假设检验习题及复习资料

假设检验习题及复习资料
假设检验习题及复习资料

第8章 假设检验

一、填空题

1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设

00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。

2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。

3、设总体),(N ~

X 2σμ,样本n 21X ,X ,X Λ,2σ未知,则00:H μ=μ,01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0

--<-n t n

S X αμ,其中显著性水平为α。 4、设n 21X ,X ,X Λ是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本,其中2,σμ未知,记∑==n 1

i i X n 1X ,则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- .

二、计算题

1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常?

解:设重量),(~2σμN X

05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH ,

因为2σ未知,在0H 成立下,)15(~/250t n S X T -=

拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t

由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H

(2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量

202

2)1(σS n x -= 在0H 成立条件下,2x 服从)15(2x 分布,

拒绝域为)}15({205

.02x x >,查表得996.24)15(205.0=x , 现算得966.24667.26916152>=?=

x ?拒绝0H , 综合(1)和(2)得,以为机器工作不正常

2、一种电子元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽取25 件,测得其寿命平均值为950小时,已知该种元件寿命服从标准差100=σ小时正态分布, 试在显著性水平0.05下确定这批产品是否合格.

解:设元件寿命),(~2σμN X ,2σ已知10002=σ,05.0,950,25===αX n

检验假设1000:0=μH 1000:1<μH

在2σ已知条件下,设统计量)1,0(~/1000N n X σμ-=

拒绝域为}{05.0μμ<,查表得645.195.005.0-=-=μμ 而645.15.2205025

/1001000950-<-=-=-=μ 拒绝假设0H 选择备择假设1H ,所以以为这批产品不合格.

3. 对 显 著 水 平 α, 检 验假 设 H 0 ; μ = μ0, H 1 ; μ ≠ μ0, 问当 μ0, μ, α一 定 时 ,

增大样本量 n 必 能 使 犯 第 二 类 错 误 概 率 β 减 少 对 吗 ?并 说 明 理

由 。

答 : ( 1 ) 对 。

( 2 ) 增 大 n , 使 概 率 分 布 更 集 中 , 使 H 1 的 拒 绝 域 及 H 0 的

接 受 域 均 变 小 , 二 者 交 集 也 变 小 。

4、 甲 制 药 厂 进 行 有 关 麻 疹 疫 菌 效 果 的 研 究 , 用 X 表 示 一 个 人 用 这 种 疫 菌 注 射 后 的 抗 体 强 度 。 假 定 X ~ N ( μ, σ2 ) 另 一 家 与 之 竞 争 的 乙 制 药 厂 生 产 的 同 种 疫 菌 的 平 均 抗 体 强 度 是 1.9 , 若 甲 厂 为 证 实 其 产 菌 有 更 高 的 平 均 抗 体 问 : ( 1 ) 如 何 提 出 零 假 设 和 配 择 假 设 ? ( 2 ) 从 甲 厂 取 容 量 为 16 的 样 本 , 测 得

x s ==2225026866672.,. 检 验 ( 1 ) 的 假 设 。 α = 0.05。

( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 )

解:( 1 ) H 0: μ = μ0 = 1.9; H 1 : μ > μ0 = 1.9

( 2 ) t x s n =-=-=μ02225190268666716

25081.... 由 于 t = 2.5081 > 1.7531 ===== t 0.95 ( 15 ) = t 1-α( n -1 )

故拒绝H 0,即在α = 0.05下可以认为甲厂的产品有更高的平均抗体。

5、某 装 置 的 平 均 工 作 温 度 据 制 造 厂 讲 是 190。 C , 今 从 一 个 由 16 台 装 置 构 成 的 随 机 样 本 得 出 的 工 作 温 度 平 均 值 和 标 准 差 分 别 为 195。 C 和 8。 C 。 这 些 数 据 是 否 提 供 了 充 分 证 据 , 说 明 平 均 工 作 温 度 比 制 造 厂 讲 的 要 高 ? 取 α = 0.05 , 可 以 假 定 工 作 温 度 服 从 正 态 分 布 。 ( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 )

解: 这 问 题 即 是 在 α = 0.05 下 , 检 验

H 0: μ = μ0 =190; H 1: μ > μ0 =190 ( σ2 末 知 )

t x s n =-=-=μ019519081625.

