中国地质大学(武汉)遥感解译与制图实习报告
遥感解译与制图实习报告
学生姓名：孙国欢
班学号：113131-05
指导老师：肖启芝
中国地质大学信息工程学院
2015年11月
实习过程
遥感图像解译实习指导一
一、实习任务：
1.熟悉各种典型地物的光谱曲线
2．对遥感影像进行判读，建立典型地物的解译标志
3．运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体
二、实习目标以及用时：
1 .熟悉遥感软件的光谱读取与显示功能
2 .熟悉人工判读的程序；
3. 掌握人工判读的工具；
4.影像处理之工具使用；
5. 掌握解译标志的建立过程，并能对影像中的地物进行解译标志的建立
6 .运用遥感软件提取影像中的植被指数
7 .运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体
三、教学方式：
由老师说明方法并举例，由同学实际执行判读，并完成实习报告。
四、使用器材：
1.ENVI系統
2.遥感影像 3 ERDAS软件系统
任务1：运用ENVI软件观察影像中不同地物的光谱曲线
这个实验使用的文件是pingjie.img，打开文件后通过Tools->Profiles->Z profile(spectrum)获得不同地物点的光谱曲线结果。
任务2：武汉市TM 影像解译实习
这次影像实习主要对武汉市的ETM 数据进行解译，提取出主要的地物覆盖类型。这次试验使用的文件是pingjie.tif ，我选取的波段组合是R:4 G:3 B:2。它的主要的步骤是数据层叠加---选择典型样区（ROI ）---保存典型地物图片---获得判读标志。
判读结果：
无明显纹理
无明显纹理
有较为细密的格网纹理
光谱
任务3：运用ERDAS软件提取影像中的植被指数
使用ERDAS软件进行影像中NDVI指数
的提取，方法是在Interpreter->Spectral
Enhancement->Indices进行设置输出含
有NDVI指数信息的影像。
可以看出强化了植被区域，突出了NDVI
指数影像的特点。
左：pingjie.img
右：含有NDVI指数信息的影像
任务4：依据erdas中文教程第十章空间建模工具的介绍，遵循TM水体模型，提取所给的TM影像上的水体
遥感图像解译实习指导二
一、实习任务：运用遥感软件进行图像校正，包括辐射校正和几何校正
二、实习目标：
1 熟悉ERDAS视窗操作过程
2 熟悉遥感数据几何校正过程
3 运用ERDAS软件进行地形校正
三、教学方式：依据实习指导书进行实验，并完成实习报告
四、使用器材：ERDAS遥感图像处理软件，遥感数据
任务1：ERDAS视窗的基本操作
这个实验的目的是了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块：视窗功能介绍；文件菜单操作；实用菜单操作；显示菜单操作；矢量和删格菜单操作，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。它的主要步骤是打开文件File→open→ RasterLayer→Select Layer To Add---设置参数---打开图像。
设置参数 R:3 G:2 B:1 打开文件pingjie.img
任务2：多项式几何纠正
多项式纠正使用的文件是tmAtlanta.img和panAtlanta.img分别作为未纠正影像和模板影像。这个实验的主要步骤是打开文件---选择Polynomial（多项式）作为纠正方法---采集地面控制点---计算转换模型---图像重采样---保存几何纠正模式。期间基本所有参数都是默认值，输出几何纠正后的影像保存对比。
左：panAtlanta.img
右：tmAtlanta.img
多项式纠正采集控制点通过多项式纠正获得
任务3：地形校正
地形校正借助Lambertian反射模型消除地形对遥感影像的影响，由于与地面高程、
太阳高度角、方位角相关的地形坡度、坡向受地形的影响，遥感图像会有部分畸变，
可以借助DEM数据以及太阳高度角、方位角对遥感影像进行校正处理，消除部分地
形影响。这个实验的步骤是选择Topographic analysis|Topographic Nomalize命
令---打开Lambertian reflection Model对话框---输入影像文件---输出DEM文件。
实习思考题：
1 运用多项式方法进行图像几何校正时，控制点的分布应该满足什么条件？多项式的
系数与所需选择地最小控制点的点数之间存在什么关系？[(t+1)(t+2)/2]
2 在多项式纠正时，可以选择1次，2次以及3次多项式作为纠正模型，比较这三种
纠正模型在所给的遥感数据的纠正效果，谈谈你对这三种纠正模型的理解，它们的不
同之处以及适用情况。
3 请简述地形校正的原理。
1.通过寻找控制点（GCP）去求系数，有几个未知数就至少要几对控制点，一次至少
要三对，两次至少要六对，三次至少要十对。
有经验公式GCPmin=（t+1）(t+2)/2。
2.多项式纠正模型:
1）一次多项式Xw=a0+a1*Xb+a2*Yb Yw=b0+b1*Xb+b2*Yb
2）二次多项式 Xw=a0+a1*Xb+a2*Yb+a3*Xb^2+ a3*Yb^2+a5*Xb*Yb
Yw=b0+b1*Xb+b2*Yb+b3*Xb^2+ b3*Yb^2+b5*Xb*Yb
3）三次多项式
Xw=a0+a1*Xb+a2*Yb+a3*Xb^2+a3*Yb^2+a5*Xb*Yb+a6*Xb^3+a7*Yb^3 +a8*Xb^2*Yb+ a9*Xb*Yb^2
Yw=b0+b1*Xb+b2*Yb+b3*Xb^2+b3*Yb^2+b5*Xb*Yb+b6*Xb^3+b7*Yb^3 +b8*Xb^2*Yb+ b9*Xb*Yb^2
多项式的纠正精度与地面控制点的精度、分布、数量以及纠正的范围有关，地面
控制点的精度越高、分布越均匀、数量越多，几何纠正的精度就越高。多项式纠正时，在控制点处拟合较好，但是其他点的误差可能较大，平均误差小并不能保证图像各点
的误差都小。多项式阶数的确定取决于图像中的几何变形程度的认识。如果变形不复杂，1阶即可满足要求，并非阶数越高，纠正精度越高。
遥感图像解译实习指导三
一、实习任务：运用遥感软件进行影像融合以及影像分类
二、实习目标：
1 、了解几种常见的影像融合方式，并能够用erdas软件熟练操作
2 、学会遥感影像的分类方法，用erdas操作，并且能够进行精度评定
三、教学方式：依据实习指导书进行实验，并完成实习报告
四、使用器材：ERDAS遥感图像处理软件，遥感数据
任务1：多源数据融合
多源数据融合采用IHS融合方法。IHS 融合法是比较常用的一种融合方法，其基本原理是首先将空间分辨率较低的三个多光谱影像变换到 IHS 彩色空间，得到明度（I），色别（H）和饱和度（S）三个分量；然后将高空间分辨率影像进行对比度拉伸，达到与 I 分量具有相同的均值和方差；再将处理后的高空间分辨率影像替换 I 分量，作 IHS 逆变换后就得到融合后的影像。
它的主要步骤是：
1.将图像tmAtlanta.img用panAtlanta.img配准，图像为:newTm.img
2.画出newTm.img和panAtlanta.img两幅图像共有的区域，然后在File－save－
AOI Layer as将所做的AOI区域保存
获得
3.利用AOI文件裁剪newTm.img和panAtlanta.img获得subTm.img和
subPan.img
4.通过Raster－Geometric Correction进行重采样输出文件subtm_res.img，设置
Pixel Size X，Pixel Size Y与subTm.img一样。
5.利用subtm_res.img和subPan.img重复步骤2，3，4，输出文件名分别为：
