知识图谱概述及应用
导读：知识图谱(Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业- 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？
目录：
1. 什么是知识图谱？
2. 知识图谱的表示
3. 知识图谱的存储
4. 应用
5. 挑战
6. 结语
1.什么是知识图谱？
知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。
另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。
基于知识图谱的教育政策研究的可视化分析
基于知识图谱的教育政策研究的可视化分析 熊华军赵典凯 （1.西北师范大学高等教育研究所，兰州，730000；2.西北师范大学教育学院，兰州，730000） 摘要：本文以教育政策研究的学术论文为研究对象，运用科学知识图谱分析法，对中文社会科学引文索引数据库1999-2014间收录的教育政策研究论文进行了统计分析，并绘制了关键词图谱，以期揭示15年来我国教育政策研究现状、热点、前沿与发展趋势，为今后教育政策研究提供参考。 关键词：教育政策；知识图谱；可视化分析 教育政策是公共政策的一种，其本质上是政党、政府和有关组织解决教育问题的一种政治行为，是有关教育的权利和利益的分配规定。《公共政策词典》对教育政策的定义是“教育政策是与人们获取知识和职业技能的过程有关的政府法规和程序。它是一个国家和民族智力发展和科学进步的基础[1]。”教育政策研究是探究教育体系内在逻辑的重要方面。上世纪90年代中后期以来，随着教育改革发展的不断深入，我国教育政策研究明显地呈现出蓬勃发展之势。本研究借助科学知识图谱可视化分析技术，对1999-2014年国内教育政策研究领域的文献从研究机构、作者、研究主题、研究热点等方面进行梳理与分析，以期清晰展示我国教育政策研究的现状、热点、前沿与发展趋势。 一、数据来源与研究方法 1.知识图谱 知识图谱（Mapping Knowledge Domains）是指通过数据挖掘、信息分析、科学计量和图形绘制等一系列处理，可视化地展示某一
学科领域知识的方法，具有知识导航的作用，[2]属于科学计量学（Scientometrics）的范畴。[3]本文的知识图谱分析采用由美国德雷塞尔大学陈超美(Chaomei Chen)博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件，即CitespaceⅢ软件系统。[4]该软件的特点是能够绘制共被引图谱、关键词图谱和时区视图，动态识别共引聚类、关键节点和研究热点。 2.数据来源 学术期刊是知识的重要载体，与专著、研究报告、论文集等相比，时效性更强，研究主题更广，研究方法更多样。而核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，载文质量较高，具有一定的权威性、前瞻性，是研究知识结构的重点来源。本文以1999-2014年作为研究时间段，以浙江大学CSSCI数据库作为数据来源，选择一级学科“教育政策”为检索条件，共获得712篇文献（2014.7.21）。 二、教育政策研究的机构分布 表1 我国教育政策研究的主要机构分布
6个方面分析知识图谱的价值和应用
6个方面分析知识图谱的价值和应用 知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，理解这个世界。一、知识图谱无处不在说到人工智能技术，人们首先会联想到深度学习、机器学习技术；谈到人工智能应用，人们很可能会马上想起语音助理、自动驾驶等等，各行各业都在研发底层技术和寻求AI场景，却忽视了当下最时髦也很重要的AI技术：知识图谱。当我们进行搜索时，搜索结果右侧的联想，来自于知识图谱技术的应用。我们几乎每天都会接收到各种各样的推荐信息，从新闻、购物到吃饭、娱乐。个性化推荐作为一种信息过滤的重要手段，可以依据我们的习惯和爱好推荐合适的服务，也来自于知识图谱技术的应用。搜索、地图、个性化推荐、互联网、风控、银行……越来越多的应用场景，都越来越依赖知识图谱。二、知识图谱与人工智能的关系知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模。通过不同知识的关联性形成一个网状的知识结构，对机器来说就是图谱。形成知识图谱的过程本质是在建立认知、理解世界、理解应用的行业或者说领域。每个人都有自己的知识面，或者说知识结构，本质就是不同的知识图谱。正是因为有获取和形成知识的能力，人类才可以不断进步。知识图谱对于
