水文频率分析方法

水文频率分析方法
水文频率分析方法

水文频率分析方法hydrologic frequency analysis(讲座)

(一、问题;二、原理;三、步骤;四、应用;五、讨论)

一、问题

高等学校的“培养人才、发展科学、服务社会”的功能。其中的培养人才的功能:把所学课程的知识逐步

遗忘,最后未被遗忘的知识,对最后未被遗忘的知识的认识、运用和创新。“水文频率分析方法”,就是我认为

的《水文学》课程中这种很可能最后未被遗忘的知识。

各门自然科学是人类对大自然各种现象(“文”)的系统知识,大自然各种现象之间本身具有普遍的联系。

若各门自然科学的各个知识点看作水分子,则这些知识点象水文循环一样,也在各门自然科学之间运动、更新,

把各门自然科学联结成一个整体上的科学。20世纪30年代普郎克:“科学是内在的整体,实际上存在着从物理

到化学,通过生物学和人类学到社会学的连续链条,这是任何一处都不能打断的链条。目前整体上的科学,被

分解为各门科学,不是取决于自然现象本身,而是取决于人类认识能力的局限性、阶段性。”

[工程水文学主要包括水文计算、水文预报和水利计算三个组成部分。水文计算主要运用概率论和数理统计

的原理和方法,对未来长期的水文情势作出概率预估,为各类水利工程的规划和设计提供设计暴雨、设计洪水

设计年径流及其他有关水文数据。

水文预报是根据流域暴雨洪水形成理论和河道洪水波传播的规律,为各类防洪工程发布洪水预报;同时,也根

据水体热量平衡原理,对山区融雪径流,河流、水库、湖泊冰情作出预报;根据土壤中水分的补给、运动和消

退规律,为农业提供土壤水分的预报;根据河道退水规律,为航运和引水工程等作出枯季径流及其水位预报。

水利计算是研究水资源综合利用中的规划和经济效益论证,管理运用中的优化调度和对环境影响评价的理

论、原则和计算方法,特别是水资源开发利用中系统分析的理论和方法。]

已学教学内容的总结

研究对象:文—自然现象—水文现象(水文循环过程中的降水、蒸发、入渗、径流自然现象,活跃在地面

以上平均约11公里的大气对流层顶至地面以下1~2公里深处的广大空间;全球每年约有577000立方公里的水

参加水文循环,水文循环的内因,是水在自然条件下能进行液态、气态和固态三相转换的物理特性,而推动如

此巨大水文循环系统的能量,是太阳的辐射能和水在地球引力场所具有的势能)—水文随机现象。

研究方法:水文随机现象—水文随机变量—水文随机变量的概率分布(确定一个普通变量,只要指明该变量取

何值即可;确定一个随机变量,必须同时指明该随机变量取何值以及取该值的概率)—水文随机变量的各种统

计特征。

研究问题:计算径流(设计年径流及设计年径流的年内分配过程);

设计枯水(设计流量历史曲线,设计枯水流量);

设计洪水(设计洪峰流量,设计洪水过程线)。

[总结为同一类问题—水文统计的基本问题]:建设各类水利水电、土木建筑等工程,需要为其提供一定设

计频率p的水文设计值x p,p=P(X≥x p),例如:95%的设计年径流量y95%,1%的设计年最大洪峰流量Q m,95%。

思路:水文随机变量的概率分布 水文随机变量的各种统计特征,引出2个问题:

1)概率分布的模型结构形式如何确定?

2)概率分布模型结构中的参数如何确定?

已学教学内容的总结

研究对象:文—自然现象—水文现象(水文循环过程中的降水、蒸发、入渗、径流自然现象,活跃在地面以上平均约11公里的大气对流层顶至地面以下1~2公里深处的广大空间;全球每年约有577000立方公里的水参加水文循环,水文循环的内因,是水在自然条件下能进行液态、气态和固态三相转换的物理特性,而推动如此巨大水文循环系统的能量,是太阳的辐射能和水在地球引力场所具有的势能)—水文随机现象。

研究方法:水文随机现象—水文随机变量—水文随机变量的概率分布(确定一个普通变量只要指明该变量取何值即可;确定一个随机变量,必须同时指明该随机变量取何值以及取该值的概率)—水文随机变量的各种统计特征。

研究问题:计算径流(设计年径流及设计年径流的年内分配过程);

[水文循环是自然界最重要的物质循环,它成云致雨,影响着一个地区的气候和生态,塑造地貌和实现地球化学物质的迁移,像链条一样连结着全球的生命,为人类提供不断再生的淡水资源和水能资源。水文循环使我们生活的星球变得生机勃勃。倘若没有水和水文循环,我们的星球会像月球一样,是一幅没有生命,寂静荒漠的图景。]

[水文频率分析方法的定义]:根据某水文现象的统计特性,利用现有水文资料,分析水文变量设计值与出现频率(或重现期)之间的定量关系。[目前常用的方法就是通过反复调整具有一定广泛适用性的皮尔逊III型

频率曲线的三个统计参数x、v C和s C,从中确定与经验累积频率曲线吻合较好的理论频率曲线,此时的三个统计参数值作为最终参数估计值,并根据这些参数值和设计频率标准P推求水文随机变量的设计值。]

二、原理

1 确定概率分布的模型结构形式。

试验:人们对某类自然现象进行观测、调查或实验等活动。

随机事件:在一定条件下所有可能发生、也可能不发生的试验结果。要完全描述一个随机事件,必须既要描述该事件所取的具体试验结果,又要描述这些结果发生的可能性。

随机变量:随机事件各次试验结果的实数值变量。

随机变量的总体:随机变量可以取的所有试验结果实数值的全体。

水文现象一般都是随机现象;人们对其进行观测、调查或实验等活动所得的结果就是水文随机事件(例如第三章中的各种水文信息的采集过程:主要通过沿河布设水文站网,长期观测水文要素;水文调查,了解流域自然地理条件、历史洪水、枯水情况和人类活动;室内和野外实验,特别是对实验流域和代表性流域上的水文要素进行观测;成因分析;数理统计分析;地理综合法等方式、方法获取水文信息),可以用水文随机变量表示,应用数理统计学的理论和方法研究水文随机现象。

[历史:约于1880~1890年,美国的Herschel和Rafter首先应用了频率曲线(当时称为历时曲线)。1896年,Horton把频率分析法用于径流研究中,多为正态分布的应用,把概率论和数理统计的理论、方法引入了水文学。1914年Hazen第一次用正态机率格纸选配频率曲线;1924年Foster完整地提出了P-III型频率曲线的分析方法,制成了离均系数Φ值表,给频率计算带来了方便,并得到广泛应用。这些贡献使水文变量与它们出现的概率联系起来,为制定工程设计标准和推求指定设计标准下的水文变量奠定了基础。水文频率分析法及其应用已有百年左右的研究历史。我国自20世纪50年代开始,在水文频率分析工作中,吸取各国经验但不宥于这些经验,参照国外有关规范但不死搬这些规范,创造性地做了大量分析研究,不仅在理论探讨上、处理方法上、同实际资料的拟合验证上以及对成果的合理性分析上都做出了出色的贡献,形成了一套符合中国实情的、能基本上解决实际问题的理论和方法。]

设X为一随机变量,x为任意实数,则P(X≥x)表示“随机变量X≥x”这一随机事件出现的概率。当x取不同值时,(X≥x)代表不同的随机事件,因而相应的概率P(X≥x)也不同。因此概率P(X≥x)是随x的改变而变化的一个普通实数值函数,若记该函数为

