金融数据查找

大家是怎么寻找经济数据的呢？相信很多要留学的同学都是去读经济学的吧！给大家分享50个这样的网站，方便此专业的同学们在写论文的时候有reference可以引用。来源：邱弋麟的日志

SEC EDGAR数据库

美国国会两院记录、商务部经济数据、伯克莱圆桌会议、斯坦福法律经济词典

Web统计资源指南（密执安大学）Statistical Resources on the Web (University of Michi gan)

由密执安大学文献中心建立。这是一个内容广泛、编排细致的资源指南。包括以下类目：工商业、生活消费、图表、经济学、财政金融、国际经济、国际贸易、劳动与就业等。

报价公司

提供有价证券的数据、信息。如有价证券一览表、快报

产品价格指数（PPI）详细报告PPI Detailed Report

每月一次的产品价格指数报告和数据。包括最终产品和中间产品到原材料等）。

房产起价和建筑许可Housing Starts and Building Permits (US Census Bureau)

在这里可以看到美国人口普查局最近发布的经济指标。包括私有房产起价和当月、当年的建筑许可摘要。

高校财经数据库

收录12个在线数据库，超过三百万篇商业报告和文章。

国际股票市场数据库

包括国际股票市场的价格图表、交易量、共同基金图、上市公司简介等

国民收入和产品帐户National Income and Product Accounts (University of Virginia)

这是佛吉尼亚大学社会科学数据中心的杰作。可检索自1959年以来的数据。主要包括：政府收入和支出；收入、就业、工业产品；国民生产和收入；个人收入和消费；数量和价格指数；存款和投资等。

华通数据中心

宏观经济信息、行业(产业)发展报告、企业(公司)信息、产品市场分析

环境安全数据库

多伦多大学和平与冲突研究项目组维护，涉及发展中国家环境压力与暴力冲突

经济数据（国际）EconData (International)

马里兰大学提供的国际性EconData时间序列数据库。新用户要先看数据库说明。文件是P K压缩格式。

经济数据（美国马里兰大学）EconData (University of Maryland)

可以下载大量的时间序列数据和查看数据的工具。也可以下载一些指令和工作论文。数据覆盖了全球及美国经济。数据文件用PKZip格式压缩。

经济数据和链接（美国加州大学Fresno分校）Econ Data & Links (CAL State Fresno)

由美国加州大学Fresno分校建立。该站点提供了大量表格和统计数据，以及很多相关站点的链接，内容从收入、财富到贫困问题都有。

经济学数据Economics Data

是WebEc的一部分。以良好的编排方式将数据和经济学站点排列出来。可参见经济学与计算网页，上面提供了很多软件链接。

经济学网络

这是一个内容非常丰富的资源中心，有大量美国和世界经济与金融市场的在线图表、经济指南、每周经济分析与简评，以及指向其它资源的链接。所有文件都是PDF格式。由德国驻纽约Morgan Grenfell的首席经济学家Ed Yardeni博士提供。

联储经济数据Federal Reserve Economic Data (FRED)

是美国联邦储备银行圣路易斯分行提供的一种很出色的服务。再该站点上，除了有经济研究方面的研究论文和工作论文以外，还提供了有价值的关于美国经济各方面的当前和历史数据。

联合国数据信息（耶鲁大学）Numeric Data for UN Information (Yale University)

上面有各种数值型数据的链接。由耶鲁大学图书馆维护。

联合国统计年鉴Statistics Yearbook (UN)

主要包括统计数据和指标（如月度统计公报）、统计方法、统计源与参考工具等内容。注册后可以在一段时间以内免费使用统计数据和指标，其它资源不需注册。

贸易和环境数据库

搜集了几百个贸易与环境的案例，按28种不同标准分类

美国的贫困问题Poverty in the United States

该站点上提供了美国人口普查局前几年的人口系列报告。可以估算在贫困线以下的美国居民、家庭和个人的情况。文件是PDF格式。

美国家庭的货币收入Money Income in the United States

这是美国人口普查局的系列人口报告的调查数据。对美国的家庭和个人经济状况的估计；包括年龄、种族、性别、地区、教育程度、收入情况、工作状况等变量。文件为PDF格式。

美国经济指标与数据Economic Indicators and Data (via Census Bureau)

美国人口普查局的最新经济指标。包括：耐用消费品厂商的运输和定货；房屋起价；商品与服务的国际贸易；制造业和商业创新及销售；制造业的出货、技改和订货；月度批发贸易；月度零售贸易及月度时间序列数据。该站点上还有一个观察当前美国经济状况的小册子，每月出版。常设指标有：GNP、进出口、就业及收入、价格等。有图表，可检索。

美国历史上的人口普查数据

提供了描述1790-1860年间美国经济的数据。由哈佛大学维护

美国历史上的人口普查数据浏览United States Historical Census Data Browser

该站点提供了描述1790-1860年间美国经济的数据。由哈佛大学维护。

美国明尼阿波利斯联邦储备银行经济研究和数据（联机）Federal Reserve Banks (Online) 美国明尼阿波利斯联邦储备银行经济研究和数据,大量经济数据可供查找。

美国统计（美国商业部）STAT USA ( Department of Commerce)

是美国商业部的一个站点。提供美国联邦政府发布的商业、经济、贸易活动的权威信息。站点上包括有尝联机服务的数据库，也有一些免费的数据库，如经济分析局（Bureau of Eco nomic Analysis Economic Information）、美国国家贸易数据银行（the National Trade D ata Bank）等提供的其它数据。

能源技术数据交换(ETDE)与能源数据库

收集与交换能源研究与技术的信息,能源文献收藏量为世界第一

日本统计Statistics in Japan

该站点提供了大量的关于日本的数据和指向其它统计站点的链接。由日本信息网络提供。世界统计表格

由世界银行出版，提供了世界各国经济、社会数据指标集。

世界统计表格World Tables (World Bank)

世界统计表格是IMF的年度报告，由世界银行出版，提供了世界各国经济、社会数据指标集。

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世界银行数据库

世界银行提供的统计数据

收入统计：个人所得税Statistics of Income: Individual Income Tax Returns

美国国家税收局（Internal Revenue Service）关于个人税收的年度报告。有税收数量和总量，以及各种收入来源。

数据中华

商业数据网站,产业研究、竞争情报分析、市场调查、资信调查等

统计资源指南Statistical Resources Guide

由Mansfield大学图书馆建立。超文本链接指向统计站点，或介绍印刷型资料。以美国为主，兼有国际性内容，内容涉及经济、社会等各方面。是一个非常有用的资源指南。

网上数据（加州大学圣迭戈分校）Data on the Net (UC San Diego )

