java动力节点如何给weblogic指定大小的内存
在启动Weblogic的脚本中（位于所在Domian对应服务器目录下的startServerName），增加set
MEM_ARGS=-Xms32m -Xmx200m，可以调整最小内存为32M，最大200M
EJB需直接实现它的业务接口或Home接口吗，请简述理由。
远程接口和Home接口不需要直接实现，他们的实现代码是由服务器产生的，程序运行中对应实现类会作为对应接口类型的实例被使用。
动力节点
java技术面试必问：JVM 内存模型讲解
java技术面试必问：JVM 内存模型讲解 今天我们就来聊一聊Java内存模型，面试中面试官会通过考察你对jvm的理解更深入得了解你的水平。在了解jvm内存模型前我们先回顾下，java程序的执行过程： java文件在通过java编译器生产.class 字节码文件，然后由jvm中的类加载器加载各个类中的字节码文件，加载完成后由jvm执行引擎执行，在整个加载过程中，jvm用一段空间来存储程序执行期间需要的数据和相关信息，这个空间就叫做jvm内存。 一、JVM 的重要性 首先你应该知道，运行一个 Java 应用程序，我们必须要先安装 JDK 或者 JRE 。这是因为 Java 应用在编译后会变成字节码，然后通过字节码运行在 JVM 中，而 JVM 是JRE 的核心组成部分。 二、优点 JVM 不仅承担了 Java 字节码的分析（JIT compiler）和执行（Runtime），同时也内置了自动内存分配管理机制。这个机制可以大大降低手动分配回收机制可能带来的内存泄露和内存溢出风险，使 Java 开发人员不需要关注每个对象的内存分配以及回收，从而更专注于业务本身。 三、缺点 这个机制在提升 Java 开发效率的同时，也容易使 Java 开发人员过度依赖于自动化，弱化对内存的管理能力，这样系统就很容易发生 JVM 的堆内存异常、垃圾回收（GC）的不合适以及 GC 次数过于频繁等问题，这些都将直接影响到应用服务的性能。 四、内存模型 JVM 内存模型共分为5个区：堆（Heap）、方法区（Method Area）、程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（VM Stack）、本地方法栈（Native Method Stack）。 其中，堆（Heap）、方法区（Method Area）为线程共享，程序计数器（Program Counter Register）、虚拟机栈（VM Stack）、本地方法栈（Native Method Stack）为线程隔离。 五、堆（Heap） 堆是 JVM 内存中最大的一块内存空间，该内存被所有线程共享，几乎所有对象和数组都被分配到了堆内存中。 堆被划分为新生代和老年代，新生代又被进一步划分为 Eden 区和 Survivor 区，最后 Survivor 由 From Survivor 和 To Survivor 组成。
2018年5大可视化BI工具选型对比分析
2018年5大可视化BI工具选型对比分析
2018年5大可视化BI工具选型对比分析 如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。 在本文中，5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI 和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。 一、QlikView QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。 QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。 1.产品差异化 Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。 2.特征 Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。 其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。 另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改
java编译中提升性能的小技巧
java中提升性能的小技巧 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问； 第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的； 第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。 2. 尽量避免随意使用静态变量 要知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存，如 1 public class A{ 2 static B b = new B(); 3 } 此时静态变量b的生命周期与A类同步，如果A类不会卸载，那么b对象会常驻内存，直到程序终止。 3. 