2020年凉山州公需推动人工智能和实体经济深度融合高分答案
2020年四川省凉山州公需科目《推动人工智能和实体经济深度融合》考试满分答案
一、单选题
1.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工
智能。。（0.4分）
A.超人工智能
B.强人工智能
C.弱人工智能
D.人工智能
我的答案：C√答对
2.当前人工智能重点聚焦（）大领域。。（0.4分）
A.6
B.7
C.8
D.9
我的答案：B√答对
3.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃,下列说法不正确的是（）。。（0.4分）
A.语音识别
B.在脑科学等基础研究领域取得显著进展
C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位
D.人工智能领域的国际科技论文引用量达到世界第一位
我的答案：C√答对
4.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。。（0.4分）
A.上海
B.北京
C.深圳
D.杭州
我的答案：B√答对
5.下列关于人工智能对实体经济的影响说法不正确的是（）。。（0.4分）
A.人工智能能够提升实体经济能级
B.人工智能能够完全替代人的工作
C.人工智能能够加快创新驱动发展
D.人工智能能够促进数字经济繁荣
我的答案：B√答对
6.大数据不等于完全的人工智能，人工智能里面还有像逻辑、分析等方法。如果说仅仅使用的数据来做人工智能的话，会有三个分析的问题,其中不包括（）。。（0.4分）
A.模型受限
人工智能,语言与伦理-网课答案
人工智能，语言与伦理-网课答案 1. 单选题深度学习中的“深度”是指( )。 中间神经元网络的层次很多 2. 单选题从儒家的立场来看,德性是靠( )的。 熏养 3. 单选题实际的翻译中有时要破坏句子原有的句法结构,根据( )重新组织句子。 意义 4. 单选题金谷武洋认为日本人是( )看待世界的。 虫子的视角 5. 单选题把归纳逻辑抬到比较高的位置的哲学家是( )。 大卫·休谟 6. 单选题在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是( ) 自然语言处理 7. 单选题机械主义的说明方式不能囊括人类的( )。 感觉 8. 单选题 SHRDLU系统实际上是一个( )。 积木系统 9. 单选题 ( )无法得知,因为他人的行为和表现有伪装性。
10. 单选题弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的( );强人工智能是指其本身就是一个( )。 智能;心智 11. 单选题深度学习的实质是( )。 映射机制 12. 单选题框架与框架之间的粘接剂叫做( )。 框间关系 13. 单选题影响基于中间语的机器翻译思路的哲学家是( )。 莱布尼茨 14. 单选题深度学习的数据材料来源于( )。 互联网 15. 单选题语言不仅仅是句法问题,更是( )的问题。 音韵 16. 单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。 约翰·塞尔 17. 单选题塞尔论证的合法性前提是,他的中文屋系统和一般的计算机系统之间是( )。 同构的 18. 单选题计算机之父是( )。 艾伦·图灵 19. 单选题人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
20. 单选题德性论者关心的是( )。 道德主体 21. 单选题击靶德性论致力于将“德性”兑换成平时我们所经常用到的( )。 德性名目 22. 单选题深度学习归根结底是一个( )。 映射机制 23. 单选题提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。 约翰·塞尔 24. 单选题下列属于基于统计的自然语言处理进路的是( )。 基于贝叶斯公式 25. 单选题 ( )的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。 莱布尼茨 26. 单选题 ( )是非常接近欧陆现象学运动的语言学流派。 认知语言学 27. 单选题基于规则与统计的混合进路的日然语言处理进路背后的哲学根据是( )的哲学。 康德 28. 单选题量词在汉语中的演化史,以( )时代作为一个重要的转折点。 两汉
人工智能+脑科学思考
各位昆虫大家好，欢迎收听金御良言，我是主播，严御坤。本节目由“问叶先生”冠名播出“问叶、寻茶、为您寻一杯好茶”。 最近有一档全国非常火的脑力类综艺节目刚刚结束，虽然节目已经成为过去式，但人工智能+脑科学的话题再一次被推上了至高点。没错这档节目就是最强大脑第三季。 人工智能大家可能不陌生，但脑科学可能大家对这个概念还比较模糊。那什么叫脑科学呢？从狭义维度讲，就是神经科学。从广义的维度讲，就是研究脑的结构和功能的科学，还包括认知神经科学等等。 所以今天我就跟大家分享一下，我近期一直在学习和关注的全新领域：人工智能和脑科学的话题，以及我个人的思考。 我们现在的中国已经进入内涵发展的阶段，从早期规模的发展到现在质量的进步，从有学上到上好学，从普及发展到提高，包括两会上我们提到的教育改革发展的话题，以及现在很多综艺节目也插上了中国传统文化的翅膀，例如：诗词大会、诗书中华、朗读者等等。 事实上关注过历史的中国人都知道，中国早在公元7世纪时就非常的发达，非常繁荣昌盛，那个时候全球70%的GDP来源于中国，那就是我们中国的唐朝。唐朝是人类历史上公认的三大文化中心，也是第一个世界文化中心。第一个是唐朝的长安、第二个是19世纪的巴黎和第三个是今天的纽约。所以在那时的唐朝，几乎人人都在写诗，上至太后下到船夫轿夫都写一首好诗，而且写得水平很高。中国古代在文学上非常著名的就是唐诗、宋词、元曲。《全唐诗》里面任何一首诗都超过乾隆皇帝写的那些自鸣得意的诗，所以唐朝是一个非常让