收集了关于美国经济和其它数据的站点，有注释，可检索。

政府数据（NetEYE Inc）Government Data (NetEYE, Inc)

由商业服务机构streetEYE建立。全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。

中国产业经济信息网

产业经济的相关数据，部分内容可试用

中国导航网

中国导航网，专业的行业研究机构，权威的数据资源，覆盖全国的调研机构，真诚的服务。

中国经济信息网数据库

中国经济统计、行业、地区经济、企业等数据库

中国自然数据库

中国资源、环境、人口、社会经济等相关数据的集合。

谈金融行业数据中心运维业务的定位与发展V2

谈金融行业数据中心运维业务的定位与发展 ■宇信易诚范广随着金融行业IT系统数据集中、业务集中，IT系统规模逐渐增大，关联关系日益复杂，所支持系统运行的硬件数量也越来越多，对IT系统的安全性、可用性与连续性依赖程度也越来越高，在这种背影下，各银行的数据中心逐渐在科技部门（一般称信息技术部）中独立：随着数据中心的独立，运维业务得到了快速发展，在金融IT服务市场中，运维业务已成为业内新兴的产业，在不久的将来，运维业务会成为各金融IT服务厂商必争的业务之一。一、运维业务的工作重点 1、满足上级监管单位的要求随着国家银监会2010年114号文《商业银行数据中心监管指引》的下发，对数据中心运维体系建设提出了规范性要求，明确了商业银行数据中心风险管理、数据中心安全可靠稳定运行、灾难恢复管理、业务连续性等方面的管理要求。业内监管方面的相关要求还包括《商业银行操作风险管理指引》、《银行业金融机构信息系统风险管理指引》、《银行业信息系统灾难恢复管理规范》、《银行集中式数据中心管理规范》、《银行业重要信息系统突发事件应急管理规范》等。所以，数据中心的运维业务首要工作重点是满足上级监管部门的要求。 2、应对业务超常规发展

以某商量银行网银系统交易情况为例，从2006日均交易量200万先笔发展到2007年日均交易量2000万笔，到2011年，日均交易量达到8000万笔，在节假日业务高峰期间，曾达到1亿笔以上。据相关数据统计表明，城市级商业银行每年交易量的增长速度在100%-150%之间，系统服务器数量也从十几台增加到几百台，所以应对IT系统规模的超常规发展成为运维业务关注的重点之一。 3、满足7*24小时不间断服务随着银行业务渠道的拓展（许多银行的业务已拓展到海外）以及网络购物的兴起，银行大部分系统对外服务时间基本上形成7*24小时不间断服务形态，这就要求运维服务响应级别随之提高，运维业务满足7*24小时不间断服务成为其工作重点之一。

互联网金融六大模式详细介绍优选稿

互联网金融六大模式详细介绍集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）

【最新资料,Word版，可自由编辑！】

【摘要】互联网金融持续火爆的今天，为了对互联网金融的模式做一个清晰的界定，软交所互联网金融实验室从2012年开始，通过持续对互联网金融领域企业进行调研走访，深度解析互联网金融相关资讯，并对互联网金融创新产品、现象进行认真研究，最终系统梳理出了第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹、信息化金融机构、互联网金融门户等六大互联网金融模式，本文将逐一为您解析。当“互联网”与“金融”这两个当下社会最热、几乎平均薪酬最高的行业结合在一起的时候，将发出何种火星撞地球的碰撞？这是笔者在2012年下半年时的思考，但是当进入2013年秋季之时，才发现金融已经完全从一个高贵、专业、远离大众的行业，随着互联网金融的迅猛发展，已经成为街头巷尾热议的话题，并持续占据着诸多媒体重要版面。 “屌丝理财神器”余额宝上市两周就吸金66.01亿元；互联网门户巨头新浪也已获得第三方支付牌照，开始发行“微博钱包”；京东商城刚对外宣布经成立金融集团，融360的3000万美金融资案例让互联网金融领域的创业者心动不已，苏宁银行、阿里银行或真或假的传闻一再牵动人们的神经……一个未来金融的新格局正随着互联网金融的发展壮大逐渐成型。互联网金融来势汹汹，几乎各大金融网站、杂志、金融论坛都在谈它的前世今生，都在猜测它会何去何从。互联网金融，是利用互联网技术和移动通信技术等一系列现代信息科技技术实现资金融通的一种新兴金融模式。在此种模式下，市场信息不对称程度非常低，资金供需双方能够通过网络直接对接，交易成本大大减少。对于这样一个新兴概念的出现，大多数人是激动的、狂喜的，以至于把任何带点互联网和金融表象的事物都称之为互联网金融，对互联网金融的讨论很多，却很少有人站出来将其做一个系统的分类。虽然中国投资有限公司副总经理谢平在其2012年8月主笔的《互联网金融模式研究》中对互联网金融的定义及支付方式、信息处理和资源配置三个核心部分进行详细分析，但也仅主要分析了手机银行和P2P融资模式。最近业内也有人将众筹、比特币、余额宝等都作

“阿里金融”运行模式分析及启示

I “阿里金融”运行模式分析及启示要点研究总监：詹向阳 ●阿里金融是全国首家完全面向电子商务领域小微企业融资需求的小额贷款公司。阿里金融小额信用贷款业务以其申请流程便捷、无抵押无担保等特点，受到小微企业和个人创业者的青睐，业务规模迅速增长。●阿里金融是在阿里巴巴电商平台和数据服务业务基础上发展起来的新型金融业务模式。阿里巴巴B2B 平台和支付宝平台上的注册用户是其强大的客户群支持；数据服务提供的交易数据资源是其客户信用评级的核心资源。故放贷审核、发放过程省时省力，较好地解决了效率和风控问题。●阿里金融与商业银行相比，存在着以下劣势：不具备吸纳低利率存款的功能，融资渠道和融资成本都受到限制；只允许在公司注册所在地从事小额贷款业务，区域限制严格；贷款利率相对较高；贷款业务都基于虚拟网络，资金流向和用途监管存在难度。●虽然阿里金融小额信贷业务主要针对规模100万以下、无抵押无担保的小微电商企业，与商业银行在发展战略、目标客户、风险控制等方面存在着一定差异。但是，阿里金融不断改进的业务模式以及不断扩张的业务领域，仍值得商业银行高度关注。●面对阿里金融的竞争态势，商业银行需积极应对：一是充分发挥商业银行优势，不断优化融资效率和贷款定价水平；二是适应商品流通新形式和客户消费偏好新变化，多渠道、多载体地创新贷款业务；三是市场拓展、产品创新同时，时刻保持风险防范意识。 ●关键词：网络金融；阿里巴巴；小额信贷；商业银行博士后研究团队：樊志刚黄旭刘洋李茜陈晓胡召平陈实吕振燕王筝执笔：陈实、黄旭重要声明：本报告中的原始数据来源于官方统计机构和市场研究机构已公开的资料，但不保证所载信息的准确性和完整性。本报告（含标识和宣传语）的版权为中国工商银行城市金融研究所所有，仅供我行内部参阅，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、上网、引用或向其他人分发。