尽量避免过多过常的创建Java对象 尽量避免在经常调用的方法，循环中new对象，由于系统不仅要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，在我们可以控制的范围内，最大限度的重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。 4. 尽量使用final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如https://www.360docs.net/doc/096669243.html,ng.String。为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外，如果一个类是final的，则该类所有方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联（inline）所有的final 方法（这和具体的编译器实现有关）。此举能够使性能平均提高50%。 5. 尽量使用局部变量 调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。 6. 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所
WebLogic 组件反序列化漏洞补丁升级操作手册
weblogic反序列化补丁安装 梁裕 1、到weblogic官网下载补丁包（p2*******_1036_Generic.zip、 p2*******_1036012_Generic.zip如果找不到的朋友，可以在回复中给我留下邮箱，我会定期回复。） 2、10.3.6对应的补丁包p2*******_1036012_Generic.zip ，补丁包需要依赖于一个大的升级 包，所以需要把p2*******_1036_Generic.zip也下载下来。 3、登录linux的weblogic用户，切换到/home/weblogic/Oracle/Middleware/utils/bsu/目录下。 4、确认当前weblogic版本,并确认所有域的进程全部关闭 ./bsu.sh -prod_dir=/home/weblogic/Oracle/Middleware/wlserver_10.3/ -status=applied -verbose –view 5、查看是否存在/home/weblogic/Oracle/Middleware/utils/bsu/cache_dir 目录，没有的需要 手工创建。 6、将补丁包上传到/home/weblogic/Oracle/Middleware/utils/bsu/cache_dir目录下 7、首先打大的升级包，解压p2*******_1036_Generic.zip unzip p2*******_1036_Generic.zip EJUW对应就是后面命令的patchlist 8、执行补丁安装命令。 ./bsu.sh -install -patch_download_dir=/home/weblogic/Oracle/Middleware/utils/bsu/cache_dir -patchlist=EJUW-prod_dir=/home/weblogic/Oracle/Middleware/wlserver_10.3 –verbose 9、打序列化的补丁包，解压p2*******_1036012_Generic.zip unzip p2*******_1036012_Generic.zip ./bsu.sh -install -patch_download_dir=/home/weblogic/Oracle/Middleware/utils/bsu/cache_dir -patchlist=ZLNA-prod_dir=/home/weblogic/Oracle/Middleware/wlserver_10.3 –verbose 10、在打ZLNA补丁包时，遇到了内存溢出的问题。需要修改bsu.sh脚本，将内存调大。 11、启动weblogic的域，查看输出日志。确定版本是否生效。
JAVA内存分析指引201007_V0.2
JA V A内存分析指引 2010-07 1 环境说明 根据一般项目部署情况，生产环境以WebSphere5和WebSphere6为主，本文中所涉及环境变量也主要采用WebSphere的相关环境变量。 WebSphere5安装目录（默认）： Windows：C:\Program Files\WebSphere\AppServer AIX：/usr/WebSphere/ AppServer WebSphere5日志路径 Windows:C:\Program Files\WebSphere\AppServer\logs\server1 AIX: /usr/WebSphere/ AppServer/logs/server1 WebSphere6安装目录(默认)： Windows：C:\Program Files\IBM\WebSphere\AppServer AIX：/usr/IBM/WebSphere/AppServer WebSphere6日志路径： Windows:C:\Program Files\IBM\WebSphere\AppServer\profiles\AppSrv01\logs\server1 AIX: /usr/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/AppSrv01/logs/server1 2 内存溢出原理 内存溢出是指应用系统中存在无法回收的内存或使用的内存过多，最终使得程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存。 