sub_subpan.img， sub_subtm_res.img。获得
6.进行RGB to HIS：输入文件为sub_subtm_res.img,输出文件名为
RGBtoIHS.img,波段选择R:3，G:2，B:1
7.直方图匹配：利用文件sub_subpan.img和RGBtoIHS.img输出
pan_histogrammatch.img
8.将直方图匹配后的pan_histogrammatch.img图像（1 band）替换
RGBtoIHS.img的I分量（第一波段）。输出文件名为stack.img。
9.做变换HIS－RGB。输入文件名为stack.img，输出文件名为IHStoRGB.img
10.其他融合方法：输入文件newTm.img和panAtlanta.img分别作为高分辨影像和多光谱影像，融合方法选择了主成分变换（Principal Component）双三次卷积(Cubic Convolution)。获得如下影像文件。
任务2：遥感图像分类（监督分类或者非监督分类）
1．非监督分类
非监督分类运用ISODATA算法，按照像元的光谱特性进行统计分类。使用该方法时，原始图像的所有波段都参于分类运算，分类结果往往是各类像元数大体等比例。
由于人为干预较少，非监督分类过程的自动化程度较高。
非监督分类一般要经过以下几个步骤：初始分类、专题判别、分类合并、色彩确定、分类后处理、色彩重定义、栅格矢量转换、统计分析。
1、输入文件pingjie.img（未分类图像）产生分类图像pingjie_isodata.img
2、生成分类模板文件，确定聚类参数，需要确定初始聚类方法和分类数。
设置ISODATA的一些参数分类、图像彩色属性、定义最大循环次数并设置
循环收敛阈值。
获得文件
2.分类评价
获得一个初步的分类结果以后，应用分类叠加检查分类精度。显示原图像与分类图像并选择所需要的打开的多波段影像，选择Raster Options功能。
同样方法，在同一个视图窗口下选择打开需要叠加的影像，把Clear Display前的勾去掉，保证叠加显示。
打开的viewer中，选择Raster-Attributes，打开分类图像属性表并调整字段显示顺序，调整字段的顺序以及字段名称等，使Histogam，Opacity，Color，
Class_Names四个字段的显示顺序依次排在前，完成。
接下来给各个类别赋相应的颜色。Rarster Attribute Editor内的属性表点击一个类别的Row字段从而选择该类别，选择一种颜色，标注类别的名称和相应颜色，选择一种合适的颜色(如水体为蓝色)。
2.监督分类
监督分类常用于对研究区域比较了解的情况。在监督分类过程中，首先选择可以识别或者借助其它信息可以断定其类型的像元建立模板，然后基于该模板使计算机系统自动识别具有相同特性的像元。
对分类结果进行评价后再对模板进行修改，多次反复后建立一个比较准确的模板，并在此基础上最终进行分类。
监督分类一般要经过以下几个步骤：建立模板(训练样本)分类特征统计、栅格矢量转换、评价模板、确定初步分类图、检验分类结果、分类后处理。
（1）（2）定义与评价分类模板
（3）执行监督分类
（4）分类精度评估 分类精度评估的主要步骤是
1.Viewer 中打开分类前的原始图像，以便进行精度评估。
2.启动精度评估对话框，选择Accuracy Assessment 菜单项
3.打开分类专题图像，将原始图像视窗与精度评估视窗相连接
4.在精度评价对话框中设置随机点的色彩，产生随机评估点
监督分类的设置需要确定相应的参数，并定义
输出分类文件和定义分类距离文件。 获得文件
和
5.显示随机点及其类别，输入参考点的实际类别值
6.设置分类评价报告输出环境及输出分类评价报告
（5）分类后处理
分类图像中有很多的孤立像元及小像元群，它们在分类图上表现为噪声，不能满足分类要求。分类后处理可以消除一些噪声效应，完成类的连接。分类后处理有自动化处理和手工处理两种方法，自动化处理对分类结果中产生的一些面积很少的图斑进行处理，手工处理可以修改影像中明显且分布范围较大的错误分类，直接在原图上进行修改。重编码：在Interpreter模块里的GIS Analysis菜单中选择Recode的命令，点击Setup Recode的对话框，可以对重复的类别进行合并。
获得的重编码图像
实习感想
在这次遥感解译与制图实习中，学会了目视解译、地形校正、多项式纠正、图像融合、非监督分类、监督分类的实验操作，并对它们的实验原理有所了解，在此基础上，巩固了课本的相关的学习内容。
在实验的过程中，通过对ENVI软件的学习，我深刻感受到遥感技术在解决实际问题中扮演着越来越重要的角色，自己平时学习中遇到的一些疑点也一一得到解决，并通过与同学们的学习交流，使我对ENVI软件有一定的掌握。也对当前遥感技术的应用和今后发展的新趋势有所了解，同时增强了学习的兴趣。
在实验的过程中，也出现了许多问题，比如监督分类时评价分类模板的报告未能实现、多源数据融合时需要对数据多重分类转换很复杂。通过对ENVI软件的学习，我深刻感受到遥感技术在解决实际问题中扮演着越来越重要的角色，自己平时学习中遇到的一些疑点也一一得到解决，并通过与同学们的学习交流，使我对ENVI 软件有一
定的掌握。ENVI 的图像配准与几何校正工具允许你将图像定位到地理坐标上，并校正它们使其与基图像几何形状相匹配。多项式可进行1 次到 n 次纠正，当进行多项式纠正时ENVI要求所需的控制点数必须大于(n +1)2。实验中，对控制点的匹配的寻找是
一个非常仔细的过程，培养了我的耐力和对知识谨慎的态度。
遥感技术是新兴起并迅速发展起来的一门综合性探测技术。它是在航空摄影测量
的基础上，随着空间技术、电子计算机技术等当代科技的迅速发展，以及地学、生物
学等学科发展的需要，发展形成的一门新兴技术学科。从以飞机为主要运载工具的航
空遥感，发展到以人造地球卫星、宇宙飞船和航天飞机为运载工具的航天遥感，大大
地扩展了人们的观察视野及观测领域，形成了对地球资源和环境进行探测和监测的立
体观测体系，使地理学的研究和应用进入到一个新阶段。
遥感，从广义上说是泛指从远处探测、感知物体或事物的技术。即不直接接触物
体本身，从远处通过仪器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息的传输及其处理
分析，识别物体的属性及其分布等特征的技术。通常遥感是指空对地的遥感，即从远
离地面的不同工作平台上通过传感器，对地球表面的电磁波信息进行探测，并经信息
的传输、处理和判读分析，对地球的资源与环境进行探测和监测的综合性技术。
这次遥感影像解译实习中，我明白了监督分类与非监督分类的原理，并学会了它
的相关操作。遥感影像的监督分类和非监督分类方法,是影像分类的最基本、最概括的两种方法。传统的监督分类和非监督分类方法虽然各有优势,但是也都存在一定的不足。新方法、新理论、新技术的引入,为遥感影像分类提供了广阔的前景,监督分类与非监督分类的混合使用更是大大的提高了分类的精度。
遥感影像的监督分类是在已知类别的训练场地上提取各类别训练样本，通过选择
特征变量、确定判别函数或判别式把影像中的各个像元点划归到各个给定类的分类，
是首先根据类别的先验知识确定判别函数和相应的判别准则，利用一定数量的已知类
别样本的观测值确定判别函数中的待定参数，然后将未知类别的样本的观测值代入判
别函数，再根据判别准则对该样本的所属类别做出判定。而遥感影像的非监督分类是
事先无法知道类别的先验知识，在没有类别先验知识的情况下将所有样本划分为若干
类别的方法，是事先不知道类别的先验知识，仅根据地物的光谱特征的相关性或相似
性来进行分类，再根据实地调查数据比较后确定其类别属性。
通过这次上机实验学习，把老师理论讲解的知识与上机实验相结合，掌握了书本
