?因为F5具备了随需应变的扩展能力,我们可以提供超过100G的能力,另外,我们提供了虚拟化技术,F5设备自身提供虚拟化,而且我们可以与其他的虚拟服务器互动,来优化虚拟资源。另外,我们可以具备可管理的API接口,这样就可以使F5的设备与其他的云计算技术,或者云计算平台或者云计算的管理系统进行整合,进行互动,从而形成一个弹性扩展能力。

最后我们看到,F5在云计算里面的作用,我们可以通过一个人体的结构图做描述。F5就像神经末梢一样,去感知各个节点,F5就像中枢神经,可以实现云件的实时调度,我们像既遂和脑干一样,可以实现云间加密通讯和优化,我们就像人的免疫系统,可以实现云的应用安全,另外我们可以像DNA复制一样,实现云的按需扩展。

我的介绍就到这里,谢谢大家。

跨入基于云计算运营服务模式的数据中心2.0时代

前言:

传统的数据中心服务提供商主要是以出售带宽及机柜空间,主机托管,提供网络连通性等面向基础架构的方式作为服务客户的主要手段。近10多年来IT行业的飞速发展,用户业务量呈爆炸式增涨,客户已不能满足于简单的Internet接入及机柜空间的要求。客户更加关心的是如何能够将自己的应用快速,安全,更可靠的交付到使用者面前。同时,数据中心服务提供商们还面临着电能不足,节约成本,如何快速丰富增值服务内容等严峻的挑战。因此,服务提供商们急需找到更加有效的解决方案,为用户提供面向应用的,全新的服务模式来解决这些问题。

云计算技术的出现,为运营商们提供了新的机遇,本文将详细描述如何利用云计算中涉及的关键技术及F5公司的智能应用交付解决方案实现全新的数据中心运营服务模式。

一、基于F5的虚拟化技术,提供统一的应用资源池并提高业务连续性

利用F5提供的虚拟化技术,可将不同物理位置的数据中心,多条Internet链路,不同品牌的物理服务器或虚拟服务器,及文件存储服务器整合在一起,并对外虚拟成统一的应用资源池,供用户访问。通过F5的统一资源调度,可将用户的请求平均的分配到资源池内的每个节点中,充分发挥了每个节点的效能,节省了大量的硬件投入。当资源池内的某个环节出现性能瓶颈时或异常中断时,也可灵活实现故障转移,根据业务的需要自动调配资源,平滑扩展,保证业务持续有效的运行。

二、基于F5的应用交付解决方案,提供面向应用交付的增值服务

在传统数据中心的网络层及服务器之间,使用由F5提供的统一的应用交付层,即可为用户提供众多的增值服务。这些服务包括:

1. 高可用即服务(High available as Service)

利用负载均衡技术提供7*24不间断的业务访问

2. 安全即服务(Security as a Service)

利用网络安全及七层应用安全搭建的完善的安全保障系统

3. 加速即服务(Acceleration as a Service ):

基于应用加速技术,如:带宽管理,SSL加/解密,流量压缩,快速缓存,连接优化等技术实现的内容快速访问。

4. 接入即服务(Access as a Service)

基于SSL VPN远程安全接入的技术,满足用户远程接入管理的需求。

5. 应用即服务(Application as a Service)

利用F5的应用就续解决方案,可以使F5与众多应用服务提供厂商无缝结合,为各种应用服务提供安全,可靠的运行保证。

6. 存储即服务(Storage as a Service)

利用F5的文件存储虚拟化解决方案,可以将不同类型的文件服务器进行统一管理,快速搭建云存储服务平台,实现存储共享,灵活为用户分配存储容量,提供数据移,备份等一系列服务。

云计算数据中心建设运营分析

云计算数据中心建设运营分析 摘要:通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系,是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展,只是在此种基础和架构之上,云计算的发展较为缓慢,并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能,设计出的符合云计算发展模式的数据中心,是一种后匹配方式。那么,在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢? 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲,一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲,云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下,资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部,但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储,绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源,共享的层级可以是对应用系统而言,也可以是对客户而言,甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言,共享提高效率是不争的事实。

