1755 【差分约束】Cashier Employment(出纳员的雇佣)

1755 【差分约束】Cashier Employment(出纳员的雇佣)
1755 【差分约束】Cashier Employment(出纳员的雇佣)

【差分约束】Cashier Employment(出纳员的雇佣)

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Description

出纳员的雇佣(cashier.pas/c/cpp)

【问题描述】

Tehran的一家每天24小时营业的超市,需要一批出纳员来满足它的需要。超市经理雇佣你来帮他解决他的问题——超市在每天的不同时段需要不同数目的出纳员(例如:午夜时只需一小批,而下午则需要很多)来为顾客提供优质服务。他希望雇佣最少数目的出纳员。

经理已经提供你一天的每一小时需要出纳员的最少数量——R(0), R(1), ...,

R(23)。R(0)表示从午夜到上午1:00需要出纳员的最少数目,R(1)表示上午1:00到2:00之间需要的,等等。每一天,这些数据都是相同的。有N人申请这项工作,每个申请者I在没24小时中,从一个特定的时刻开始连续工作恰好8小时,定义tI (0 <= tI <=23)为上面提到的开始时刻。也就是说,如果第I个申请者被录取,他(她)将从tI 时刻开始连续工作8小时。你将编写一个程序,输入R(I)(I = 0..23)和tI (I = 1..N),它们都是非负整数,计算为满足上述限制需要雇佣的最少出纳员数目。在每一时刻可以有比对应的R(I)更多的出纳员在工作。

Input

第一行为测试点个数(<= 20)。每组测试数据的第一行为24个整数表示R(0),R(1),...,

R(23)(R(I)<= 1000)。接下来一行是N,表示申请者数目(0 <= N <= 1000),接下来每行包含一个整数tI (0 <= tI <= 23)。两组测试数据之间没有空行。Output

对于每个测试点,输出只有一行,包含一个整数,表示需要出纳员的最少数目。如果无解,你应当输出“No Solution”。

Sample Input

1

1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

5

23

22

1

10

Sample Output

1

Hint

本题数据不完整,请在本系统测试通过后到https://www.360docs.net/doc/0f117783.html,/problem?id=1275 提交完整测试!

Source

Tehran 2000

解析1:

题意: 一家24小时营业的超市,需要一批出纳员来满足它的需求,该超市在每天的不同时刻需要不同数目的出纳员来为顾客提供服务,现在给出一天里每一小时需要出纳员的最少数量……r[0],r[1],……r[23].r[0]表示从午夜到上午1:00需要出纳员的最少数目等等,每一天这些数据都是相同的,有n个人申请这项工作,每个申请者i在每天24小时中,从某一个特定的时刻开始连续工作恰好8小时,定义t[i(0<=t[i]<=23)为上面提到的开始时刻,也就是说,如果第i个申请者被录用,他将从t[i]时刻开始连续工作8小时.输入r[i]和t[i],计算为满足上述限制需要雇佣的最少出纳员数目.注意在每一时刻可以有比对应的r[i]更多的出纳员在工作.

r[0……23]……每个时刻需要的出纳员数目

t[0……23]……每个时刻应征的申请者数目

求s[0……23]……s[i]表示0……i时刻雇佣的出纳员总数,s[i]-s[i-1]就是i时刻录用的出纳员数目,设s[-1]=0,sum为雇佣的所有出纳员总数,那么一个可行方案应该满足: s[i]-s[i-1]>=0 即在i时刻录用的出纳员数目大于或等于0

s[i]-s[i-1]<=t[i] 即在i时刻录用的出纳员数目应该小于在i时刻申请者数目

s[23]-s[-1]>=sum

s[i]-s[j]>=r[i] 此时i>j&&i=(j+8)%24 因为在0……j时刻雇佣的出纳员连续工作8个小时,此时i=j+8很显然需要重新雇佣出纳员且最小为r[i]

s[j]-s[i]<=sum-r[i] 此时ii说明可能某一天雇佣的出纳员连续工

作8个小时后到了下一天的i时刻,所以从i……j=16+i时刻需要雇佣的出纳员数目最大为sum-r[i]

由于sum是未知的,所以可以根据上述约束条件来构造约束图,为方便建图,以0为起点,由于题目要求的是出纳员的最少数目,所以建图后用Bellman_Ford算法求解单源最长路,在这过程中枚举sum,如果途中不存在环且s[24]=sum,那么就找到了一个可行解.

将约束条件整理如下:

s[i]-s[i-1]>=0

s[i-1]-s[i]>= -t[i] i=(1,2 (24)

s[24]-s[0]>=sum

s[i]-s[j]>=r[i] i>j i=(j-1+8)%24+1

s[i]-s[j]>=r[i]-sum i

Bellman_Ford算法求解最长路,在主程序中枚举sum,就可以得到需要雇佣的出纳员数目的最小值,也可以二分法求解.

解析2:

设num[ i ]为i时刻能够开始工作的人数,x[ i ]为实际雇佣的人数,设r[ i ]为i 时刻至少需要工作的人数,s[ I ]=x[ 1 ]+x[ 2 ]…+x[ I ]

有如下关系:

x[ I ]<=num[ I ]

x[ I-7 ]+x[ I-6 ]+x[ I-5 ]+x[ I-4 ]+x[ I-3 ]+x[ I-2 ]+x[ I-1 ]+x[ I ]>=r[ I ]

0<=s[ I ]-s[ I-1 ]<=num[ I ],1<=I<=24

s[I]-s[ I-8 ]>=r[ I ], 8<=I<=24

s[ I ]-s[ I+16 ]>=r[ I ]-sum,1<=I<=7

s[0]=0

s[24]-s[0]>=sum(冯威的论文少了这个条件,看了别人的解题报告,才发现。想想也是,sum是枚举的当前最小值,s[24]是实际工作的工人,那么其一定大于sum)

解析3:

用s[i]表示从0时刻到i时刻雇的人的总数,t[i]是在i时刻来应聘的人,ans 为这一天雇佣的总人数,s[-1]=0,很容易得到两个约束:

在i时刻的雇佣的人一定之能少于等于t[i],而且一定大于等于0(只是大于等于0,而不能说大于等于R[i] ,因为前面的时刻的人可以流下来到i时刻继续工作)。就是一个人也不雇.

0<=S[i]-s[i-1]<=t[i] => {s[i]-s[i-1] >=0 ; s[i-1]-s[i]>=-t[i]}

最后一个小时雇的人肯定要大于等于ans,S[23]>=ans => s[23]-s[-1]>=ans;

真正的8个小时的关系体现在这里:从j时刻雇佣的人工作到i时刻已经走了,那么在j+1时刻就必须雇佣大于等于R[i]个人 => s[i]-s[j]>=r[i] (i>j,i=(j+8)%24)

&& s[i]-s[j]+ans>=r[i] (i

在这些不等式上面建立约束图,而ans事先不知道,先枚举。如果存在正圈说明ans小了因为存在这样的路 w(0,8)=r[8] ,w(16,0)=r[0]-ans 中间的权时0 ,所以增大ans能避免正圈出现,也就是说如果ans=n的时候还出现正圈的话那么就无解了,二分就是根据这个单调关系写的但是没写出来….

程序1:

?var k,sum,i,j,n,m,x,s:longint;

? a:array[0..1000,1..3] of longint;

? t,d,r:array[0..25] of longint;

? can:boolean;

?

?procedure add(x,y,z:longint);

?begin

? inc(s);

? a[s,1]:=x; a[s,2]:=y; a[s,3]:=z;

?end;

?

