神奇语音
神奇语音简介
Magic Phonics神奇自然拼音
—像学拼音一样，学习英语！
课程信息：
课程介绍：
“自然发音法--Phonics”是英语发音规则。要是英文字母与语音间的对应关系。英语中80%的单词在拼读上有规律可循。一旦掌握了发音规则就能够做到“见词能读、听音能写”，进入阅读领域，英语变得简单、快乐、有趣。
“自然发音法--Phonics”教学在国外已有百年以上的历史，一直被公认为是世界上最简单、最快捷、最有效教授英语语音的方法。
教材简介：
Magic Phonics《神奇语音》系列教材共五个级别，分为蓝色本、红色本、绿色本、黄色本和紫色本。每个级别的内容编排由浅入深，是一套完整的语音学习、测评体系。
教材包括：学生翻翻卡一套，测试题一本，配套CD两张，共计28元。
教材特色：听音、认音、辨音、发音、拼音，五音俱全!
1、语音纯正原汁原味；
教材配备CD由专业语音师录制，确保模仿后能掌握一口标准、漂亮的语音。
2、发音规则循序渐进；
Magic Phonics Cards将发音完整呈现。让朗读和拼写变得轻而易举。
3、设计新颖，生动有趣；
《神奇语音学生卡》的设计轻薄短巧，可以随身携带，随时复习。
4、无限组合，强化语音；
辅音或元音轮流替换，单词可以无限延伸，适合学生做不同的练习。
5、图解举例简单易学；
每个音列举1～2个单词，让学生从字母到单词，一步一个脚印地练习拼音。
6、及时反馈建立信心；
Magic Phonics Cards配有《神奇语音测试题》，帮助学生巩固所学知识，建立和家长的有效反馈，提高学习效果。
语音识别系统实验报告材料
语音识别系统实验报告 专业班级：信息安全 学号： 姓名：
目录 一、设计任务及要求 (1) 二、语音识别的简单介绍 2.1语者识别的概念 (2) 2.2特征参数的提取 (3) 2.3用矢量量化聚类法生成码本 (3) 2.4VQ的说话人识别 (4) 三、算法程序分析 3.1函数关系 (4) 3.2代码说明 (5) 3.2.1函数mfcc (5) 3.2.2函数disteu (5) 3.2.3函数vqlbg (6)
3.2.4函数test (6) 3.2.5函数testDB (7) 3.2.6 函数train (8) 3.2.7函数melfb (8) 四、演示分析 (9) 五、心得体会 (11) 附：GUI程序代码 (12) 一、设计任务及要求 实现语音识别功能。 二、语音识别的简单介绍
基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。 语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图 2.1语者识别的概念 语者识别就是根据说话人的语音信号来判别说话人的身份。语音是人的自然属性之一，由于说话人发音器官的生理差异以及后天形成的行为差异，每个人的语音都带有强烈的个人色彩，这就使得通过分析语音信号来识别说话人成为可能。用语音来鉴别说话人的身份有着许多独特的优点，如语音是人的固有的特征，不会丢失或遗忘；语音信号的采集方便，系统设备成本低；利用电话网络还可实现远程客户服务等。因此，近几年来，说话人识别越来越多的受到人们的重视。与其他生物识别技术如指纹识别、手形识别等相比较，说话人识别不仅使用方便，而且属于非接触性，容易被用户接受，并且在已有的各种生物特征识别技术中，
神奇语音一级教学示范
教学步骤： 1，打招呼，自我介绍 2，给学生分组，分组时与学生击掌，并说Y ou are NO. 1 / 2/ 3 3，课堂用语magic eyes/ ears/ hands/ body, look/ listen/ here/ let's sing and dance 4，一起跳舞ABC Egyptian Dance 5，复习词首辅音（形式：翻翻卡，动作） 6，Today,we'll going to learn the letter a. 1) 录音输入2遍 2）跟老师读，字母，读音以及相应的单词 3）固定第二排，翻动第三排（学生读：面到点） 4）固定第二排和第三排a and g(引导学生读单词，ag,ag,bag) 5)学生翻卡读： A, 找到a，并让学生固定a，翻动词尾辅音并读出来/ 请学生单独读 B, 固定第二排和第三排a and g，翻动第一排：读完后站起来C,收卡 D,玩游戏（nk, nd, c, b, h, s, g, d, ck, f, r) PST 重点：nk, nd, c, b, h, s, g, d, ck, f, r，写在纸上贴在黑板上，这些字母的下面是一个单词，石头剪刀布，赢了的人可以选择其中一张读出单词 6)单词卡（420卡）：1，准备一分钟2，请学生读（Who can try?),
3，一起跟读对的那个同学读4，英语解释单词（老师围绕单词会进行简单的提问）5,读单词 7)Flip your cards, who is number 1 : 老师说单词，学生翻卡， 老师检查，学生对了说Bingo 8)听音能写：两组比赛，看谁先把单词写出来 9)Test book（引导学生做练习） 10)Show me your small cards 68-69 :读单词，游戏：大鲨鱼 疑问：单词太难，学生读不出来 11)家庭作业（发作业条：有家长参加的部分，帮学生记分，并把最好的成绩写在作业条上） 注意事项： 指令语： 1）Hello, magic boys and magic girls. W elcome to the magic class. I'm your magic teacher. 2）Let's try to read some words. 3）Let's have a match.