由 于 t = 2.5 > 1.7531 === t 0.95( 15 ) === t 1-α ( n -1 )

故 拒 绝 H 0, 即 认 为 该 装 置 的 平 均 工 作 温 度 高 于 190。 C 。

6、 测 定 某 种 溶 液 中 的 水 份 ,由 它 的 10 个 测 定 值 ,算 得 .%037.0,%452.0==s x 设 测 定 值 总 体 服 从 正 态 分 布 ,能 否 认 为 该 溶 液 含 水 量 小 于 0.5% ? ( α = 0.05 ), ( 已 知 t 0.95 ( 9 ) = 1.833 )

解: 这 问 题 即 是 在 ( α = 0.05 ) 下 , 检 验 假 设

H 0: μ = μ0 = 0.5%; H 1: μ < μ0 = 0.5%

t x s n =-=-=-μ00452050037104102....

由 于 t = -4.102 < -1.8331 == -t 0.95( 9 ) = t α( n -1 )

故 拒 绝 H 0 即 认 为 溶 液 的 含 水 量 小 于 0.5%

7、 某 厂 生 产 的 某 种 产 品 , 由 以 往 经 验 知 其 强 力 标 准 差 为 7.5 kg 且 强 力 服 从 正 态 分 布 , 改 用 新 原 料 后 , 从 新 产 品 中 抽 取 25 件 作 强 力 试 验 , 算 得 s = 9.5 kg , 问 新 产 品 的 强 力 标 准 差 是 否 有 显 著 变 化?(α=0.05,0.01 )

()()()(),928.4624,646.4024,98.4224,415.36242995.02975.0299.0295.0====χχχχ ()()886.924,401.12242005.02025.0==χχ

解:

要 检 验 的 假 设 为

H 0: σ2 = σ02 = 7.52; H 1: σ2 > σ02 = 7.52

()51.385.75.92412

2202

2=?=-=σχs n 在 α = 0.05 时 , x 2 =38.51 > 36.415 == x 0.952 ( 24 ) = x 1-α2 ( n - 1 )

故 在 α = 0.05 时 , 拒 绝 H 0 认 为 新 产 品 的 强 力 的 差 较 原 来 的 有 显 著 增 大 。

当 α = 0.01 时 , χ 2 =38.51 < 42.98 == χ0.992 ( 24 ) = χ1-α2 ( n - 1 ) 故 在 α = 0.01 下 接 受 H 0,认 为 新 产 品 的 强 力 的 标 准 差 与 原 来 的 无 显 著 差 异 。 注 : H 1: σ2 > σ02 = 7.52 改 为 H 1: σ2 ≠ σ02 = 7.52 也 可

第5章-假设检验课后习题解答

第五章假设检验 一、选择题 1.单项选择题 (1)将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占显著性水平的 1 /2,这是(B )。 A.单侧检验 B.双侧检验 C.右单侧检验 D.左单侧检验 (2)检验功效定义为(B )。 A.原假设为真时将其接受的概率 B.原假设不真时将其舍弃的概率 C.原假设为真时将其舍弃的概率 D.原假设不真时将其接受的概率 (3)符号检验中,(+)号的个数与(-)号的个数相差较远时,意味着(C )。 A.存在试验误差(随机误差) B.存在条件误差 C.不存在什么误差 D.既有抽样误差,也有条件误差 (4)得出两总体的样本数据如下: 甲:8,6,10,7,8; 乙:5,11,6,9,7,10 秩和检验中,秩和最大可能值是(C )。 A.15 B.48 C.45 D.66 2.多项选择题 (1)显著性水平与检验拒绝域的关系是(ABD )。 A.显著性水平提高(α 变小),意味着拒绝域缩小 B.显著性水平降低,意味着拒绝域扩大 C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大 D.显著性水平降低,意味着拒绝域扩大化 E.显著性水平提高或降低,不影响拒绝域的变化 (2)β 错误(ACDE )。A. 是在原假设不真实的条件下发生的 B.是在原假设真实的条件下发生的 C.决定于原假设与实际值之间的差距 D. 原假设与实际值之间的差距越大,犯β 错误的可能性就越小 E.原假设与实际值之间的差距越小,犯β错误的可能性就越大 二、计算题 1.某牌号彩电规定无故障时间为10000 小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100 台,