人羡慕的时代。后来中国的文化衰败是从明清两代开始，具体原因今天不细聊。之后更让中国文化衰败的一个时间点就是文革时期。看似仅仅只是短短的十年文革，却让我们中国出现了长达30年的文化断层。经过改革开放之后将近40年的努力，中国在习主席的领导下，再一次准备将中国的传统文化复兴起来，让中国重返世界舞台，成为最有影响力的国家。 我们中国自古就将就：天时、地利、人和。恰巧这个时候，人工智能时代来了，这个时代将赋予中国新的给予，更有利于我们的文化复兴，国民内涵的提升。 为什么这么说，原因有三：一、环境变了，就是地利。中国的教育在改革，中国新生代的孩子学习的品质和渠道越来越发达，越来越多元化，师资力量也大大提升； 二、环境的改变、体质的改变、学习的方式方法的改变，决定了人的改变。中国古代有四大发明，有唐诗宋词，为什么过去30年，大部分的发明创造不来源中国，大部分的文学创新不来源于中国，在2015年前中国连内地明星都不及香港、台湾。这都是基于环境、体质和方式方法的问题。这些问题一改变，我们发现：明星有了、文学家也会越来越多，未来还会有更多能够代表中国走向世界的科学家、艺术家、企业家等等等等。所以大家有没有发现，自从有了最强大脑这档栏目之后，脑科学的话题就越来越火了，现在有非常多的家长，他们已经不再让孩子去报补习班了，直接帮助孩子报开发大脑的课程，孩子大脑开发好了，学什么都不费劲儿，还需要去上补习班吗？
2020年凉山州公需科目推动人工智能和实体经济深度融合(满分答案)
1.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。。（0.4 分） A.超人工智能 B.强人工智能 C.弱人工智能 D.人工智能 我的答案： C √答对 2.当前人工智能重点聚焦_x000D_（）大领域。。（0.4 分） A.6 B.7 C.8 D.9 我的答案： B √答对 3.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃,下列说法不正确的是（）。。（0.4 分） A.语音识别 B.在脑科学等基础研究领域取得显著进展_x000D_ C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位 D.人工智能领域的国际科技论文引用量达到世界第一位 我的答案： C √答对 4.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及 沿海地区，排名第一的城市是_x000D_（）_x000D_。。（0.4 分） A.上海 B.北京 C.深圳 D.杭州 我的答案： B √答对 5.下列关于人工智能对实体经济的影响说法不正确的是（）。。（0.4 分） A.人工智能能够提升实体经济能级 B.人工智能能够完全替代人的工作 C.人工智能能够加快创新驱动发展 D.人工智能能够促进数字经济繁荣 我的答案： B √答对 6.大数据不等于完全的人工智能，人工智能里面还有像逻辑、分析等方法。如果说仅仅使用 的数据来做人工智能的话，会有三个分析的问题,其中不包括（）。。（0.4 分） A.模型受限 B.流程复杂 C.价值偏低 D.路径狭窄 我的答案： B √答对 7.实现智能制造的重要条件是（）。。（0.4 分） A.互联网的革新_x000D_
B.创新商业模式_x000D_ C.生产工具的革命性演进 D.大数据的应用 我的答案： C √答对 8._x000D_微博上面人们最关心的与人工智能相关的关键词是（）_x000D_。。（0.4 分） A.善恶 B.善恶 C.善恶 D.善恶 我的答案： A √答对 1.根据本讲，“人工智能”有多重含义，包括（）。。（0.5 分） A.生物学上的人工智能 B.技术上的人工智能 C.物理学上的人工智能 D.化学上的人工智能 E.方法上的人工智能 我的答案：A,B √答对 2.下列有关我国人工智能的领先点中，正确的包括（）。。（0.5 分） A.作为一类重要的创新性和通用性技术，人工智能的发展对推动经济社会进步起到多方面 的作用 B.人工智能可以增强创新发展的实力 C.人工智能可以推动社会的全面进步 D.人工智能能够提升经济的发展质量 E.人工智能离老百姓的生活比较远 我的答案：A,B,C,D √答对 3.本讲提到，我国在发展人工智能方面的优势包括（）。。（0.5 分） A.良好的技术积累 B.广阔的应用需求 C.优势企业带动 D.政府的大力支持 E.良好的理论支撑 我的答案：A,B,C,D √答对 4.在国家的强力引导和支持下，我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展，主要表现在 （）。。（0.5 分） A.龙头企业引领迈进 B.我国人工智能产业也初步呈现出集聚的态势 C.我国人工智能技术创新日益活跃 D.我国人工智能的实践应用快速推进 E.我国在人工意识 我的答案：A,C,D √答对 5.本讲指出，在金融领域，人工智能与金融的深度结合也出现了端倪，主要的应用包括（）。。
