数据分析必备的三大能力体系
数据分析必备的三大能力体系
这篇文章从整体框架出发，介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。
数据分析目前在国内互联网圈的受重视程度在逐步提升，但是问题也很突出：
1.大家对于数据分析的认知和理解支离破碎，缺乏一个整体
的、系统的思维框架；
2.大家的视野更多局限在数据报表、BI 系统、广告监测等领
域，对于数据以及数据分析其实是缺乏深层次洞察的。
这篇文章就从整体框架出发，介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。
一、数据分析价值观
如何让数据分析真正发挥价值？我认为必须在价值认同、工作定位和商业模式三点上取得突破。
做好数据分析，首先要认同数据的意义和价值。一个不认同数据、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。放到一个企业里面，企业的 CEO 及管理层必须高度重视和理解数据分析的价值。你想一下，如果老板都不认可数据分析的价值，那么数据相关的项目在企业里面还能推得动吗？然后，企业内部还需要有数据驱动的公司文化。
如果大家宁可拍脑袋做决定也不相信数据分析师的建议，那么数据分析往往是事倍功半、走一下形式而已，反之则是事半功倍。
做好数据分析，要对数据分析的价值有清楚的定位。既不要神化数据分析，把它当做万能钥匙；也不要轻易否定数据分析的意义，弃之不用。数据分析应该对业务有实际的指导意义，而不应该流于形式，沦为单纯的“取数”、“做表”、“写报告”。在 LinkedIn 那么多年的工作时间里面，我们对数据分析的工作早已有了清晰的定位：利用（大）数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策，提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。
当时我们还采用了一套 EOI 的分析框架，对不同业务的数据分析价值有明确的定位。针对核心任务、战略任务和风险任务，我们认为数据分析应该分别起到助力（Empower）、优化（Optimize）、创新（Innovate）的三大作用。
做好数据分析，要对企业的商业模式非常了解。数据分析的最终目的还是服务于企业的增长目标，所以务必要对行业背景、业务含义、产品和用户有着深刻的认知。
还是以 LinkedIn 为例，作为企业增长的重要环节，LinkedIn 在产品设计之初就优先考虑到了数据的价值模式。首先是用户的增长、使用和活跃，然后产生大量的数据，最后根据数据进行业务变现（企业广告、企业招聘、高级账号等）和用户增长，从而不断良性循环。
只有认可分析价值、明确工作定位、深谙商业模式，数据分析才能走在正确的轨道上。
二、数据分析方法论
在整个数据分析框架中，用户是数据的来源，也是数据分析最终要服务的对象。整个分析框架可以分为四大层次，依次是：数据规划、数据采集、数据分析和数据决策。
从用户、业务系统，到数据采集平台、ETL、数据仓库，再到分析、BI、DM、AI、洞察，再到决策、行为、价值，最终回到用户。
上面整个分析框架中，越底层的占用的时间和精力越多，而顶层的耗时较少。从产生的价值来看，越底层的产生的价值越低，越顶层的产
生的价值越高。大家想一下就会理解，做数据分析的过程大多时间是耗费在数据采集、清理、转换等脏活累活上面，最有价值的分析和决策部分往往耗时很少。
因此，大家做数据分析应该把重心放在最有价值的分析和决策两个层面上，并且尽可能使用工具实现底层的自动化操作。
数据分析应该帮助我们不断优化营销、运营、产品、工程，驱动企业和用户的增长，而不是为了分析而分析。在这里我给大家介绍两个方法论，一个是业务上的 AARRR 模型，另一个是分析上的学习引擎。
AARRR 是著名的 Growth Hacker （增长黑客）海盗法则，依序分别是Acquisition（获取用户）、Activation（激发活跃）、Retention （提高留存）、Revenue（增加收入）和 Referral（推荐传播）的首字母简称，覆盖用户整个生命周期。我们在进行数据分析的时候，应该考虑用户正处于 AARRR 模型的哪个部分、关键数据指标是什么、对应的分析方法又是什么？
“学习引擎”是《精益创业》一书中提倡的精益化运营方式，在硅谷被大小企业广泛采纳。当我们有一个想法的时候，可以采用最简可行化产品（MVP）的方式将其构建（Build）出来。产品上线后，我们需要衡量（Measure）用户和市场的反应。通过分析收集到的数据，我们可以验证或者推翻我们之前的想法，从而不断学习（Learn）和优化。
这篇文章的目的不是介绍具体的分析方法，而是为了让大家对整个数据分析能力体系有一个系统的认知，所以我就不对每一个方法进行具体的阐述。
懂得每一种方法的原理是一回事，在业务中灵活应用又是另外一回事。以产品经理为例，可以把“用户行为–数据分析 -产品设计 & 优化”三位归于一体，在不断的实践应用中掌握各种分析方法的精髓和要义。数据来源于用户，数据分析的最终目的也是服务于企业和用户。做数据分析之前，一定要清晰业务目的和数据指标，选择科学的分析方法，用数据来指导产品和用户增长。
三、数据分析工具篇
“工欲善其事，必先利其器”！
整个数据框架下面的部分可能花费了 80% 的时间和精力，但是产生了不到 20% 的价值。大家都在搭建数据采集平台、都在写代码埋点、都在做 ETL、都在建 BI 系统，哪里还有更多的时间和人力来做Analytics 和 Insight 。
以前市面上没有好的数据分析工具，大家都只能自己去部署很多的系统、建立很多的机制，甚至雇佣三四个团队去做一件事。
今天市面上有很多好的工具来帮助我们进行数据分析，为了节省时间、资源（特别是成长型企业），大家完全没有必要内部建造一套分析系统，应该擅用好的工具来帮助自己做数据分析。
（二）选择合适的分析工具
选择什么样的分析工具，跟你的工作岗位、分析场景息息相关。每种场景都有若干种工具可以选择，有些工具也可以用于多种分析场景，关键在于你对工具的熟悉和理解。
Excel 绝对是最基本、最常见的数据分析工具了，对于数据量较小的情况，无论是数据处理、数据可视化还是一些统计分析都能支持。一旦数据量大了，这个时候就需要大型的数据库来支持。
市场营销人员需要对广告投放进行数据分析，网站流量监测是他们关注的重点。产品和运营重点关注用户行为和产品使用，用户行为数据分析工具是他们的首选。
以前大家只关注业务数据，然而这些结果型的数据并不能告诉他们中间发生了什么、为什么发生；现在大家越来越关注精细化运营、对用户行为数据的需求也越来越高，这也是我回国创立 GrowingIO 的原因。