ο n ο n 60 16 测得平均无故障时间为 10150 小时,标准差为 500 小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α =0.01)? 解:假设检验为H 0:μ0=10000,H 1:μ0<10000(使用寿命应该使用单侧检验)。n =100 可近似采用 x - μ0 正态分布的检验统计量z = 。查出α=0.01 水平下的反查正态概率表得到临界值 2.34 到 2.36 之间 (因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以 2,再查到对应的临界值)。计算统计量值 z = 3 。因为z =3>2.36(>2.34),所以拒绝原假设。 2. 假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取 16 件,测得平均重量为 820 克,标准差为 60 克,试以显著性水平 α=0.01 与 α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是 800 克。 解:假设检验为H 0:μ0=800,H 1:μ0≠800(产品重量应该使用双侧检验)。采用t 分布的检验统计量 t = x - μ0 。查出α=0.05 和 0.01 两个水平下的临界值(df =n -1=15)为 2.131 和 2.947。t = 820 - 800 =1.667。因为 t < 2.131 < 2.947 ,所以在两个水平下都接受原假设。 3. 某市全部职工中,平常订阅某种报纸的占 40%,最近从订阅率来看似乎出现降低的现象,随机抽 200 户职工家庭进行调查,有 76 户职工订阅该报纸,问报纸的订阅率是否显著降低(α=0.05)? 解:假设检验为H :P =40%,H :P <40%。采用成数检验统计量 z = α=0.05 1 水平下的临界值为 1.64 和 1.65 之间。计算统计量值 z ≈ -0.577 ,z =-0.577>- 1.64,所以接受原假设。p 值为 0.48 和 0.476 之间[因为本题为单侧检验, p 值= (1- F ( z )) 2 ] 。显然 p 值>0.05,所以接受原假设。 4. 某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内,他随机地抽取 100 名驾车人士 调查,得到如下结果:平均加油量等于 13.5 加仑,样本标准差是 3.2 加仑,有 19 人购买无铅汽油。试问: (1) 以 0.05 的显著性水平,是否有证据说明平均加油量并非 12 加仑? (2) 计算(1)的 p -值; (3) 以 0.05 的显著性水平来说,是否有证据说明少于 20%的驾车者购买无铅汽油? (4) 计算(3)的 p -值; (5) 在加油量服从正态分布假设下,若样本容量为 25,计算(1)和(2)。

第八章假设检验练习题

第八章假设检验练习题 一. 选择题 1. 对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( ) A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验 2.研究者想收集证据予以支持的假设通常称为( ) A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设 3. 在假设检验中,原假设和备择假设( ) A.都有可能成立 B.都有可能不成立 C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立,备择假设不一定成立 4. 在假设检验中,第Ⅰ类错误是指( ) A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 5. 当备择假设为: ,此时的假设检验称为( ) A.双侧检验 B.右侧检验 C.左侧检验 D.显著性检验 6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为x =1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降,要求的显著性水平为α=0.05,则下列正确的假设形式是( ) A. H 0: μ=1.40, H 1: μ≠1.40 B. H 0: μ≤1.40, H 1: μ>1.40 C. H 0: μ<1.40, H 1: μ≥1.40 D. H 0: μ≥1.40, H 1: μ<1.40 7一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为 A. H 0:μ≤20%, H 1: μ>20% B. H 0:π=20% H 1: π≠20% C. H 0:π≤20% H 1: π>20% D. H 0:π≥20% H 1: π<20% 8. 在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )。 A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 9. 若检验的假设为H 0: μ≥μ0, H 1: μ<μ0 ,则拒绝域为( ) A. z>z α B. z<- z α C. z>z α/2 或z<- z α/2 D. z>z α或 z<-z α 10.若检验的假设为H 0: μ≤μ0, H 1: μ>μ0 ,则拒绝域为( ) A. z> z α B. z<- z α C. z> z α/2 或z<- z α/2 D. z> z α或 z<- z α 11. 如果原假设H 0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为 ( ) A.临界值 B.统计量 C. P 值 D. 事先给定的显著性水平 12. 对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是( ) A. P= α B. P< α C. P> α D. P= α=0 13. 下列几个数值中,检验的p 值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分( ) A.95% B.50% C.5% D.2% 14. 若一项假设规定显著性水平为α=0.05,下面的表述哪一个是正确的( ) A. 接受H 0 时的可靠性为95% B. 接受H 1 时的可靠性为95% 01:μμ

spss实践题分析及答案

SPSS实践题 习题1 分析此班级不同性别的学生的物理和数学成绩的均值、最高分和最低分。

Std. Deviation Minimum Maximum 结论:男生数学成绩最高分: 95 最低分: 72 平均分: 物理成绩最高分: 87 最低分: 69 平均分: 女生数学成绩最高分: 99 最低分: 70 平均分: 物理成绩最高分: 91 最低分: 65 平均分: 习题2 分析此班级的数学成绩是否和全国平均成绩85存在显著差异。 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 数学26 结论:由分析可知相伴概率为,小于显著性水平,因此拒绝零假设,即此班级数学成绩和全国平均水平85分有显著性差异 习题3 分析兰州市2月份的平均气温在90年代前后有无明显变化。