F(x)=P(X≥x) (3-7) 则F(x)称为随机变量X的概率分布函数,它表示随机变量X落在区间[x, ]上的概率。在水文学中,概率分布函数又称为频率曲线。

独立随机变量X的各种统计特征,都可以从它的概率分布函数F(x)= P(X≥x)中获得,概率分布函数完整地

描述了随机变量的统计规律性。

[频率曲线实际上是一种样本系列分布统计规律表达形式的模型,是一种外延或内插的频率分析工具。]

水文随机现象、水文随机事件、水文随机变量、水文随机变量的总体、水文随机变量的概率分布;都是对

同一研究对象(水文现象)的不同表达形式,实质上它们之间是相互等价的。

用水文随机变量X 的样本系列{n

x x x ,...,,21},估计X 的概率分布函数(频率曲线)。

水文随机变量的概率分布函数,一般取皮尔逊三(P-III )型分布曲线,它的分布密度曲线为(当然也可

以考虑用多项式拟合经验频率点数据,但物理解释缺乏)

10)()()()(0

----Γ=αβααβa x e x f a x 其中:

???????????==???? ??-==Γ?∞--s v s s v x C C x C C C x a dx e x 2421)(200

1βααα P-III 型分布曲线是(负)指数函数

A x e A

/1-和幂函数B Ax (取对数就成为直线关系,P.202-3)的耦合形式。 概率分布函数的统计物理解释:只要存在随机性,信息熵最大的概率分布函数就是稳定的、最可能发生、

最常见的概率分布函数,这就是最大信息熵原理。P-III 型分布曲线这种耦合分布形式,实质上假定了水文随机

变量X -a 0的算术平均值∑--))((0

0a x a x p i i (气候条件整体不变)和几何平均值)(00)(a x p i i a x --∏(X 的相对变化量的算术平均值为常数)为常数:

101

00))(()(C a x a x X P a X E i n i i =--==-∑=,

21

000)ln()()ln(C a x a x X P a X E n

i i i =--==-∑=

(负)指数函数分布反映了变量的总和守衡的各种最随机现象(变量值取越小的概率越大,当地气候条件

在一定时期内不变化),例如:全球大气的风速,日降水量,无雨期长度,一场降雨过程的总降雨量在流域上

的空间分布,区域总收入在区域人口中的分配(需要增加适当的社会新约束条件,提高社会公平的程度),气

体分子的能量分布(麦克斯韦—玻尔兹曼分布)。 水文随机现象?水文随机事件?水文随机变量?水文随机变量的总体?水文随机变量的概率分布?水文随机变量的各种统计特征

幂函数分布反映了统计相似的各种最随机现象(X 的相对变化量的总和守衡:分形(B. B. Mandebort );例

如径流过程和洪水过程的分配形式具有一定的稳定性,因此可以用代表年法和典型年法推求设计径流过程和设

计洪水过程),例如:Horton 河流地貌律,月球上不同直径x 的陨石坑的出现概率f (x )。

由于P-III 型分布曲线既可以描述服从负指数函数分布的自然现象,又可以描述服从幂函数分布的自然现

象,目前我国水文设计规范规定,水文随机变量的概率分布函数,一般取P-III 型分布曲线。国内外大量水文

设计实践也表明该分布符合实际。这说明,除了算术平均值守衡和几何平均值守衡以外,再也没有其它的力量

约束着水文随机变量。

[问题:大自然的各种随机现象,其演化机制,很可能就是这些现象所隐含的不同的守衡形式。例如,质量

守衡机制,能量守衡机制,质量-能量守衡机制E =mc 2;信息守衡机制;质量-能量-信息守衡机制?;…]

2 确定P-III 型分布曲线的参数。

?∞

----Γ=≥P x a x P dx a x e x X P 10)()()()(0

αβααβ ),(p C C x x x s v P φ+= P.183 式(7-29)

式中:φ——水文随机变量的离均系数,v

P v P C K C x x x 1-=-=φ,它也是频率P 和偏态系数s C 的函数,),(s C P f =φ;为了便于实际应用,已经预先制成了离均系数φ值表。根据水文随机变量已知的三个统计参数x ,v C 和s C ,就可利用式(3-19)计算对应于任一频率P 的皮尔逊I I I

型频率曲线的纵

坐标x p ,从而可以绘制皮尔逊I I I 型频率曲线。 [水文频率分析方法],就是通过反复调整皮尔逊III 型频率曲线的三个统计参数x 、v C 和s C ,从中确

定与经验累积频率曲线吻合较好的理论频率曲线,此时的三个统计参数值作为最终参数估计值,并根据这些参

数值和设计频率标准P 推求水文随机变量的设计值。适线法的计算准则是经验累积频率曲线,而后者是由水文

随机变量X 的样本系列确定的。其中方法原理归纳为:

三、步骤 1 [选样]建立水文随机变量X 的样本系列{n x x x ,...,,21}。例如,水利年度的年径流量样本系列,

年最枯3月的径流量样本系列;年最大洪峰流量样本系列。

2 [审查]和插补样本系列。

①可靠性审查可以确保样本系列的客观性和准确性。

②一致性审查要求资料系列的类型应相同、产生资料系列的气候条件和下垫面条件应相同,以保证样本系

列是来自同一分布总体。还原计算、还现计算。[调查流域内影响水文情势的人类活动情况,海河/黑河流域下

游径流断流]

③代表性审查就是检查样本的分布参数与总体的分布参数的接近程度,也就是的样本的抽样误差的大小。

由于水文随机变量的总体分布参数是未知的,一般通过与本资料系列有物理联系的更长系列资料的分布参数的

变化情况论证检验本资料系列的一致性,也可以从本资料系列的丰平枯变化情况、样本容量的大小等方面,来

论证本资料系列的一致性。若资料系列较短,应该通过相关分析方法进行插补延长。

④样本系列的独立性是水文频率分析方法的适用条件。水文统计中认为水文随机变量是纯粹的随机变量,

因此用于水文频率计算的水文资料系列应具有独立性。例如,某断面的日流量资料系列一般具有明显的自相关

性,彼此不独立,因此不能用于水文频率计算。一般一年中只选取一个最大或最小流量或水位组成的系列,其

独立性比较好,而一年中取多个值组成的系列,其独立性比较差。

水文频率分析方法原理

①X 的样本系列{n x x x ,...,,21}?统计参数x ,v C 和s C ?皮尔逊I I I 型频率曲线; ②独立随机变量X 的各种统计特征,都可以从它的概率分布函数F (x )= P(X ≥x )中获

得,概率分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。

3 用[经验频率公式]绘制经验频率曲线。把系列

n x x x ,...,,21按照从大到小顺序对系列排序,计算

对应于x m 的经验频率 P (X ≥x m )=p m =m /(n +1) (m =1,…,n )[数学期望公式]

在频率格线上绘制经验频率点据(p m ,x m )。

4 试错适线(目估适线法),确定[统计参数]。一般选用P-III 型频率曲线作为理论水文频率曲线[频率曲线线型]。假定一组参数s v C C x 和,,用式

),(j s v Pj P C C x x x φ+=

式中:P j 为给定的几个频率值,一般取P.316的0.001,0.01,0.1,0.2,0.33,0.5,1,2,5,10,20,50,75,90,95和99(%)等26个频率值或其中的部分值;x 为均值,矩法的抽样误差不大,一般取矩法或三点法

的估计值作为第一次假定值;

v C 为离差系数,矩法的抽样误差也不大,一般取矩法或三点法的估计值作为第一次假定值;s C 为偏态系数,因矩法或三点法的估计值的抽样误差大,一般假定取v C 的某一倍数v k sk C n C =。