如果你能懂一些 R 和 Python，在数据建模、统计分析、数据科学的方向上有所发展，那么你的数据分析水平就更上一层楼了。
上面说的这三点构成了数据分析的能力体系。只有认同数据分析的价值、掌握数据分析的方法并且灵活应用数据分析工具，才能真正做好数据分析。
本文根据张溪梦演讲内容整理编辑。
作者：张溪梦，GrowingIO 创始人 & CEO
本文节选自 GrowingIO 2017 年第 3 期电子书《产品经理数据分析手册》
本文由 @GrowingIO 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
数据分析能力对商业银行的重要性 (2)
数据分析能力对商业银行的重要性 数据分析能力对商业银行的重要性 时间:2013-03-07 16:37 在信息化高速发展的时代背景下，各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来，这样海量的大数据，给银行业带来了压力的同时，也同样带来了机遇。而信息未必一定通过数据来展现，但数在信息化高速发展的时代背景下，各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来，这样海量的大数据，给银行业带来了压力的同时，也同样带来了机遇。而信息未必一定通过数据来展现，但数据一定是信息的基础，海量数据意味着海量机遇和风险，可以通过多种方式为银行提供变革性的价值创造潜力。如何利用数据这一商业银行重要的资产来开展有效的数据分析和挖掘，从而促进管理并提升企业价值，是目前大多数商业银行所面临的重要挑战之一。 用数据帮助决策。目前国内银行业的战略发展和经营管理决策多数依赖于决策者的经验。面对激烈的市场竞争，管理层迫切需要数据的决策支持，提高经营和决策的科学性。银行各项产品能带来怎样的利润？如何判断客户是否有发展潜力？在哪里开设新的分行？将数
据充分应用到经营管理决策的各个层面，这些原本看似很难回答的问题会变得清晰起来，管理者的决策过程实现由“依赖经验”逐步过渡至“有数可依”，在深入了解和把握银行自身乃至市场状况的基础上，更加科学地评价经营业绩、评估业务风险、配置全行资源。 用数据提升管理精细度。随着银行业务转型及精细化管理的推进和深化，涉及资产、负债、客户、交易对手及业务过程中产生的各种数据资产，在风险控制、成本核算、资本管理、绩效考核等方面发挥着重要的作用。如银行贵宾卡服务，会考虑设置相应的资金要求和贵宾待遇，银行可以在分析本行客户数据的基础上确定最合适的目标客户群及期望达到的卡均余额和交易量。数据资产直接关系业务管理的精细化水平，也是银行开展业务多元化、多方面分析的基础。“数据—信息—商业智能”将逐步成为商业银行定量化、精细化管理的发展路线，为有效提升服务能力提供强大支持。 用数据促创新，赢先机。我国商业银行提供的服务和产品存在较大的同质性，但比较竞争优势要求银行突破同质性，实施差异化战略。银行可以利用其掌握的数据资源，在客户挖掘、交叉营销、产品创新等方面大有作为，在零散的、无序的、历史的、当前的各种数据背后发现独特的业务规律，锁定特定客户群，根据不同市场需求和不同客户群制定相应的市场战略与产品服务方案，根据客户需求变化及时主动开展业务产品创新，在激烈的同业竞争中，通过充分利用数据取得
成功者必须具备的十种基本能力
成功者必须具备的十种基本能力 每个人都渴望自己能够有成功的人生，不但事业成功，而且婚姻和家庭也能够成功，然而，有时候这种成功是可望而不可及的，也不是你光有良好愿望就可以达成的，因为，在你具有良好愿望的同时，你还必须同时具备十个方面的基本能力。 一、要有坚忍不拔的努力精神。这里所说的努力是指广义上的那种精神，不仅包括了一个人体能上的全力以赴，而且还包括了精神上的全神贯注和心理上的全心全意，要求行为过程中的欲望、意志、心态、信心和勇气等等在努力的过程中能够全身心的投入和充分的体现出来。 二、要有足够智慧的处理能力。在我们日常生活和工作中总会遇到许多不如意的问题，一个人是否有乐观的生活态度和智慧处理问题的方法，绝对可以成为衡量一个人最终能否取得成功的基本标准，而处理问题的方法有许多种，智慧的处理方式不但有助于生活，有助于工作，最终必将有助于事业成就。 三、要有善于妥协的协调能力。所谓的协力，指的就是利用和发挥你身体以外的条件和力量，协助你成就事业的一种能力。许多社会精英和成功人士都比较有主见，一般很难协调或改变他们的想法，假如你有很柔软的身段，有善于有原则妥协的协调能力，你就比别人多了容易达成共识的机会，有时存大同求小异也可以成就自己的事业。 四、要有把握机遇的应变能力。在现实的生活中，我们的身边并不缺乏机会，而我们缺乏的却是把握机遇的能力，勤劳的人通常比懒惰的人更容易成就事业，因为他们更勤于思考，更勤于动手，更容易从平凡的日常工作生活中发现并把握瞬息万变的机遇。 五、要有勤奋负责的统筹能力。绝大多数有管理经验的人会有类似的体会，出色的工作成绩和质量，往往来自于勤奋和负责任的员工，他们自身所具有的勤奋工作态度，要比任何的管理手段来得更加有效。所以，有斗志的团队应该选择愿意努力工作的部下，这比你运用所有先进的管人技巧会有成效得多。 六、要有擅长学习的钻研能力。成就自己成功的事业，不但需要天时地利人和，也需要水平技能素质，而水平技能素质的提高是需要人们不断的学习才能积累起来的。世界
性能测试结果分析
性能测试结果分析 分析原则： 具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）-〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）-〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下，系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。 分段排除法很有效 分析的信息来源： 1）根据场景运行过程中的错误提示信息 2）根据测试结果收集到的监控指标数据 一．错误提示分析 分析实例： 1）Error:Failed to connect to server “https://www.360docs.net/doc/0219399485.html,″: [10060] Connection Error:timed out Error: Server “https://www.360docs.net/doc/0219399485.html,″ has shut down the connection prematurely 分析： A、应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题） B、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题）
