网络流量异常行为分析系统

视频系统网络流量的监测与控制

视频系统网络流量的监测与控制 摘要：视频系统的应用给网络容量带来巨大压力，为避免网络阻塞，对视频系统网络流量的监测与控制非常重要。使用开源监控软件Cacti，可以搭建一个出色的网络流量监测平台。使用流媒体技术传输视频，能够降低视频系统流量。在交换机上使用ACL限制视频的访问，既能达到控制网络流量的目的，又能为视频系统安全提供保障。组播技术在视频传输上有绝对优势，使用组播进行视频传输是流量控制的最佳方案。 关键词：视频系统，网络流量，Cacti，流媒体，组播技术 The network traffic Monitoring and control of Video system LI Chao LU Huaqing (Daqing oilfield co., LTD. The first production plant's the information center 163001,lichao_a @https://www.360docs.net/doc/079226443.html,) (Daqing oilfield co., LTD. The first production plant's the information center 163001luhuaqinga @https://www.360docs.net/doc/079226443.html,) Abstract: The application of video system bring great pressure to network capacity, to avoid network congestion, network traffic monitoring and control of video system is very important. Using open source monitoring software Cacti, can build a good platform for the network traffic https://www.360docs.net/doc/079226443.html,ing Streaming Media Technology, can reduce network traffic video https://www.360docs.net/doc/079226443.html,ing acl Technology restricted access to video on switches, can not only achieve the goal of control network traffic, and to provide assurance that video system security.Multicast technology in video transmission has absolute advantages, the use of multicast transmission of video is the best solution for network flow control. Keywords: video system, network flow, Cacti, Streaming Media, Multicast technology. 1、引言

网络流量在线分析系统的设计与实现

综合实训报告 题目：网络流量在线分析系统的设计与实现

信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)

一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能：（1）实时抓取网络数据。（2）网络协议分析与显示。（3）将网络数据包聚合成数据流，以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。（4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 （1）能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 （2）分析各个网络协议格式，能够显示各协议字段的实际意义。例如，能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 （3）采用Hash链表的形式将网络数据以连接（双向流）的形式存储。 （4）计算并显示固定时间间隔内网络连接（双向流）的统计量（如上行与下行的数据包数目，上行与下行的数据量大小等）。例如，抓取一段时间（如30分钟）的网络流量，将该段时间以固定时长（如1分钟）为单位分成若干个时间片，计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意，可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备： （1）台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备： （2）Windows操作系统 （3）网络数据包捕获函数包，Windows平台为winpcap

网络异常流量检测研究

网络异常流量检测研究 摘要:异常流量检测是目前IDS入侵检测系统)研究的一个重要分支,实时异常检测的前提是能够实时,对大规模高速网络流量进行异常检测首先要面临高速流量载荷问题,由于测度、分析和存储等计算机资源的限制,无法实现全网络现流量的实时检测,因此,抽样测度技术成为高速网络流量测度的研究重点。 关键词:网络异常流量检测 一、异常流量监测基础知识 异常流量有许多可能的来源,包括新的应用系统与业务上线、计算机病毒、黑客入侵、网络蠕虫、拒绝网络服务、使用非法软件、网络设备故障、非法占用网络带宽等。网络流量异常的检测方法可以归结为以下四类:统计异常检测法、基于机器学习的异常检测方法、基于数据挖掘的异常检测法和基于神经网络的异常检测法等。用于异常检测的5种统计模型有:①操作模型。该模型假设异常可通过测量结果和指标相比较得到,指标可以根据经验或一段时间的统计平均得到。②方差。计算参数的方差,设定其置信区间,当测量值超出了置信区间的范围时表明可能存在异常。③多元模型。操作模型的扩展,通过同时分析多个参数实现检测。④马尔可夫过程模型。将每种类型事件定义为系统状态,用状态转移矩阵来表示状态的变化。若对应于发生事件的状态转移矩阵概率较小,则该事件可能是异常事件。⑤时间序列模型。将测度按时间排序,如一新事件在该时间发生的概率较低,则该事件可能是异常事件。 二、系统介绍分析与设计 本系统运行在子网连接主干网的出口处,以旁路的方式接入边界的交换设备中。从交换设备中流过的数据包,经由软件捕获,处理,分析和判断,可以对以异常流量方式出现的攻击行为告警。本系统需要检测的基本的攻击行为如下:(1)ICMP 攻击(2)TCP攻击,包括但不限于SYN Flood、RST Flood(3)IP NULL攻击(4)IP Fragmentation攻击(5)IP Private Address Space攻击(6)UDP Flood攻击(7)扫描攻击不同于以特征、规则和策略为基础的入侵检测系统(Intrusion Detection Systems),本研究着眼于建立正常情况下网络流量的模型,通过该模型,流量异常检测系统可以实时地发现所观测到的流量与正常流量模型之间的偏差。当偏差达到一定程度引发流量分配的变化时,产生系统告警(ALERT),并由网络中的其他设备来完成对攻击行为的阻断。系统的核心技术包括网络正常流量模型的获取、及对所观察流量的汇聚和分析。由于当前网络以IPv4为主体,网络通讯中的智能分布在主机上,而不是集中于网络交换设备,而在TCP/IP协议中和主机操作系统中存在大量的漏洞,况且网络的使用者的误用(misuse)也时有发生,这就使得网络正常流量模型的建立存在很大的难度。为达到保障子网的正常运行的最终目的,在本系统中,采用下列方式来建立多层次的网络流量模型: (1)会话正常行为模型。根据IP报文的五元组(源地址、源端口、目的地址、