),(j sk v p P C C x x x kj φ+=

由点据),(kj p j x P 可得到理论水文频率曲线,比较理论频率点据),(kj p j x P 与经验频率点据

),(m m x P 的配合情况,若不理想,则修改参数s v C C x 和,(主要是调整s C ,有时也可调整v C 和x ;具体修改方法按照P.191-2中的图7-8~7-10)再次计算理论水文频率曲线、并与经验频率点据比较。实际上上述试错适线过程就是解一个以s

v C C x 和,(频率曲线)为优化变量的优化问题: 21

),,(min ∑=-=n m m

p s v x x C C x Q m ,其中),(m s v Pm P C C x x x φ+= [以上为建立模型过程

),(P C C x x x s v P φ+=,以下为应用模型过程;样本系列{n x x x ,...,,21}为建模样本,建模方法是试错优化方法,计算设计值是应用模型过程]

5 计算水文随机变量设计值x p 。最后根据理论水文频率曲线与经验频率点据的配合情况,从中选择一

条与经验频率点据配合满意的曲线作为采用曲线,该曲线的参数s v C C x 和,作为水文随机变量X 的总体

参数的估计值。求指定设计频率P 的水文随机变量设计值),(P C C x x x s v P φ+=,以及x P 的[抽

样误差]为),(p C B n s x P σσ=,以P

x P x ασ±作为设计结果值,其中α为安全系数。 [增加安全系数法,实际上是用频率分析法对水文系列进行外延的问题,

}

~1]m ax ,[m in n i p p p i i =?,实测点。现在,通用以一定数学模型(如P-III 型频

率分布曲线)作为外延的工具。外延有误差,其与外延的远近成正比。同时,加上其他误差(如水文测验、方法性和系列代表性等误差)的交织与干扰,使外延误差复杂化。为减少这类误差,积累了许多经验,如详细审查资料、设法展延系列、增加历史洪水和对频率计算结果进行合理性分析等。这些都是为提供可靠设计值的有效措施。]

6 设计成果的合理性分析。单站、单点的计算结果,仅是个初值,必须通过合理性分析。

对频率计算成果xp ,尽可能采用多种方法、综合分析、合理选定的原则,以提高成果的客观性和精度。时间上(长、短时段)的平衡与协调,空间上(相似地区)的平衡与协调,集思广益(经过多次讨论、协调)定出最终取用结果—建议建立专家系统。

以上水文频率分析方法的计算步骤参见下图。

不满意

111,,),1(s v m m C C x x n m P 假定参数计算经验频率点据+= 收集、审查资料系列n x x x ,...,,21

计算理论频率曲线: P i ,

),(111i s v P P C C x x x i φ+= 理论频率曲线与经验调整参数

满意

在上述适线法确定总统参数估计值x ,v C 和s C 中,通常认为,适线过程大多试算s C 值。s C 的初始值根据水文设计变量的不同,在中国如下经验关系在实际应用时供参考:(统计参数的水文变量和地区分布的物理解释(桥涵水文))

设计暴雨量:v s C C 53?=[1954年淮河流域特大洪水中首次发现,经过以后几十年的实践,表明暴雨

系列CS=3.5CV 在我国有普遍的意义] 设计最大流量: 50?

50?>v C 时,v s C C )3~2(=

年径流量研究不足地区:v s C C 2=

年降水量研究不足地区:

v s C C 2= 需要指出的是,适线法得到的设计成果仍存在误差,这种误差目前尚难以精确估算,因此对于工程上最终采用的频率曲线及其相应的统计参数,不仅要从水文统计方面分析计算,而且还要密切结合水文现象的物理成因规律及地区分布规律进行综合分析论证。

四、应用

1 设计径流的计算。再利用代表年的各月径流量占年径流量的比例系数,即可以计算设计年径流的年内分配形式(设计来水过程)。通过设计来水过程与设计条件下的用水过程的水量平衡计算,就可以得到设计兴利库容。(水文计算是指水资源开发利用之前(天然),水文现象的统计特征的分析计算过程;水利计算是指水资源保护开发利用中与水文现象有关的水资源利用指标的计算过程。)[问题:不同设计标准的径流的年际变化过程]

2 设计枯水的计算。最枯3月径流量的样本系列的建立。

3 设计洪水(年最大洪峰流量/时段洪量)的计算。再利用典型洪水过程的最大洪峰流量和各时段洪量,与设计年最大洪峰流量和设计时段洪量之间的比例关系,对典型洪水过程进行缩放,即可以计算设计洪水过程。通过设计洪水过程与设计条件下的水库下泄流量过程的水量平衡计算,就可以得到设计防洪库容。历史洪水(包括古洪水)的应用。

4 设计水质的计算。如何建立水质变量X 的样本系列{n x x x ,...,,21},如何审查和插补样本系列?

[例如:目前:设计径流的计算,设计枯水的计算,设计洪水的计算;将来:?设计水质的计算(利用王浩院士的天然的“坡面—河道”主水循环过程与“供—用—耗—排”人工侧支水循环过程相耦合的二元演化系统理论)]

五、讨论

1 水文频率分析方法的适用条件分析。

1.1 对水文随机变量X 的样本系列的要求:(可靠性、一致性、代表性、独立性)

①独立性要求:例如年径流量系列{

n x x x ,...,,21}往往具有自相关性,即

[][]211

][/)(∑∑=-+=---=

n i i k i n k i i x x x x x x k r |r (k )|不显着为零。对k =1的情况(AR(1)随机模拟模型):

),()1()(5.02111i s i i p C r s x x r x x φφ-+-+=- (8)

[比较:

),(P C C x x x s v P φ+=] 式中,),(i s p C φφ为标准P-Ⅲ型分布的纯随机变量,它的5.12131)

1/()1(r r C C s s --=φ。 [应用]:某流域年降雨量系列,截割水平取用多年降雨量均值,对10 000a 的年降雨量模拟序列出现的不同负轮长及出现次数进行统计,将超过一定负轮长的频次进行累加,对年降雨量的负轮长序列进行排频计算,求指定设计频率P 的水文随机变量设计值 ),(1111P C C x x x s v P φ+=;求x P 的抽样误差B n P x σσ= 设计成果的合理性分析