从客户提供服务的模式角度来看,云计算所提供的是自动化的,高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐,除非付出较高的代价,否则无法获得细化及个性化的服务。当然,对于云计算,很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识,打个简单的比喻,大家都放心把现金存进银行,为什么会不放心把数据存进运营商呢? 一个企业要做云计算,如果这个企业本身就是信息服务提供者,那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性,而如果企业本事是客户服务提供者,那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上,一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说,云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上,才能较好接受云服务,其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知,云计算数据中心具有双重发展方向,一个是云服务,一个是企业内部私有云。前者主要面向客户,产生新收入;后者主要面向企业本身,节省原成本。但是,殊途同归,云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心,是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑,或者说从整个企业角度来考虑,内部私有云实际也是在“创造价值”。因此,运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出,要想真正提供云服务,云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素

云计算数据中心教学提纲

F5助力云计算数据中心 大家好,我是F5公司的李欣,今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信,经过去年和今年,云计算的不断宣传。我相信,大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解,在这儿,我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式,它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢?有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运,后来云计算就由此得名。第二个,云计算确实是像天空的云一样,自由的伸缩,并不受物理的控制,所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点,它可以是按需服务的模式,并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式,有不同的服务平台。基于云计算,如果它部署在整个的互联网,为所有的公众企业和公众用户提供服务的话,称之为公用云。如果放在企业的内网,把自己的信息做整合,作为一个技术平台,就称之为私有云,主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后,业务能力不够,可能会再租用和建设一些私有云,对企业来说就是混合云,既包括了私有云和公有云。 IAS(InforSuite Application Server)就是基础架构服务,企业会把自己企业内部的基础的IT资源,比如说计算资源、存储资源、网络资源,甚至包括软件资源,它把这种资源以按需服务的形式发布出来,提供给用户使用。那么对于使用者来说,他们看到的就是纯粹的裸资源,他们可以按照这些资源区做自己的应用程序,去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化,而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的,此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的,也就是说其内的IT建设是烟囱式的,根据客户需求一个项目建设一套系统,扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的,可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性,使得资源配置优化,按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响,对于机房扩容来说是一个系统性的工程,特别是在空间和电力能源有限的情况下,要实现扩容是无法完成的事情,然后,云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势,特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下,实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本,另一方面能提高管理效率,提升客户体验。

至于绿色节能,一般情况,传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右,而云计算数据中心一般低于1.6,目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心,能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例,不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面: 土地成本:购置土地相关成本,其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本:一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的,特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施:电力引入是数据中心需要考虑的重大因素,也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设:网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设:空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用,其效能也影响着数据中心的运营成本。

云计算数据中心基础知识考试题

、单选题(50) 1、 (A )是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑,为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行 指标的设备托管以及相关增值服务,并向客户收取相应费用的一项业务。 A 、互联网数据中心(IDC ) B 、互动电信(ITV ) C 、专线出租 D 、企业邮箱(Mail ) 2、网络监测中常用的ping 命令使用的是什么协议(B ) A 、IGMP B 、 ICMP C 、ARP D RIP 3、 使用户可就近取得所需内容,解决 In ternet 网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响应 速度,的系统叫做(D ),它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及 至悯户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A 、负载均衡系统 B 、流量监控系统 C 、DPI 系统 D 、CDN 系统 4、 (C )是一项协助确保信息安全的设备,会依照特定的规则,允许或是限制传输的数据 通 过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A 、入侵检测 B 、病毒网关 C 、防火墙 D 、流量清洗 5、下面不是服务器使 用操作系统的是(B ) A 、 W indows Server 2003、Windows 2008 Server B 、 A ndorid 、Symbian 、BlackBerryOS windows mobile C 、 L INXU 、Centos 、SUSlinux D 、 U NIX 、freebsd 7、 以下常用windows 命令中,用来检测TCP/IP 网络连通性的是(D ) 8、按照网络的覆盖范围进行网络分类可以将网络分为:( A ) A. 广域网、城域网和局域网 B.内联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D.公用数据网、数字数据网和综合业务数据 网 9、 IP 地址的主要类型有(D ) A 、2种 B 、3种 C 、4种 D 、5种 6、 每个子网有不多于 58台计算机,最合适的子网掩码为 A. 255.255.255.192 C.255.255.255.0 B. 255.255.255.24 8 D.255.255.255.240 A . Ipconfig B. ARP C.tracert D.pi ng