例：在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝，而在服务器端没有错误显示，则有可能是Weblogic中的server元素的 AcceptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到connection refused消息，说明应提高该值，每次增加25％ C、数据库的连接 (1、在应用服务的性能参数可能太小了；2、数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关）) 2）Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析：可能是以下原因造成 A、应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B、页面中图片太多 C、在程序处理表的时候检查字段太大多 二．监控指标数据分析 1．最大并发用户数： 应用系统在当前环境（硬件环境、网络环境、软件环境（参数配置））下能承受的最大并发用户数。 在方案运行中，如果出现了大于3个用户的业务操作失败，或出现了服务器shutdown的情况，则说明在当前环境下，系统承受不了当前并发用户的负载压力，那么最大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。 如果测得的最大并发用户数到达了性能要求，且各服务器资源情况良好，业务操作响应时间也达到了用户要求，那么OK。否则，再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。 2．业务操作响应时间： 分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图，可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。 细分事务并分析每个页面组件的性能。查看过长的事务响应时间是由哪些页面组件引起的？问题是否与网络或服务器有关？ 如果服务器耗时过长，请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长，请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题
数据分析平台测试方案模板
数据分析平台测试方案 模板 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
葛洲坝电厂数据交换&分析平台 测试方案书 宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司 软件开发部
目录 一、项目背景........................................................................................... 错误!未定义书签。 二、测试方案........................................................................................... 错误!未定义书签。 方案总体描述................................................................................... 错误!未定义书签。 客户协助........................................................................................... 错误!未定义书签。 硬件设备....................................................................... 错误!未定义书签。 模拟数据....................................................................... 错误!未定义书签。 测试数据构成................................................................................... 错误!未定义书签。 数据来源....................................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据抽取........................................................................................... 错误!未定义书签。 抽取拓扑....................................................................... 错误!未定义书签。 抽取过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据清洗........................................................................................... 错误!未定义书签。 清洗过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据整合........................................................................................... 错误!未定义书签。 整合过程描述............................................................... 错误!未定义书签。 整合拓扑路线............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 数据驾驶他....................................................................................... 错误!未定义书签。 