语音识别技术概述
语音识别技术概述 摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。 关键词：语音识别；特征提取；模式匹配；模型训练 Abstract:This text briefly introduces the theoretical basis of the speech-identification technology,its mode of classification,the adopted key technique and the difficulties and challenges it have to face.Then,the developing prospect ion and application of the speech-identification technology are discussed in the last part. Keywords:Speech identification;Character Pick-up;Mode matching;Model training 一、语音识别技术的理论基础 语音识别技术：是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言（如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解），其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。 不同的语音识别系统，虽然具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似，一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式
2019寒假神奇语音(1)教学大纲及详案
2019寒假神奇语音(1)教学大纲 教学主管签字：日期：
拼词基础No.1 Teaching aims:1复习26个字母发音/书写以及动作和歌曲 2学习掌握字母操（学习拼词的意义及为什么复习字母） Teaching keys:26个字母及字母操的掌握 Teaching aids:电脑、星盾、见面礼、字母卡片、四格线、大小翻卡、曲目表、名字卡 Steps: (一) 1.Greeting:Hello magic boys and magic girls.Welcome to our magic class. 2.自我介绍：I am your magic teacher Meno，I like playing basketball .telephone number magic show 3.发名字卡：在我们当当呢，每位同学都有自己的英文名字，那Meno今天为每一位同学贴心 的准备了名字卡，请念到名字的同学到台上来领取自己的名字卡，然后把它统一贴在书的右上角。 4.见面礼：每位同学都拿到了自己的名字卡，那你们还记得我叫什么名字吗？复习自己名字的 发音，请同学与与T打招呼，笑的灿烂的同学都可以得到一份见面礼(一盾三星) 5.课程安排及介绍：拿书介绍Fairy Q与Master I 两位神仙是好朋友，经常在一起PK斗法共同 进步，昨天他们打电话给我说准备收你们为徒，所以把班上的学员分为Q组和I组，你们也会经常一起PK，一起进步。 6.加分机制及各类奖励：我们上课以正字形式积分，1正=1星10星=1盾被老师表扬三次可以 上红花榜+5’倒三角形榜违纪-5’并留校 7.安全教育、环境保护、教室规章、文明礼貌之星 8.课堂口令操练：①OK？OK ②Are you ready? Go ③One two three --four four four! ④Attention--One two 9.Sing the ABC song.(为什么练习字母----听音写词)字母是基础，基础打好，拼词才能学的更好。) (二)1.Revision:26个字母音▲PK ①T出字母卡、Ss快速抢答出字母 ②T出字母卡、Ss抢答下一个字母 2.Revision:26个字母形状PK ①T做字母操分解动作（T示范结合字母讲解） ②全体跟做字母操（边说边做）
语音识别-科普性介绍
随机过程理论在语音识别中的应用 第一章语音识别总述 1.1语音识别技术简介 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程，把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在当下流行的即时通讯软件（如：微信、QQ等）里，语音识别技术得到了非常广泛的应用。当对方发来一段语音信息而自己不方便收听时便可以使用语音转化功能将语音信息转化成文字信息。此外，在许多输入法（如：讯飞输入法）中也可以使用语音输入功能。用户只需要对着麦克风说话，输入法便可以将语音转换为文字填入输入框，在方便用户的同时也提高了文字输入效率。 语音识别涉及的领域包括:数字信号处理、声学、语音学、计算机科学、心理学、人工智能等，是一门涵盖多个学科领域的交叉科学技术。 语音识别的技术原理是模式识别，其一般过程可以总结为：预处理、特征提取、基于语音模型库下的模式匹配、基于语言模型库下的语言处理、完成识别。 图1.0.1 语音识别过程 第二章预处理 声音的实质是波。在现如中得到广泛应用的音频文件格式（如：mp3等）都经过了压缩无法直接识别。语音识别所使用的音频文件格式必须是未经压缩处理的wav格式文件。下图是一个波形示例。