云计算数据中心与智慧城市建设

云计算数据中心与智慧城市建设 导读:云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型,它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系,可以实现资源的按需分配、按量计费,达到按需索取的目标,最终促进资源规模化,促使分工专业化,有利于降低单位资源成本,促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行,需要考虑基于云计算的网络架构,建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时,云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势:

随需应变的动态伸缩能力(基于云计算基础架构平台,动态添加应用系统)以及极高的性能投资比(相对传统的数据中心,硬件投资至少下降30%以上)。 二、云计算应用于智慧城市的优势 (一)平台层的统一和高效能 通过架构即服务(Iaas)的构建模式,将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合,通过云操作系统的调度,向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时,借助于云计算平台的虚拟化基础架构,可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合,按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源,实现效能最优化。 (二)大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理,主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理,为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息,是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源,包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源,则包括网络环境下的三大主要设备:计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。基础软硬件管理中心,可以对基础软件、硬件资源进行资产管理;可以实现基础硬件的状态监控和性能监控;能够对异常情况触发报警,提醒用户及时维护问题设备;能够对基础软硬件资

云计算的总体架构

云计算的总体架构、应用及模式探讨 1.引言: 云计算,是一种可用于商业化运作的技术架构。云计算是新一代的IT (计算机技术)模式,是IT发展历程的回归,自乔布斯创新PC(个人电脑)分散应用以来的IT领域第一次大集中应用。云计算的诞生,仍然得遵循经济规律,利用技术上的创新实现需求的增长和运营成本的降低。面对大量资源利用率不足的计算机,通过云的形式,利用富裕的已存在性能资源,使其虚拟成池以提供服务满足社会各方面的信息软件化需求,这是目前IT业大举进攻的目标市场。云计算是技术,有自身的技术架构,通过对云计算架构中功能模块的解析和架构应用实例的列举,阐述了云计算实现的基本模型,并对云计算的商业模式进行了分类展望。 2.云架构: 云计算经过初期的摸索,架构渐渐清晰,主流是分为两部分:服务和管理。 云架构的总体结构框如图1: 图1 云架构系统框图 服务分三层:SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)和IaaS(基础设施即服务)。 SaaS是出现最早,最普遍的云计算服务。随着互联网的高速发展,基础网络条件的日益成熟,用户通过浏览器联网即能用云上的软件服务。SaaS最靠近用户,只需按需付费就能享受云计算服务商提供的软件服务,用户因此省去了前期软硬件和后期维护的资金投入,这种高体验性服务,促成了SaaS产品在云计算产品中的高市场份额。SaaS包含以下常见技术: (1)、HTML(超文本标记语言)。Web(网站)页面标准技术,现主流是HTML4,逐步会过渡至HTML5,视频的高品质需求体验是其推动力。 (2)、JavaScript(物件导向语言)。用于丰富Web页面功能的动态描述语言,提高人机交互时的动画体验。 (3)、CSS(级联样式表)。控制Web页面的外观,例如链接文字的变化,

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统(UPS系统) (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统(新风和排风) (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

