奥轩尼斯选股策略
奥轩尼斯选股策略
第一部分：导言
在选择股票时，是选择成长型股票还是价值型股票是长期辩论的话题。当投资者热捧成长股时，价值型股票往往变得更加便宜。你是选择高增长性的股票，还是价值被低估的股票呢？几年前，奥轩尼斯资产管理投资顾问公司主席詹姆斯·奥轩尼斯开始试图通过比较长期里成长型与价值型选出的股票的表现来一劳永逸地解决争论。其目的是想证明基于不同选股策略的多种选股标准中哪一种能够得到最好的投资回报。
他分析的结果于1996年在其著作《华尔街怎样运作：最佳策略投资指南》中首次公布。1997年，奥轩尼斯发布了修订本，非常受欢迎，在这本书中，他将投资策略更加细化，增加了近两年的测试情况，最重要的是，他更改了一种投资策略的选股标准。他也将投资策略运用到一些共同基金
在他的书中，奥轩尼斯认为许多投资者的收益率低于市场平均水平，是因为他们没有遵照投资方法来投资，相反他们总是受市场环境的影响，使自己原先的投资计划被打乱。
奥轩尼斯的研究成果，既有单纯的一种方法的运用，同时也包括了价值型与成长型的结合运用。我们选择价值型与成长型的结合来提出本文的选股标准。
选股范围
奥轩尼斯建立了两个基本的股票组合，然后从中挑选对象投资，考察收益与风险的关系，所选股票的股本都很大。这些股票的市值最少也有1.5亿美元。他选择在1994年12月31日市值大于等于1.5亿的股票，考虑到通货膨胀的因素，大约相当于1952年的2670万。在其修订本中，他将数据增加到1996年。当我们运用奥轩尼斯的方法建立投资组合时，我们选择1.5亿作为选股标准。1999年奥轩尼斯基金网将市值最低值提高达到1.72亿。
1.50亿这个底线去掉了在整个纽约市场|、美国市场、纳斯达克国际市场以及其创业板市场交易的股票中的59％。
大市值标准就是选出的市值大于市场平均水平的股票，通常只有16%的股票能符合这一标准。实证结果表明大市值的风险与收益表现与标准普尔相差无几。1997年12月30日时，市场平均市值为15.97亿美元，到1999年4月30日，平均市值就增加到了20.34亿美元。
奥轩尼斯测试表明小市值或者总市值低于2500万美元的公司在控制住风险的情况下，比其它规模的股票表现都要好，但同时他认为投资这些股票难度非常大。奥轩尼斯将这些股票与大市值的股票做了一个对比，发现这些股票都会有很好的表现，但是同时风险也非常的大。但总体考虑风险与收益，小市值股票仍然表现较好。
第二部分：价值型与增长型投资策略的运用
奥轩尼斯将一些价值投资策略分别运用到大市值股票与其它规模市值的股票来做测试。价值型投资策略通过运用市盈率、市净率、市收率及股息收益率寻找出一些不受关注的价格具有吸引力的股票出来。
奥轩尼斯运用CompuStat数据库筛选出50只股票组建一个投资组合，投资组合中的股票每年更换一次，且对组合中每一只股票投入相同的资金量。计算时包括分红派息，但交易费用忽略不计。
奥轩尼斯在恰当的时候也关注一些反向指针，比如在运用市盈率选股的时候，在选用和跟踪市盈率最低的50只股票的同时也关注市盈率最高的50只股票。
有趣的区别
市盈率：低市盈率选股法对于大市值的股票来说是最有效的。奥轩尼斯认为由于小公司一般具有较强的成长性，市盈率可能高一点。他认为不顾公司的规模买高市盈率的股票是会铸成大错的。
市净率：在选股时，低市净率不仅适用于大市值的股票，对小市值的股票也是有用的。高市净率与成长性是紧密相连的，奥轩尼斯认为股票的市净率高，并不能说明其没有投资价值。
股价与现金流之比：不论是大市值的或是小市值的股票，该指针都适用。该比率高的股票一般都要敬而远之，除非有某些特殊的原因，比如说公司具有高成长性能够避免现金流风险。
2奥轩尼斯选股策略
市收率：奥轩尼斯发现不论是大市值还是小市值的股票，低市收率都能够带来高回报，而高市收率的股票是不具有投资价值的。
股息率：对于大市值的股票来说，高股息率是非常有效的，但它一点也不适用于小市值的股票。奥轩尼斯提醒投资者应将该指针用于规模大的，历史比较长的透明的公司，而对于一些小公司来说，高股息率往往是衰退的前奏。
奥轩尼斯称价值型选股适用于那些遵循规则而不受市场环境影响的投资者，尤其是那些风险规避型投资者。
成长型投资策略
成长型投资策略指的是寻找出超过平均增长的公司。奥轩尼斯运用的成长型指针包括一年或五年高的盈利增长率、高边际利润率、高资产回报率、高的相对价格强度。虽然当高成长型股票得到高回报时，股价会暴涨，特别时在牛市的时候，但是它们也有非常萧条的阶段。从长期来看，回报并不能弥补高风险。但是，高的盈利增长和高的价格强度是例外。
盈利增长率：奥轩尼斯发现投资于盈利增长率1年或者5年增长最快的公司是错误的。他说投资者往往已经给予了这些公司太多预期。另一方面，盈利增长率连续5年持续增长的公司表现非常好。
价格相对强度：高的价格相对强度预示着公司接下来的一年的回报很高。奥轩尼斯发现这个指针对于大小市值的股票都适合，但很容易使投资者不稳定。为什么该指针有这个个功能呢？奥轩尼斯认为原因是市场总是将钱投资在需要的地方，反过来，奥轩尼斯建议投资者不要投资于一年来亏损最大的公司，因其很可能继续亏损。
成长型投资策略比较适合小市值的股票，但也不排除用于大市值的股票。虽然大量的增长不一定有高回报，但是持续的收入增长和高的相对价格强度是有效的成长型选股方式。