图2.0.2 语音波形示例 有了声波源文件输入便可以按照图2.1.1所示的各个步骤进行识别。 2.1静音切除 如图2.1.2所示，在得到的声波信号输入中需要实际处理的信号并不一定占满整个时域，会有静音和噪声的存在。因此，必须先对得到的输入信号进行一定的预处理，消去静音的部分并且滤除噪声的干扰才能对实际需要处理的有效语音进行识别。 噪声处理部分本文已在上文进行过讨论，这里不再赘述。去除静音需要用到V AD算法，本文对其做简单介绍。 2.1.1 V AD算法 V AD算法全称为V oice Activity Detection，又称语音边界检测。其可实现的功能有对语音信号进行打断、去除语音信号中的静音部分从而获取有效语音，还可以去除一部分噪声对后续语音识别过程造成的干扰。V AD主要是对输入语音信号的一些时域或频域特征判断其是否属于静音部分。本文只对这些参数做简要介绍，具体算法不属于本文重点因而不在此做细致讨论。 2.1.2时域参数 时域参数是通过对输入信号在时域上的特征参量进行区分。在信噪比较高的环境下使用时域参数进行区分效果显著。 1.相关性分析 通过对足够短的时间范围内的语音信号进行相关性检测可以初步判定该时间范围内的信号是否属于静音部分。在实际应用中，静音的部分实际上会混有各种各样的噪声，因此并非绝对意义上静音。噪声在各个时间范围内的相关性比较低，而人说话的语音相关性则比较强。因此，在高信噪比的条件下区分成功率很
最新神奇语音一二级混合单词发音练习
神奇语音一二级混合单词发音练习 feet net need bag seed nest yes hat mug 脚净需要袋种子巢是的帽子杯 vest lay nail pay light right l et cat bat may 背心躺钉支付光对让猫蝙蝠可能 very peel coat jeep he cap tie she hike 很皮外套吉普车他帽领带她徒步旅行 rule way suit cut pig me vet Eve Pete 规则 方式适合切猪我兽医夏娃皮特的 we run eat dad bean try tea juice pea 我们运行吃爸爸豆子试试茶汁豌豆 boat wind gap meat link bank leaf queen can 船风口肉联系银行叶女王可以 rice ant fight rat tire bed tap fire sand dive 大米蚂蚁打架鼠轮胎床水龙头火砂潜水lip ham lime vine ice take nine June nap rain 嘴唇火腿石灰葡萄冰带九 6 月小睡雨bat must yum fruit mask and vest refuse cap 蝙蝠必须百胜水果面膜和背心拒绝帽yo- yo desk ax fly sick night loaf case high goal 溜溜球书桌斧子飞生病的夜晚面包案例高目标neck mug mat jam van pink man rob fan gas 脖子杯垫果酱货车粉红男人抢风扇气体get cake nose grow sail mop tail ace nude show 让蛋糕鼻子长帆拖把尾黑桃裸体秀map slow fog so vase day hope notebook class 地图缓慢雾所以花瓶天希望笔记本班级fox low brown how some jet dot ten coke mug 可口可乐杯子狐狸低棕色如何一些喷射点十 八\、
5-Magic-Phonics电子教案
Magic Phonics 《神奇语音》项目手册 第3页Magic Phonics《神奇语音》课程介绍 最有趣的神奇卡片、最快捷的自然拼读方法、最有效的单词手册，让学生轻松突破英语词汇！ 课程目标： ?Magic Phonics《神奇语音》由台湾著名出版集团敦煌—凯萨琳出版，作者Dina Jao饶慧琳曾获纽约 国际语音教材的大奖。《神奇语音》是风靡亚洲，台湾应用最广泛的儿童语音教材。 ?学生通过100课时左右的MagicPhonics《神奇语音》学习，可以建立字母与发音之间的直接音感，见 词能读，听音能写，音形义一体化，帮助学生快速进入阅读领域。 ?《神奇语音》五个级别进阶式自然发音学习后，不仅对听音、认词、辩音、读词、拼写打下良好基础， 根据学生的年龄不同，在短期内可以掌握400-1200个词汇，提高英语阅读和拼写能力。 最有趣的幼儿语音和拼读课程；最有效的少儿词汇突破课程，提升学校综合英语课程的效果！ 市场应用： ?Magic Phonics《神奇语音》项目自2008年3月引进中国大陆以来，600多家英语培训机构和幼儿园 引进了该课程。 ?众多学校在走向未来标准化教学模式的支持下，取得了显著的语音和词汇教学成果，全面提升了综合 教材的教学效果，丰富了假期班和短训班的课程选择，成为学校园所公认的最快速、最有效的儿童语音学习教材！ 应用机构： 北京朝阳外国语学校西昌蓝迪英语培训中心冠亚教育集团 河津晋铝分校鸡西剑桥少儿英语 山西临汾博舟外语培训学校 北京视野学校 成都灵通英语艺术学校 烟台英才培训学校 深圳动感蓝天英语培训学校 福建省武夷山关爱英语 安阳大山外语
第4页Magic Phonics《神奇语音》教材介绍 背景知识介绍： 字母拼读法Phonics是全世界范围内被广泛应用的儿童英语识字方法，起源于美国，在多个国家有百年以上悠久的应用历史。 Phonics是培养儿童识字能力的主要途径之一，涵盖英文80%以上的单字，英语初学者将字母拼读法学好，能缩短对单词、句子的学习时间，是进入英语阅读的最好途径。 Magic Phonics《神奇语音》是对字母拼读法Phonics 最趣味和有效的学习课程。 教材基本介绍： ?台湾敦煌-凯撒琳2004年出版，针对5-12岁儿童编写的五个级别语音教材； ?每级别教材包括：语音翻翻卡、测试题、CD或磁带及教辅； ?每个级别的内容编排由浅入深，学习程序则依发音、单字、同类发音字群、拼读练习、造句练习等循 序推进，形成完整的语音学习与测评的课程体系； ?五个级别学习后，掌握400-1200个词汇，9首语音律动歌曲、17首语音歌谣、137条绕口令、25个 小故事，语音意识、拼读及拼写能力全面提升。 教材特色： ?设计新颖，巧妙的语音翻翻卡让学习生动有趣； ?语音纯正，让学生学习原汁原味的英语； ?