[整理]H3C网络流量分析解决方案.

方案背景 随着网络的应用越来越广泛，规模也随之日渐增长，网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务，及时的掌握网络流量特征，以便使网络带宽配置最优化，及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题： 1、网络的可视性：网络利用率如何？什么样的程序在网络中运行？主要用户有哪些？网络中是否产生异常流量？有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划？ 2、应用的可视性：当前网内有哪些应用？分别产生了多少流量？网络中应用使用的模式是什么？企业内部重要应用执行状况如何？ 3、用户使用网络模式的可视性：哪些用户产生的流量最多？哪些服务器接收的流量最多？哪些会话产生了流量？分别使用了哪些应用？ 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题，于是，H3C公司的NTA（Network Traffic Analysis）解决方案应运而生！ 所谓的工欲善其事，必先利其器，NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况，及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象，也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考，并方便网络管理员及时解决网络异常问题。 NetStream技术介绍 在理解Network Traffic Analysis解决方案之前，首先需要了解NetStream的一些基本概念，它们是该解决方案的基础。

“流”概念 NetStream的流定义为：由源到目的方向的一系列单向的数据包。 NetStream流是通过7元组来标识的，即通过接口索引、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号、协议号和ToS组成的七元组确定一个NetStream流，设备根据七元组信息对过往的数据包进行NetStream统计。 下图中就包括四条流： 从Client A到WWW Server方向通信时产生的流； 从WWW Server到Client A方向通信时产生的流； 从Client B到FTP Server方向通信时产生的流； 从FTP Server到Client B方向通信时产生的流； 图1 网络中流的举例说明 从上例中可以很容易地理解，流是单向的，同时流也是基于协议的。形象地说，通过NetStream流可以记录下来网络中who、what、when、where、how。

网络流量分析解决方案

1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息， 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目 的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地 址组）的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口，还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率

流量分析系统方案

网络流量监控分析系统方案 网络流量监控分析系统方案 广州源典科技有限公司 Guangzhou U&D. T echnology Co.，LTD. 地址：广州市天河区天河东路155号骏源大厦7楼702室 2011年07月

网络流量监控分析系统方案 目录 1. 概述 (1) 2. 网络流量监控分析系统需求分析 (2) 2.1. 流量监控分析系统需求 (2) 2.2. 需求分析 (2) 3. NetScout nGenius网络流量监控分析解决方案 (4) 3.1. NetScout公司简介 (4) 3.2. nGenius企业级网络和应用性能管理系统 (5) 4. 系统方案 (7) 4.1. 系统部署示意图 (7) 4.2. 系统部署说明 (7) 4.3. 系统组成 (8) 4.4. 产品的主要功能 (13)