人工智能的重要价值在于，知识是人工智能的基石。机器可以模仿人类的视觉、听觉等感知能力，但这种感知能力不是人类的专属，动物也具备感知能力，甚至某些感知能力比人类更强，比如：狗的嗅觉。而“认知语言是人区别于其他动物的能力，同时，知识也使人不断地进步，不断地凝练、传承知识，是推动人不断进步的重要基础。”知识对于人工智能的价值就在于，让机器具备认知能力。而构建知识图谱这个过程的本质，就是让机器形成认知能力，去理解这个世界。 三、图数据库知识图谱的图存储在图数据库（Graph Database）中，图数据库以图论为理论基础，图论中图的基本元素是节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。用节点和关系所组成的图，为真实世界直观地建模，支持百亿量级甚至千亿量级规模的巨型图的高效关系运算和复杂关系分析。目前市面上较为流行的图数据库有：Neo4j、Orient DB、Titan、Flock DB、Allegro Graph等。不同于关系型数据库，一修改便容易“牵一发而动全身”图数据库可实现数据间的“互联互通”，与传统的关系型数据库相比，图数据库更擅长建立复杂的关系网络。图数据库将原本没有联系的数据连通，将离散的数据整合在一起，从而提供更有价值的决策支持。四、知识图谱的价值知识图谱用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模，运用“图”这种基础性、通用性的“语言”，“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种
皮肤生理学概述专业知识
皮肤生理学概述专业知识 皮肤生理学概述uop 人的一生随着时间的推移而分为生长、成熟和衰退三个阶段，全过程称为增龄。其中最后的阶段称为老化。作为人体最大且最富牺牲精神的器官——皮肤，是肌体最早出现衰老迹象的器官之一，同人体一样，皮肤也有着生长、成熟和衰老三个阶段。 皮肤是人体第一道防线，它仅有3毫米厚左右，却是人体中最大的组织，覆盖着人体约两平方米(1、5—2M2左右)的体表，皮肤是外界环境和机体之间的一道屏障，有害的化学物质和紫外线，往往通过作用于皮肤才能影响到人体。一、皮肤的分层 , 皮肤由外向内分为三层: a、表皮层:角质层——形成保护膜 透明层——吸收 颗粒层——退化(没有生命) 棘层——增殖 基底层——繁殖“祛斑 b、真皮层: 乳头层“祛痘” 网状层 血管 神经元 C、皮下组织 皮下组织为真皮内侧的组织，由疏松的结缔组织和大量 的脂肪细胞构成，此层的厚度取决于其中的脂肪量，皮下
脂肪含量的多少亦决定了人体的胖瘦;有保温御寒、储备 能量、保护内脏组织骨骼、供给身体热能的作用。 d、皮肤的附属器官 毛发、爪(指甲)、皮脂腺、汗腺 二、皮肤生理作用 a、保护作用:防御机械性刺激、防御物理性刺激、防御 化学性刺激、防御生物侵袭 b、体温调节作用:健康的人体通常保持36?，当外界温 度发生变化时，皮肤内血管扩张，使汗腺分泌汗液来调节 体温，汗的蒸发可使热力消失。 c、知觉作用:皮肤内分布有感觉神经，感受体内外的各种刺激，对痛觉、触觉、冷觉、温觉有所反应并将信息传送到脑部，并有非常灵敏的潮湿、干燥、平滑、粗糙、坚硬、柔软及蚁行等感觉。 d、吸收作用:皮肤具有一定的吸收外界物质的能力，化妆品中含有的有效物质会经由表皮层达真皮层而被吸收，也会通过毛囊、皮脂腺和汗腺导管被吸收。 呼吸作用 e、呼吸作用:皮肤有直接从空气中吸氧的能力，其吸氧量约为肺部吸氧量的1%，同时排出二氧化碳，约占肺呼出 量的2%。 f、分泌及排泄作用:皮肤的皮脂腺分泌皮脂以保持表皮的润滑光泽，汗腺分泌汗液、排泄体内的代谢废物。 g、贮藏作用: h、代谢作用:皮肤表皮有细胞分裂、更新代谢的作用。晚上是一天之中新陈代谢最旺盛的时期，特别是十时至凌晨二时之间，此时如果能休息好并补充充足的营
(完整版)操作系统基础知识点详细概括
第一章： 1. 什么是操作系统？OS的基本特性是？主要功能是什么 OS是控制和管理计算机硬件和软件资源，合理组织计算机工作原理以及方程用户的功能的集合。特性是：具有并发，共享，虚拟，异步的功能，其中最基本的是并发和共享。主要功能：处理机管理，存储器管理，设备管理，文件管理，提供用户接口。 2. 操作系统的目标是什么？作用是什么？ 目标是：有效性、方便性、可扩充性、开放性 作用是：提供用户和计算机硬件之间的接口，提供对计算机系统资源的管理，提供扩充机器 3. 什么是单道批处理系统？什么是多道批处理系统？ 系统对作业的处理是成批的进行的，且在内存中始终保持一道作业称此系统为单道批处理系统。 用户所提交的作业都先存放在外存上并排成一个队列，然后，由作业调度程序按一定的算法从后备队列中选择若干个调入作业内存，使他们共享CPU和系统中的各种资源。 4 ?多道批处理系统的优缺点各是什么？ 优点：资源利用率高，系统吞吐量大。缺点：平均周转时间长，无交互能力。 引入多道程序技术的前提条件之一是系统具有终端功能，只有有中断功能才能并发。 5. 什么是分时系统？特征是什么？ 分时系统是指，在一台主机上连接了多个带有显示器和键盘的终端，同时允许多个用户通过自己的终端，以交互的方式使用计算机，共享主机中的资源。 特征：多路性、独立性、及时性、交互性 *有交互性的一般是分时操作系用，成批处理无交互性是批处理操作系统，用于实时控制或实时信息服务的是实时操作系统，对于分布式操作系统与网络操作系统，如计算机之间无主次之分就是分布式操作系统，因为网络一般有客户-服务器之分。 6. 什么是实时操作系统？ 实时系统：系统能及时响应外部事件的请求，在规定的时间内处理完。按照截止时间可以分为1硬实时任务（必须在截止时间内完成）2软实时任务（不太严格要求截止时间） 7用户与操作系统的接口有哪三种？ 分为两大类：分别是用户接口、程序接口。 用户接口又分为：联机用户接口、脱机用户接口、图形用户接口。 8. 理解并发和并行？并行（同一时刻）并发（同一时间间隔） 9. 