2020年经典金融统计自查报告范文5篇

2020年经典金融统计自查报告范文5 篇 2020年经典金融统计自查报告范文(一) 根据总行农发银计【xx】22号《关于开展中国农业发展银行xx年统计检查的通知》《中国人民银行关于开展xx年金融统计检查的通知》(银发【87】号)的要求，为严格执行金融统计制度，提升金融统计水平，我行立即成立统计工作检查领导小组对照统计检查内容进行了自查，现将自查情况报告如下：一、加强组织领导，统一思想认识，周密安排部署为认真开展好此项自查工作,我行高度重视,加强组织领导,成立了自查工作领导小组，召开专题会议,组织全行员工认真学习了《中国人民银行关于开展全国金融统计执法检查的通知》、《中国农业发展银行统计工作管理制度》、《中国农业发展银行非现场监管报表管理暂行办法》等文件办法内容。通过学习,统一了员工的思想认识,提高了对开展统计检查和加强统计管理工作重要性的认识，明确了检查的目的、内容、重点,确定了检查人员,落实检查人员责任,提出了具体要求,从而保证了自查效果。二、统计工作检查情况 (一)落实整改 xx年金融执法检查中发现问题的情况我行对照去年人民银行、银监会、总行统计执法检查中发现的问题进行了有针对性的复查。围绕整改中发现的问题进行了逐一检查，未发现重复问题，杜绝一切统计工作中的违规、违法行为，更好地保障了金融统计工作的质量。 (二)落实人民银行统计制度的情况1、认真贯彻《中华人民共和国统计法》《金融统计管理规、定》《现金收支统计操作规程》等法律、法规，以及相关的法律、法规。2、贯彻执行中国人民银行制定的金融统计制度及有关管理办法，并接受人民银

行的监督、检查。3、我行依法执行涉农贷款统计和银行承兑汇票及其他统计制度，所报境内大中小企业贷款、银行承兑汇票情况统计表等各类报表均能及时、保质、保量地报送。4、各类统计报表、统计数据能做到及时整理并归档保存，不存在虚报、瞒报、伪造、拒报、屡次迟报统计数据的现象。5、按时、按质、按量完成人民银行布置的各项统计调查工作。 (三)落实银监会非现场监管报表制度的情况1.认真贯彻执行《中国农业发展银行非现场监管报表管理暂行办法》，依法向上级行及辖区人民银行报送非现场监管报表。2.认真开展非现场监管统计工作，设置统计管理员和操作员，互相监督、检查，确保非现场监管统计工作保质保量，及时完成数据统计、上报工作。3.通过对历年非现场统计数据的自我检查，认为上报数据真实完整，未利用常规的业务操作虚增、虚减原始统计记录，未虚报、瞒报、伪造、篡改非现场监管报表数据，能够做到报送报表数据的及时性、准确性、完整性。 (四)统计工作管理情况我行统计集中管理系统配有省分行下发的专用计算机，专机专用，内外网隔离，使用合理，系统运行正常，做到专人负责使用。统计人员业务规范，操作熟练，各司其职，能按时、准确上报各类统计报表、撰写统计分析。统计岗位责任制度健全并严格遵照执行。通过检查,我行加强了对统计工作的领导,统计报表质量和统计人员执行统计法规的自觉性有了一定提高。三、存在的问题和改进措施检查发现，统计资料整理归档工作不够规范;统计分析水平尚需提高，目前只做一些简单的分析,不能对全行业务的全面发展提出合理的建议,没有较好的发挥统计分析的实效性。根据存在的问题，我行提出了整改措施。一是进一步提高统计人员素质,加强对统计制度、规定的学习，特别是对统计业务的学习,努力提高统计水平和统计质量。二是严格按照人民银行和上级行的要求,对统计数据进行双备份,做到异地存放,保证备份数据完好无损。三是加强统计资料的整理归档，确保统计资料的完整。四是努力提高统计分析水平,充分发挥统计分析的作用,为行领导决策提供有力依据。 2020年经典金融统计自查报告范文(二)

阿里金融小额贷款的商业模式研究分析及借鉴

阿里金融小额贷款的商业模式分析及借鉴

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阿里金融小额贷款的商业模式分析及借鉴所属：报告言论日期：2013-07-25 浏览次数：315次在我国小微企业蓬勃发展的新形势下，融资难仍旧是许多小微企业最大的痛。尽管有民生银行、平安银行等多家机构采取各项服务措施，致力于为小微企业提供更好的融资通道，但是众多小微企业融资难的问题短期内仍旧难以获得根本性的改善。因此，在传统的银行信贷渠道之外向小微企业提供融资服务的小额贷款公司就引起了社会各界的广泛关注。根据央行《2012年三季度小额贷款公司数据统计报告》披露的数据，截至2012年9月末，全国共有小额贷款公司5629家，从业人员62348人，贷款余额5330亿元，前三季度新增贷款1414亿元。在众多小额贷款公司中，最引人注目的要算阿里金融。截至2012年6月，阿里巴巴旗下的阿里金融已累计为12.9万家小微企业融资，贷款总额超过260亿元，平均每家小微企业的融资额达到20.16万元。2012年7月20日，阿里金融单日利息收入超过100万元。阿里金融以创新的发展模式在减缓信息不对称、防范道德风险及降低监督成本方面实现了一定的突破，对商业银行改进小微贷款服务能力和提升小微贷款风险管理水平具有积极的借鉴意义。一、阿里金融小额贷款的商业模式简述阿里金融小额贷款是客户无需提供抵押或者担保即可凭借借款人的信用状况从阿里金融获得的一种信用贷款。根据亚历山大o奥斯特瓦尔及伊夫o皮尼厄的商业模式画布理论（2012年），我们可以将阿里金融开展小额贷款业务的商业模式简要分析如下： 3