第三部分：价值型投资策略的应用
奥轩尼斯的研究表明结合一些因素建立起来的选股方法比依靠单一的指针要好。例如，将市收率与相对价格强度结合起来，比起使用单一的指针，较容易找到风险适度的高回报的股票。价值选股标准可以减少对成长型股票给价太高的机会，而相对价格强度则有助于发现价格走势良好的股票。
奥轩尼斯两种投资策略的基础上创造了一些列组合，并对这些组合的效果进行测试。这两种基础的投资策略是：以大市值股票为主的的价值投资策略和面向所有股票的成长型选股策略。
价值投资
奥轩尼斯的测试结果表明，价值型投资方法比较适合于大市值的股票。可能是由于小市值公司没有实力使公司卷土重来，但大市值的公司也有缺陷，相比小市值的公司，它们很少有爆炸式的增长，比较适合于保守型投资。奥轩尼斯建立了大市值股票的选股方法，并试图寻找其它的影响因素使公司的长期表现更加好。
我们可以使用Stock Investor Professional来执行奥轩尼斯的投资策略。大市值被定义为市值超过市场平均水平。Stock Investor数据库中有9000只股票，它们的平均市值为20亿。
其次考虑到足够的流动性，公司的普通股数量应较数据库中的平均水平更高。
再次每股现金流要超出数据库中的平均水平。
奥轩尼斯还要求入选公司的总销售收入为数据库平均水平的1.5倍以上。
奥轩尼斯同时建议使用股息率建立投资组合。他的测试表明在风险一定的情况下，高股息的大公司表现的较好。最终选择通过前面条件后的50只股息最高的股票，但是排除公共事业类股，不然的话，该类股票会在50只股票中占据太多。
第四部分：成长型投资策略的应用
除了相对价格强度以外，奥轩尼斯所测试的成长型选股指针不是很管用的。他用来挑选公司的指针有些极端，例如很高的盈利增长率，高利润率，高资产回报率等。通过减少这些极端的条件，而用一些较温和的必要条件来筛选公司，奥轩尼斯是可以建立收益与风险比较合理的投资组合的。
3奥轩尼斯选股策略
关于选股标准，他在原始著作中强调的是盈利增长的持续性，而修订本中则强调相对价格强度。
成长股是从所有股票中选出，因为小市值的股票增长潜力较大市值要高。从所有股票中的挑选出股票市值大于1.5亿的股票。考虑到通货膨胀，这个数值每年都要调整。
最初，成长型投资策略侧重于盈利增长的持续性，而不是高盈利增长率。盈利增长率连续五年增长太严格了。修订版本只要求当年的收入较前一年要高。大概有50％的股票能够通过，相对于前者的只有10％通过限制要宽松很多。
奥轩尼斯设置的具体的条件是：市收率在1.5倍以内，计算公式是当前价格/最近12个月的每股销售收入，市收率是衡量股票价格相对于收入的指针。一般高市收率意味着股票被高估，低市收率则意味着股票被低估。当仅仅用该指针选股时，一般以0.75或者1.0为上限。
奥轩尼斯然后选择了50只去年的价格相对强度较高的股票。相对价格强度是价格因素指针，与市场平均收益相比，高相对价格强度表明获得了较高收益。
第五部分：投资组合策略
奥轩尼斯认为投资者不能仅仅投资与价值型股票或成长型股票中的一种，而应该两种都投资，因为两者是互补的。合理的投资组合应该分为两部分，一部分主要是以行业龙头为主的价值型股票，另一部分是持续增长的低市收率和具有高价格动能的股票。投资者应根据自己的风险承受能力调配两者的比例。奥轩尼斯建议风险爱好者将比例控制为1：1的水平，而风险规避者应该加大价值型股票的比重。
奥轩尼斯没有对组合规模和何时卖出股票等细节问题给出建议，但他反对频繁的将表现不好的股票换出，这样会影响组合的收益率。奥轩尼斯强调坚持使用一种相对简单的投资策略的重要性，他认为他自己分析时用的简单的方法对投资者很适用：每年检查一下投资组合，换出其中的不符合当初选股标准的股票，并加入符合选股标准的新股票。
在做学术研究时，投资组合不一定要有相同数量的50只股票，但至少有16只处于不同行业的股票。因此他认为对于既有价值型又有成长型股票的投资组合来说，至少应该有32只股票。
小结
奥轩尼斯选股标准是个人投资者非常有用的向导。他坚信，只要坚持原则和避免情绪化操作投资者就有可能战胜市场。他建议投资者看看无为的道教观点：该发生的总会发生的。也就是说找准一种方法，透彻的了解其本质的含义并将其运用到实际操作中，不要怀疑或者改变它。不要轻言放弃，不要自负，也不要将简单的问题复杂化，最重要的是要坚持到底。
4回复：奥轩尼斯选股策略
市净率可用于投资分析。每股净资产是股票的账面价值，它是用成本计量的，而每股市价是这些资产的现在价值，它是证券市场上交易的结果。市价高于账面价值时企业资产的质量较好，有发展潜力，反之则资产质量差，没有发展前景。优质股票的市价都超出每股净资产许多，一般说来市净率达到3可以树立较好的公司形象。市价低于每股净资产的股票，就象售价低于成本的商品一样，属于"处理品"。当然，"处理品"也不是没有购买价值，问题在于该公司今后是否有转机，或者购入后经过资产重组能否提高获利能力。
市现率是每股平均净现金流量/每股股票市值
不理解可参考市盈率，计算方法类似，意义主要是每股股票取得的现金净流量，应当和市盈率成正比例。加入市盈率为正，而市现率为负，那肯定企业有问题或者有重大投资或融资情况。
市盈率＝每股市价/每股净收益，市净率＝每股市价/每股净资产。市收率是指市盈率.