水文频率分析方法

水文频率分析方法hydrologic frequency analysis(讲座) (一、问题;二、原理;三、步骤;四、应用;五、讨论) 一、问题 高等学校的“培养人才、发展科学、服务社会”的功能。其中的培养人才的功能:把所学课程的知识逐步 遗忘,最后未被遗忘的知识,对最后未被遗忘的知识的认识、运用和创新。“水文频率分析方法”,就是我认为 的《水文学》课程中这种很可能最后未被遗忘的知识。 各门自然科学是人类对大自然各种现象(“文”)的系统知识,大自然各种现象之间本身具有普遍的联系。 若各门自然科学的各个知识点看作水分子,则这些知识点象水文循环一样,也在各门自然科学之间运动、更新, 把各门自然科学联结成一个整体上的科学。20世纪30年代普郎克:“科学是内在的整体,实际上存在着从物理 到化学,通过生物学和人类学到社会学的连续链条,这是任何一处都不能打断的链条。目前整体上的科学,被 分解为各门科学,不是取决于自然现象本身,而是取决于人类认识能力的局限性、阶段性。” [工程水文学主要包括水文计算、水文预报和水利计算三个组成部分。水文计算主要运用概率论和数理统计 的原理和方法,对未来长期的水文情势作出概率预估,为各类水利工程的规划和设计提供设计暴雨、设计洪水 设计年径流及其他有关水文数据。 水文预报是根据流域暴雨洪水形成理论和河道洪水波传播的规律,为各类防洪工程发布洪水预报;同时,也根 据水体热量平衡原理,对山区融雪径流,河流、水库、湖泊冰情作出预报;根据土壤中水分的补给、运动和消 退规律,为农业提供土壤水分的预报;根据河道退水规律,为航运和引水工程等作出枯季径流及其水位预报。 水利计算是研究水资源综合利用中的规划和经济效益论证,管理运用中的优化调度和对环境影响评价的理 论、原则和计算方法,特别是水资源开发利用中系统分析的理论和方法。] 已学教学内容的总结 研究对象:文—自然现象—水文现象(水文循环过程中的降水、蒸发、入渗、径流自然现象,活跃在地面 以上平均约11公里的大气对流层顶至地面以下1~2公里深处的广大空间;全球每年约有577000立方公里的水 参加水文循环,水文循环的内因,是水在自然条件下能进行液态、气态和固态三相转换的物理特性,而推动如 此巨大水文循环系统的能量,是太阳的辐射能和水在地球引力场所具有的势能)—水文随机现象。 研究方法:水文随机现象—水文随机变量—水文随机变量的概率分布(确定一个普通变量,只要指明该变量取 何值即可;确定一个随机变量,必须同时指明该随机变量取何值以及取该值的概率)—水文随机变量的各种统 计特征。 研究问题:计算径流(设计年径流及设计年径流的年内分配过程); 设计枯水(设计流量历史曲线,设计枯水流量); 设计洪水(设计洪峰流量,设计洪水过程线)。 [总结为同一类问题—水文统计的基本问题]:建设各类水利水电、土木建筑等工程,需要为其提供一定设 计频率p的水文设计值x p,p=P(X≥x p),例如:95%的设计年径流量y95%,1%的设计年最大洪峰流量Q m,95%。 思路:水文随机变量的概率分布 水文随机变量的各种统计特征,引出2个问题: 1)概率分布的模型结构形式如何确定? 2)概率分布模型结构中的参数如何确定? 已学教学内容的总结 研究对象:文—自然现象—水文现象(水文循环过程中的降水、蒸发、入渗、径流自然现象,活跃在地面以上平均约11公里的大气对流层顶至地面以下1~2公里深处的广大空间;全球每年约有577000立方公里的水参加水文循环,水文循环的内因,是水在自然条件下能进行液态、气态和固态三相转换的物理特性,而推动如此巨大水文循环系统的能量,是太阳的辐射能和水在地球引力场所具有的势能)—水文随机现象。 研究方法:水文随机现象—水文随机变量—水文随机变量的概率分布(确定一个普通变量只要指明该变量取何值即可;确定一个随机变量,必须同时指明该随机变量取何值以及取该值的概率)—水文随机变量的各种统计特征。 研究问题:计算径流(设计年径流及设计年径流的年内分配过程);

水文频率分析计算软件的开发和应用

水文频率分析计算软件的开发和应用 (江苏省水文水资源勘测局无锡分局盛龙寿) 水文频率计算用于确定设计洪水值或设计暴雨量、设计水资源量等,对于确保水利工程的安全,提高防汛抗旱决策指挥的科学性,提高水资源保护和管理的科学性具有重要作用。目前,我省水利系统进行频率计算已经使用计算机,但与之配套的计算软件仍有许多缺陷,主要为:原始数据文件的加工复杂困难而容易出错、计算过程步骤多,输出图表没有站名、计算项目等内容,在运用时还需人工处理等。为此,开发研制一个简单实用的水文频率计算软件是十分必要的。 一、软件组成 本软件由主程序、参数配置文件、原始数据文件三部分组成,主程序Npl.exe运用Vb6.0编制。参数文件为Excel文件,以“*.csv”为后缀。参数文件Plgz.csv,用于确定频率格纸输出格式;参数文件Cspo.csv设置Γ分布离均系数Φ值表。原始数据文件为文本文件,以站码命名,以“*.txt”为文件名后缀,内容为站名、项目名称、数据单位和资料系列。 二、主程序各模块的功能 主程序由选择初始化站点、适线、保存成果、打印图形和退出五模块组成。 1、选择初始化站点模块。用于选择需要计算的站点,计算出各种统计参数,并在计算机绘出偏差系数/离差系数(Cs/Cv)为2.0时的频率曲线(虚线)。

2、适线模块。当频率曲线偏离点群中心时,适当调整Cs/Cv比值,即调整曲线的曲度,以达到最好效果。 3、保存成果模块。保存经目估适线后重新计算出的各种成果,主要内容有统计次数、最大值、最小值、平均值、Cv值、Cs值、最大重现期及各种频率设计值,成果文件为Excel文件,以站名(站码)+.csv命名,如“无锡市(10000).csv”、“宜兴(10300).csv”等。下面是无锡地区1956~2000年资料系列面雨量的频率计算成果表。 4、打印图形模块。在打印机上直接打印出频率曲线图,仍以无锡地区1956~2000年资料系列面雨量的频率计算为例,效果如下图。 5、退出。退出计算,以节约计算机内存。如不选择此项而直接

水文水力计算-第四章习题

第四章习题 【思考题】 1、选择题 水文现象是一种自然现象,它具有[ ]。 a、不可能性; b、偶然性; c、必然性; d、既具有必然性,也具有偶然性。 水文统计的任务是研究和分析水文随机现象的[ ]。 a、必然变化特性; b、自然变化特性; c、统计变化特性; d、可能变化特性。 2、是非题 由随机现象的一部分试验资料去研究总体现象的数字特征和规律的学科称为概率论?() 偶然现象是指事物在发展、变化中可能出现也可能不出现的现象?() 3、简答题 什么是偶然现象?有何特点? 何谓水文统计?它在工程水文中一般解决什么问题?

1、选择题 一棵骰子投掷一次,出现4点或5点的概率为[ ]。 a、; b、; c、; d、 一棵骰子投掷8次,2点出现3次,其概率为[ ]。 a、; b、; c、; d、 2、是非题 在每次试验中一定会出现的事件叫做随机事件?()随机事件的概率介于0与1之间?() 3、简答题 概率和频率有什么区别和联系? 两个事件之间存在什么关系?相应出现的概率为多少?

1、选择题 一阶原点矩就是[ ]。 a、算术平均数; b、均方差 c、变差系数; d、偏态系数 偏态系数Cs﹥0,说明随机变量x[ ]。 a、出现大于均值的机会比出现小于均值的机会多; b、出现大于均值的机会比出现小于均值的机会少; c、出现大于均值的机会和出现小于均值的机会相等; d、出现小于均值的机会为0。 水文现象中,大洪水出现机会比中、小洪水出现机会小,其频率密度曲线为[ ]。 a、负偏; b、对称; c、正偏; d、双曲函数曲线。 2、是非题 x、y两个系列的均值相同,它们的均方差分别为σx、σy,已知σx>σy,说明x系列较y系列的离散程度大。 【答案】 统计参数Cs是表示系列离散程度的一个物理量。 【答案】 3、简答题 分布函数与密度函数有什么区别和联系? 不及制累积概率与超过制累积概率有什么区别和联系? 什么叫总体?什么叫样本?为什么能用样本的频率分布推估总体的概率分布? 统计参数、σ、Cv、Cs的含义如何? 4、已知两个系列,A系列:σ=300mm,均值=200mm;B系列:σ=600m3/s,均值=700 m3/s,比较A、B哪个系列的离散程度较大。