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用 公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用 摘要⑹錾疃妊习的概念及深度学习人工智能在环境感知技术上的应用，详细阐述深度学习的工作原理以及其应用前景。 关键词人工智能无人驾驶环境感知技术深度学习 中图分类号：TP29 文献标识码：A 机器深度学习是近年来在人工智能领域的重大突破之一，它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了不少成功。由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别度方面无法满足无人驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势。 视觉感知技术是无人驾驶的核心技术。 无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级，不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知和激光雷达感知，其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。 中国的路况较为复杂，雨天、雾霾天以及下雪天。另外，像马车、吊车以及摩托车，还有摩托车拉猪、卡车拉树的现象在我们生活中经常遇到，这些场景对视觉是一个难题，提高这种复杂路况下的感知精度是无人驾驶研究的挑战。 1深度学习能够满足复杂路况下视觉感知的高精度需求 深度学习被认为是一种有效的解决方案，深度学习是模拟人的大脑，是近10年来人工智能取得一个较大的突破。深度学习在视觉感知中近几年应取得了较大的进展，相对于传统的计算机视觉，深度学习在视觉感知精度方面有比较大的优势。
特别是2011年以后，有报导指出深度学习如果算法和样本量足够的话，其准确率可以达到%以上，传统的视觉算法检测精度的极限在93%左右。而人的感知，也就是人能看到的准确率一般为95%，所以从这个方面看，深度学习在视觉感知方面是有优势的。 所谓深度学习，又名深度神经网络，相对于以前的神经网络来说是一种更多层和节点的神经网络机器学习算法，从这儿可以看出来，其实深度学习是一种机器学习，可以说是一种更智能的机器学习。深度学习主要类型一般包括5种类型，像CNN、RNN、LSTM、RBM和Autoencoder，其中我们主要的是用的CNN，CNN 另外一个名字叫卷积神经网络。卷积神经网络已经被证明在图像处理中有很好的效果。 其中，自学特征是深度学习的最大优势。例如智能驾驶需要识别狗，在以前的算法中如果要识别狗，对狗的特征要用程序来详细描述，深度学习这个地方如果采集到足够的样本，然后放在深度学习中训练，训练出来后的系统就可以识别这个狗。传统的计算机的视觉算法需要手工提取特征，很多时候需要专家的知识，算法的鲁棒性设计非常困难，很难保证鲁棒性，我们做视觉感知的时候就遇到很多困难。另外如果要保证这个稳定需要大量的调试，非常耗时。 深度学习一般包括四种类型的神经网络层，输入层、卷积层、池化层、输出层。网络的结构可以10层甚至上百层，一般层数越多检测精度会更精准。并且随着网络层数和节点数的增加，可以表达更细、更多的识别物的特征，这样的话可以为检测精度的提高打下基础。
人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案
附件 人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案 为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。 一、总体思路 以推动人工智能与制造业融合为主线，设置“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。 二、申报条件和流程 （一）申报要求 请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。中央企业及相关单位直接报送至部科技司。筛选评审工作由部科技司统一组织。申报主体应在行业具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创新
能力。创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。 （二）申报数量 人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。项目容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。各省、自治区、直辖市及计划单列市、生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。 （三）遴选要求 工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。 （四）评选标准 申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。产品类项目应基于人工智能技
人工智能与实体经济深度融合探究