发音规则，跟随五个级别的设计循序渐进掌握； ?以旧带新，科学的词汇复现让语音能力螺旋上升； ?图解举例，每个音列举1-2个基础单词让过程简单易学； ?歌曲动感，让发音规则在欢快的旋律和律动中掌握； ?无限组合，语音卡的巨大功能让练习包罗万象强化语音学习； ?游戏丰富，语音卡学习和丰富的练习活动提高学习兴趣； ?及时反馈，语音测试并运用所学知识有助建立学习信心； ?资源丰富，神奇卡片、游戏、歌曲、律动，让课程易教易学。 不只会认一个词，让你认1000个词； 不只会发一个音，让你发漂亮的音； 《神奇语音》让你突破词汇认读，快速进入阅读世界！ 学习内容及课时建议： ?幼儿学习1-3级别，总120课时，每个级别40课时。学习基础语音规则，认读400个词汇、15~20 个小故事，阅读量约800字。 ?少儿学习1-5级别，总100课时，分三期完成。一期30课时，二期30课时，三期60课时。学习常
语音识别技术概述(一)
语音识别技术概述(一) 作者：刘钰马艳丽董蓓蓓 摘要：本文简要介绍了语音识别技术理论基础及分类方式，所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战，最后讨论了语音识别技术的发展前景和应用。 关键词：语音识别；特征提取；模式匹配；模型训练 Abstract:Thistextbrieflyintroducesthetheoreticalbasisofthespeech-identificationtechnology,itsmo deofclassification,theadoptedkeytechniqueandthedifficultiesandchallengesithavetoface.Then,the developingprospectionandapplicationofthespeech-identificationtechnologyarediscussedinthelast part. Keywords:Speechidentification;CharacterPick-up;Modematching;Modeltraining 一、语音识别技术的理论基础 语音识别技术：是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高级技术。语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支，涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域，甚至还涉及到人的体态语言（如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解），其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。 不同的语音识别系统，虽然具体实现细节有所不同，但所采用的基本技术相似，一个典型语音识别系统主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。 （一）语音识别单元的选取 选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。 单词（句）单元广泛应用于中小词汇语音识别系统，但不适合大词汇系统，原因在于模型库太庞大，训练模型任务繁重，模型匹配算法复杂，难以满足实时性要求。 音节单元多见于汉语语音识别，主要因为汉语是单音节结构的语言，而英语是多音节，并且汉语虽然有大约1300个音节，但若不考虑声调，约有408个无调音节，数量相对较少。因此，对于中、大词汇量汉语语音识别系统来说，以音节为识别单元基本是可行的。 音素单元以前多见于英语语音识别的研究中，但目前中、大词汇量汉语语音识别系统也在越来越多地采用。原因在于汉语音节仅由声母（包括零声母有22个）和韵母（共有28个）构成，且声韵母声学特性相差很大。实际应用中常把声母依后续韵母的不同而构成细化声母，这样虽然增加了模型数目，但提高了易混淆音节的区分能力。由于协同发音的影响，音素单元不稳定，所以如何获得稳定的音素单元，还有待研究。 （二）特征参数提取技术 语音信号中含有丰富的信息，但如何从中提取出对语音识别有用的信息呢？特征提取就是完成这项工作，它对语音信号进行分析处理，去除对语音识别无关紧要的冗余信息，获得影响语音识别的重要信息。对于非特定人语音识别来讲，希望特征参数尽可能多的反映语义信息，尽量减少说话人的个人信息（对特定人语音识别来讲，则相反）。从信息论角度讲，这是信息压缩的过程。 线性预测（LP）分析技术是目前应用广泛的特征参数提取技术，许多成功的应用系统都采用基于LP技术提取的倒谱参数。但线性预测模型是纯数学模型，没有考虑人类听觉系统对语音的处理特点。 Mel参数和基于感知线性预测（PLP）分析提取的感知线性预测倒谱，在一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点，应用了人耳听觉感知方面的一些研究成果。实验证明，采用这种技术，语音识别系统的性能有一定提高。
MP 课程介绍手册0425
招生实战训练营—— Magic Phonics《神奇语音》 咨询手册 北京走向未来教育机构
