《三国群英传7》深度修改研究技能篇

《三国群英传7》深度修改研究-技能篇

现在我来说?下武将技以及战场上的作?

武将技分为?武两?派系，?官以冲阵，辅助为主，武将以近战，杀敌为主，另外还有通过武器熟练度习得的必杀技。

先指出武将技最?的不爽之处，就是双??法同时发动必须等?套完整的技能发动完毕才能发动下?个，更可恨的是如果??连续发动2-3个技能那么另??也只能看着?着急，因为这个系统有个排序功能，也就是谁先提出谁先发动的规则，有时完全可以靠这个封住对?的技能活活屈死...修改?案:允许技能随发随动，不必等待，我说都做到7代了，这点还做不到吗？?家想象?下?箭连弩对射的场?,那样的视觉冲击是多么强烈！或者我们还可以看到辅助技能呢?对决那玩起来就更加惊?动魄了,如：封技-反制，加速-减速，伤害-补?等等~~~~~~~~

下?个要指出的是在武将技发动的时候是可以对部队进?操作的，那么其带来的反效果就是本来就命中率不?的技能现在就更打不中了，?如：?焰，滚?，?箭，龙炮，炬?等，在对?发动技能时，我?马上调动部队及时移动就可以把损失降到最低或者完全?伤，这样就??消弱了部分技能，在前期技能少，杀伤?少，伤害低的情况下还能出现这样的情况，实在是吧?些初级技能的可?性降到了最低点。修改?案：??发动技能时另??不可进?任何操作，增加技能的准确性，实?性。

以上2点?家应该看出来了，有?盾冲突点，这也是没有办法的，其实我更偏向于第2种?案，这样就确确实实的体现了武将技在游戏中的主要地位，现在我们可以看到，早期兵少技能少的时候2个武将对战先拼兵，完了单挑，武??上，太?聊了。按照我的想法就可能出现弱势战胜强势的情况，武?低没关系，先?技能杀了你的兵，再?我的兵拼掉你的体?，还不死？那就上来补你??，完美。这是不是太简单了？我说难易度是?来?吗的？在?难度下敌?的武将技运?当然是要??般玩家?出?个档次的。

下?个是经典的冲阵系统，这是?个创新的特?，虽然可玩度很?，但是其属于单挑，成败直接判定??队伍的胜负，所以成功激发的?率并不?，所以其魅??打折扣，好在冲阵也是可以?在?般战?中的，在战前安排各种冲阵部队或防御?事往往可以给战事带来很?的转机。修改?案：如果冲阵对决让P C也能主动提出的话那就更好玩了，另外像关卡这样的地?是不是强制攻城?要进??次冲阵对决呢，这样是不是能加强?下关卡的重要性呢。

再来是武将的近?技能，也就是重击系，连斩系，武器幻化系之类的，我们可以把他们看做是单挑技能呢，也可以看作是?骑当千的技能，这也就是它的弱点所在，什么东西都不可能??俱到，万能也就是?能，如果真的要把这些技能作成单挑专?的，那么就要在针对个体伤害性上做?章，如果要以?骑当千为主那么就要考虑如何杀死?边更多的敌兵，我认为侧重点应该放在前者，因为后者我们已经有了?个替代品，那就是武器必杀技，其效果就是?来杀伤?边敌兵的。那样的话何必再来?个重覆的呢？修改?案：把重击系和连斩系技能修改强化，作为针对单体敌武将进??伤害，中伤害，?伤害，和附带持续掉?，不能逃跑，攻速减慢等效果，武器幻化系改为让武器持有某效果?段时间，如四周冰冻，四周雷电，四周旋风等因为现在的幻化武器除了这些效果之外并没有说明有任何的伤害加成那又何必再去浪费资源增加建模呢，?且很多?并不喜欢看到钟爱的武将突然还了把武器，关公使长枪，赵云耍??..看起来多别扭啊~~~~~~

另外锤?就改为四周击晕吧，谁会??个武将那个锤?冲进敌阵去拆城墙啊~~~~~

最后再来报告?个很奇怪的现象，就是武将的朝向问题很严重，及时转?你不知道，可能前?秒你点技能的时候他是?向前，后?秒发动时他改?朝后了....这可让?郁闷到极点，我们就把它当成?个B U G吧，希望能早?得到修复。还有地?的智商有严重问题，敌?被设定成特别喜爱放武将技的，只要有能量有技?就放，我们常常看以看到对??个?对着空?连放重击，我说朋友打不过也不必?这种?式泄恨吧?~~~~

好了我的《三国群英传》深度修改研究到此就完结了，感谢?持我的朋友们和热爱这款游戏的玩家们，希望宇峻奥汀在制作8代的时候能够参考?下我的想法和建议（笑~~~~）总之，请吧《三国群英传》做得更好玩吧~~~