奥轩尼斯选股策略
奥轩尼斯选股策略 第一部分：导言 在选择股票时，是选择成长型股票还是价值型股票是长期辩论的话题。当投资者热捧成长股时，价值型股票往往变得更加便宜。你是选择高增长性的股票，还是价值被低估的股票呢？几年前，奥轩尼斯资产管理投资顾问公司主席詹姆斯·奥轩尼斯开始试图通过比较长期里成长型与价值型选出的股票的表现来一劳永逸地解决争论。其目的是想证明基于不同选股策略的多种选股标准中哪一种能够得到最好的投资回报。 他分析的结果于1996年在其著作《华尔街怎样运作：最佳策略投资指南》中首次公布。1997年，奥轩尼斯发布了修订本，非常受欢迎，在这本书中，他将投资策略更加细化，增加了近两年的测试情况，最重要的是，他更改了一种投资策略的选股标准。他也将投资策略运用到一些共同基金 在他的书中，奥轩尼斯认为许多投资者的收益率低于市场平均水平，是因为他们没有遵照投资方法来投资，相反他们总是受市场环境的影响，使自己原先的投资计划被打乱。 奥轩尼斯的研究成果，既有单纯的一种方法的运用，同时也包括了价值型与成长型的结合运用。我们选择价值型与成长型的结合来提出本文的选股标准。 选股范围 奥轩尼斯建立了两个基本的股票组合，然后从中挑选对象投资，考察收益与风险的关系，所选股票的股本都很大。这些股票的市值最少也有1.5亿美元。他选择在1994年12月31日市值大于等于1.5亿的股票，考虑到通货膨胀的因素，大约相当于1952年的2670万。在其修订本中，他将数据增加到1996年。当我们运用奥轩尼斯的方法建立投资组合时，我们选择1.5亿作为选股标准。1999年奥轩尼斯基金网将市值最低值提高达到1.72亿。 1.50亿这个底线去掉了在整个纽约市场|、美国市场、纳斯达克国际市场以及其创业板市场交易的股票中的59％。 大市值标准就是选出的市值大于市场平均水平的股票，通常只有16%的股票能符合这一标准。实证结果表明大市值的风险与收益表现与标准普尔相差无几。1997年12月30日时，市场平均市值为15.97亿美元，到1999年4月30日，平均市值就增加到了20.34亿美元。 奥轩尼斯测试表明小市值或者总市值低于2500万美元的公司在控制住风险的情况下，比其它规模的股票表现都要好，但同时他认为投资这些股票难度非常大。奥轩尼斯将这些股票与大市值的股票做了一个对比，发现这些股票都会有很好的表现，但是同时风险也非常的大。但总体考虑风险与收益，小市值股票仍然表现较好。 第二部分：价值型与增长型投资策略的运用 奥轩尼斯将一些价值投资策略分别运用到大市值股票与其它规模市值的股票来做测试。价值型投资策略通过运用市盈率、市净率、市收率及股息收益率寻找出一些不受关注的价格具有吸引力的股票出来。 奥轩尼斯运用CompuStat数据库筛选出50只股票组建一个投资组合，投资组合中的股票每年更换一次，且对组合中每一只股票投入相同的资金量。计算时包括分红派息，但交易费用忽略不计。
7种量化选股模型
7种量化选股模型 1、【多因子模型】 2、【风格轮动模型】 3、【行业轮动模型】 4、【资金流模型】 5、【动量反转模型】 6、【一致预期模型】 7、【趋势追踪模型】 1、【多因子模型】 多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。 基本概念 举一个简单的例子：如果有一批人参加马拉松，想要知道哪些人会跑到平均成绩之上，那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员，获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似，我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。 各种多因子模型核心的区别第一是在因子的选取上，第二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。 一般而言，多因子选股模型有两种判断方法，一是打分法，二是回归法。 打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。 回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。 多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。
候选因子的选取 候选因子的选择主要依赖于经济逻辑和市场经验，但选择更多和更有效的因子无疑是增强模型信息捕获能力，提高收益的关键因素之一。 例如：在2011年1月1日，选取流通市值最大的50支股票，构建投资组合，持有到2011年底，则该组合可以获得10%的超额收益率。这就说明了在2011年这段时间，流通市值与最终的收益率之间存在正相关关系。 从这个例子可以看出这个最简单的多因子模型说明了某个因子与未来一段时间收益率之间的关系。同样的，可以选择其他的因子，例如可能是一些基本面指标，如 PB、PE、EPS 增长率等，也可能是一些技术面指标，如动量、换手率、波动等，或者是其它指标，如预期收益增长、分析师一致预期变化、宏观经济变量等。同样的持有时间段，也是一个重要的参数指标，到底是持有一个月，还是两个月，或者一年，对最终的收益率影响很大。 选股因子有效性的检验 一般检验方法主要采用排序的方法检验候选因子的选股有效性。例如：可以每月检验， 具体而言，对于任意一个候选因子，在模型形成期的第一个月初开始计算市场中每只正常交易股票的该因子的大小，按从小到大的顺序对样本股票进行排序，并平均分为n个组合，一直持有到月末，在下月初再按同样的方法重新构建n 个组合并持有到月末，每月如此，一直重复到模型形成期末。 上面的例子就已经说明了这种检验的方法，同样的可以隔N个月检验，比如2 个月，3个月，甚至更长时间。还有一个参数是候选组合的数量，是50支，还是100支，都是非常重要的参数。具体的参数最优的选择，需要用历史数据进行检验。 有效但冗余因子的剔除 不同的选股因子可能由于内在的驱动因素大致相同等原因，所选出的组合在个股构成和收益等方面具有较高的一致性，因此其中的一些因子需要作为冗余因子剔除，而只保留同类因子中收益最好，区分度最高的一个因子。例如成交量指标和流通量指标之间具有比较明显的相关性。流通盘越大的，成交量一般也会比较大，因此在选股模型中，这两个因子只选择其中一个。 冗余因子剔除的方法：假设需要选出k 个有效因子，样本期共m 月，那么具体的冗余因子剔除步骤为： （1）先对不同因子下的n个组合进行打分，分值与该组合在整个模型形成期的收益相关，收益越大，分值越高 （2）按月计算个股的不同因子得分间的相关性矩阵； （3）在计算完每月因子得分相关性矩阵后，计算整个样本期内相关性矩阵的平均值 （4）设定一个得分相关性阀值 MinScoreCorr，将得分相关性平均值矩阵中大于该阀值的元素所对应的因子只保留与其他因子相关性较小、有效性更强的因子，而其它因子则作为冗余因子剔除。