数据呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 报表呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 图形呈现方式............................................................... 错误!未定义书签。 测试指标....................................................................... 错误!未定义书签。 三、进度安排........................................................................................... 错误!未定义书签。 四、人员安排........................................................................................... 错误!未定义书签。 一、项目背景
如何培养学生的数据分析能力
如何培养学生的数据分析能力通过“如何培养学生的数据分析能力”的学习，使我对如何培养学生的数据分析能力以及在培养学生的数据分析的过程中应注意些什么有了更进一步了解。要培养学生的数据分析能力，我们在平时的科学课教学中，应有意识、有目的地多为学生创造收集、记录、分析数据的实践机会，学生只有经常参与数据分析的实践，数据分析能力才会得到提高。数据分析是有组织、有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。在我们教学中，孩子们的科学探究过程，主要是通过观察、实验、测量、调查等获取客观事实，观测工具的可靠性和学生运用工具的技能技巧，直接影响着测量结果及其分析 学习后我知道分析数据为主的小学科学课的教学设计。所谓数据是指在科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。这里有两层含义，其一是数据的来源，科学实验、检验、统计等活动获取的可以说，数据已经渗透到当今社会政治、军事、科学、经济、生活的方方面面，没有对数据足够的认识和把握，很难在当今和未来社会的竞争中获胜。我这里讲的意思是，我们教师应站在这样的高度认识数据，应站在这样的高度认识对学生的数据分析能力的培养。当然培养学生数据分析能力，必须
渗透到我们的教学实践中，而不是喊口号 在科学课中，从表现形式上，使用数据主要是测量数据。性质上是定量的数据，即长度、面积、体积、重量、速度等。归纳起来，小学科学课重点指导学生获取、分析诸如长度、面积、体积、重量、速度等支持探究活动的测量数据。 现代社会是一个数据化的时代，工农业生产、科学技术发展的背后都会演绎成大量的数据信息，数据的分析与处理已经成为一个专门的产业，随着处理数据信息的计算机技术的发展，各行各业都汇集了各自急需的数据分析人才，如证券分析师、会计、资产评估师等，因此从小培养学生正确的数据分析观念与能力，成为当前初中数学教学的一个重点 首先，我们的学生其实本身就时时处在数据的海洋中，像平时的各门课程的测试成绩、周围商品的价格、身体生长发育的各个部分各个阶段的记录数据等等，但学生并没有有意识的去分析这些数据，只是教师在总结学生成绩时，才会给学生分析一下这些数据体现出来的问题。基于这种现状，在平时的教学中，我注重依据学生现时遇到的事态，有意识的让学生计算分析处理这些数据，并让他们根据数据看看能得到什么信息，以利于指导自己行为。其次，帮助学生根据问题的背景掌握数据分析的正确方法 如何发展学生的“数据分析观念”我认为可以通过以下几点来体现：统计学的一个核心就是数据分析。不论是统计
成功者必备的四大品质
成功者必备的四大品质 （赵崇甫，笔名赵飞） 这是一个梦想成功的时代。没有哪一个时代或时期，梦想成功会如此强烈而迫切地撞击着中国人。如何成功特别是如何快速地成功成为很多人热衷的话题，书店里标有“超级成功学”、“如何成功”，甚至“白手起家，一夜暴富”之类书名的书籍大行其道，成功学的演说家们慷慨激昂的演讲一次次地唤起我们躁动的心，弄得我们热血沸腾。但是，这些过多的炒做总有“市场化运作”的嫌疑，总有把如何成功当成一种技巧来对待的嫌疑，会让人产生快速成功，一夜功成名就走捷径的心态。考察古往今来成功人士的成功，我觉得成功根本没有什么技巧可言，也没有什么捷径可言，但是对我有所启发的是：我总结出了成功者的几大共同特征，这里整理出来供大家分享。 成功者必具的第一大特征是：拥有强烈的成功意愿。无论是学生还是已经踏入职场的成年人，也无论是管理干部还是科研人员，要成功首先必须拥有强烈的成功意愿。可能这个意愿在最初并不是很清晰，只不过是脑子里的一种对自己的模糊要求。比如：少年时代可能一个人还不清楚自己究竟能干什么，但他总有一个强烈的愿望，或者从商做一个成功的商人，或者成为一个成功的科研工作者，或者成为一个伟大的政治家等等。这些看上去明确但拥有很多不确定的目标其实很多人都有，但是，最终是否能出类拨萃就要看这种意愿是否强烈，是否在任何情况下都始终成为自己的主导思想。回想一下我们的人生经历，是否当初都有激情燃烧的岁月，是否很多梦想都随着环境的改变而逐渐淡去或者完全放弃，甚至遗忘？ 近读《毛泽东自传》（原文斯诺发表在《ASIA》）有一个体会：伟人能成为伟人，他的心智的确与众不同。毛泽东从小时候起就表现得离经叛道，从韶山冲到湘乡、再到长沙去求学，每一步的出发都是缘于他强烈梦想成功。后来在长征途中受到排挤，生病在担架上的毛泽东与张闻天、周恩来、刘伯承、洛甫、王稼祥等展开“担架外交”，与他们谈论自己的军事思想，最终获得大多数同志的认同，在遵义会议上确立了自己的地位，并把红军顺利地带到陕北。莱特兄弟发明飞机，也是经过一次次挫折，但是因为他们有一个强烈的“飞天”梦想，最终飞起上了天，开创了人类一个崭新的纪元。 成功者必具的第二个大特征是：坚持！坚持就是胜利，这是革命战争年代的一句口号，用以激烈千千万万在极其恶劣的环境中的革命同志，无论在任何情况下都要拥有必胜的希望。为什么中国革命会成功，我想除了正确的理念外，坚持是胜利的根本。夏蒙服饰的老总在接受大学生的提问时，给了大学生创业的最大建议就是“坚持”。和她一起下海经商的朋友很多，十年后其他人都成绩平平，唯她一枝独秀。她坦言是坚持让她成功。她说别人是十年挖了十个“坑”，而自己是十年挖了一口“井”，坑里是没有多少水的，而井才有源源不断的水。 四川的大学生擦鞋匠，他的成功也是源于他的坚持。他认准了擦鞋也能擦出新天地，也能擦出大事业。他一个个宾馆去推销他的高级场所擦鞋理念，一份份地递交计划书。尽管刚开始迎接他的除了冷眼就是失败，但是，他坚持下来，在坚持过程中修正和完善他的擦鞋想法，研究擦鞋的相关知识，比如鞋子的款式设计、比如各种顶级皮鞋的品牌、各种皮质的养护等等。最终他成功了，别人擦鞋收一块，他擦