为了解决Java中内存溢出问题，我们首先必须了解Java是如何管理内存的。Java的内存管理就是对象的分配和释放问题。在Java中，内存的分配是由程序完成的，而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection，GC)完成的。 Java的内存垃圾回收机制是从程序的主要运行对象开始检查引用链，当遍历一遍后发现没有被引用的孤立对象就作为垃圾回收。GC为了能够正确释放对象，必须监控每一个对象的运行状态，包括对象的申请、引用、被引用、赋值等，GC都需要进行监控。监视对象状态是为了更加准确地、及时地释放对象，而释放对象的根本原则就是该对象不再被引用。
Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs
Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs 2010-11-04 13:55:54 标签：sonar休闲职场 Java静态检测工具的简单介绍 from： https://www.360docs.net/doc/096669243.html,/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人 工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和 设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、 不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题， 包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后， 总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的， 他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1.PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用
4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则： 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表 达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测 试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。
weblogic内存溢出解决方法
彻底解决Weblogic报出https://www.360docs.net/doc/096669243.html,ng.OutOfMemoryError: PermGen space问题： 打开域下面的bin目录（D:\Oracle\Middleware\user_projects\domains\base_domain\bin）。 编辑setDomainEnv.cmd文件，将以下蓝色的地方设置内存大小改成自己需要的。 set WLS_HOME=%WL_HOME%\server if "%JA V A_VENDOR%"=="Sun" ( set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms256m -Xmx512m set WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms256m -Xmx512m ) else ( set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms512m -Xmx512m set WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms512m -Xmx512m ) set MEM_ARGS_64BIT=%WLS_MEM_ARGS_64BIT% set MEM_ARGS_32BIT=%WLS_MEM_ARGS_32BIT% if "%JA V A_USE_64BIT%"=="true" ( set MEM_ARGS=%MEM_ARGS_64BIT% ) else ( set MEM_ARGS=%MEM_ARGS_32BIT% ) set MEM_PERM_SIZE_64BIT=-XX:PermSize=128m set MEM_PERM_SIZE_32BIT=-XX:PermSize=48m if "%JA V A_USE_64BIT%"=="true" ( set MEM_PERM_SIZE=%MEM_PERM_SIZE_64BIT% ) else ( set MEM_PERM_SIZE=%MEM_PERM_SIZE_32BIT% ) set MEM_MAX_PERM_SIZE_64BIT=-XX:MaxPermSize=256m set MEM_MAX_PERM_SIZE_32BIT=-XX:MaxPermSize=128m