的知识，也掌握了erdas、envi等软件的使用技能。我们实习时通过阅读实习指导书，大家独立完成操作，老师对大家在操作过程当中的疑问进行解答，耐心认真，在此感
谢老师与研究生学姐的指导。
武汉大学遥感专业攻读硕士学位研究生入学专业试题
2 0 0 1 年攻读硕士学位研究生入学专业试题 一、名词解释（5*2 ） 遥感平台p24 大气窗口p10 间接解译标志 特征平台 太阳同步轨道p33 二、判断正误（5*2） 1、所有的物体都是黑体 2、所有的几何分辨率与像素分辨率是一致的 3、冬天的影像有利于土壤分析 4、所有的微波传感器都是主动式传感器 5、按照某种方式确定类别中心初值，通过迭代搜索各类别均值向量的自动分类方法是监督分类 三、写岀成像数学模型表达式（2*8） -（Y）的方式写岀下列传感器影像中任二种影像的构像方程式 p100 1、试按（x） f 凶，（y） f （Z）（Z） 全景摄影机多光谱扫描仪CCD线阵推扫式传感器连续航带缝隙摄影机 侧视雷达 2、试写出遥感平台上传感器所接收的电磁波能量的表达式，用字母或文字学出均可，并作解释 四、简述题（6*8 ） 1、黑体是什么，为什么要讨论黑体？ 2、陆地卫星4号、5号与原来陆地卫星1-3号有什么不同？p36 3、试叙地物波谱特性曲线量测工作的意义 4、植被指数变换（又称生物量指标变换）为什么在卫星影像分析中得到广泛应用？ 5、等效中心投影是什么意思，为什么要引入这样一个概念？ 6、线形拉伸与直方图均衡的影像增强效果有什么不同？ 五、综述题（1*16 ） 1、试叙目前空间遥感技术发展中的几个特点。 2002年攻读硕士学位研究生入学考试试题 一名词解释（14*2 ） 1、反射光谱特性曲线p17 2、波谱响应曲线p169 3、全景畸变课件p264 4、仿射变形 5、空间分辨率 6、光谱分辨率 7、距离分辨率 8、方位分辨率 9、特征空间
10、特征选择 11、混淆矩阵 12、生物量指标 13、IKONOS 14、ZY ——1 二、简答题（4*18 ） 1、全面具体叙述LANDSAT TM 影像与RADARSAT 影像的不同点及产生的原因 2、列出中心投影影像、线阵CCD 推扫影像、逐点扫描影像和侧视雷达影像的构像方程。作图说明地形起伏引起这几种影像像点位移的规律 3、叙述最大似然法分类原理及存在的缺点 4、叙述遥感技术的现状和发展趋势 2003 年攻读硕士学位研究生入学考试试题 一、名词解释（18*3 ） 1、光谱反射率 2、辐射温度 3、大气窗口 4、太阳同步轨道 5、近极地轨道 6、成像光谱仪 7、INSAR 8、IKONOS 9、空间分辨率 10、光谱分辨率 11、线性拉伸 12、高通滤波 13、直方图均衡 14、重采样 15、双线性内插 16、特征选择 17、判别边界 18、监督法分类 二、问答题（1到4题每题20分第5题16分） 1、叙述光谱反射特性曲线与波谱响应曲线的区别和联系 2、叙述卫星遥感图像多项式拟合法精纠正处理的原理和步骤 3、叙述用30 米分辨率的TM4 、3、2 多光谱影像与同一地区10 米分辨率的SPOT 全色影像进行融合的原理和步骤 4、叙述最小距离法遥感图像自动分类的原理和步骤 5、叙述遥感技术的现状和发展趋势 2004 年攻读硕士学位研究生入学考试试题 一、名词解释（18*3 ） 1、光谱反射率 2 、发射率3、重复周期（卫星）4、卫星姿态5、辐射校正6、高光谱影像 7、ERS-1 8 Quick bird 9、ERDAS 10、光谱分辨率11、边缘增强12、多源影像融合 13、影像灰度直方图14 、重采样15、双三次卷积16、欧式距离17、混淆矩阵18、非监督分类 二、问答题（第1、2、3、5每题20分第4题16分） 1、全面具体叙述LADSAT TM 影像与RADARSAT 影像的不同点及产生的原因 2、叙述ISODATA 法非监督分类的原理和步骤
2020年大学生毕业实习总结范文：摄影测量与遥感实习_实习报告_范文大全
2020年大学生毕业实习总结范文：摄影测量与遥感实习_实习报告_范文大全 摄影测量与遥感实习是摄影测量学和遥感技术相应用的综合实习课。本课程的任务是通过实习掌握摄影测量的原理、影像处理方法、成图方法，掌握遥感的信息获取、图像处理、分类判读及制图的方法和作业程序。从而更系统地掌握摄影测量与遥感技术。通过实习使我们更熟练地掌握摄影测量及遥感的原理，信息获取的途径，数字处理系统和应用处理方法。进一步巩固和深化理论知识，理论与实践相结合。培养我们的应用能力和创新能力、工作认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神，为以后从事生产实践工作打下坚实的理论与实践相结合的综合素质基础。 通过一周的室内实习任务，最大的感触就是从新认识了摄影测量和遥感这门比较抽象的学课，以前在课堂上总觉得这是一门非常难懂也非常难学的课程，可是就在这周的室内收集资料实习的过程中我的想法突然改变了，其实摄影测量与遥感这门学科并没有所想的那么难懂和难学，只要我们愿意去学、去发现这门学科的奥秘我们还是非常容易掌握和理解的。开始接触是觉得它是我们所有学科中最抽象的，可是当我们把我们所学的理论知识和这次室内搜集资料的实习结合起来对比和深入研究后，才真正的发现这是一门多么有内涵和适应新时代的必要科目，很多情况下，对于大面积的测图我们都少不了对它的应用，同时在将来摄影测量和遥感也很有可能会取代我们所有传统的测图方法，真正的把它完全的应用到我们的所有调查土地资料中，以见证它的最有效的作用。 由于我们学校大量缺少摄影测量和遥感这门学科的仪器和工具，所以学校把这次实习任务主要定为网上搜集有关这门学科的资料及书本上理论知识相结合系统的学习。虽然这方面的设备大量的缺乏，可是仍然没有撮箕到我们学习的良好心态，在这个过程中我们还是以自己的最大热情完全的投入到此次实习中。通过这次实习我们的收获很大，在很多情况下我们都得到了很多意外的收获，获益匪浅!不仅对书本上的理论知识有了通盘的理解，更重要的是从实践中检验了它的真理，了解了它的适应范围之广和作用之大，为我们以后从事工作而需要它打下了坚实的理论基础与实践经验。
遥感导论-习题及参考答案第五章 遥感图像目视解译与制图答案
第五章遥感图像目视解译与制图 ·名词解释 色调：全色遥感图像中从白到黑的密度比 纹理特征：也叫内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成的影像结构。 光机扫描成像：依靠探测元件和扫描镜对目标地物以瞬间视场为单位进行的逐点、逐行取样，以得到目标地物电磁辐射特性信息，形成一定谱段的图像。 目视解译标志：直接标志和间接标志.直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征。 目视解译过程：是解译者通过直接观察或借助一些简单工具(如放大镜等)识别所需地物信息的过程。遥感制图：通过对遥感图像目视判读或利用图像处理系统对各种遥感信息进行增强与几何纠正并加以识别、分类和制图的过程。 ·问答题 阐述遥感图像目视解译的方法和具体工作步骤 答：遥感图像目视解译步骤： 1.目视解译准备工作阶段 ①明确解译任务与要求；②收集与分析有关资料；③选择合适波段与恰当时相的遥感影像。 2.初步解译与判读区的野外考察 ①初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。 ②野外考察：填写各种地物的判度标志登记表，以作为建立地区性的判度标志的依据。在此基础上，制定出影像判度的专题分类系统，建立遥感影像解译标志。 3.室内详细判读 ①统筹规划、分区判读②由表及里、循序渐进③去伪存真、静心解译。 4.野外验证与补判 ①野外验证包括：检验专题解译中图斑的内容是否正确;检验解译标志. ②疑难问题的补判：对室内判读中遗留的疑难问题的再次解译。 5.目视解译成果的转绘与制图 一种是手工转绘成图；一种是在精确几何基础的地理地图上采用转绘仪进行转绘成图 简述可见光、热红外和微波遥感成像机理 答：可见光成像是对目标的反射率的分布进行记录。热红外成像原理：红外热成像使人眼不能直接看到目标的表面温度分布，变成人眼可以看到的代表目标表面温度分布的热图像。微波成像原理发射机产生足够的电磁能量，经过收发转换开关传送给天线。天线将这些电磁能量辐射至大气中，集中在某一个很窄的方向上形成波束，电磁波遇到波束内的目标后，将沿着各个方向产生反射，其中的一部分电磁能量反射回接收机的方向，被天线获取。 遥感图像目视解译方法主要有哪些?列出其中5种方法并结合实例说明它们如何在遥感图像解译中的应用。 答：方法：直接解译法/对比法/综合解译法/逻辑推理法/地学分析法