逗游?——中国2亿游戏?户?致选择的”?站式“游戏服务平台

我国网络直播市场现状分析

我国网络直播市场现状分析网络直播概念界定中投顾问在《2016-2020年中国网络直播行业深度调研及投资前景预测报告》中认为：从广义上来说，网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将产品展示、相关会议、背景介绍、方案测评、网上调查、对话访谈、在线培训等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速，表现形式好、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强活动现场的推广效果。现场直播完成后，还可以随时为读者继续提供重播、点播，有效延长了直播的时间和空间，发挥直播内容的最大价值。从狭义角度，网络直播是新兴的高互动性视频娱乐。这种直播通常是主播通过视频录制工具，在互联网直播平台上，直播自己唱歌、玩游戏等活动，而受众可以通过弹幕与主播互动，也可以通过虚拟道具进行打赏。网络直播的市场现状（一）市场规模中投顾问在《2016-2020年中国网络直播行业深度调研及投资前景预测报告》中提到，近两年来，网络直播迅速发展成为一种新的互联网文化业态。2015年，全国在线直播平台数量接近200家，其中网络直播的市场规模约为90亿，网络直播平台用户数量已经达到2亿，大型直播平台每日高峰时段同时在线人数接近400万，同时直播的房间数量超过3000个。（二）市场新态势 1、明星+视频直播，放大叠加品牌价值及宣传效果。从2015年开始，视频直播软件已在大众的娱乐生活中悄然走红，网络主播们通过手机摄像头，即时与粉丝聊天互动，让网友见识到移动直播的魅力。到了2016年，越来越多的明星也开始参与到这场狂欢中来。2016年4月7日，女星刘涛入驻直播平台，为网友直播自己新剧《欢乐颂》发布会的现场实况。短短两个小时的直播，传播效果惊人：最高同时在线人数超过17万，总收看人数71万。而在《跑男》第四季的开播发布会上，跑男的7位成员也通过腾讯直播与网友互动。在Angelababy不惧形象，大秀活人“表情包”的10分钟内，在线观看人数超过了33万，全程总观看人数过百万在这些惊人的数字下，越来越多的营销方看到了直播平台与明星组合叠加的宣传效应。毫无疑问，直播是一个将明星IP品牌价值放大的平台，是继博客、微博、小咖秀之后兴起的又一绝佳

(发展战略)国内外水处理技术的状态发展方向

国内外相关技术的现状发展趋势世界上许多地区正面临着最严重的缺水。据世界银行的统计，全球80%的国家和地区都缺少民用和工业用淡水。随着资源成本不断上升和环保意识逐渐增强，许多企业开始运用绿色技术，降低碳排放，尽量减少废物产生。其中水处理技术就是其中非常重要的一项绿色技术。根据联合国统计，到2025年，三分之二的世界人口可能会面临水资源短缺，因此水处理技术将会越来越得到重视，这包括了高效率的水资源管理和污水处理。例如：在北美尤其在加拿大，水管理及污水处理设施的面临的问题十分急切。63%的目前运行的设施都在超期运行，他们的平均运行时间已经达到18.3年。其中52%污水处理设施在超期运行。在美国的干旱地区，对海水淡化技术的需求越来越高。海水淡化技术主要局限在于效率，而随着淡水的短缺，这些局限逐渐被淡化和忽视。水处理技术的发展拥有巨大的前景，许多国家都在实施水处理的政策和项目。根据全球知名增长咨询公司的预测，至2010年，全球水资源管理和污水处理技术市场规模预计将达到3，500亿美元。目前先进的水管理和污水处理技术及其发展趋势包括了循环用水、反渗透海水淡化和臭氧化等。例如，反渗透海水淡化技术正在迅速占领的大型设施市场，而这一领域过去主要以热工过程设备为主。

处理效率的提升和渗透膜价格的回落，促使反渗透海水淡化市场在过去5年中迅速发展，现在应用反渗透海水淡化技术的已不再是小规模的工厂，大型反渗透海水淡化厂已是司空见惯。在污水处理方面，澳大利亚的研究人员在生物发电领域提出了一种新的旋转生物电化学接触器，这项技术能够将已经运用于污水处理行业30年的旋转生物污水处理技术的效率提高15%；此外，一种能够处理高污染废水的技术也已经问世，这种技术能够处理污染物浓度超过300，000ppm的污水，而处理成本仅有原先通过储存和化学处理方法的十分之一。这种技术目前被认为是最简单、最易于使用及经济的处理技术. 中国目前同样也面临巨大的淡水短缺和水污染的问题。作为一个人均拥有水资源量最小的国家，必须采取措施以避免未来严重危机的发生。中国北方缺水问题极度严重，因此国家启动了浩大的“南水北调”工程，整个工程耗资达到几十亿美元，预计2050年建成。污水问题同样困扰着中国，估计有3亿人口的饮用水是被污染的。2004年至2008年，污水排放量年增长率达到18%，从482亿吨增长至572亿吨。预计在2010年，中国的污水排放将达到640亿吨。中国持续的工业化、城市化进程和经济的快速增长，是导致污水排放量连年上升的主要原因；而与此相对的是，中国的污水处理厂却基本上未能实现满负荷的运行。以2008年为例，中国污水处理厂的处理污

2018年游戏直播行业深度研究报告

２０１８年游戏直播行业深度研究报告

核心观点一、游戏直播行业，当前与过去相比，有六点变化： 1）竞争格局—从“千播大战”到“双雄争霸” 2）直播内容—从“游戏单点突破”到“泛娱乐全面开花” 3）从“游戏影响直播”到“直播影响游戏” 4）从“主播凌驾平台”到“平台掌控主播” 5）技术革新的持续推动 6）监管增强，健康稳定内容生产平台具备长期竞争力二、行业纵向比较：游戏直播平台—货币化能力和单用户价值具备提升空间三、行业横向比较：斗鱼、虎牙发展侧重点不同斗鱼：头部主播品牌效应突出，打造品牌护城河，开启多元变现模式，逐步提高盈利能力虎牙：游戏主播资源同样优秀，与歪歪强联动效应，腰部变现能力强四、海外对标看，亚马逊超前眼光收购Twitch，Twitch各项数据的加速成长和盈利模式多元化引领了行业发展五、我们认为，游戏直播行业赛道发展战略清晰，格局稳定，空间大且向电竞、泛娱乐等领域的可延展性强，行业龙头公司虎牙、斗鱼有望在未来全面受益，虎牙直播收入有望持续增长，长期净利润率达15-20%。

01游戏直播：越辩越明的清晰赛道 02 行业纵向比较：货币化能力和单用户价值具备提升空间04 海外对标分析：Twitch 05 相关公司讨论：虎牙 03 行业横向比较：斗鱼、虎牙发展侧重点不同