?function Bellman_Ford:boolean;

?var i,j:longint;

? flag:boolean;

?begin

? for i:=1 to 24 do d[i]:=-1000000;

? d[0]:=0;

? for i:=0 to 24 do begin

? flag:=true;

? for j:=1 to s do

? if d[a[j,2]]

? d[a[j,2]]:=d[a[j,1]]+a[j,3]; flag:=false;

? end;

? if flag then break;

? end;

? for i:=1 to s do

? if d[a[i,2]]

? if d[24]=sum then exit(true) else exit(false);

?end;

?

?begin

? readln(n);

? for k:=1 to n do begin

? can:=true;

? fillchar(a,sizeof(a),0);

? for i:=1 to 24 do read(r[i]);

? readln(m);

? for i:=1 to m do begin

? readln(x); inc(t[x+1]);

? end;

? for sum:=0 to m do begin

? s:=0;

? for i:=1 to 24 do begin

? add(i-1,i,0);

? add(i,i-1,-t[i]);

? end;

? for i:=8 to 24 do add(i-8,i,r[i]);

? for i:=1 to 7 do add(i+16,i,r[i]-sum); ? add(0,24,sum);

? if Bellman_Ford then begin

? writeln(sum); can:=false; break;

? end;

? end;

? if can then writeln('No Solution');

? end;

?end.

解析4:

详细解释一下。

为避免负数,时间计数1~24。令:

R[i] i时间需要的人数(1<=i<=24)

T[i] i时间应聘的人数(1<=i<=24)

x[i] i时间录用的人数(0<=i<=24),其中令x[0]=0

再设s[i]=x[0]+x[1]+……+x[i] (0<=i<=24),

由题意,可得如下方程组:

(1) s[i]-s[i-8]>=R[i] (8<=i<=24)

(2) s[i]-s[16+i]>=R[i]-s[24] (1<=i<=7)

(3) s[i]-s[i-1]>=0 (1<=i<=24)

(4) s[i-1]-s[i]>=-T[i] (1<=i<=24)

这个差分约束有个特殊的地方,(2)的右边有未知数s[24]。

这时可以通过枚举s[24]=ans来判断是否有可行解。

即(2)变形为(2') s[i]-s[16+i]>=R[i]-ans (1<=i<=7)

再通过SPFA求解(1)(2')(3)(4)。

不过最后有可能出现这种情况:

(1)(2')(3)(4)虽然有解,但求出的s[24]小于代入(2')里的ans!

这时,显然得到的s[]不满足原来的(2)了(请仔细比较(2)与(2'))。

不过虽然得到的解不满足原方程组,但这并不代表(1)(2)(3)(4)在s[24]=ans 时没有可行解!

此外,值得注意的是,当得到的s[24]>ans时,虽然s[24]不一定是最优解,但把ans置成s[24]后,确实是可行解。

所以,简单把(2)置换成(2')是有问题的!

为了等价原命题,必须再加上条件:s[24]>=ans

这就是所谓加出来的那条边(5) s[24]-s[0]>=ans

最后说一下,SPFA后判dis[24]==ans其实是没有必要的。

程序2: (超时,原因是调用add过程时动用a,b数组时间长)

type arr=array[0..400,0..2] of longint;

arr2=array[0..24] of longint;

var i,x,m,n,s,s2:longint;

can:boolean;

hash,r,t,d:array[0..25] of longint;

a,a2:arr;

b,b2:arr2;

v:array[0..25] of boolean;

procedure add(x,y,z:longint; var a:arr; var b:arr2); begin

inc(s); a[s,0]:=b[x]; b[x]:=s;

a[s,1]:=y; a[s,2]:=z;

end;

function spfa(sum:longint):boolean;

var i,j,k,t,f:longint;

q:array[0..100] of longint;

begin

fillchar(v,sizeof(v),false);

fillchar(hash,sizeof(hash),0);

s:=s2; a:=a2; b:=b2;

add(0,24,sum,a,b);

for i:=1 to 7 do add(i+16,i,r[i]-sum,a,b);

for i:=8 to 24 do add(i-8,i,r[i],a,b);

for i:=1 to 24 do d[i]:=-100000;

t:=1;

fillchar(q,sizeof(q),0);

d[0]:=0; v[0]:=true; q[1]:=0;

while t>0 do begin

i:=q[t]; dec(t);

k:=b[i];

while k<>0 do begin

j:=a[k,1];

if d[i]+a[k,2]>d[j] then begin

d[j]:=d[i]+a[k,2];

if not v[j] then begin

v[j]:=true; inc(t); q[t]:=j;

inc(hash[q[t]]);

if hash[q[t]]>24 then exit(false);

end;

end;

k:=a[k,0];

end;

v[i]:=false;

end;

exit(true);

end;

begin

readln(m);

while m>0 do begin

dec(m);

for i:=1 to 24 do read(r[i]);

readln;

readln(n);

fillchar(t,sizeof(t),0); s:=0;

for i:=1 to n do begin

read(x); inc(t[x+1]);

end;

for i:=1 to 24 do begin

add(i-1,i,0,a2,b2);

add(i,i-1,-t[i],a2,b2);

end;

can:=false; s2:=s;

for i:=0 to n do

if spfa(i) then begin

can:=true; break;

end;

if not can then writeln('No Solution')

else writeln(i);

end;

end.

程序3:(16ms)

var i,j,x,m,n:longint;

can:boolean;

hash,r,t,d:array[0..25] of longint;

a,a2:array[0..24,0..24] of record x,y:longint; end; v:array[0..25] of boolean;

function spfa(sum:longint):boolean;

var i,j,k,t,f:longint;

q:array[0..100] of longint;

begin

fillchar(v,sizeof(v),false);

fillchar(hash,sizeof(hash),0);

a:=a2;

inc(a[0,0].x); j:=a[0,0].x;

a[0,j].x:=24; a[0,j].y:=sum;

for i:=1 to 8 do begin

inc(a[i+16,0].x); j:=a[i+16,0].x;

a[i+16,j].x:=i; a[i+16,j].y:=r[i]-sum;

end;

for i:=9 to 24 do begin

inc(a[i-8,0].x); j:=a[i-8,0].x;

a[i-8,j].x:=i; a[i-8,j].y:=r[i];

end;

for i:=1 to 24 do d[i]:=-100000;

t:=1;

fillchar(q,sizeof(q),0);

d[0]:=0; v[0]:=true; q[1]:=0;

while t>0 do begin

i:=q[t]; dec(t);

for j:=1 to a[i,0].x do begin

k:=a[i,j].x;

if d[i]+a[i,j].y>d[k] then begin

d[k]:=d[i]+a[i,j].y;

if not v[k] then begin

v[k]:=true; inc(t); q[t]:=k;

inc(hash[q[t]]);

if hash[q[t]]>24 then exit(false);

end;

end;

end;

v[i]:=false;

end;

exit(true);

end;

begin

readln(m);

while m>0 do begin

dec(m);

for i:=1 to 24 do read(r[i]);

readln;

readln(n);

fillchar(t,sizeof(t),0);

for i:=1 to n do begin

read(x); inc(t[x+1]);

end;

fillchar (a2,sizeof(a2),0);

for i:=1 to 24 do begin

inc(a2[i-1,0].x); j:=a2[i-1,0].x;

a2[i-1,j].x:=i; a2[i-1,j].y:=0;

inc(a2[i,0].x); j:=a2[i,0].x;

a2[i,j].x:=i-1; a2[i,j].y:=-t[i];

end;

can:=false;

for i:=0 to n do

if spfa(i) then begin

can:=true; break;

end;

if not can then writeln('No Solution')

else writeln(i);

end;

end.