人工智能与实体经济深度融合探究 发表时间：2019-10-28T11:46:01.230Z 来源：《房地产世界》2019年10期作者：郭明亮 [导读] 随着创新驱动发展战略的深入实施，新一代人工智能技术迅速发展，应用范围越来越广，对实体经济的渗透作用也越来越强。 郭明亮 中共德州市委党校山东省德州市 253000 摘要：随着创新驱动发展战略的深入实施，新一代人工智能技术迅速发展，应用范围越来越广，对实体经济的渗透作用也越来越强。因此，在新旧动能转换大背景下，如何促进人工智能与实体经济深度融合，打造经济高质量发展新引擎是本文研究的重要内容。 关键词：人工智能；实体经济；新旧动能转换 引言 随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，生产力得到快速解放，技术的渗透扩散使得产业与产业之间的界限越来越模糊，产业融合发展正在成为新的发展方向。新一代人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，正在成为引领未来发展的战略技术。自党的十八大以来，我国就高度重视新一代人工智能技术的发展，在2015年国务院印发的《中国制造2025》中，党中央就提出要通过信息化和工业化两化深度融合来推进制造业转型升级，实现制造业强国的目标。在2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要加快人工智能与各个领域的深入融合发展。在2018年和2019年的政府工作报告中，李克强总理多次强调，要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用。实际上，不仅我国如此，世界上其他发达国家也把大力发展人工智能技术作为未来占领科技制高点的核心技术，进行超前部署。推进人工智能与实体经济深度融合发展，能够为实体经济提供“智能+”技术支撑和服务，对促进实体经济转型升级、改造传统产业、带动新兴产业、催生新的商业模式和变革新的产业组织提供强大动力支撑。 1人工智能与实体经济深度融合应用领域分析 1.1智能交通 智能交通是未来社会交通系统发展的主要方向，通过提升交通智能化水平，可以极大提升交通运行的效率。人工智能技术在智能交通领域运用的范围较广，主要包括数据通讯传输、模式识别算法、各种数据挖掘方法、数学优化模型等。如今，随着信息技术和人工智能各种算法的快速发展，深度学习等各种新方法不断应用，智能交通系统能够将各种先进技术，诸如通讯技术、控制技术、传感技术、信息技术、计算机技术等技术进行集成，使智能交通系统更加完善、精准、智能，能够在更大的范围内提供高效、准确、实时的服务与管理。随着未来智能交通系统逐步趋于完善，对解决当前交通供需矛盾、改善环境污染、较少交通事故起到越来越重要的作用。目前智能交通研究的主要领域集中在智能驾驶，即在车内安装传感器设备，如雷达、摄像头以及卫星导航设备等，通过与智能系统共联共享，实现自主安全驾驶。 1.2人工智能在零售行业的应用 无人超市利用深度学习新算法、计算机视觉技术、图像识别技术、传感器定位技术等技术，购物者在购物过程中能够体验自助导购、身份自动识别、商品定位、购物清单的自动生成与移动支付等服务项目。在商品定位方面，利用货架上的红外传感器等仪器与摄像头图像对比，检索判断商品的位置。在结算方面，采用移动支付方式结算。 1.3智能城市 智能城市指利用数据作为依据的城市决策体系，采用实时数据，综合调控城市的资源，实现智能化，最终达到效率优化的美丽城市。算法的迭代很大程度上决定着人工智能城市的发展。按照《河北雄安新区规划纲要》的规划蓝图，雄安新区将利用人工智能等新技术，大力加强智能化设施建设。雄安新区将有望成为未来城市的榜样和模板，提供智慧城市建设的中国方案。未来世界城市将朝着超级智能方向发展，超级智能城市使得城市更加融合和一体化，更好地相互融合协作，实现价值最大化。 1.4智能制造 制造业是我国国民经济的非常重要的支柱产业，有利于我国经济发展升级。今天，随着人工智能、大数据和云计算等技术的快速发展，智能制造也在快速发展。智能制造融合了自动化技术、信息技术和人工智能技术等先进技术，是一个系统工程。发展智能制造，有助于培育经济增长新的增长点和新动能。 2促进人工智能与实体经济深度融合，推动经济高质量发展的路径选择 2.1推进人工智能与实体经济融合的战略规划，构建人工智能与实体经济融合的支持体系 人工智能作为一种技术革命，具有较高的风险和不确定性，既是一种赶超机遇也是一种转型挑战。因此，需要政府做好顶层设计，通过战略规划、政策法规等手段，降低风险，减少外部性。一方面，确立整体推进人工智能与实体产业融合的战略规划。由于人工智能的基础支撑、核心技术以及应用场景等涉及面广泛，因此，需要政府出台相应的战略规划，设立整合推进机制，有效协调部门间、区域间人工智能与实体经济融合。不仅要构建激励机制，全面释放经济主体的活力，促进新一代人工智能对经济各层级发展的带动作用。一是要整合收集各部门、各层级的数据信息，统筹协调各部门的“智能+”融合效率，降低协调成本与交易费用。二是要集中有限的研发要素，增加在共性基础领域的研发创新，协调产学研创新主体的创新活动。另一方面，构建人工智能与实体经济融合发展的支持体系。由于人工智能的发展依然存在很多模糊边界，需要在发展中不断调整完善制度法规，积极应对新产业发展带来的“创新型毁灭”造成的社会成本和代价。一是需制定人工智能发展的法律法规和道德框架，特别是对信息安全、人机一体、无人自动系统等领域的规范。二是需确立人工智能技术标准和知识产权体系，加快推进应用领域和行业协会的相关标准制定，增强专利保护机制。三是需建立人工智能安全监管和评估体系，针对人工智能的复杂性、风险性以及不确定性等问题构建预警机制和风险管控体系。 2.2培育产业发展的环境，支持人工智能在工业大数据等重点领域的应用 加速技术研发、成果转化，引导人工智能技术向制造业输出。培育、组织和支持人工智能在工业重点领域的应用。人工智能产业的发展既需要产业政策的支持也需要有效的学习型社会环境。合理利用竞争性产业政策对技术创新的促进作用，在保障市场机制在要素配置中