Group Statistics 分组N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 二月份气温011.3628400 118.3065729 结论:由分析可知, 方差相同检验相伴概率为,大于显著性水平,因此接受零假设,90年代前后2月份温度方差相同。双侧检验相伴概率为, 小于显著性水平,拒绝零假设,即2月份平均气温在90年代前后有显著性差异 习题4 分析15个居民进行体育锻炼3个月后的体质变化。 Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Paired Samples Correlations N Correlation Sig. Pair 1锻炼前 & 锻炼后15.277 结论:由分析可知,锻炼前后差值与零比较,相伴概率小于显著性水平, 拒绝零假设,即锻炼前后有显著性差异 习题5 为了农民增收,某地区推广豌豆番茄青菜的套种生产方式。为了寻找该 种方式下最优豌豆品种,进行如下试验:选取5种不同的豌豆品种,每 一品种在4块条件完全相同的田地上试种,其它施肥等田间管理措施完 全一样。根据表中数据分析不同豌豆品种对平均亩产的影响是否显著。 ANOVA 产量 Sum of Squares df Mean Square F Sig.

(完整版)假设检验习题及答案

第三章 假设检验 3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000(小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950(小时)。已知这种元件寿命服从标准差 100σ=(小时)的正态分布,试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。 {}01001:1000, H :1000 X 950 100 n=25 10002.5 V=u 0.05H x u αμμσμα-≥<====->=提出假设:构造统计量:此问题情形属于u 检验,故用统计量:此题中:代入上式得: 拒绝域: 本题中:0.950.950 u 1.64u 0.0u H =>∴即,拒绝原假设认为在置信水平5下这批元件不合格。 3.4某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为(%): 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 设测定值服从正态分布,问在0.01α=下能否接受假设,这批矿砂的镍含量为 010110 2: 3.25 H :t 3.252, S=0.0117, n=5 0.3419 H x μμμμσ==≠==提出假设:构造统计量:本题属于未知的情形,可用检验,即取检验统计量为:本题中,代入上式得:否定域为:1-20.99512 0 V=t>t (1)0.01,(4) 4.6041, 3.25n t t t H ααα- ??-?? ?? ==<∴Q 本题中,接受认为这批矿砂的镍含量为。

3.5确定某种溶液中的水分,它的10个测定值0.452%,0.035%,X S == 2N(,),μσ设总体为正态分布试在水平5%检验假设: 0101() H :0.5% H :0.5%() H :0.04% H :0.0.4% i ii μμσσ≥<≥< {}0.95()0.452% S=0.035%-4.1143 (1)0.05 n=10 t (9) 1.833i t X n ασα==-==1-构造统计量:本文中未知,可用检验。取检验统计量为X 本题中,代入上式得: 0.452%-0.5% 拒绝域为: V=t >t 本题中,0 1 4.1143H <=∴t 拒绝 {}2 2 2 002 2 2212210.95 2()nS S 0.035% n=10 0.04%100.035%7.65630.04% V=(1)(1)(9)16.919 ii n n αα μχσσχχχχ χ χ--= ==*==>--==Q 2 构造统计量:未知,可选择统计量本题中,代入上式得: () () 否定域为: 本题中, 210 (1)n H αχ-<-∴接受 3.9设总体116(,4),,,X N X X μ:K 为样本,考虑如下检验问题:

假设检验习题答案

假设检验习题答案

1 1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用 t 分布的检验统计量n x t /0 σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为 2.131和 2.947。334.116/60800 820=-=t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批

2 量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0 σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32), 所以拒绝原假设,无故障时间有显著增

3 加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,当0.05,α=26,n =96.1579.02/1==-z z α,由检验统计量16371600 1.25 1.96/150/26 x Z n μσ--===<,接受0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值μ为1600. 4.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变工

假设检验spss操作例题

单样本T检验 按规定苗木平均高达1.60m以上可以出圃,今在苗圃中随机抽取10株苗木,测定的苗木高度如下: 1.75 1.58 1.71 1.64 1.55 1.72 1.62 1.83 1.63 1.65 假设苗高服从正态分布,试问苗木平均高是否达到出圃要求?(要求α=0.05) 解:1)根据题意,提出: 虚无假设H0:苗木的平均苗高为H0=1.6m; 备择假设H1:苗木的平均苗高H1>1.6m; 2)定义变量:在spss软件中的“变量视图”中定义苗木苗高, 之后在“数据视图”中输入苗高数据; 3)分析过程 在spss软件上操作分析,输出如下:

表1.1:单个样本统计量 表1.2:单个样本检验 由图1.1和表1.1数据分析可知,变量苗木苗高成正态分布,平均值为1.6680m,标准差为0.0843,说明样本的离散程度较小,标准误为0.0267,说明抽样误差较小。 由表1.3数据分析可知,T检验值为2.55,样本自由度为9,t检