操作系统的结构设计 1 ?无结构操作系统，又称为整体系统结构，结构混乱难以一节，调试困难，难以维护 2?模块化os结构，将os按功能划分为一定独立性和大小的模块。是os容易设计，维护, 增强os的可适应性，加速开发工程 3?分层式os结构，分层次实现，每层都仅使用它的底层所提供的功能 4. 微内核os结构，所有非基本部分从内核中移走，将它们当做系统程序或用户程序来实现，剩下的部分是实现os核心功能的小内核，便于扩张操作系统，拥有很好的可移植性。 第二章： 1 ?什么叫程序？程序顺序执行时的特点是什么？ 程序：为实现特殊目标或解决问题而用计算机语言编写的命令序列的集合特点：顺序性、封闭性、可再现性 2. 什么是前趋图？（要求会画前趋图）P35图2-2 前趋图是一个有向无循环图，记为DAG ,用于描述进程之间执行的前后关系。 3?程序并发执行时的特征是什么？ 特征：间断性、失去封闭性、不可再现性
医疗行业专业术语知识概述(
一、常用系统 （1）HIS（医院信息系统） HIS全称Hospital Information System。 HIS是覆盖医院所有业务和业务全过程的信息经管系统。利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人诊疗信息和行政经管信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力并满足授权用户的功能需求的平台。 （2）LIS（检验信息系统） LIS全称Laboratory Information Management System。 LIS是专为医院检验科设计的一套实验室信息经管系统，能将实验仪器与计算机组成网络，使病人样品登录、实验数据存取、报告审核、打印分发，实验数据统计分析等繁杂的操作过程实现了智能化、自动化和规范化经管。3. PACS（影像归档和通信系统） （3）PACS(图片影像系统) 全称Picture Archiving and Communication Systems。 它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，X光机，红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断经管功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。 （4）RIS（放射科信息系统） RIS全称Radiology Information System。它是医院重要的医学影像信息系统
之一，它与PACS系统共同构成医学影像学的信息化环境。放射科信息系统是基于医院影像科室工作流程的任务执行过程经管的计算机信息系统，主要实现医学影像学检验工作流程的计算机网络化控制、经管和医学图文信息的共享，并在此基础上实现远程医疗。5. CIS（临床信息系统） （5）CIS(临床信息系统) 全称Clinical Information System。 它是支持医院医护人员的临床活动，收集和处理病人的临床医疗信息，丰富和积累临床医学知识，并提供临床咨询、辅助诊疗、辅助临床决策，提高医护人员的工作效率，为病人提供更多、更快、更好的服务。像医嘱处理系统、病人床边系统、医生工作站系统、实验室系统、药物咨询系统等就属于CIS范围。临床信息系统CIS相对于医院信息系统HIS而言，是两个不同的概念。HIS是面向医院经管的，是以医院的人、财、物为中心，以重复性的事物处理为基本经管单元，以医院各级经管人员为服务对象，以实现医院信息化经管、提高医院经管效益为目的。而CIS是面向临床医疗经管的，是以病人为中心，以基予医学知识的医疗过程处理为基本经管单元，以医院的医务人员为服务对象，以提高医疗质量、实现医院最大效益为目的。 （6）PIS（病理系统） 全称Pathology Information System （7）PEIS(体检信息系统) 全称Physical Examination Information System。 二、数字医疗常用规范
计算机基础知识概述
计算机基础知识概述 一、概述 1.计算机的发展 （1）1946年，美国宾夕法尼亚大学成功研制了世界上第一台电子数学积分计算机。（计算机简称：ENIAC） （2）ENIAC的特点 a.采用二进制 b.储存程序控制 2.计算机的特点、用途和分类 （1）特点 a.高速、精确的运算能力 b.准确的逻辑判断能力 c.强大的存储能力 d.自动功能 e.网络与通讯功能 （2）用途 a.科学计算 b.信息处理 c.过程控制 d.辅助功能 e.网络通信 f.人工智能
g.多媒体应用 h.嵌入式系统 （3）分类 a.按处理数据的类型分类 数字计算机、模拟计算机、数字和模拟计算机（混合计算机） b.按用途分类 专用计算机、通用计算机 c.按性能、规模和处理能力分类 巨型机、大型计算机、微型计算机、工作站和服务器 二、信息的表示和储存 1.计算机中的单位及换算 （1）单位 位（bit）是计算机中数据的最小单位，代码只有0和1，采用多个数码表示一个数，其中每一个数码称为1位。 字节（Byte）是存储容量的基本单位，一个字节由8位二进制位组成。 1KB=1024B=210B 1MB=1024KB=220B 1GB=1024MB=230B 1TB=1024GB=240B 2.进位计数制及其转换（见笔记）