人工智能,机器学习和深度学习之间的差异是什么
人工智能，机器学习和深度学习之间的差异是什么？ 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 人工智能+区块链的发展趋势及应用调研报告 如果你在科技领域，你经常会听到人工智能，机器学习，甚至是深度学习。怎样才可以在正确的时间正确的使用这些词？他们都是一样的意思吗？然而更多时候，人们总是混淆的使用它们。 人工智能，机器学习和深度学习都是属于一个领域的一个子集。但是人工智能是机器学习的首要范畴。机器学习是深度学习的首要范畴。 深度学习是机器学习的一个子集，机器学习是人工智能的一个子集 这个领域的兴起应该归功于深度学习。人工智能和机器学习这个领域近年来一直在解决一系列有趣的问题，比如从自动化的杂货店购买到自动驾驶汽车。
人工智能： 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心
《对中国人工智能产业发展到国际领先水平的建议》阅读练习及答案
阅读下面的文字，完成下列小题。 材料一： 2018年3月28日，主题为“人工智能：现实与图景”的第五届财经中国V论坛在北京举行。与会专家表示，尽管当前在一些典型化、标准化领域，人工智能得到了广泛运用，产业正处在快速扩散阶段，但同时也应看到差距。 南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，当前我国人工智能与发达国家的差距主要存在于四个方面。第一、缺少重大原创成果。在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统基础材料、元器件、软件与接口等方面与发达国家存在较大差距。第二、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局。第三、人工智能尖端人才远远不能满足需求。第四、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。 对于部分人士担忧人工智能发展可能造成失业，从而导致社会性问题的说法，人工智能发展清华大学软件学院副教授李春平表示，人类的一部分事务性劳动逐渐由机器来替代，这是不可逆转的。“这样的替代，也不纯粹是人工智能技术出现所带来的，还包括其它技术。不过，在很多领域中，并非简单的替代，而更多的是新型技术和行业如何更深度地融合。”李春平说。 （摘编自《人工智能产业快速扩散专家称仍要坚持务实发展》，“经济参考网”）
材料二： 开源化浪潮将成为中国人工智能操作系统争夺的主战场，而中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。对此，东软集团高级副总裁兼首席运营官陈锡民表示，到了智能化时代，想把事情往前推进，首先需要做的就是加快信息化技术和行业的深度融合，因为大家都知道做人工智能的基础首先是最基本的大数据，数据从哪来？数据所有权、使用权怎么开放，只有解决了这些问题，人工智能的生态系统大家才都能运用。 在业内专家看来，人工智能未来面临的挑战主要有三个方面。首先是如何更好协同在一起，形成良好的AI发展生态。其次是建立统一标准，规范大家的行为。最终还是要行业应用，行业深度融合。 “未来人工智能行业要标准化，把一些标准制定出来，这个行业会形成更大的突破。另外，人工智能发展过程中的法律法规制定问题，也是行业面临的挑战。拿无人汽车来说，自动驾驶这个环节，已经涉及法律法规。一旦法律法规跟上了，人工智能的落地也会更加快速。”金山云高级副总裁、合伙人梁守星坦言。 （摘编自《经济参考报》） 材料三： 韩国信息通讯技术振兴中心发表报告指出，中国政府每年在人工智能领城投入超过350亿元人民币，发展迅猛，与美国的技术差距已从2015年的2.8年缩短至1.9年；而韩国则原地踏步，仅由2015年的2.4年减为2.3年，已被中国反超。报告指出，韩国仅仅依托个别企
人工智能综述
人工智能 “人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支。是计算机科学技术的前沿科技领域。 人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但它的研究却不仅涉及到计算机科学，而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学和数学以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。因此，人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。 在世界各地对人工智能的研究很早就开始了。但对人工智能的真正实现要从计算机的诞生开始算起，这时人类才有可能以机器实现人类的智能。AI这个英文单词最早是在1956年的一次会议上提出的，在此以后．因为一些科学家的努力使它得以发展。但人工智能的进展并不像我们期待的那样迅速，因为人工智能的基本理论还不完整．