我觉得是因为他原来的程序过不了所以测试数据,不知怎么搞到了测试数据,发现只有n==4的一个测试用例过不了,而且正确答案是No solution.所有他就加上这一句来AC。其实,他是忘了加add(-1,23,ans)这条边。

//冯威论文的程序,他的程序有小bug,已经修改。

const

maxn=230;

var

g:array[-1..maxn,1..4]of record

n,v:integer;

end;

d,xu,num,a:array[-1..maxn]of integer;

ans:integer;

x,n,casen,o,i:integer;

flag:boolean;

procedure add(a,b,c:integer);

begin

inc(num[a]);

g[a,num[a]].n:=b;

g[a,num[a]].v:=c;

end;

procedure init;

var i:integer;

begin

fillchar(g,sizeof(g),0);

add(-1,23,ans); //原程序没有加这条边

for i:=0 to 23 do begin

if i<=7 then add(i+16,i,xu[i]-ans)

else add(i-8,i,xu[i]);

add(i-1,i,0);

add(i,i-1,-a[i]);

end;

end;

function bellman_ford:boolean;

var i,j,k:integer;

ff:boolean;

begin

bellman_ford:=false;

fillchar(d,sizeof(d),0);

for i:=0 to 23 do begin

ff:=true;

for j:=-1 to 23 do

for k:=1 to num[j] do

if d[j]+g[j,k].v>d[g[j,k].n] then begin

d[g[j,k].n]:=d[j]+g[j,k].v;ff:=false;

end;

if ff then break;

end;

for j:=0 to 23 do if d[j]-d[j-1]>a[j] then exit;

for j:=-1 to 23 do

for k:=1 to num[j] do

if d[j]+g[j,k].v>d[g[j,k].n] then exit;

bellman_ford:=d[23]=ans; //这句,是判断d[23]-d[-1]是否就是ans,直接返回true也能AC,可见数据不是很强。

end;

begin

// assign(input,'e:\input.txt');reset(input);assign(output,'e:\output.txt');rewrite(output);

readln(casen);

for o:=1 to casen do begin

for i:=0 to 23 do read(xu[i]);readln;readln(n);

for i:=1 to n do begin read(x);inc(a[x]);end;

flag:=false;

for ans:=0 to n do begin

fillchar(d,sizeof(d),0);

fillchar(num,sizeof(num),0);

init;

if bellman_ford then begin

flag:=true;

break;

end;

end;

if flag then writeln(ans) else writeln('No Solution');

end;

// close(output);close(input);

end.

1755 【差分约束】Cashier Employment(出纳员的雇佣)

【差分约束】Cashier Employment(出纳员的雇佣) Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:2 Accepted:2 Description 出纳员的雇佣(cashier.pas/c/cpp) 【问题描述】 Tehran的一家每天24小时营业的超市,需要一批出纳员来满足它的需要。超市经理雇佣你来帮他解决他的问题——超市在每天的不同时段需要不同数目的出纳员(例如:午夜时只需一小批,而下午则需要很多)来为顾客提供优质服务。他希望雇佣最少数目的出纳员。 经理已经提供你一天的每一小时需要出纳员的最少数量——R(0), R(1), ..., R(23)。R(0)表示从午夜到上午1:00需要出纳员的最少数目,R(1)表示上午1:00到2:00之间需要的,等等。每一天,这些数据都是相同的。有N人申请这项工作,每个申请者I在没24小时中,从一个特定的时刻开始连续工作恰好8小时,定义tI (0 <= tI <=23)为上面提到的开始时刻。也就是说,如果第I个申请者被录取,他(她)将从tI 时刻开始连续工作8小时。你将编写一个程序,输入R(I)(I = 0..23)和tI (I = 1..N),它们都是非负整数,计算为满足上述限制需要雇佣的最少出纳员数目。在每一时刻可以有比对应的R(I)更多的出纳员在工作。 Input 第一行为测试点个数(<= 20)。每组测试数据的第一行为24个整数表示R(0),R(1),..., R(23)(R(I)<= 1000)。接下来一行是N,表示申请者数目(0 <= N <= 1000),接下来每行包含一个整数tI (0 <= tI <= 23)。两组测试数据之间没有空行。Output 对于每个测试点,输出只有一行,包含一个整数,表示需要出纳员的最少数目。如果无解,你应当输出“No Solution”。 Sample Input 1

数与图的完美结合—浅析差分约束系统

数与图的完美结合 -------浅析差分约束系统 华中师大一附中冯威 [摘要] 在面对多种多样的问题时,我们经常会碰到这样的情况:往往我们能够根据题目题面意思来建立一些简单的模型,但却面对这些模型无从下手。这时我们应该意识到,也许能够将这种模型与其他的模型之间搭起一座桥梁,使我们能够用更简单直接的方式解决它。这里我们介绍一种方法,它很好地将某些特殊的不等式组与图相联结,让复杂的问题简单化,将难处理的问题用我们所熟知的方法去解决,它便是差分约束系统。这里我们着重介绍差分约束系统的原理和其需要掌握的bellman-ford算法。然后通过zju1508和zju1420两道题目解析差分约束系统在信息学题目中的应用,并逐渐归纳解决这类问题的思考方向。 [目录] ◆关键字 (2) ◆Bellman-ford算法 (2) ◇算法简单介绍 (2) ◇算法具体流程 (2) ◇例题一ZJU2008 (4) ◆差分约束系统 (5) ◇例题二ZJU1508 (5) ◇线性程序设计 (7) ◇差分约束系统 (7) ◇例题三ZJU1420 (8) ◆结语 (9) ◆附录 (9)

[关键字] 差分约束系统、不等式、单元最短路径、转化 [正文] 在分析差分约束系统之前,我们首先介绍一个解决单元最短路径问题的Bellman Ford算法,它的应用十分广泛,在差分约束系统中更充当着重要的角色。 Bellman-ford 算法 算法简单介绍 这个算法能在更一般的情况下解决最短路的问题。何谓一般,一般在该算法下边的权值可以为负,可以运用该算法求有向图的单元最长路径或者最短路径。我们这里仅以最短路径为例。 Bellman ford 类似于Dijkstra算法,对每一个节点v∈V,逐步减小从起点s到终点v最短路的估计量dist[v]直到其达到真正的最短路径值mindist[v]。Bellman-ford算法同时返回一个布尔值,如果不存在从源结点可达的负权回路,算法返回布尔值TRUE,反之返回FALSE。 算法具体流程 1.枚举每条边(u,v)∈E(G)。 2.对枚举到的边进行一次更新操作。 3.回到步骤1,此过程重复n-1次,以确定没有更可以优化的情况。 4.枚举每条边(u,v)若仍然存在可以更新的边,则说明有向图中出现了负权回路,于是返回布尔值FALSE。 5.返回布尔值TRUE。 注:这里的更新操作是一种松弛技术,以单元最短路径为例这个操作就是保证 dist[v]<=dist[u]+w[u,v],即if dist[v]>dist[u]+w[u,v] then dist[v]=dist[u]+w[u,v],如果是最长路径则是保证dist[v]>=dist[u]+w[u,v]。 定义一个有向图G=(V,E),w(u,v)表示由结点u到v的边的权值。 伪代码如下:

常用会计分录_讲解

基本会计分录1.计算营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加; 借:营业税金及附加税 贷:应交税费—应交营业税 —应交消费税 —城市维护建设税 —教育费附加 2.交纳房产税、土地使用税、车船使用税、印花税; 借:管理费用 贷:银行存款 3.交纳营业税、消费税、城市维护建设税、教育费附加、企业所得税、个人所得税借:应交税费—应交营业税 —应交消费税 —应交城市维护建设税 —应交教育费附加 —应交企业所得税 —应交个人所得税 贷:银行存款 4.计算企业所得税 借:所得税费用 贷:应交税费—应交所得税 5.从职工工资代扣代缴个人所得税 借:应付职工薪酬—工资 贷:应交税费—应交个人所得税 6.交纳当月增值税 借:应交税费—应交增值税(已交税金) 贷:银行存款 7.交纳上月增值税 借:应交税费—未交增值税 贷:银行存款 8.将未交增值税转入下期 借:应交税费—应交增值税(转出未交增值税) 贷:应交税费—未交增值税 9.从银行提取备用金(或从银行提取现金备发工资) 借:库存现金 贷:银行存款 10.用银行存款交付中介费、讼费、咨询费 借:管理费用 贷:银行存款 11.报销采购人员的差旅费,付讫现金 借:管理费用 贷:库存现金 12.报销车间主任的差旅费。付讫现金 借:制造费用 贷:库存现金 13报销办公室主任的差旅费。付讫现金 借:管理费用 贷:库存现金 14报销购买会计凭证、会计账簿等,财会用品,付讫现金 借:管理费用 贷:库存现金

15.报销购买车间办公用品款,已预借800元,补付现金50元 借:制造费用 850 贷:其他应收款 800 库存现金 50 16报销购买办公室一次性茶杯和会议室用品款,已预借1200元,多余现金80元交回财务部借:管理费用 1120 库存现金 80 贷:其他应收款 1200 17.职工出差预借差旅费。付讫现金 借:其他应收款 贷:库存现金 18.转账支付下年度报刊杂志费 借:预付账款 贷:银行存款 19.转账支付下年度财产保险费 借:预付账款 贷:银行存款 20.转账支付下年度办公楼租金 借:预付账款 贷:银行存款 21.转账支付当月办公楼租金 借:管理费用 贷:银行存款 22.摊销当月办公楼租金(当年的租金已在年初预付) 借:管理费用 贷:预付账款 23.计提当月办公楼租金 借:管理费用 贷:其他应付款 24.租赁的办公楼到期,收回押金 借:银行存款 贷:其他应收款 25.租赁设备一台(原价30万元,已计提折旧10万元)收到押金20万元。同时预收一年内租金12万元借:银行存款 320000 贷:预收账款 120000 其他应付款 200000 26.月末确认了出租设备的租金收入10000元,并对出租设备计提折旧5000元 借:预收账款 10000 贷:其他业务收入 10000 借:其他业务成本 5000 贷:累计折旧 5000 27.出租设备到期,退回押金200000元 借:其他应付款 200000 贷:银行存款 200000 28.从银行借入为期一年的借款100000元,年利率6%,已到账 借:银行存款 100000 贷:短期借款 100000 29.计提当期借款利息500元 借:财务费用 500 贷:应付利息 500 30.季末支付本季度借款利息15000元(1000元为前两个月计提利息) 借:应付利息 1000

具有参数的条件平差

///////////////////////////////////////////////////////// // 基于 Visual Studio2013 编写 // 3.6 具有参数的条件平差.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include #include #include using namespace std; //对称矩阵的下标计算 int ij(int i , int j ) { return (i >= j ) ? i *(i + 1) / 2 + j : j *(j + 1) / 2 + i ; } ////////////////////////////////////////////////////// //显示提示信息 void MyBreak(char *fmt , ...) { char buffer[256]; va_list argptr; va_start (argptr, fmt ); vsprintf_s(buffer, fmt , argptr); va_end (argptr); #ifdef VC_EXTRALEN AfxMessageBox(buffer); #else printf(buffer); getchar(); #endif //VC_EXTRALEN } /////////////////////////////////////////////// // 对称正定矩阵求逆(仅存下三角元素) bool inverse(double a [], int n ) { double *a0 = new double [n ]; for (int k = 0; k < n ; k++) { double a00 = a [0]; if (a00 + 1.0 == 1.0)

cadence16.6差分约束规则

差分对的约束设置 第一步,差分对的设置 差分对的设置有很多方法,下面介绍两种最常用的方法。 1.点击菜单Logic→Assign Differential Pair... 弹出以下对话框。 点击你想要创建差分对的Net1和Net2,填入差分的名字,点击Add后就成功创建了差分对。 点击Auto Generate按钮后,弹出以下对话框:

在第一个输入框填入Net的主要名字后,在下面的框中填入差分线的标志如N,P。点击Generate即可自动产生差分对。 2.在约束管理器中设置差分对。 在DSN上点击右键,在菜单中选择Create→Differential Pair。即可弹出下面的对话框。

和上一种方法的设置差不多,这里就不再叙述了。 第二步差分对约束规则的设置 差分对各项约束可以在约束管理器中的 Electric→Net→routing→Differential Pair中直接在各差分对上填入各项约束数值就可生效,但更好的方法是创建约束规则后赋给各个差分对。 在DSN上点击右键,在菜单中选择Create→Electrical CSet后,弹出下面的对话框; 输入规则名后点Ok,在Electric→constraimt set→outing→Differential Pair中可以看到新规则。 在表格中输入各项数值即可完成新规则的设置。如图所示 差分对约束参数主要有以下几个:

1coupling paramaters 主要包括了 Primary Gap 差分对最优先线间距(边到边间距)。 Primary Width 差分对最优先线宽。 Neck Gap 差分对Neck模式下的线间距(边到边间距),用于差分对走线在布线密集区域时切换到Neck值。 Neck Width差分对Neck模式下的线宽,用于差分对走线在布线密集区域时切换到Neck值。如图所示 设置数值时在表格中右键菜单中选择change,会出现以下各层数值表格,可以在每一层上设置不同的数值。 需要注意的是在物理(physical)约束中同样可以设置差分规则,但是电气规则约束在布线时更优先,同时电气规则可以设置更多的约束,推荐在电气规则中设置差分走线的约束。 2 Min Line Specing 差分对最小间距,一定要小于或等于"Primary gap"与(-)tolerance的数值,并且也要小于或等于"Neck gap"与(-)tolerance的数值。对于不符合约束的差分对,会显示“DS”的DRC错误提示。

常用必背的最新会计分录

常用的必背的会计分录如下: 一.资金的筹集业务 1.收到投资 借:银行存款 借:原材料 借:应交税金---应交增值税(进项税额) 借:固定资产 借:无形资产 贷:实收资本 2.收到借款 借:银行存款 贷:短期借款 贷:长期借款 3.发行债劵 借:银行存款 贷:应付债劵 二.供应业务 1.购料 借:原材料 借:应交税费----应交增值税(进项税额) 贷:银行存款 贷:应付债劵 2.支付前欠款 借:应付帐款 贷:银行存款 三.生产业务