金融数据分析课程大纲

《金融数据分析》课程教学大纲（Analyses of Financial Data） ----and Application of SPSS 一、课程说明课程编码：225212101 课程总学时（理论总学时/实践总学时）51（34/17）周学时（理论学时/实践学时）3（2/1）学分: 2.5 开课学期: 5 1．课程类别与性质：专业限修课程 2．适用专业与学时分配：适用于信息与计算科学(金融服务方向)专业。教学容与时间安排表

3．课程教学目的与要求：学生通过本课程的学习，了解对金融数据进行统计分析的原理和过程，了解各种数据分析模型、统计分析方法的使用条件、应用场合、所需参数及模型的性质，能按照模型的要求输入基本数据合参数，进行运算和统计分析，掌握数据输入、数据分析、数据转换、选择和加权等技巧，掌握各种基本的统计分析模型的计算方法，能根据数据来源、数据类型和分析的目的要求选择适当的统计分析模型进行分析，能对输出结果能作出合理的解释和恰当的运用。（2）教学要求 4．本门课程与其它课程关系：本课程属于金融服务专业方向的限选课程，它的前期课程包括：概率论、应用统计、及相关的金融类课程与计算机及软件类课程。 5．推荐教材及参考书：教材：《数据统计分析----SPSS原理及应用》（高等学校教材），黄润龙，管于华编，高等教育，2010，参考书：《SPSS 18---数据分析基础与实践》，洪成编著，电子工业，2010，《深入浅出数据分析》， Michael Milton著，芳译，电子工业，2010，《金融时间序列分析》， Ruey S. Tsay著，家柱译，机械工业，2008， 6．课程教学方法与手段：课堂理论教学与实验教学相结合，重视学生的理解与实际应用的操作能力。 7．课程考试方法与要求：本课程是基本知识与实际数据分析相结合的课程，因此本课程考试分为二部分：第一部分由小组进行案例分析，主要是学生组织，论文答辩类型的小组分析；

金融数据中心网络典型架构应用

目录 1.金融数据中心典型应用 (3) 1.1.中国银行上海数据中心 (3) 1.2.中国农业银行上海数据中心 (4) 1.3.中国建设银行总行数据中心 (5) 1.4.中国工商银行数据中心 (6) 1.5.山东农信数据中心 (7) 1.6.徽商银行数据中心 (8) 2.H3C产品市场发展情况 (9)

1. 金融数据中心网络典型架构及应用 1.1. 中国银行上海数据中心 H3C承建了中国银行上海数据中心的主要网络系统建设项目。H3C公司S95、S75E高端交换机、低端盒式交换机、SR88高端路由器、SecBlade防火墙安全插卡等规模应用于上海数据中心，结合H3C高效的本地化服务，必将更好地服务于中国银行上海数据中心。

随着中国农业银行数据大集中工程的完成，农行的大量生产业务逐渐切换到上海数据中心，为了保障业务的上线H3C先后承建了上海农行数据中心一、二期工程，分别为农行全国经营管理系统、网银服务区系统、生产服务区系统提供了大量的S9500、S7500E、S5600、S5500、SR8800、SecPath防火墙等设备，设备总数超过110台，为农行生产业务的上线提供了基础。

Server Farm项目，作为建设银行面向银行业务转型的IT基础设施，承担着总行大量新型业务部署的职责，在整体上采用面向未来业务发展和业务协同的思路，采用先进的应用和系统架构进行设计，项目的成功建设将进一步增强中国建行在银行业的竞争实力。为了保证项目的成功，H3C公司投入了大量的资源，参与了其基础网络的建设工作，Server Farm网络按照整体的模块化思路进行建设，规模采用了 H3C SS9512交换机以及H3C SS5600交换机进行构造。

浅析阿里小额贷款的发展模式及其借鉴意义

浅析阿里小额贷款的发展模式及其借鉴意义摘要：当前是互联网的时代，互联网金融也在不断发展创新，阿里小贷基于互联网这一平台，利用自身所掌握的交易客户的信用情况，为中小微企业提供无抵押贷款，随着阿里小贷的不断发展，逐渐被公众所接受，贷款量也越来越多。但与此同时，阿里小贷也暴露了发展过程中的一些缺陷与局限，还需进一步完善与优化，才能跟上时代发展的脚步，立于不败之地。关键词：阿里小额贷款；互联网金融；运作模式近年来，小额贷款的发展越来越快，但由于手续繁琐以及成本过高等原因，很多小企业并不能顺利的从小额贷款公司贷到款项。目前市场上的小额贷款仍处于供不应求的状态。互联网金融的产生发展为小额贷款提供了一个非常好的平台，在十八届三中全会和最近提出的“新常态”上，指出互联网金融作为近两年兴起的创新行业，将在中国经济的转型进程中扮演着不可或缺的角色。在这个大背景下，阿里巴巴利用互联网创办了阿里小贷。一、阿里小额贷款简介随着小微企业的日益发展，小额贷款公司逐渐发展起来，阿里小额贷款便是基于互联网的小额贷款公司，是阿里旗下

产品“诚信通”的衍生物，“诚信通”是一款衡量网络用户个人信用的金融产品，在阿里巴巴发展的十几年里，“诚信通”积累了高达3000万用户的信用资料。阿里巴巴基于这项产品所衍生出来的资产创建了阿里小额贷款。阿里小额贷款以互联网为载体，将中小微企业在互联网上的交易行为进行信用评价，具体做法为阿里巴巴将企业的贷款申请连同信用评价一起递交给银行，在银行通过审核后将阿里将规定款项贷给借款人。在这一过程中，阿里小贷适时的抓住了资金需求者与银行等金融机构之间信息不对称这一关键点，不仅为自己创造了丰厚的利润，也在一定程度上解决了小微企业资金需求的燃眉之急，推进了金融市场的发展。阿里小贷主要面向于淘宝、天猫以及诚信通的会员，作为无抵押贷款，十分注重信用评估，目前主要的小额贷款产品有订单贷款、信用贷款、聚划算贷款等。二、阿里小额贷款的发展现状阿里小额贷款正式面向大众从2007年开始，2007年6月9日，中国建设银行浙江省分行“e贷通”贷款发放给国内第一批阿里巴巴诚信通会员4家共计120万元贷款，开启了阿里小额贷款的无抵押贷款大门。2010年6月8日，浙江阿里巴巴小额贷款股份有限公司成立，2011年6月23日，重庆阿里巴巴小额贷款股份有限公司成立，越来越多的阿里