网络流量监控分析系统方案 1.概述 为了最大程度地提高网络的运行质量，实现管理的规范化、科学化，对网络的数据流量进行综合分析，对潜在隐患争取提前预警，对各种发生的故障进行及时定位、分析、处理，保障全网安全、高效、稳定的运行，合理有效地利用网络资源等就变得日趋重要。一个运行良好的网络系统，所产生的经济效益和节约的运行费用是非常可观的，而一个运行不好的网络系统，可能带来的损失是难以估量的。因此，网络监控和安全管理已成为一个倍受瞩目的焦点领域，越来越多的人认识到它是整个网络环境中必不可少而且非常重要的一个组成部分。 网络监控和维护就是在已运行的网络系统上叠加部分计算机网络资源，在不影响系统正常运行和不改变系统内核的情况下，完成对系统运行情况数据的采集、系统故障预警和告警、部分调整工作的实施并提供分析数据和部分参考解决方案等项功能。NetScout网络监控系统正是这样一种可以为流量监控与分析方面的需求提供最好的解决方案，是目前市面上唯一具备完整网络性能管理方案的厂家，产品包含硬件探针及软件系统。NetScout网络性能管理方案可为用户提供主动式的网络管理，通过7×24小时的网络监控，帮助用户了解网络带宽的使用情况，业务应用的行为规律，业务应用的响应时间，及时发现网络故障隐患，保证业务应用的正常。

网站流量各类指标分析

网站流量各类指标分析 UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。IP(独立IP)：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 雅虎统计指数(YSR)： 通过来源带来的PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。 现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”（NAT）上网的用户，那么这两个值就不同的。所有对于国内站长来说，这个UV值还是很有意义的。那么什么情况下UV 会比IP少? 一般情况下，统计UV数应该大于等于IP数，但有些情况下，有可能UV数会小于IP数： 1)IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的，不唯一的； 2) UV设置的cookie，随机设置的，可重复的，只是重复概率足够小； 3) 移动笔记本不时的更换IP，可以导致这种问题； 4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上，会出现这种问题； 5) 如果采用的图片统计，由于拿不到cookie会出现这种问题； 雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的pv、uv,ip，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。 新访客：某客户端首次访问为一个新访客。 最近访客：最近一段时间内访问您网站的客户端。目前显示50条。 当前在线人数：15分钟内在线访问的UV数。 24小时独立IP：指每小时独立的IP地址。因为该数据每个小时是独立的，所以叫24小时独立的IP。例如192.168.1.1 0点-1点访问了您网站在这个时段算一个IP。如果192.168.1.1 0点-1点再次访问您的网站去重不计算IP。如果192.168.1.1 1点-2点又访问您的网站在这个时段也算一个IP。 最高IP : 指选择时间段范围内，某日访问IP最多的数值。 最高PV：指选择时间段范围内，某日访问量最高的数值。 日均流量：指选择时间范围内，平均每日流量。(日均流量=总访问量/总天数) 人均访问量：指选择时间范围内，每个访客访问网站的PV数。(计算公式：人均访问量=访问量/唯一访客数)。 访问过程：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中发生的一切点击访问行为，称为一次访问过程。 访问入口：每次访问过程中，用户进入的第一个页面为访问入口页面。 访问出口：每次访问过程中，用户结束访问，离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。平均停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。 平均访问页数：所有访客的访问过程，连续访问页面数的平均值。