3.字符的编码 （1）字符包括西文字符和中文字符。ASCII码是常用的字符编码，被指定为国际标准。国际通用ASCII码是7位，即用7位二进制数来表示一个字符的编码，共有27=128个不同的编码值。 （2）特殊字符的编码 a字符的编码为1100001，十进制为97；b为98 A字符的编码为1000001，十进制为65；B为66 0字符的编码为0110000，十进制为48；1为49 空格（SP）编码为0100000 回车（CR）编码为0001101 删除（DEL）编码为1111111 退格（BS）编码为0001000 小写比大写字母的码值大32 计算机内一个字节存放一个7位ASCII码，最高位置为0 （3）汉字输入码分类 音码、音形码、形码数字码 三、计算机硬件系统 1.组成 a.运算器（加法器+寄存器+累加器） b.控制器（指令寄存器+指令译码器+操作控制器+程序计数器） c.存储器
知识图谱概述与应用
导读：知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业 - 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录： 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。 知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里
输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。 上面提到的知识图谱都是属于比较宽泛的畴，在通用领域里解决搜索引擎优化和问答系统(Question-Answering)等方面的问题。接下来我们看一下特定领域里的 (Domain-Specific) 知识图谱表示方式和应用，这也是工业界比较关心的话题。 2.知识图谱的表示 假设我们用知识图谱来描述一个事实（Fact） - “三是四的父亲”。这里的实体是三和四，关系是“父亲”（is_father_of）。当然，三和四也可能会跟其他人存在着某种类型的关系（暂时不考虑）。当我们把也作为节点加入到
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导读：知识图谱(Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内，互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。那么与这些传统的互联网公司相比，对处于当今风口浪尖上的行业- 互联网金融，知识图谱可以有哪方面的应用呢？ 目录： 1. 什么是知识图谱？ 2. 知识图谱的表示 3. 知识图谱的存储 4. 应用 5. 挑战 6. 结语 1.什么是知识图谱？ 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱这个概念最早由Google提出，主要是用来优化现有的搜索引擎。不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。比如在Google的搜索框里输入Bill Gates的时候，搜索结果页面的右侧还会出现Bill Gates相关的信息比如出生年月，家庭情况等等。 另外，对于稍微复杂的搜索语句比如”Who is the wife of Bill Gates“，Google能准确返回他的妻子Melinda Gates。这就说明搜索引擎通过知识图谱真正理解了用户的意图。
第14章 知识图谱的落地与实践
《知识图谱: 概念与技术》 第14 讲 知识图谱落地与实践 肖仰华 复旦大学 shawyh@https://www.360docs.net/doc/138100528.html,
概述
知识图谱产业概览 产业化概览 KW 构建大规模通用知识图谱和领域图谱， 为机器认知提供背景知识 百科图谱 商情图谱 垂直图谱 知识图谱数据与服务 提供领域知识图谱构建与应用咨询 服务或落地解决方案，给华为、电 信、移动、阿里巴巴、滴滴等数十 家应用单位提供了知识图谱解决方 案。 知识图谱咨询与方案 1）支撑知识图谱运作的混合型系 统，提供高效稳定的查询； 2）领域知识图谱构建的工具集成 系统，提供知识图谱构建能力 智能数据获取系统 图数据库系统 知识库构建工具集 底层支撑系统与产品
系统 技术体系 智能信息获取 图数据管理 数据 商情图谱 工商、产品、投融资、诉讼、专利软著、商标 百科图谱 人物、字词、地理、经济、军事、科学、社会 其他图谱 影视、音乐法律、食物 服务 百科问答 知识库验证码 实体链接 信息抽取 智能水军
支构建 应用 知识图谱能力体系 文本理解 工商百度百科 中文维基音乐图管图嵌入 图划分查询分发关联查询 图缓存 社团查询 基于mongo 数据的管理 分布式爬虫 智能爬虫 移动端支持优先级调度 多语言支 持 屏蔽检测验证码智能枚举抽取 概念识别概念抽取 实体链接 中文OpenIE 纯文本事实抽取 关系分类体系构建 关系抽取 实体识别融合 冲突消解属性值归一化 属性融合 属性值分割标注 众包 样本优化远程监督 实体理解 文本相似性文本提问 文档标签化 文档摘要搜索推荐 AVP 检索Type 检索描述检索 领域数据标注 关系标注 概念标注 垂直领域 开放领域 半结构化数据抽取 清洗 补全 类别补全属性补全 三元组补全 纠错 众包反馈版本更迭 错误检测外链 DBpedia 类别链接中英文跨语言链接 SameAs 外链 更新 主动更新基于日志的更新 周期更新 局点同步意图理解 对答 知识库对话 知识库问答 实体同义词 同义实体识别 图片实体化 文本实体化推理 众包反馈版本更迭 传递性推理