通达信精准选股公式[1]1
通达信精准选股公式: 条件选股公式源码： 年认同价:=MA(C,240); 价格中枢:=(SUM(年认同价,0)/(BARSSINCE(年认同价>0)+239)); 箱顶:=价格中枢*1.2; 箱底:=价格中枢*0.8; 毛利润率:=FINANCE(21)/FINANCE(20); 成长价值:=年认同价*(1+毛利润率); 收益价值:=年认同价+FINANCE(33); 回调认同:=EMA(EXPMA(C,20),13); 多头:=(回调认同>REF(回调认同,1))AND(成长价值>REF(成长价值,1))AND(收益价值>REF(收益价值,1))AND(DYNAINFO(7)>0); 回调条件:=COUNT(C<回调认同,5)>=3; 回调突破:=(REF(C,1)<=REF(回调认同,1))AND(C>回调认同)AND(回调条件)AND 多头; 成长条件:=COUNT(C<成长价值,5)>=3; 成长突破:=(REF(C,1)<=REF(成长价值,1))AND(C>成长价值)AND(成长条件)AND 多头; 收益条件:=COUNT(C<收益价值,5)>=3; 收益突破:=(REF(C,1)<=REF(收益价值,1))AND(C>收益价值)AND(收益条件)AND 多头; 箱底条件:=COUNT(C<箱底,5)>=3; 箱底突破:=(REF(C,1)<=REF(箱底,1))AND(C>箱底)AND(箱底条件)AND 多头; 价格条件:=COUNT(C<价格中枢,5)>=3; 价格突破:=(REF(C,1)<=REF(价格中枢,1))AND(C>价格中枢)AND(价格条件)AND 多头; 箱顶条件:=COUNT(C<箱顶,5)>=3; 箱顶突破:=(REF(C,1)<=REF(箱顶,1))AND(C>箱顶)AND(箱顶条件)AND 多头; 突破买点:(回调突破+成长突破+收益突破+箱底突破+价格突破+箱顶突破); 专买老鼠仓 {老鼠仓} AA1:=AMOUNT/V; BB1:=L 【多因子模型】 多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。 基本概念 举一个简单的例子：如果有一批人参加马拉松，想要知道哪些人会跑到平均成绩之上，那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员，获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似，我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。各种多因子模型核心的区别第一是在因子的选取上，第二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。 一般而言，多因子选股模型有两种判断方法，一是打分法，二是回归法。 打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。 多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。 候选因子的选取 候选因子的选择主要依赖于经济逻辑和市场经验，但选择更多和更有效的因子无疑是增强模型信息捕获能力，提高收益的关键因素之一。 例如：在2011年1月1日，选取流通市值最大的50支股票，构建投资组合，持有到2011年底，则该组合可以获得10%的超额收益率。这就说明了在2011年这段时间，流通市值与最终的收益率之间存在正相关关系。 从这个例子可以看出这个最简单的多因子模型说明了某个因子与未来一段时间收益率之间的关系。同样的，可以选择其他的因子，例如可能是一些基本面指标，如 PB、PE、EPS 增长率等，也可能是一些技术面指标，如动量、换手率、波动等，或者是其它指标，如预期收益增长、分析师一致预期变化、宏观经济变量等。 同样的持有时间段，也是一个重要的参数指标，到底是持有一个月，还是两个月，或者一年，对最终的收益率影响很大。 选股因子有效性的检验 一般检验方法主要采用排序的方法检验候选因子的选股有效性。例如：可以每月检验，具体而言，对于任意一个候选因子，在模型形成期的第一个月初开始计算市场中每只正常交易股票的该因子的大小，按从小到大的顺序对样本股票进行排序，并平均分为n个组合，一直持有到月末，在下月初再按同样的方法重新构建n个组合并持有到月末，每月如此，一直重复到模型形成期末。 上面的例子就已经说明了这种检验的方法，同样的可以隔N个月检验，比如2个月，3个月，甚至更长时间。还有一个参数是候选组合的数量，是50支，还是100支，都是非常重要的参数。具体的参数最优的选择，需要用历史数据进行检验。 有效但冗余因子的剔除 不同的选股因子可能由于内在的驱动因素大致相同等原因，所选出的组合在个股构成和收益等方面具有较高的一致性，因此其中的一些因子需要作为冗余因子剔除，而只保留同类因子中收益最好，区分度最高的一个因子。例如成交量指标和流通量指标之间具有比较明显的相关性。流通盘越大的，成交量一般也会比较大，因此在选股模型中，这两个因子只选择其中一个。 