1.发料 借:生产成本---基本生产成本 借:生产成本---辅助生产成本 借:制造费用 借:销售费用 借:管理费用 借:在建工程 贷:原材料 2.结算工资 借:生产成本-----基本生产成本 借:生产成本-----辅助生产成本 借:制造费用 借:销售费用 借:管理费用 借:在建工程 贷:应付工资 3.按工资总额的14%计提福利费 借:生产成本-----基本生产成本 借:生产成本-----辅助生产成本 借:制造费用 借:销售费用 借:管理费用 借:在建工程 贷:应付福利费 4.支付工资 借:应付工资 贷:银行存款 5.支付福利费 借:应付福利费 贷:银行存款 6.计提折旧 借:制造费用

借:管理费用 贷:累计折旧 7.支付水电费 借:制造费用 借:管理费用 贷:银行存款 8.结转制造费用 借:生产成本 贷:制造费用 9.结转生产成本 借:产成品 贷:生产成本 四.销售业务 1.卖产品 借:银行存款 借:应收帐款 贷:主营业务收入 贷:应交税费----应交增值税(销项税额)同时结转成本, 借:主营业务成本 贷:产成品 2.卖材料 借:银行存款 贷:其他业务收入 贷:应交税费----应交增值税(销项税额)同时结转成本, 借:其他业务收入 贷:原材料 3.收回前欠款 借:银行存款 贷:应收帐款 4.支付期间费用

附有参数的条件平差实验报告bo1

一、实验目的与要求 1):掌握C++和VC语言用法并计算附有限制条件的间接平差的改正数,中误差等。 2):熟悉VC++和TC的操作及运用。 二、实验使用的软件和程序说明 1):在TC环境下运行. \tcinstall 实验程序在.\adj 下,具体为:FABP.C 附有限制条件的间接平差 2):C++程序 在c++环境下对必要项作以修改后运行编写好的程序FABP.C。 三、程序主要功能和步骤 1.主要功能:C++与TC窗口均可应用编辑语言对平差的各种模型进行数据处理。 2.步骤: (一).在TC窗口环境下运行 1.打开TC程序 2.设置运行环境opinion directories (设置指定路径)

3.打开File→load→输入*c 4.找到FABP.C导入 5.新建文档输入B,L,C, Wx 6.执行Run ,输入文件所在位置, 7.检验结果是否保持一致 (二).在C++程序环境下运行 1.打开C++程序,文件菜单→打开→FABP.C 2.新建文档,按田字格依次输入B,l; C ,Wx.调试运行程序。 3.输入得到Mo,V的结果 4.检验结果是否保持一致 四、实验数据、中间结果、结果分析以及结论(只列举C++执行结果) 例1 数据:B={{1,0,0},{0,1,1},{1,1,0},{0,0,1},{0,1,0}} l={{0},{-5},{-3},{0},{0}} C={1,1,1} Wx=-7 输出结果: 得到结论:该结果与计算所得结果相同,证明了附有参数的条件平差的正确性。 例2 数据: A={{1,0,0,0,0,0,1},{1,1,1,0,0,0,0},{0,0,1,1,1,0,0}, {0,0,0,0,1,1,1}} B={{-1},{0},{0},{0}}

差分约束

(本文假设读者已经有以下知识:最短路径的基本性质、Bellman-Ford算法。)比如有这样一组不等式: X1 - X2 <= 0 X1 - X5 <= -1 X2 - X5 <= 1 X3 - X1 <= 5 X4 - X1 <= 4 X4 - X3 <= -1 X5 - X3 <= -3 X5 - X4 <= -3 不等式组(1) 全都是两个未知数的差小于等于某个常数(大于等于也可以,因为左右乘以-1就可以化成小于等于)。这样的不等式组就称作差分约束系统。 这个不等式组要么无解,要么就有无数组解。因为如果有一组解{X1, X2, ..., Xn}的话,那么对于任何一个常数k,{X1 + k, X2 + k, ..., Xn + k}肯定也是一组解,因为任何两个数同时加一个数之后,它们的差是不变的,那么这个差分约束系统中的所有不等式都不会被破坏。 差分约束系统的解法利用到了单源最短路径问题中的三角形不等式。即对于任何一条边u -> v,都有: d(v) <= d(u) + w(u, v) 其中d(u)和d(v)是从源点分别到点u和点v的最短路径的权值,w(u, v) 是边u -> v的权值。 显然以上不等式就是d(v) - d(u) <= w(u, v)。这个形式正好和差分约束 系统中的不等式形式相同。于是我们就可以把一个差分约束系统转化成一张图,每个未知数Xi对应图中的一个顶点Vi,把所有不等式都化成图中的一条边。对于不等式Xi - Xj <= c,把它化成三角形不等式:Xi <= Xj + c,就可以化成 边Vj -> Vi,权值为c。最后,我们在这张图上求一次单源最短路径,这些三角形不等式就会全部都满足了,因为它是最短路径问题的基本性质嘛。 话说回来,所谓单源最短路径,当然要有一个源点,然后再求这个源点到其他所有点的最短路径。那么源点在哪呢?我们不妨自已造一个。以上面的不等式组为例,我们就再新加一个未知数X0。然后对原来的每个未知数都对X0随便加一个不等式(这个不等式当然也要和其它不等式形式相同,即两个未知数的差小于等于某个常数)。我们索性就全都写成Xn - X0 <= 0,于是这个差分约束系 统中就多出了下列不等式: X1 - X0 <= 0 X2 - X0 <= 0 X3 - X0 <= 0 X4 - X0 <= 0

2020年新版初级会计常用会计分录(上

初级会计常用会计分录(上)01 资产类业务 1 库存现金 1.现金盘盈 ①批准前: 借:库存现金【xx的现金金额】 贷:待处理财产损溢 ②批准后: 借:待处理财产损溢 贷:其他应付款【应支付给有关人员或单位的金额】营业外收入【无法查明原因造成的溢余金额】 2.现金盘亏 ①批准前: 借:待处理财产损溢 贷:库存现金【盘亏的现金金额】 ②批准后: 借:其他应收款【责任人赔偿或保险公司赔偿的金额】管理费用【无法xx原因造成的短缺金额】 贷:待处理财产损溢

2 交易性金融资产业务 1.交易性金融资产的取得 借:交易性金融资产——成本【取得时的公允价值】 应收股利/应收利息【购买价款中包含的已宣告但尚未发放的现金股利或已到付息期但尚未领取的利息】 投资收益【发生的交易费用】 应交税费——应交增值税(进项税额)【可抵扣的进项税额】 贷:其他货币资金等 2.投资后收到购买时包含的已宣告但尚未发放的现金股利或利息 借:其他货币资金等 贷:应收股利/应收利息 3.交易性金融资产持有期间取得的现金股利或利息 借:应收股利【被投资单位宣告发放的现金股利×投资持股比例】 应收利息【资产负债表日计算的应收利息】 贷:投资收益 4.交易性金融资产的期末计量 借:交易性金融资产——xx价值变动 贷:xx价值变动损益【xx价值上升】 【说明】如果公允价值下降,则作相反的会计分录。 5.出售交易性金融资产