车载车流量监控系统方案

车载车流量监控系统使用说明书

1. 车载车流量监控系统 随着现代社会人民生活水平的提高，经济的快速发展，交通拥挤、道路阻塞频繁发生，为了阻止交通拥堵现象的进一步恶化，各国政府启动智能交通计划。 智能交通系统的关键在于交通信息的采集，开发成本低、可大量布设到各个路口的基于无线传感器网络的车流量监控系统，通过控制交叉口合适的信号参数，使不同方向的车流在时间上隔离，控制车流的运行秩序，实现交叉口车辆运行的安全、有序，是解决交通拥挤的一种基本手段。 2．车载车流量监控系统编写背景、目的及意义 2.1编写背景 在汽车内安装无线通信模块，使汽车通过自身安装的传感器节点或道路基础设施上安装的无线传感器节点感知行驶途中的各种信息，已经成为提高行驶安全和城市的交通性能的一种重要手段。[1]大量的车辆传感器节点通过车上以及道路基础设施上安装的无线通信设备，可构成车载无线传感器网络[2],通过车辆之间的中继传输得到全面的城市交通信息。 车载无线网络可以让行驶者或交管部门得到车辆的状态数据和城市的交通数据。车辆状态数据包括行驶时的各种内在状态、比如位置或快慢等；交通数据包括交通流量或路面状况等。除了车上安装的传感装置外，驾驶员也可以通过对道路和交通的观察，获知复杂事件，如发生的交通事故、比较危险的路段等即时事件。 世界各国的研究机构在近年来对车载无线传感器网络持续关注，美国联邦通信委员会(FCC)1999年在5.9GHz的频谱上为智能交通通信分配了75MHz的带宽[3]，并制定了DSRC协议。这个75MHz的频带包括了7个10MHz的信道，另外还提供了1个信道用于传递控制信息和6个信道传递服务信息。DSRC协议是一个

基于动态基线的业务运营支撑网异常流量检测研究

基于动态基线的业务运营支撑网异常流量 检测研究 摘要：本文提出了一种基于动态基线的业务运营支撑网（BOSS）异常流量检测方法。本系统克服了业务支撑网中流量分析仪固定告警阈值的诸多弊端，实现了告警系统智能化，为维护人员提供真实可靠的业务支撑网网络流量告警。此外，三级预警机制，使维护人员更清晰、更有效地掌握告警的严重性程度，降低了由于异常网络流量带来的系统风险。 关键字：动态基线、网络流量、临界基线、分级告警 0 引言 随着互联网技术的发展,基于互联网的各种应用已经深入人们的日常生活,给人们的生活方式带来了巨大的变化,但同时也带来了很多安全隐患。目前，网络异常流量的检测机制总体来说可以归纳为三种类型:基于流量大小的检测、基于数据包特征的检测和基于网络带宽动态基线的检测。每种机制都有其自身的特点,在一定程度上都有较高的检测效率,但是也都有自身的不足。 基于流量大小的检测，提出了基于熵值的检测方案,这种检测方案以Shannon信息论中的熵值度量网络流量中的数据包属性的随机性,根据随机性强度的大小检测异常流量的发生,这种方法具有较高的实时性,但是这种方案关于熵值大小的阈值需手动设置,无法根据网络状态自行调整,不同时段、不同链路的网络流量，具有不同的波峰、波谷，单一临界值无法有效界定异常的流量，从而无法有效检测。 基于数据包特征的检测，从网络流量找出符合特征的数据包，使用这种异常流量监测方案，我们必须事先知道每一种异常流量的特征，并为每一种特征开发专属的监测程序。由于异常流量数据包的种类越来越多，对BOSS网络维护人员而言，不停的添加异常流量特征监测程序将带来沉重的负担，管理方式的延展性差。另一方面，新型的异常数据包特征出现初期，其特征尚未被了解，导致异常流量监测程序的失效，无法有效检测。 根据业务支撑网的特点，提出了一种利用动态基线分析网络进出带宽所占比

基于物联网智能交通流量分析系统

物联网基础大作业 题目：基于物联网智能交通车流量分析系统的设计 学院(系部)： 专业：班级： 学生姓名：学号： 成绩：□优秀□良好□中等□及格□不及格（注：方框打√） 2016年6月22日 一、作品设计目标及意义 （1）设计目标：通过物联网技术的运用，即城市交通与RFID(射频识别技术)的实际操作相结合，利用电磁反向散射耦合的特性，实现远距离的识别，从而达到