数据分析能力的八个等级
数据分析能力的8个等级 并非所有的分析方法作用都相同。和大多数软件解决方案一样，你会发现分析方法的能力也存在差异，从简单明了的到高级复杂。下面我们按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，把分析能力划分为8个等级。 1. 固定报表 回答: 发生了什么？什么时候发生的？ 示例：月度或季度财务报表 我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的，但无法用于制定长期决策。 2. 即席查询 回答：有多少数量？发生了多少次？在哪里？ 示例：一周内各天各种门诊的病人数量报告。 即席查询的最大好处是，让你不断提出问题并寻找答案。 3. 多维分析 回答：问题到底出在哪里？我该如何寻找答案？ 示例：对各种手机类型的用户进行排序，探查他们的呼叫行为。 通过多维分析(OLAP)的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。 4. 警报 回答：我什么时候该有所反应？现在该做什么？ 示例：当销售额落后于目标时，销售总监将收到警报。 警报可以让您知道什么时候出了问题，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS 订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。
5. 统计分析 回答：为什么会出现这种情况？我错失了什么机会？ 示例：银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。 这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。 6. 预报 回答：如果持续这种发展趋势，未来会怎么样？还需要多少？什么时候需要？ 示例：零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。 预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用得到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。 7. 预测型建模 回答：接下来会发生什么？它对业务的影响程度如何？ 示例：酒店和娱乐行业可以预测哪些VIP 客户会对特定度假产品有兴趣。 如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么哪些人会是最可能响应的客户呢？如何划分出这些客户？哪些客户会流失？预测型建模能够给出解答。 8. 优化 回答：如何把事情做得更好？对于一个复杂问题来说，那种决策是最优的？ 示例：在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下，请您来给出IT 平台优化的最佳方案，以满足每个用户的需求。 优化带来创新，它同时考虑到资源与需求，帮助您找到实现目标的最佳方式。
为什么说毅力是成功者必备素质
为什么说毅力是成功者必备素质 毅力是成功者必备素质毅，从字形上来看，根据学者万献初的说法，毅字左半边是豕(即猪)的毛立起来的形象，右边是殳，是手执长鞭的形象。大概是古人发现猪这种动物很有意思，平日里不声不响，至多饿了吃，吃了睡，没得吃无法睡时哼唧几声而已。可是一旦对其进行鞭打，猪脾气就上来了，它会毛尽上指，死扛到底。可见清人段玉裁在《说文解字》中讲毅的两层含义妄怒和有决是深有根据的。 当我们说毅力的时候，毅字的含义是有决。有决断力的人，往往行动力也很强。傅聪便是如此。 1955年1月13日，傅聪的钢琴老师博隆斯丹夫人给傅雷去信，谈及傅聪的钢琴练习情况。她惊讶于傅聪每天练琴长达八个小时，连自己都无法做到。事实上，傅聪练琴上的强大毅力早在幼年就表现出来了。 他8岁半开始学琴，9岁师从李斯特的再传弟子意大利钢琴家梅帕器，3年后，梅帕器逝世，傅聪坚持自学。14岁到17岁，因为抗日战争迁居昆明，中止学琴。抗战结束，返回上海，紧跟苏联钢琴家博隆斯丹夫人继续学习，1年后，因老师移居加拿大，又继续自学。20岁，傅聪赴波兰求学，坚持每天八小时的练琴时间。如此毅力，换来的是国际乐坛竞赛第三名的骄人成绩。而在此五年前，傅聪还是个连《悲怆奏鸣曲》都无法弹好的人。 对于傅聪的此番努力和成绩，傅雷欣喜又不忘鼓励，他
说：可见为了获得更大的成功，只有加倍努力，同时也得期待别的迂回，别的挫折。我时时刻刻要提醒你，想着过去的艰难，让你以后遇到困难的时候更有勇气去克服，不至于失掉信心!人生本是没穷尽没终点的马拉松赛跑，你的路程还长得很呢：这不过是一个光辉的开场。 跑过马拉松的人都知道，在半程的时候是最容易放弃的，唯有毅力强大的人才能坚持到最后。人生就是一场全马拉松，不容放弃，只有奔跑。 不要太易满足，也不要太不知足 面对儿子的巨大进步，没有谁比傅雷更为清醒。他看到了傅聪的努力，也看到了他还有可以提升的空间。轻易满足，会固步自封，甚至倒流;太不知足，会耽溺于幻想，疲于奔命。这二者，都是不足取的弊病。 他将此番提醒写在了1955年4月20日晚上给儿子的信中。他认为自己是一支忠实的手杖，用来扶持傅聪，若这手杖有朝一日成了挡人去路的累赘时，便会自动消失，绝不绊儿子脚。这是多么伟大的父爱啊! 傅雷对儿子的教育仿佛在园林照料小树的老先生。时而浇水，时而剪剪枝，一会儿，又填填土。如果见着傅聪没了势头，他会温和地扶一扶。若哪个枝杈旁逸斜出，他会严厉地加以斧正。浇水、剪枝、填土、扶持、斧正，这份辛勤和耐心，不是哪个父母都能有的。 做演奏家，也要做教育家 长时间的国外演奏生涯为傅聪博得了极高赞誉，换做他
性能测试常用分析及标准