我们还不能从本质上解释我们的大脑为什么能够思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么得以产生等一系列问题。但经过这几十年的发展，人工智能正在以它巨大的力量影响着人们的生活[1]。 一、人工智能涉及的技术或方法的基本功能、特点与适用对象 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域[2]： 1)问题求解 人工智能的第一个大成就是发展了能够求解难题的下棋(如国际象棋)程序。在下棋程序中应用的某些技术，如向前看几步，并把困难的问题分成一些比较容易的子问题，发展成为搜索和问题归约这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序能够下锦标赛水平的各种方盘棋、十五子棋和国际象棋。另一种问题求解程序把各种数学公式符号汇编在一起，其性能达到很高的水平，并正在为许多科学家和工程师所应用。有些程序甚至还能够用经验来改善其性能。 2)逻辑推理与定理证明 逻辑推理是人工智能研究中最持久的子领域之一。其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的定理寻找一个证明或反证，确实称得上是一项智能任务。为此不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
深度学习人工智能在无人驾驶上的应用 摘要⑹錾疃妊?习的概念及深度学习人工智能在环境感知技术上的应用，详细阐述深度学习的工作原理以及其应用前景。 关键词人工智能无人驾驶环境感知技术深度学习中图分类号：TP29 文献标识码：A 机器深度学习是近年来在人工智能领域的重大突破之一，它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域都取得了不少成功。由于车辆行驶环境复杂，当前感知技术在检测与识别度方面无法满足无人驾驶发展需要，深度学习被证明在复杂环境感知方面有巨大优势。 视觉感知技术是无人驾驶的核心技术。 无人驾驶一般包括四个等级或者五个等级，不管哪个等级都会包含环境感知、规划决策和执行控制等三个方面。其中环境感知方式主要有视觉感知、毫米波雷达感知和激光雷达感知，其中的视觉感知是无人驾驶感知的最主要的方式。 中国的路况较为复杂，雨天、雾霾天以及下雪天。另外，像马车、吊车以及摩托车，还有摩托车拉猪、卡车拉树的现象在我们生活中经常遇到，这些场景对视觉是一个
难题，提高这种复杂路况下的感知精度是无人驾驶研究的挑战。 1深度学习能够满足复杂路况下视觉感知的高精度需求 深度学习被认为是一种有效的解决方案，深度学习是模拟人的大脑，是近10年来人工智能取得一个较大的突破。深度学习在视觉感知中近几年应取得了较大的进展，相对于传统的计算机视觉，深度学习在视觉感知精度方面有比较大的优势。 特别是2011年以后，有报导指出深度学习如果算法和样本量足够的话，其准确率可以达到%以上，传统的视觉算法检测精度的极限在93%左右。而人的感知，也就是人能看到的准确率一般为95%，所以从这个方面看，深度学习在视觉感知方面是有优势的。 所谓深度学习，又名深度神经网络，相对于以前的神经网络来说是一种更多层和节点的神经网络机器学习算法，从这儿可以看出来，其实深度学习是一种机器学习，可以说是一种更智能的机器学习。深度学习主要类型一般包括5种类型，像CNN、RNN、LSTM、RBM和Autoencoder，其中我们主要的是用的CNN，CNN另外一个名字叫卷积神经网络。卷积神经网络已经被证明在图像处理中有很好的效果。
2019年度人工智能与健康考试答案 (2)
2019年度人工智能与健康考试答案 一、单选题 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（ 2.0分） A.反向传播算法 B.深度学习 C.博弈论 D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（2.0分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） A.中国 B.日本 C.美国 D.德国
4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0分） A.18% B.22% C.45% D.70% 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） A.2012 B.2014 C.2016 D.2018 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件
C.核心要义 D.根本目的 8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017
互联网、大数据、人工智能与实体经济——经济发展党课讲稿(21页)