6-遥感图像特征和解译标志
上次课主要内容 4.4简单自然地物可识别性分析 4.5复杂地物识别概率(重点理解) ①要素t 的价值②要素总和（t 1，t 2，…，t m ）t 的价值 K -K E ∑ = ③复杂地物识别概率的计算理解p70~71例子
第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 5.2 遥感图像特征与解译标志的关系 5.3 遥感图像的时空特性 5.4 遥感图像中的独立变量 5.5 地物统计特征的构造
第五章遥感图像特征和解译标志 地物特征 电磁波特性 影像特征 遥感图像记录过程 n 图像解译就是建立在研究地物性质、电磁波性质 及影像特征三者的关系之上 n 图像要素或特征，分“色”和“形”两大类：?色：色调、颜色、阴影、反差； ?形：形状、大小、空间分布、纹理等。“形”只有依靠“色”来解译才有意义。
第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 n两个定义： ?解译标志定义：遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定 图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上 的差别。 l给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性； l解译标志包括：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图 案）、以及结构（纹理）等； l解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志； ?揭示标志定义：在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知 对象的典型特征。 l揭示标志包括：形状、尺寸、细部、光谱辐射特性、物体的阴 影、位置、相互关系和人类活动的痕迹； l揭示标志的等级决定于物体的性质、他们的相对位置及与周围 环境的相互作用等；
第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 n解译标志和揭示标志的关系： ?解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志； ?虽然我们是通过遥感图像识别地物目标的，但是大多数情况 下，基于遥感图像识别地物并作出决定时，似乎并不是利用解 译标志，而是利用揭示标志。 例如，很多解译人员刚看到图像就差不多在脑海中形成地物的形象， 然后仅仅分析这个形象就能作出一定的决定。实际上，有经验的解译人 员，在研究图像的解译标志并估计到传递信息的传感系统的影响以后， 思想中就建立起地物的揭示标志，并在这些标志的基础上识别被感知物 体。解译人员在实地或图像上都没见过的地物或现象是例外。 n解译标志和揭示标志可以按两种方式进行划分：?直接标志和间接标志； ?永久标志和临时标志；
遥感实习报告一
遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示 一实习目的 1. 学习如何将不同格式的遥感图像转换为ERDAS img格式，以及将ERDAS img格式转 换为多种指定的图像格式； 2. 学习如何将多波段遥感图像进行波段组合； 3. 在ERDAS系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。 二实习操作介绍 1. 图像的输入/输出 ERDAS的数据输入/输出模块可以进行数据格式的输入/输出转换。目前，IMAGINE 8.4可以输入的数据格式达70多种，可以输出的格式达30多种，几乎包括常用的栅格数据和矢量数据格式，具体的数据格式见IMAGINE输入/输出对话框中的列表。操作过程如下： 1.在ERDAS图标面板菜单条单击Import/Export命令, 打开Import/Export对话框; 2.选择数据输入，即选中Import复选框; 3.选择数据类型，设置图像格式类型; 4.选择图像存储介质类型，设置为File； 5.选择输入图像文件名，并给出输出图像文件名； 6.单击OK按扭，执行图像格式转换 2. 波段组合 在将单波段的图像文件转换为ERDAS系统的内部格式后，由于对遥感图像的处理大多数是针对多波段图像进行的，因此，必须将若干单波段遥感图像文件组合生成一个多波段遥感图像文件。具体操作过程如下： 1.在ERDAS图标面板采单条单击Main | Interpreter | Utilities | Layer Stack命令， 打开Layer Selection and Stacking对话框。 2.输入单波段文件； 3.单击Add按扭； 4.重复（2）和（3），将其他波段文件输入； 5.输入多波段文件名； 6.输出数据类型unsigned 8bit; 7.波段组合选择Union单击按扭（波段提取选择Intersection）； 8.输出统计忽略零值，即选中Ignore Zero In Stats复选框。 9.单击OK按扭（关闭Layer Selection and Stacking窗口，执行波段组合） 3. 图像显示 3.1 对于无地理基准参考信息的遥感图像，需要修改与地理参考有关的信息，如投影信息、统计信息、显示信息等。具体操作如下： （1）在ERDAS图标面板采单条单击Tools | Image Information命令，打开ImageInfo对话框；
中国地质大学(武汉)遥感解译与制图实习报告
遥感解译与制图实习报告 学生姓名：孙国欢 班学号：113131-05 指导老师：肖启芝 中国地质大学信息工程学院 2015年11月
实习过程 遥感图像解译实习指导一 一、实习任务： 1.熟悉各种典型地物的光谱曲线 2．对遥感影像进行判读，建立典型地物的解译标志 3．运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体 二、实习目标以及用时： 1 .熟悉遥感软件的光谱读取与显示功能 2 .熟悉人工判读的程序； 3. 掌握人工判读的工具； 4.影像处理之工具使用； 5. 掌握解译标志的建立过程，并能对影像中的地物进行解译标志的建立 6 .运用遥感软件提取影像中的植被指数 7 .运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体 三、教学方式： 由老师说明方法并举例，由同学实际执行判读，并完成实习报告。 四、使用器材： 1.ENVI系統 2.遥感影像 3 ERDAS软件系统 任务1：运用ENVI软件观察影像中不同地物的光谱曲线 这个实验使用的文件是pingjie.img，打开文件后通过Tools->Profiles->Z profile(spectrum)获得不同地物点的光谱曲线结果。
任务2：武汉市TM 影像解译实习 这次影像实习主要对武汉市的ETM 数据进行解译，提取出主要的地物覆盖类型。这次试验使用的文件是pingjie.tif ，我选取的波段组合是R:4 G:3 B:2。它的主要的步骤是数据层叠加---选择典型样区（ROI ）---保存典型地物图片---获得判读标志。