《Magic Phonics课程咨询手册》 目录 1 学校简介............................................................................................... 错误！未定义书签。 儿童发展与英语学习的规律 2 学校课程介绍........................................................................................ 错误！未定义书签。 3 《神奇语音》课程介绍......................................................................... 错误！未定义书签。 4 教师团队介绍 (5) 5 教学管理介绍........................................................................................ 错误！未定义书签。 6 课程收费介绍 (8) 7 学校优势介绍........................................................................................ 错误！未定义书签。 Magic Phonics《神奇语音》课程介绍 （图片：每级别封面） 最有趣的神奇卡片、最快捷的自然拼读方法、 最有效的单词手册，让学生轻松突破英语词汇！ 课程目标： ?Magic Phonics《神奇语音》由台湾著名出版集团敦煌—凯萨琳出版，作者Dina Jao饶慧琳曾获纽约 国际语音教材的大奖。《神奇语音》是风靡亚洲，台湾应用最广泛的儿童语音教材。 ?学生通过100课时左右的Magic Phonics《神奇语音》学习，可以建立字母与发音之间的 直接音感，见词能读，听音能写，音形义一体化，帮助学生快速进入阅读领域。 ?《神奇语音》五个级别进阶式自然发音学习后，不仅对听音、认词、辩音、读词、拼写打下良好基础， 根据学生的年龄不同，在短期内可以掌握400-1200个词汇，提高英语阅读和拼写能力。 最有趣的幼儿语音和拼读课程；最有效的少儿词汇突破课程，提升学校综合英语课程的效果！
智能机器人语音识别技术
智能机器人语音识别技术 姓名：李占博 学号：201215715
关键词：智能机器人；语音识别；隐马尔可夫模型 DSP 摘要：给出了一种由说话者说出控制命令，机器人进行识别理解，并执行相应动作的实现技术。在此，提出了一种高准确率端点检测算法、高精度定点DSP动态指数定标算法，以解决定点DSP实现连续隐马尔科夫模型CHMM识别算法时所涉及的大量浮点小数运算问题，提高了定点DSP实现的实时性、精度，及其识别率。 关键词：智能机器人；语音识别；隐马尔可夫模型；DSP 1 语音识别概述 语音识别技术最早可以追溯到20世纪50年代，是试图使机器能“听懂”人类语音的技术。按照目前主流的研究方法，连续语音识别和孤立词语音识别采用的声学模型一般不同。孤立词语音识别一般采用DTW动态时间规整算法。连续语音识别一般采用HMM模型或者HMM与人工神经网络ANN相结合。 语音的能量来源于正常呼气时肺部呼出的稳定气流，喉部的声带既是阀门，又是振动部件。语音信号可以看作是一个时间序列，可以由隐马尔可夫模型(HMM)进行表征。语音信号经过数字化及滤噪处理之后，进行端点检测得到语音段。对语音段数据进行特征提取，语音信号就被转换成为了一个向量序列，作为观察值。在训练过程中，观察值用于估计HMM 的参数。这些参数包括观察值的概率密度函数，及其对应的状态，状态转移概率等。当参数估计完成后，估计出的参数即用于识别。此时经过特征提取后的观察值作为测试数据进行识别，由此进行识别准确率的结果统计。训练及识别的结构框图如图1所示。
1. 1 端点检测 找到语音信号的起止点，从而减小语音信号处理过程中的计算量，是语音识别过程中一个基本而且重要的问题。端点作为语音分割的重要特征，其准确性在很大程度上影响系统识别的性能。 能零积定义：一帧时间范围内的信号能量与该段时间内信号过零率的乘积。 能零积门限检测算法可以在不丢失语音信息的情况下，对语音进行准确的端点检测，经过450个孤立词(数字“0～9”)测试准确率为98％以上，经该方法进行语音分割后的语音，在进入识别模块时识别正确率达95％。 当话者带有呼吸噪声，或周围环境出现持续时间较短能量较高的噪声，或者持续时间长而能量较弱的噪声时，能零积门限检测算法就不能对这些噪声进行滤除，进而被判作语音进入识别模块，导致误识。图2(a)所示为室内环境，正常情况下采集到的带有呼气噪声的数字“0～9”的语音信号，利用能零积门限检测算法得到的效果示意图。最前面一段信号为呼气噪声，之后为数字“0～9”的语音。
神奇语音一级出现的词汇
1.Pen 钢笔 2. pig猪 3.bat 蝙蝠 4.bag 包，袋子 5. cat 猫 6.cup 杯子 7. kick 踢 8.kid 小孩 9.gum 口香糖，牙龈 10.gas气体，煤气11.tack 图钉12. ten 十13. duck鸭子14.dot 点15.fan 电扇16.fin 鳍17.van 小货车18.vet 19.hat 帽子20.hen 母鸡21.sun 太阳22.six 23.zip 拉链24.zig-zag 锯齿状25.jam 果酱26.jet 喷气机27.mug 马克杯28.man 男人https://www.360docs.net/doc/109031019.html, 网30.neck脖子31.leg腿 32.lip 嘴唇33.run 跑34.rug 小毯子35.wig 假发 36.web蜘蛛网37.yam白薯38.yes是39.quiz小测验40.quick 快速41.ant 蚂蚁42.rat硕鼠43.end 尽头，结束44.bed床 45.ink墨水46.tap水龙头47.top 陀螺，顶部48.sick 生病49.suck 吮吸50.cot简易床51.mop拖把52.tub浴缸53.cab出租车54.sock 短袜55.desk 桌子56.mask 面具57.cut 剪、切、割58．red 红色59.cuff袖口60.huff吹61.bus 公共汽车62.Miss小姐63.kiss 吻64.fox 狐狸65.ox 公牛66.buzz 嗡嗡声67.jazz爵士乐68.ham火腿69.run跑步70.jump跳https://www.360docs.net/doc/109031019.html,mp台灯72.hand手73.sand沙子74.wink眨眼75.bank银行76.tent帐篷78.bent 弯的79.am 是80.an 一个81.and和82.ask 问83.at 在83.back背部，回84.bad 坏的，有害的85.can 罐头，能86.cap鸭舌帽87.dad 爸爸88.dance 跳舞89.fast快速的90.map地图91.sad 伤心的92.animal 动物93.answer 回答94.apple 苹果95.banana香蕉96.basketball篮球97.candy 糖果98.family 家庭家人99.happy 幸福的开心的