Java工程师就业前景分析
2017年Java工程师就业前景分析 新年伊始，2017年不期而至。这是找工作的热门时期，据前 程无忧、智联招聘等招聘网站的数据分析显示，Java软件工程师需求量已达到20余万人，比上一年增长了近百分之三十。综合来看， 近几年的Java开发的就业前景还是很不错的，市场需求依然很大， 很多企业还未招聘到自己最需要的技术人员，所以趁现在赶快来学习吧，学好Java软件开发技术，实现高薪就业，轻松当职场白领。 随着新兴互联网行业的迅速发展，传统企业的互联网化，Java工程师的需求量不断增加，现在已经成为了高度紧缺的工作岗 位之一，薪水待遇也是相当不错的。所以学习Java知识，成为一名Java软件工程师发展前途是非常光明的，学好Java，可以利用Java 开发软件改变你的生活和工作，走上自已的职场白领和金领的道路 上。让自己在软件开发中享受了乐趣，在使用软件中享受了生活。 Java发展如此迅速，很多人都想进入该行业，但是又不知 道如何实现就业，动力节点现在给零基础学员提供了快速进入该行业 的机会，没钱没关系，先学习就业后再付学费，没学会没关系，提供 免费重学制度，哪里不会重新再学，学会为止。 动力节点，在2017年来看，Java软件开发行业依然一片光明，成为Java软件工程师依然是一个不错的选择，来这里学习Java 技术，专业的Java培训机构，专注Java培训八年多了，国内高端IT培训品牌，专注于Java教育事业的培训，只做一科。专业的师资
团队，强大的师资力量，各个Java老司机，Java开发授课经验十年以上，均为硕士学位，拥有先进的教学体系和专业的就业辅导课程，零基础入学，从低级到高级Java培训课程，学完推荐就业，只要你肯认学，高薪就业不是梦想，只要你肯努力，一切皆有可能。 [2017年Java工程师就业前景分析]
常见BI工具对比分析
常见BI工具对比分析 现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。 本文，主要对比了QlikView与DataFocus。这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。 QlikView QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。 DataFocus DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。DataFocus可以根据数据自动适配图表。 DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。
最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！
java内存泄露定位与分析
使用IBM 性能分析工具解决生产环境中的性能问题（javacore） 上一篇 / 下一篇 2012-06-01 14:14:01 / 个人分类：javacore 查看( 655 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 ) https://www.360docs.net/doc/096669243.html,/developerworks/cn/java/j-lo-javacore/index.html 序言 企业级应用系统软件通常有着对并发数和响应时间的要求，这就要求大量的用户能在高响应时间内完成业务操作。这两个性能指标往往 决定着一个应用系统软件能否成功上线，而这也决定了一个项目最终能否验收成功，能否得到客户认同，能否继续在一个行业发展壮大 下去。由此可见性能对于一个应用系统的重要性，当然这似乎也成了软件行业的不可言说的痛——绝大多数的应用系统在上线之前， 项目组成员都要经历一个脱胎换骨的过程。 生产环境的建立包含众多方面，如存储规划、操作系统参数调整、数据库调优、应用系统调优等等。这几方面互相影响，只有经过不断 的调整优化，才能达到资源的最大利用率，满足客户对系统吞吐量和响应时间的要求。在无数次的实践经验中，很多软件专家能够达成 一致的是：应用系统本身的优化是至关重要的，否则即使有再大的内存，也会被消耗殆尽，尤其是产生OOM（Out Of Memory）的错 误的时候，它会贪婪地吃掉你的内存空间，直到系统宕机。 内存泄露—难啃的骨头 产生OOM 的原因有很多种，大体上可以简单地分为两种情况，一种就是物理内存确实有限，发生这种情况时，我们很容易找到原因，但是它一般不会发生在实际的生产环境中。因为生产环境往往有足以满足应用系统要求的配置，这在项目最初就是根据系统要求进行购 置的。 