2013年金融统计数据报告

2013年金融统计数据报告一、年末广义货币增长13.6 %，狭义货币增长9.3% 年末，广义货币(M2)余额110.65万亿元,同比增长13.6%，分别比11月末和上年末低0.6个和0.2个百分点；狭义货币(M1)余额33.73万亿元,同比增长9.3%，比11月末低0.1个百分点，比上年末高2.8个百分点；流通中货币(M0)余额5.86万亿元,同比增长7.1%。全年净投放现金3899亿元。二、全年人民币贷款增加8.89万亿元，外币贷款增加935亿美元年末，本外币贷款余额76.63万亿元，同比增长13.9%。人民币贷款余额71.90万亿元，同比增长14.1%，分别比11月末和上年末低0.1个和0.9个百分点。全年人民币贷款增加8.89万亿元，同比多增6879亿元。分部门看，住户贷款增加3.71万亿元，其中，短期贷款增加1.46万亿元，中长期贷款增加2.25万亿元；非金融企业及其他部门贷款增加5.17万亿元，其中，短期贷款增加2.73万亿元，中长期贷款增加2.34万亿元，票据融资减少896亿元。12月份，人民币贷款增加4825亿元，同比多增279亿元。年末外币贷款余额7769亿美元，同比增长13.7%，全年外币贷款增加935亿美元。三、全年人民币存款增加12.56万亿元，外币存款增加284亿美元

年末，本外币存款余额107.06万亿元，同比增长13.5%。人民币存款余额104.38万亿元，同比增长13.8%，比11月末低0.7个百分点，比上年末高0.4个百分点。全年人民币存款增加12.56万亿元，同比多增1.74万亿元。其中，住户存款增加5.49万亿元，非金融企业存款增加3.50万亿元，财政性存款增加5768亿元。12月份，人民币存款增加1.15万亿元，同比少增4458亿元。年末外币存款余额4386亿美元，同比增长7.9%，全年外币存款增加284亿美元。四、12月银行间人民币市场同业拆借月加权平均利率4.16%，质押式债券回购月加权平均利率4.28% 全年银行间人民币市场以拆借、现券和债券回购方式合计成交235.29万亿元，日均成交9412亿元，日均成交同比减少11.1%。 12月份银行间人民币市场同业拆借月加权平均利率为4.16%，分别比11月和上年同期高0.04个和1.55个百分点；质押式债券回购月加权平均利率为4.28%,分别比上月和上年同期高0.16个和1.66 个百分点。五、年末国家外汇储备余额3.82万亿美元年末，国家外汇储备余额为3.82万亿美元。年末，人民币汇率为1美元兑6.0969元人民币。

探析阿里金融模式

电商触金——探析“ 阿里金融” 模式文/莫虹王明宇刘淑贞来源:电子商务(2013年 7月第 7期摘要:小微企业作为我国经济建设的重要贡献者,其融资难的问题一直制约着本身发展。致力解决小微企业融资难的“ 阿里金融” 的诞生对于一直在融资过程中出于劣势的小微企业是个福音。本文从小微企业贷款难的角度出发, 介绍了阿里金融的诞生过程、产品、业务流程及特点, 并对其今后发展中的障碍做出了分析。我国拥有中小企业高达 4 2 0 0多万户,占企业总数的 99.8%,中小企业创造的最终产品和服务价值相当于国内生产总值的 60%左右。但是,这些企业大多面对融资难的问题。在这样的背景下,马云带着他的阿里巴巴集团进军小额信贷市场,并且凭借着其拥有的强大的数据后台, 在两年多的时间里发展迅猛,阿里巴巴集团去年投放小额贷款 130亿元,近两年来自营小贷业务累计投放 280亿元,为 13万多家中小企业、个人创业者提供信贷融资服务,让银行也为之颤抖。本文从小微企业贷款难的角度出发,介绍了阿里金融的诞生过程、产品、业务流程及特点, 并对其今后发展中的障碍做出了分析。 1、小微企业贷款难的原因 1.1 从企业内部分析首先大多数小微企业的家族式经营模式导致管理人员结构老化, 创新能力较弱,大大影响生产效率。且内部机制不健全,抗风险能力弱,在经济不稳定期易发生破产、倒闭现象。其次财务制度的不完善,使得财务信息的不规范,甚至会出现虚假的财务信息。这给银行信贷人员评估设臵了重重障碍。再者, 小微企业由于缺少作为有效抵押物的固定资产和流动资产存量,在现行制度下很难申请到信贷资金。 1.2 从银行角度分析银行不愿意发展此类业务,主要是由于大部分中小企业的信贷在 100万以下,而小微企业的信贷更是在几千元左右,贷款金额太低, 且信贷次数较为频繁, 信誉度不良,管理成本太高。在传统融资模式下,银行设定的高标准使得大部分中小型企业难以达标, 这样的借贷方式无法满足中小企业的融资需求。即使在

金融数据分析报告

2001年-2011年中国城乡居民食品消费情况调查一．实验类型探究型实验。本实验主要收集2001年-2011年有关城乡食品消费调查数据，对城乡居民食品消费进行分析。二．实验目的与要求掌握金融基础数据的收集渠道了解我国10年来中国城乡居民食品消费情况对食品消费进行分析探究消费和收入的关系三．实践背景改革开放以来中国经济水平不断提高城乡居民膳食结构有较大的改善营养水平也随之提高。其中居民收入增长对食品消费结构调整产生很大的影响。2001-2011年间城镇居民恩格尔系数一直在35 %-38 %之间波动人均可支配收入也从6859.6元涨到21 809.8。四．实践环境数据处理软件工具：微软word Excel 数据基础：《中国统计年鉴》包慧敏. 中国城镇不同收入阶层居民消费行为及消费结构分析五．实验原理 19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：一个家庭收入越少，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出所占的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中（或总支出中）用来购买食物的支出比例则会下降。推而广之，一个国家越穷，每个国民的平均收入中（或平均支出中）用于购买食物的支出所占比例就越大，随着国家的富裕，这个比例呈下降趋势。四．实践步骤第一步基础数据的统计处理从《中国统计年鉴》中下载对每一年城镇和农村居民恩格尔系数数据整理后制成折线图进行对比得到图一如下

第二步对城镇和农村居民消费食品的种类和数量进行统计和整理制得表1 和表2如下第三步通过横向对比对数据和图形进行分析得出结果中国农村居民人均消费粮食呈逐年减少的趋势，2001年237.98 kg，2011年减少到170.74 kg。随着农村人均收入的提高，人们生活水平也在稳步提高，食品消费结构从以主食消费为主转向副食，其结构多样化趋势凸显。城乡居民食品消费水平和营养水平差异较大，中国城镇居食物消费水平起点较高，消费量和消费结构的变化相对较小。而农村居民食物消费水平虽然有较大提高，但整体消费水平仍然偏低，食物消费结构尚存在较大的调整空间食品消费水平有差别，消费结构存在差异

中国人民银行2015年金融统计新制度通知..