语音识别技术原理及应用
语音AgentNet 的整体实现张宇伟
摘要： 本文论述了一个人机对话应用的实现(我命名它为AgentNet)。其应用实例为一种新的整合了语音技术的智能代理网络服务。 服务器端开发使用了微软SQL SERVER 7.0技术,客户端使用了微软Agent ，微软Specch SDK5语音合成，和语音识别技术。网络连接使用了SOCKET 技术,并论述了高层网络协议的实现。 [关键词] 人机对话，MS-AGENT,语音合成，语音识别，网络编程 [Abstract] This paper discuss a new actualization of man-machine conversation application, which is based on a modal of network service. And I name this service with the name of AgentNet. The development of this service used Microsoft SQL SERVER 7.0. And the client used the technology of Microsoft Agent, TTS (Text To Speech),SR(Speech Recognition).Also the client and the server connect with SOCKET. On the SOCKET, the paper discuss the development of High-Level net protocol. [Key Words] Man-Machine Conversation, MS-AGENT, TTS , SR ,Net Work Programming
神奇语音单词 三级
神奇语音单词三级 brim bridge brain breeze brush broke brick 帽沿桥大脑微风刷子打破砖块physician Phil phoenix whip while wheat whale 内医菲尔凤凰鞭子当。。时候小麦鲸Which plug what crack shop shin class 哪一个塞子什么裂缝商店皮肤班级when plum plain plane plant plus pluck 当。时候梅子平原飞机种植加摘prince prick prize pride press print whistle 王子刺痛奖品骄傲压力印刷口哨wrist wrap wrip wrong knit knock knob 手腕包裹工资调查错误编制敲门把手crane crip crash cream cash ship shame 吊车瘸子撞碎奶油现金龙船羞愧shock shot shell sheet dish clasp clap 震惊注射贝壳床单盘子扣子拍Clock sneak crab snack switch flame glad 钟表告密者螃蟹快餐开关火焰高兴cloth clip club chop slap smog smell 衣服夹子俱乐部排骨打烟闻snack snail sway prune grasp glue chimp 快餐蜗牛统治修剪把握胶水黑猩猩snug slide slope slave sled slim sniff 舒适的滑梯斜坡奴隶雪橇变细嗅snake slip sweep sweet swim swing 蛇滑到拖地甜的游泳秋千 swell swam flag flush flee flash flap 膨胀游旗冲洗逃离闪现襟翼blame black blend block blink blue blush 责怪黑色混合块闪烁蓝色脸红grape grill grab grip granpa glass gland 葡萄烤架抓住握爷爷玻璃腺
浅谈语音识别技术的应用和发展
浅谈语音识别技术的应用和发展 摘要语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术,其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。语音作为一个交叉学科,具有深远的研究价值,近50年的研究发展,语音识别技术已经有了极大的发展。本文介绍了语音识别技术的基本原理和应用,并且对语音识别技术的发展趋势进行了展望。 关键词语音识别;应用;发展 0 引言 语音是人类互相之间进行交流时使用最多、最自然、最基本、最重要的信息载体。在高度信息化的今天,语音处理的一系列技术及其应用已经成为信息社会不可缺少的组成部分。语音的产生是一个复杂的过程,包括心理和生理等方面的一系列因素。当人们需要通过语音表达某种信息时,首先是这种信息以某种抽象的形式表现在说话人的大脑里,然后转换为一组神经信号,这些神经信号作用于发声器官,从而产生携带信息的语音信号。 1 语音识别的研究历史及现状 在国外语音识别的研究工作可以追溯到上世纪50年代。1952年AT&T贝尔实验室的Audry系统是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。 上世纪60年代末70年代初出现了语音识别方面几种基本思想,其中重要成果是提出了信号线性预测编码(LPC)技术和动态时间规整(DTW)技术,有效的解决了语音信号特征提取和不等长语音匹配问题,同时,还提出了矢量量化(VQ)和隐马尔可夫模型(HMM)理论。 上世纪80年代语音识别研究进一步走向深入,其显著特征是隐马尔可夫模型(HMM)和人工神经网络(ANN)在语音识别中的成功应用。上世纪90年代,在计算机技术、电信应用等领域飞速发展的带动下,迫切的要求语音识别系统从实验室走向实际应用。具代表性的是IBM的Via V oice和Dragon公司的Dragon Dictate 系统,这些语音识别系统具有说话人自适应能力,新用户不需要对全部词汇进行训练便可在使用中不断提高识别率[1]。