互联网、大数据、人工智能与实体经济 （党课讲稿） 前言 经过20多年发展，中国逐步从网络大国走向网络强国，很多领域都处于世界领先地位。首先，中国拥有世界上最多的网民。截至2017年6月，中国网民规模达7.51亿，相当于美国和印度的总和。其次，中国诞生了世界著名的互联网公司。2017年，在世界上市值排名前十位的互联网公司中，中国公司就占四席，分别是阿里巴巴、腾讯、百度和京东。再有，一些新兴商业模式创新发展。比如，阿里巴巴生态系统中蚂蚁金服旗下的余额宝业务，在2017年以1.14万亿元人民币（约合1656亿美元）的托管资金规模，超过1500亿美元规模的摩根大通美国政府货币市场基金，成为全球最大的货币市场基金。再比如，共享单车自2015年进入人们视野以来，一时之间风靡全国，而其成功的商业模式也引发了世界的关注，他国的效仿。 从中美两国互联网发展来看，过去是中国复制美国的商业模式，就是“C2C”——“Copy to China”。比如，中国公司仿照雅虎创办了搜狐、仿照谷歌创办了百度、仿照YouTube创办了优酷土豆。而现在，这一情况已悄然改变，中国互联网公司的创新之路走在了世界前列，从过去的“C2C”转变为“CFC”——“Copy
from China”，像共享单车、阿里巴巴的新零售、百度的人工智能等都成为一些国家甚至发达国家效仿的对象。这表明中国互联网的发展已进入了一个新阶段。而这一新阶段，就好比是一个无人区。正所谓前行无灯塔，要实现网络强国，引领世界互联网发展，就要加大科技创新投入。现在，一些互联网公司非常重视技术研发，比如阿里巴巴成立了达摩院，百度在人工智能领域的布局，腾讯在大数据方面的铺垫等。还有一些企业的技术创新成果得到了世界认可，比如第四届世界互联网大会公布的18项世界先进科技成果中，由中国团队研发的占六成以上。中国企业在技术创新上的长足发展，为推动未来数字经济，大数据战略奠定了坚实基础。 那么，我们不禁思考，互联网、大数据是如何与实体经济融合发展的？这就要从互联网的发展历程中寻找答案。在我看来，互联网的发展大致经历了四个阶段：1.0阶段、2.0阶段、移动互联网阶段、万联网阶段。在每一阶段中，互联网都会与传统业态结合，而这种结合方式就是把传统业态数据化，从而使传统业态由实体经济转化为数字经济。接下来，我们就分阶段来深入了解一下。 一、互联网1.0阶段：传统广告业数据化 第一个阶段，互联网1.0阶段，也称为只读互联网阶段。在这一阶段，互联网与传统广告业结合，通过数据化，使传统广告业转化为数字经济。具体来看：
人工智能,语言与伦理
道德识别的矢量空间是( )提出的 1.1 1【多选题】对人工智能常见的误解有哪些?()AD A、人工智能就是机器学习 B、机器学习只是人工智能中的一个方向 C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D、人工智能就是深度学习 2【判断题】哲学思维对于人工智能的重要性表现在哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对 3【判断题】深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X 1.2 1 【单选题】计算机之父是()。C A、约翰·麦卡锡 B、艾伦·图灵 C、赫尔伯·西蒙 D、马文·明斯基 2 【单选题】人工智能与计算机学科的关系是()。C A、计算机学科的主要驱动力是人工智能研究 B、计算机是人工智能研究的一个领域 C、人工智能是计算机学科的一个分支 D、人工智能与计算机学科没有联系 3 【单选题】人工智能作为一门学科的建立时间是()。A A、1956年 B、1930年 C、1960年 D、1952年 4【多选题】下列哪些选项是符号AI的技术路线()?AD A、通用问题求解器 B、深度学习 C、机器学习 D、贝叶斯网络 5【判断题】符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。()对 6【判断题】通用问题求解器需要寻找全局最优解。()X 7【判断题】符号AI无法面对人类经验的变动性。()对 1.3 1 【单选题】()是现在新出现的人工智能的研究方向。D A、深度学习 B、人工神经元网络 C、贝叶斯网络
D、类脑人工智能 2 【单选题】深度学习中的“深度”是指()。B A、计算机理解的深度 B、中间神经元网络的层次很多 C、计算机的求解更加精准 D、计算机对问题的处理更加灵活 3【多选题】人工神经元网络与深度学习的关系是()。AC A、人工神经元网络是深度学习的前身 B、深度学习是人工神经元网络的一个分支 C、深度学习是人工神经元网络的一个发展 D、深度学习与人工神经元网络无关 4【多选题】人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面。ACD A、输入层 B、映射机制 C、中间处理层 D、输出层 5【判断题】符号AI不是人工智能的正统。()X 6【判断题】人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。()对 7【判断题】相比于人工神经元网络和深度学习类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解。()对 1.4 1 【单选题】深度学习的实质是()。B A、推理机制 B、映射机制 C、识别机制 D、模拟机制 2【多选题】符号AI的问题在于()。BCD A、缺少推理必要的信息 B、把推理所依赖的公理系统全部锁死 C、缺少推理的灵活性 D、会遭遇“框架问题” 3【判断题】推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。()对 4【判断题】计算机具有触类旁通的能力可以根据具体语境对事件进行分类。()X 5【判断题】人工神经元网络会遭遇“框架问题”。()X 1.5 1 【单选题】日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。D A、人工神经元网络 B、符号AI C、贝叶斯网络 D、自然语言处理