电工基础知识概述
第一章电工基本基础 第一节直流电路和分析方法 本节主要讨论电路的基本物理量、电路的基本定律，以及应用它们来分析与计算各种直流电路的方法，包括分析电路的工作状态和计算电路中的电位等。这些问题虽然在本节直流电路中提出，但也同样适用于后文介绍的线性交流电路与电子电路中，是分析计算电路的重要基础。 一、电路及基本物理量 1．电路和电路图 电路是由电工设备和元器件按一定方式连接起来的总体，它提供了电流通过的路径。如居室的照明灯电路、收音机电子电路、机床控制电气电路等。随着电流的流动，在电路中进行能量的传输和转换，通常把电能转换成光、热、声、机械等形式的能量。 电路可以是简单的，也可能是复杂的。实际的电路由元件、电气设备和连接导线连接构成。为了便于对电路进行分析和计算，通常把实际的元件加以理想化，用国家统一规定的电路图形符号表示；用这些简单明了的图形符号来表示电路连接情况的图形称为电路图。 例如，图1—1(a)所示的符号代表干电池(电源)，长线端代表正极，短线端代表负极。图1—1(b)所示的符号代表小灯泡(负载)。图1—l(c)所示的符号代表开关。用直线表示连接导线将它们连接起来，就构成了一个电路，如图1—2所示。 一般电路都是由电源、负载、开关和连接导线四个基本部分组成的。电源是把非电能能量转换成电能，向负载提供电能的设备，如干电池、蓄电池和发电机等。负载即用电器，是将电能转变成其他形式能量的元器件。如电灯可将电能转变为光能，电炉可将电能转变为热能，扬声器可将电能转变为声能，而电动机可将电能转变为机械能等。开关是控制电路接通或断开的器件。连接导线的作用是输送与分配电路中的电能。 2．电路的基本物理量 (1)电流电荷有规则的运动就形成电流。通常在金属导体内部的电流是自由电子在 电场力作用下运动而形成的。而在电解液中(如蓄电池中)，电流是由正、负离子在电场力作用下，沿着相反方向的运动而形成的。 电流的大小用电流强度即电荷的流动率来表示。设在极短的时间内通过导体横截面的电荷量为dq如，则 电流强度 dq i dt (1—l) 其中i是电流强度的符号，电流强度习惯上常被称为电流。 如果任意一时刻通过导体横截面的电荷量都是相等的，而且方向也不随时间变化，
皮肤生理学概述专业知识
皮肤生理学概述uop 人的一生随着时间的推移而分为生长、成熟和衰退三个阶段，全过程称为增龄。其中最后的阶段称为老化。作为人体最大且最富牺牲精神的器官——皮肤，是肌体最早出现衰老迹象的器官之一，同人体一样，皮肤也有着生长、成熟和衰老三个阶段。 皮肤是人体第一道防线，它仅有3毫米厚左右，却是人体中最大的组织，覆盖着人体约两平方米（1、5—2M2左右）的体表，皮肤是外界环境和机体之间的一道屏障，有害的化学物质和紫外线，往往通过作用于皮肤才能影响到人体。一、皮肤的分层 皮肤由外向内分为三层： a、表皮层：角质层——形成保护膜 透明层——吸收 颗粒层——退化（没有生命） 棘层——增殖 基底层——繁殖“祛斑 b、真皮层：乳头层“祛痘” 网状层 血管 神经元 C、皮下组织
皮下组织为真皮内侧的组织，由疏松的结缔组织和大量的脂肪细胞构成，此层的厚度取决于其中的脂肪量，皮下脂肪含量的多少亦决定了人体的胖瘦；有保温御寒、储备能量、保护内脏组织骨骼、供给身体热能的作用。 d、皮肤的附属器官 毛发、爪（指甲）、皮脂腺、汗腺 二、皮肤生理作用 a、保护作用：防御机械性刺激、防御物理性刺激、防御 化学性刺激、防御生物侵袭 b、体温调节作用：健康的人体通常保持36℃，当外界温 度发生变化时，皮肤内血管扩张，使汗腺分泌汗液来调节体温，汗的蒸发可使热力消失。 c、知觉作用：皮肤内分布有感觉神经，感受体内外的各种刺激，对痛觉、触觉、冷觉、温觉有所反应并将信息传送到脑部，并有非常灵敏的潮湿、干燥、平滑、粗糙、坚硬、柔软及蚁行等感觉。 d、吸收作用：皮肤具有一定的吸收外界物质的能力，化妆品中含有的有效物质会经由表皮层达真皮层而被吸收，也会通过毛囊、皮脂腺和汗腺导管被吸收。 呼吸作用 e、呼吸作用：皮肤有直接从空气中吸氧的能力，其吸氧量约为肺部吸氧量的1%，同时排出二氧化碳，约占肺呼出量
2020-2021年中国知识图谱行业研究报告
中国知识图谱行业研究报告 2019-2020年