验的p值为0.031<0.05,说明差异性显著,因此,否定无效假设H0,取备择假设H1。 由以上分析知:在显著水平为0.05的水平上检验,苗木的平均苗高大于1.6m,符合出圃的要求。 独立样本T检验 从两个不同抚育措施育苗的苗圃中各以重复抽样的方式抽得样本如下: 样本1苗高(CM):52 58 71 48 57 62 73 68 65 56 样本2苗高(CM):56 75 69 82 74 63 58 64 78 77 66 73 设苗高服从正态分布且两个总体苗高方差相等(齐性),试以显著水平α=0.05检验两种抚育措施对苗高生长有无显著性影响。 解:1)根据题意提出: 虚无假设H0:两种抚育措施对苗木生长没有显著的影响; 备择假设H1:两种抚育措施对苗高生长影响显著; 2)在spss中的“变量视图”中定义变量“苗高1”,“抚育措施”,之后在“数据视图”中输入题中的苗高数据,及抚育措施,其中措施一定义为“1”措施二定义为“2”; 3)分析过程 在spss软件上操作分析输出分析数据如下;

假设检验习题及复习资料

第8章 假设检验 一、填空题 1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设 00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。 2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。 3、设总体),(N ~ X 2σμ,样本n 21X ,X ,X Λ,2σ未知,则00:H μ=μ,01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0 --<-n t n S X αμ,其中显著性水平为α。 4、设n 21X ,X ,X Λ是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本,其中2,σμ未知,记∑==n 1 i i X n 1X ,则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- . 二、计算题 1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常? 解:设重量),(~2σμN X 05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH , 因为2σ未知,在0H 成立下,)15(~/250t n S X T -= 拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t 由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H (2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量 202 2)1(σS n x -= 在0H 成立条件下,2x 服从)15(2x 分布,

假设检验-例题讲解

假设检验 一、单样本总体均值的假设检验 .................................................... 1 二、独立样本两总体均值差的检验 ................................................ 2 三、两匹配样本均值差的检验 ........................................................ 4 四、单一总体比率的检验 ................................................................ 5 五、两总体比率差的假设检验 .. (7) 一、单样本总体均值的假设检验 例题: 某公司生产化妆品,需要严格控制装瓶重量。标准规格为每瓶250 克,标准差为1 克,企业的质检部门每日对此进行抽样检验。某日从生产线上随机抽取16 瓶测重,以95%的保证程度进行总体均值的假设检验。 x t μ-= data6_01 样本化妆品重量 SPSS 操作: (1)打开数据文件,依次选择Analyze (分析)→Compare Means (比较均值)→One Sample T Test (单样本t 检验),将要检验的变量置入Test Variable(s)(检验变量); (2)在Test Value (检验值)框中输入250;点击Options (选项)按钮,在

Confidence Interval(置信区间百分比)后面的框中,输入置信度(系统默认为95%,对应的显著性水平设定为5%,即0.05,若需要改变显著性水平如改为0.01,则在框中输入99 即可); (3)点击Continue(继续)→OK(确定),即可得到如图所示的输出结果。 图中的第2~5 列分别为:计算的检验统计量t 、自由度、双尾检验p-值和样本均值与待检验总体均值的差值。使用SPSS 软件做假设检验的判断规则是:p-值小于设定的显著性水平?时,要拒绝原假设(与教材不同,教材的判断标准是p

有关假设检验的习题及详解

§假设检验 基本题型Ⅰ 有关检验统计量和两类错误的题型 【例8.1】u 检验、t 检验都是关于 的假设检验.当 已知时,用u 检验;当 未知时,用t 检验. 【分析】 由u 检验、t 检验的概念可知,u 检验、t 检验都是关于均值的假设检验,当方差2σ为已知时,用u 检验;当方差2 σ为未知时,用t 检验. 【例8.2】设总体2 (,)X N u σ ,2 ,u σ未知,12,,,n x x x 是来自该总体的样本,记 11n i i x x n ==∑,21 ()n i i Q x x ==-∑,则对假设检验0010::H u u H u u =?≠使用的t 统计量 t = (用,x Q 表示) ;其拒绝域w = . 【分析】2 σ未知,对u 的检验使用t 检验,检验统计量为 (1)t t n = = - 对双边检验0010::H u u H u u =?≠,其拒绝域为2 {||(1)}w t t n α=>-. 【例8.3】设总体2 11(,)X N u σ ,总体2 22(,)Y N u σ ,其中2 2 12,σσ未知,设 112,,,n x x x 是来自总体X 的样本,212,,,n y y y 是来自总体Y 的样本,两样本独立,则 对于假设检验012112::H u u H u u =?≠,使用的统计量为 ,它服从的分布为 . 【分析】记1111n i i x x n ==∑,2 1 2 1 n i i y y n == ∑,因两样本独立,故,x y 相互独立,从而在0 H 成立下,()0E x y -=,2 2 12 1 2 ()()()D x y D x D y n n σσ+=+= + ,故构造检验统计量 (0,1)x y u N = . 【例8.4】设总体2 (,)X N u σ ,u 未知,12,,,n x x x 是来自该总体的样本,样本方 差为2 S ,对2 2 01:16:16H H σσ≥?<,其检验统计量为 ,拒绝域为 .