冗余因子剔除的方法：假设需要选出k 个有效因子，样本期共m 月，那么具体的冗余 很好用包你赚钱的通达信精准选股公 式 通达信精准选股公式条件选股公式源码： 年认同价 :=MA（C,240）; 价格中枢：=（SUM（年认同价，O）/（BARSSINCE（年认同价＞0）+239））; 箱顶:= 价格中枢 *1.2; 箱底：= 价格中枢 *0.8; 毛利润率：=FINANCE（21）/FINANCE（20）; 成长价值：= 年认同价 *（1+ 毛利润率）; 收益价值：= 年认同价 +FINANCE（33）; 回调认同：=EMA（EXPMA（C,20）,13）; 多头:=（回调认同＞REF（回调认同,1））AND（成长价值＞REF成长价值,1））AND（收益价值＞REF收益价值，1））AND（DYNAINFO（7）＞0）; 回调条件：=COUNT（C回调认同,5）＞=3; 回调突破：=（REF（C,1）v=REF（回调认同,1））AND（C＞回调认同）AND（回调条件）AND 多头；成长条件：=COUNT（C成长价值,5）＞=3; 成长突破:=（REF（C,1）＜=REF（成长价值,1））AND（C＞成长价值）AND（成长条件）AND 多头；收益条件:=COUNT（C收益价值,5）＞=3; 收益突破:=（REF（C,1）＜=REF（收益价值,1））AND（C＞收益价值）AND（收益条件）AND 多头；箱底条件:=COUNT（C箱底,5）＞=3; 箱底突破:=（REF（C,1）＜=REF（箱底,1））AND（C＞箱底）AND（箱底条件）AND多头； 价格条件:=COUNT（C价格中枢,5）＞=3; 价格突破:=（REF（C,1）＜=REF（价格中枢,1））AND（C＞价格中枢）AND（价格条件）AND 多头；箱顶条件：=COUNT（C箱顶,5）＞=3; 箱顶突破:=（REF（C,1）＜=REF（箱顶,1））AND（C＞箱顶）AND（箱顶条件）AND多头；突 多因子量化选股模型建立及优化 股市在不断的变化,所以从目前来看,不断探讨哪些指标在量化选股中更为有效,是具有现实意义的。这也是本文研究工作开始的初衷。 在整个研究过程中,保持数据的严谨性、中立性、数据处理方法的科学性对于研究结论的准确性来说至关重要。本文首先构建了一个比较全面的候选因子库,通过对候选因子数据进行异常值、缺失值、标准化、市值中性化、行业中性化等一系列的处理之后,本文对候选因子进行有效性检验及再筛选,最终认为 RP_TTM(净利润TTM/总市值)、BP_LF(净资产TTM/总市值)、operete_profin gr_TM(营业利润增长率TTM)、sales_gr_TTM(营业收入增长率)、BOOK_LEVEL(账面杠杆)、stock_to market_volatility(个股与市场波动率比值)、 REV_LAST1M_MAX(近一个月日收益率最大值)、RSI(相对强弱)等八个因子是较为有效的因子。 在得出有效因子之后,本文利用打分法来构建八因子选股模型,回测区间选定为2016年1月至2019年4月。通过对模型的回测,我们发现本文构建的八因子模型相比于沪深300,有着较为稳定的超额收益。 在整个回测时间段内,八因子模型的总收益为41.02%,年化收益为11.07%。相比于基准的收益情况,八因子模型相对总收益为32.28%,年化平均超额收益为8.92%。 为了深入研究,我们对原有模型进行优化,优化方案为“在利用八因子模型进行正式选股之前,首先以增长率-经营活动产生的现金流量净额(TTM)指标对股票池进行初步筛选”。通过对优化八因子模型进行回测,我们发现加入增长率-经营活动产生的现金流量净额(TTM)指标优化后的八因子模型回测表现更好。 彼得.林奇选股策略 第一部分：投资哲理 当前那些著名的投资者中，彼得林奇的名声几乎无人能敌。这不仅仅在于他的投资方式成功通过了实践的检验，而且他坚定的认为，个人投资者在运用他的投资方法时，较华尔街和大户投资者更具独特优势，因为个人投资者因为不受政府政策及短期行为的影响，其方法运用更加灵活。 林奇在富达基金管理公司总结出了自己的投资原则，并且在管理富达的麦哲伦基金中逐渐享誉盛名。自他1977开始管理这只基金到1990年退休，该基金一直位居排名最高的股票型基金行列。 林奇的选股切入点严格遵循自下而上的基本面分析，即集中关注投资者自己所熟悉的股票，运用基本分析法以更全面的理解公司行为，这些基础分析包括：充分了解公司本身的经营现状、前景和竞争环境，以及该股票能否以合理价格买入。其基本战略在他最畅销的一本书“OneUponWallStreet”[PenguinBookspaperback,1989]里有详尽描述.，这本书在帮助个人投资者理解并运用他的方法上给予诸多指导。他最近的一本书 “BeatingtheStreet"[[Fireside/Simon&Schusterpaperback,1994]则进一步强调了他第一本书的主题，并提供了他在投资中如何选择公司及行业的具体案例。 彼得.林奇）不要相信专家意见 彼得·林奇是华尔街著名投资公司麦哲伦公司的总经理。上任几年间他便将公司资产由2000万美元增长至90亿美元，《时代》周刊称他为"第一理财家"，《幸福》杂志则赞誉他为"股票投资领域的最成功者……一位超级投资巨星"。他在投资理念上有自己独到的见解，也许能给投资理财者一些启发。 一、不要相信各种理论。多少世纪以前，人们听到公鸡叫后太阳升起，于是认为太阳之所以升起是由于公鸡打鸣。今天，鸡叫如故。但是每天为解释股市上涨的原因及华尔街产生影响的新论点，却总让人困惑不已。比如：某一会议赢得大酒杯奖啦，日本人不高兴啦，某种趋势线被阻断啦，"每当我听到此类理论。我总是想起那打鸣的公鸡"。 二、不要相信专家意见。专家们不能预测到任何东西。虽然利率和股市之间确实存在着微妙的相互联系，我却不信谁能用金融规律来提前说明利率的变化方向。 def initialize(context): g.stockindex = '000300.XSHG' # 指数 g.security = get_index_stocks(g.stockindex) set_universe(g.security) set_benchmark('000300.XSHG') # run_daily(update_benchmark, time='before_open') set_commission(PerTrade(buy_cost=0.0003, sell_cost=0.0013, min_cost=5)) g.stocknum = 25 # 持股数 ## 自动设定调仓月份（如需使用自动，注销下段） f = 4 # 调仓频率 https://www.360docs.net/doc/0d821768.html,(range(1,13,12/f)) g.Transfer_date = range(1,13,12/f) ## 手动设定调仓月份（如需使用手动，注销上段） # g.Transfer_date = (3,9) # run_daily(dapan_stoploss) #根据大盘止损，如不想加入大盘止损，注释此句即可## 按月调用程序 run_monthly(Transfer,20) # 每个单位时间(如果按天回测,则每天调用一次,如果按分钟,则每分钟调用一次)调用一次def Transfer(context): months = context.current_dt.month if months in g.Transfer_date: ## 分配资金 if len(context.portfolio.positions) < g.stocknum : Num = g.stocknum - len(context.portfolio.positions) Cash = context.portfolio.cash/Num else: Cash = context.portfolio.cash ## 获得Buylist Buylist = Check_Stocks(context) https://www.360docs.net/doc/0d821768.html,(len(Buylist)) # https://www.360docs.net/doc/0d821768.html,(Buylist) ## 卖出 if len(context.portfolio.positions) > 0: for stock in context.portfolio.positions.keys(): if stock not in Buylist: order_target(stock, 0) ## 买入 if len(Buylist) > 0: for stock in Buylist: 思路要点： 1、股价回落到至5日线均和10日均线之间时，两均线仍保持向上运行； 2、股价回落时，成交量处在缩量状态； 3、股价首次回落至两均线夹角处时，预警信号4个点以下。 {主图} M5:MA(C,5); M10:MA(C,10); TJ1:=EVERY(V MA5:MA(CLOSE,5),LINETHICK1,COLORGREEN; MA10:MA(CLOSE,10),LINETHICK1,COLORRED; _现价:CLOSE,COLORWHITE,NODRAW; _10日涨跌%: (C-REF(CLOSE,10))/REF(CLOSE,10)*100,COLORGREEN,NODRAW; 给:=EMA(C,2),COLORRED; 力:=EMA(SLOPE(C,9)*20+C,37); 买:=CROSS(给,力); 卖:=CROSS(力,给); DRAWICON(买,L*0.97,1); DRAWTEXT(买,L*0.95,'进'),COLORYELLOW; DRAWICON(卖,H*1.03,2); DRAWTEXT(卖,H*1.08,'撤'),COLORWHITE; STICKLINE(给>=力,LOW,HIGH,0.01,0),COLOR0000DD; STICKLINE(给>=力,CLOSE,OPEN,2,1),COLORRED; STICKLINE(给>=力,LOW,HIGH,0.01,0),COLOR0000DD; STICKLINE(给>=力,CLOSE,OPEN,2,1),COLORRED; STICKLINE(给<力,LOW,HIGH,0.01,0),COLORFFDD00; STICKLINE(给<力,CLOSE,OPEN,2,0),COLORFFFF00; STICKLINE(CROSS(给,力),OPEN,CLOSE,2.5,0),COLORYELLOW; STICKLINE(CROSS(力,给),OPEN,CLOSE,2.5,0),COLORWHITE; 天风证券徐彪：“好公司”与“便宜的好公司”谁更胜一筹？ 权益市场最关心的企业盈利能力指标莫过于反映权益资产回报率的指标ROE。近两年，价值投资的兴起也使得ROE倍受重视，高ROE的公司代表着盈利能力强的“好公司”，叠加了PB因子的PB-ROE模型代表着“便宜的好公司”。 本文主要探讨三个问题： 1、怎么理解“好公司”与“便宜的好公司”？ 2、ROE策略和PB-ROE策略在个股层面和行业层面应用的有效性如何？ 3、有哪些个股和行业长期表现出较高的盈利水平？ 怎么理解“好公司”与“便宜的好公司” 首先，关于“好公司”：ROE是最好的度量指标。巴菲特表达一个理念：衡量一个公司是否优秀，如果只用一个财务指标，那就是ROE。这与其钟爱消费股的做法是一致的，消费股长期ROE普遍较高，且能穿越周期，易出长期牛股，2017年伯克希尔哈撒韦的重仓股中，苹果ROE达37%，卡夫亨氏18%，可口可乐长期R OE在25%附近(17年ROE下滑主要受税改和非经常损益影响)。当前，A股中主板、中小板和创业板的ROE(TTM)分别为11.1%、9.7%和7.2%，可以认为如果一个公司长期的ROE保持在15%以上，基本上能算作是一个非常优秀的公司了。 ROE的提升主要通过业绩高增长来实现。从公式ROE=EPS/BV看，高增速作用于分子端，EPS上升带来ROE上升；高分红作用于分母端，留存收益下降，导致股东权益降低，ROE上升，但这种途径作用有限。一个公司分红与否，主要取决于其留存收益的投资收益率能否超过WACC.ROE体现了企业内在的盈利增长潜力，决定了盈利长期复利增长的极限速度，因为可持续增长率g=ROE*留存收益率/(1-ROE*留存收益率)。 选股的方法 如何选股是每个股民必须面对的问题。选股首要原则：不选下降途中的“底部”股(因为不知道何处是底部)，只选择升势确立的股票。在升势确立的股票中，寻找走势最强，升势最长的股票。 一、选股规则 1、在价值投资的前提下，选择30日均线昂头向上的股票。 2、选择沿45度角向上运行的股票，而成交量逐步递减的股票。因为沿45度角向上的股票走势最稳，升势最长，所以我把这样的股票称之为“慢牛股”。 3、选两类股： 一是在弱市中发现“慢牛股”； 二是牛市时，买涨停股，跟着庄家赚涨停，做短线。如对涨停股感到吃不准，等待机会寻找预计能有50%至100%以上涨幅股票，一年中只要抓住2、3只就行。 中短线结合：中线持股时间为2—5个月，短线持股时间为7—15天，中短线资金比例6:4。 二、选股方法 1、MACD选股方法和步骤 ①、先点换手率，把大盘股(流通盘5亿以内)换手率大于5、小盘股(流通盘1亿以内)换手率大于8的股票，加入自选股； ②、日K线，MACD为负值的股票，删除； ③、周K线，MACD为负值的股票，删除； ④、60分钟K线，MACD为负值的股票，删除； ⑤、30分钟K线，MACD为负值的股票，删除； ⑥、把最近一周涨幅过大的品种，删除； ⑦、把最近一周换手率过低的品种，删除； ⑧、剩下的股票，从分时到日线MACD是多头排列，处于上攻形态，就是你需要的品种； ⑨、最后介入5分钟MACD、15MACD、30MACD、60MACD白线上穿黄线品种。 2、业绩选股法 业绩选股分为纯业绩、跟机构二种方法。 ⑴、纯业绩： 寻找业绩将大幅上升的个股，依据就是：只要业绩大幅增长，股价就必然会大幅上升。