01 PART ONE 2017经营情况游戏直播：越辩越明的清晰赛道01

行业演进1 ：竞争格局—从“千播大战”到“双雄争霸” 行业早期：2015年，龙珠直播率先拿到腾讯投资，腾讯旗下《英雄联盟》TGA等赛事由龙珠独揽，游戏直播赛道开启混战模式。行业成长期第一阶段：2016 年，斗鱼在受腾讯和红杉投资后，迅速扩张，得主播者得天下，通过大批量高价挖主播，迅速与其他品牌拉开差距。行业成长期第二阶段：虎牙直播率先抓住《王者荣耀》、《绝地求生》的新品类机会，和斗鱼成为双强，同时其他游戏直播平台逐渐失去竞争力。行业成熟期：斗鱼虎牙率先实现盈利，斗鱼虎牙18年接受腾讯70 亿人民币投资，虎牙顺利登陆美股，斗鱼也会马上登陆资本市场，其他平台机会渺茫。资本助力，战略清晰资源聚合资本+新机会反应速度大资本游戏 ?2018年3月，腾讯6.3亿美元入股斗鱼，4.6亿美元入股虎牙，目前虎牙顺利登陆美股，市值破58亿美元，斗鱼也加速筹备上市进程，直播行业双雄格局已定。 ?斗鱼、虎牙谁是行业老大，目前斗鱼估值我们不得而知，但复盘行业演进史，在行业发展的关键点，斗鱼和虎牙均在资本、战略、行业项目敏感度上抓住了机会。资料来源：腾讯，长江证券研究所

人工智能技术专利深度分析报告

目录第1章报告目标与检索策略 (1) 1.1 人工智能技术概述 (1) 1.2 分析目标 (1) 1.3 检索策略 (2) 第2章人工智能技术整体专利态势分析 (3) 2.1 专利申请量趋势分析 (3) 2.1.1 全球人工智能专利申请量趋势 (3) 2.1.2 专利申请量排名前十的国家/地区 (3) 2.1.3 中国申请量趋势及国内排名前五的申请人申请量趋势 (4) 2.1.4 美国地区申请量趋势 (6) 2.1.5 欧洲地区申请量趋势 (6) 2.1.6 日本申请量趋势 (7) 2.1.7 韩国申请量分析 (8) 2.2 专利权人整体状况分析 (9) 2.2.1 国内主要专利权人分析 (9) 2.2.2 美国主要专利权人分析 (9) 2.2.3 欧洲主要专利权人分析 (10) 2.2.4 日本主要专利权人分析 (11) 2.2.5 韩国主要专利权人分析 (11) 2.3 PCT申请态势分析 (12) 2.3.1 世界范围内的PCT申请量分布特征 (13)

2.3.2 世界主要PCT申请地区的申请年代趋势 (13) 2.3.3 世界范围内PCT申请的技术分布 (15) 2.3.4 世界主要PCT申请地区的技术分布 (16) 第3章人工智能重点专利技术分析 (17) 3.1 主要技术分支 (17) 3.2 主要技术分支技术生命周期 (18) 3.2.1 机器学习和基础算法技术生命周期 (18) 3.2.2 智能搜索和智能推荐技术生命周期 (19) 3.2.3 语音识别技术生命周期分析 (20) 3.2.4自然语言处理技术生命周期 (21) 3.2.5自动驾驶技术生命周期 (22) 3.2.6计算机视觉和图像识别技术生命周期 (23) 3.3 主要技术分支申请量趋势 (23) 3.3.1 主要技术分支在国内的申请量趋势 (23) 3.3.2 主要技术分支在美国的申请量趋势 (24) 3.3.3 主要技术分支在欧洲的申请量趋势 (25) 3.3.4 主要技术分支在日本的申请量趋势 (26) 3.4 主要技术分支国内重要申请人 (27) 3.4.1 机器学习和基础算法方向主要申请人 (27) 3.4.2 智能搜索和智能推荐方向主要申请人 (28) 3.4.3 语音识别方向主要申请人 (29) 3.4.4 自然语言处理方向主要申请人 (29)

深部技术开采及发展趋势

采矿工程学科前沿与进展 ——深部技术开采及发展趋势姓名：班级：采矿1101班学号：1111104007

深部技术开采及发展趋势随着浅部资源的逐渐消耗殆尽，矿产资源开发向深部发展将成为一种趋势。根据矿床开采工作所面临的地压问题，可按开采深度将矿山分为以下几类。开采深度小于300m，称浅井开采。在此深度内采矿时，一般地压显现不严重，即使发生地压活动，也属静压问题，易于处理。开采深度300～800m，称为中深井开采。根据矿体赋存条件、矿岩的物理力学性质，在掘进或开采过程中，可能发生轻度岩爆，如岩石弹射等现象。开采深度超过800m，为深井开采。在此深度内具有二类变形特征的岩石会发生频繁的岩爆，影响作业安全。与浅井或中深井开采相比，深井(含超深井)开采这一特殊环境将带来一系列安全问题，主要包括岩爆(即在压力作用下，岩石发生爆裂的现象)、高温、采场闭合和地震活动等，其中尤以岩爆为丰要危害。预计随着浅部资源町供开发量的减少，深部资源勘探技术发展获得更多深部可开采资源，这一比例将会呈逐步减小的趋势。当代露天采矿工艺的技术发展趋势是开采工艺的综合化。采剥工艺的选择，贵在因地制宜。对于范围广阔、能力巨大的大型矿山，针对不同开采深度、不同地段、不同开采对象的特点，采用不同开采工艺，并组成综合工艺，以实现优化开采效果，已成为现代露天矿山的发展趋势。将机械化、自动化、通信、计算机及优化理论等多学科交叉应用，通过研究、开发，实现露天开采生产的自动调度，生产计划和过程的优化，开拓运输系统和采装系统的优化将是露天开采常用的计划、生产管理手段；在未来几年，数字矿山技术将会得到普及。2.2 地下开采工艺地下开采虽然产量比例小，但数量多，西方国家有地下矿 365 座(2002 年数据)，其中多为小型但却高效的矿山。尽管如此，许多地下矿山十分巨大并装备有非常精致的设备和较高的自动化水平。对传统主要采矿方法的不断改进是地下开采工艺的发展趋势。如大间距集中化无底柱参数的进一步扩展，充填采矿技术中新的充填材料和充填工艺的研究，自然崩落法技术的完善与应用范围的扩展等等；针对特定矿体改进的采矿技术将会不断出现。由于易采资源耗竭，勘探深度的加深，将越来越多地开采深部矿体和难采矿体，深井开采技术、复杂难采矿体开采技术将是今后几年研究的重点，在理论研究和系统开采技术方面都将取得突破。深井开采的岩爆、矿震、冲击地压等动力灾害是深部开采中面临的突出问题，除此之外，安全技术、地质构造、采场布置与采矿方法、降温与通风、采场支护、超深竖井掘进、钢绳提升和无绳提升等都是深部开采面临的关键问题。对此，深部开采岩爆、矿震、冲击地压等动力灾害控制、预报与防治技术，深部开采的采、掘技术，深部开采通风与降温技术将在对正在或逐步进行的深井矿山开采技术研究及理论研究的基础上获得快速发展。难采矿开采面临一系列特殊的技术难题。如松散破碎矿体顶板与围岩稳定性控制技术，流砂含水层覆盖的