服务响应的时间标准 参考了业内比较通行的“2-5-10原则”——当然你也可以为自己的测试制定其他标准，只要得到企业内的承认就可以。所谓的“2-5-10原则”，简单说，就是当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；当用户在5-10秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；而当用户在超过10秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求。 针对基础数据库添加企业信息： 添加10家企业，9家成功，1家失败，失败详细信息 Action.c(62): Error -26612: HTTP Status-Code=500 (Internal Server Error) for "http://202.117.99.211/basedatabasesite/PSInfo/IndustryFact/PSBaseInfoAdd.aspx? PSClassCode=1&%3f" Monitor name :Windows Resources. Cannot access data for measurement Processor|% Processor Time|_Total on machine 202.117.99.211. Details: 检测出一个含有负分母值的计数器。 Hint: Check that there is such a measurement on the machine (use the Add Machine dialog box) (entry point: CNtMeasurement::GetNewData3). [MsgId: MMSG-47295] 功能名称：企业基本信息维护，添加企业基本信息 10用户模拟并发操作： 系统响应时间：最短1.078秒最长4.901秒，属于可接受范围 资源使用情况： 内存分析： 其中： Handle Count(process _total)值由71030变化为71515 差值485bytes private bytes 值由2442407936变化为2469638144差值27230208bytes 变化范围约3M committed bytes 值由2625691648 变化为2652794880 差值27103232
成功人士一般具备哪些成功素质
成功人士一般具备哪些成功素质 武昌理工学院 许嵩N代弟子 要成功得有优良的心态，这是最主要的一条。不要和他人斤斤计较，应该认为吃亏是福、忍一时风平浪静，退一步海阔天空的道理，当然也有个别的你对他的忍让是‘忍一时变本加厉，退一步得寸进尺’，你遇到这样的人就另当别论了，但这样的人是比较少的。在和他人交往上常常要为他人着想。你是想成功还是一定要成功，如果你只是想成功那么你是不会成功的，这个世上多数人都想成功，但他们看到同往成功路上的坎坷、艰难就望生畏退回来了，结果他们只是想想没有去做，自然是平平淡淡的过了一生。如果一定要成功那么你会千方百计的去实现它，要成功必须要有坚定不移的目标和志向，然后是勤奋、坚韧的精神还有对自己要有自信，想要成功最容易让人走入的误区就是往‘前’看和往‘钱’看。往‘钱’看非常的诱人，很多人都在这里摔了跤，你如果短视近利，只看到眼前的利益，那么你可能永远都不会成功。还有一条最重要的是多看对人有帮助的书籍学以致用，源源不断的为自己充电，前面所提到的目标和自信还有勤奋等在书上都会找到而形成。 成功创业者的素质和能力1、诚信
调查显示，几乎所有的榜上企业家都认为诚信非常非常重要。做事情首先是做人，做人必须讲诚信，做大事者忌与无诚信之人来往，没有诚信不可能创造财富。 成功创业者的素质和能力2、把握机遇 我国还处于高速发展阶段，机会很多，许多人遇事瞻前顾后，犹豫不决，导致许多机会白白错过，创业成功者赢得财富的关键在于比一般人更能把握机遇。 成功创业者的素质和能力3、创新精神 具有创新精神，可以使创业者充分发挥潜能，打破条条框框，开创新局面。创新与速度是新经济的真正内涵，是市场竞争的不败法则。 成功创业者的素质和能力4、务实 创业是一项需要全身心投入的事业，不是打打闹闹，只有具备积极的态度和务实的精神方能创业成功。通过务实，建立自己过硬的产品和服务，取得市场和消费者的认可和信赖，这才是企业长盛不衰的保证。 成功创业者的素质和能力5、终身学习 我们已经进入知识经济时代，终生学习越来越成为人们生存和发展的第一要务。终身学习的价值在于培养一种学习习惯，不断提升我们的自身能力和素养，以适应事业发展和社会发展的需要。
数据分析测试题完整版
数据分析测试题 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
数据分析测试题 一、选择题（每小题3分，共30分） 1.有19位同学参加歌咏比赛，所得的分数互不相同，取前10位同学进入决赛．某同学知道自己的分数后，要判断自己能否进入决赛，他只需知道这19位同学成绩的（） A.平均数 B.中位数 C.众数 D.方差 2.某特警部队为了选拔“神枪手”，举行了1 000米射击比赛，最后由甲、乙两名战士进入决赛，在相同条件下，两人各射靶10次，经过统计计算，甲、乙两名战士的总成绩都是环，甲的方差是，乙的方差是，则下列说法中，正确的是（） A.甲的成绩比乙的成绩稳定 B.乙的成绩比甲的成绩稳定 C.甲、乙两人成绩的稳定性相同 D.无法确定谁的成绩更稳定 3.对于数据3，3，2，3，6，3，10，3，6，3，2.①这组数据的众数是3；②这组数据的众数与中位数的数值不相等；③这组数据的中位数与平均数的数值相等； ④这组数据的平均数与众数的数值相等.其中正确结论的个数为（） 4.综合实践活动中，同学们做泥塑工艺制作.小明将活动组各同学的作品完成情况绘成了下面的条形统计图.根据图表，我们可以知道平均每个学生完成作品 （）件. 5.某公司员工的月工资如下表： A. B. C. D. 6.下列说法中正确的有（） ①描述一组数据的平均数只有一个；
②描述一组数据的中位数只有一个； ③描述一组数据的众数只有一个； ④描述一组数据的平均数、中位数和众数都一定是这组数据里的数； ⑤一组数据中的一个数大小发生了变化，一定会影响这组数据的平均数、众数和中位数. 个个个个 7.某同学在本学期的前四次数学测验中得分依次是95，82，76，88，马上要进行第五次测验了，他希望五次成绩的平均分能达到85分，那么这次测验他应得 （）分. 8.样本方差的计算公式中，数字20和30分别表示样本的（） A.众数、中位数 B.方差、偏差 C.数据个数、平均数 D.数据个数、中位数 9.某同学使用计算器求30个数据的平均数时，错将其中一个数据105输入为15，那么所求出的平均数与实际平均数的差是（） 10.某赛季甲、乙两名篮球运动员12场比赛得分情况用图表示如下： 对这两名运动员的成绩进行比较，下列四个结论中，不正确 ．．．的是（） A.甲运动员得分的方差大于乙运动员得分的方差 B.甲运动员得分的中位数大于乙运动员得分的中位数 C.甲运动员得分的平均数大于乙运动员得分的平均数 D.甲运动员的成绩比乙运动员的成绩稳定 二、填空题（每小题3分，共24分） 11.某果园有果树200棵，从中随机抽取5棵，每棵果树的产量如下:（单位：kg） 98 102 97 103 105 这棵果树的平均产量为 kg，估计这棵果树的总产量为 kg. 12.在航天知识竞赛中，包括甲同学在内的6?名同学的平均分为74分，其中甲同学考了89分，则除甲以外的5名同学的平均分为_______分. 13.已知一组数据它们的中位数是，则______. 14.有个数由小到大依次排列，其平均数是，如果这组数的前个数的平均数是，后个数的平均数是，则这个数的中位数是_______.