关于2015年统计数据报送的补充说明 24家主要金融机构，各地人民银行： 2015年统计制度文已下发《中国人民银行关于2015年金融机构金融统计制度有关事项的通知》（【2014】393号，印发日期：2014年12月29日），《中国人民银行关于调整金融机构存贷款统计口径的通知》（银发【2015】14号，印发日期：2015年1月14日）。现根据大家反馈的问题就数据报送做以下补充说明： 1.报数时间调整：月报一、二批次结转数和1月份数据同时修订，提交修订申请截止时间为2015年2月27日12:00，报送截止日期修改为2015年2月28日。其他报数时间严格按照制度文执行，具体报送日历见数据集中系统公告中“金融统计数据采集时间安排表”。 2.增加部分表单报送结转数：除制度文中提到的需要报送结转数的表单，以下表单也需要报送结转数：中长期贷款按实际投向（A1464，A2464）;农村信用社（农商行/农合行）专项统计（A3322）。 3.委托贷款专项统计表（A3411）在月报一批结转报送。 4.为做好存贷比统计监测，增设月报附报各项存款、各项贷款与相关调整项等统计指标。月报附报各项存款、各项贷款均需按照新口径报送（见银发[2015]14号）；统计机构范围：报送县及以上分支机构数据，其中调整项建议由总行统一报送；报送内容：境内汇总数据（不含境外分支机构数据）。小额贷款公司不需报送。 5.人民银行金融统计监测管理系统（以下简称系统）16日晚将

按新制度完成调整，17日起大家即可使用，如发现问题，请及时和我们联系。 6.请各地人民银行注意，因助学贷款（表单：A1461）、下岗失业人员贷款专项统计（表单：A1462）、保障性安居工程贷款统计表（表单：A3321）从2015年开始均调整为季报一批报送。系统将于16号下午对这三个表单合法性等调整到位，如果截止到16号下午17:00前尚未报送12月31日季报的金融机构报送12月31日季报时，系统合法性将会显示少报，请各地人行系统管理员进行维护（即加中止日期）通过；但是务必注意，3月份报送季报一批结转数据时这三个表单照常报送，请各地人行系统管理员进行维护，防止漏报。对截止到16号下午17:00前已报送季报的金融机构则不存在此问题。 7.贷款变动因素专项统计（A3412）部分指标是不用报送数据的（制度中的备注已标明），如果报送了数据，系统校验将不能通过。另，人民银行总行正在系统中修订2015年报表，相关修订情况将在结转数据报送前公告，请人民银行分支机构按后续公告要求做好自身的报表修订等工作。调查统计司货币统计处 2015-1-16

阿里金融小额贷款的商业模式分析及借鉴

阿里金融小额贷款的商业模式分析及借鉴所属：报告言论日期：2013-07-25 浏览次数：315次国小微企业蓬勃发展的新形势下，融资难仍旧是许多小微企业最大的痛。尽管有民生银行、平安银行等多家机构采取各项服务措施，微企业提供更好的融资通道，但是众多小微企业融资难的问题短期内仍旧难以获得根本性的改善。因此，在传统的银行信贷渠道之外提供融资服务的小额贷款公司就引起了社会各界的广泛关注。根据央行《2012年三季度小额贷款公司数据统计报告》披露的数据，截末，全国共有小额贷款公司5629家，从业人员62348人，贷款余额5330亿元，前三季度新增贷款1414亿元。在众多小额贷款公司中，的要算阿里金融。截至2012年6月，阿里巴巴旗下的阿里金融已累计为万家小微企业融资，贷款总额超过260亿元，平均每家小微企业到万元。2012年7月20日，阿里金融单日利息收入超过100万元。阿里金融以创新的发展模式在减缓信息不对称、防范道德风险及降低面实现了一定的突破，对商业银行改进小微贷款服务能力和提升小微贷款风险管理水平具有积极的借鉴意义。一、阿里金融小额贷款的商业模式简述阿里金融小额贷款是客户无需提供抵押或者担保即可凭借借款人的信用状况从阿里金融获得的一种信用贷款。根据亚历山大o奥斯特皮尼厄的商业模式画布理论（2012年），我们可以将阿里金融开展小额贷款业务的商业模式简要分析如下：可以看出，在商业模式画布上，阿里金融小额贷款业务有明确的客户细分、渠道通路、价值主张。在此基础上，阿里金融通过建立重系、开展关键业务、把握核心资源，与客户建立了紧密的客户关系。在这种模式下，阿里金融小额贷款的成本结构与收入来源均较为能够较好地覆盖其成本。二、阿里金融小额贷款模式与商业银行小微贷款模式的异同无论是阿里金融的小额贷款模式还是商业银行的小微贷款模式，都是根据一定的审批条件向小微企业提供融资的服务模式，其服务对上的弱势群体——小微企业。尽管如此，两种贷款模式实际上存在着诸多不同。从本质上说，阿里金融小额贷款模式采用了小额贷款公司的模式。根据银监会《关公司试点的指导意见》（银监发〔2008〕23号），“小额贷款公司是由自然人、企业法人与其他社会组织投资设立，不吸收公众存款贷款业务的有限责任公司或股份有限公司”，“小额贷款公司的主要资金来源为股东缴纳的资本金、捐赠资金，以及来自不超过两个机构的融入资金”。也就是说，阿里金融开展的小额贷款业务是一种“只贷不存”的模式，阿里金融不能吸收存款，只能够依靠自有款业务，这与商业银行依靠吸收存款来发放面向小微企业的贷款有本质上的区别。此外，两种模式在客户定位、申请条件、提交资料等诸多方面都有区别。三、阿里金融小额贷款模式的主要特点伴随着电商平台创建而发展起来的阿里金融小额贷款具有以下两个显着特点：（一）高度适应了互联网时代的发展新契机正是由于信息科技的快速发展，电商平台上才得以汇聚海量的商户及海量的交易，而海量的交易所产生的海量信息又能够借助先进的深入的挖掘和处理。这种在真实的贸易背景下产生的交易数据比商业银行在线下网点中获取的客户交易数据更及时、更丰富，也因此引力。通常，商业银行更多地掌握着客户的资金流，但较少掌握客户的信息流，更遑论客户的物流信息和商流信息。在这种情况下，法有效地把控信贷风险，信息不对称现象显着存在。因此，银行为了规避风险，就必须承担更高的监督成本，导致银行的成本收益比为如此，以往商业银行对面向小微企业的融资服务并不热心。但是，阿里金融小额贷款模式的基础是阿里系庞大的电商生态系统，这