第4章习题_水文统计汇总

第四章水文统计 本章学习的内容和意义:本章应用数理统计的方法寻求水文现象的统计规律,在水文学中常被称为水文统计,包括频率计算和相关分析。频率计算是研究和分析水文随机现象的统计变化特性,并以此为基础对水文现象未来可能的长期变化作出在概率意义下的定量预估,以满足水利水电工程规划、设计、施工和运行管理的需要。相关分析又叫回归分析,在水利水电工程规划设计中常用于展延样本系列以提高样本的代表性,同时,也广泛应用于水文预报。 本章习题内容主要涉及:概率、频率计算,概率加法,概率乘法;随机变量及其统计参数的计算;理论频率曲线(正态分布,皮尔逊III型分布等)、经验频率曲线的确定;频率曲线参数的初估方法(矩法,权函数法,三点法等);水文频率计算的适线法;相关系数、回归系数、复相关系数、均方误的计算;两变量直线相关(直线回归)、曲线相关的分析方法;复相关(多元回归)分析法。 一、概念题 (一)填空题 1、必然现象是指____________________________________________。 2、偶然现象是指。 3、概率是指。 4、频率是指。 5、两个互斥事件A、B出现的概率P(A+B)等于。 6、两个独立事件A、B共同出现的概率P(AB)等于。 7、对于一个统计系列,当C s= 0时称为;当C s﹥0时称为;当C s ﹤0时称为。 8、分布函数F(X)代表随机变量X 某一取值x的概率。 9、x、y两个系列,它们的变差系数分别为C V x、C V y,已知C V x>C V y ,说明x系列较y系列的离散程 度。 10、正态频率曲线中包含的两个统计参数分别是,。 11、离均系数Φ的均值为,标准差为。 12、皮尔逊III型频率曲线中包含的三个统计参数分别是,,。 13、计算经验频率的数学期望公式为。 14、供水保证率为90%,其重现期为年。

水文分析计算课程设计

《水文分析与计算》课程设计指导书 ———设计年径流及设计洪水的计算 一、课程设计的目的 1.掌握PIII型频率曲线的制作方法 2. 掌握设计年径流及其年内分配的计算方法 3.掌握考虑历史特大洪水的设计洪水及其过程的计算方法 二、课程设计任务 1.根据所给资料推求设计年径流与设计年内分配过程 表1是某站1958~1976年各月径流量资料,根据所给资料推求P=10%的设计丰水年、P=50%的设计平水年、P=90%的设计枯水年的设计年径流量;并计算P=90%的设计枯水年径流年内分配过程。 要求:理论频率曲线采用PIII型分布,由矩法作参数无偏估计,并以估计值为初值,用目估适线法选配理想的理论频率曲线,注意比较验证均值X a、变差系数C V、偏态系数C S对频率曲线的影响效果。检查所选最终的理论频率曲线的合理性,并计算所求设计频率的相应设计年径流,年径流分配过程采用典型年同倍比放大法。 3

三、课程设计成果要求 要求提交设计成果:一份电子文档,一份打印文档。设计中的计算可采用采用excel 或编程计算,编程语言可采用FORTRAN 语言、C 语言、Basic 语言或同等功能的语言编程。要求程序正确、可靠、可运行,符合结构化程序设计思想,具有易读性、可修改性、可验证性、通用性,关键变量应作注释说明。计算结果要表格化,便于检查、保存和打印。设计设计报告,其重点是对计算成果的说明和合理性分析及其有关问题的讨论。要求文字流畅,简明扼要;图表整齐清楚,名称、编号齐全;封面统一,最后装订成册。 四、课程设计的考核 平日考勤、设计报告,加上抽查提问及上机操作,对成绩进行综合评定。 五、课程设计时间与地点 时间: 2013年5月9日星期四 地点: 学院 六、实验原理 1.经验频率计算 经验频率:P=m/(n+1)*100%,模比系数:Q Q Ki i = 2.线型选择 频率曲线一般应采用皮尔逊Ⅲ型。 3.频率曲线参数估计 平均值:n 1 ∑== n i i Q Q 变差系数:() 1 n 11 2 --= ∑=n i i v K C 4.偏态系数:Cs=2-3Cv 七、实验步骤 1、将测站所得数据年份及年平均流量数据复制与Excel 表格中,并列出序号,同时计算出年平均流量的均值。 2、另起一列,将年平均流量数据按从大到小排列。按数学期望公式计算出相应经验频率P=m/(n+1)*100%。在画图软件上绘制经验点距。再计算出各相应的模比系数Ki (Q Q Ki i =)和(Ki-1)2。 3、选定水文频率分布线型(选用皮尔逊Ⅲ型)。 表2 某站年径流量频率计算表

洪峰流量预测 数学建模

承诺书 我们仔细阅读了数学建模选拔赛的规则. 我们完全明白,在做题期间不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守选拔规则,以保证选拔的公正、公平性。如有违反选拔规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们选择的题号是(从A/B/C中选择一项填写): 队员签名: 日期:2013年08月23日

编号专用页评阅编号(评阅前进行编号): 评阅记录(评阅时使用): 评 阅 人 评 分 备 注

洪峰流量预测 摘要 三峡大坝建成之时号称“固若金汤,可抵万年之洪”;五年之后,能防千年之大涝;时至今日,抗洪之任则不可博弈于三峡。就近年来三峡大坝的非全能抗洪能力的问题,本文从理性的角度,结合某水文站最大洪峰的观测值,运用相关数学知识,评估大坝的抗洪能力,探讨“百年一遇”洪峰流量值并对未来洪峰流量做出预测。 对于问题一:“百年一遇”并非一百年出现一次,它是一个关于频率的概念。水文站“百年一遇”的问题亦属频率发生事件,首先我们用matlab画出历年洪峰流量折线图,然后对洪峰流量进行升序排列后进行数据分析猜测其可能满足正态分布。之后用spss做出Q-Q图对洪峰流量进行正态分析性检验,判断其数据是否服从正态分布,然后画出洪峰流量频率散点图,“百年一遇”即为图中频率为1%时的相应数据值。 对于问题二:对于百年一遇的流量的计算,即为对问题一的定量分析,先用spss画出已给数据频率散点图,然后用matlab画出皮尔逊Ⅲ型曲线进行拟合从而确定频率P为1%时的最大洪峰流量值,在运算皮尔逊Ⅲ型曲线时可以通过配线法计算相关变量,“百年一遇”最大洪峰流量值即可迎刃。 对于问题三:对于预测未来三年最高洪峰流量,属于预测问题,首先建立了三层BP神经网络预测模型,对预测的原理进行了有力的阐述,然后对所给的数据重新编排、整理,调整输入、输出数据,根据所建立的BP神经网络预测模型,使用Matlab编写计算程序,将整理的数据代入程序,即可预测出未来三年的最大洪峰流量值。 关键词:PⅢ型曲线、配线法、水文频率计算、BP神经网络预测模型

用Excel绘制水文计算海森机率格纸(上)