数据分析必备的三大能力体系
数据分析必备的三大能力体系 这篇文章从整体框架出发，介绍了数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。 数据分析目前在国内互联网圈的受重视程度在逐步提升，但是问题也很突出： 1.大家对于数据分析的认知和理解支离破碎，缺乏一个整体 的、系统的思维框架； 2.大家的视野更多局限在数据报表、BI 系统、广告监测等领 域，对于数据以及数据分析其实是缺乏深层次洞察的。 这篇文章就从整体框架出发，介绍一下数据分析的三大层次。包括对数据分析的整体理解和认识，做数据分析的科学方法，以及数据分析相关的工具介绍。 一、数据分析价值观 如何让数据分析真正发挥价值？我认为必须在价值认同、工作定位和商业模式三点上取得突破。
做好数据分析，首先要认同数据的意义和价值。一个不认同数据、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。放到一个企业里面，企业的 CEO 及管理层必须高度重视和理解数据分析的价值。你想一下，如果老板都不认可数据分析的价值，那么数据相关的项目在企业里面还能推得动吗？然后，企业内部还需要有数据驱动的公司文化。 如果大家宁可拍脑袋做决定也不相信数据分析师的建议，那么数据分析往往是事倍功半、走一下形式而已，反之则是事半功倍。
做好数据分析，要对数据分析的价值有清楚的定位。既不要神化数据分析，把它当做万能钥匙；也不要轻易否定数据分析的意义，弃之不用。数据分析应该对业务有实际的指导意义，而不应该流于形式，沦为单纯的“取数”、“做表”、“写报告”。在 LinkedIn 那么多年的工作时间里面，我们对数据分析的工作早已有了清晰的定位：利用（大）数据分析为所有职场人员作出迅捷、高质、高效的决策，提供具有指导意义的洞察和可规模化的解决方案。 当时我们还采用了一套 EOI 的分析框架，对不同业务的数据分析价值有明确的定位。针对核心任务、战略任务和风险任务，我们认为数据分析应该分别起到助力（Empower）、优化（Optimize）、创新（Innovate）的三大作用。
《Web项目测试实战》性能测试需求分析章节样章
5.1.2性能测试需求提取 复习了一些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。这个过程是非常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，而导致测试无法正常开展。性能测试需求提取一般的流程如图5- 1所示。 图5- 1性能测试需求提取流程 分析提取指标 在用户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界面与性能的要求。规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，比如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗用要在一个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进行说明。如果，实际项目并没有这些正规的文档时，项目经理部署测试任务给测试组长时，一般就会说明是否要对项目的哪些业务模块进行性能测试，以及测试的要求是什么的。最麻烦的就是项目经理或者客户要求给出一个测试部门认为可以的数据，这样非常难做的。可是“甲方”往往都是提要求的，“乙方”只能“无条件”接受！ 表5- 1需求规格说明书中的性能要求 表5- 1给出的指标非常明确，在测试过程中，我们只需收集用户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使用率、内存使用率的数据，然后与表5- 1的指标进行比较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。 大多数是没有明确的需求，需要我们自己根据各种资料、使用各种方法去采集测试指标。以OA系统为例，假设《OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试工程师自己分析被测系统及采集性能衡量指标。 分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终用户经常使用的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。一般我们可以从下面三个方面来确定性能测试点： 第一、用户常用的功能。常用的功能一旦性能无法满足，比如登录功能，从输入用户名与密码点击登录按钮到显示成功登录信息，花了5分钟，这样的速度是 人无法忍受的。而对于用户不常用的，比如年度报表汇总功能，三个季度甚 至是一年才使用，等个10分钟也是正常的，这些是跟用户的主观感受相关 的，得根据实际情况区分。
18个常用六西格玛统计工具介绍
18个常用六西格玛统计工具介绍 六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习： 1、帕累托图（Pareto图） 帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。 帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。 2、直方图
直方图是连续数据的图形快照。直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。 3、Gage R&R 准确的测量至关重要。如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。 4、属性一致性分析 另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。 5、过程能力分析
几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。 6、检验 我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。 7、方差分析 t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。例如，您可以同时比较3班次的均值和2个制造地点的均值。