场中以金融领域和公安领域应用份额占比最大。 摘要 人工智能本质是解决生产力升级的问题，人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力，人工智能走入产业后，可以分为感知智能、认知智能和行为智能，后两者更与生产力相对应，NLP 和知识图谱是发展认知智能的基础。 原始数据通过知识抽取或数据整合的方式转换为三元组形式，然后三元组数据再经过实体对齐，加入数据模型，形成标准的知识表示，过程中如产生新的关系组合， 通过知识推理形成新的知识形态，与原有知识共同经过质量评估，完成知识融合， 最终形成完整形态上的知识图谱。 在面对数据多样、复杂，孤岛化，且单一数据价值不高的应用场景时，存在关系深度搜索、规范业务流程、规则和经验性预测等需求，使用知识图谱解决方案将带来最佳的应用价值。 2019年涵盖大数据分析预测、领域知识图谱及NLP 应用的大数据智能市场规模约为 106.6亿元，预计2023年将突破300亿元，年复合增长率为30.8%，其中2019年市 随着整体市场数据基础的完善和需求唤醒，大数据智能领域规模持续走高，但在行业可落地性和理性建设的限制下，预计市场增速将呈现下降趋势，期间咨询性需求将会大量出现，从整体发展来看增速处于良性区间，对真正有价值的公司和产品有正向意义。 4 5 1 3 2
1知识图谱技术概述 中国知识图谱市场概述2中国知识图谱细分市场分析3中国数据智能代表企业案例展示4
人工智能技术分类和趋势 三种流派的融合应用，使人工智能向想象更进一步 人工智能是对一类能够实现机器模拟智慧生命某些特征的技术统称，从学术上可以分为，对人类已有知识进行组织编辑的 符号主义、通过数学理论公式推导聚类和预测问题的连接主义，以及利用机器模仿生物活体行为的行为主义三个流派，分 别以知识工程、机器学习和仿生机器人为时代代表，而知识图谱就是新一代知识工程的具体体现。2012年，深度学习在计算机视觉和智能语音上产生重大突破，打开了人工智能商业化的大门，使得连接主义一度成为人工智能的代名词，但随着 应用落地成为主旋律，缺位行业逻辑和理论概念的连接主义，往往找不到最佳的应用场景而止步于浅层尝试，在此背景下， 人工智能技术应当走向融合，符号主义需要连接主义提供强大的计算支撑，连接主义需要符号主义的逻辑指导，二者又共 同作用于行为主义，充当机器人的大脑和“记忆宫殿”，在多种技术综合利用下的垂直领域智能解决方案才是当今最符合 市场期待的方向。 人工智能三大流派分类与融合趋势 机器学习 控制论 知识图谱 智能机器人系统 信息理论 控制理论 知识工程 深度学习 神经系统 智 能 语 音计算机视觉 自然语言理解 …… 专家系统 控制逻辑 计算机 智能控制系统 生物控制论 启发式算法 自组织系统 工程 控制论 行为主义 符号主义 连接主义
家具基础知识概述
一：世界家具行业发展简史 世界家具风格的演变。 1、歌特式家具（古典式） 2、意大利家具（米兰国际展在全世界最具影响力，在15世纪文化复兴以后，建筑影响了家具的风格） 3、德国家具（15——20世纪） A、北日耳曼风格家具（以雕刻和镶嵌来装饰） B、北欧风格家具（以原木为材料，在丹麦、瑞典等北欧是一种潮流） C、德国的包豪斯家具（20世纪依赖机器，设计师将工艺、工业融于一起） 4、英国家具 A、都铎式家具：15世纪，虽具皇家色彩但有些苯拙，简单粗糙，橡木时期； B、雅可宾式家具：16世纪，特点是球/圆形脚、家具直线多，这种样式也叫弗兰德式； C、胡桃木时期：17世纪初，曲线代替雅可宾的直线；
D、安娜女王式家具：17世纪中叶，曲线椅子、弯脚和琴式高椅背，东方风格、刺绣； E、奇彭代尔.赫普怀特家具风行：融合了中国元素的回纹、窗格造型。 同时期其它风行的家具还有 A）、亚当式家具：六角八角形，椭圆形，古典精神 B ）、新个人风格：19世纪 5、法国家具 A、巴洛克式（路易十四式）风格，17世纪，豪华奔放型（深圳金凤凰同其风格）； B、洛可可风格，17世纪下半页，是为巴洛克风格的延续，很粗放，不够细腻； C、帝国式家具：粗线条、古典题材、深绿、红褐，红木、檀木、花梨等为材料 D、新古典主义风格：法国、英国、美国等流行于19世纪（是对巴洛克、洛可可风格的延续简单线条，透明型） 以下国家的流行风格都是由其发展而来： 法国的帝欧式 英国的摄政式 美国的邓肯法夫式 现代的迪卡、天一、金凤凰、也源于此风格。 6、美国家具：1 7、18世纪，简单造型，形式多样，美式新
古典家具由英法起源。 7、中国：可以说发展于明清时期（红木家具时期） A、明代家具：14——18世纪，结构沿用中国早期建筑的梁柱结构，简洁、比例适中，对称均匀，线条挺秀，舒展。现在的“友联）具有明式风格。 B、清代家具：设计简单，继承了明代家具的整体结构，以不施过多装饰的特点见长；显得华丽、厚重。现代的“美联“具有清式风格。 明式家具巧妙而合理使用各种榫卯结构，造型蕴涵着对比美，对称和均衡的美。 清代家具漆冷红工艺，弯腿造型，雕刻屏风。 C、红木家具的特色和流派。 明式家具没有流派，到清朝才出现各地特色的家具。具体有：苏式、广式、宁式、京式。 （a）、苏式。明式家具是苏式的代表作，由于广式、京式家具的涌现，进入宫廷的苏式家具就越来越少。生产出来的家具就逐渐转向市场。为了能迎合各消费层次的不同需求，必须改进苏式家具的工艺和用料，表面用料整齐、文理漂亮、而在背板、顶底板、抽斗侧板及底板用其它杂木代替，雕花采用不规则的图案，如灵芝、云头，图案的随意性大，无标准，做工要求低。在接缝区采用贴布补救涨缩毛病，保持典雅的民族装饰风格及精湛的传统工艺。
现代奶粉专业知识概述