2019年游戏直播行业深度研究报告

２０１９年游戏直播行业深度研究报告

目录 1. 游戏直播：鱼虎两相争，双雄竞苍穹 (2) 1.1 游戏直播方兴未艾，市场空间亟待开发 (2) 1.2 鱼虎相争，游戏直播进入双雄时代 (4) 2. 斗鱼：美股IPO在即，游戏直播明星光芒闪耀 (8) 2.1 公司简介：期待国内领先游戏直播平台亮相纽交所 (8) 2.2 财务简析：直播业务带动营收高增长，成本高企致持续较高亏损 (9) 2.3 详解斗鱼生态：聚焦电竞内容，网罗头部主播，打造游戏直播第一平台 (12) 3. 风险分析 (18)

1. 游戏直播：鱼虎两相争，双雄竞苍穹 1.1 游戏直播方兴未艾，市场空间亟待开发游戏直播行业市场规模与用户规模持续较快增长，市场空间仍具开发潜力。根据艾瑞数据，中国已在2016年超越美国成为全球最大的游戏直播市场，2018年中国游戏直播行业MAU已经达到美国市场的4倍。2018年，中国游戏直播市场规模达到132亿元，较2015年增长约15倍，预计2023年将达到398亿元，对应未来五年CAGR月24.7%，增速是非游戏直播市场的约2倍。从月活用户规模来看，2018年中国游戏直播行业MAU已经达到2.55亿人，预计未来5年CAGR为9.4%，用户增长仍具潜力。图表2：中国游戏直播行业MAU 资料来源：艾瑞咨询，中信建投证券研究发展部（注：未消除移动和PC用户之间的重复）游戏直播用户生命周期更长，电竞将扮演更重要的角色。根据艾瑞咨询预测，电竞直播市场占游戏直播市场规模的比例将由2018年的50.3%进一步提升至2023年的59.8%，电竞在游戏直播行业中所扮演的角色将更为重要。游戏直播用户一般而言拥有更长的生命周期，尤其电竞赛事直播对于维持游戏热度以及延长用户生命周期有着更重要的作用。以《英雄联盟》为例，该电竞游戏的游戏直播观看人数高于游戏本身的活跃玩家数——当游戏玩家不再活跃的时候往往并不会彻底流失，而是会转化成为电竞赛事的观众。

深度学习发展现状

深度学习发展现状王宇航 (北京交通大学计算机与信息技术学院，北京，100044) 摘要：深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。近年来，随着深度学习逐渐收到各界的广泛关注，其在各个尖端领域的作用也越来越大，深度学习已经在诸多领域取得客观的成就。本文简要介绍深度学习的基本理论及思想，着重介绍了近年来深度学习在各个领域的应用及其发展．关键字：深度学习；机器学习；人工智能；无监督学习 1引言 2011年，斯坦福人工智能实验室主任吴恩达领导Google的科学家们，用16000台电脑模拟了一个模拟人脑神经网络出来，并向这个网络展示了1000万段随机从YouTube上选取的视频，看看它能学会什么．结果在完全没有外界干涉的条件下，它自己识别出了猫脸．我们要注意的是，这种机器学习与我们通常意义上说的“机器识别”有所不同．现有的很多此类识别，需要人工输入一些用于对比的数据，或者一些已经进行初步分类、打好标签的数据，机器通过学习这些数据的共同点，得出规律，然后再去将规律应用于更大规模的数据中．粗略地说，这是一种“有监督的学习”，需要人工输入初始数据，有时候还要对识别结果进行判断，由此促进机器的学习速度．而深度学习是一种“无监督的学习”．它基于一种学术假设：即人类对外界环境的了解过程最终可以归结为一种单一算法，而人脑的神经元可以通过这种算法，分化出识别不同物体的能力．这个识别过程甚至完全不需要外界干预．还是以识别猫脸为例：吴恩达给神经网络输入了一个单词“cat”，这个神经网络中并没有辞典，不了解这个单词的含义．但在观看了一千万段视频，它最终确定，cat就是那种毛茸茸的小动物．这个学习过程，与一个不懂英语的人，在没任何人教他的时候，通过独立观察学会“cat”的过程几乎一致．上述事例是深度学习发展中具有里程碑性质的事件，通过以上事件意在形象的向读者说明深度学习的基本思想．本文意在向读者介绍近年来深度学习在各个领域的应用及其发展．