另外一种引起OOM 的原因就是应用系统本身对资源的的不恰当使用、配置，引起内存使用持续增加，最终导致JVM Heap Memory 被耗尽，如没有正确释放JDBC 的Connection Pool 中的对象，使用Cache 时没有限制Cache 的大小等等。本文并不针对各种情 况做讨论，而是以一个项目案例为背景，探索解决这类问题的方式方法，并总结一些最佳实践，供广大开发工程师借鉴参考。 项目背景介绍 项目背景： 1. 内网用户500 人，需要同时在线进行业务操作（中午休息一小时，晚6 点下班）。 2. 生产环境采用传统的主从式，未做Cluster ，提供HA 高可用性。 3. 服务器为AIX P570，8U，16G，但是只有一半的资源，即4U，8G 供新系统使用。 项目三月初上线，此前笔者与架构师曾去客户现场简单部署过一两次，主要是软件的安装，应用的部署，测一下应用是不是能够跑起来，算作是上线前的准备工作。应用上线（试运行）当天，项目组全体入住客户现场，看着用户登录数不断攀升，大家心里都没有底，高峰 时候到了440，系统开始有点反应变慢，不过还是扛下来了，最后归结为目前的资源有限，等把另一半资源划过来，就肯定没问题了。（须知增加资源，调优的工作大部分都要重新做一遍，系统级、数据库级等等，这也是后面为什么建议如果资源可用，最好一步到位的
内存分析工具MAT的使用
内存分析工具MAT的使用 一、MAT插件安装 MAT(Memory Analyzer Tool) 是基于heap dumps来进行分析的，它的分析速度比jhat快，分析结果是图形界面显示，比java内置jhat的可读性更高,通过Eclipse市场安装方法/步骤1 打开Eclipse - >help - > Eclipse Marketplace 2
点击install，等待下面的进度条加载完毕后，勾选全部，点击Next 3 同意协议后，点击Finish就开始安装MAT了
直接输入URL安装方法/步骤2 1.打开Eclipse - >help - > Install New Software 2.在work with输入图中下载地址，勾选Memory Analyzer for Eclipse IDE选项 3.若没有勾选Memory Analyzer for Eclipse IDE选项，点击地址栏 旁边的Add，在location里输入以上地址，点击OK即可。
4.安装完成后提示重启Eclipse，重启后打开window - > open perspective，看到Memory Analysis证明安装成功。
二、MAT的使用 案例一 问题 线上某一台机器出现异常.接口调用的rt达到了万级别..基本可以判断这个机器已经挂了.进而分析该机器一直在fgc.然后马上dump内存,进而进行分析(中间一些异常的gc日志没有截图).之前学习的jvm知识都是纯理论的,这次是实打实线上出现的问题.所以记录一下. 步骤 1 、先dump对应的堆,然后从线上发到自己本机 dump的命令是 jmap -dump:format=b,
4种代码扫描工具分析
简介 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。 引言 在Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。目前市场上的Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。
静态代码分析工具简介 什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。 但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。
weblogic故障诊断与日常维护总结
中间件故障诊断总结 一、步骤： 1、准确描述现象：客户说的和自己查看到的：平台、版本、操作、信息等。特别是，故障前是否有做过什么操作：网络调整、设备调整、主机参数调整、配置文件修改……反正将这一切都列入排查的对象。 2、使用工具收集数据，收集配置文件、日志、dump文件等等。 3、使用分析数据，根据问题或收集的数据，使用适当的工具分析数据，当然包括了在网上和在官方支持站点搜索类似的问题的解决办法。 4、尝试解决问题，根据找到的问题点，尝试解决。如修改错的，复原正确的；运行有问题的，适当调整运行的环境和运行的参数等等。 5、给出最佳解决方案，一般就是继续观察了。 6、总结经验并加以重用，知识积累。 二、通过前台收集基本的信息： 1、重点是故障前做过的操作 2、比对运行平台是否在官方的兼容性列表中，一般就是关注各个版本，特别是一些比较怪异的问题 3、检查环境和参数，如能打开控制台，就在控制台中初步观察，一般进入控制台的格式是http://ip地址：端口/console如：http://192.168.0.89:7001/console/。常用的留意点如下： A、域运行状态（域-监视-健康状况）；一般为running状态，如果不是 running，那这些界面就没有了。 B、服务器运行状态（域-环境-服务器），正常的为running。
进入，监视-健康状况）;留意JVM 堆中当前可用的内存量。 不同的JVM，所显示的内容可能不一样，以下为sun的：