数据的传输和交换，逐步形成和完善智能车交通流量分析系统。改变传统交通管理模式，提高智能交通管理的效率，更好的改变现阶段大中城市的道路交通拥堵问题。 （2）意义：RFID技术的投入使用，与基础设施结合，一定程度上改善了大中城市的道路交通拥堵的现状，缓解了城市交通管理的压力，减少公路交通事故的发生几率，降低人民的生命和财产的损失。对与大部分司机而言，在路上等着红绿灯，无疑是一种漫长的乏味的事情。时间能创造一切可能，包括生命和金钱。RFID电子器件的安装使用，所能达到的效果：让返回医院的救护车比原先到达医院所用时间要早5分钟，或许能多挽救一条生命；让每天上下班的上班族能够比过去到达上班地点要提前20分钟，或许他能减少上班迟到的次数；让运输货物的司机比原来货送到客户手中要快上5个小时的时间，让顾客充分感受物流的快捷、方便，推动经济的发展。 二、相关现状分析 中国现阶段作为一个发展中国家，随着城镇化的推进，人民生活水平的提高，汽车作为一种交通工具，已经成为大多数人的不二之选，导致汽车的需求越来越大，这也势必导致道路交通拥堵等一系列问题。因此，解决城市交通问题成为当务之急。 高德地图在1月19号发布的《2015年度中国主要城市交通分析报告》显示，在高德地图交通大数据检测的45个主要城市中，只有南通市是唯一一个拥堵小幅度缓解的城市。其余大部分城市和地区拥堵都在进一步恶化。以北京为例，北京高峰拥堵延时指数为2.06，平均车速为22.61公里/小时，也就是说北京驾车出行的上班族要花费畅通下2倍的时间，才能到达目的地。种种迹象表明大中城市的交通拥堵现状依旧不容乐观。 目前，世界上智能交通系统应用最为广泛的地区要属日本，其技术相当完善和成熟，欧洲、美国等地区也普遍应用。就我国目前而言，北京、上海等大城市也已

异常流量分析与网络性能管理

二十一世纪高速网络下之网管- 异常流量分析与网络性能管理 (一) 迈入二十一世纪﹐网络与一般人的日常生活息息相关﹐从电子邮件、个人网页、入口网站等﹐更改变了人们过去的生活方式与习惯。在这个地球村里﹐因为有了网络人们之间的距离不再那么遥远，信息传播速度也加快不少。同样的，企业透过网络提高了工作效率与生产力。随着全球化的脚步逐渐加快﹐网络的重要性也与日俱增﹔如何有效管理网络也成为了企业内重要的管理课题。 迈向高速网络时代﹐随着网络带宽增加与各种不同网络应用程序的使用﹐企业对网络管理也越来越重视﹔网管已经不再是口号﹐而是企业必须审慎面对的挑战。一般来说﹐根据网络建置的顺序﹐网管分为四个阶段﹕ 网络管理的四个层次 第一阶段为网元管理(Element Management)﹕企业建置网络时﹐首先会面对构成网络基本设备﹐这些设备包括了计算机、路由器、交换机等﹔在这阶段所进行管理工作包括网络设备的安装、设定与维护﹐利用一台中央服务器来管理企业内分散之计算机、路由器与交换机，主要目的为让使用者能使用网络上资源﹐这也是网管最基本的要求；CiscoWorks则是大家最耳熟能详与常用的设备管理系统。 第二阶段为运行管理(Operations Management)﹕运行管理包括了拓朴管理、资产管理、故障管理、事件管理、除错与告警等﹐主要目的是让网络能够正常运作﹐当有问题发生时能通知相关人员来解决﹐此一阶段主要管理设备各界面是否正常运作，当有故障发生时，系统可以立即发出报警；另外，运行管理也包括了对异常流量之告警与提供除错的工具，如实时监控与协议分析等；此类代表性系统如HP OpenView、IBM Tivoli等。 第三阶段为性能/服务管理(Performance/Service Management)﹕当网络建置完成并顺利运作后﹐就进入性能与服务管理阶段﹐性能管理涵盖了网络分析监控、应用分析监控、带宽规划、故障排除、错误管理与服务等级管理等﹐其目的在于维持网络传输之品质与网络应用系统与服务能运行顺畅﹐除了显示实时流量信息外，还进行长时间之流量收集、分析与统计，提供管理人员带宽规划与趋势分析报告，并可以针对不同应用系统与服务之响应时间进行监测与统计，提供服务等级管理；此类代表性系统为NetScout nGenius。 第四阶段为业务管理(Business Management)：业务管理包括了业务服务、业务影响分析、应用仿真测试等。此一阶段代表了企业在实施新的业务时﹐如何预先从不同层面去分析新业务上线后对现有网络环境所造成的影响与所带来之效益；例如，当一家银行推出了网上银行业务时﹐需要重新评估依照现有设备及网络架构是否可以承载新业务所带来的网络流量与服务器工作量﹐藉此评估如何实施此业务，并提供企业未来之整体业务与服务蓝图。