深度剖析方法

第8章、深度剖析方法1. 1角分辨深度剖析 2.离子溅射深度剖析 3.磨角深度剖析 4.面分布状态信息

深度剖析方法电子能谱（XPS和AES）的测量不仅可以给● 出从所含元素简单的定性指认到复杂化学态分析，以及元素组成的定量分析，还可态分析以及元素组成的定量分析还可以给出非均相样品中每个元素相的分布状态信息。态信息对非均相覆盖层需要进行深度分布分析●对非均相覆盖层，需要进行深度分布分析来了解元素随深度分布的情况。

深度分布信息分析常用测定样品内部（体相）分布信息的方法： ●角分辨深度剖析 ●电子逃逸深度是有限的 ●掠射角方向的电子来自于近表面 ●以一系列的角度采集数据 ●计算膜厚可达5-10nm ●非结构破坏技术 ●离子溅射深度剖析（d<1 m) 离束在样描 ●离子束在样品表面扫描 ●样品表面物质被逐渐刻蚀掉 ●在刻蚀周期间采集XPS谱 ●建立起样品成分随深度变化的剖析图 ●结构破坏技术

(d~ 8.1、角分辨深度剖析(d λ) 对膜厚的超薄膜 ●≤10 nm的超薄膜，采用非结构破坏性深度剖析。 ●通过改变发射角（检测角）来实现。 ●改变hν以改变有效的λi。 ●若可能，尽量用E相差大的 B 。峰?不同的λ i ●改变接收角θ，以改变λi cosθ。

角分辨XPS ●ARXPS ● 电子逃逸深度是有限的● 掠射角方向的电子来自于近表面● 以一系列的角度采集数据计算膜厚达● 计算膜厚可达5-10nm ● 非结构破坏技术●Theta Probe 不必倾斜(tilting)样品即可达成10 n m

- 膜厚度测量ARXPS AR XPS AR-XPS –检测相对于表面不同角度的电子来自于样品中不同深度。电子来自于A 和B 角分辨XPS (ARXPS)用于小于XPS 分析深A t d th 电子仅来自于A 度的分析可用数学方法计算出各层的成分厚度和Apparent depth of analysis Apparent depth of analysis 表观分析深度表观分析深度A 各层的成分、厚度和分布。B

网络直播发展现状及市场前景分析要点

2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告报告编号：1883782

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/0d13030784.html, 基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告

一、基本信息报告名称：2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告报告编号：1883782 ←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 Email：网上阅读：温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍直播是一种实时性、互动性显着的互联网传播内容的形式。不同于传统的文字、图片、视频等传播形式，直播紧密的将用户与直播内容交互在一起，用户本身也是内容生产的一份子。按照时间历程，直播可大致分为三类，传统秀场直播、游戏直播和泛娱乐直播。据中国产业调研网发布的2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告显示，2005年至今，有2家直播平台（YY、9158）已经上市。此外，4家公司已被上市企业并购，部分上市公司也开通了自己的直播平台。创业公司数量呈上升趋势，据不完全统计，从2005年至今涌现了146家直播平台。仅2016年半年（截止至5月3 1日），就成立了23家直播平台。 2004-2016年中国直播领域每年成立平台数量（个）《2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告》主要研究分析了网络直播行业市场运行态势并对网络直播行业发展趋势作出预测。报告首先介绍了网络直播行业的相关知识及国内外发展环境，并对网络直播行业运行数据进行了剖析，同时对网络直播产业链进行了梳理，进而详细分析了网络直播市场竞争格局及网络直播行业标杆企业，最后对网络直播行业发展前景作出预测，给出针对网络直播行业发展的独家建议和策略。中国产业调研网发布的《2016-2022年中国网络直播市场现状调研分析及发展前景报告》给客户提供了可供参考的具有借鉴意义的发展建议，使其能以更强的能力去参与市场竞争。