借:其他货币资金等【实际收到的金额】 贷:交易性金融资产——成本【取得时的公允价值】 ——公允价值变动【累计公允价值变动,也可能在借方】 投资收益【差额,也可能在借方】 6.转让金融商品应交增值税 转让金融资产当月月末,产生转让收益时: 借:投资收益 贷:应交税费——转让金融商品应交增值税 产生转让损失时,编制相反分录。 3 存货业务 1.原材料 (1)实际成本法,购入材料: ①款已付,料已入库: 借:原材料【购买价款+相关税费+运输费+装卸费+保险费】 应交税费——应交增值税(进项税额)【可以抵扣的增值税进项税额】贷:银行存款等 ②款已付,发票账单已到、材料未到: 借:在途物资【账单到料未到】 应交税费——应交增值税(进项税额)【可以抵扣的增值税进项税额】贷:银行存款等

allegro 16.3 约束规则设置

Allegro 16.3约束规则设置 约束管理器是一个交叉的平台,以工作簿和工作表的形式在 Cadence PCB设计流程中用于管理所有工具的高速电子约束。可以使用约束管理器和SigXplorer Expert 开发电路的拓扑并得出电子约束,可以包含定制约束、定制测量和定制激励。 所谓约束就是用户定义的限制条件,当在板上走线和放置元件时会遵守这些约束。电子约束(ECSets)就是限制PCB 上与电行为有关的对象,比如可以设置某个网络最大传输延迟为2ns。 以下图为一约束设置窗口。 一、说明 先解释一下约束的类型以及约束中用到的简写名词,如下图所示:

1、NCIs(NET CLASS) 由众多nets或者buses、differential pairs、Xnet所组成的类,可对其赋予相似的约束。如下图所示。 2、NCC(Net Class-Class) 一般用在约束组与组之间的间距的时候使用,如下图。 3、DPr(Differential Pairs)差分对 一组差分对一般由两条Xnet或者net以差分走线的方式组成,如下图。差分对的形成有两种方式:一是由模型指定的差分对,再者就是由用户自己定义的差分对。 ?模型定义的差分对:可以在器件信号模型中指定差分对,可以使用PCB Design,PCB SI,SigXplores 来将模型指定给相应的元件。 ?用户定义的差分对:可以在约束管理器中 Net 一级的对象中创建差分对,可以灵活的更改差分对命名和更改差分对成员,但是没有模型指定差分对的精确性。 以下是设置差分对规则时,需要赋予约束的项。

针对以上约束中用到的一些约束点进行解释说明:

企业常见会计分录大全

一、实收资本及资本公积 (一)实收资本 1.收到投资者投入的货币资金 借:现金(或银行存款) 贷:实收资本 2.收到投资人投入的房屋、机器设备等实物,按评估确认价值 借:固定资产 贷:实收资本 3.收到投资者投入无形资产等,按评估确认价值 借:无形资产等 贷:实收资本 4.将资本公积、盈余公积转增资本 借:资本公积(或盈余公积) 贷:实收资本 (二)资本公积 1.捐赠公积(1)接受捐赠的货币资金,按实际收到的捐赠款入帐借:现金(或银行存款) 贷:资本公积 (2)接受捐赠的固定资产 借:固定资产(根据同类资产的市场价格或有关凭据)

贷:资本公积(固定资产净值) 贷:累计折旧 (3)接受捐赠的商品等,根据有关资料确定的商品等的实际进价入帐(库存商品采用售价核算的,还应结转进销差价) 借:库存商品 贷:资本公积等 2.资本折算差额企业实际收到外币投资时,由于汇率变动而发生的有关资产帐户与实收资本帐户折合记帐本位币的差额: 借:银行存款借:固定资产 贷:实收资本借或贷:资本公积 3.投资者缴付的出资额大于注册资本产生的差额计入资本公积借:银行存款等贷:实收资本贷:资本公积 4.法定财产重估增值借:材料物资借:固定资产贷:资本公积 二、借入款项 (一)短期借款 1.借入各种短期借款借:银行存款贷:短期借款 2.发生的短期借款利息借:财务费用贷:预提费用(或银行存款) 3.归还短期借款借:短期借款贷:银行存款 (二)长期借款 1.借入各种长期借款借:银行存款(或在建工程、固定资产等) 贷:长期借款2.发生的长期借款利息支出,在固定资产尚未交付使用或虽已交付使用但尚未办理竣工决算之前发生的,计入固定资产的购建成本借:在建工程(或固定资产) 贷:长期借款3.长期借款的利息支出,在固定资产已办理竣工决算后发生的,计入当期损益借:财务费用贷:长期借款4.归还长期借款借:长期借款贷:银行存款 (三)应付债券

算法总结

算法分块总结 为备战2005年11月4日成都一战,特将已经做过的题目按算法分块做一个全面详细的总结,主要突出算法思路,尽量选取有代表性的题目,尽量做到算法的全面性,不漏任何ACM可能涉及的算法思路。算法设计中,时刻都要牢记要减少冗余,要以简洁高效为追求目标。另外当遇到陌生的问题时,要想方设法进行模型简化,转化,转化成我们熟悉的东西。 图论模型的应用 分层图思想的应用: 用此思想可以建立起更简洁、严谨的数学模型,进而很容易得到有效算法。重要的是,新建立的图有一些很好的性质: 由于层是由复制得到的,所以所有层都非常相似,以至于我们只要在逻辑上分出层的概念即可,根本不用在程序中进行新层的存储,甚至几乎不需要花时间去处理。由于层之间的相似性,很多计算结果都是相同的。所以我们只需对这些计算进行一次,把结果存起来,而不需要反复计算。如此看来,虽然看起来图变大了,但实际上问题的规模并没有变大。 层之间是拓扑有序的。这也就意味着在层之间可以很容易实现递推等处理,为发现有效算法打下了良好的基础。 这些特点说明这个分层图思想还是很有潜力的,尤其是各层有很多公共计算结果这一点,有可能大大消除冗余计算,进而降低算法时间复杂度。 二分图最大及完备匹配的应用: ZOJ place the robots: 二分图最优匹配的应用: 最大网络流算法的应用:典型应用就求图的最小割。 最小费用最大流的应用: 容量有上下界的最大流的应用: 欧拉路以及欧拉回路的应用:主要利用求欧拉路的套圈算法。 最小生成树: 求最小生成树,比较常用的算法有Prim算法和Kruskal算法。前者借助Fibonacci堆可以使复杂度降为O(Vlog2V+E),后者一般应用于稀疏图,其时间复杂度为O(Elog2V)。 最小K度限制生成树: 抽象成数学模型就是: 设G=(V,E,ω)是连通的无向图,v0 ∈V是特别指定的一个顶点,k为给定的一个正整数。 首先考虑边界情况。先求出问题有解时k 的最小值:把v0点从图中删去后,图中可能会出现m 个连通分量,而这m 个连通分量必须通过v0来连接,所以,在图G 的所有生成树中 dT(v0)≥m。也就是说,当k

会计常用的30个会计分录

1.收到货币投资 借:银行存款1002 贷:实收资本4001 2.购买原材料验收入库 借:原材料1403 应交税费2221 贷:银行存款1002 或应付账款2202 或预付账款1123 3.销售产品 借:银行存款1002 或应收账款1131或预收账款2203 贷:主营业务收入6001 应交税费2221 4.收到货款 借:银行存款1002 贷:应收账款1131 5.办理银行汇票 借:其他货币资金1012 贷:银行存款1002 6.银行汇票购买原材料入库 借:原材料1403 应交税费2221 贷:其他货币资金

7.预付材料款 借:预付账款1123 贷:银行存款1002 收回材料款 借:银行存款1002 贷:预付账款1123 8.提取备用金 借:库存现金1001 贷:银行存款1002 9.结算工资 借:生产成本5001 制造费用5101 管理费用6602 贷:应付职工薪酬2211 10.发放工资 借:应付职工薪酬2211 贷:库存现金1001 11.出差预借差旅费 借:其他应收款1221 贷:银行存款1002 或库存现金1001 12.出差报销,交回多余现金