判读结果： 无明显纹理 无明显纹理
有较为细密的格网纹理 光谱
武汉大学遥感课件整理
第一章 遥感的基本概念：广义的遥感: 泛指一切无接触的远距离探测，包括对电磁场、力场、机械波（声波、地震波）等的探测。实际工作中，重力、磁力、声波、地震波等的探测被划为物探，只有电磁波探测属于遥感的范围。狭义的遥感: 应用探测仪器，不与探测目标接触，从远距离把目标物的电磁波记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。 遥感系统：目标物的电磁波特征、信息的获取、信息的接收、信息的处理、信息的应用 遥感分类：按平台分：航天遥感（卫星太空站）航空遥感（飞机气球）地面遥感（高塔、车、船）按传感器探测波段分可见光/红外遥感、热红外遥感、微波遥感。按研究对象分：1资源遥感以地球资源为调查对象2环境遥感对自然与社会环境的动态变化监测。按工作方式分：主动遥感、被动遥感。按空间尺度分：1全球遥感全球性资源环境、2区域遥感区域资源开发3城市遥感城市规划土地利用/覆盖 遥感的特点：1大面积同步观测2时效性动态监测，快速更新监测范围数据3数据的综合性与可比性4经济性5局限性 遥感应用：一、遥感在资源调查方面的应用 1，在农业、林业方面的应用：农、林土地资源调查、土地覆盖调查、农林病虫害、土壤干旱、盐化、沙化的调查及监测，以及农作物长势的监测与估产、森林资源的清查、牧场草场资源，野生动物生态环境、农用水资源等。2，在地质矿产方面的应用：客观真实地反映各种地质现象，形象地反映区域地质构造,地质找矿工程地质、地震地质、水文地质和灾害地质3、在水文、水资源方面的应用：水资源调查、流域规划、水土流失调查、海洋调查等。青藏高原水资源调查夏威夷群岛淡水资源 第二章 电磁波：交互变化的电场和磁场在空间的传播。 电磁波谱：将整个电磁波按产生的方式和物理特性的不同可划分为不同的波谱区。 绝对黑体：能够吸收全部入射辐射能量的物体 斯忒藩-玻尔兹曼定律：1cm2 面积的黑体辐射到半球空间里的总辐射通量密度的表达式为：W = σT T的四次方 σ= 5.67Х10 W/ cm ? K 黑体辐射的特性： 1，斯忒藩-玻耳兹曼定律：辐射强度随温度升高而迅速高。2，维恩位移定律：随着温度的升高，辐射最大值所对应的波长移向短波方向。3，每根曲线不相交，温度越高所有波长上的波谱辐射通量密度也越大。 太阳辐射：太阳辐射包括了整个电磁波波谱范围，波长从短于1埃（1埃=10-10米）的γ射线到波长大于10KM的无线电波。各波长范围内辐射能量大小不同，可见光波谱段辐射强度最大。 大气散射的概念：电磁波与物质相互作用后电磁波偏离原来的传播方向的一种现象。 大气窗口：电磁波通过大气层时较少被反射，吸收和散射的，透射率较高的波段 地物反射波谱特性 地物反射波谱：是研究可见光至近红外波段上地物反射率随波长的变化规律。 表示方法：一般采用二维几何空间内的曲线表示，横坐标表示波长，纵坐标表示反射率。植被的波谱特性 在可见光波段 在0.45um附近（蓝色波段）有一个吸收谷； 在0.55um附近（绿色波段）有一个反射峰；
遥感实习报告
福建农林大学资源与环境学院课程实习报告 课程名称：《航测与遥感技术》 学生姓名：王宁 学号：3115704044 专业年级：11级农业资源与环境 成绩： 指导教师：马丹老师 批改时间：
目录 一、实习目的、任务和要求 (1) 二、实习时间和地点 (1) 三、实习原理 (2) 四、实习路线和步骤 (4) 五、实习内容 (5) （一）、调绘前准备工作 (5) （二）、室内预判与建立解译标志 (5) （三）、航摄像片的判读与调绘 (5) （四）、内业绘图 (6) 六、实习结果与分析 (6) 1、面积量算 (6) 2、结果分析 (6) 七、实习心得 (7) 感谢 (14)
一、实习目的、任务和要求 1、全面复习和掌握航测与遥感技术的基本理论知识、实践操作技能，掌握 航测与遥感技术应用的技术流程，了解本学科的应用情况及其与交叉学科的结合点。 2、通过航测与遥感技术的专题应用后，达到对航测与遥感技术的理论及应 用有较深的认识，形成了较强的实践动手能力和从事航测与遥感技术行业生产的能力。 3、要求学生运用所学的基础理论知识和实践操作技能，利用现有仪器设备 及资料进行综合训练，系统全面地学习并应用航空摄影测量与遥感知识，锻炼实践技能。能够利用航测与遥感技术对土地利用现状进行更新调查和动态监测。 4、要求每组提交一份遥感专题图，每位实习成员提交一份实习报告总结。 5、我们小组所做的课题是“土地利用调查”。调查福建农林大学各地区土地 利用的状况，对学校原有建筑物、草坪、林地、道路等做面积调查；对新增地物做面积、位置等的调查，各类地物在学校的分布、占有率，并对新增地物的外业调绘进行处理分析。 二、实习时间和地点 1、时间 2013.10.28-2013.11.01（共五天） 2.实习地点 室内：福建农林大学下安遥感实验室 室外：福建农林大学观音湖周围、福建农林大学北区（玫瑰园、新食堂1、2、3堂、北2北3宿舍楼）、福建农林大学附属幼儿园周围、海峡两岸技术交流中心、海西农产品中心大楼、下安新苑小区、福建农林大学西门、福建农林大学
定量遥感实习报告
《定量遥感》实习报告 学号： 班级序号： 姓名： 指导老师：
目录 实习一 (3) 【实习内容】 (3) 【实验流程】 (3) 【实习过程】 (3) 1 数据简介 (3) 2 实习步骤 (4) 2.1 数据预处理 (4) 2.2 获取端元光谱 (6) 2.3 混合像元线性分解 (6) 【实验结果】 (7) 实习二 (8) 【实习内容】 (8) 【实验流程】 (8) 【实习过程】 (8) 1 数据简介 (8) 2 实习步骤 (9) 2.1 分类 (9) 2.2 划分试验区 (9) 2.3 林地 (10) 2.4 城镇用地 (11) 2.5 农田 (12) 2.6试验区相加 (14) 【实验结果】 (15)
实习一【实习内容】 利用线性混合像元分解法制作植被丰度图 【实验流程】 【实习过程】 1数据简介 ●传感器：Landsat-8 OLI ●地点：武汉市某地 ●时间：2013年6月13日当地时间2:58:17 ●分辨率：30m ●波段数：7 ●数据原图：
图1 2 实习步骤 2.1 数据预处理 1 裁剪 本次实习只选取原始影像上的一小块数据，用basic tool->resize中的image进行规则裁剪。结果如下： 图2 2 辐射定标 选择ToolBox/Radiometric Correction/Radiometric Calibration，选择可见光-近红外数据。在Radiometric Calibration面板中，可以选择定标类型：辐射亮度值和大气表观反射率。其他选项是方便用于FLAASH大气校正。选择文件名和路径输出，得到大气表观反射率数据。
遥感综合解译实习报告