当脑科学研究与未来机器人技术展望
当脑科学研究与未来机器人技术展望 近年来，发达国家纷纷发布各自的“脑计划”，而我国也早已对该研究进行布局，并发布了中国版“脑计划”。各国对于人脑的研究到底进展几何？脑科学研究又对于机器人技术的发展起到了何种关键作用？本文带你笃学一番。 现在，信息通信技术与生物学的融合已经到达了一定高度，所以让研究者们梦寐以求的、能够掌握人类大脑的愿景，有望成为现实。 方兴未艾的“脑计划” 2013年6月，美国白宫公布了“推进创新神经技术脑研究计划”；而在同年初，欧盟委员会也宣布“人脑工程”为欧盟未来10年的“新兴
旗舰技术项目”；紧接着，2014 年9月，日本科学省亦宣布了大脑研究计划的首席科学家和组织模式。 美国侧重于绘制脑图并试图弄清人脑结构，欧洲则侧重于使用计算机模拟人脑……发达国家纷纷投入巨资，并将各自的“脑计划”提升至战略高度，可见这项工作的意义非常重大。 美国“脑计划” 美国的“脑计划”名为“推进创新神经技术脑研究计划”（Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies，简称“BRAIN”），其进程有可能持续10年之久，以加速研发和应用新技术，使研究者看到脑的动态图景，显示各个脑细胞和复杂的神经回路如何以“思维的速度”相互作用。 “BRAIN”的脑模拟包含以下的研究内容：统计大脑细胞类型，建立大脑结构图，开发大规模神经网络记录技术，开发操作神经回路的工具，了解神经细胞与个体行为之间的联系，整合神经科学实验与理论、模型、统计学等，描述人类大脑成像技术的机制，为科学研究建立收集人类数据的机制，知识传播与培训等。 在欧洲的“人类脑计划”（Human Brain Project）和美国“脑计划”（BRAIN）中，大脑模拟是其重要的内容之一。 美国国家卫生研究院宣布，美国脑计划（BRAIN）将重点资助9个大脑研究领域（见图1）。这是美国相关政府科研机构首次公布“脑计划”的具体研究和实施细节。
名人名言之数字经济背景下的地区创新驱动发展模式研究
数字经济背景下的地区创新驱动发展模 式研究 摘要：我国《新一代人工智能发展规划》中指出，数据和知识 已成为经济增长的第一要素。当前，数字技术迅速崛起及其产生的 巨大影响，使得各国政府和地区意识到推动数字经济发展的重要性，纷纷把数字經济作为推动自身经济社会发展的新动力和新引擎。本 文对北京数字经济规模和发展水平进行测算，探索北京发展数字经 济的产业模式和路径，对促进北京发展成为国际数字高地，打造中 国成为数字经济时代领先地区，发展智能社会起到积极作用。 关键词：数字经济创新驱动北京 经济全球化和人工智能社会的今天，真正的经济增长主要来源 于蓬勃发展的数字技术。数字信息技术的发展极大地改变着人类的 生活和工作方式，并成为经济全球化不断扩展的重要动力（熊光清，2009[1]）。数字技术推动了经济革命，产生数字经济。当前在以美 国为首的发达国家中，这场数字化革命正在以开放知识为基础、以 技术创新为推动力（李俊江、何袅吟，2005[2]），从传统的制造、 管理、流通领域的数字化扩展到包括人工智能、科学研究、政府宏 观调控等新兴经济领域，逐渐形成一个经济体系。随着我国新经济 的快速发展，2017年，我国已经成为数字经济（pc端网民和移动端网民数量）用户规模第一大国。因此，北京作为我国首都应把握数 字经济这一历史契机，加快传统产业和新兴产业数字化、智能化， 做大做强数字经济对于北京乃至全国经济和社会的快速发展必将具 有重要的时代价值。一、理论基础 （一）数字经济的概念与特征 1数字经济的概念。美国it咨询专家tapscott于1996年出版的《数字经济时代》中研究美国信息高速公路普及化之后产生了新的 经济体制，对数字经济形态进行阐述。1998年，美国商务部发布了《浮现中的数字经济》报告，提出数字信息产业将对美国乃至全世 界的经济发展产生重要影响。而后，1999年10月，美国统计局公 布数字经济主要包括网络网际、电子商务、电子化企业及网络交易，对数字经济概念进行进一步界定。自此之后，国外开始掀起了数字 经济的浪潮。2004年，美国商务部进一步界定数字经济，认为其实 一种相对独立的经济业态，是以数字技术（核心为信息通信技术） 为基础的，由计算机硬件和软件、通信和数字交互服务、电子商务
2018届高考政治热点专题___人工智能
2018届高考政治热点专题-----人工智能 【背景材料】： 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 【热点练习】： 1.阅读材料，完成下面要求。(12分) 从用“机械抓斗”替代工人肩执手提，到智能码头实现自动化操作。近年来，码头作业这个首经的劳动密条型行业，正逐潮向科技密集型转变。2017年12 月10 日，上海洋山港口期开港试运营。作为全球最大的自动化无人码头，量车流不息，却不见一人在操作，一个流程下来大概耗时5-10分钟，时效明显提高。人工智能是引领未来的战略性技术，它的发展，无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。 结合材料，运用经济生活知识，分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。(14分)答：运用人工智能能够提高我国港口行业的技术水平和劳动效率，推动港口行业从劳动