D、各个server线程状态（域-环境-服务器，点击具体的serve后进入，监 视-线程）；一般来说，空闲线程要多；健康状况为ok 如下图health状态为：Warning，这个是有线程阻塞的。
java内存空间详解
硬盘 heap stack Data code 内存 程序 操作系统代码 程序代码 New ，在堆里面为属性分配空间，初始化（String 默认值为null ） 声明的时候非配空间，初始值为null （局部变量，方法参数） 全局变量 存放程序所需要的代码 类变量，全局字符串，常量存放在数据段
Java内存分配与管理是Java的核心技术之一，之前我们曾介绍过Java的内存管理与内存泄露以及Java垃圾回收方面的知识，今天我们再次深入Java核心，详细介绍一下Java 在内存分配方面的知识。一般Java在内存分配时会涉及到以下区域： ◆寄存器：我们在程序中无法控制 ◆栈：存放基本类型的数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆中 ◆堆：存放用new产生的数据 ◆静态域：存放在对象中用static定义的静态成员 ◆常量池：存放常量
◆非RAM存储：硬盘等永久存储空间 Java内存分配中的栈 在函数中定义的一些基本类型的变量数据和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配。 当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当该变量退出该作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。 Java内存分配中的堆 堆内存用来存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。 在堆中产生了一个数组或对象后，还可以在栈中定义一个特殊的变量，让栈中这个变量的取值等于数组或对象在堆内存中的首地址，栈中的这个变量就成了数组或对象的引用变量。引用变量就相当于是为数组或对象起的一个名称，以后就可以在程序中使用栈中的引用变量来访问堆中的数组或对象。引用变量就相当于是为数组或者对象起的一个名称。 引用变量是普通的变量，定义时在栈中分配，引用变量在程序运行到其作用域之外后被释放。而数组和对象本身在堆中分配，即使程序运行到使用new 产生数组或者对象的语句所在的代码块之外，数组和对象本身占据的内存不会被释放，数组和对象在没有引用变量指向它的时候，才变为垃圾，不能在被使用，但仍然占据内存空间不放，在随后的一个不确定的时间被垃圾回收器收走（释放掉）。这也是Java 比较占内存的原因。 实际上，栈中的变量指向堆内存中的变量，这就是Java中的指针！ 常量池(constant pool) 常量池指的是在编译期被确定，并被保存在已编译的.class文件中的一些数据。除了包含代码中所定义的各种基本类型（如int、long等等）和对象型（如String及数组）的常量值(final)还包含一些以文本形式出现的符号引用，比如： ◆类和接口的全限定名； ◆字段的名称和描述符； ◆方法和名称和描述符。 虚拟机必须为每个被装载的类型维护一个常量池。常量池就是该类型所用到常量的一个有序集和，包括直接常量（string,integer和floating point常量）和对其他类型，字段和
--动力节点之java的知识点归纳总结
1. 基本数据类型 整形： byte 1 个字节 short 2 个字节 int 4个字节 long 8个字节 字符： char 2个字节 浮点数： float 4个字节 double 8个字节 布尔： boolean 1个字节 2.java 7 新增二进制整数 以0b或者0B开头 3.java中字符时16位的Unicode编码方式，格式是'\uXXXX'，其中xxxx代表一个十六进制整数 4.java中规定了正无穷大、负无穷大和零 正无穷大= 一个正数除以0 负无穷大= 一个负数除以零 0.0 除以0.0 或者对一个负数开方得到一个非数 5. 在java中布尔类型只能是true和false 6. 在java中没有多维数组 动力节点
看似像C语言中的多维数组不是真正的数组，比如 a[3][4] , a[0] a[1] a[2] 是真实存在的，装的是地址，和 c语言中动态分配为的数组一样 int [][] b = new int[3][4] 7. Java中带包的编译方法 javac -d . Hello.java 会在当前目录下生成目录树 运行 java 包名字.类名字 8. Java多态中的对象的filed 不具有多态性，如父类对象 = new 子类（），对象.field 是调用的父类的，即使子类中覆盖了该字段。 9. instanceof 运算符 格式：引用变量名 instanceof 类名（或者接口）他用于判断前面的对象是否是后面对象的类，子类、实 现类的实例，是返回true，否者返回false 10. Java 中基本数据类型和对应封装类之间的转化 int a = 1; Integer A = new Integer(a); a = A.intValue(); 其他的类型也是这样的。 11.单例（singleton）类例子 复制代码代码如下: class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton(){} public static Singleton getInstance() { 动力节点