网络流量监测管理系统的研究与实现

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/079226443.html, 网络流量监测管理系统的研究与实现 作者：何荣毅 来源：《硅谷》2008年第09期 [摘要]通过应用MRTG软件，搭建一个基于SNMP协议和NETFLOW技术的网络流量监测管理系统。运用信息过滤技术和数据库管理设计，解决数据拥堵和数据查询方式单一的问题。 [关键词]流量监测S NMP协议 NETFLOW技术 中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2008）0510020－01 一、引言 随着通信技术和网络的快速发展，各种信息网络形成了一个信息爆炸的网络空间。为了更好地利用丰富的网络资源，网络管理得到越来越多的重视。流量监测对于网络管理有着重要意义，是网络管理系统中一个重要的部分。利用合适的网络工具监测网络的流量和性能，能够及时发现网络存在的瓶颈，了解网络的运行状态，从而优化网络结构，提高网络服务质量。高效的网络流量监测不仅能够让网络管理人员及时了解网络的运行状态，对网络出现的问题做出及时调整或排除，也可作为网络规划和排除网络故障的依据。MRTG(Multi Router Traffic Grapher)是一个监控网络链路流量负载的工具软件，它通过SNMP(Simple Network Management Protocol)协议从设备得到网络的流量信息，并将流量负载以HTML文档方式显示给用户，以非常直观 的形式显示流量负载，能起到很好的流量监测管理作用。 二、网络流量监测管理系统方案 提出一种应用MRTG软件工具，利用SNMP与NETFLOW技术相组合，采用信息过滤模块，实现数据库便捷访问，最后达到高效率的流量监测目的的网络流量监测系统。系统设计采用了基于SNMP、NEWFLOW的网络管理框架模型，进而开发和实现了在操作系统平台上运 行的信息采集系统。系统可以根据网络管理人员的需求提供详细的信息查询定位到某一自治域、路由器及其端口、设定IP地址的流量出入情况。基于SNMP、NEWFLOW的路由器采集到与其它互联单位的流量出入数据，并根据需要存入数据库。同时监测程序可以对互联单位的

Netflow 网络异常流量的监测原理

Netflow 网络异常流量的监测原理 Netflow 对网络数据的采集具有大覆盖小成本的明显优势，在Netflow在安全领域的应用与传统的DPI的方式和系统扫描的方式，却有着明显的不同。使得这类产品在定位和实现的功能上和传统大IDS／IPS也不一样。 Network Behavior Anomaly Detection（网络行为异常检测）是NetFlow安全的原理基础。Netflow流量数据只能分析到协议的第四层，只能够分析到IP 地址、协议和端口号，但是受限制于无法进行包的内容分析，这样就无法得到网络中一些病毒、木马行为的报文特征。它是从网络流量的行为特征的统计数据进行网络异常的判定的。 网络行为的异常很大一方面是对网络基线数据的违背，反应到一个监控网段范围，往往呈现的就是网络流量的激增和突减。而在针对网络单个IP的监测的时候分析的是这单个IP来源或者目的IP流量的行为模式，TCP的流量模型等等来进行判断。GenieATM对网络异常流量的NBAD的检测具体如下面三点： 1.1流量异常(Traffic Anomaly) 侦测 流量异常模型是将基线模板(Baseline Template)应用于使用者所设定的监测范围内（因特网、互联自治域、子网、路由器、服务器、interface、监测条件等多种模型），流量异常侦测模型主要凭借系统实时对网络中正常流量形成流量基线，再根据网络正常的网络流量模型来动态分析网络中的异常流量，以期最早时间发现网络中流量的激增和突减。针对不同的网络监测范围，用户可使用定义不同的流量基线模板进行监控。系统支持自动建立及更新流量基线，也允许管理员手动设定和调整基线的参数和取值期间，并排除某些受异常流量攻击的特定日列入计算，以免影响基线的准确性。通过参数的设定，系统能根据对网络效能的影响，将网络异常流量的严重性分为多个等级，包括：正常、中度异常(yellow)、高度异常(red)，并允许使用者透过参数设定，对每个检测范围设定合适的参数。 根据不同的网络范围，也提供不同监测模板让用户选择，从模板的部分可设定各种流量监测的临界值，不同的网络边界可设定不同的流量监测临界值。模板的类型有系统开发、用户自定义以及自动学习三种。此外，系统也提供多种单位，方便用户选择。 异常发生后，系统将自动分析当时的流量特征，并可藉由异常查看器读取这些讯息(参