神奇语音1-5级总复习
圈出下列正确的单词： 1.big pig 2.dot tot 3.big dig 4.tuck duck 5.hand sand 6.socks fox 7.map nap 8.luck rug 9.met net 10.jam yam 11.quick wig 12.cup cub 13.yes jazz 14.cuff cut 15.disc desk 16.sum sun https://www.360docs.net/doc/109031019.html,nd lamp 18.shin thin 19.plank prank 20.blush plus 21.black brag 22.drip trip 23.dress stress 24.twist trust 25.scratch sketch 26.scab cab 27.shrink string 28.stretch switch 29.shock shot 30.chap chat 31.hero zero 32.foam home 33.sown zone 34.soap sop 35.luck luke 36.pin pine 37.nit night 38.bat bait 39.back bake 40.tack take 41.mop mow 42.pen pea 43.ten teen 44.pool fool 45.dart dirt 46.torn turn 47.farm form 48.herb herd 49.count cow 50.hound house 补全下列单词： 1．s_ _ 说 2．f_i_ 五 3．b_ck 背部4．qu_ck 快速的5．j_mp 跳跃 6．d_t 点 7．d_ck 鸭子 8．l_ _ _t 灯 9．m_ _ t 肉 10．h_ 他11． c _ b_ 立方体12．s _ _ p 香皂13．J_ n_ 六月14．w_ _ t 等待15．j _ _ ce 果汁16．cr _ _ 乌鸦17．_ _ain 火车18．_ _ u _ _ 刷洗19．_ _ op 掉落20．_ _idge 桥21．_ _amp 邮票22．_ _ ing 秋千23．_ _ _imp 虾24．clo_ _ 闹钟25．cla_ _ 班级26．fri_ _ _ 冰箱27．qua_e 地震28．di_ _色子29．slee_ _袖子30．sai_ 航海31． b _ _d 鸟32．_ erb 草药33．_ _m 胳膊34． f _ _k 叉子35．h _ _ se 房子36．_ _eat 小麦37．sn_ _ 下雪38．cou_ _ 数数39．fi_ e 火40．m_ _n 月亮41．farm_ _ 农民42．j_ t 飞机43．te_ _帐篷44．p_ _ 爪子45．b_ _l 球46．hou_ _猎犬47．_ _ _ id 鱿鱼48．_ _ank 谢谢49．_ _oenix 凤凰50．_ _istle 吹口哨
汉语语音识别技术综述
汉语语音识别技术综述 黄寅飞、吴文虎 吴文虎：1936年生于北京。1955年至1958年就读于清华大学电机工程系，1958年至1961年就读于清华大学自动控制系。现为计算机科学与技术系教授、博士生导师。主要研究方向包括语音识别及语言理解、语音合成、语音信号数字处理等。已连续十六年主讲研究生的学位课：“语音信号数字处理”。从1970年至1997年，担任人机语音通讯实验室的负责人。作为项目负责人或主要参加者，承担了多项国家攻关任务和863高科技项目，并多次获奖。 黄寅飞：1997年起在清华大学计算机科学与技术系语音实验室攻读博士学位。 让人与计算机自由地交谈，机器能听懂人讲话，是汉语语音识别技术最终将实现的目标。进入九十年代，语音识别方面的研究进一步升温，连续语音识别技术正趋于成熟，还出现了诸多实用化的研究方向。今后，将由连续语音识别发展到自然话语识别与理解，并着手解决语音识别中的一系列难题。难度虽然很大，但前景乐观。 计算机技术的飞速发展，使人与机器用自然语言进行对话的梦想一步步接近实现。进入九十年代之后，语音识别的研究进一步升温，除了连续语音听写机之外，还出现了诸多实用化的研究方向。ibm公司率先推出的viavoice标志着大词汇量、非特定人、连续语音识别技术正在趋于成熟。今后的发展方向，将由连续语音进一步进入自然话语识别与理解，并着手解决语音识别中的一系列难题，如鲁棒性问题。难度还会加大，但前景是乐观的。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 声学特征 声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程，也是一个信号解卷过程，目的是使模式划分器能更好地划分。
(完整word版)神奇语音黄色本教案.doc
神奇语音黄色本参考教案 教学内容：词首辅音bl, br, pl, pr 教具：学生卡，测试题，小读者，学生卡磁带，测试题磁带 教学过程： 环节具体步骤时间 热身（1）教师和学生相互问候。 （2）教师带领学生一起唱歌曲： Long Vowel Song. 唱完歌曲后教师请学生坐好： Sit down, please 。 （3）教师用教师教学卡，带领学生复习黄色书的长元音部 分 5 分钟