金融机构统计工作存在问题

一、基层金融机构统计工作中存在的问题 1、统计基础相对薄弱。许多基层金融机构统计人员较少，没有专职统计人员且统计手段较为落后，疲于在日常性报表中应付，无法开展统计调查和统计分析，形成高质量的统计报告。同时，统计队伍不稳定，换岗频繁，容易造成工作脱节、失误增多。一些金融机构疏于对统计资料的管理，原始记录、统计台帐不健全或根本没有设置，上报的统计数据缺乏可靠依据。 2、现行管理体制和监督机制缺陷导致金融统计数据失真。由于激励机制不健全，金融机构经营成果与经营者的收入联系紧密度低，对经营者的积极性激励不够，导致一些金融机构经营者为了个人利益或小集体利益而违反财经法纪做假账、设帐外账，或者隐瞒或虚报经营成果来迎合领导意志，造成会计信息虚假，进而造成统计数据失真。 3、数据采集、项目调整随意性较大，不能严格执行金融统计制度。基层金融机构数据采集是统计工作的支点。由于统计人员的工作失误，或对于现有统计人员来说工作量过大，一些金融机构的统计人员不能完全按照金融统计制度要求进行统计数据采集。如在编制现金收支统计报表时，统计人员不按现金传票来源、用途分项统计，而是主要登记储蓄存款收入（支出）、其他金融机构收入（支出）、居民归还贷款收入（提取贷款支出）等几个主要的项目，然后将其他项目的现金收入统统归入到其他收入（其他支出）中。这明显违背了现金收支统计操作规程的要求，难以全面准确反映现金收支构成的真实情况。 4、数据录入、汇总质量不高，上报不及时，不能保证金融统计报表的准确、完整。金融统计目前基本上实现上机操作。手工采集的统计数据录入到计算机中时，由于统计报表项目多、数据大，常常因统计人员工作不细心而出现“串行”现象，虽能使统计报表校验平衡，但项目数值已发生变化。数据汇总虽然由计算机自动完成，但也存在错选、漏选报表代码等现象，从而造成数据汇总不完整。同样，在数据上报过程中也常出现类似的错误，再加上人为的延误报送时间，常常影响到金融统计报表的编制和统计信息的发布。 5、统计人员素质不高，不能严格执行有关规章制度。统计人员本身素质不高对金融统计质量和可靠性有很大影响。业务素质不高，职业道德观念不强，导致统计人员缺乏科学的理论指导和严格的业务训练。对统计人员的日常考核和继续教育、知识更新等管理环节的弱化，使统计人员实际业务水平大打折扣，报表质量差强人意。同时，依法行政的随意性导致执法不严、以罚代法，使一些金融机构领导和统计人员因此对统计法规熟视无睹、有章不循，助长统计数据失真问题朝量化方向发展。二、防范统计数据失真、提高金融统计质量的建议和对策消除统计数据失真，从外部来说要强化外部监督、完善法规制度执行，对严重的、人为的统计数据失真严肃查处甚至司法处置。从金融机构内部来说，要从管理层抓起，抓好源头，抓好员工思想品德素质和业务素质提高。 1、充分重视金融统计工作的重要性。金融统计工作是中央银行货币政策决策的支持系统，金融统计信息不仅为中央银行的金融监管提供服务，还为金融机构的经营管理提供了数据信息。各级领导要充分认识金融统计工作的重要性和严肃性，抓好金融统计工作的人员配置、内部协调以及统计真实性的内部审计，把好数据关，切实提高金融统计质量。同时，要为统计人员创造宽松的工作、学习和素质成长环境，保证统计工作的相对稳定。 3、依法进行金融统计。金融统计法规对指导、规范金融统计活动，查处和打击各种金融统计中的违规、违法行为，保证金融统计活动有序、有效开展具有重要意义。实际工作中，各级领导和统计人员要真正做到学法、懂法，依法开展金融统计活动。为做到这一点，工作中应坚持执行四项制度：一是统计质量检查制度。对统计项目调整、数据采集、录入、汇总、上报等进行严格检查，及时发现和解决问题，不断提高统计工作质量。二是统计报表审核制度。既要审核统计数据的真实、合理性，又要审核统计数据与其它报表的衔接情况。三是统计分析报告制度。充分利用统计资料，完善分析形式、增强分析深度、提高分析质量，发挥统计分析在业务经营中的决策服务的作用。四是统计资料管理制度。对统计资料做好“双备份”，分类存放、专人管理，保证统计资料的连续性、完整性和规范化。

金融大数据中心建设规划

目录 1、数据中心数据现状 (3) 1.1 数据中心核心信息数据情况 (3) 1.2 数据中心与外部系统信息交互情况 (4) 1.3数据中心目前的数据存储情况 (4) 2、数据中心系统现状 (5) 2.1 系统架构 (5) 2.2 功能描述 (5) 2.3面临的问题 (6) 3、项目建设目标 (6) 3.1 业务目标 (6) 3.1.1.建立数据模型分析平台，开展持卡人交易行为分析 (6) 3.1.2.建立基于大数据平台的海量数据统计平台 (7) 3.1.3.能满足对海量历史数据进行快速查询的要求 (7) 3.2 技术目标 (7)

1、数据中心数据现状 1.1 数据中心核心信息数据情况数据中心对外展示功能主要基于业务数据查询平台，其主要功能包括：关键指标展示、多维分析、专题明细查询、常用数据浏览、静态报表下载以及部分业务参数管理和维护。数据中心保存的数据主要包含三大类：交易流水类数据、商户档案类数据和汇总统计类数据，均为结构化数据。