2018年昌平区云计算数据中心系统集成商服务费项目

2018年昌平区云计算数据中心系统集成商服务费项目 招标公告 中天信远国际招投标咨询(北京)有限公司受北京市昌平区经济和信息化委员会的委托,根据《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国政府采购法实施条例》、《政府采购货物和服务招标投标管理办法》和相关法律、法规的有关规定,对“2018年昌平区云计算数据中心系统集成商服务费项目”(招标编号:ZTXY-2018-F15883)采用国内公开招标方式进行采购,欢迎合格的投标人参加投标。 一、采购人名称:北京市昌平区经济和信息化委员会 采购人地址:北京市昌平区西环路15号 采购人联系电话:魏老师; 二、采购代理机构全称:中天信远国际招投标咨询(北京)有限公司 采购代理机构地址:北京市朝阳区南磨房路37号华腾北搪商务大厦1112室 三、采购代理机构联系方式: 联系人:聂女士、谢女士 (电话)(传真) 四、采购用途:云计算数据中心系统集成商服务 五、采购名称及数量: 六、简要技术要求: 按照国家政务信息系统整合共享的相关要求,切实推进昌平政务信息系统的整合,加快部门内部信息系统整合共享,未来五年,昌平区将重点打造云计算服务中心。昌平区经信委积极推动各委办局的业务系统上云工作,2018年昌平区已批复建设89个信息系统的建设,新建系统需要按照项目形成的标准规范体系进行设计、开发、部署,确保新建应用的可管和可控。计划到2019年底,完成综合服务中心、档案局、卫计委等部门200个多业务系统迁移上云,实现运行环境的物理集中。 为打破上云后的数据烟囱和数据壁垒,实现跨部门、跨层级、跨应用的数据集成和共享交换,解决数据互联互通难、资源共享难、管理协同难的问题,围绕“昌平政务云”基础资源的建、管、用一体化要求,2017年一期项目已建设了数据资源管理、应用集成管理、云资源管理等基础平台功能。但信息资源共享集

云计算数据中心架构

云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 对于云计算而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域,提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构,应该是什么样的呢? 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构,分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次(服务模式):基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是:确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括:中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括:集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房,在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月;而能耗仅为传

统机房的50%;可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房,采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术;可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划,应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络,根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为:内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为:核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为:存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外,还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后,传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要,变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是:在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一,就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构,可以利用阵列技术来扁平化网络;可以将传统的三层结构压缩为二层;并最终转变为一层;通过实现任意点之间的连接,来消除复杂性和网络延迟。 例如,在服务超过10亿用户的情况下,需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于,保证在社交网络流量不断扩张的情况下,网站能够保持正常运行。不过,Fabric这个新技术,目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接:Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年,IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

云计算数据中心

云时代需要怎样的数据中心架构? 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS.在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。 2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用,减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月,而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术,可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2)按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、服务器托管、外联网络接入区、内部网络接入区等。

云计算数据中心项目建设方案

智慧***城县云计算数据中心项目 解 决 方 案

目录 第1章概述 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 建设目标 (2) 1.3 需求分析 (4) 第2章资源池建设方案 (6) 2.1 总体架构 (6) 2.2 网络架构设计 (8) 2.3 设备选型原则 (10) 第3章云平台功能设计 (12) 3.1 云主机服务 (12) 3.2 云存储服务 (16) 3.3 云负载均衡服务 (22) 3.4 虚拟路由器服务 (23) 第4章数据安全保障方案 (24) 4.1 云平台自身对数据的保护 (24) 4.2 灾备方案 (25) 4.3 灾难等级划分 (26) 4.4 灾难恢复 (27) 第5章云平台运维体系设计 (28) 5.1 自动监控系统 (28) 5.2 自动告警系统 (28) 5.3 资源管理系统 (29) 第6章业务系统迁移指导 (30) 6.1 迁移规划 (30) 6.2 迁移管理流程 (31) 6.3 迁移实施方法 (31) 6.4 应用梳理 (32) 6.5 迁移方式 (33)