遥感综合解译实习报告 一．实习目的及任务本次实习主要任务是对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像，图像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质内容丰富。二．实习方法与步骤遥感影象目视解译方法常用方法有直接判读法、对比分析法、信息综合法综合推理法和地理相关分析法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法，即根据遥感影象目视判读直接标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下1．明确解译任务与要求，收集与分析有关材料；2.遥感影像整体判读；3.地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志；4.识别不同种类岩石的影像（色调、色斑、纹理等）特征，建立判别标志，区分主要岩石类型；5.识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译。6．应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果，并对解译图进行整饰加工7.编写简明扼要的实习报告。三．解译标志1．水系（河流、湖泊）地物识别标志水系主要分布于负地形即沟谷和地势低洼地区，根据水系遥感影像的色彩和形状来识别，水系遥感影象色彩为蓝色，线状分布的为河流，影象上为面状分布（椭圆、不规则多边形等）为湖泊。2．岩石类型的识别标志（1）沉积岩的识别在遥感影象西北和东部区域，色彩呈条带状展布（沉积岩最大的特点是具成层性），色调居中,为黄褐色，根据资料知个旧地区发育有个旧组灰岩，故可将黄褐色区域解译为个旧组灰岩。遥感影象图的北东角为负地形，色彩斑杂，色调低，据此可知岩石类型反射率较低，岩石疏松所以判别为第四纪的松散沉积物。（2）岩浆岩的识别标志色调最深，为红褐色，与周围岩石的色调截然不同，近圆形分布，为环形构造，中部地区解译为岩浆岩。（3）哀牢山变质岩的识别标志在影象图的西南角，色调深与岩浆岩的色调相似，但是该区的岩块被分割成棱角明显的块状，地面比较破碎。沿着这些区域的裂隙发育的水系，交汇、弯处不太自然，成之字形。3、断裂构造的解译标志断层在遥感影象上表现为线性影象。两种表现形式一是线性的色调异常，即线性的色调与两侧的岩层色调明显的不同；二是两种不同色调的分界面呈线状延伸。地貌标志一连串负地形呈线状排列；水系标志河谷异常平直。据上述标志可解译断层构造如图1分布。四．解译结果说明该地区综合解译结果见图1，解译内容主要有①自然地理要素（如水系、山峰等）；②岩石大类（沉积岩包括碳酸盐岩、碎屑岩和第四纪松散堆积物，岩浆岩如花岗岩，变质岩如哀牢山群）；③线性构造和环形构造。自然地理河流主要发育于本区的东北部，湖泊分布于东南地区。岩石大类在本区的西南角分布有哀牢山群变质岩，北部和东南部为中三叠统个旧组灰岩，它们的分布如图所示。在本区的北东和北西分布有第四纪松
距离的量算方法与应用(武大遥感)
目录 一. 距离量算概述 (2) 二. 传统距离量测方法 (2) 2.1 利用地图比例尺进行距离量测 (2) 2.2 地图投影上进行距离量测 (2) 2.3 地图曲线量测两脚规法则 (3) 三. 传统计算方法的问题及局限性 (3) 四. 现代GIS系统中距离量算方法 (4) 4.1 算法概述 (4) 4.2 地球视为球体下的大地线 (4) 4.3 椭球面上的大地线计算 (4) 4.4归结大地线问题的计算步骤 (5) 五. 距离量算应用 (6)
一. 距离量算概述 所有空间分析的基础是使用距离计算。如果我们真实世界模型（根据调查的映射区域）被认为是一个平面（2D欧氏空间）或是一个完美的球体模型，那么，我们可以使用前面提供的简单距离公式De和Ds以进行两点之间的距离计算。但是，这两个公式对某些形式的空间分析有太多的局限性，需要另外的距离测量方法。在某些情况下，这些替代的计算方法可以直接从输入点对的坐标计算距离，但另外一些计算则是一个渐进的过程。事实上，渐进的计算方法是沿着指定的路径（之间的一系列紧密排列的点对），通过累加线段的长度计算的，这是计算距离最一般的方法。 二. 传统距离量测方法 2.1 利用地图比例尺进行距离量测 要想知道地面上两点之间的距离，除进行实地测量之外，大多数情况下，是运用地图进行量算的。在地图上量算两点间的距离，必须运用该地图的比例尺。例如在比例尺为1∶10 000的地图上，可以得知，图上1厘米，相当于实地距离10 000厘米或100米。如果其他条件相同，比例尺决定着地图内容的详细程度和精度，进而决定着一幅地图可能反映的区域大小。 当然，在大、中比例尺地图上计量相距不算太远的两点间的直线实地距离，只要用直尺量得图上距离，然后按比例尺计算即可。因为在这种情况下，地图的投影变形是极不明显的。此外，在普通小比例尺图上，特别是在等距投影的地图上，概略地运用图上所附的比例尺量算,也是可以的。 2.2 地图投影上进行距离量测 一般说来，在范围较小的大比例尺地图上，图面上各处的比例尺是一致的。但是在范围较大的小比例尺地图上，由于地图的投影变形，地图上的比例尺不可能处处一致。地图上普遍标注的比例尺，一般指地图上某个点或某条线附近的比例尺，也就是主比例尺。在有辅助几何面的投影中，离开这些点或线，图面上两点间的距离与实地距离之比，就会大于或小于这个比例尺。因此，为了准确地计量大范围内两点之间的距离，有的地图除表示出主比例尺外，还根据具体的变形和地图主比例尺绘制复式比例尺，也叫经纬线比例尺。不能简单地用主比例尺在地图的任何部位进行量算。 常用的海图，一般为墨卡托投影（圆柱投影的一种）。在这种图上，只有赤道符合主比例尺，没有变形。局部比例尺则随纬度增加而增大，例如在纬度60°附近，经线和纬线的长度都要扩大2倍左右；在纬度80°附近，经线和纬线长度能扩大将近6倍。在小比例尺地图上计量相距较远的两点的距离，必须充分了解地图投影的性质，而不能简单地应用主比
遥感画图实习报告
遥感画图实习报告 遥感图像处理实验报告 班级姓名成绩评定教师签字 专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里） （1）ENVI彩色表的应用 ENVIColorTables选项允许对灰阶图像进行线性对比度拉伸和应用标准颜色表（密度分割）。①在主图像窗口中，选择 Tools>ColorMapping>ENVIColorTables. 出现ENVIColorTables对话框，可以使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。该对话框包括一个灰阶wedge（或彩色wedge，若使用颜色表）和两个滑动块来控制对比度拉伸。它也有两个下拉菜单：File和Options。 ②选择下列选项之一： ?要将颜色表的任何变化自动地应用到打开的图像中，选择Options>AutoApply:On.?要手动地将变化应用于图像： A.选择Options>AutoApply:Off。 B.变化后，选择Options>Apply。 注意：AutoApply选项自动地设置为8位颜色模式。 ③分别移动标签为“StretchBottom”和“StretchTop”的滑动块，来控制被显示的最小值和最大值。向右移动StretchBottom滑动块，
导致图像亮区域变暗；而向左移动StretchTop滑动块，导致图像暗区域变亮。 把拉伸底部设置为最大值，拉伸顶部设置为最小值，拉伸可以被“inverted”。 若AutoApply是打开的，新的对比度拉伸将立即应用于图像。 ④通过在所需要的颜色表名上点击，把一个选定的颜色表应用到当前图像。 IDL提供许多预先保存好的颜色表。“B-Wlinear”表提供一个灰阶图像。“RAINBOW”颜色表提供一个从“冷”到“热”的密度分割。其它颜色表选项允许你应用它们首选的颜色方案。?要把颜色表保存为一个ASCII文件： A.选择File>SaveColorTabletoASCII. B.输入一个文件名，然后点击“OK”。 ?要重新设置为初始的颜色表和拉伸，选择 Options>ResetColorTable。 ?要返回到主屏幕并保留被选择的颜色表，选择File>Cancel。 （2）交互式密度分割 交互式密度分割功能允许选择数据范围和颜色以便突出灰阶图像中的区域。用于控制密度分割色彩的数据范围可以来源于显示的图像或其他相同大小的图像。 1.在主图像窗口，选择Tools>ColorMapping>DensitySlice，或选择Overlay>DensitySlice。
遥感综合解译实习报告简易版