2019年教育行业深度研究报告

２０１９年教育行业深度研究报告

前言关于整个国家对于教育的投入，大多数人都有较强的感性认知，知道体量是巨大的，但是没有量化的概念——总体量到底有多大？其中有多少来源于财政投入，有多少来源于其他渠道投入（社会资本等）？国家对于不同教育阶段的投入有何差异？不同省份对于教育的投入有何差异？本篇报告将从数据的维度对这些问题进行一一解析。本篇报告的三个核心结论是—— ①总量角度：教育经费多渠道筹集需求凸显，社会投入占比有望提升。整个社会对于教育的投入持续增长，自2012年以来，我国教育经费总投入占GDP比重均在5%以上，2018年达4.6万亿元。国家财政性教育经费占GDP比重均在4%以上，2018年达3.7万亿元，预计短期内该比重会相对稳定。我国教育经费中80%以上来源于国家财政性教育经费，国家财政性教育经费中地方财政性教育经费占比超90%，地方财政教育支出是整个社会对于教育投入的主力来源。地方公共财政教育支出在2012年对于地方财政的压力达到高点（占地方财政收入/支出比重分别为33.0%/18.8%），且目前该现状未有明显缓解，我们认为这可能是2012年之后相关政策出台的重要引发原因之一（2013年上海和温州两地开始营利性学校试点），加大民办教育力量投入需求突出，非财政的教育经费占比有望提升。 ②分阶段角度：义务教育阶段的财政支出占比近半，职业教育、幼儿园和高中占比略有提升，高等教育占比有所下降，预计结构性优化仍会继续进行。2016年幼儿园/义务教育/高中/高等占比分别为 3.8%/46.6%/9.6%/10.8%，幼儿园的财政投入远低于其他阶段，与其 17%的总人数占比不匹配，未来幼儿园公办化、普惠化是大趋势，而高等教育占比略有下降，伴随未来财政更多向低龄阶段倾斜，占比可能会有所调整，而这一趋势为民办高校的发展带来机会。2017年民办幼儿园/小学/初中/普高/中职/高等渗透率分别为 56%/8%/13%/13%/14%/24%，相较2004年分别增加 28/5/8/5/6/19pct，幼儿园民办渗透率极高，民办高等教育渗透率提升较快。“生均公共财政预算教育事业费”这一指标可以更加直观体现不同阶段的生均财政投入之间差距。根据最新数据，除幼儿园仍然低于 3000元/人以外，其他阶段均超过10000元/人，普通高等更是超过了 20000元/人。1997-2017二十年间我国经历了优先发展小学，之后是初中的过程，目前是处于加强稳固对于义务教育的投入，并加速发展学前、高中及高等教育的时期。 ③分地区角度：建议关注地方公共财政教育支出压力较大，教育资源相对不足的地区。结合6个指标的排名和赋值，我们对于各省市进行了综合排名，我们把得分大于等于3分的称为优势地区（18个），小于3分的称为非优势地区（13个）。我们认为该评分从财政角度出发，对民办学校的地理位置选择上有一定参考价值，得分越高，排名越靠前的省市，我们认为更需要民办学校的投入，对于民办学校的态度也更加欢迎，也有更大的概率在政策上给予高于平均的优惠力度，以此对于民办学校的投资地域给出一些建议。细分来看：5分的为一类优势地区（5个），包括广东、山东、河北、浙江、湖北；4分的为二类优势地区（8个），包括河南，广西，云南，江西，江苏，湖南，福建，上海；3分的为三类优势地区（5个），包括四川，安徽，贵州，山西，北京。在进行具体分析之前，我们先介绍在本文中会使用到的几个容易混淆的概念，：“教育经费”可以理解为“整个社会对于教育的投入总额”（最大口径），“国家财政性教育经费”可以理解为“国家财政对于教育的支出总额” （第二大口径），“财政性教育经费占教育经费的比重”可以理解为“整个社会对于教育的投入中财政的贡献程度”。“公共财政教育支出”可以理解为“一般公共财政对于教育的支出总额”（第三大口径）。

2020专业技术人员继续教育-人工智能技术及其发展趋势 100分

人工智能技术及其发展趋势100分 1.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统我的答案：D√答对 2.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（ 3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片我的答案：B√答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统我的答案：C√答对 4.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分）

A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 5.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日我的答案：B√答对 6.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉我的答案：D√答对 7.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别

我的答案：C√答对 8.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片我的答案：A√答对 9.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 10.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C√答对 1.一般说来，人工智能技术包括（）。（4.0分）） A.深度学习、机器学习

基于深度学习的文本情感分析技术研究

基于深度学习的文本情感分析技术研究在Web2.0时代,信息技术飞速发展,人们越来越多地在网络平台上发表自己的观点和意见。随着这些评论数据量的爆炸式增长,如何提取利用其中的情感信息也成为人们的关注热点,文本情感分析技术随之兴起。情感分析工作就是对含有情感色彩的主观性文本进行分析,挖掘出其蕴含的情感倾向的过程,而文本的主客观分析是情感态度分析的基础。作为自然语言处理领域的一个重要分支,情感分析在理论方面有着较高的研究意义。随着词向量的提出,基于深度学习的自然语言处理技术快速发展。面对大量的文本数据,深度神经网络强大的学习表达能力得到了展现。本文对基于深度学习的文本情感分析技术进行研究,主要工作如下:第一,构建了基于多头自注意力机制的文本情感分析模型。研究了深度学习中的注意力机制,其中自注意力机制能够关注到文本内部词语之间的依赖关系。因此,在文本情感分析任务上,引入了多头自注意力机制,并通过结合非线性子层双向门控循环单元增强模型的学习能力。实验结果表明,构建的模型在情感分析任务上的准确率得到了提升。第二,针对情感分析的子任务主客观分析,构建了基于线性门控卷积的网络模型。通过对不同的门控机制进行研究,在卷积神经网络的基础上引入了线性门控机制;并使用多个不同尺寸的卷积核提取文本特征。实验结果表明,构建的模型在主客观分析任务上表现突出,性能优于其他模型。论文主要的创新点和贡献是:将多头自注意力机制引入到文本情感分析领域,并通过结合非线性子层对模型进行了改进,提升了模型的准确率;在文本主客观分

析任务上,通过线性门控机制对卷积网络进行改进,并根据文本数据的特性构建了不同尺寸的卷积核,有效地提升了模型的性能。

深度剖析NVIDIA_Optimus技术

众所周知，在CPU性能足够、其它配置都属主流的情况下，显卡是影响电脑性能的决定性因素。笔记本电脑集成显卡这几年来虽然在性能上取得了巨大的突破，已能流畅地解码部分1080P全高清视频，并可玩一些低需求的3D游戏，但性能相比独立GPU还是有很大的差距。要想在笔记本电脑，特别是超轻薄笔记本电脑上应用高性能的独立GPU，在能效和性能方面获得两全，必需在功耗和散热设计上下更多功夫，这成为一个让厂商绞尽脑汁的问题。双手互搏，笔记本电脑双显卡技术的发展现状笔记本电脑已取代台式机成为全球电脑销售的主流，为更好的满足不同消费者对笔记本电脑的需求，各种更具特色功能的产品应运而生。面对轻薄型笔记本电脑孱弱的性能，连轻薄时尚笔记本电脑的领军人物索尼亦忍耐不住，于2006年推出了采用双显卡技术解决方案的 VAIO SZ系列笔记本电脑。如何兼顾性能和功耗是双显卡技术突破的难点