Excel 绘制水文计算海森机率格纸的方法 摘要:在水文频率计算适线法中常用到海森机率格纸一种特殊的坐标系统,用Excel 软件常规的图表绘制方法无法制作,本文介绍了利用Excel 软件丰富的内置函数和强大的图表功能绘制海森机率格纸的方法。该方法操作简单、计算快捷、出图美观,在水文频率计算中有较高的实用价值。 关键词:机率格纸;Excel 软件;图表;水文频率 水文频率计算中采用的海森机率格纸是一种特殊的坐标系统,其纵坐标为均匀分格的常规数学坐标,横坐标与频率值(下侧概率)的标准正态分布分位数有关。由于标准正态分布分位数在P =50%处为零,而海森机率格纸在P =0.01%时的横坐标值为零,因此海森机率格纸横坐标值计算公式可表示为: P P U U L +-=%01.0 (1) 式(1)中,L P 为海森机率格纸中频率P 对应的横坐标值;U P 为频率P 对应的标准正态分布分位数;U 0.01%为频率P =0.01%对应的标准正态分布分位数。 标准正态分布分位数可以用Excel 软件中的内置函数NORMSINV (P )直接计算,结果的 精度可达到±3×10-7。函数NORMSINV 为返回累积标准正态分布对应的自变量,该函数的详 细说明和用法可参考Excel 软件的帮助。 一、海森机率格纸纵向网格线的绘制 海森机率格纸的横向网格线为均匀分布,可直接由Excel 软件的图表功能自动生成,而纵向网格线不能直接由Excel 软件的图表功能自动生成,因为海森机率格纸要求的纵向网格线是不均匀的。纵向网格线的绘制可以通过向图表中添加一个系列的XY 散点图来完成,下面以某站流量频率计算用海森机率格纸的绘制为例进行介绍,具体方法如下: 1、设置纵坐标的最大值与最小值(如图1所示) 新建Excel 工作簿,将工作表“Sheet3”重命名为“流量机率格纸数据点”。在本工作表D2单元格中输入“1800”,设置纵坐标最大值为1800,在D3单元格中输入“0”,设置纵坐标最小值为0。 注意:针对不同的研究对象,应选择合适的纵坐标最大值。 图 1 2、计算海森机率格纸中频率P 对应的横坐标值L P (如图1所示) (1)在“流量机率格纸数据点”工作表A6、A7单元格中分别输入“0.01”,在A8、A9

Excel用于水文频率计算

第二讲 Excel 用于水文频率计算 一、 随机变量的统计参数 1. 算术平均值 设某一随机变量的样本系列为x 1,x 2,…,x n ,把它们的总和除以项数n 即得算 术平均数,简称均值,计算公式如下: ∑==+++=n i i n x n n x x x 1 3211x x 2. 均方差σ与变差系数C v 此二参数用来反映随机变量分布得离散程度。 ()11K 12--∑=n C n i i v = 3. 偏态系数C s 此参数衡量随机变量的分布在均值两边是否对称以及不对称(偏态)程度的参数: () ()31331v n i i s C n K C --=∑= 日常工作中,经常要对一些样本系列进行排频并绘制PⅢ频率曲线,现有的程序在适用性和经济上都不尽如人意,而常用的EXCEL 函数功能强大,经过一些简单设置,完全可以胜任此项工作。 绘制PⅢ频率曲线的步骤:首先用矩法、权函数法等求出样本系列总体的三个统计参数 、Cv 、Cs ,然后求出与不同P 对应的各个xp 值,并作为一个系列,最后用XY 散点图在EXCEL 图表中绘出。本文对以上过程中的一般方法不再赘述,仅就绘制图形作一简介。 频率格纸的制作PⅢ频率曲线是绘制在频率格纸上的,其X 轴上的刻度为对数刻度,绘有纵向网格线,而EXCEL 缺省的图表都不具备以上功能,必须要进行一些设置。 1.1 X 轴对数刻度向线性刻度的转换 我们在绘制PⅢ频率曲线的同时,也要将同一系列的经验频率数据点绘出,以检验数据点的拟合情况。虽然一些水文书中给出了频率格纸横坐标分格表,但此表不可能准确地给出对应于经验频率数据点的横坐标。下面以图1为例,说明用NORMSINV 函数求线性横坐标的方法。

水文频率计算

《水文频率计算》 根据某水文现象的统计特性,利用现有水文资料,分析水文变量设计值与出现频率(或重现期)之间的定量关系的工作过程称为水文频率计算。 自然界的现象按发生情况可分成:必然事件,即在一定条件下必然会发生的事情,如降雨以后就要涨水是必然发生的;不可能事件,即在各条件实现之下永远不会发生的事情,如只在重力作用下的水由低处向高处流是不可能的;随机事件(也称偶然事件),即在一定条件下可能发生也可能不发生的事件,如每条河流每年出现一个流量的年最大值是必然的,但这个最大值可能是这个值也可能是那个值,它在数量上的出现是一种随机事件。频率计算中是以1来表示必然事件出现的可能性(即百分之百出现),以0表示不可能事件出现的可能性,随机事件出现的可能性介于0与1之间。 水文要素。如降雨、流量等在量的出现方面都有随机性的特点,水文变量如年雨量、年最大洪峰流量、枯季最小流量等都属于随机事件,均可用频率分析方法来分析计算。水文频率分析主要包括:利用现有水文资料组成样本系列,选择合适的频率曲线线型和估计它的统计参数,根据所绘制的频率曲线推求相应于各种频率(或重现期)的水文设计值。 样本系列。无限个成因相同、相互独立的同类水文变量的集合称为该水文变量的总体。这个总体是未知的,现有水文资料只是过去发生过的和今后可能发生的整个总体中的一个样本。把现有水文资料

的水文变量按大小次序排列组成一个系列,称为样本系列,其中所含水文变量的项数(系列长度)叫做样本容量。系列愈长,样本容量愈大。水文频率分析就是通过样本系列的统计特征来估计其总体的统计特征,如各种统计参数、某水文变量的频率等。因此,样本系列是水文频率分析的基础。用样本系列去推估容量很大或无限的总体的情况,会产生因抽样而引起的误差,这就是抽样误差。水文统计分析中所估计出的各种数值(如频率、分析中的各个参数、相关系数等)都有抽样误差。样本的容量越大误差越小,否则误差越大。抽样误差分析方法有两种:①解析法。用统计原理推求出抽样误差的公式,按公式求得抽样误差值。例如,均值的均方(抽样)误差值为,其中Cv为所研究变量系列的离差系数,n为系列的长度或样本容量。②统计试验法。即生成很长的资料系列,来研究样本容量一定时统计分析中各种数值的抽样误差。 经验频率。样本系列中某水文变量x大于或等于一定数值xm(即x≥xm)的可能性大小即为频率,一般用符号pm{x≥xm}来表示,其值在0与1之间。例如,某河段年最大洪峰流量系列中,出现流量Q≥1000米3/秒的可能性为百分之一,则称Q≥1000米3/秒的频率等于1%。设系列共有n项,其中第m项xm的频率Pm常用下列公式来计算:
水文频率分析中,称上式为经验频率公式,而Pm亦称为系列中第m 项的经验频率。经验频率在绘制频率曲线的适线法中应用。 重现期。指某水文变量的取值(x≥xm)在很长时期内平均多少