数据分析平台测试方案模板
葛洲坝电厂数据交换&分析平台 测试方案书 宜昌鸿宇连邦软件有限责任公司 软件开发部
目录 一、项目背景............................................. 错误!未定义书签。 二、测试方案............................................. 错误!未定义书签。 方案总体描述......................................... 错误!未定义书签。 客户协助............................................. 错误!未定义书签。 硬件设备................................... 错误!未定义书签。 模拟数据................................... 错误!未定义书签。 测试数据构成......................................... 错误!未定义书签。 数据来源................................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据抽取............................................. 错误!未定义书签。 抽取拓扑................................... 错误!未定义书签。 抽取过程描述............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据清洗............................................. 错误!未定义书签。 清洗过程描述............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据整合............................................. 错误!未定义书签。 整合过程描述............................... 错误!未定义书签。 整合拓扑路线............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 数据驾驶他........................................... 错误!未定义书签。 数据呈现方式............................... 错误!未定义书签。 报表呈现方式............................... 错误!未定义书签。 图形呈现方式............................... 错误!未定义书签。 测试指标................................... 错误!未定义书签。 三、进度安排............................................. 错误!未定义书签。 四、人员安排............................................. 错误!未定义书签。 一、项目背景
软件性能测试结果分析总结
软件性能测试结果分析总结 平均响应时间：在互联网上对于用户响应时间，有一个普遍的标准。2/5/10秒原则。 也就是说，在2秒之内给客户响应被用户认为是“非常有吸引力”的用户体验。在5秒之内响应客户被认为“比较不错”的用户体验，在10秒内给用户响应被认为“糟糕”的用户体验。如果超过10秒还没有得到响应，那么大多用户会认为这次请求是失败的。 定义：指的是客户发出请求到得到响应的整个过程的时间。在某些工具中，请求响应时间通常会被称为“TTLB”(Time to laster byte) ,意思是从发起一个请求开始，到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。 错误状态情况分析：常用的HTTP状态代码如下： 400 无法解析此请求。 401.1 未经授权：访问由于凭据无效被拒绝。 401.2 未经授权: 访问由于服务器配置倾向使用替代身份验证方法而被拒绝。 401.3 未经授权：访问由于ACL 对所请求资源的设置被拒绝。 401.4 未经授权：Web 服务器上安装的筛选器授权失败。 401.5 未经授权：ISAPI/CGI 应用程序授权失败。 401.7 未经授权：由于Web 服务器上的URL 授权策略而拒绝访问。 403 禁止访问：访问被拒绝。 403.1 禁止访问：执行访问被拒绝。 403.2 禁止访问：读取访问被拒绝。 403.3 禁止访问：写入访问被拒绝。 403.4 禁止访问：需要使用SSL 查看该资源。 403.5 禁止访问：需要使用SSL 128 查看该资源。 403.6 禁止访问：客户端的IP 地址被拒绝。
403.7 禁止访问：需要SSL 客户端证书。 403.8 禁止访问：客户端的DNS 名称被拒绝。 403.9 禁止访问：太多客户端试图连接到Web 服务器。 403.10 禁止访问：Web 服务器配置为拒绝执行访问。 403.11 禁止访问：密码已更改。 403.12 禁止访问：服务器证书映射器拒绝了客户端证书访问。 403.13 禁止访问：客户端证书已在Web 服务器上吊销。 403.14 禁止访问：在Web 服务器上已拒绝目录列表。 403.15 禁止访问：Web 服务器已超过客户端访问许可证限制。 403.16 禁止访问：客户端证书格式错误或未被Web 服务器信任。 403.17 禁止访问：客户端证书已经到期或者尚未生效。 403.18 禁止访问：无法在当前应用程序池中执行请求的URL。 403.19 禁止访问：无法在该应用程序池中为客户端执行CGI。 403.20 禁止访问：Passport 登录失败。 404 找不到文件或目录。 404.1 文件或目录未找到：网站无法在所请求的端口访问。 需要注意的是404.1错误只会出现在具有多个IP地址的计算机上。如果在特定IP地址/端口组合上收到客户端请求，而且没有将IP地址配置为在该特定的端口上侦听，则IIS返回404.1 HTTP错误。例如，如果一台计算机有两个IP地址，而只将其中一个IP地址配置为在端口80上侦听，则另一个IP地址从端口80收到的任何请求都将导致IIS返回404.1错误。只应在此服务级别设置该错误，因为只有当服务器上使用多个IP地址时才会将它返回给客户端。404.2 文件或目录无法找到：锁定策略禁止该请求。 404.3 文件或目录无法找到：MIME 映射策略禁止该请求。