其原理是利用Intel的笔记本电脑芯片组945GM既集成了显示核心，又可支持独立的AGP/PCI-E接口的特性，让笔记本电脑能同时拥有Intel 945GM北桥芯片内置的GMA950显示核心和独立的NVIDIA GeForce Go 7400显卡。这样用户便可根据自身的使用需要，在移动或节能使用VAIO SZ时，将笔记本电脑上的Stamina(耐力模式=长效电力)/Speed(速度模式=加强绘图效能)键拨至Stamina端，根据系统弹出提示框进入Stamina模式而重新启动系统，从而让笔记本电脑使用集成显卡，并拥有更长的电池使用时间，以保证商务人士在旅行中也能顺利完成工作。而当需要影音娱乐、3D游戏，或使用外接电源适配器供电时，则可将Stamina/Speed键切换到Speed端，重启系统后就能获得更佳的3D性能。

污水深度处理发展趋势

论未来污水物化深度处理技术发展作者：米卫星（长安大学环境科学与工程学院2015129093）摘要随着人类的发展，水污染问题日益严峻。与此同时物理化学法也在不断的发展，而且在水处理中的应用日显重要。本文主要论述了现如今已经应用到深度水处理过程中的各种物理化学方法，通过分析其优缺点和各种方法的适应条件，提出在未来的污水深处理过程中物理化学处理法的发展趋势。关键字：水污染、物理化学法、深度处理 1、绪论水资源是人类社会发展最重要的资源，而当今社会，人类正面临着水污染严重的环境问题。物理化学法是一种运用物理和化学的综合作用使废水得到净化的方法，处理的对象主要为：水中的无机的和有机的（难于生物降解）溶解质和胶体物质。尤其适合处理杂质浓度很高的废水以回收原料，适合于对杂质浓度很低的废水进行深度处理【1】。通常有混凝、沉淀、浮选、过滤、化学沉淀、离子交换、消毒等。本文将着重介绍物理化学处理方法中的当前比较流行的、应用比较多的物理化学处理技术，并论述哪种处理方法在今后会得到更好的发展和更广泛的应用。 2、物理化学废水深度处理技术 2.1活性炭吸附活性炭是一种多孔性物质，而且易于自动控制，对水量、水质、水温变化适应性强，因此活性炭吸附法是一种具有广阔应用前景的污水深度处理技术。活性炭对分子量在500～3000的有机物有十分明显的去除效果，去除率一般为70%～86.7%，可经济有效地去除嗅、色度、重金属、消毒副产物、氯化有机物、农药、放射性有机物等。常用的活性炭主要有粉末活性炭（PAC）、颗粒活性炭（GAC）和生物活性碳（BAC）三大类。近年来，国外对PAC的研究较多，已经深入到对各种具体污染物的吸附能力的研究。淄博市引黄供水有限公司根据水污染的程度，在水处理系统中，投加粉末活性炭去除水中的COD，过滤后水的色度能降底1～2度；臭味降低到0度。GAC在国外水处理中应用较多，处理效果也较稳定，美国环保署（USEPA）饮用

教育行业深度研究报告超长精华版

教育行业深度报告教育从古以来就是中国人特别重视的一件事。古代时有“孟母三迁”的故事，仅仅为了孩子能接受更好的教育。而今天，这样活生生的例子成出不穷。笔者就曾经见到许多家长为了孩子接受更好的教育，举家搬迁。也有一些家长暑期带着孩子去异地拜见最好的老师。大量的教育机构也在寒暑期推出带有住宿的集训班课程。这种我们习以为常的现象在美国几乎无法想象。中国人自古以来就有非常强烈的“付出”精神。大量家长在自己身上花钱并不多，但是在孩子教育上的投入巨大，这导致教育行业在中国有比较强的定价权，甚至可以不断提价。长期看，中国教育行业的定价权未来可能比茅台酒都来的强。可以说，是具有强烈的“中国国情”。在勒庞的巨作《乌合之众》中，他曾经说过每一个民族都带有自己特有的基因，最终造就了这个民族的一些特性。在中国人几千年的历史基因中，就对教育非常重视。．同时随着中产阶级不断崛起，生育率的下降等，家长在单个孩子上投入的资源会大大增加，也让教育成为一个中长期能维持高景气的行业。今天，笔者就和大家交流一下对教育行业粗浅的研究以及商业模式上的思考。

行业特征：把中国教育行业进行分类，主要有K12，高等教育和职业教育三种。这三种有着完全不同的属性： 1）K12，是传统教育向在线的延伸。客户不是学生本人，而是家长。学生本人参与的积极性不是最高，很多来自于家长。很大一部分需求来自于应付考试。 2）高等教育，核心代表是网易公开课(MOOC的典型）和成人补习班。客户是成年人为主，以学习知识为主。参与的积极性很高。 3）职业教育，核心代表是达内科技。客户为成年人学习技能为主，竞争力来自于能否找到更好的工作。显而易见，K12是教育细分子行业中空间最大的。相比高等教育和职业教育，K12有两个不同点。第一就是很高的留存度。家长送孩子去补习班，只要体验和结果都不错，往往会放好多年。从一年级开始，一路到四五年级。很高的留存率会导致有口碑的K12教育培训机构获得持续不断的用户数增长，优秀的企业会迅速越来越大。