网络流量、应用性能分析、故障定位分析方案

. XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2019年6月11日

目录

1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： ?通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： ?通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； ?应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 ?当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。

基于流量特征建模的网络异常行为检测技术

第8卷第4期2019年7月Vol. 8 No. 4Jul. 2019网络新媒体技术 基于流量特征建模的网络异常行为检测技术* *本文于2018 -05 -09收到。 *中科院率先行动计划项目：端到端关键技术研究与系统研发(编号：SXJH201609)。黄河▽邓浩江3陈君I C 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心北京100190 2中国科学院大学北京100190)摘要：基于流量特征建模的网络异常行为检测技术通过对网络流量进行特征匹配与模式识别，进而检测岀潜在的、恶意入侵 的网络流量，是网络异常行为检测的有效手段。根据检测数据来源的不同，传统检测方法可以分为基于传输层信息、载荷信 息、主机行为特征等三类，而近年来兴起的深度学习方法已经开始应用于这三类数据，并可以综合应用三类数据，本文从技术 原理与特点、实验方式、取得的成果等方面对上述技术路线进行了综述，并分析了存在的主要问题和发展趋势。关键词：网络异常行为，异常检测，模式识别，流量特征建模，深度学习 Network Abnormal Behavior Detection Technologies Based on Traffic - feature Modeling HUANG He 1'2, DENG Haojiang 1'2, CHEN Jun 1 (1 National Network New Media Engineering Research Center, Institute of Acoustics , Beijing, 100190, China , 2University of Chinese Academy of Science , Beijing, 100190, China) Abstract : The network abnormal behavior detection technology based on traffic - feature modeling can detect potential and malicious intrusion of network traffic by feature matching and pattern recognition of network traffic , and is an effective measure of network abnor - mal behavior detection. According to the different sources of detection data , traditional detection methods can be classified into three categories based on transport layer information , on load information , and on host behavior characteristics. In recent years , the deep learning method that has emerged has begun to be applied to these three types of data , and can be comprehensively applied. This paper summarizes the above technical routes in terms of technical principles and characteristics , experimental methods , and achievements , and analyzes the major problems and development trends.. Keywords : Network abnormal behavior, Anomaly detection , Pattern recognition , Traffic - feature modeling, Deep learning 0引言 “互联网是第一种由人类建造，但不为人类所理解之物，它是有史以来我们对无序状态最疯狂的实 验。”⑴Google 公司前首席执行官Eric Schmidt 在2010年的这段公开谈话直观揭示了因特网的混沌性与复 杂性，其背后的逻辑在于因特网用户行为的多元化。时至2018年，全球因特网的接入用户数量与数据总量 和2010年相比已经不可同日而语⑵，网络安全牵涉到信息社会中公共安全和个人隐私、财产的方方面面，网 络安全问题正成为学术研究和工程应用中亟待解决的难题。本文涉及的是基于流量特征建模的网络异常 行为检测技术，这是网络安全技术的一个分支，它的核心思想是通过对网络流量进行特征匹配与模式识别，

基于物联网智能交通流量分析系统

物联网基础大作业 基于物联网智能交通车流量分析系统的设计：题目 ：)(系部学院 班级：专业： 学生姓名：学号： √）□不及格（□中等□及格优秀成绩□：□良好注：方框打