⑵、跟机构法： 从公开信息中寻找机构增仓的股票。依据是：机构调研能力强；机构看中业绩成长；机构资金量大，机构进入就意味着有大资金进场，就有可能大幅拉升。 跟机构法优点是：有业绩支撑，个股风险比较小，买进后比较放心；价值投资最理想方法，广为市场人士所接受。 跟机构法缺点是： ①、采取这种方法人太多：目前绝大部分推荐黑马的方法，包括券商、基金、保险、社保等机构都挤在这一条道上。可以说，业绩良好增长的个股，不是早就有良好的升幅，已经到没人敢追的地步；就是早就有一大堆投资者进入了，主力根本不敢拉台。 ②、机构也不是每次都成功，跑输大盘也是常有的事。 ③、注重业绩，容易忽略优秀的题材类个股。 太极量化多因子选股模型简论B 第二：因子的选取 候选因子的选取 （一）大数据因子搜索数据因子，搜索频率因子，搜索关键词因子，关注度因子，大众情绪因子等。其中搜索数据因子影响较为显著。 （二）规模因子通过对给定时间内（时间为为6年）市场的分析，不管是从总市值、还是流通市值和自由流通市值看，A股市场存在较为显著的小盘股效应。市值较小股票构造的组合整体上大幅超越沪深300指数，也**优于总市值较大股票构造的组合。规模因子（总市值、流通市值、自由流通市值）是影响股票收益的重要因子，其中总市值因子最为显著。 （三）估值因子通过6年内市场的分析，整体上来说，从市盈率、市净率、市销率、市现率、企业价值倍数等估值指标看，估值较低的股票组合表现较好。估值较低股票构造的组合整体上超越沪深300指数，也优于估值较高股票构造的组合。估值因子（市盈率、市净率、市销率、市现率、企业价值倍数）是影响股票收益的重要因子，其中市盈率（PE,TTM）因子最为显著，其次是市现率（PCF,TTM）。 （四）成长类因子，营业收入同比增长率、营业利润同比增长率，归属于母公司的近利润同比增长率、经营活动产生的现金流金额 同比增长率。 （五）盈利因子通过对时间内市场的分析，整体上来说，从净资产收益率、总资产报酬率和销售毛利率等盈利性指标看，盈利能力较强的股票组合表现较好。盈利能力较强股票构造的组合整体上超越沪深300指数，也优于盈利能力较弱股票构造的组合。但销售净利率较高股票构造的组合表现反而较差，落后于沪深300指数，也落后于销售净利率较低股票构造的组合。盈利因子（净资产收益率、总资产报酬率、销售毛利率）对股票收益的影响不是特别显著，其中净资产收益率指标较为显著。 （六）股东因子户均持股比例、、户均持股比例变化、机构持股比例变化。其中机构持仓比例变化影响较为显著。 （七）分析师预测因子分析师预测因子（预测当年净利润增长率、预测当年主营业务收入增长率、最近1个月预测净利润上调幅度、最近1个月预测主营营业收入上调幅度、最近1个月盈利预测调高占比、最近1个月上调评级占比）是影响股票收益的重要因子，其中最近1个月净利润上调幅度是最为显著的正向因子。（八）动量反转因子通过对时间内市场的分析，整体上来说，A 股市场上存在较为显著的反转效应，从前1个月涨跌幅、前两个月涨跌幅、前3个月涨跌幅、前6个月涨跌幅看，前期涨幅较小的股票组合表现较好，而前期涨幅较大的股票组合表现较差。前期涨幅较小的股票构造的组合整体上超越沪深300指数，也优于盈前期涨幅较大的股票构造的组合。动量反转因子（前1个月 莫伦卡选股策略 第一部分：简介 罗纳德·莫伦卡的一生都在从事证券投资的专业管理事业。30多年前，初出茅庐的莫伦卡一开始从事证券分析师的职务，随后很快开始从事资产管理。70年代早期，莫伦卡开始强化自己在证券投资方面的基础和技术知识，并提出了一种股票和债券的估值方法——目前他仍在使用中。他于1977年建立莫伦卡公司，为个人和机构投资者管理账户，并在1988年发行了一只莫伦卡共同基金(MUHLX)。 莫伦卡完全以回报率作为其投资导向，寻找相对于风险来说回报预期最高的投资方式。虽然莫伦卡一般只投资于股票，但如果债券相对于国内国外的股票市场以及大小公司来说有吸引力的话，他同样也会考虑债券投资。他的投资领域是整个市场。 莫伦卡采用自下而上的方法选股，同时根据宏观经济环境对他的选股标准作调整。莫伦卡首先会挑选出净资产收益率高于14%的公司。他指出，自二次世界大战以来，美国上市公司净资产收益率的平均水平即为14%，上下浮动1%。 净资产收益率是衡量公司收益以及管理优秀程度的一个较为普遍的指标。这个指标用年度净利润除以股东净资产表示。它将公司的盈利与股东对公司的投入联系起来。股东净资产用总资产减去总负债表示，也称为所有者净资产，账面价值，或干脆简称净资产。它代表公司投资者的所有权。在资产负债表中，它是优先股、普通股和未分配利润的总和。 净资产收益率意味着股东投入所获得的产出。3亿美元的净资产一年获利1亿美元即30%的收益率，就是很好的水平。而30亿美元净资产获利1亿就很 差了。一般来说，净资产收益率越高越好。 莫伦卡会寻找净资产收益率高于平均水平的股票，但是他愿意为之付出的价格还得根据目前及预期的通涨水平和利率做调整。 第二部分：基准收益率 莫伦卡根据市场预期的通胀水平和利率建立投资组合。越高的通胀会引至更高的利率水平，因此股票的定价也会趋低以吸引投资者。最后的结果是在一个高通胀、高利率的环境中，市盈率相对来说就比较低了。 短期国债流动性较强，可作为一般风险规避者的投资收益基准。短期国债的利率提供了一个抵消通胀因素的基准水平。如果通胀率为2%，则短期国债回报率至少应有2%。 长期AAA债券较短期国债风险更大，支出的不确定性也较大。这些因素使得投资者在投资长期债券时会期待更高的回报。一般来说，莫伦卡投资长期债券时会要求回报率高于短期国债3%左右。若通胀和短期国债利率均为2%，莫伦卡则要求30年期AAA的回报率为5%。 对一个公司来说，其股票的风险高于债券，主要因为股票价格相对于债券来说更加变幻莫测。然而莫伦卡提醒我们，如果从更长期的角度看，股票价格的波动性就不那么明显了。股票投资者仍需要在债券回报率的基础上有额外的收益，将之作为股价变化以及内在风险的补偿。莫伦卡认为股票的回报率一般应高于长期债券利率3%左右。举个例子来说，如果长期债券利率为5%，投资者一般会要求至少8%的回报率。因此净资产回报率即为通胀率2%、长期债券利率3%，以及股票额外回报率3%的综合水平8%。 莫伦卡不愿支付高于账面价值2倍的价格，但是他会根据他要求的回报率做调整。付出账面价值两倍的价格，并不意味着也为通胀或是债务付出两倍的 低风险投资的十八种武器之六量化选股和轮动昨天在雪球上发了极简投资组合的收益率回测数据，有很多球友对这个事情很关注，今天我来谈谈量化选股和轮动背后的逻辑。 