The Short-Term Results Report By Individuals Or Institutions At Regular Or Irregular Times, Including Analysis, Synthesis, Innovation, Etc., Will Eventually Achieve Good Planning For The Future. 编订：XXXXXXXX 20XX年XX月XX日 遥感综合解译实习报告简 易版
遥感综合解译实习报告简易版 温馨提示：本报告文件应用在个人或机构组织在定时或不定时情况下进行的近期成果汇报，表达方式以叙述、说明为主，内容包含分析，综合，新意，重点等，最终实现对未来的良好规划。文档下载完成后可以直接编辑，请根据自己的需求进行套用。 一．实习目的及任务本次实习主要任务是 对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色 遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综 合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培 养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理 解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省 个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像，图 像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质 内容丰富。二．实习方法与步骤遥感影象目视 解译方法常用方法有直接判读法、对比分析 法、信息综合法综合推理法和地理相关分析 法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合
成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法，即根据遥感影象目视判读直接标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下：1．明确解译任务与要求，收集与分析有关材料；2. 遥感影像整体判读；3. 地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志； 4. 识别不同种类岩石的影像（色调、色斑、纹理等）特征，建立判别标志，区分主要岩石类型； 5. 识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译。6．应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果，并对解译图进行整饰加工7. 编写简明扼要的实习报告。三．解译标志1．水系（河流、湖
武汉大学遥感院15年遥感考研出题重点、历年真题、答案
武汉大学遥感院15年遥感考研出题重点、历年真题、答案 一、考试范围和重点（地学考研中心提供） 题型方面：遥感院出题类型比较丰富，大体包括名词解释、判断题、选择题、简答题、论述题五种类型，题目比较多，相应每个题目所占分数较少。 出题方面：武大遥感院、国家重点实验室都考遥感，一个是《遥感》，一个是《遥感原理》，但考试风格截然不同。《遥感》侧重于对指定参考书的考查，内容全面、基础，某些时候还很突出细节。而《遥感原理》更侧重于大家对遥感的整体把握和理解。特别是孙家抦老师的《遥感原理与应用》这本书，考查的内容较多，部分内容在书中可以直接找到答案，如2012简答题的第5、6题；2011简答题第3题等。但越是考查的基础，越是考查细节，越要扩大知识面，特别是赵英时、梅安心的书，有时间都要看下，………… 考试范围：任何一门学科本身肯定是有重点和难点的，并且老师在出题的时候，也是不会随意而出，因为试卷本身一方面要保证一定的难点，另一方面也要保证考生对该专业真正掌握的程度，特别是一些老师所认为的重点和难点。通过对近十年真题进行认真研究和深度解析，我们将遥感院遥感科目内容分为几个方面，具体为： 1）遥感物理基础 主要是电磁辐射和地物波谱。具体为：电磁波、电磁波谱、电磁波常见概念、太阳辐射、 地球辐射；遥感概念、遥感特点、遥感的组成、遥感成像过程、大气对辐射的影响；地物 反射率、地物发射率，地物波谱特性及测定、地物定标等。 2）传感器成像原理及不同特征 主要是不同传感器成像原理及影像特点。具体为：传感器、遥感平台、卫星运行轨道、常见传感器的波段、分辨率等常识；可见光遥感、红外遥感、热红外遥感、微波遥感成像原理、影像特征及应用；摄影成像、扫描成像不同的成像方式、优缺点。 ……………… 6）遥感当前热门技术 最近两年，遥感院加大了对当前热门技术的考查力度，如高光谱、混合像元、定量反演等。这应该也算是2012年比以前年份的一个亮点。虽然考查的不多，但如果考虑到后续的复试和未来发展的话，还是会有用的，有时间，建议还是要看看。附录部分，我们也增加了遥感当前热点知识的补充。 考试重点： 以孙家抦《遥感原理与应用》为基础，《遥感》科目应掌握以下重点内容： 重点掌握内容： 第一部分：遥感物理基础，包括物体的反射辐射和发射辐射，地物的波谱特性及测定。 第二部分：遥感图像的几何处理，包括构像方程，变形误差，几何纠正。 第三部分：图像的自动分类，包括特征变换，特征选择，监督分类和非监督分类，分类后处理和误差分析。 第四部分，遥感应用，掌握遥感在某一方面的应用。 需要掌握的内容： 电磁波谱，陆地卫星的轨道特点，传感器及成像原理，图像的配准和镶嵌，图像特征，图像的辐射处理，图像融合，图像的目视判读。 需要了解的内容： 遥感的概念，特点，过程，发展趋势，遥感平台的种类，遥感图像的增强，平滑和锐化，图
摄影测量与遥感技术专业毕业实习报告范文
摄影测量与遥感技术专业 毕 业 实 习 报 姓名：杜宗飞 学号：2011090118 专业：摄影测量与遥感技术 班级：摄影测量与遥感技术01班指导教师：赵建明 实习时间：XXXX-X-X—XXXX-X-X 20XX年1月9日
目录 目录 (2) 前言 (3) 一、实习目的及任务 (3) 1.1实习目的 (3) 1.2实习任务要求 (4) 二、实习单位及岗位简介 (4) 2.1实习单位简介 (4) 2.2实习岗位简介（概况） (5) 三、实习内容（过程） (5) 3.1举行计算科学与技术专业岗位上岗培训。 (5) 3.2适应摄影测量与遥感技术专业岗位工作。 (5) 3.3学习岗位所需的知识。 (6) 四、实习心得体会 (6) 4.1人生角色的转变 (6) 4.2虚心请教，不断学习。 (7) 4.3摆着心态，快乐工作 (7) 五、实习总结 (8) 5.1打好基础是关键 (8) 5.2实习中积累经验 (8) 5.3专业知识掌握的不够全面。 (8) 5.4专业实践阅历远不够丰富。 (8) 本文共计5000字，是一篇各专业通用的毕业实习报告范文，属于作者原创，绝非简单复制粘贴。欢迎同学们下载，助你毕业一臂之力。