借:管理费用6602 库存现金1001 贷:其他应收款1221 13.购买短期股票 借:交易性金融资产1101 贷:银行存款1002 14.出售短期股票 借:银行存款1002 贷:交易性金融资产1101 投资收益6111 15.银行两年借款 借:银行存款1002 贷:长期贷款2501 16.偿还银行贷款 借:短期借款2001 贷:银行存款1002 17.支付短期借款利息 借:财务费用6603 贷:银行存款1002 18.按期支付银行承兑汇票借:应付票据2201

cadence Allegro16.3约束规则

约束规则设置 约束管理器是一个交叉的平台,以工作簿和工作表的形式在 Cadence PCB设计流程中用于管理所有工具的高速电子约束。可以使用约束管理器和SigXplorer Expert 开发电路的拓扑并得出电子约束,可以包含定制约束、定制测量和定制激励。 所谓约束就是用户定义的限制条件,当在板上走线和放置元件时会遵守这些约束。电子约束(ECSets)就是限制PCB 上与电行为有关的对象,比如可以设置某个网络最大传输延迟为2ns。 以下图为一约束设置窗口。 一、说明 先解释一下约束的类型以及约束中用到的简写名词,如下图所示:

由众多nets或者buses、differential pairs、Xnet所组成的类,可对其赋予相似的约束。如下图所示。 2、NCC(Net Class-Class) 一般用在约束组与组之间的间距的时候使用,如下图。 3、DPr(Differential Pairs)差分对 一组差分对一般由两条Xnet或者net以差分走线的方式组成,如下图。差分对的形成有两种方式:一是由模型指定的差分对,再者就是由用户自己定义的差分对。 ?模型定义的差分对:可以在器件信号模型中指定差分对,可以使用PCB Design,PCB SI,SigXplores 来将模型 指定给相应的元件。

?用户定义的差分对:可以在约束管理器中 Net 一级的对象中创建差分对,可以灵活的更改差分对命名和更改差分对成员,但是没有模型指定差分对的精确性。 以下是设置差分对规则时,需要赋予约束的项。

针对以上约束中用到的一些约束点进行解释说明: 差分对的worksheets包含5个主要的约束目录: (1)Pin Delay 此值指一对网络之间管脚封装上的延迟,单位是时间ns 或者长度mil。 (2) 不耦合长度(Uncoupled Length) 不耦合长度约束是用来限制差分对的一对网络之间的不匹配长度。若“gather control”设置为ignore,则实际不不耦合长度不包括两个驱动和接收之间的耦合带之外的长度。若“gather control”设置为“include”,包含出芯片的这段不耦合长度。当不耦合(即在差分对刚刚从芯片出来的走线通常是不耦合的,不耦合有一定的长度)长度超过“max”时产生冲突。 (3)相位偏差(Static Phase Tolerance) 相位偏差约束确保差分对成员在转换时是同相和同步的。实际的数值(actual value)从长度上或者时间上反应了差分对成员之间的差值,当差值超出 tolerance 值时,就会有冲突。 (4)最小线间距(Min Line Spacing) 最小线间距约束指差分对之间的最小距离,如果小于设定的最小值则报错。添加的最小线间距约束值必须小于或者等于Primary Gap减去(-)Tolerance,并且也要小于或者等于Neck Gap减去(-)Tolerance。 (5)耦合参数(Coupling Parameters) 这里面包括6个部分需要设置。1、Primary gap :设置的是差分对之间的边到边理想间距,(+/-)tolerance 值是允许Diff Pairs的偏差值,如果间距偏差在范围内,差分对被认为是耦合的;2、Primary width:差分对成员的理想宽度;3、Neck gap:约束的是最小允许的边到边的差分间距,当在密集区域走线时,可能切换到neck模式,最小可允许的gap 包括Neck Gap 减去(-)Tolerance,当差分对间距小于ECSet 指定给差分对网络的Min neck width 规则值时,Neck Gap 覆盖任何Primary Gap 值,确保 Neck gap 不要低于任何Min line spaing 值,如果设置了(-)tolerance 值,不需要定义Neck gap ,因为已经说明了需要的Neck gap。;4、Neck width:最小可允许的差分对宽度,当在比较密集的区域走线的时,可能需要切换到neck模式;5、(+)Tolerance;6、(-)Tolerance。 使用差分计算器可以完成综合线宽和线距的计算以获得特殊的差分阻抗。在约束管理器中右键点击Primary Gap,

常用会计分录总结

为了准确反映纳税人各时期各种地方税费的计缴情况,统一、规范涉税事项的会计处理,我们根据财政部颁发的《企业会计制度》和税务机关有关税收征管规定,并参考有关专业人士意见,结合本地区经常发生的实际会计业务,编写了这套《税务会计指引》,纳税人应在发生地方税收涉税事项时,按本税务会计指引进行记账和核算。 会计科目 纳税人应按照《企业会计制度》的规定和有关地方税收涉税事项核算的需要,结合企业实际情况,设置以下会计科目: 科目编号科目名称 2171 应交税金217103 应交营业税217105 应交资源税 217106 应交企业所得税217107 应交土地增值税 217108 应交城市维护建设税217109 应交房产税 2171010 应交土地使用税2171011 应交车船使用税2171012 应交个人所得税2176 其他应交款 217601 应交教育费附加217602 应交文化事业建设基金 217603 应交堤围防护费5402 主营业务税金及附加 5701 所得税(个人所得税) 纳税人涉税事项的会计处理主要有以下内容: 一、主营业务收入的税务会计处理 二、非主营业务收入或非经常性的经营收入的税务会计处理 三、企业所得税税务会计处理 四、个人独资企业和合伙企业个人所得税的会计处理 五、代扣代缴税款的税务会计处理 六、其他地方税的税务会计处理 七、屠宰税的税务会计处理 八、其他税务会计处理问题 一、主营业务收入的税务会计处理 主营业务,是指纳税人主要以交通运输、建筑施工、房地产开发、金融保险、邮电通信、文化体育、娱乐、旅游、饮食、服务等行业为本企业主要经营项目的业务,以及以开采、生产、经营资源税应税产品为主要经营项目的业务。主营业务税金及附加,是指企业在取得上述主营业务收入时应缴纳的营业税、资源税、城市维护建设税、房地产开发企业的土地增值税、教育费附加、文化事业建设基金等。 企业兼营上述业务,会计处理是单独核算兼营业务收入和成本的,其发生的有关税费,按主营业务税金及附加进行税务会计处理。不能单独核算兼营业务收入和成本的,其发生的收入、成本和有关税费按其他业务收入和支出进行税务会计处理。增值税纳税人缴纳的城市维护建设税、教育费附加按主营业务税金及附加进行税务会计处理。 企业以预收帐款、分期收款方式销售商品(产品)、销售不动产、转让土地使用权、提供劳务,建筑施工企业预收工程费,应按《财务会

会计基础常用的30个分录

会计基础常用的30个分录1.收到货币投资 借:银行存款1002 贷:实收资本4001 2.购买原材料验收入库 借:原材料1403 应交税费2221 贷:银行存款1002 或应付账款2202 或预付账款1123 3.销售产品 借:银行存款1002 或应收账款1131或预收账款2203 贷:主营业务收入6001 应交税费2221 4.收到货款 借:银行存款1002 贷:应收账款1131 5.办理银行汇票 借:其他货币资金1012 贷:银行存款1002 6.银行汇票购买原材料入库 借:原材料1403 应交税费2221 贷:其他货币资金