奶粉知识汇总! NUTRICIA始创于1901年,专业从事人类营养研究至今已有100年历史，是荷兰皇家Numico集团中历史最悠久的一面旗帜，纽迪希亚是欧洲最大的临床营养（CLINICAL NUTRITION）产品生产商。被认为是高品质临床营养产品的世界领导者。NUTRICIA为临床提供系列最全、品种最新、质量最可靠的肠内营养系列产品和肠内营养输注系统。NUTRICIA在全球拥有50家生产基地，业务遍及60多个国家和地区，肠内营养系列产品，历年来稳居欧洲市场份额第一。欧洲最大的NUTRICIA公司出品的本土Nutrilon,是国外医生推荐的最好的奶粉，大家一定认识的香港牛栏，中国恩贝儿，新西兰的Karicare都是它的下线公司出品的. Nutricia Nutrilon缔造者是荷兰皇家Numico Numico旗下的品牌 Nutricia（Nutrilon）主要销售地荷兰，正宗荷兰原装原产； Cow&Gate（牛栏）主要销售地英国、爱尔兰、香港(香港，印度尼西亚都有分厂，采用当地奶源和规范）等； Milupa（美乐宝）主要销售地德国； Mellin主要销售地北欧、南欧； Dumex（多美滋）主要销售地亚太地区；中国：多美滋，恩贝儿； Karicare主要销售地新西兰、澳大利亚。 Nutrilon荷兰本土系列奶粉 Nutrilon奶粉是荷兰本土市场占有率最高的奶粉，
采用环保双层锡纸罐。 唯一同时蕴含FOS/GOS/DHA和AA的婴幼儿奶粉 荷兰本土原装牛栏规范奶粉 Nutrilon Standaard 1第一阶段(0-6个月)宝宝规范奶粉 900克； Nutrilon Standaard 2第二阶段（6－10个月）宝宝规范奶粉 900克；Nutrilon Standaard 3第三阶段 (10个月起) 宝宝规范奶粉 850克； Nutrilon成长1+奶粉（1岁以上） 800克； Nutrilon成长2+奶粉（2-7岁以上） 800克； Nutrilon睡得香晚安奶（6个月以上）380克 品牌：Nutrilon (荷兰本土牛栏) 品名：Nutrilon Standaard 1段规范配方奶粉（提高免疫力）
领域知识图谱的技术与应用
领域应用知识图谱的技术与应用 本文转载自公众号：贪心科技。 领域应用I知识图谱的技术与应用 李文哲开放知识图谱1周前 本文转载自公众号：贪心科技。 作者I李文哲，人工智能、知识图谱领域专家 导读：从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。对于读者，我们不要求有任何AI相关的背景知识。 目录: 1.概论 2.什么是知识图谱 3.知识图谱的表示 4.知识抽取 5.知识图谱的存储 6.金融知识图谱的搭建 1.定义具体的业务问题 2.数据收集&预处理 3.知识图谱的设计 4.把数据存入知识图谱 5.上层应用的开发 7.知识图谱在其他行业中的应用 8.实践上的几点建议 9.结语 1.概论 随着移动互联网的发展，万物互联成为了可能，这种互联所产生的数据也在爆发式地增长，而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上，在移动互联网时代则除了个体，这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。在一
项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就有可能”派的上用场。
2. 什么是知识图谱? 知识图谱是由Google 公司在2012年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们可以 对知识图谱给一个这样的定义： 知识图谱本质上是语义网络（Sema ntic Network ）的 知识库”但这有点抽象，所以换个角度，从实际应用的角度出发其实 可以简单地把知识 图谱理解成多关系图（Multi-relational Graph 那什么叫多关系图呢？ 学过数据结构的都应该知道什么是图（Graph ）。图是由节点 （Vertex ）和边（Edge ）来构成，但这些图通常只包含一种类型的节点和边。但相反， 多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边 。比如左下图表示一个经典的图结构, 右边的图则表示多关系图，因为图里包含了多种类型的节点和边。这些类型由不同的颜 色来标记。 在知识图谱 里， 我们通常用 实体（Entity ） ”来表达图里的节点、用 关系（Relation ）”来表达图里的 边”实体指的是现实世界中的事物比如人、地名、概念、药物、公司等 ，关系则用来 表达不同实体之间的某种联系， 比如人-居住在”北京、张三和李四是 朋友”逻辑回归 是深度学习的先导知识”等等。 现实世界中的很多场景非常适合用知识图谱来表达。 比如一个社交网络图谱里，我们既 可以有 人”的实体，也可以包含 公司”实体。人和人之间的关系可以是 朋友”，也可以是 同 事”关系。人和公司之间的关系可以是 现任职”或者曾任职”的关系。类似的，一个风控 知识图谱可以包含 电话”公司”的实体，电话和电话之间的关系可以是 通话”关系，而 且每个公司它也会有固定的电话。 3. 知识图谱的表示 知识图谱应用的前提是已经构建好了知识图谱 ，也可以把它认为是一个知识库。这也是 为什么它可以用来回答一些搜索相关问题的原因，比如在 Google 搜索引擎里输入“ Who is the wife of Bill Gates?，我们直接可以得到答案-“Melinda Gates 。这是因为我们在系 ）。 包含一种类型的节点和边 包含多种类型的节点和边 （不同＜^状扣師色代憑不岡评奥断节点和边） 节点 节点 边 边 节点 节点 边