1.2 数据中心与外部系统信息交互情况 1.3数据中心目前的数据存储情况数据中心目前数据量情况为全库18T，其中流水类数据为10T包括综合流水（90亿条记录），新一代增值流水（FJNL）,清分流水。每日增量流水约1200万条记录。商户信息数据按天保存，商户数约为300万，终端数约为480万。每天数据量约为10G。

2、数据中心系统现状 2.1 系统架构新一代流水、清分流水、结算流水和BMS商户数据分别以文本和oracle dmp格式通过ftp方式传输到数据中心服务器上，每天定时由批处理服务器通过批量框架（C++）调用批量过程按分支机构并发地将文件或DMP包导入数据库中。并通过调用存储过程完成数据的清洗、关联、数据补齐工作。批量过程完成元数据加工工作后，按各种业务维度按天、按月汇总交易数交易金额和收益等数据并生成关键指标数据。目前数据中有各种维度的汇总统计表80余张。完成汇总后，批量框架服务会根据关键指标数据生成cognos cube，并刷新cognos 服务；同时报表生成程序会根据中间汇总表生成预定的报表文件。终端用户以web访问方式通过查询平台可以查询定制的报表或者通过cognos组

探析阿里金融模式

电商触金——探析“阿里金融”模式文／莫虹王明宇刘淑贞来源：电子商务（2013年7月第7期）摘要：小微企业作为我国经济建设的重要贡献者，其融资难的问题一直制约着本身发展。致力解决小微企业融资难的“阿里金融”的诞生对于一直在融资过程中出于劣势的小微企业是个福音。本文从小微企业贷款难的角度出发，介绍了阿里金融的诞生过程、产品、业务流程及特点，并对其今后发展中的障碍做出了分析。我国拥有中小企业高达4 2 0 0多万户，占企业总数的99.8%，中小企业创造的最终产品和服务价值相当于国内生产总值的60%左右。但是，这些企业大多面对融资难的问题。在这样的背景下，马云带着他的阿里巴巴集团进军小额信贷市场，并且凭借着其拥有的强大的数据后台，在两年多的时间里发展迅猛，阿里巴巴集团去年投放小额贷款130亿元，近两年来自营小贷业务累计投放280亿元，为13万多家中小企业、个人创业者提供信贷融资服务，让银行也为之颤抖。本文从小微企业贷款难的角度出发，介绍了阿里金融的诞生过程、产品、业务流程及特点，并对其今后发展中的障碍做出了分析。 1、小微企业贷款难的原因 1.1 从企业内部分析首先大多数小微企业的家族式经营模式导致管理人员结构老化，创新能力较弱，大大影响生产效率。且内部机制不健全，抗风险能力弱，在经济不稳定期易发生破产、倒闭现象。其次财务制度的不完善，使得财务信息的不规范，甚至会出现虚假的财务信息。这给银行信贷人员评估设臵了重重障碍。再者，小微企业由于缺少作为有效抵押物的固定资产和流动资产存量，在现行制度下很难申请到信贷资金。 1.2 从银行角度分析银行不愿意发展此类业务，主要是由于大部分中小企业的信贷在100万以下，而小微企业的信贷更是在几千元左右，贷款金额太低，且信贷次数较为频繁，信誉度不良，管理成本太高。在传统融资模式下，银行设定的高标准使得大部分中小型企业难以达标，这样的借贷方式无法满足中小企业的融资需求。即使在国家宽松信贷政策的宏观环境下，中小企业也难以切实的感受到有力的信贷资金支持。在企业贷款业务上，传统银行以客户为导向，采取精细风险管理，在管理成本、人力成本近似的情况下，银行及其业务人员不愿受理风险大、流程繁琐、单笔收益低的小额贷款业务。 2、阿里金融的介绍 2.1 阿里金融诞生

金融数据分析-教学大纲

《金融数据分析》教学大纲 The Course Outline of Financial Data Analysis 课程编号：151222B 课程类型：专业选修课总学时：32 讲课学时：16 实验（上机）学时：16 学分：2 适用对象：金融学（金融经济实验班）先修课程：计量经济学、微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、线性代数、微积分 Course Code: Course Type: Discipline Elective Course Periods: 32 Lecture: 16 Experiment (Computer): 16 Credits: 2 Applicable Subjects: Finance（Finance and Economics Experiment Class） Prerequisite Courses: Econometrics, Microeconomics, Macroeconomics, Probability and Statistics, Linear Algebra, Calculus 一、课程简介本课程是面向金融学、经济学和管理学相关专业的高年级本科生开设的学科专业选修课程，主要介绍应用于金融数据分析中的经典计量方法，并注重培养学生的实际操作能力。 Financial data analysis is an elective course for advanced undergraduate students majored in finance, economics and management. In this course, we not only introduce basic econometric methods applied to financial data, but also train students’ practical skills of handling financial data.

2017年全国金融统计数据情况

2017年全国金融统计数据情况一、广义货币增长8.2%，狭义货币增长11.8% 12月末，广义货币(M2)余额167.68万亿元,同比增长8.2%，增速分别比上月末和上年同期低0.9个和3.1个百分点；狭义货币(M1)余额54.38万亿元,同比增长11.8%，增速分别比上月末和上年同期低0.9个和9.6个百分点；流通中货币(M0)余额7.06万亿元,同比增长3.4%。全年净投放现金2342亿元。二、全年人民币贷款增加13.53万亿元，外币贷款增加522亿美元 12月末，本外币贷款余额125.61万亿元，同比增长12.1%。月末人民币贷款余额120.13万亿元，同比增长12.7%，增速分别比上月末和上年同期低0.6个和0.8个百分点。全年人民币贷款增加13.53万亿元，同比多增8782亿元。分部门看，住户部门贷款增加7.13万亿元，其中，短期贷款增加1.83万亿元，中长期贷款增加5.3万亿元；非金融企业及机关团体贷款增加6.71万亿元，其中，短期贷款增加1.63万亿元，中长期贷款增加6.38万亿元，票据融资减少1.58万亿元;非银行业金融机构贷款减少3183亿元。12月份，人民币贷款增加5844亿元，同比少增4600亿元。 12月末，外币贷款余额8379亿美元，同比增长6.6%。全年外币贷款增加522亿美元，同比多增967亿美元。12月份，外币贷款增加48亿美元，同比多增214亿美元。三、全年人民币存款增加13.51万亿元，外币存款增加779亿美元 12月末，本外币存款余额169.27万亿元，同比增长8.8%。月末人民币存款余额164.1万亿元，同比增长9%，增速分别比上月末和上年同期低0.6个和