变化环境下非一致性年径流序列的水文频率计算原理

第38卷第6期2005年12月武汉大学学报(工学版) Engineering Journal of Wuhan University Vol.38No.6Dec.2005 收稿日期:2004210213作者简介:谢 平(19632),男,湖北松滋人,博士,教授,博士研究生导师,主要从事水文水资源及水环境方面的研究.基金项目:国家自然科学基金项目(50579052)资助. 文章编号:167128844(2005)062006204 变化环境下非一致性年径流序列的 水文频率计算原理 谢 平1,陈广才1,夏 军1,2 (1.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 430072; 2.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101) 摘要:由于受频繁人类活动和气候变化的影响,用于水资源评价计算的天然年径流量序列失去了一致性.为了 适应变化环境对水文频率计算的要求,提出了基于时间序列分析的非一致性年径流序列的水文频率计算原理,包括假设前提和一般方法.该方法假设非一致性水文序列由相对一致的随机性成分和非一致的确定性成分两部分组成,采用成因分析法与统计分析法分别对确定性成分和随机性成分进行识别与检验,并对确定性成分进行拟合计算,对随机性成分进行频率计算;根据时间序列分析的分解与合成理论,将确定性的预测值和随机性的设计值进行合成,得到过去、现在和未来不同时期合成序列的频率分布. 关键词:变化环境;非一致性;年径流;水文频率计算;原理 中图分类号:TV 121.2 文献标识码:A H ydrological frequency calculation principle of inconsistent annu al runoff series under Changing environments XIE Ping 1,CH EN Guang 2cai 1,XIA J un 1,2 (1.State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science ,Wuhan University ,Wuhan 430072, China ;2.Institute of G eographic Sciences and Natural Resources Research ,CAS ,Beijing 100101,China ) Abstract :Owing to t he effect s of frequent human activities and climate change ,t he nat ural annual runoff series for water resources evaluation calculation lo st t heir consistency.In order to adapt to a changing environment demand for hydrological frequency calculation ,t he hydrological frequency calculation prin 2ciple of inconsistent annual runoff series was propo sed based on time series analysis ,including an as 2sumption p recondition and a general met hod.In t his met hod ,o n t he assumption t hat inconsistent annual runoff series were composed of relatively consistent random co mponent and inconsistent deterministic component ;firstly t he random component and deterministic component were identified and tested by using genetic analysis met hod and statistic analysis met hod ;and t he fitting calculation of deterministic component and t he f requency calculation of random component were made separately ;secondly according to t he t heory of decomposition and compo sition in time series analysis ,t he deterministic forecasting val 2ue and stochastic design value were synt hesized ;and t he past and present as well as f ut ure f requency dis 2t ributions were gained. K ey w ords :changing environment ;inconsistency ;annual runoff ;hydrological f requency calculation ;p rinciple

巧用excel实现P-Ⅲ型频率曲线绘制

巧用excel实现P-Ⅲ型频率曲线绘制 摘要:本文提出了用excel软件解决水文计算中p-ⅲ型频率曲线的特殊函数计算方法。实践证明,该方法计算准确、快捷和规范,绘图标准、精美,有较高的实用价值。 关键词: excel;频率计算;图形绘制 abstract: this paper puts forward using excel software to solve the calculation of hydrology p - ⅲtype frequency curve calculation method of special function. proved by practice, the method to calculate accurately, fast and standardized, drawing standards, exquisite, have high practical value. key words: excel; frequency calculation; graphics rendering 中图分类号:g811.3-64 文献标识码:a文章编号: 1概述 在工程设计的水文计算以及实际运用的水文复核工作中,经常推求不同频率洪水或各种保证率的水位及流量等,这就要对一些样本系列进行排频并绘制pⅲ频率曲线。一般都采用手工计算的方法绘制经验频率曲线,然后进行适线,推求理论频率曲线,计算查表工作很繁琐。excel是全世界最广泛使用的办公软件之一。 excel本身功能强大,包括打印,文件处理,格式化和文本编辑。常用的excel 内置大量函数,界面熟悉,可连接到多种数据库。经过一些简单设

(完整版)水文水利计算复习资料.docx

水文计算 1.水文现象的基本特征及水文学的研究方法是什么. 基本规律( 1)成因规律(确定性规律) (2)统计规律(随机性规律) (3)地区性规律 研究方法成因分析法、数理统计法、地理综合法 2.流域平均雨量计算有哪几种方法. 算数平均法、泰森多边形法、等雨量线图法 3.径流有哪些表示方法. 流量( Q):单位时间通过河流某断面的水量 径流量( W):时段 ?t 内通过河流某一断面的总水量径 流深( R) :径流量平铺在整个流域面积上的水层深度 R=QT/1000F 径流模数 (M): 流域出口断面流量与流域面积的比值 M=1000Q/F 径流系数(α):某一时段的径流深与相应的降雨深度的比值 α=R/P 4.生么是概率、频率?二者的关系。 概率:表示随机事件出现的可能性或几率,是用来度量可 能性大小的数值,常用百分数表示。 频率:一定程度上反映了事件出现的可能性大小。 二者关系 :概率是理论值,是固定不变的,可以按照公式预先计

算出来。具有先验性;而频率是计算值,是可变的(具有明显的 随机性)、试验的(不符合古典概率公式的事件,他们的概率只 能通过多次观测试验来推求)。概率是指随机变量某值在总体中 的出现机会;频率是指随机变量某值在样本中的出现机会。当样本足够大时,频率具有一定的稳定性;当样本无限增大时,频率 趋于概率。因此,频率可以作为概率的近似值。 5.重现期( T)与频率( P)有什么关系, P=80%的枯水年,其重现期 (T)为多少年?含有是什么。 频率与重现期的关系有两种: (1)当研究暴雨洪水问题时,研究的目的是防洪,一般设计频 率 P< 50%,则 T=1/P (X ≥Xp)T---重现期P---频率 (%) (2)当考虑水库兴利调节研究枯水问题时,研究的目的是灌溉、发电、供水等兴利目的,更关心小于等于某一数值出现的可能性大小,设计频率P>50%,则 11 T 1 P(x x p)P( x< x p) 1 T(5年) 180% P=80%的枯水年, 它表示小于等于P=80%的枯水流量在长时期内平均 5 年出现一次。 6.在频率计算中,为什么要给经验频率曲线选配一条“理论” 频率曲线?

运用ecel图表进行水文频率计算修订稿

运用E X C E L图表进行 水文频率计算 Coca-cola standardization office【ZZ5AB-ZZSYT-ZZ2C-ZZ682T-ZZT18】

应用Excel绘制水文频率曲线 杨柏桢王志红(安图县水利局 133600)【摘要】本文对运用EXCEL表格绘制水文频率曲线,既简单又实用,完全可以将它直接应用到工程水文计算和频率曲线绘制上。 【关键词】Excel 函数工程水文频率曲线 Microsoft Excel (简称Excel)是Microsoft Office中的一个重要组件,具有强大的计算功能,为工程水文及水利计算中的有关计算提供广阔的平台。利用Excel可以有效提高工程水文及水利计算的速度和精度,具有快速、简便、灵活的特点。特别是使用Excel的“拖动充填”、“排序”、“插入函数x”、“图表”等功能,充分体现其优越性,可以充分解决工程水文及水力计算的有关问题。 本文可以通过其内置功能介绍如何比较轻松准确的绘制水文频率曲线。其具体绘制步骤如下: 1.制作海森机率格纸 主要运用EXCEL电子表格中的NORMSINV函数进行计算。(详见图1) 在表中B2单元格中输入公式: =NORMSINV(A2%) () 拖动单元格右下角的填充柄,将公式复制到本列其他单元格中。

在表中C6单元格中输入公式: =-$B$4-(-B6) () 拖动单元格右下角的填充柄,将公式复制到本列其他单元格中。 在表中D2单元格中输入最小值,如“0”;在D3单元格中输入最大值,如“1600”;在D4单元格输入“=D2”;在D5单元格输入“=D3”。拖动单元格右下角的填充柄,将公式复制到本列其他单元格中。 在表中E2单元格中输入公式: =1/A2*100 () 拖动单元格右下角的填充柄,将公式复制至本列E25单元格止。 在表中E26单元格中输入公式: =1/(1-A26/100) (5) 拖动单元格右下角的填充柄,将公式复制到本列其他单元格中。