第1章概述 1.1 项目背景 根据项目实际情况编制。 1.2 建设目标 1.2.1 建立一套全新的弹性云平台 自购服务器进行应用系统搭建的方式已经不能满足信息化的要求,不仅浪费了大量的资源而且也不能满足向服务型部门转变的要求。因此,本项目通过在 *** 机房中放置足够的计算资源,利用利用虚拟化技术,能够很好的面对未来智慧***城县管理综合指挥中心服务平台业务发展的挑战。 1.2.2 建立一套完整的云平台运维体系 目前政府的信息系统由于过度分散很难建立起一套有效的运维管理体系,信息系统存在资源使用不均衡的情况比较突出,业务系统运行效率不高。对目前设备运行情况也没有一个完整的考量,通过在搭建云平台的契机,借助云平台的高效的智能化运维管理系统,能够有效的提高政府的运维管理能力。通过云平台所建立一套运维管理体系,能够很好的对未来政府的信息化发展提供一个运维管理框架。 1.2.3 迁移服务 云平台建成后政府需要在一段时间内完成现有的信息系统整体搬迁。整个搬迁的过程包含数据完整性保护、数据迁移、业务系统迁移、硬件系统迁移。应用系统可以预先在智慧***城县云计算数据中心服务平台机房中搭建的云平台中预先部署,利用历史数据既可以衡量业务系统部署的完整性,数据的完整性保护以及数据的迁移服务是整个信息系统整体搬迁的重点,如何能够在一定时间内完成数据的迁移而保证数据的完整性是整个信息系统搬迁的难点。

云计算数据中心建设运营分析精选文档

云计算数据中心建设运营分析精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-

云计算数据中心建设运营分析 摘要:通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析,建立云计算数据中心的建设运营模型,结合现阶段国内外云计算发展情况,给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系,是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展,只是在此种基础和架构之上,云计算的发展较为缓慢,并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能,设计出的符合云计算发展模式的数据中心,是一种后匹配方式。那么,在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢? 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲,一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲,云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下,资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT设备是在一个数据中心内部,但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储,绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源,共享的层级可以是对应用系统而言,也可以是对客户而言,甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言,共享提高效率是不争的事实。

云计算数据中心建设项目建设模式探讨

云计算数据中心建设项目建设模式探讨 由于在公安网建设和发展过程中,网络及相关系统从简单互联变得庞大和复杂,建设和维护的难度均在不断增加。建设和维护模式也由原来单一的自建自维向代维代建逐步转变。参考当前主要政府单位的网络建设模式一般为自行建设或代为建设,运维模式则有自行维护和代为维护。不同的建设模式和维护模式实际上各有利弊,因此在新建公安相关网络和云计算数据中心时应当结合自身实际情况,选择适合的方式。以下是不同建设和运维方式的比较: 优点缺点 自建 能够按照自身的需 求去选择相对较好的产 品和方案来组网 规划周期较长,单次 采购成本较高,一次性 投入较大 代建 规划周期相对自建 较短,相比自建一次性 投入的方式,可以采用 每年固定服务费的方式 向代建方3~5年支付完 毕 由于代建需要集成 商垫资,目前能够提供 代建能力的集成商相对 较少 由于集成商考虑到 建设成本,所选择的产 品可能不符合最初的建 设初衷

对于建设方案,目前有部分省级政府单位均采用代建加考核的方式,即集成商代为建设,然后按年向集成商支付服务费用,并对集成商的服务能力进行考核。但是在代建项目中,需要对代建提出详见的方案和产品要求,否则建成的网络无法达到最初的预期值。 优点缺点 自维 能够锻炼和培养自 身的信息化队伍和信息 化水平 能够对自身的业务 和系统有清晰的理解 由于公安IT系统包 含了大量的硬件,包括 网络、安全、服务器、 存储等,且采购是一个 延续的过程,品牌多且 繁杂,采用自维的方式 需要投入大量的人力和 物力 代维 弥补公安信息化人 力不足,故障相应速度 较快 代维公司人员的技 术能力参差不齐且人员 流动性较大,仅能够处 理简单故障 对于运维方式,由于一套IT系统三分建设,七分管理,后期运维建议还是采用代维加原厂商配合的方式,即有专门的系统集成公司技术人员长期驻场维护,实现基础的设备调