统计学假设检验习题答案

1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2 Z z α>,

参数估计和假设检验习题解答

参数估计和假设检验习题 1.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 0.05,α=26,n = 0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标 的期望值μ为1600. 2.某纺织厂在正常的运转条件下,平均每台布机每小时经纱断头数为O.973根,各台布机断头数 的标准差为O.162根,该厂进行工艺改进,减少经纱上浆率,在200台布机上进行试验,结果平均每台每小时经纱断头数为O.994根,标准差为0.16根。问,新工艺上浆率能否推广(α=0.05)? 解: 012112:, :,H H μμμμ≥< 3.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变工艺前后电阻的标准差保持在O.06Ω,问新工艺对此零件的电阻有无显著影响(α=0.05)? 解: 01: 2.64, : 2.64,H H μμ=≠已知标准差σ=0.16,拒绝域为2 Z z α>,取0.0252 0.05, 1.96z z αα===, 100,n =由检验统计量 3.33 1.96Z = ==>,接受1: 2.64H μ≠, 即, 以95%的把握认为新工艺对此零件的电阻有显著影响. 4.有一批产品,取50个样品,其中含有4个次品。在这样情况下,判断假设H 0:p ≤0.05是否成立(α=0.05)? 解: 01:0.05, :0.05,H p H p ≤>采用非正态大样本统计检验法,拒绝域为Z z α>,0.950.05, 1.65z α==, 50,n =由检验统计量0.9733 Z = ==<1.65,接受H 0:p ≤0.05. 即, 以95%的把握认为p ≤0.05是成立的.

北科SPSS软件应用练习题全新

Spss第 3 次作业 方差分析练习题: 第1题 (1)【实验目的】 学会单因素方差分析 (2)【实验内容】 1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异,设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分,并随机将他们分为五个组,每种用一种推销方 第一组20 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4 第二组24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7 第三组16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8 第四组17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5 第五组25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.2 (2)绘制各组的均值比对图,并利用LSD方法进行剁成比较检验。 (3)【操作步骤】 在数据编辑窗口输入组别和推销额→分析→比较平均值→单因素ANOVA检验→将“推销额”转入“因变量列表”→将“组别”转入“因子”→确定 分析→一般线性模型→单变量→将“推销额”转入“因变量”→将“组别”转入“固定因子”→事后比较→将“组别”转入“下列各项的事后检验”→选中“LSD”→继续→确定

(4)【输出结果】 ANOVA VAR00002 平方和自由度均方 F 显著性 组间405.534 4 101.384 11.276 .000 组内269.737 30 8.991 总计675.271 34 主体间因子 个案数 VAR00001 1.00 7 2.00 7 3.00 7 4.00 7 5.00 7

主体间效应检验因变量: VAR00002 源III 类平方 和自由度均方 F 显著性 修正模型405.534a 4 101.384 11.276 .000 截距17763.779 1 17763.779 1975.677 .000 VAR00001 405.534 4 101.384 11.276 .000 误差269.737 30 8.991 总计18439.050 35 修正后总计675.271 34 a. R 方 = .601(调整后 R 方 = .547)

管理统计学-假设检验的SPSS实现-实验报告

假设检验的SPSS实现 、实验目的与要求 1. 掌握单样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 2. 掌握两样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 3. 熟悉配对样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 二、实验内容提要 1. 从一批木头里抽取 5根,测得直径如下(单位: cm),是否能认为这批木头的平均直径是1 2.3cm 12.3 12.8 12.4 12.1 12.7 2. 比较两批电子器材的电阻,随机抽取的样本测量电阻如题表2所示,试比较两批电子器 材的电阻是否相同(需考虑方差齐性的问题) 3. 配对 t检验的实质就是对差值进行单样本t检验,要求按此思路对例课本 13.4进行重新分析,比较其结果和配对 t检验的结果有什么异同。 4.一家汽车厂设计出 3种型号的手刹,现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹,型号I、II、和型号 III中随机选取了 5只样品,在相同的试验条件下,测量其使用寿命(单位:月),结果如下: 传统手刹:21.213.417.015.212.0 型号 I :21.412.015.018.924.5 型号 II :15.219.114.216.524.5 型号 III :38.735.839.332.229.6 ( 1)各种型号间寿命有无差别 ? (2)厂家的研究人员在研究设计阶段,便关心型号III 与传统手刹寿命的比较结果。此时应 当考虑什么样的分析方法?如何使用 SPSS实现? 三、实验步骤 为完成实验提要 1. 可进行如下步骤 1. 在变量视图中新建一个数据,在数据视图中录入数据,在分析中选择比较均值,单样本t 检验,将直径添加到检验变量,点击确定。