7.预付材料款 借:预付账款1123 贷:银行存款1002 收回材料款 借:银行存款1002 贷:预付账款1123 8.提取备用金 借:库存现金1001 贷:银行存款1002 9.结算工资 借:生产成本5001 制造费用5101 管理费用6602 贷:应付职工薪酬2211 10.发放工资 借:应付职工薪酬2211 贷:库存现金1001 11.出差预借差旅费 借:其他应收款1221 贷:银行存款1002 或库存现金1001 12.出差报销,交回多余现金 借:管理费用6602

库存现金1001 贷:其他应收款1221 13.购买短期股票 借:交易性金融资产1101 贷:银行存款1002 14.出售短期股票 借:银行存款1002 贷:交易性金融资产1101 投资收益6111 15.银行两年借款 借:银行存款1002 贷:长期贷款2501 16.偿还银行贷款 借:短期借款2001 贷:银行存款1002 17.支付短期借款利息 借:财务费用6603 贷:银行存款1002 18.按期支付银行承兑汇票借:应付票据2201 贷:银行存款1002 19.收到押金

差分约束系统详解

差分约束系统 在一个差分约束系统(system of difference constraints)中,线性规划矩阵A的每一行包含一个1和一个-1,A的其他所有元素都为0。因此,由Ax≤b给出的约束条件是m个差分约束集合,其中包含n个未知量,对应的线性规划矩阵A为m行n列。每个约束条件为如下形式的简单线性不等式:xj-xi≤bk。其中1≤i,j≤n,1≤k≤m。 例如,考虑这样一个问题,寻找一个5维向量x=(xi)以满足: 这一问题等价于找出未知量xi,i=1,2,…,5,满足下列8个差分约束条件:x1-x2≤0 x1-x5≤-1 x2-x5≤1 x3-x1≤5 x4-x1≤4 x4-x3≤-1 x5-x3≤-3 x5-x4≤-3 该问题的一个解为x=(-5,-3,0,-1,-4),另一个解y=(0,2,5,4,1),这2个解是有联系的:y中的每个元素比x中相应的元素大5。

引理:设x=(x1,x2,…,xn)是差分约束系统Ax≤b的一个解,d为任意常数。则 x+d=(x1+d,x2+d,…,xn+d)也是该系统Ax≤b的一个解。 约束图 在一个差分约束系统Ax≤b中,m X n的线性规划矩阵A可被看做是n顶点,m条边的图的关联矩阵。对于i=1,2,…,n,图中的每一个顶点vi对应着n个未知量的一个xi。图中的每个有向边对应着关于两个未知量的m个不等式中的一个。 给定一个差分约束系统Ax≤b,相应的约束图是一个带权有向图G=(V,E),其中 V={v0,v1,…,vn},而且E={ (vi,vj) : xj-xi≤bk是一个约束}∪{ (v0,v1) , (v0,v2) , … , (v0,vn) }。引入附加顶点v0是为了保证其他每个顶点均从v0可达。因此,顶点集合V由对应于每个未知量xi的顶点vi和附加的顶点v0组成。边的集合E由对应于每个差分约束条件的边与对应于每个未知量xi的边(v0,vi)构成。如果xj-xi≤bk是一个差分约束,则边(vi,vj)的权 w(vi,vj)=bk(注意i和j不能颠倒),从v0出发的每条边的权值均为0。 定理:给定一差分约束系统Ax≤b,设G=(V,E)为其相应的约束图。如果G不包含负权回路,那么x=( d(v0,v1) , d(v0,v2) , … , d(v0,vn) )是此系统的一可行解,其中d(v0,vi)是约束图中v0到vi的最短路径(i=1,2,…,n)。如果G包含负权回路,那么此系统不存在可行解。 差分约束问题的求解 由上述定理可知,可以采用Bellman-Ford算法对差分约束问题求解。因为在约束图中,从源点v0到其他所有顶点间均存在边,因此约束图中任何负权回路均从v0可达。如果Bellman-Ford算法返回TRUE,则最短路径权给出了此系统的一个可行解;如果返回FALSE,则差分约束系统无可行解。 关于n个未知量m个约束条件的一个差分约束系统产生出一个具有n+1个顶点和n+m条边的约束图。因此采用Bellman-Ford算法,可以再O((n+1)(n+m))=O(n^2+nm)时间内将系

注册会计师考试常用会计分录整理汇编

第一章货币资金及应收款项 一、现金 1、备用金 ①开立备用金 借:其他应收款-备用金 贷:现金 ②报销时补回预定现金 借:管理费用等 贷:现金 ③撤销或减少备用金时 借:现金 贷:其他应收款-备用金 2、现金长短款 ①库存现金大于账面值 借:现金 贷:待处理财产损溢-待处理流动资产损溢查明原因后作如下处理:借:待处理财产损溢-待处理流动资产损溢 贷:其他应付款-应付现金溢余(X单位或个人) 营业外收入-现金溢余(无法查明原因的) ②库存现金小于账面值 借:待处理财产损溢-待处理流动资产损溢 贷:现金查明原因后作如下处理: 借:其他应收款-应收现金短缺(XX个人) 其他应收款-应收保险赔款 管理费用-现金溢余(无法查明原因的) 贷:待处理财产损溢-待处理流动资产损溢 二、银行存款 1、企业有确凿证据表明存在银行或其他金融机构的款项已经部分或全部不能收回 借:营业外支出 贷:银行存款 三、其他货币资金(外埠存款) 1、开立采购专户 借:其他货币资金-外埠存款 贷:银行存款 2、用此专款购货 借:物资采购 贷:其他货币资金-外埠存款 3、撤销采购专户 借:银行存款 贷:其他货币资金-外埠存款 四、坏账损失 1、直接转销法 ①实际发生损失时 借:管理费用 贷:应收账款 ②重新收回时 借:应收账款 贷:管理费用 借:银行存款 贷:应收账款 2、备抵法 ①提取坏账准备金时 借:管理费用 贷:坏账准备 ②发生坏账时 借:坏账准备

③重新收回时 借:应收账款 贷:坏账准备 借:银行存款 贷:应收账款 五、应收票据(见后) 第二章存货 一、材料 1、取得 ①发票与材料同时到 借:原材料 应交税金-增(进) 贷:银行存款 ②发票先到 借:在途物资(含运费) 应交税金-增(进) 贷:银行存款 ③材料已到,月末发票账单未到 借:原材料 贷:应付账款-暂估应付账款注:下月初,用红字冲回,等收到发票再处理 2、发出 平时登记数量,月末结转 借:生产成本/在建工程/委托加工物资/ 。。。 贷:原材料 二、委托加工物资 ①发出委托加工物资 借:委托加工物资 贷:原材料 ②支付加工费、运杂费、增值税 借:委托加工物资 应交税金-应交增值税(进) 贷:银行存款等 ③交纳消费税(见应交税金) ④加工完成收回加工物资 借:原材料(验收入库加工物资+剩余物资) 贷:委托加工物资 三、包装物 1、生产领用,构成产品组成部分 借:生产成本 贷:包装物 2、随产品出售且 借:营业费用(不单独计价) 其他业务支出(单独计价) 贷:包装物 3、包装物的出租、出借 ①第一次领用新包装物时 借:其他业务支出(出租) 营业费用(出借) 贷:包装物 注:出租、出借金额较大时可分期摊销 ②收取押金 借:银行存款 贷:其他应付款 ③收取租金

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