云数据中心与传统数据中心的区别

云数据中心与传统数据中心的区别?如何建设? 云计算数据中心与传统IDC(互联网数据中心)与EDC(企业数据中心)的区别是什么?传统数据中心与云计算数据中心的区别在于应对的业务模式不同。传统IDC多数是支撑电信运营商数据业务,并有明确的跨网和区域性限制。传统EDC支撑的信息系统架构也与云计算有很多不同,例如EDC更多地支持了以商业软件为平台的特定应用信息系统,因此其规模、等级、变量相对固定。而云计算所需要的数据中心来源于互联网,但又向集成化平台演进,因此,有别于传统数据中心基础设施和信息系统软硬件分离的局面,云计算的数据中心从基础设施到计算与应用是连续和整体的,并相互关联和可适应。 云数据中心应该如何建设?目前,业内有两种常见观点。 观点一:“高投资、高性能的超算就是云计算”。 观点二:“云计算就是把一堆烂机器攒在一起提供高可靠性的服务”。 这两种观点对应了两种不同建设模式。 观点一对应的是传统建设模式。该模式注重构建高成本和高可靠性的基础设施,再实施有物理边界的简单虚拟化私有云。例如银行业数据中心以成本简单堆叠,努力提高基础设施可靠性,但由于数据中心硬件与软件系统分离,在高投入的情况下总体效率反而下降,事倍而功半。 观点二对应的另一种模式的特色是盲目追求降低初始投资成本,把数据中心基础设施作为一种简单资源建设和经营,建立和运行低成本、低效率的数据中心基础设施,从而造成初始成本虽低,但运行成本和运行风险却较高的局面,这虽然适应了目前行业快速发展的格局,但总体上并不适合云计算的长期发展和稳定服务。 这两种云数据中心建设模式都有着片面性和局限性。如同早年的互联网虽然可以承载在PSTN(公共电话网络)上运行,但却不是最佳模式一样,为云计算而建的基础设施可以运行于IDC,但却不能有效优化和发展云服务,若建立为社会服务的公共设施,云计算必须重新规划和建立数据中心等基础设施架构。 云计算基础设施应与计算平台充分整合,正如云计算行业一部经典书籍《数据中心就是计算机》(The Datacenter as a Computer)而言,云计算数据中心是自上而下的全程融合和优化,包括系统软件、芯片、存储、网络、电源、配电以及制冷,因此,新一代的云计算数据中心充分整合了软件、服务器、网络、数据中心供电与制冷、能源等多个环节,并以一个系统和完整的体系优化了从能源到计算的总体效率。例如谷歌并未单独狭义地优化数据中心PUE,而是以软件为基础,融合了定制基础设施构架,建立了全球级规模的云计算基础设施架构。 在落实到云数据中心的具体建设上,还有以下几点注意事项。 首先,在业务模式方面,基础设施需要充分适应云计算的业务发展客观规律,按照最优化效率的单位规模建立,并根据业务发展需求而高效建设,摒弃传统模式,最好不要一次性构建大规模数据中心单体多层建筑,而将采用灵活和高效率的模块化方式,将数据中心配电、制冷、供电、甚至建筑物与市电彻底分割,以云计算业务单一集群为最小单位,分布实施。

云计算数据中心可行性研究报告

深圳xx科技股份有限公司 xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告

目录 第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8 2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21

3.2我国大数据产业发展前景分析分析24 3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35 4.2.5区域经济发展条件36 第五章总体建设方案38 5.1规划设计原则38 5.2整体规划方案38 5.3数据中心部分规划38 5.4产业园商业模式39 5.5项目总平面布置原则39 5.6规划总体布局39 5.7土建工程方案41 5.7.1方案指导原则41 5.7.2主要建筑工程41 5.8工程管线布置方案41 5.8.1给排水41 5.8.2供电43 5.9土地利用情况44 5.9.1项目用地规划选址44 5.9.2用地规模及用地类型44 第六章节约能源方案45 6.1用能标准和节能规范45 6.2项目能源消耗情况45 6.3项目区能源供应情况46 6.4项目节能措施46 第七章环境保护与消防措施48 7.1设计依据及原则48 7.1.1环境保护设计依据48 7.1.2设计原则48