假设检验练习题 -答案

假设检验练习题 1. 简单回答下列问题: 1)假设检验的基本步骤? 答:第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论) 有三类假设 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量: 对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1:W为双边 H1:W为单边 H1:W为单边 第三步:给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C,确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0.05有 的双边W为 的右单边W为 的右单边W为 第五步根据样本观测值,计算和判断 计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受 (计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受

计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受,否则接受) 2)假设检验的两类错误及其发生的概率? 答:第一类错误:当为真时拒绝,发生的概率为 第二类错误:当为假时,接受发生的概率为 3)假设检验结果判定的3种方式? 答:1.计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受 2.计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受 3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受 4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么? 答:连续型(测量的数据):单样本t检验-----比较目标均值 双样本t检验-----比较两个均值 方差分析-----比较两个以上均值 等方差检验-----比较多个方差 离散型(区分或数的数据):卡方检验-----比较离散数 2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。 答:典型的Z检验 1. 提出原假设和备择假设 :平均值等于1600 :平均值不等于1600 2. 检验统计量为Z,拒绝域为双边

假设检验习题

第6章 假设检验练习题 选择题 1. 对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( ) A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验 2.研究者想收集证据予以支持的假设通常称为( ) A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设 3. 在假设检验中,原假设和备择假设( ) A.都有可能成立 B.都有可能不成立 C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立,备择假设不一定成立 4. 在假设检验中,第Ⅰ类错误是指( ) A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 5. 当备择假设为: ,此时的假设检验称为( ) A.双侧检验 B.右侧检验 C.左侧检验 D.显著性检验 6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值为x =1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降,要求的显著性水平为α=0.05,则下列正确的假设形式是( ) H0: μ=1.40, H1: μ≠1.40 H0: μ≤1.40, H1: μ>1.40 H0: μ<1.40, H1: μ≥1.40 H0: μ≥1.40, H1: μ<1.40 7一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为 A. H0:μ≤20%, H1: μ>20% B. H0:π=20% H1: π≠20% C. H0:π≤20% H1: π>20% D. H0:π≥20% H1: π<20% 8. 在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )。 A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 9. 若检验的假设为H0: μ≥μ0, H1: μ<μ0 ,则拒绝域为( ) A. z>zα B. z<- zα C. z>zα/2 或z<- zα/2 D. z>zα或 z<-zα 10.若检验的假设为H0: μ≤μ0, H1: μ>μ0 ,则拒绝域为( ) A. z> zα B. z<- zα C. z> zα/2 或z<- zα/2 D. z> zα或 z<- zα 11. 如果原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为 ( ) A.临界值 B.统计量 C. P 值 D. 事先给定的显著性水平 12. 对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是( ) A. P= α B. P< α C. P> α D. P= α=0 13. 下列几个数值中,检验的p 值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分( ) A.95% B.50% C.5% D.2% 14. 若一项假设规定显著性水平为α=0.05,下面的表述哪一个是正确的( ) A. 接受H0 时的可靠性为95% B. 接受H1 时的可靠性为95% C. H0为假时被接受的概率为5% D. H1为真时被拒绝的概率为5% 15. 进行假设检验时,在样本量一定的条件下,犯第一类错误的概率减小,犯第二类错误的概率就会( ) 01:μμ