水文分析与计算

水文水利计算是工程水文的重要组成部分,分为水文计算和水利计算。 根本任务 水文计算:分析水文要素变化规律,为水利工程的建设提供未来水文情势预估。 水利计算:拟定并选择经济合理和安区可靠的工程设计方案‘规划设计参数和调度允许方式。 一、水文计算的主要研究方法 ?设计标准 ?概率预估(PMP/PMF) ?研究进展 ?基于风险理论的防洪标准研究 ?气候变化和人类活动对设计成果的影响 ?不确定性新理论 二、水利计算的主要研究方法 ?水量调节 ?洪水调节 ?枯水调节 ?水能调节 一、水文过程的随机特性 水文现象同时存在“确定性过程”和“随机性过程”。 确定性因素和随机因素共同作用下的模型,统称为“随机模型”。 二、纯随机模型对水文过程的适用性 采用随机方法解决水文计算问题时,依据的是概率统计理论中的纯随机模型,即假设所研究的水文变量是独立随机地抽自同一客观总体,而这个总体是通过概率分布函数(或概率密度函数)来描述的。 水文频率分析计算的任务,就是根据水文变量的样本对总体进行统计(如参数估计、推求制定标准的设计值等)和推断(如假设检验、推求臵信限等)。 一、洪水资料的选样

指导思想:保证纯随机模型的适用性,独立同分布。 洪水三要素:洪峰、洪量、洪水过程。 选样方法: (1)年最大值法; (2)年多次法; (3)超定量法; (4)超大值法。 二、洪水资料的审查和分析 1.可靠性审查 2.一致性审查 3.代表新审查 三、洪水资料的插补延长 1. 根据上下游测站的洪水特征相关关系进行插补延长 ?点绘相关图; ?设计站洪水由上游几个干支流测站的洪水组成,应错时叠加; ?因受洪水展开和区间来水影响,考虑能反映上述影响因素的参数; 三、洪水资料的插补延长 1. 根据上下游测站的洪水特征相关关系进行插补延长 若设计断面资料短,甚至无资料,则无法直接建立相关关系,需要修正,其做法如下: (1)两者集水面积之差小于3%,中间无天然或认为分滞洪,可直接移用; (2)面积之差大于3%,但不大于10%~20%,且暴雨分布均匀,用面积进行修正; (3)若在上下游均有参证站满足要求,则可进行内插。 三、洪水资料的插补延长 2. 利用本站峰量关系进行插补延长 通常根据调查到的历史洪峰或由相关关系法求得缺测年份洪峰流量,利用峰量关系可以推求洪水总量。 3. 利用暴雨径流关系进行插补延长 通过扣损汇流计算,推求相应于一次暴雨过程的洪水过程线,进而计算其洪峰和洪量。 4.根据相邻河流测站的洪水特征值进行插补延长 一、洪水调查的意义 河流所发生的特大洪水包括实测特大洪水与历史洪水两种。所谓历史洪水是指过去已经发生,但未通过水文站测到的特大洪水。

水文P-III频率曲线计算软件开发研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/073110663.html, 水文P-III频率曲线计算软件开发研究作者:靳晟雷晓云李慧 来源:《南水北调与水利科技》2009年第05期 摘要:我国水文频率计算一般采用P-Ⅲ型频率曲线,它是推求工程水文设计值最为基础的重要依据。为了解决传统水文频率计算目估适线法计算工作量大和一些水文频率计算软件计算准确性低的问题,现主要研究了如何利用软件开发工具DELPHI7.0、SQL SERVER 2005、EXCLE 来实现自动绘制海森机率格纸、经验点据、水文P-III频率曲线及推求指定频率水文变量设计值的方法,可为同类软件开发提供较好参考。 关键词:P-III频率曲线;海森机率格纸;DELPHI7.0;SQL SERVER 2005;EXCEL 中图分类号:P333文献标识码:A 文章编号:1672-1683(2009)05-0070-03 Hydrological P-III Frequency Curve Calculation Software Development Research JIN Sheng, LEI Xiao-yun, LI Hui (College of Water Conservancy and Civil Engineering,Xinjiang Agricultural University,Urumqi830052,China) Abstract: Generally the hydrological frequency analysis has adopted P-Ⅲ frequency curve in China, which is an important foundation to solve the engineering hydrological design data. Considering application of the traditional hydrological frequency calculation visual adaptability line method on solving the design data needs to do much calculation works, and some calculation software has poor accuracy, this paper mainly has researched the technical method to develop the hydrological P-Ⅲ frequency curve calculation software based on the software DELPHI7.0, SQL SERVER 2005 and EXCEL. The hydrological P-Ⅲ frequency curve calculation software can automatically draw the Haisen probability checked paper and empirical data and hydrological P-Ⅲ frequency curve, which is easily applied to solve the hydrological design methods. Key words: P-III frequency curve; Haisen probability checked paper; DELPHI7.0; SQL SERVER 2005; EXCEL 根据SL44-93《水利水电工程设计洪水计算规范》,我国水文频率计算一般采用P-Ⅲ型频率曲线。而水文频率计算适线法是指以经验频率点距为基础,在一定的适线准则下,求解与经验点距拟合最优的频率曲线参数,这是一种较好的能满足水文频率分析要求的估计方法。水文频率 计算适线法主要有两大类,即目估适线法和优化适线法。为了解决传统目估适线法计算工作量

简析水文频率计算中各参数的意义

简析水文频率计算中各参数的意义 水文频率计算是工程水文计算中的重要环节之一,我国水文统计中应用最广泛的有正态分布型和皮尔逊Ⅲ型分布型两种。而皮尔逊Ⅲ型水文频率曲线在我国水文频率计算中应用最为普遍。现就水文频率计算中出现的参数做一下解释。 一、 均值 1、设某水文变量的观测系列为1x 、2x 、…、n x ,则其均值为: ∑==+++=n i i n x n n x x x x 1 211 均值表示系列的平均情况,可以说明这一系列总水平的高低。例如甲河多年平均流量s Q /m 15603=甲,乙河多年平均流量s Q /m 1.3223=乙,说明甲河的水资源比乙河丰富。 2、模比参数i K x x K i i = 111 21==+++=∑=n i i n K n n K K K K 当我们把变量x 的系列用相对值即用模比系数K 的系列表示时,则均值等于1,这是水文统计中的一个重要特征。 二、 均方差 均值能反映系列中各变量的平均情况,但不能反映系列中变量值集中和离散的程度。均方差(δ)就是表示随机变量与分布中心x 离散程度的参数。 n x x n i i 2 1 ) (∑=-= δ 从式中可以看出,如果变量取值i x 距离x 较远,则δ大,即此变量分布较散,如果i x 离 x 较近,则δ小,变量分布比较集中。 三、 变差系数 均方差不能说明均值不相等系列的离散程度,为了克服以均方差衡量系列离散程度的

这种缺点,数理统计中用均方差与均值之比作为衡量系列相对离散程度的一个参数,成为变差系数(v C ),又称为离差系数或离势系数。 n K x C n i i v 2 1 ) 1(∑=-= = δ 对水文现象来说,v C 的大小反映了河川径流在多年中的变化情况。例如,由于南方河流流水量充沛,丰水年和枯水年的年径流相对来说变化较小,所以南方河流的v C 比北方河流一般要小。 四、 偏态系数 变差系数只能反映系列的离散程度,它不能反映系列在均值两边的对称程度,在水文统计中,主要采用偏态系数s C 作为衡量系列不对称程度的参数。 3 1 3 3 1 3 3 1 3 ) 1() () (v n i i n i i n i i s nC K n x x n x x C ∑∑∑===-= -= -= δ δ 1、当系列对于x 对称时,0=s C ,此时随机变量大于均值与小于均值的出现机会相等,亦即均值所对应的频率为50%。 2、当系列对于x 不对称时,0≠s C ,其中,若正离差的立方占优势, 0>s C ,称为正偏,若负离差的立方占优势时,0