投资大师格雷厄姆认为：第一，安全边际本质上不是精确的科学。第二，安全边际应保持足够大（也就是查理芒格后面所说的：你不必知道那位女士的准确体重，也大概能分辨出她是胖还是廋）。第三，安全边际最终会通过时间的验证。第四，安全边际只有在少数时期才能感觉到，大多数时期，安全边际并不实际存在。因此，目前大多数分析师或者投资者易犯的错误，就是试图精确预测企业未来业绩，并计算出“精确”的内在价值。另外，安全边际的运用，包含较大的艺术性，这也是价值投资知易行难的关键。 在现实投资中，很多投资者认为价值投资无法适应中国而追题材股和高成长股，但是这些股票其实市场经常给出非常高的估值。当成长性减弱时，投资者会为此付出代价。也就是说好行业，好公司，好价格通常是很难买到的。而且很多投资者通常是在企业有利好时买入，这时投资者为了成长性支付了过高的成本，但是事物往往是有周期的，在好的时候研究基本面，人性的弱点会倾向于认为企业会越来越好，但其实企业在好的时候也是会变差的，人们却经常忘记这一点。另一类损失风险来源于价值陷阱，认为低估了但其实还有更低估。那么我的量化组合就试图来解决这个问题，低估值是的合格公司或好公司提供高安全边际。 解决方法： 1.选取高于50分位的净资产收益率，ROE大于8% 2.选取高于50分位的营收增长率，营收增长率10% 3.选取经营现金流为正为公司来排雷 4.选取有现金分红的公司来排雷(有现金分红的公司做假帐的概率较低) 这里为什么选择的是50分位左右,不提高到60或70?因为投资的收益率往往来源于以好的价格买入好行业好公司，但是这个一般比较难,一般的价格买入好的公司或以便宜的价格买入合格的公司可能比较普遍。上面的这些规定都符合的话，其实这些公司一般都比A股70%的公司要好了，这样可以给没精力研究基本面的朋友一个简单的方法来筛选好公司，可以用适度分散来降低风险。那么我们现在以最便宜的价格等权买入最便宜的十家公司，测试一下能否跑赢得大盘。因为市盈率的波动性较大，我们以公司的内在价值市净率来从小到低来排名。首先让我来看一下按以上标准买入十只等权的最低市净率公司，并以每半年检查一下估值变化，重新买入最低的十家低市净率公司，做一个2007年1月到现在九年的回测。从下图可以看出低市净率的合格公司可以远远跑赢大盘。 接下来我们按每个月轮动一次和每周轮动一次，回测的结果显示，收益率有一些提升，说明赚了一些市场波动性的收益。逻辑是每次轮动都把相对较高的公司卖了，轮动到估值更低的公司上去。（如果回测时间短有可能也会把估值高的卖掉，买入估值更高的股票，但长期看还是大概率买入估值更低的公司）。 如何进一步优化组合： 1.按行业来选市净率最低的公司，每个二级行业只能选一只股票，不然可能会出现集中在一两个行业的情况，通过这种方法也可以降低波动性和组合风险。概率上应该可以得到同业内轮动的收益。 2.跨市场对比，比如现在的H股在历史低位，选中公司有H股时，可以考虑一下H股，可以增加跨市场价差缩小带来的相对收益 3.股债动态平衡来控制回撤率，以市场估值中枢为50：50，向上分步减仓每涨10%减仓10%，向下五步加仓把资金分为1：2：3：4：5每下跌10%进行一次加仓 4.有可能有些行业是长期市净率最低的，可以通过横向和纵向对比来解决，比如某行业个股入选，但这个行业相对于大盘的历史折溢价较高时，行业景气度又处于较高位置时，那可能要卖出这个行业的个股，排到下一个行业中。 5.消费行业由于行业特征，市净率相对较高，不能入选，可以用大消费5只股票，和其他行业5只股票来组成组合。 6.组合的收益来自于内在价值的提升和轮动收益，可以通过优选行业来加强收益。 7.债性仓位做各种套利带来的现金流补充 通达信精准白柱+选股指标公式 M1:=10;M2:=5; RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,40))/(HHV(HIGH,40)-LLV(LOW,40))*100; 快线:SMA(RSV,M1,1); 慢线:SMA(快线,M2,1);{M1:10;M2;5} AA:快线,COLORBLUE,LINETHICK2; AA升:IF(AA>REF(AA,1),AA,DRAWNULL),COLORRED,LINETHICK2; AA降:IF(AA 李剑：正确把握价值投资的三大方法 正确把握价值投资的三大方法 ——访资深价值投资 家李剑 深圳特区报记者李春根 股市已从去年的6124点跌到最近的2202点（9月5日），股民大面积亏损，这其中也包括不少遵循价值投资的机构和个人。人们不由产生这样的疑问：是不是价值投资理论本身也有缺陷？带着这个问题，记者再次走访了国内知名的资深价值投资 家李剑 先生。记者：“ 李剑 先生，请问您两个问题：一，您一直强调长期持有好公司的股票，现在是不是也有巨额亏损？二，这么多学价值投资的人都亏损累累，是不是价值投资理论本身也有致命的缺陷？”李剑：“问题有点尖锐，但我仍然可以十分轻 松地回答您：第一，与去年最高点相比，我的帐面利润缩水百分之四十几，但我没有亏损。亏损是与投入的本金相比，而不是和曾经的最高市值相比。您不能说刘元生持有的万科遭受了巨大的亏损。从2001年以来到今天，经历过一轮牛 市和两轮熊市，我的平均回报仍是投入本金的八倍。虽然也有些怀念去年高峰时十四倍左右的利润，但我仍然心满意足；我知道，很多短期利润不属于我。“第二，价值投资 理论本身，如果从它的创始人格雷汉姆最初的雏形来说，当然有明显的问题。格雷汉姆提出了安全空间的重要思想，强调市场价格经常背离股票的实际价值，聪明的投资人应该在价格大大低于价值时买入股票；但他很少考虑公司的类型和质地，很少考虑公司的盈利能力和长远前景，故而常常安全第一，回报第二；甚至会捡到价格低廉但却吸不到一口的烟头。我们现在讲的价值投资理论，指的是经过 巴菲特 先生发展完善的理论，它继承了格雷汉姆的精华部分，同时吸收了另一位投资大师费雪有关注重选择优秀的高成长公 司的宝贵理念，还溶入了未来现金流折现的价值考量方法和波特的竞争优势择股理论等等，博采众长之外，还有他自己在实践中思考和总结的精妙智慧，特别是消费垄断、特许经营权、护城河等卓绝的概念以及以经营者的立场来投资等伟大思想，是所有投资理论和投资方法中最好的，它完全不存7种量化选股模型
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从ROE策略及PB-ROE策略探讨价值投资
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李剑：正确把握价值投资的三大方法