前言 随着社会的快速发展，用人单位对大学生的要求越来越高，对于即将毕业的摄影测量与遥感技术专业在校生而言，为了能更好的适应严峻的就业形势，毕业后能够尽快的融入到社会，同时能够为自己步入社会打下坚实的基础，毕业实习是必不可少的阶段。毕业实习能够使我们在实践中了解社会，让我们学到了很多在摄影测量与遥感技术专业课堂上根本就学不到的知识，受益匪浅，也打开了视野，增长了见识，使我认识到将所学的知识具体应用到工作中去，为以后进一步走向社会打下坚实的基础，只有在实习期间尽快调整好自己的学习方式，适应社会，才能被这个社会所接纳，进而生存发展。 刚进入实习单位的时候我有些担心，在大学学习摄影测量与遥感技术专业知识与实习岗位所需的知识有些脱节，但在经历了几天的适应过程之后，我慢慢调整观念，正确认识了实习单位和个人的岗位以及发展方向。我相信只要我们立足于现实，改变和调整看问题的角度，锐意进取，在成才的道路上不断攀登，有朝一日，那些成才的机遇就会纷至沓来，促使我们成为摄影测量与遥感技术专业公认的人才。我坚信“实践是检验真理的唯一标准”，只有把从书本上学到的摄影测量与遥感技术专业理论知识应用于实践中，才能真正掌握这门知识。因此，我作为一名摄影测量与遥感技术专业的学生，有幸参加了为期近三个月的毕业实习。 一、实习目的及任务 经过了大学四年摄影测量与遥感技术专业的理论进修，使我们摄影测量与遥感技术专业的基础知识有了根本掌握。我们即将离开大学校园，作为大学毕业生，心中想得更多的是如何去做好自己专业发展、如何更好的去完成以后工作中每一个任务。本次实习的目的及任务要求： 1.1实习目的 ①为了将自己所学摄影测量与遥感技术专业知识运用在社会实践中，在实践中巩固自己的理论知识，将学习的理论知识运用于实践当中，反过来检验书本上理论的正确性，锻炼自己的动手能力，培养实际工作能力和分析能力，以达到学以致用的目的。通过摄影测量与遥感技术的专业实习，深化已经学过的理论知识，提高综合运用所学过的知识，并且培养自己发现问题、解决问题的能力
武汉大学遥感概论试题
一、填空（20分） 1、按遥感平台不同可以分为_________ 、__________ 、__________ 、___________，按工作方式可分为 ________________和________________、________________和________________。 2、根据航天遥感平台的服务内容不同，可以将其分为____________________、_________________________ 和______________________三大系列。 3、目标地物的识别特征包括__________、__________、___________、__________、___________、 ___________、位置、___________和____________。 4、常见的遥感摄影相片包括_______________、黑白红外相片、______________、________________、多 波段摄影相片和____________________。 5、标准假彩色合成是TM的________、_____________、___________三个波段的合成 6、在彩红外航片上，清澈的水体一般为________色，健康的植被为________色，遭受严重病虫害的植被为 ________色。 7、现在常说的“3S”指________、________、________。 8、太阳辐射穿过大气层时会发生瑞利散射、_____________、_____________。 9、在彩色合成时，滤光片分别透光并照射到白色屏幕上利用_____________原理，若是滤光片叠合透光又 利用_____________原理。 10.飞机起飞后对机场进行热红外摄影，飞机在地面上留下的黯黑色轮廓为_____________、飞机喷气尾流 在地面形成的喷雾状白色为_____________。 11.遥感数字图象复原处理包括_____________和_____________。 二、选择题（10分） 1、描述颜色一般从明度、色调、饱和度三个性质来进行，黑白色只有 A 。 A 明度 B 色调 C 饱和度 2、两种基色光等量混合会产生一种补色光，红光和蓝光等量混合得到 C ，蓝光和绿光等量混 合得到 A A 青色 B 绿色 C 品红 D 黄色 3、减色法也是色彩生成的一种方法，青色是自然光（白光）中减去 A 生成的。 A 红光 B 绿光 C 蓝光 D 品红 4、陆地卫星携带的专题制图仪TM在不同的波段空间分辨率也不相同，TM3的空间分辨率为 B TM6的空间分辨率为 C A 79m B 30m C 120m D 20m 5、在热红外图象上，白天水体的色调比道路深，而夜间水体的色调又比道路浅，这是由于 D A 热红外图象的特性 B 水的热容比道路小 C 水是液体 D道路的热容比水小 6、1999年10月14日我国第一颗地球资源遥感卫星在太原卫星发射中心成功发射，该卫星的重返周期是 B A 16天 B 26天 C 5天 D 20天 7、下列对直方图的描述，哪一个是错误的。C A 从直方图可直观看到图象的亮度范围 B 如果直方图的包络线是正态分布曲线，说明图象反差适中，亮度均匀，层次丰富 C 如果直方图峰值偏左，那么图象偏亮，需要调整直方图形态来改善图象质量 D 直方图是表示图象中各亮度值像元出现频率的分布图 8、对于同样物质组成的土壤，下列叙述错误的是C A表面比较平滑，具有较高的反射率。 B 较粗的颗粒具有相对较低的反射率。 C含水率高，具有较高的反射率。 D有机质含量高，反射率降低。 结合地物光谱特征解释差值运算能够突出植被的原因。 从植被的反射光谱曲线可看出植被在近红外波段有一个很强的反射峰，其反射率远大于可见光波这 是绿色植被独有的特性，而其他地物如水、土壤等则曲线叫平缓，在近红外和可见光波段的反射率没有 太大差异，这样采用差值运算后的图像上植被的色调较亮，而其他地物色调较暗，就能把植被从其他地 物中提取出来。 问答题（10分）
遥感图像解译实习报告
遥感图像解译实习报告 遥感图像解译课程 综合实习 实习报告 学院：遥感信息工程学院 班级：10011 学号：20213025900 姓名：李祥指导老师：刘继琳 一、实习目的与意义 1. 掌握遥感影像的目视判读方法和流程，能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍 影像进行目视解译； 2. 学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像； 3. 掌握实地调绘、核实和补测的基本方法； 4. 学会使用ERDAS软件进行数字化成图，并制作专题图。 二、实习资料与设备 在进行内业清绘和外业调绘阶段，实习资料有2002年的快鸟影像一张、2002年的SPOT影像一张、20xx年的航空影像一张、转印纸三张。 在进行室内计算机成图阶段，实习资料有20xx年的航空影像一张、2002年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。 三、实习原理
一） 遥感图像解译标志 1) 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如 海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。 2) 颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目 标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真\\假彩色 3) 阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子 根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的 4) 形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。 遥感图像上目标地物形状:顶视平面图解译时须考虑遥感图像的成像方式。 5) 纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成 的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。纹理可以作为区别地物属性的重要依据。二）