翡翠专业基础知识
翡翠专业基础知识 （一）翡翠概述 翡翠：也称翡翠玉、翠玉、缅甸玉，是玉的一种。翡翠的正确定义是以硬玉矿物为主的辉石类矿物组成的纤维状集合体。翡翠包括硬玉，而不仅仅是硬玉。 传说：在古代翡翠是一种生活在南方的鸟，毛色十分美丽，通常有蓝、绿、红、棕等颜色。一般这种鸟雄性的为红色，谓之“翡”，雌性的为绿色，谓之“翠”。 出产地：市场上商业品级的翡翠玉石95%以上来自缅甸，因而翡翠又称为缅甸玉。 除了缅甸出产翡翠外，世界上翡翠出产的国家还有中国、危地马拉、日本、美国、哈萨克斯坦、墨西哥和哥伦比亚。这些国家翡翠的特点是达到宝石级的很少，大多为一些雕刻级的工 艺原料。中国新疆和田地区策勒县也出产少量翡翠矿石。 （二）翡翠物理性质： 1、光泽：油脂--玻璃光泽 所谓油脂光泽是指宝石表面呈现类似动物脂肪表面所呈现的光泽。这是微透明和质地细腻的玉石所具有的光泽。 2、透明度：透明-半透明-不透明 3、摩氏硬度：6.5~7 4、颜色：翡翠的颜色多种多样，按其基调大致可分为以下六种：绿色、红褐色、紫罗兰色、白色、黄色、黑色。 （三）翡翠的专业术语基本评价标准 （1）水：是指翡翠的透明程度。常用长、短、好、差来形容。水头长、水头足则透明度高，水头短、水头差则透明度低。 （2）种:也称“种份”。这是一个模糊的概念，种称呼是五花八门。例如，按照透明度划分“透明度高，则种好”，反之，则种差；透明度很好的称为“老坑种”，透明度差的称为“新种”，透明度介于两者之间的称为“新老种”；也有“玻璃种”(透明度很好)、“冰种”(透明度较好)等称呼。按矿床类型，有“老坑种”(即籽料)、“新坑种”(即山料)之分。按颜色和透明度的好坏，有“花青种”、“油青种”之分，等等。 （3）色: 指翡翠的颜色，翡翠常见的颜色有绿色、白色、红色、紫色、黄色等，传统上有“浓”是指绿色饱满、浓重；“正”是指绿色纯正，不含杂色；“阳”是指绿色鲜艳、明亮；“均”是指绿色均匀、柔和。之说 （4）地: 底是指除去翡翠颜色外的质量情况，又称为底子，指的是翡翠絮状物（又称棉），黑斑，其他色斑的多少程度。由于翡翠是多种矿物的集合体，其结构多为纤维状结构和粒状结构，杂质的多少程度也必然影响翡翠的价值。 （5）工: 分级标准中“工”是指一件翡翠成品的形状、做工、以及重量3个方面，需要指出的是由于翡翠成品在设计师、工艺、文化内涵、制作年代、体量等方面的差异，每件作品都有其自身的特点，详细的分级是无法做到的，大师佳作视为极品。 （四）A货、B货、C货
汽车专业知识概述
汽车专业知识概述 一部理想的汽车，应像奔驰一样宽敞豪华，标致306般灵活方便，凌志一样舒适宁静，又要有保时捷超凡的操控特性，富豪的安全可靠。虽然今日汽车科技，已进步到一个极高的境界，但这样一部“全能机械”，还是遥不可及的梦幻。因此对汽车就有了分类和定位。 <分类> 乘用车最常见的分类，是分轿车和广义上的多用途车，后者包括MPV（多用途车）和越野车及轻卡，而前者则可分为两厢和三厢两类，所谓三厢式轿车指有分离的引擎舱、车厢和行李箱，它包括4门房车、2门轿跑车和敞蓬车；而两厢式汽车其车厢和行李箱是相通的，习惯上又称掀背式，有3门或5门掀背式和旅行车。 轿车第二种常用的分类，是按大小来区分，分成微型车、小型车、中（小）型车、中（大）型车和大型车。体型较大的车，往往比较舒适，但庞大的车身同时会给它的操控尤其是高速转弯的时候带来困难。 第三种重要的分类方法，是以引擎的汽缸排气量为标准，但这个方法如果应用到传统的美国车身上，会变得混淆不清，所以我们暂时只考虑欧洲和日本的情况，第一个级别是0.6~1.5L，装置在微型车上，小型车的标准是1.5L，但它肯定会和1.3~1.8L的几个兄弟们一起上阵，中小型车必定有一具2.0LI4，不过它也需要1.8L经济型和2.5Lv6高级型助阵；3.0Lv6或I6一直统治着中大型车，再往上便属于老大哥V8的地盘了，而大排量的V12，你只能在奔驰、宝马和美洲虎的顶级车上找到。 第四种分类标准，叫做舒适性和操控性，是属于比较模糊而感性的。它不能用具体数字来衡量，但大多数车你开上几圈后，都可以实实在在地感觉出来，它是偏向舒适性的，还是偏重操控好的，或是两者均衡的。舒适的车应该是平稳的，宁静的和宽敞的。偏重舒适的车一般不可以开得很快（尤其是转弯的时候）；而偏重操控性的车首先就会和高速联系起来。 所谓操控性指的是车子反映到你手和脚上的信息，在任何速度下都能让你清楚地了解道路和车子状况，能够完全地操控它，当你做出任何操作，车子都会产生准确而敏捷的反应，做到人车合一，随心所欲，这种特性必定会给你带来非凡的驾驶乐趣。在如此这般的二分法中，最著名的对比有奔驰和宝马，小而言之还有丰田和日产，实际上前者（指舒适类）除奔驰外应该包括所有的豪华大型车，而较小型车（廉价车除外）、轿跑车、跑车和一切高性能运动轿车操控性都相对很好。 <车身> 好的车身设计应该有4个特点：漂亮、安全、车厢宽敞，以及合乎空气动力学。大致来讲大型豪华轿车着重气派，小型车则较新颖流线，个人化轿车必须与众不同，而家庭房车一般较为中庸保守。日本车以圆滑线条为主，欧洲车则刚劲有型。车身作为保障乘客安全的一道防线，必须有足够和刚性，能抵御和化解正面和侧面的撞击而乘坐舱保持完整。这方面成绩最好的无疑是欧洲车，尤其是瑞典和德国轿车。