云计算数据中心整体规划

Alphachn 云计算数据中心整体规划

版 本 历 史

目录 一、概述 (4) 二、云计算数据中心总体架构 (4) 1.资源层 (5) 2.虚拟化层 (5) 3.管理层 (6) 4.服务层 (6) 云计算数据中心架构模型 (7) 三、云计算网络系统架构 (7) 四、云计算主机系统架构 (8) 五、云计算存储系统架构 (9) 六、云计算应用平台架构 (10) 1.应用运行环境 (11) 2. 应用全生命周期支持 (11) 3.集成、复合应用构建能力 (11) 七、云计算机房架构 (12) 八、云计算之业务 (13) 九、云计算数据中心建设步骤 (13) 十、例子 (16) 十一、云计算管理 (17) 十二、附录 (18)

一、概述 云计算包含的技术如硬件技术(40GB核心交换、万兆网卡),虚拟化技术(计算、网络、存储、桌面、应用),海量存储技术,分布式并行计算、多租户架构、智能管理和部署;其次是云计算赖以存在的互联网的发展,凭借这些技术的发展,IT资源(计算、存储、网络等)与底层物理设备实现了去耦合化。用户在云计算环境下,只需根据实际需求向云计算IaaS服务提供商购买或租用相关资源,并通过PaaS和SaaS服务提供商按需制定信息服务系统,即可完成IT 系统的部署和应用。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。 二、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。逻辑设计如下图所示:

云计算数据中心基础知识考试题

一、单选题(50): 1、(A)是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑,为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行指标的设备托管以及相关增值服务,并向客户收取相应费用的一项业务。 A、互联网数据中心(IDC) B、互动电信(ITV) C、专线出租 D、企业(Mail) 2、网络监测中常用的ping命令使用的是什么协议(B) A、IGMP B、ICMP C、ARP D、RIP 3、使用户可就近取得所需容,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问的响应速度, 的系统叫做(D),它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A、负载均衡系统 B、流量监控系统 C、DPI系统 D、CDN系统 4、(C)是一项协助确保信息安全的设备,会依照特定的规则,允许或是限制传输的数据 通过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A、入侵检测 B、病毒网关 C、防火墙 D、流量清洗 5、下面不是服务器使用操作系统的是(B) A、Windows Server 2003、Windows 2008 Server B、Andorid、Symbian、BlackBerryOS、windows mobile C、LINXU 、Centos 、SUSlinux D、UNIX、freebsd 6、每个子网有不多于58台计算机,最合适的子网掩码为( A ) A.255.255.255.192 B.255.255.255.248 C.255.255.255.0 D.255.255.255.240 7、以下常用windows命令中,用来检测TCP/IP网络连通性的是(D) A.Ipconfig B. ARP C.tracert D.ping 8、按照网络的覆盖围进行网络分类可以将网络分为:(A) A. 广域网、城域网和局域网 B. 联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D. 公用数据网、数字数据网和综合业务数据网

云数据中心架构

云计算下的数据中心架构 来源:机房360 作者:程应军陈鹰更新时间:2011-12-26 10:13:15 摘要:目前最引人关注的的IT 概念非“云计算”莫属,云计算已经成为当今IT 界乃至全球商界最为津津乐道的一个新概念。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群,通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。 云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心,并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源,实现成本最优化、资源共享最大化。 云计算,应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势,着力于提高网络数据处理和存储能力,致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的 呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面,主要以云的管理层为主,它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。其总体架构如下图。

2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用,减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月,而能耗仅为传统机房的50%,可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术,可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 1)按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2)按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3)从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、

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