通过计算机视觉和深度学习技术分析面部表情的方法

通过计算机视觉和深度学习技术分析面部表情的方法识别面部表情和情绪是人类社交初期阶段的一项基本且非常重要的技能。人类可以观察一个人的面部，并且快速识别常见的情绪：怒、喜、惊、厌、悲、恐。将这一技能传达给机器是一项复杂的任务。研究人员通过几十年的工程设计，试图编写出能够准确识别一个特征的计算机程序，但不得不反复重新开始，以识别出只有细微差别的特征。如果不对机器进行编程，而是教会机器精确识别情绪，这样会如何呢？深度学习技能对于降低计算机视觉识别和分类的错误率展现出了巨大的优势。在嵌入式系统中实施深度神经网络（见图1）有助于机器通过视觉解析面部表情，并达到类似人类的准确度。图1. 深度神经网络的简单例子神经网络可通过训练而识别出模式，而且如果它拥有输入输出层以及至少一个隐含的中间层，则被认为具有“深度”识别能力。每个节点从上一层中的多个节点的加权输入值而计算出来。这些加权值可经过调整而执行特别的图像识别任务。这称为神经网络训练过程。例如，为了训练深入神经网络识别出面带开心的照片，我们向其展示开心的图片作为输入层上的原始数据（图像像素）。由于知道结果是开心，网络会识别图片中的模式，并调整节点权重，最大限度减少开心类别图片的错误。每个显示出开心表情并带有注释的新图片都有助于优化图片权重。凭借充足输入信息的训练，网络可以摄入不带标记的图片，并且准确地分析和识别与开心表情相对应的模式。深度神经网络需要大量的计算能力，用于计算所有这些互连节点的权重值。此外，数据内存和高效的数据移动也很重要。卷积神经网络(CNN)（见图2所示）是当前针对视觉的深度神经网络中实现效率最高的。CNN之所以效率更高，原因是这些网络能够重复使用图片间的大量权重数据。它们利用数据的二维输入结构减少重复计算。图2. 用于面部分析的卷积神经网络架构（或示意图）举例

人工智能技术及其发展趋势

人工智能技术及其发展趋势 1.（）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片我的答案：A√答对 2.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（ 3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日我的答案：B√答对 3.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别

D.虹膜识别我的答案：C√答对 4.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉我的答案：D√答对 5.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 6.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题

D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统我的答案：D√答对 7.（）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案：A√答对 8.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能我的答案：C√答对 9.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片

2021网络直播行业研究分析报告

2021年网络直播行业研究分析报告

目录 1.网络直播行业前景趋势 (5) 1.1技术发展推动行业前进 (5) 1.2“直播+”赋能各行业发展 (5) 1.3泡沫褪去行业竞争加剧 (6) 1.4成本升高推动商业模式探索 (6) 1.5用户拓展及主播扶持 (6) 1.6平台属性更趋专业化 (7) 1.75G或推动行业加速发展 (7) 1.8以“直播+”宣传主流价值观 (8) 1.9延伸产业链 (8) 1.10行业协同整合成为趋势 (8) 1.11服务模式多元化 (9) 1.12呈现集群化分布 (9) 1.13需求开拓 (10) 2.网络直播行业现状 (10) 2.1网络直播行业定义及产业链分析 (10) 2.2网络直播市场规模分析 (12) 2.3网络直播市场运营情况分析 (13) 3.网络直播行业存在的问题 (16) 3.1直播行业门槛低 (16)

3.2直播监管具有一定的延迟性 (16) 3.3直播平台存在数据失真问题 (16) 3.4行业服务无序化 (17) 3.5供应链整合度低 (17) 3.6基础工作薄弱 (17) 3.7产业结构调整进展缓慢 (17) 3.8供给不足，产业化程度较低 (18) 4.网络直播行业政策环境分析 (19) 4.1网络直播行业政策环境分析 (19) 4.2网络直播行业经济环境分析 (19) 4.3网络直播行业社会环境分析 (19) 4.4网络直播行业技术环境分析 (20) 5.网络直播行业竞争分析 (21) 5.1网络直播行业竞争分析 (21) 5.1.1对上游议价能力分析 (21) 5.1.2对下游议价能力分析 (21) 5.1.3潜在进入者分析 (22) 5.1.4替代品或替代服务分析 (22) 5.2中国网络直播行业品牌竞争格局分析 (23) 5.3中国网络直播行业竞争强度分析 (23) 6.网络直播产业投资分析 (24)

Apple Watch深度技术分析报告

Apple Watch深度技术分析报告 Apple Watch是Apple公司冲击可穿戴市场的一记重拳，作为以创新而闻名的尖端科技品牌，Apple的每一款新产品都必定备受瞩目，一经发售，各家分析机构的分析报告便接踵而至。SITRI将从更深层次的工艺分析方面入手，带给大家一个更直观的Apple Watch。产品外观和拆解照产品外观

产品拆解照部件合照

引领产业的科技 Taptic Engine它是一个线性致动器，用来生成触觉反馈。通俗地说，就是当你收到提醒、通知，或按压显示屏的时候，它会轻点一下你的手腕。与此同时，特别设计的扬声驱动器会释放出细微的音频信号，配合Taptic Engine共同与你的感官互动，带来一种细致而微妙的使用体验。

Force Touch压感触控是苹果在2015春季发布的全新的触控板技术。通过Force Touch，设备可以感知轻压以及重压的力度，并调出不同的对应功能。Force Touch是自Multi-Touch之后，又一个意义非凡的全新传感功能。 Apple Watch在心率传感器方面，采用的是光体积描记器，其工作原理是血液反射红光并吸收绿光的特性。Apple Watch使用绿色LED灯，配合对光敏感的感光器，可以检测任意时间点流经手腕的血液流量。心脏跳动时，流经手腕的血液会增加，吸收的绿光也会增加；心跳间隔期，流经手腕的血液会减少，吸收的绿光也会随之减少。Apple Watch内置的两颗绿色LED灯可以每秒闪动数百次，从而计算出每分钟的心跳次数，也就是心率。通常，Apple Watch先利用红外线每10分钟就测量一次你的心率。不过，如果红外线系统提供的读数不充分时，Apple Watch就会自动切换至绿色LED光模式。此外，为了应对对心率信号进行补偿，避免信号过弱影响读数，苹果表示对心率传感器进行了针对性的设计，比如提高LED亮度和采样率。