Cache命中率分析工具的使用(附源代码)
题目：安装一种Cache命中率分析工具，并现场安装、演示。 一、什么是CPU-Cache CPU缓存（Cache Memory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容 量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。高速缓存的出现主要是为了解 决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读 写速度快很多，这样会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。 在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可先缓存中调用，从而加快读取速度。CPU包 含多个核心，每个核心又有独自的一级缓存（细分成代码缓存和数据缓存）和二 级缓存，各个核心之间共享三级缓存，并统一通过总线与内存进行交互。 二、关于Cache Line 整个Cache被分成多个Line，每个Line通常是32byte或64byte，Cache Line 是Cache和内存交换数据的最小单位，每个Cache Line包含三个部分 Valid：当前缓存是否有效 Tag：对应的内存地址 Block：缓存数据 三、Cache命中率分析工具选择 1、Linux平台：Valgrind分析工具； 2、Windows平台如下： java的Jprofiler； C++的VisualStudio2010及以后的版本中自带profile工具； Application Verifier； intel vtune等。 四、选用Valgrind分析工具在Linux-Ubuntu14.04环境下实验 1.Valgrind分析工具的常用命令功能： memcheck：检查程序中的内存问题，如泄漏、越界、非法指针等。 callgrind：检测程序代码的运行时间和调用过程，以及分析程序性能。 cachegrind：分析CPU的cache命中率、丢失率，用于进行代码优化。 helgrind：用于检查多线程程序的竞态条件。 massif：堆栈分析器，指示程序中使用了多少堆内存等信息。 2.Valgrind分析工具的安装： 使用Ubuntu统一安装命令：sudo apt-get install valgrind 之后等待安装完成即可。 安装界面如图（由于我已经安装了此工具，而且没有更新的版本，图上结果为无可用升级）。
java图书管理系统可行性分析
Java图书管理系统可行性分析 信息系统开发项目提出之后，是不是马上就可以进行分析与设计呢？事实上，这样做可能会造成在花费了大量人力和物力之后才发现系统不能实现或没有实际意义。因此，系统开发的首要任务就是进行可行性研究。对系统进行初步调查，然后对调查的结果进行分析，从技术、经济、操作等方面进行新系统的可行性。 一．实验目的 1.学习如何进行系统调查，体会系统调查原则的重要性。 2.熟悉可行性研究的主要步骤和主要内容，根据现行系统的主要业务流程提出系统方案 的设想。 3.熟悉可行性分析报告的主要内容和格式。 二、实验器材 1．计算机一台。 2．Officeword工具软件。 三、可行性研究报告参考格式和内容 1.引言 1.1编写目的 可行性研究报告的目的是说明实现该软件项目在技术、经济、社会条件方面的可行性；评述为了合理地达到开发目标而可能选择的各种方案。 1.2项目背景 a.软件名称：图书馆管理系统 b.项目开发小组成员： c.用户：各大图书馆 d.项目开发环境：WindowsXP+SQLServer2000+Java 1.3定义 图书管理系统项目可行性分析方案效益 1.4参考资料 《软件工程实验》杨小兵、狄国强、杜宾著清华大学出版社
《数据库系统概论》王珊、萨师煊著高等教育出版社 《实用软件工程》赵池龙、杨林、孙伟著电子工业出版社 2.可行性研究的前提 2.1要求 主要功能：负责图书的采购信息存档、对图书信息的查询及编辑、对学生相关信息的管理、借阅图书的管理。 安全与保密要求：登陆系统时，需验证身份和密码，只有图书管理员的身份才能进入系统进行信息的操作。 完成期限：完成软件需3个多月，即2014年5月30日完成 2.2目标 减少人力的投入；由系统对入库图书进行自动分类、归类，学生信息整理、借阅情况登记入档，提高信息处理的精度和准确度。 2.3条件、假定和限制 建议软件寿命：5年硬件条件：PC机 运行环境：Windows系列 开发软件：SQLServer、JAVA等 开发限制：开发时间短，小组成员水平和经费有限。 2.4可行性研究方法 通过对已有图书管理系统的分析和研究比较的方法 2.5评价的尺度 费用的多少、各项功能的优先次序、开发时间的长短及使用中的难易程度等等。 3.对现有系统的分析 这里的现有系统是指江西财经大学麦庐园校区的图书馆管理系统，针对现有的图书馆系统所欠缺的功能，进行分析，所以我们开发新的图书馆管理系统。 3.1处理流程和数据流程 1．购买图书 拿到中图公司的书目选书→抄下所选书名制成表单送至院办公室审批→办公室向领导打报告→领导批准以后将定单寄至中图公司→拿到书后寄钱。