假设检验习题

第6章 假设检验练习题 一. 选择题 1. 对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( ) A.参数估计 B.双侧检验 C.单侧检验 D.假设检验 2.研究者想收集证据予以支持的假设通常称为( ) A.原假设 B.备择假设 C.合理假设 D.正常假设 3. 在假设检验中,原假设和备择假设( ) A.都有可能成立 B.都有可能不成立 ) C.只有一个成立而且必有一个成立 D.原假设一定成立,备择假设不一定成立 4. 在假设检验中,第Ⅰ类错误是指( ) A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 5. 当备择假设为: ,此时的假设检验称为( ) A.双侧检验 B.右侧检验 C.左侧检验 D.显著性检验 6. 某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维纤度的标准均值为。某天测得25根纤维的纤度的均值为x =,检验与原来设计的标准均值相比是否有所下降,要求的显著性水平为α=,则下列正确的假设形式是( ) A. H 0: μ=, H 1: μ≠ B. 】 C. H 0: μ≤, H 1: μ> D. H 0: μ<, H 1: μ≥ E. H 0: μ≥, H 1: μ< 7一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为 A. H 0:μ≤20%, H 1: μ>20% B. H 0:π=20% H 1: π≠20% C. H 0:π≤20% H 1: π>20% D. H 0:π≥20% H 1: π<20% 8. 在假设检验中,不拒绝原假设意味着( )。 A.原假设肯定是正确的 B.原假设肯定是错误的 《 C.没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的 9. 若检验的假设为H 0: μ≥μ0, H 1: μ<μ0 ,则拒绝域为( ) A. z>z α B. z<- z α C. z>z α/2 或z<- z α/2 D. z>z α或 z<-z α 10.若检验的假设为H 0: μ≤μ0, H 1: μ>μ0 ,则拒绝域为( ) A. z> z α B. z<- z α C. z> z α/2 或z<- z α/2 D. z> z α或 z<- z α 11. 如果原假设H 0为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那么极端或更极端的概率称为 ( ) A.临界值 B.统计量 C. P 值 D. 事先给定的显著性水平 12. 对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是( ) 】 A. P= α B. P< α C. P> α D. P= α=0 01:μμ

熟练使用spss17.0进行假设检验的方法

熟练使用SPSS 进行假设检验 [例] 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同。 表1 克山病区调查数据结果 患 者 健 康 人 1.录入数据。将组别设为g,可将患者组设为1,健康人设为2,血磷值设为x,如患者组中第一个测量到的血磷值为,则g为1,x为,其他数据均仿此录入,如下图所示。

图1 数据输入界面 2.统计分析。依次选择“Analyze”、“ Compare means”、“ Independent Samples T Test”。 图2 选择分析工具

3.弹出对话框如下图所示,将x选入Test Variables、g选入Grouping Variable,并单击下方的Define Groups按钮,弹出定义组对话框,默认选项为Use Specified Value,在Group1和Group2框中分别填入1和2,即要对组别变量值为1和2的两个组做t检验,另外Options 对话框中可选择置信度和处理缺失值的方法。 图3 选择变量进入右侧的分析列表SPSS输出的结果和结果说明: 图4 输出结果 表2 统计量描述列表

表3 假设检验结果表 第一个表格是统计描述,给出了两个组的样本数N、均值Mean、标准偏差、标准误差Std. Error Mean。 第二个表格分两部分 (1)方差齐次检验(Levene 检验)。F=、P(Sig)=。 (2)t 检验。因方差齐次与不齐方法不同,(Equal variances assumed 方差齐次和Equal variances not assumed 方差不齐),结果分两行给出。由使用者根据方差齐次检验结果来判断。本例尚不能认为方差不齐,故取方差齐次的结果t=,df 自由度

假设检验例题讲解

假设检验 一、单样本总体均值得假设检验 (1) 二、独立样本两总体均值差得检验 (2) 三、两匹配样本均值差得检验 (3) 四、单一总体比率得检验 (5) 五、两总体比率差得假设检验 (6) 一、单样本总体均值得假设检验 例题: 某公司生产化妆品,需要严格控制装瓶重量。标准规格为每瓶250 克,标准差为1 克,企业得质检部门每日对此进行抽样检验。某日从生产线上随机抽取16 瓶测重,以95%得保证程度进行总体均值得假设检验。 data6_01 样本化妆品重量 SPSS操作: (1)打开数据文件,依次选择Analyze(分析)→pare Means(比较均值)→One Sample T Test(单样本t 检验),将要检验得变量置入Test Variable(s)(检验变量); (2)在Test Value(检验值)框中输入250;点击Options(选项)按钮,在Confidence Interval(置信区间百分比)后面得框中,输入置信度(系统默认为95%,对应得显著性水平设定为5%,即0、05,若需要改变显著性水平如改为0、01,则在框中输入99 即可); (3)点击Continue(继续)→OK(确定),即可得到如图所示得输出结果。 单样本检验 检验值= 250

图中得第2~5 列分别为:计算得检验统计量t 、自由度、双尾检验p-值与样本均值与待检验总体均值得差值。使用SPSS 软件做假设检验得判断规则就是:p-值小于设定得显著性水平?时,要拒绝原假设(与教材不同,教材得判断标准就是p

相关文档
最新文档