呈现新知识1.教师翻开神奇语音卡片，通过卡中的图片呈现本节课要学习的 发音词首辅音 bl, br, pl, pr 。学生看教师的图片，边听边理解。具 体步骤如下： 1）教师翻开卡片第一排找到词首辅音bl，指着蓝色的图片，读：blue, blue, /bl/ /bl/.再指着流血的图片，读：bleed, bleed, /bl/ /bl/.教师指着卡片中的bl, 读： /bl/ /bl/ bl.教师发出指 令：Magic fingers, Magic fingers up and down, Magic fingers, Magic fingers write in the air.教师带着学生在空中写字母， 帮助学生记忆字形。 2）教师翻开卡片第一排找到词首辅音br，指着新娘的图片， 10 分钟读：bride, bride, /br/ /br/. 再指着脑的图片，读：brain, brain, /br/ /br/. 教师指着卡片中的br, 读： /br/ /br/ br. 教师发出指 令：Magic fingers, Magic fingers up and down, Magic fingers, Magic fingers write in the air. 教师带着学生在空中写字母， 帮助学生记忆字形。 3）教师翻开卡片第一排找到词首辅音pl，指着玩牌的图片，读：play, play, /pl/ /pl/. 再指着盘子的图片，读：plate, plate, /pl/ /pl/. 教师指着卡片中的 pl, 读： /pl/ /pl/ pl.教师发出指令： Magic fingers, Magic fingers up and down, Magic fingers, Magic fingers write in the air. 教师带着学生在空中写字母， 帮助学生记忆字形。 4）教师翻开卡片第一排找到词首辅音pr，指着小男孩祷告的图片，读： pray, pray, /pr/ /pr/.再指着黑色的李子的图片， 读：prune, prune, /pr/ /pr/. 教师指着卡片中的pr, 读：/pr/ /pr/ pr.教师发出指令：Magic fingers, Magic fingers up and down, Magic fingers, Magic fingers write in the air.教师带着学生在 空中写字母，帮助学生记忆字形。 5）教师翻开卡片第一排第五页，指着口香糖的图片，读：gum, gum,, /g/ /g/.再指着气体的图片，读：gas, gas, /g/ /g/. 教师 指着卡片中的g, 读：/g/ /g/ g.教师发出指令：Magic fingers, Magic fingers up and down, Magic fingers, Magic fingers write in the air. 教师带着学生在空中写字母，帮助学生记忆 字形。 6）教师分别固定卡片的二、三排，翻动卡片第一排的词首辅 音 bl, br, pl, pr部分，练习拼读，例如：pray /prei/ /prei/ 和 prayb /preib/ /preib/ 。
语音识别技术论文
摘要：语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用，语音识别技术取得了很大的进步,许多产品已经得以实际的应用，但在其进一步的发展进程中，还有许多棘手的问题有待解决。 关键词：语音识别；动态时间规整算法；人工神经元网络 1 背景介绍 语言是人类特有的功能,是人们思维最重要的寄托体，是人类交流最主要的途径。语音是语言的声学表现，是人类交流信息最自然、最有效、最方便的手段。语言和语音与人类 社会科学文化发展紧密相连。 语音识别技术是让机器接收，识别和理解语音信号，并将其转换成相应的数字信号的 技术。它是一门交叉学科，涉及到语音语言学、数理统计、计算机、信号处理等一系列学科。 2 发展历史 1952年贝尔实验室的Davis等人研制成功了能识别十个英文数字发音的Audry系统，标志着语音识别技术研究工作开始。20世纪60年代计提出了动态规划(Dynamic programming)和线性预测分析技术（Liner Predictive）等重要成果。20世纪70年代，语音识别领域取得了突破。实现了基于线性预测倒谱和DTW技术的特定人孤立语音识别 系统。20世纪80年代语音识别研究进一步走向深入, 基于特定人孤立语音技术的系统研 制成功, 隐马尔可夫模型和人工神经元网络(Artificial Neural Network)在语音识别中的成 功应用。进入20世纪90年代后语音识别系统开始从实验室走向实用。我国对语音识别的研究开始于20世纪80年代，近年来发展迅速，并取得了一系列的成果。 3 具体应用 随着计算机技术、模式识别等技术的发展，适应不同场合的语音识别系统相继被开发 出来，语音识别及处理技术已经越来越突现出其强大的技术优势。近三十年来，语音识别 在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域的应用越来越广泛。 在许多政府部门、商业机构，语音识别技术的应用，可免除大量操作人员的重复劳动，既经济又方便。如：语音邮件、IP电话和IP传真、电子商务、自动语音应答系统、自动 语音信箱、基于IP的语音、数据、视频的CTI系统、综合语音、数据服务系统、自然语音识别系统、专家咨询信息服务系统、寻呼服务、故障服务、秘书服务、多媒体综合信息服务、专业特别服务号(168自动信息服务系统，112、114、119等信息查询系统)等。许多特定环境下，如工业控制方面，在一些工作环境恶劣、对人身有伤害的地方(如地下、深水及辐射、高温等)或手工难以操作的地方，均可通过语音发出相应的控制命令，让设备完成各种工作。