weblogic内存溢出
WEBLOGIC 内存溢出解决方案 相关教程： 很好听听听吧 朱禹齐(原创) 正文 f-tuning)' has been busy for"697" seconds working on the request "Ht tp Request: aaa.do", which is more than the configured time (StuckThr eadMaxTime) of "600" seconds. Stack trace: 后来在公司文档中发现以前所有weblogic的部署使用的JDK都是Sun的，于是没有进行具体的分析就进行了更换。 今天客户报告系统反应极慢，查看后台发现包内存溢出异常，导致整个系统没有反应，于是进行了重启才恢复。 ------------------------------------------------------------------------ 以下内容转自其他Blog ------------------------------------------------------------------------ 场景： 用户培训需要培训环境，培训环境搭好后，由于不常更新跑的时间较长，考验系统稳定性的时候到了，很可惜稳定性这个问题与我们大家的美好愿望一直背道而驰，天天求神拜佛也不行很不给面子，发现了一个原因解决了又出现了其他引起当机的因素，弄得是焦头烂额，下面就是我们发现的一个引起当机的原因，请各位提高警惕。 9月16日系统当机，Weblogic报出https://www.360docs.net/doc/096669243.html,ng.OutOfMemoryError: PermGen space 异常，10-15分钟后就会发生<[STUCK] ExecuteThread: '2'for queue: 'weblogic.kernel.Default (self -tuning)'> <
动力节点 面试题 JVM
JVM相关面试题 1.JVM运行时内存结构 1.由如下图构成。Runtime Data Area有如下几个区，其中PC程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈是线程独享的，堆和方法区是线程共享的。Classload用来加载class文件，执行引擎用来执行程序，本地方法接口调用本地方法库。 2.java stack比较简单，每一个都是一个栈帧，每个栈帧由三部分构成。局部变量区、操作数区和帧数据区。局部变量是一个以数组形式管理的内存区，一般第0位是指向自己的this引用；其他的都是基本数据类型和reference类型和returnedAddress类型。操作数区不是通过索引来访问，通过入栈出栈来访问，是临时数据的存储区域，比方说数学计算。帧数据区是保存一些指向常量池的指针，需要常量数据时就通过这个指针来访问常量池数据。
3. 共享内存区：分为permanent space、old space、From survivor、To survivor和Eden。其中premanent包括runtime constant pool和已加载的类信息和方法信息。Old space（tenured generation）包含生命周期长的存活对象。From survivor和Eden存放存活比较短的对象，To survivor是用来复制保存存活的对象。 4.JVM参数设置。 堆： -Xmx:最大堆内存,如：-Xmx512m -Xms:初始时堆内存,如：-Xms256m -XX:MaxNewSize:最大年轻区内存 -XX:NewSize:初始时年轻区内存.通常为 Xmx 的 1/3 或 1/4。新生代= Eden + 2 个 Survivor 空间。实际可用空间为 = Eden + 1 个 Survivor，即 90% -XX:MaxPermSize:最大持久带内存 -XX:PermSize:初始时持久带内存 -XX:+PrintGCDetails。打印 GC 信息 -XX:NewRatio 新生代与老年代的比例，如 – XX:NewRatio=2，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3 -XX:SurvivorRatio 新生代中 Eden 与 Survivor 的比值。默认值为 8。即 Eden 占新生代空间的 8/10，另外两个 Survivor 各占 1/10 栈： -xss:设置每个线程的堆栈大小. JDK1.5+ 每个线程堆栈大小为 1M，一般来说如果栈不是很深的话， 1M 是绝对够用了的。List集合存储元素特点？ 2.对象和内存溢出 1.对象。 A．创建。首先检查指令的参数能不能在常量区找到类的符号引用，并检查这个类是否加载、解析和初始化过，如果没有就执行类的加载过程 。其次是内存分配，类加载之后就知道要分配的内存大小，分配方法 有两种，一种是指针碰撞，就是一块内存是使用过的，一块是未使用 的，用一个指针分割，新分配的内存指针就向空闲的挪动，compact 功能的虚拟机是用指针碰撞；另一种是空闲列表，就是一个列表记录