日年月22 2016 6 一、作品设计目标及意义 )1（）设计目标：通过物联网技术的运用，即城市交通与RFID(射频识别技术 的实际操作相结合，利用电磁反向散射耦合的特性，实现远距离的识别，从而达 到数据的传输和交换，逐步形成和完善智能车交通流量分析系统。改变传统交通 管理模式，提高智能交通管理的效率，更好的改变现阶段大中城市的道路交通拥 堵问题。

（2）意义：RFID技术的投入使用，与基础设施结合，一定程度上改善了大中 城市的道路交通拥堵的现状，缓解了城市交通管理的压力，减少公路交通事故的 发生几率，降低人民的生命和财产的损失。对与大部分司机而言，在路上等着红 绿灯，无疑是一种漫长的乏味的事情。时间能创造一切可能，包括生命和金钱。 RFID电子器件的安装使用，所能达到的效果：让返回医院的救护车比原先到达医 院所用时间要早5分钟，或许能多挽救一条生命；让每天上下班的上班族能够比 过去到达上班地点要提前20分钟，或许他能减少上班迟到的次数；让运输货物的 司机比原来货送到客户手中要快上5个小时的时间，让顾客充分感

受物流的快捷、 方便，推动经济的发展。 二、相关现状分析 中国现阶段作为一个发展中国家，随着城镇化的推进，人民生活水平的提高， 汽车作为一种交通工具，已经成为大多数人的不二之选，导致汽车的需求越来越 大，这也势必导致道路交通拥堵等一系列问题。因此，解决城市交通问题成为当 务之急。 高德地图在1月19号发布的《2015年度中国主要城市交通分析报告》显示， 在高德地图交通大数据检测的45个主要城市中，只有南通市是唯一一个拥堵小幅

东华流量分析系统技术白皮书v3.0

东华流量分析系统技术白皮书 东华网智 https://www.360docs.net/doc/079226443.html,

目录 1前言 (3) 2流量分析的目的 (4) 2.1业务分析决策支持5 2.2网络运维支持5 3流量分析的原理 (6) 3.1数据采集的机制6 3.2流量数据所含的信息7 3.3流量统计分析的过程8 3.4异常流量检测的原理8 4流量分析的技术实现 (9) 5东华流量分析系统 (11) 5.1系统介绍11 5.2功能特点12 5.3流量实时采集监控14 5.4流量分析15 5.5流量拓扑视图16 5.6异常流量告警16 5.7流量报表展现17 5.8系统优势17 5.9系统效益18 6结论 (19)

1前言 随着信息技术和网络的深入发展，网络已经成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。网络规模的日渐增长，网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务，及时的掌握网络流量特征，以便使网络带宽配置最优化，及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题： ? 网络的可视性：网络利用率如何？什么样的程序在网络中运行？主要用户有哪 些？网络中是否产生异常流量？有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划？ ?应用的可视性：当前网内有哪些应用？分别产生了多少流量？网络中应用使用的 模式是什么？企业内部重要应用执行状况如何？ ?用户使用网络模式的可视性：哪些用户产生的流量最多？哪些服务器接收的流量 最多？哪些会话产生了流量？分别使用了哪些应用？ 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 另一方面，伴随着互联网的正常应用流量，网络上形形色色的异常流量也随之而来，网络中经常出现的DOS/DDOS攻击，Red Code、SQL Slammer、冲击波、振荡波等网络蠕虫病毒泛滥对全世界网络造成的影响至今仍记忆犹新。各种网络扫描工具产生的大量异常网络流量大量占用网络设备系统资源（CPU、内存等）和网络带宽资源，使网络产生拥塞，造成网络丢包、时延增大，最终造成整个网络瘫痪。 为保障网络系统的正常运行，对于网络流量的统计、网络的安全控制就显得尤为重要。因此我们建议建设一套完整的流量管理平台，实现对流量系统的综合监控管理，并建设一个流量管理平台，规范信息中心的运行维护流程。 东华流量分析系统是东华软件股份公司结合网管领域的多年丰富经验推出的一套基于xFlow（包括NetFlow、NetStream、sFlow、cFlow、IPFIX等）数据流的网络数据实时监控与

网络流量、应用性能分析、故障定位分析方案

XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2019年6月11日

目录

1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： 通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： 通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； 应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； 7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。